大数据精准营销论文

本论文主题涵盖三篇精品范文，主要包括《大数据精准营销论文(精选3篇)》的相关内容，希望能给你带来帮助!摘要：随着我国发展步入新时代，大数据等新兴技术发展对企业营销产生了巨大冲击。新时代，企业营销要结合时代的背景，与时俱进。本文基于大数据对企业精准营销展开研究，通过梳理已有相关研究，分析大数据趋势下企业精准营销面临的问题，如何利用大数据创新企业精准营销模式，服务于企业高质量发展目标。

第一篇：大数据精准营销论文

基于大数据精准营销的网络营销策略初探

摘要： 科学技术飞速发展，信息化特征越发明显，一些智能化的终端设备已经被广泛应用到了生产生活中，这便为网络营销的发展奠定了良好的基础。在信息化的背景下，大数据的发展也为网络营销提供了更为精准化、科学化的数据支撑。有效发挥出大数据技术的积极作用，可以实现精准营销的发展目标。结合对现代化企业的研究可以发现：企业更偏向于定位精准的网络营销，以此来实现经济效益稳定增长的目标。

关键词： 大数据;精准营销;网络营销;策略

1 大数据环境下电商精准营销的重要意义

1.1 可以提高电子商务广告的准确度和命中率

在大数据环境下，电商的精准营销是将消费者众多的信息通过大数据来进行收集和处理，通过对消费者需求和购买行为的分析，确定消费者的消费习惯，从而针对消费者进行相关产品和服务的信息宣传。这样可以提升消费者的购买率，也使电商企业的广告成本得以降低。

1.2 可以实现消费者需求的科学化预测

在网络营销快速发展的背景下，消费者更偏向于一种虚拟用户的存在。其消费状态、消费行为会伴随着时间发展而出现相应的变动。在身份方面，也进行了相应的调整。一方面，可以作为产品的消费者而存在;另一方面，也可以作为服务的消费者而存在。根据对自己所购买产品的满意度，选择是否开展相应的宣传活动，在此过程中，营销者更是一种网络引导者。在开展精准营销的过程中，不但需要考虑客户需求的影响，还需要考虑选择什么样的营销方式才可以实现精准化的营销，使大数据的积极作用可以在最大程度上得到有效发挥。结合消费者需求的变化，及时调整营销方案。借助于不同营销方式的积极作用，满足更多消费者的需求，刺激其购买行为的发生，以此来帮助企业获得更多利润。

1.3 有利于电商企业成本的降低

在大数据环境下，电商企业的精准营销对于减少企业运行成本有着很大的帮助。通过大数据可以帮助企业对用户进行有效分析，制定出适合企业的营销策略，减少不必要的资源浪费。还可以通过用户的及时反馈来不断调整企业的营销策略，从而帮助企业在经营过程中充分利用每一项资源，从而实现成本的降低。

1.4 更好地处理与客户之间的关系

当前阶段，企业若想实现长远的发展，需要着重考虑潜在客户的挖掘、市场覆盖面的拓展、产品的信任度等多方面因素的影响。借助于网络环境的积极作用，企业需要加强对网络营销的重视。结合企业未来发展规划、网络营销的优势和基本特点，在最大程度上制定科学、合理的市场发展目标。充分挖掘潜在客户的需求，并对今后所需要发展和设计的新功能、新产品进行相应的调整。对于上述所提到的相关内容，需要企业相关工作人员形成正确的认识，按照时代发展的规划和目标，加强对网络营销的重视。如果企业出现了客户流失率较为严重的现象，则会导致经济效益的大幅度下降。而在网络营销的过程中，可以利用大数据对客户的需求变化进行及时发现和研究，从而降低客户流失现象对企业发展所产生的影响。同时，这种营销模式的有效运用，还可以挖掘出更多的潜在用户。积极维护企业和客户之间的关系，促进企业经济效益的稳步增长。

