精准营销理论论文

作者简介：杨玉婷（1990.11-），女，汉，广东，深圳大学，传播学，硕士。一、引言置身信息化时代，经济市场呈现一体化，企业越来越重视品牌的营销效果，各大企业每年的营销费用都有了很大提高。但实际却如营销专家菲利普科特勒先生的抱怨：大部分费用打了水漂，仅有1/10的促销能得到5%的响应率。以下是小编精心整理的《精准营销理论论文(精选3篇)》，希望对大家有所帮助。

精准营销理论论文 篇1：

基于管理沟通理论的卷烟精准营销研究

[摘要]我国烟草卷烟销售如今正面临着巨大市场压力，有必要持续加强对卷烟营销管理的研究。文章运用管理沟通理论，针对卷烟精准营销过程中信息失真问题，提出了相应的改善管理沟通现状的措施。

[关键词]管理沟通；卷烟销售；精准营销；信息失真

[DOI]1013939/jcnkizgsc201643070

1问题的提出

11研究背景

我国烟草实行专卖制度以来，为国家的经济发展做出了突出贡献。但目前的卷烟销售形势不容乐观，一方面是国内买方市场形成，民众健康意识的加强，国内禁烟控烟规定越来越多，导致卷烟消费需求增长放缓。另一方面国际市场竞争越来越激烈。

同时，当今信息技术的发展，促使管理工作中沟通变得更加重要。沟通，应该在人与人、人与组织、组织与组织之间思想、情感、信息的共享与交流过程，增强有效信息传递、分析、共享和应用的功能。

因此，烟草企业应建立以消费者需求为起点，建立良好的管理沟通体系，以“精确的信息采集、精准的卷烟投放、精细的营销管理”为主要内容的精准营销流程，有效促进卷烟销售工作效率提升。

12国内外研究现状

在国外，菲利普·科特勒认为，企业需要更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通，需要制订更注重结果和行动的营销传播计划，还有越来越注重对直接销售沟通的投资。Ishaya通过研究指出，现代信息技术的应用有利于促进形成团队的信任、沟通与融合，进而提高组织的沟通效率。亨利·兹伯格认为，管理者必须尽早地与组织员工进行沟通交流，使他们了解组织目标，从而使得大家力往一处使。

在国内，崔彩云提到管理沟通的效果关系到项目的成败，并表示信息不对称是项目沟通的最大障碍。雷转运指出沟通是管理的基石和动力，组织管理者的沟通能力在组织管理中十分重要。韩向前认为“沟通”意为信息、态度和感受等在人际间的传播、接收与理解过程。尚恒志提出组织沟通七要素：信息源、信息、通道、信息接收者、反馈、阻碍和背景。

2我国在卷烟营销中的沟通问题

有效沟通对卷烟实现精准营销至关重要，但是我国烟草企业传统管理工作中，对科学沟通方法应用较少，产生了一些问题。

21存在信息不对称的现象

我国烟草企业中，上级确定的绩效目标具有考核作用，分配给下级后，各部门会致力于完成考核任务。这就会导致目标与市场真实需求信息的脱节，出现转移库存、卷烟外流等不正常行为。

在外部，部分烟草企业与零售户等外部协作群体的沟通不畅，信息传递效率低，甚至失真。这会导致对烟草企业的猜忌和质疑，导致卷烟营销目标难以实现，以及一些不利的舆论。

22与零售户沟通效率低

客户经理与零售客户进行定期走访沟通，但部分客户经理欠缺有效的沟通技能，在与零售户进行沟通时，普遍缺乏有效倾听能力、信息分析能力和及时反馈能力，容易就会出现选择性倾听、敷衍了事、先入为主、情绪不稳、盲目判断、断章取义等问题，阻碍了客户经理与零售户之间的沟通效果。

23沟通手段落后

在卷烟营销售的企业内部沟通中，多数沟通仍旧停留在会议、书面等传统的沟通方式上，对于高效的沟通技术的应用如互联网、计算机等沟通渠道的运用不足，使得沟通信息难以快速地传递，降低沟通的效率。同时，许多沟通缺乏民主作风，指令意识浓厚，阻滞沟通渠道的顺畅。

这些问题，一方面会导致工作要求信息传递不畅，各级员工对卷烟销售工作阶段性要点认识不足，导致工作目标不统一。另一方面会导致小道消息影响正常工作，影响团结的工作氛围。

