高校计量经济学论文

［摘要］计量经济学作为高校经济管理类各专业的核心课程,已经成为学生就经济问题定量研究的重要分析工具。本文立足于计量经济学本身的学科性质和特点,对该课程本科教学中存在的问题进行了全面分析,并从教师、学生及教学等角度提出了针对性的对策建议。下面是小编精心推荐的《高校计量经济学论文(精选3篇)》，希望对大家有所帮助。

高校计量经济学论文 篇1：

应用型本科高校计量经济学教学改革的探索

摘要：应用型本科高校建设的主要目标是培养具有实践能力和动

手能力的高级应用型人才，计量经济学作为经济学门类中的方法论科学，在财经类应用型人才培养中具有重要作用，本文指出了应用型本科高校中计量经济学教学改革存在的问题，并提出了相应的解决方案。

关键词：应用型人才 计量经济学 教学方法 实验教学

进入20世纪80年代以后，国际高教界逐渐形成了一股新的潮流，那就是普遍重视实践教学、强化应用型人才培养。国内的诸多高校近年也纷纷在教育教学改革的探索中注重实践环境的强化，因为人们已越来越清醒地认识到，实践教学是培养学生实践能力和创新能力的重要环节，也是提高学生社会职业素养和就业竞争力的重要途径。安徽科技学院作为安徽省首批应用型本科建设试点高校，近年来一直重视对学生实践能力的培养，以提高学生创新能力和应用能力为指导思想进行教学改革。计量经济学作为安徽科技学院经济类人才培养的核心课程之一，是应用型教学改革的重点。

计量经济学作为经济学类各专业的八大核心课程之一，在经济学科中的地位和重要性不言而喻。近年来国内一些主流权威期刊如《经济研究》、《管理世界》等均对向其投稿的文章要求定量分析与定性分析相结合，注重计量建模等实证分析在经济问题研究中的作用。这一现象提升了计量经济学在教学和科研中的地位，有利于促进计量经济学教学的发展，使学生更加认识到了计量经济学的重要性。

计量经济学作为经济学、数学、统计学的交叉学科，除了对经济学基本理论要有所了解外，更重要的是要拥有扎实的数学功底，尤其是对数理统计知识的掌握，对学好计量经济学十分关键。正是由于计量经济学大量运用数学推算、数学模型，使得很多学生尤其是数学功底较差的文科生，在刚刚接触还没有深入学习计量经济学时，就已经对其产生了畏惧心理。在计量经济学的教学过程中，笔者感受到很多学生由于害怕数学，对计量经济学这门课的学习兴趣不高，在学习过程中存在死记硬背的现象，不能够理解计量经济学的实质，导致其在运用计量经济学进行论文写作过程中出现了大量的错误和不规范。围绕安徽科技学院应用型本科高校建设对课程教学的要求，笔者在此结合自己的实际教学工作经验，讨论目前的计量经济学课程在应用型人才培养中存在的问题，并提出相应的建议。

1 应用型本科高校计量经济学教学存在的问题

1.1 先修课程缺位，学生基础知识掌握的不扎实 计量经济学的基础是数学与统计学，经济理论只是运用计量经济学进行具体经济问题研究的理论知识，对计量经济学的思想及模型的推导及回归结果的检验都是数学、数理统计学的知识，因此在学习计量经济学之前，学生必须要掌握高等数学、线性代数、概率论与数理统计，统计学等知识。这些课程的难度系数较高，要学完上述的有的课程至少需要三个学期，但是当前应用型高校建设的一个方向是压缩理论课的学时，提高应用型实践课程所占的比重。安徽科技学院在财经类应用型人才培养方案对教学进行的改革中，为了减少理论课在四年中的比重，将高等数学、线性代数与概率论的教学全部放在大一学年，只用了一个半学期的学时，不仅加重了学生的课业负担，而且由于课程难度大，学生无法牢固掌握这些知识。计量经济学放在了第二学年上半学期，并且与统计学同时进行，在计量教学过程中学生对于统计量的分布和假设检验的理论背景也无法理解，这不仅增加了授课教师的教学压力，而且从一开始就使学生对计量经济学抱有畏惧的心理，也容易使学生产生厌学心理。

1.2 缺少适合应用性人才培养的教材 计量经济学作为现代经济学分支，引入国内的时间较晚，在全国财经类专业普遍推广的时间也不足十年，所以早期的计量经济教材大多为国外翻译本和移植本。由于国外经济学理论很早就已经十分数理化，国外经济学专业人才的选拔也注重学生的数理分析的功底，这与国内的差别很大（国内经济学专业在很长时期内只招收数学功底差的文科生）。因此国外计量经济学教材主要是介绍计量经济学的方法论，以理论推算为主，这对于国内本科生的学习压力很大。近年来国内学者出版了不少自己编写的计量经济学教材，但是现存的教材还是包含了太多的数学与统计学知识，过多的侧重数学推导，给学生的感觉更像是一门数学课，而不是一门经济学课。缺少案例的计量经济学教材，使得学生在学习过程中只是一头扎进了大量的数学理论模型之中，不能将所学的知识进行适当的运用，解决不了实际问题，对于安徽科技学院这样的以建设应用型本科为人才培养目标的高校，现有的计量经济学教材显然不符合要求。安徽科技学院财经类专业自开设以后一直以招收文科生为主，现有的计量经济学教材过多注重数学理论，缺少案例分析的现状使得学生在学习过程中普遍感到难度较大。