2 传统化网络营销工作中所存在的问题

2.1 主观营销策略的影响

传统营销模式下的营销活动缺乏科学依据的支持。从其特点来看，其主观特征十分明显。在做出各种决策时，决策者大多基于自己的主观印象、网络上的相关信息等。虽然有些决策符合企业当前的发展形势和未来的规划，但由于盲目性和主观性，对企业的长远发展影响很大。例如，在产品升级的过程中，企业需要更新产品营销模式。但是，结合目前的调查研究，可以发现决策者对这方面的认识不足，仍然会选择老产品的营销方式，导致最终营销效果差的问题。由于客户群体之间的差异，营销活动的作用没有得到充分的体现。

2.2 客户需求分析不准确的市场营销

长期以来，由于各种科学技术的不成熟，先进的科学技术不能有效地应用于企业的营销活动中。部分企业营销管理人员缺乏专业化、系统化的营销意识，难以根据用户需求对营销计划进行相应调整，导致客户体验差的问题。在这种模式下，企业只有使用大量的营销内容，才能达到提高营销效果的目的。然而，对于客户来说，这些信息的使用价值很低，这降低了客户体验效果。

2.3 单向营销传播的影响

传统的网络营销采用单一的营销传播渠道，难以结合产品特点和市场需求实现精准营销的发展目标。具体来说，主要体现在以下几个方面：一是使用的营销平台相对单一，仅限于微信、QQ、微博和其他一些平台的电子邮件。在具体的应用过程中，企业将营销信息传递给客户，客户是否能够接受以及满意度不在营销单位的思维范围内，这使得企业的主动性不足。二是缺乏与客户的沟通和沟通，未能及时发现客户的问题和麻烦。因此，营销策略无法有效调整。最后，所采用的技术有限，客户问题及相关解决方案没有及时记录，无法进行针对性分析，所采用的优化措施不合理，限制了企业的长远发展。

3 大数据背景下提升精准网络营销的措施

3.1 構建围绕精准营销的大数据平台

企业大数据平台建设，可以根据企业实际情况选择行业联合建设、外包合作等，即将行业联合建设的大数据平台作为一级平台，其他各企业作为二级平台，两级平台之间进行数据的共建共享，各二级平台的企业又能够根据自身实际情况，选择对应的大数据信息、大数据服务。对于企业来说，通过多级平台的建设，能够将企业信息数据与外部信息数据进行高效的对接，进一步掌握更多的数据资源，从而有效提升数据收集、数据分析、数据共享的效率，为精准营销奠定良好的基础。

3.2 全面强化营销广告传播的精准性

大数据技术的应用，需要企业更改传统粗放式的营销广告模式，致力于引入大数据技术，致力于提升营销广告传播的精准性。企业可以通过大数据分析，先了解用户的兴趣爱好、消费习惯，以此来制定针对性的营销广告推送策略，在此基础上，综合参考客户所处的情境，选择针对性的营销广告推送内容，使得营销广告内容符合用户所处情境的需求。

3.3 通过大数据技术实现全网覆盖营销

在信息化快速发展的今天，企业的营销信息方式不再是简单的电视广告或者是纸质广告，营销模式变得更加多样化。尤其是互联网技术快速发展，可以对企业的营销信息进行多样化的传播，而这也正是电子商务企业能够区别于传统企业最明显的优势和特点。在我们日常的生活当中，只要有互联网的存在，都会看到电子商务企业的营销信息。随着互联网的进一步发展，人们的生活环境已经被电商企业的营销信息和产品的传播占据了很大一部分，而这也正是电商企业进行营销信息非常关键的方法。

所以，在大数据时代背景下，客户的数据信息已经不再具有私密性。通过互联网以及各种渠道，对客户数据信息的获取已经变得非常容易。特别是在移动通信技术快速发展的今天，QQ、微信、微博等各种社交软件的使用早已成为了人们生活中不可或缺的一部分。这些社交软件对人们日常的行为习惯以及消费模式等都会有着详细的记录，电商企业能够利用这些社交软件，通过互联网技术对客戶的数据信息进行深度挖掘，从而便于展开精准的营销。即使一些客户没有直接关注或者是登录过电商企业的营销平台，但只要客户使用各类社交软件或者互联网，电商企业就有机会让这些客户了解企业的各个方面。

