物流专业大学生数学素质培养初探

2022-09-11

近年来, 物流及物流管理受到政府、企业和学术界的广泛关注。随着社会对物流这一“第三利润源”的充分认识, 生产企业对物流管理越来越重视, 物流业本身也得到飞速发展, 迫切需要大量的物流专业人才, 物流人才被教育部确定为12大紧缺人才之一, 物流师这一职业的市场需求每年递增8000到10000人。顺应这一潮流, 很多大学开设了物流专业。目前, 全国开设物流专业的本科院校由2001年1所发展到2005年140所。对于发展如此之快的专业, 探讨如何培养物流专业大学生的素质, 特别是数学素质, 对于办好物流专业, 培养符合社会需要的人才, 保证大学生的就业和进一步发展, 具有十分重要的意义。

1 加强物流专业大学生数学素质培养的重要意义

物流专业大学生要具备较高的数学素质是由物流的本质决定的。物流被定义为要将客户所需的正确的产品, 能够在正确的时间, 按照正确的数量, 正确的质量和正确的状态, 以正确的价格送到正确的地点, 并实现总成本最小。要实现这一目标, 物流管理者必须与企业各部门沟通和协调, 即从营销部门获得需求信息, 制定合适的生产、采购、库存和计划, 保证以尽可能少的成本及时满足顾客需求。公司强调物流管理, 并不是要把物流管理部门提升为凌驾在各部门之上的一个新部门。物流的真正作用在于它实时传递需求, 生产, 库存, 采购和运输等各方面的信息, 及时安排运输和库存计划, 保证生产计划的顺利进行和顾客需求的及时满足。这就要求物流管理人员具有较强的协调、组织、计划和调度能力。因此, 物流管理人员必须具有较高的数学素质。

从目前物流企业和生产、服务企业的物流部门的现状来看, 并不缺乏运输, 仓储管理操作人员。公司缺乏的是能根据企业的实际情况, 总结实际经验, 预测物流需求, 制定相应的计划, 提高企业效率和效益的管理者。从近几年人才招聘会和招聘网站来看, 物流人才的招聘的主要职位是中高层管理者。我们培养的大学生就应该满足企业的需要, 培养物流专业大学生具有较强的数学素质。

从物流管理的理论研究来看, 国内外学者对物流管理的各个方面作了大量的研究, 取得了丰富的成果。仔细考察国内外物流管理的理论研究发现, 物流管理研究的主流是应用数学和运筹学理论, 为物流管理中的问题进行建模, 求解, 分析。在此基础上开发相应的软件, 帮助企业提高物流管理水平。因此, 要使物流专业大学生掌握现代物流管理理论, 提高物流科研水平, 与国际接轨, 必须加强物流管理专业大学生的数学素质的培养, 为物流专业大学生能进一步深造, 尽快进入物流研究前沿打下坚实的基础。

2 物流专业大学生应具备什么样的数学素质

2.1 较强的数学建模能力

由前分析可以知道, 物流管理者要与企业各部门打交道, 物流业务与公司的很多部门有关, 影响物流效率的因素非常复杂。一个物流系统包含有采购、生产、运输、包装、分拣和仓储等各个环节, 这些环节之间的目标是相互冲突的, 要使仓储费用低就会导致较高的运输费用, 顾客服务水平高就会导致库存费用高。物流工作者要具有在复杂的环境中抓住主要因素和主要矛盾, 仔细权衡各方面的关系, 设计出合适的采购, 生产, 库存和运输计划, 最终在满足一定的服务水平下, 使整个物流费用最低。这就需要物流工作者具有较强的数学建模能力, 我们必须培养物流专业大学生这方面的能力。

2.2 较广的数学知识, 求解问题的能力

我们看到, 从物流实际提炼出来的数学模型都是有相当难度的。作为物流专业的本科生, 不管是以后进一步深造, 还是从事实际工作, 要想有所作为, 必须具有较丰富的数学知识和求解问题的能力, 才能较好地解决在物流工作中提出的问题。这里我们强调丰富的数学知识, 主要是指知识的广度, 知道利用什么数学知识来解决问题的能力。

2.3 把数学结论给出经济学、管理学解释的能力

我们强调利用数学方法来解决物流管理中的问题, 但物流管理毕竟不是数学, 我们要利用求得的数学结论提高我们的物流管理水平。要达到这一目的, 必须要求学生具备将数学结论翻译成经济学、管理学结论的能力。

3 如何在教学中培养物流专业大学生的数学素质

经过笔者多年的实践, 我们认为要提高物流专业大学生的数学素质, 应该从以下几个方面进行改革。

3.1 教材的改革

由于物流专业是新建专业, 目前还没有适合物流专业的专门教材, 现行的教材都是从别的专业借用过来的。书中的理论部分不适合物流专业, 有很多物流专业必须的数学知识没有, 有一些物流专业没用的数学知识却占了很大的篇幅, 所举的例子都是其他专业的, 不可能体现数学在物流中的应用。这种教材无疑会增加学生对学习数学的厌恶感。学生学了一大堆数学知识, 却不知道如何应用到物流管理中去。在以后专业课学习中, 也不知道如何利用所学数学知识解决实际问题。因此, 我们要仔细研究物流专业学生应当具备哪些数学理论知识, 分清知识的层次, 制定相应的教学计划, 编写相应的数学教材。在教材编写中要注意将数学理论与在物流中的应用结合起来, 利用物流管理中的例子说明数学理论, 让学生切身体会到利用数学解决物流问题的无穷魅力和乐趣。

3.2 教学方法的改革

数学是比较枯燥难学的, 特别是学管理的学生, 他们有一个偏见, 认为自己将来是管理者, 也用不着多少数学, 没有必要发很多时间去学数学。针对这一现象, 教师要改变教学方法和内容。我认为, 在给物流管理专业学生上第一堂课时就要介绍一些国际大公司如何利用数学模型帮助决策, 管理自己的公司, 提升公司的竞争力。让学生对数学在管理中的应用有初步的认识, 提高学习兴趣。在以后的教学中, 要注意以下两点。

首先, 我们要讲清楚数学概念, 数学理论及其在现实中的含义。学习数学的困难就在于数学的形式是枯燥无味的。形式上, 数学是由一大堆符号, 公式构成的体系, 学生往往被这一大堆符号, 公式吓倒, 但是, 数学背后的内容却是生动有趣的。教师在讲清数学的理论的同时, 一定要揭示出这一理论背后的有趣的内容。例如, 介绍导数这一知识点时, 我们应介绍与之相关的经济管理知识点——边际费用, 边际收益, 价格弹性等等。尤其是讲最值问题时, 我们可以同时讲解EOQ, 报童模型等这些物流管理中最值问题等。这样不仅增加了课堂的趣味性, 活跃了气氛, 使学生感到数学知识在经济管理中是有用的, 并且使学生自觉地把所学到的数学知识与管理实践结合起来, 达到培养学生应用知识的能力。

其次, 要多介绍一些经典的物流数学模型, 如经典的库存模型, 基本的运输模型, 仓储的规划, 库位的设计等等。在介绍这些模型时, 要注意讲清楚问题的背景, 问题的复杂性, 前人是如何简化这一问题, 提出怎样的假设, 以及假设的合理性, 然后在此基础上如何提炼数学模型, 求解这一模型。通过数学模型, 得到什么样的结论, 对管理有什么启示和帮助, 还有什么局限等等。希望学生熟悉如何利用数学模型解决实际问题的全过程。但是, 由于学生初次接触这方面的内容, 有一定难度。应该循序渐进、由易到难, 最终使学生具有独立分析问题、解决问题的能力。