1.3 注重课堂理论教学，缺少实验教学环节 目前国内各高校的计量经济学教学活动，大多以课堂的理论教学为主，教师在进行计量经济学讲授时主要是介绍计量经济学的理论推导。然而计量经济学是一门应用性很强的学科，在教学过程中不仅要求学生掌握数学和统计学的理论知识，更需要学生有实际操作的能力。尤其是像安徽科技学院这样以应用型人材为培养目标的高校，更应该在计量经济学的教学过程中加强实验环节的教学。但是由于受到学校硬件设施的限制，安徽科技学院一直没有开展大范围计量经济学的实验教学，学生在学习了计量经济学的估计方法之后，没有实际进行相关的软件操作，因而不能够将所学的理论应用到解决实际问题的环节之中，理论和实践的脱节使得培养学生动手能力和创新能力的目标无法实现，应用型人材培养目标建设无从谈起。

1.4 师资力量缺乏 计量经济学作为一门年轻的学科，在国内普及时间较晚，由于早期的国内经济学教育主要以政治经济学为主，研究方法以定性为主，所以目前各高校中教学经验丰富的老教师，多数都没有接受过系统性的数理经济方面的培训，承担计量经济学教学工作的以中青年教师为主。在高校招生扩张之后，又出现了新增专业的扩张，经济学相关专业是学生报考的热门，各高校争相开设，学生人数和专业数目的增加，造成了承担计量经济学教学的师资力量缺乏。目前承担计量经济学授课的要么是纯粹数学背景而无经济学知识的教师，要么是数学基础薄弱的接受过现代经济学教育的经济学专业教师。既有良好的数学功底，又有丰富的经济学理论功底的计量经济学专业教师匮乏。像安徽科技学院这样的地方本科院校面临的人才缺乏问题更加严重。

2 应用型本科高校计量经济学教学改革的几点建议

2.1 应用型人才培养改革要做好相关课程的协调和配合 安徽科技学院应用型高校建设的课程改革将大量的课程安排在大二，就计量经济学而言，最适合开设的时间是大三，在学生学完高等数学、概率论与数理统计、线性代数、统计学、宏微观经济学的基础上进行。同时，增加高等数学、概率论与数理统计、线性代数的教学课时，分不同学期开设，只有这样才能让学生牢固掌握好数学理论基础，为以后学好经济学服务。

2.2 针对应用型人才培养目标，合理定位计量经济学教学内容 应用型本科高校的目标是培养适合社会发展需要，具有较强的动手能力和实践能力的创新型人才。根据这一目标定位，应当合理安排计量经济学的教学内容，在教学内容的广度和深度上有舍有取。在教学过程中由浅入深，将各单元连结起来，尽量将理论推导背后的思想传达给学生，减少数学推导过程在课堂中占用的时间。这样既可以让学生明白理论的由来，以指导学生将理论用于实际问题的分析，又可以减少学生因过多的数学推导而产生的畏惧心理。在每章学习结束后，都用一个案例将整章的内容加以总结和运用，既加深学生对所学理论知识的理解，又让学生掌握了如何运用所学知识。

2.3 针对应用型人才培养目标进行实验教学，提高学生的动手能力 应用型人才培养的重要目标就是让学生具有动手能力，因此，在计量经济学的教学中，必须进行实验教学，理论与实践相互结合，相辅相成，是计量经济学在应用型财经人才培养过程中不可或缺的。在理论课与实验课的安排上，应做好规划，避免理论课与实验课的脱离，如在理论课全部结束后开设实验或者进行了大部分后开设。应将理论课与实验课有机结合，每结束一章的理论教学就安排一场实验教学，这样既可以加深学生对所学理论的了解，又避免了学生因时间长而遗忘所学理论。

2.4 做好人才引进工作，加强对现有教师的培训 针对全国高校计量经济学专业教教师缺乏的现状，地方高校在人才引进过程中面临的困难更大。要求地方高校一方面要加强自身的软件和硬件建设，努力创造更好的条件在人才引进中占得先机，同时还要提供发展平台留住人才；另一方面，要做好对现有的内部教师的培训，计量经济学作为一门新兴学科，更新发展迅速，要求任课教师不断更新所学知识，提高自己的理论水平，跟踪学术前沿，因此，学校应该利用假期，选派任课教师到相关机构进行计量经济学培训，提高本校教师的计量经济学理论和学术水平。

参考文献：

[1]王立平，王健.计量经济学实验教学模式改革研究[J].山西财经大学学报，高等教育版，2006（12）.