3.4 通过大数据技术实现差异化营销

电商企业实际的营销过程当中，可以通过不同的侧重面来进行精准营销。一般我们可以分为渠道和客户两个侧重面来进行差异化营销。通过大数据技术分析，电商企业根据客户的实际情况进行服务，对客户的需求以及购买力等方面都会有一个归类和预判。在这个基础上，电商企业可以制定不同的价格营销。比如，有些客户购买力比较强，对价格不太重视，电商企业就可以对此类客户采取原价销售的方式来进行营销。而有些客户对于价格关注比较多，电商企业就可以针对这类客户进行一些打折优惠促销活动，来刺激这类客户的购买欲。同时，通过大数据技术分析，电商企业可以知道哪些客户是经常消费型客户，而有些客户是不经常消费型。因此电商企业可以针对经常消费的客户采取降价来进行回馈。从客户的消费渠道来分析，电商企业通过大数据分析，可以掌握客户习惯于哪种付款方式以及喜欢选择哪一类网络终端等。通过这种差异化的消费渠道，电商企业就可以将本网站的链接方式分享给客户，使客户在使用购物网站或者是微信等各种网络终端的时候，便于日常的购物和支付习惯，提升消费者的购物体验。

3.5 有效提升市场定位的准确性

在网络营销的过程中，借助不同平台、不同信息传播途径的积极作用，实现精准化营销的目的。当前阶段，较为常见的信息交流平台便是微博、微信。在这些平台中，企业都有固定的“粉丝”，充当着维护企业的角色。对于企业而言，可以借助于网络的作用，将一些营销信息传输给“粉丝”。从其影响来看，该营销模式的运用，可以让“粉丝”对企业的未来发展以及各项产品有着更为准确的认识，提升客户对产品的满意度。需要注意的是，企业需要对自身的市场覆盖面有着清楚的认识。当完成前期的信息搜集工作之后，需要对客户的各项信息展开精准化分析，从而更好地调整和改善企业的营销方案。将客户信息及时上传到企业的数据库中，构建专属于客户的信息收集系统，为企业的未来发展奠定良好基础。另外，在利用大数据系统进行分析的过程中，还需要充分了解客户的工作情况、消费行为、兴趣爱好等相关性内容，结合客户所处的社会环境和消费习惯，为其提供更具针对性的产品，实现精准化营销的发展模式。

3.6 彰显出网络营销的个性化特点

若想保障网络营销的积极作用得到有效发挥，促进企业的现代化发展，则应该充分彰显出网络营销的个性化特点。对于企业而言，可以更好地彰显出其发展优势，提升市场竞争力;对于客户而言，其所享受到的服务更具针对性，提升了其体验效果。大数据技术因其速度快、效率高的特征，已经成为现阶段信息化收集工作得以顺利开展的重要基础性条件。在后期的分析决策工作中，也需要利用该方面的信息。从其影响来看，这种个性化信息管理的运用，可以减少信息收集成本的支出，帮助企业制定更为科学、合理的发展规划，促进企业的进一步发展，提升行业地位。

4 结论

综上所述，大数据技术所具有的诸多优势，无疑为企业营销服务提供了有效的支持。对企业来说，应当意识到大数据在营销服务方面的优势，致力于发挥大数据营销优势，利用大数据开展精准营销。具体来说，企业需要充分结合自身实际，通过构建围绕精准营销的大数据平台、全面强化营销广告传播的精准性、基于大数据分析进行差异化营销以及提升精准营销服务的个性化程度，从而有效提升精准营销水平，为企业发展奠定良好的基础。

参考文献

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[4] 毛国君，胡殿军，谢松燕.基于分布式数据流的大数据分类模型和算法[J].计算机学报，2019，40(1)：161-175.