3管理沟通问题的原因分析

经过对问题的分析与思考，本文觉得形成问题的主要原因有三方面，即自身利益方面、沟通意识方面和沟通规范方面。

31注重自身利益，导致信息失真

在卷烟营销渠道上的沟通双方，大多只重视自身利益，导致信息失真。例如，当客户经理与零售户进行管理沟通时，沟通的主体出于对自身利益的考虑，在沟通过程中往往会出现隐瞒或扭曲信息的行为，造成项目的信息失真，在他们之间容易产生信息差距，进一步会导致相互不信任和更多的信息隐瞒。

另外，利益选择还会屏蔽有效信息。例如，当零售户诉求和上级指令不同时，客户经理往往从保护自身利益的角度，选择执行上级指令。这种工作方式往往损害市场需求，降低零售户的信任度，使得客我沟通进入不断恶化的循环。

总之，从实际效果看，基于各自利益而造成的信息不对称，是造成卷烟营销渠道上冲突的主要原因。

32有效沟通意识薄弱，导致沟通技能不足

受管理体制的影响，烟草行业部分员工的行政管理思想和专卖经营理念较重，喜欢命令式的单向管理和沟通，不了解双向有效沟通的重要性。例如：在走访过程中，许多客户经理采用问答式沟通，询问零售户问题，完成走访记录，不主动深入地了解零售户的真正需求。或者即使是采集到零售户的真实需求信息后，也不进行深入思考和分析。特别是遇到难以解决的问题时，往往在进行汇报后，不再继续跟踪处理。这不仅会影响工作效果，还会影响沟通技能的提升。

从实际工作效果看，无论是内部沟通还是外部客我沟通，如果缺乏积极的沟通欲望，就不会深入研究沟通方式，提升沟通技能，也就使得沟通方式难以改进，沟通效果难以体现。沟通效果不明显，进一步又会增加对沟通研究与改进的质疑，不太提升沟通能力，形成另一種恶性循环。

33沟通标准不明确，导致沟通制度不完善

沟通标准，是各类沟通角色在沟通中的基本行为规范。依据发生作用的顺序，良好的沟通标准可以发挥沟通技能指导、沟通制度改进、沟通效果确认、沟通责任划分等作用。但目前我国大多数烟草公司没有明确的沟通标准和规范，导致大多数员工对自己沟通技能短板认识不清，对自己的沟通权责也不清楚，造成了沟通混乱。

例如，客我管理沟通计划和要点如果不完整，就会导致客我沟通效率低下，烟草公司不能有效、迅速地识别零售户以及消费者的需求，导致客户无法获得必要的管理督导、服务和卷烟商品资源，最终导致卷烟销售执行力不强。

4提升卷烟营销工作中沟通效率的措施

41加强沟通技能的培训

立足卷烟销售工作内容和沟通双方沟通特点，首先要加强对烟草企业员工的沟通知识和技能的培训。由于部分客户经理缺乏沟通知识和技能，因此必须进行有针对性的教育培训。

首先，要强化沟通重要性的教育，引导员工充分认识高效沟通的重要性。其次，要求员工掌握必要的沟通技巧与方法。最后，鼓励员工之间互相交流，互相学习，尽快从基础的“能沟通”，提升到高效率“会沟通”的水平。

42明确卷烟销售各类员工的沟通角色定位

考虑卷烟销售工作内容和特征，结合其他相关工作制度，首先，要明确卷烟销售沟通管理的目标，这一目标从根本上说，就是紧密客我关系、提升卷烟销售管理效益。从执行上说，要形成每项工作的具体工作目标。例如，销售任务下达会议沟通的目标，是将整体销售目标合理分解，并初步制订销售计划。日走访工作目标，是了解具体零售户销售情况，并掌握其销售困难等。

其次，要明确员工在具体工作中的权责。这需要在明确各项工作具体目标后，明确各类员工的工作职责，也就是执行计划中，要明确“谁负责什么工作”的界定。这一步工作至关重要，既是承接工作目标与沟通执行的纽带，也是保障具体沟通执行的基础。

最后，要依据权责，确定各类员工在具体工作中的沟通角色定位。这需要明确信息发出者、接受者，并要针对各方的交流习惯和特点，形成具体的沟通角色定位。例如，在零售户走访工作中，面对经营效益好、管理规范的零售户，客户经理要重点充当卷烟销售政策介绍员和牌号推荐员的角色，而面对经营水平低的零售户，要重点做好咨询者和问题解决者的角色。