作者：李明慧

第二篇：大数据背景下企业精准营销研究

摘 要：随着我国发展步入新时代，大数据等新兴技术发展对企业营销产生了巨大冲击。新时代，企业营销要结合时代的背景，与时俱进。本文基于大数据对企业精准营销展开研究，通过梳理已有相关研究，分析大数据趋势下企业精准营销面临的问题，如何利用大数据创新企业精准营销模式，服务于企业高质量发展目标。

关键词：大数据  精准营销  营销模式  高质量发展

随着时代发展进入信息化阶段，大数据顺势而生，应用越发广泛和深入，企业营销管理迎来新的发展机遇。当前大数据的趋势下，数据对企业的影响力越来越强，大数据下企业营销效率、质量较传统模式实现划时代的提升。企业如何顺应时代潮流用好大数据，提升企业精准营销质效，是企业发展的需要。大数据背景下企业精准营销研究意义深远，对企业高质量发展起着至关重要的作用，为我国未来精细化企业营销管理提供更为崭新的视角以及改革探索的深度。

1 大数据精准营销理论基础

1.1 精准营销概念分析

Philip Kotler 指出，精准营销是通过制订营销计划，获取高投资回报的营销沟通过程。杰夫·萨宾（Jeff Zabin）给出的解答是：将信息在正确的时间借由适当的渠道发送至目标客户达到营销目标。精准营销从字面上由精准和营销组成，含义也是两者的结合。精准营销有四个明显的特征：一是精准的目标客户。精准营销借助大数据等技术，营销的调整度、灵活性更大，能够增加目标群体黏性。二是精准的市场定位。精准营销通过信息化手段的应用，量化客户的管理，实现市场和策略的精准匹配。三是精准的市场回报。精准营销通过量化的方式实现成本和收益的有效匹配，保障成本—收益的最优化。四是精准的市场反馈。精准营销通过企业与客户间的灵活互动，通过口碑效应促进企业的良性发展。

1.2 理论基础

通过对现有研究分析总结，精准营销的理论基础是4C理论、让客价值、沟通理论和客户链反应。

第一，4C理论。该理论核心观点以客户满意度为企业营销的重点，保障该核心价值的同时尽可能降低成本，提供最大的便利，还要有良好的沟通机制保障。4C理论的特征包括消费者需求、需求成本、获得的便利性以及良好的沟通。4C理论在实践中核心应用就是精准营销。

第二，让客价值。该理论是对精准营销理论的进一步延伸，最早由Philip Kotler提出。让客价值是客户的期望价值，是总价值去除成本后的剩余部分。在该理论指导下，精准营销的目的是在扩大价值的同时降低成本，使客户获得最优的期望价值。

第三，沟通理论。随着时代的发展，沟通理论的内涵和外延不断延伸，由线状向网络化，由单一到全面拓展。沟通方式多元化，沟通理念人性化，沟通更国际化。

第四，客户链反应理论。该理论更注重关系的维护，关注现有客户的维护和潜在客户的发展。该理论指导下的精准营销以客户价值的增值和裂变为核心。

2 大数据对企业精准营销的意义

企业营销的效率质量，关系着企业在未来一段时间内的发展。大数据在企业精准营销的应用，有利于企业改革精准营销内容和方式。企业能够选取尽可能稳妥的手段，适应快速发展的需要，应对市场环境的变化。

2.1 企业应对控制运营成本的要求

在企业经营发展进程中，成本上升源自于多种因素，成本的上升使企业面临巨大压力。将大数据应用于企业营销管理中，能够使得企业制定的营销策略更优化，规避营销管理不善，避免浪费资源、损失价值。所以，企业不能忽视大数据对营运成本降低的影响。

2.2 企业转型升级发展的内在需要

随着经济进入新的发展阶段，新的矛盾出现，人的需求进入新的层次，客户需求是企业生存发展的根本。企业营销活动是企业管理顺利开展的必要环节，企业转型升级对营销管理的服务效率提出更高要求。丰富企业营销管理方式、提升营销质效是企业转型升级的必然要求。

3 大数据为企业精准营销带来的机遇和挑战

3.1 大数据对企业精准营销的机遇

一是多元化企业营销降成本方式。企业与客户间信息传递失真现象一直存在，若企业不能精确掌握客户偏好、需求信息，企业营销决策就会存在偏差。大数据的出现，通过整合匹配企业、客户信息，一方面有利于企业和客户信息传递的精确性，提升营销决策的准确性;另一方面，通过标签化管理，推動最有价值客户辨别，减少盲目宣传的发生，提升营销效率，进而降低企业营销成本。

二是人性化企业营销服务。大数据的运用有利于企业对客户信息的专业化处理，对客户需求的认知越准确，制订营销方案也更具有针对性，营销服务也更为精准、有效，使客户体验更具幸福感，营销服务人性化。

三是交叉销售（连带销售）为企业带来利润。在大数据背景下可借助CRM调查研究出顾客的各种需求，并且通过满足其需求来销售多种相关服务和补充产品或附属产品。例如，某公司推出新款羽毛球拍，与羽毛球配套使用绑定销售，物美价廉，销路甚佳，结果带动羽毛球拍与羽毛球销量都大大增加，更好地实现企业利益最大化。

3.2 大数据对企业精准营销的挑战

第一，信息搜集量和潜在隐患大。大数据，不可言喻，数据信息量大且繁杂。俗话说“林子大了什么鸟都有”，数据量越大，数据的质量将会参差不齐。有质量高的数据存在，也会有无效信息的存在，基础信息的质量不能得到保障，根据基础信息做出的营销决策，质量亦难以保证。不良信息的存在会在无形中消耗客户的信任，恶化营销质效，间接影响企业的声誉。

第二，专业性人才需求强烈。人这一要素作为营销的主体，大数据的引入必然需要专业人才的匹配。若缺乏专业人才，大数据在企业精准营销的应用将会受阻，预期效果会大打折扣。大数据传播相对较快，但人才培养的时间相对较长。期限的不匹配就导致企业人才缺口的存在，岗位需求的激增。

第三，营销理念亟须变更。大数据要求用大数据的思维去思考。当前，虽然大数据已经遍布世界的方方面面，应用也比较普遍，但由于人的思维普遍存在固化、僵化的特性，企业营销管理人员的思维方式还比较守旧，这不利于企业营销管理的提升，所以，为了发挥大数据在企业营销中的效应，亟待更新传统营销理念。

4 大数据下企业精准营销的策略

4.1 改观精准营销管理理念

企业应对现有精准营销管理理念作出变动，积极推进企业的转型和升级。企业高层管理者尤其应该树立对大数据应用于精准营销中的正确认识，引领企业全体员工进行大数据精准营销管理转型，真正发挥大数据下精准营销管理巨大的价值创造功能。应对企业的转型，解除传统精准营销管理理念的枷锁，扩展思路，培植创新意识。以企业的发展变化为中心，针对新的生态环境，抓住新时期提出的要求，将精准营销管理工作优化，服务好企业。因此，变革精准营销管理观念，是企业开展大数据下精准营销管理的根基。

4.2 改善精准营销管理准确性

首先，从全员的角度来提高大数据在精准营销管理中的应用，全领域地形成浓厚的精准营销管理对大数据应用的氛围，调动企业员工的工作情绪。其次，从一而终地推动实施精准营销管理对大数据的应用，建立完善的精准营销管理系统，坚持对大数据的运用，绝不轻言放弃。最后，企业精准营销管理人员，要明晰管理目标，要将大数据应用在精准营销管理中付诸实处，并建立严格的奖惩机制，将企业精准营销管理制度贯彻实施，促进企业精准营销管理更好的实施。

4.3 加强信息化建设

现代企业对信息系统有很强的依赖性，不同的职能部门开发差异化的信息系统。但是，鉴于系统间联系性较弱，信息难以共建共享，孤立的信息孤岛和数据延迟是常见的。因此，大数据时代，企业在信息化建设时，应注重信息的整合，实现各系统间资源互通和共享。通过详尽的、深入的剖析，让精准营销管理为企业的产出提供良好的服务，激发精准营销价值创造职能。

4.4 强化人才队伍建设

大数据背景下，企业推动精准营销表现出对专业人才的需求。大数据在我国发展历史并不长久，还相对是一个新兴的事物，故而大多数企业在这一领域都存在专业人才的缺乏。企业应该强化人才的培育，加强与其他企业的人才交流。