43健全卷烟营销各环节沟通的基本制度与基本规范

以卷烟销售员工为制度和规范的执行者，编制卷烟营销沟通基本制度和基本规范。需要注意的三点是：一是在制度和规范的编写过程中，需要组织实际执行者广泛参与编写与修订，以此来统一全体内部员工的认识，并确保制度与基本规范的实用性。二是要分别明确并强调制度和规范的“基本性”，制度的“基本性”是指必须遵循执行的流程和原则，而规范的“基本性”是强调指导性的沟通目标和基本技巧。三是制度和规范需要动态地调整与补充，这样才能持续完善制度于规范，才能不断提升制度与规范的指导性、实用性。

44建立合理的激励奖励机制

为保障沟通制度规范顺利执行和长期效果，有必要对卷烟销售工作中的沟通执行情况进行考核。并依据考核结果，进行适当激励。需要注意的两点：一是在制订激励方案时，企业管理层应依据员工的考核结果和个性需求，制定差异化的激励措施。一般来说，要在保障基本物质激励的基础上，要采取精神激励与物质激励结合的方式，加强激励效果。二是不仅要激励企业内部员工，对积极配合烟草公司的外部群体，例如主动沟通、提供合理建议的零售户等，也要进行及时的、适当的有效激励，以此来持续提升卷烟营销沟通整体效率。

5结论

完善的沟通管理体系，不仅是保持良好客我关系的基础，也是不断紧扣市场需求、持续提升卷烟销售顺畅度的保障。因此，各级烟草公司应加强对沟通的管理和实施工作。从立足卷烟销售根本目标和具体工作目标，明确规定内部员工的权责和沟通角色，鼓励员工提升沟通技能，学习沟通技巧，在执行基本制度和基本规范的基础上，灵活执行并处理各类沟通行为，降低执行成本，进一步提升卷烟精益营销的水平。

参考文献：

[1]胡安源基于市场取向改革的烟草行业发展探讨[J].财经界，2014（4）：130-132

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[3]弗雷德里克·温斯洛·泰勒科学管理原理[M].北京：北京大学出版社，2013

[4]（美）斯蒂芬·P·罗宾斯管理学（第11版）[M]. 李原，等，譯北京：中国人民大学出版社，2012

[5]沈晓燕，沈进换位思考——实现有效沟通的管理理念和方法[J].商场现代化，2006（3）

[作者简介]王玉涛，男，山东德州人，现就职于山东省齐河县烟草专卖局（营销部）。研究方向：经济管理。

作者：王玉涛

精准营销理论论文 篇2：

SIVA理论下企业品牌的精准营销及适用研究

作者简介：杨玉婷（1990.11-），女，汉，广东，深圳大学，传播学，硕士。

一、引言

置身信息化时代，经济市场呈现一体化，企业越来越重视品牌的营销效果，各大企业每年的营销费用都有了很大提高。但实际却如营销专家菲利普科特勒先生的抱怨：大部分费用打了水漂，仅有1/10的促销能得到5%的响应率。面对这情况，不少企业提出并实施精准营销策略。另一方面随着顾客消费理性化，企业越来越意识到消费者地位的重要性。2005年整合营销之父，西北大学整合营销传播教授唐舒尔茨提出新的研究成果—SIVA模型，核心内涵是品牌营销必须以消费者为中心，满足消费者需求，与消费者深度对话和沟通。

本文主要基于SIVA理论，探讨企业品牌如何在SIVA理论指导下实现品牌精准营销，并找出SIVA理论在精准营销中的适用范围。

二、SIVA营销理论内涵

大数据时代，消费者获取和接受信息的方式与量级完全改变了，唐舒尔茨提出的SIVA营销理论具有深刻时代意义，唐舒尔茨认为品牌营销必须以消费者为中心，与消费者进行全程沟通和交流。

SIVA模型涵义分别是S代表解决方案Solution，消费者的购买动机是“我如何解决我已有或将有的问题”；I代表Information，有了购买动机或需求后，消费者会在互联网上搜集相关信息；V代表Value，消费者在搜索到备选方案时，会在互联网上通过文字，图片，交流一切方式与其他消费者交流经验，比较不同的解决方案得出价值判断，选择哪种产品或服务；A代表Access，消费者在比较完后，会从交易到达成契约及过程难易程度，网上支付方式，安全便携等决定从哪里找到满意的解决方案。

三、企业品牌精准营销的现状

（一）精准营销的涵义

20世纪60年代，4P理论奠定现代营销理论的基本框架，90年代，4C理论则成为风向标，但两者都是基于大众市场。如今消费者的需求越来越分化，要求企业营销策略更加具有针对性，即更加精准。