4.5 注重全面风险管理

近年来，企业不时地要应对内外部经济环境的复杂变动，同时也面临着风险因素的与日俱增，发展过程中各类风险间或凸显。风险是无法完美规避的，连锁风险一旦出现，会对企业营销活动产生严重影响，企业的生产经营亦随之会被波及影响。企业应坚定信念，重视风险的全面管理，运用大数据构建全面风险管理量化系统，建立风险防范制度并有效实施，分析调查研究市场内外部环境，加强企业各层面的风险管理培训和宣传，培育风险管理文化，尽最大努力避免发生风险，促进企业朝着规划的道路发展。

4.6 完善精准营销管理体制

大数据精准营销管理是一个综合性的管理系统。首先，掌握好大数据精准营销管理的内涵。基于企业精准营销管理重点，开展营销活动。其次，完善大数据精准营销管理的结构。现在企业虽然逐步重视大数据在精准营销管理的应用，但还没有形成健全的管理体系、详细的管理计划。所以实践起来或多或少会遇到阻碍，因此，需要尽快健全风险管理组织体系、内控体系、报告体系及考核体系，形成体系保障。最后，完善大数据精准营销管理的组织机构。大数据精准营销管理离不开企业各部门的通力協作，要想得到好的营销管理成果，需要畅通各部门之间的沟通协调，保障大数据精准营销管理的通畅推行。此外，建立健全相关法律法规政策体系来完善管理体制，促进企业的健康发展。

5 结语

大数据的出现，将企业精准营销带入新时代，为营销信息处理提供了划时代的工具，为企业发展注入新的动能。企业应该紧紧抓住大数据发展的契机，转变思维，树立正确态度，拥抱大数据，让大数据为企业精准营销质效提升贡献力量，成为企业长远发展的抓手。

参考文献

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左安洁.大数据背景下企业营销管理研究[J].企业改革与管理，2019（04）.

陈然.大数据时代下企业精准营销发展难题及破解[J].中国经济导刊，2019（05）.

夏文.大数据背景下精准营销的机遇和挑战[J].现代营销，2017（02）.

林庆鹏.基于大数据挖掘的精准营销策略研究[D].兰州：兰州理工大学，2016.

作者：金剑霞

第三篇：大数据精准营销模式下网络营销策略研究

随着信息技术的不断发展，当前已经进入大数据时代，大数据技术的发展给人们的生产生活带来极大便利。以网络营销为例，其能够通过大数据技术，实现精准营销，在为客户提供更加优质精准服务的同时，促进行业的健康稳定发展。本文主要以传统营销模式中存在的问题为切入点，深入分析精准营销模式的重要性，并且从大数据技术出发优化网络营销策略。

随着信息时代的到来，截止2019年我国互联网用户约为8亿人，几乎人人都拥有自己的移动信息设备，从而为开展网络营销打下良好基础。利用信息设备能够更好地获取用户信息以及消费习惯等，结合这些信息利用大数据技术进行分析，从而进行更为精准的用户画像，实现精准信息推送，提升企业的经济效益。

一、传统营销中存在的问题

(一)营销战略决策主观性强

就当前企业营销活动开展现状来看，仍然采用较为传统的网络营销模式，管理者仅仅依靠自身管理经验以及对于市场的主观判断制定企业营销战略决策。由于缺乏科学数据的支持，导致战略决策之中存在诸多主观性因素，没有从消费者的实际需要出发，导致网络营销方案的实际效果不尽如人意。

(二)营销沟通存在单向性

当前部分企业在营销沟通上仍然存在沟通单向性的问题，具体表现为与客户之间用微信、邮件、短信等进行沟通，缺乏与客户之间的有效沟通，导致其无法满足客户的实际需要。实际上，即使获得相关数据资料，也无法开展具有针对性的营销方案，这主要是由于没有对此类数据信息进行深入全面的分析，导致网络营销的精准程度存在问题。

(三)没有分析客户的实际需要

企业在开展营销活动时还需要重视产品的消费者，只有在高度重视的基础上，并深入分析客户的实际需要，才能设计出一系列针对消费者痛点的营销方案，达到良好的营销效果。但就当前的情况来看，大部分企业依然采用依靠发布海量信息的方式获取客户的关注度，实际上这种营销方案的效果比较差。客户不仅无法获取到具有价值的信息，而且还会对于这种信息传播方式产生抵触情绪。

二、大数据精准营销的涵义及重要性

大数据精准营销又称为数据带动类营销，一般是通过大数据技术完成企业内外的信息收集工作，或者直接分析当前的网络数据，依照分析结果设计完整科学的网络营销策略的新型网络营销模式。当前大数据精准营销一般分为以下几步：其一，收集整理数据。利用QQ、微信、论坛等网络平台搜集整理与产品相关的用户的数据信息。其二，分析数据。将收集好的数据信息输入到大数据精准营销模型当中，并且通过大数据技术深入分析数据信息，提取数据信息背后隐藏的用户使用习惯以及用户偏好。其三，数据应用。在前期已经整理好数据的基础上，针对消费者群体开展精准营销。与传统网络营销相比，大数据精准营销具有重要意义：

(一)提高营销精准性

在使用网络营销前期，随着大数据技术的不断发展，企业能够搜集大量消费者数据，通过建立模型、深入分析，从而掌握消费者群体的整体需求点以及行为习惯，从而策划出更为精准的网络营销策略。在网络营销后期，利用大数据技术分析用户的消费记录与消费习惯，了解消费者群体对于产品的实际需要，并且针对性进行全方位的优化完善，提高网络营销的精确程度。

(二)提高营销决策的科学性

传统网络营销都是依赖于执行者、管理者的过往经验以及对于市场的把握，因而具有片面性。但在大数据营销时代，能够通过分析消费者的消费记录，掌握消费者的行为习惯，了解市场的变化情况，并综合多方面的数据信息进行战略决策，提高决策的科学性。

(三)提高网络营销服务质量

在大数据技术的分析下，企业能够更加精准的分析消费者的实际需要，并且朝着更具有针对性的方向开展营销，以提高用户的满意程度以及体验感。此外，企业在掌握消费者相关数据如兴趣爱好、消费习惯之后，可以针对消费者的不同兴趣点推送不同的信息，提高营销信息的精准性与针对性。

三、基于大数据技术的精准营销策略

(一)实现营销广告信息的精准化发展

其一，详细分析消费者数据。在收集大量用户数据信息的基础上，企业需要建立消费者群体数据库，对消费者信息进行全面整理。一般来说，可以采用不同形式与不同渠道相结合的方式收集消费者数据信息，例如电商平台、网络论坛等。同时利用大数据技术深入挖掘用户在数据信息背后的行为习惯，进行用户画像即分析用户的年龄段、性别、兴趣爱好、消费记录等，将不同特点的产品与消费者属性进行匹配，实现产品营销广告的精准投放。

其二，检测定位信息的精准性。为了提高营销产品的精准性，还需要利用大数据技术对于产品市场以及消费市场进行初步定位。如果依照产品的初步定位进行营销后能够取得比较良好的营销效果，则可以说明该企业对于此类营销产品的市场定位比较定位，就可以继续在消费市场内使用此类营销方案。反之，如果营销效果并不理想，就需要重新制定营销方案。

其三，建立信息反馈平台。信息反馈平台具有多重作用，一般而言其充当产品的市场检验标准，企业可以利用信息反馈平台广泛收集消费者对于产品的建议，并且根据消费者的建议适当调整和改进产品，使产品更加符合消费者的实际需要。另一方面如果该产品定位并不符合市场验证标准，企业也可以通过信息反馈平台搜集用户对于产品不满意的方面，为后期开展产品营销策划提供经验。