本文认为，精准营销是通过定量和定性相结合的方法对目标市场的不同消费者进行分析，根据他们不同的心理表现和行为特征，企业采用有针对性的营销方法和手段，实现对不同消费者群体有效的、高投资回报的营销交流和沟通。

（二）精准营销的实现途经

1.借助互联网。借助互联网的精准营销是指通过互联网来识别网民的消费心理和行为特征，企业再根据网民的特征来开展针对性很强的精准营销活动。互联网凭借自身的特点可以说是实现精准营销的最优平台。

2.借助数据库。进行精准营销的重要基础是建立一个有规模，相关信息比较完备的潜在消费者数据库，这需要企业长期的积累。企业也可借助其他组织的消费者数据库，筛选出符合企业需要的潜在消费者的信息，来开展品牌的精准营销活动。

3.借助第三方渠道。对于有些难以直接找到自己的潜在消费者的企业，可以借助其他企业渠道来发现自己的潜在客户，这种借助第三方的渠道能让企业够很好地进行精准营销活动。

四、SIVA理论下的实现精准营销途径

基于SIVA理论的内涵和企业品牌实现精准营销的途经，本文把二者联系起来，总结出企业可以利用SIVA理论实现品牌的精准营销。

首先，企业应主动考虑消费者购买的动机和目的。“我如何通过获得企业品牌解决我已有或将有的问题”，即Solutions，但是一般来说消费者的需求是模糊的，不明确的。或他们知道自己想要什么，却经常无法用言语表达出来，这时企业可以运用大数据和云技术测试，比较，评估和识别消费者的问题，做到把握问题的本质。

信息有多种形式，消费者一旦有了购买动机或需求后，渴望知道自己的需求有什么选择，主要会在互联网上搜集相关信息，在这个阶段，企业需要做的是提供一系列清晰，完整，真实的信息，并迅速反应消费者不同的信息搜索方式，通过全新的传达信息的方式，品牌才能获得消费者的持续关注

到了V（Value）阶段，消费者会在互联网上通过一切可能的方式与其他消费者进行交流，比较后得出两点结论，一是购买了品牌后解决问题的价值，二是为了获得解决方案消费者付出的成本。在这阶段，企业可以协助消费者进行价值衡量，勾画出品牌带来的价值愿景，引导消费者共享品牌价值。这点恰恰是与传统营销方式不同的地方。

最后一阶段是途径A（Access），途径是指消费者可以获得问题解决方案的所有方式。消费者在比较完价值后，会从交易到达成契约及过程难易程度，网上支付方式，安全便携等决定从哪里找到满意的解决方案。这个阶段企业要把握在线销售引导，并且要兼顾零售实体店和用户的利益，做到以便捷的，切合实际的方式满足消费者的需要。

五、SIVA理论的适用范围

将SIVA理论应用到企业品牌的精准营销实践方面是企业营销方式的一大飞跃。过去几十年中，营销研究偏向如何找到潜在客户，如何销售产品，目光往往局限于如何提高营业收入问题。SIVA理论是交互市场中进行营销传播的全新理论和方法，本质上是以消费者为中心的理论。

SIVA理论越来越得到中国企业的重视和利用。很多知名品牌如苹果宝洁，百度，沃尔沃等，已经将SIVA理论应用于实践。但是任何理论总会有其适用范围，SIVA理论也不例外。SIVA理论应用在精准营销实践时，非常注重连续性，时效性，这样不免有些偶尔因素和不可控因素在里面，加上消费者需求是一个线性变化的因素，企业没有完全掌握的可能。经过本人的归纳和总结，得出SIVA理论的适用范围有几个因素：1.消费者的需求持续且方向明确；2.企业与消费者的沟通阶段完整不间断；3.企业本身有良好的消费者洞察能力。

总之，SIVA理论作为一个符合时代需求的营销理论，其内涵解决方案（Solutions），信息（Information）、价值（Value）和途径（Access）构成了实现精准营销时解决消费者问题的组合，企业应该根据SIVA理论特性，与消费者实现实时沟通，才能真正满足消费者的需求。（作者单位：深圳大学传播学院）

参考文献：

[1]SIVA范式—搜索引擎触发的营销革命，唐舒尔茨，2014（1）

[2]专访唐舒尔茨，“大多数市场营销规则已经过时了”

[3]基于第三方渠道的精准营销优势研究，梁朗，河南工业大学

[4]基于动态能力整合视角下营销新思维探讨——SIVA理念，陈悦棠、吴春平，广西大学商学院

[5]基于搜索引擎的“SIVA”网络营销理论模型的应用研究，范红召，北京商贸学校，产业经济

[6]精准营销的思想和方法，伍青生、余颖、郑兴山，市场营销导论，2006（5）

[7]美国整合营销新动向，初广志，Advertiser广告主市场观察，2010（5）

[8]Integrated Marketing Communications and the future The lecture record of Don·E·Schultz，professor of Northwestern University，at Peking University，Don·E·Schultz，广告大观 2013（12）

作者：杨玉婷

精准营销理论论文 篇3：

经济统计学视域下企业大数据精准营销存在的问题及对策

摘 要：随着大数据技术的快速发展，企業大数据精准营销得到快速发展，逐步成为企业拓展市场、挖掘潜力、提升营销实效性的有效手段。本文基于经济统计学的理论分析框架，探究企业大数据精准营销存在的问题，并结合实际情况，提出完善企业大数据精准营销的具体对策，结论得出：大数据精准营销的数据分析深度不足、数据应用模式粗放、数据绩效分析滞后，造成了大数据精准营销的精准性不高，大数据精准营销的应用场景生硬，大数据精准营销的实效性偏低。在此情况下，笔者认为企业在发展大数据精准营销时，应该提升大数据分析的深度、强化大数据的合理应用、注重大数据的绩效分析，最终提升大数据精准营销的实效性与时效性。

关键词：经济统计学 企业 大数据营销 精准营销

前言

大数据时代，由海量数据源的各类数据组成的数据集合对于企业经营管理决策来说非常重要，尤其是那些没有被组织、管理起来、不适于传统数据仓库的数据集。比如：网络蜘蛛数据、社交媒体反馈和服务器日志，以及来自供应链、行业、周边环境与监视传感器的数据等，这些非直接经营数据能更加有效的帮助企业经营管理层做出企业经营决策分析。因此，许多企业纷纷开始注重大数据的分析，部分企业还成立了大数据中心或者数据营销部门，以期能更好的拓展自身的营销市场，实务界与学术界统称为大数据精准营销，核心的逻辑是强调营销的科学性、有效性、可行性。但从实践的情况来看，目前许多企业的大数据精准营销效果并不尽如人意，大数据精准营销的效果不佳。在此背景下，本文基于经济统计学的理论分析框架，探究企业大数据精准营销存在的问题，并结合实际情况，提出完善企业大数据精准营销的具体对策，具有一定的理论价值与现实意义。

一、经济统计学视域下企业大数据精准营销存在的问题

（一）数据分析深度不足，大数据精准营销的精准性不高

数据分析深度不足造成大数据精准营销的精准性不高，这是企业大数据精准营销普遍存在的问题，具体表现在：首先，大数据中最核心的技术是Hadoop技术，该技术本质上是开源分布式数据处理平台（技术的初始应用于搜索引擎）。从技术属性来看，Hadoop技术是多个“非关系型（NoSQL）”技术（如CouchDB 和 MongoDB）中的一种，其通过特殊的方式组织网络级数据。Hadoop技术可以将海量数据子机会分配给海量的服务器处理，而主作业调度程序将整理每台服务器汇报的结果，因此其具有处理拍字节级数据的能力。Hadoop技术既能够用于分析前的数据准备，也能够作为一种分析工具。因此许多公司没有这个技术条件，只能向云厂商购买这项服务，但许多公司不愿意在这方面给予足够的经费支持，所以数据的分析深度存在不足;与此同时，由于各企业都对数据的安全性比较重视，且不听企业的数据保密等级存在差异，数据的共享性较低，大数据精准营销的精准性不高;最后，由于目前人才的不足，大数据精准分析岗位的人员专业性较差，从而制约了数据分析的有效性。

（二）数据应用模式粗放，大数据精准营销的应用场景生硬

数据应用模式粗放导致大数据精准营销的应用场景生硬，这是企业大数据精准营销存在的核心问题，具体表现在：目前企业营销应用最多的大数据精准营销就是精准广告推送，例如当消费者经常搜索白酒，在搜索引擎、购物软件等界面就会经常出现白酒的广告或者购买链接，这是当前企业精准营销最为常见的案例。但是，这种精准营销在实际上并没有真正达到较好的效果，原因在于大数据精准营销的应用场景生硬。仍以白酒消费推送为例，第一，消费者可能确实有白酒消费需求，但是推送的商品质量参差不齐，品牌及价位五花八门，这样并不能真正的精准获得客户;第二，许多推送链接的商品在价格上并没有优势，因此难以真正获得消费者的青睐;第三，精准营销广告多，推送频繁，且方式单一，非常显性化，这种精准营销的界面及广告的规范性不足，让消费者不敢相信，绝对是骗局，从而影响企业的营销宣传。