(二)提高网络营销服务的个性化程度

其一，通过数据信息掌握消费群体的实际特点。互联网是一把双刃剑，一方面其广泛使用带来数据信息的共享，企业能够利用互联网搜集到多方面的信息;另一方面鉴于当前互联网管理较为松懈，因而虚假信息广泛传播、信息安全等问题，也成为人们关注的热点问题。因而企业如果想要提高用户数据信息的真实性，首先需要确保所搜集信息的真实性。这就需要企業能够在广泛数据信息中收集最能反映消费者个性的信息，减少企业在信息方面的资源浪费。

其二，合理设计客户个性化服务。一方面，受到现实条件与技术条件的限制，企业营销人员无法满足所有消费者的实际需要，这就需要企业从客户群体的个性中寻找到共性，并以此为基点实际个性化的营销策略方案。需要注意的是，企业如果一味依照用户的个性化特点设计与提供服务方案，势必会增加企业的服务成都。另一方面如果盲目选择消费者的不同个性制定营销服务，既不能满足客户的实际需要，又会增加企业的实际营销投入。这就需要企业选择覆盖面最广的特点，进行精准设计，从而满足用户个性化的需要。首先，企业需要利用大数据技术搜集广泛用户个性化资料，例如从QQ群、微信群等平台上收集相关数据。但是需要注意的是，这些数据信息的准确性不高，甚至可能会出现前后矛盾、自相矛盾的情况。为此，企业就需要进行信息的分析，从而保障客户个性化资料信息的准确性，为个性化服务的开展效果打下良好的基础，减少企业在数据分析板块所投入的费用。其次，由于企业无法为每一位客户提供个性化服务，为此只能选择客户群体中的共同点，并从共同点出发设计个性化服务如电商平台所推出的“生日定制服务”等，既能够满足客户个性化的需要，又能够增加品牌与用户之间的粘性。最后，企业需要充分分析利用用户个性化资料，做好个性化服务工作。

(三)强化网络营销广告传播精准性

传统营销模式下，企业一般选择较为粗放的方式推送营销信息，虽然在一定程度上能够达到传播产品信息，打响产品知名度的目的，但是由于忽视消费者群体的实际需要、性格特征等，很难创造更大的经济价值。而利用大数据技术对当前的市场形势、消费者偏好进行调查分析之后再推送营销广告可能会达到更好地营销效果。

其一，根据用户所在情境进行推送。环境是影响消费者购物欲望、购物心情的重要因素，并且能够给消费者的购物行为带来激发影响。如果消费者在私人空间内所购买的私密物品，然后在上班场所由于进行搜索而导致出现大量类似物品的推送，就会使得消费者对于此类产品产生严重的负面情绪，甚至会造成消费者对于所购买物品品牌的厌恶感。鉴于此类情况，就需要企业对于消费者的消费场景进行识别，有针对性的投放广告。此外，部分广告选择投入到地图、天气等软件中，并与其进行联动“降温了，是否需要xxx?”从考虑消费者的实际需要出发，提高广告信息推送的精准性。最后在不同时间段，还可以选择投放不同种类的广告，满足用户的个性化需要。

其二，依据营销市场定位进行精准营销。当前企业进行网络营销一般选择邮件营销、微信营销与微博营销等，通过运营人员与用户之间的互动能够形成一批“粉丝”。一般而言“粉丝”是这类企业的潜在消费者，企业经常会给这些粉丝发送营销信息，但是营销效果却并不如人意。究其根本是由于企业对于自身产品缺乏明确市场定位，由于市场上此类产品过多，就会严重影响产品的竞争力，为此就需要企业对于产品进行有效分析，明确网络营销定位。首先需要对用户数据进行分析，建立用户数据库，这是网络营销工作开展的基础。其次还需要针对用户反馈信息调整产品的营销侧重点，打造独一无二的个性化标签，从而提高“粉丝”群体对于产品的购买力与认同感，提高营销效果。

四、结语

综上所述，随着信息技术的快速发展，互联网技术与各行各业之间融合更为紧密。对于传统营销行业而言，信息技术的发展为其带来发展机遇。利用大数据技术有助于实现精准营销、强化产品的宣传效果、强化产品的精准定位，从而优化网络营销的优化策略，帮助消费者实现个性化选择，提升网络营销的效果。

(作者單位：广西玉林农业学校)

作者：杨金丹