（三）数据绩效分析滞后，大数据精准营销的实效性偏低

数据绩效分析滞后使得大数据精准营销的实效性偏低，这是企业大数据精准营销存在的重要不足，具体表现在：目前许多企业对大数据精准影响的投入差异极大，但是无论投入多寡，许多企业并没有重视对于大数据精准营销的实效性与实效性分析，没有很好的对大数据精准营销的投入产出比进行分析筛选，且缺乏对大数据精准营销模式进行持续优化的动作，这极大的影响了企业大数据精准营销的时间效果，从而使得企业逐渐不愿意采取精准营销的营销策略。此外，许多企业将大数据精准营销只应用于线上营销，忽略了大数据分析在线下营销的重要作用，这也不利于提升大数据精准营销的实效性。

二、经济统计学视域下企业完善大数据精准营销的对策

（一）提升大数据分析的深度，重视数据分类管理

经济统计学视域下，提升大数据分析的深度是企业完善大数据精准营销的基础对策，具体做法是重视数据分类管理。第一，要注重数据的分类管理，主要就是要对不同类型的数据进行深度营销，如专门针对线下精准营销的数据分析要与针对线上营销的数据分析进行区分，对于市场影响的数据分析与对于生产方案选择的数据分析要有所区别，要进一步明确大数据分析结果的精准性与功能属性;第二，要提升大数据分析能力，有条件的要成立专门的数据分析团队，规模较小的企业也要通过借助云厂商的力量加强数据分析与营销策划;第三，大数据的精准营销要注重与人工智能技术融合，如机器学习、数据深度分析、知识图谱等技术在大数据精准营销中的应用，提升大数据精准营销的实效性。

（二）强化大数据的合理应用，优化大数据应用模式

经济统计学视域下，强化大数据的合理应用是企业完善大数据精准营销的核心对策，具体做法是优化大数据应用模式。第一，要进一步优化大数据精准营销的推广模式，要科学的确定精准营销推送的频率，不断的优化推送的方式，尽可能降低精准营销对客户的正常工作学习及生活的干扰;第二，对于商品精准推送的链接必须要给予一定的优惠活动，从而提升消费者的购买欲望，从目前的实际情况来看，许多大数据精准推广链接，虽然消费者点击了，但是最好却没有购买，原因在于优化不足;第三，精准营销的材料、链接及相关内容必须规范，给予消费者真实可靠的信心，从而使得消费者敢于相信，并作出购买决策。

（三）注重大数据的绩效分析，提升大数据营销的实效性

经济统计学视域下，注重大数据的绩效分析是企业完善大数据精准营销的关键对策，具体做法是重视提升大数据营销的实效性。第一，企业要对大数据精准营销进行预算管理，对于各类营销渠道的投入有投入产出比的核算，要提升精准营销的实效性;第二，加强对大数据精准营销岗位的绩效管理，并且不断的优化大数据精准营销的人员配置，提升内部工作的效率;第三，要加强与第三方平台及上下游企业的合作，从而提升数据分析的全面性与精准性，最终提升营销的实效性。

三、研究结语

综上所述，在大数据时代，积极应用大数据精准营销是企业获得新市场、实现客户二次开发的有效手段与必要措施。从目前企业实践的具体情况来看，企业在落实大数据精准营销的过程中存在数据分析不足、数据应用不当、数据营销绩效分析滞后等三大问题，从而造成企业大数据精准营销的精准性不高、应用场景生硬、实效性与时效性普遍偏低的基本现状。在此情况下，结合当前线上客户对于信息安全保护非常重视的心理与线下客户营销真实性的考量，笔者认为企业在发展大数据精准营销时，应该提升大数据分析的深度、强化大数据的合理应用、注重大数据的绩效分析，具体做法是重视数据分类管理、优化大数据应用模式、改善大数据精准营销的应用场景、注重大数据营销的投入产出比分析，最终提升大数据精准营销的实效性与时效性。

参考文献

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[8]钱嘉旭.大数据背景下企业网络营销策略研究[J].现代企业文化，2018，（32）：324-325.

作者简介：

王宝玲（1998—），女，汉族，河北衡水人，单位：河南大学经济学院，2016级本科生，经济统计学专业。

作者：王宝玲