[2]俞培果，高翔.本科学生计量经济学教学中若干问题的探讨[J].西南科技大学学报，2004（12）.

[3]胡荣才，王亚雄.本科计量经济学中几个问题的思考[J].统计教育，2009（6）.

[4]杨汭华.以“案例教学”施教《计量经济学》的思考[J].统计教育，2005（2）.

作者：李宝礼

高校计量经济学论文 篇2：

高校《计量经济学》课程特点及教学中的问题与对策

［摘要］计量经济学作为高校经济管理类各专业的核心课程,已经成为学生就经济问题定量研究的重要分析工具。本文立足于计量经济学本身的学科性质和特点,对该课程本科教学中存在的问题进行了全面分析,并从教师、学生及教学等角度提出了针对性的对策建议。

［关键词］计量经济学；课程特点；问题；对策［

随着中国高校经济管理专业的高速发展,从课程设置、教学内容等多个方面逐步与国际高校接轨。计量经济学则是其中最具有代表性的课程,也是国内对经济类问题定量研究的需要,对于我国经济类研究走向国际化具有重要的支撑作用。1998年,教育部高等学校经济学学科教学指导委员会将《计量经济学》首次列入经济学门类核心课程(李南成,张卫东,2003)。此后,国内各高校经济类各专业普遍开设了计量经济学,并加强了经济数学、统计学等对计量经济学教学有重要支撑课程的建设,鼓励运用计量建模分析社会经济问题,推动了计量经济学学科的快速发展。目前,计量经济学已经成为高校经济管理类专业最受关注、最后欢迎的重要课程之一。

但是,计量经济学教学效果仍不容乐观,且不同高校间存在较大的差别。在本科教学课程整体设计、计量经济学相关课程建设及计量经济学教学内容选取上,均需进一步改进和完善。为此,本文基于对计量经济学这一学科本身的性质和特点综合分析的基础上,结合自身《计量经济学》课程教学实践经验的积累,总结、分析了本科计量经济学教学中存在问题,并从多个角度提出了针对性的建议,以期有助于计量经济学教学质量的提高和学生能力的不断增强。

1计量经济学学科的性质和特点

计量经济学是经济学的一门分支学科,是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科。费里希将计量经济学定义为经济理论、统计学和数学三者的结合(李子奈,潘文卿,2010),体现了当代西方经济学发展的重方法、重实证分析以及数学运用等特征(黄犚,张台秋,2008)。整体而言,本文认为计量经济学主要存在以下三个特点。

（1）跨学科、综合性的特点。计量经济学是经济理论、统计学和数学三者的结合,要求学生具备扎实的经济理论和良好的运用经济数学、概率论与数理统计、微积分、线性代数及计算机工具的能力,是对学生掌握多学科知识并运用于经济理论分析能力提出的要求。

（2）对数据的依赖程度较高。在计量建模基础上,大多需要采用样本数据进行计量估计,这就需要采集数据并进行处理。数据的数量和质量对计量估计有较强的影响,要求学生具备一定的数据搜索和处理技术。其中,数据的处理同样需要基于经济理论采集原始数据,并按照设定的变量要求对数据进行处理。

（3）理论和实践紧密结合。计量经济学本身有着完善的理论,包括模型建立、参数估计及检验等；同时,也最终要将这些理论应用于实际经济问题的解决,完成经济检验、预测等任务,回归到经济学研究本身。所以说,该学科是一门源于实践,形成完善的理论并应用于实践的学科,是理论和实践紧密的结合。

计量经济学自身的这些特点,决定了计量经济学良好的发展与应用前景；但是,同时也决定了计量经济学较高的学习难度。此外,在计量经济学教学中不可避免存在的问题,影响了计量经济学课程的教学质量,下面就计量经济学课程教学中的问题进行分析。

2计量经济学课程教学中的问题

（1）课程设置不当。这里的课程设置主要指课程开设的时间及内容两部分。由于计量经济学是经济学、数学和统计学的有机结合,计量经济学课程的开设应该是在学生完成宏微观经济学、高等数学、统计学及计算机课程学习之后,并且需要一段时间的消化吸收,所以放在大学三年级时最为合适。实际的课程设置中,部分高校将该课程放在大学二年级下学期,这不利于计量经济学的学习。

由20世纪30年代计量经济学诞生开始,计量经济学发展迅猛,然而,本科计量经济学的教学内容却是“一如既往”。在针对本科生的计量教学中,大多集中讲授简单线性回归、违背经典假设的不同情况的分析与处理等,对于动态计量经济学、非参数计量经济学、面板估计、因果关系检验等高等计量经济学理论方法缺少最起码的了解。这就使得计量经济学的教学总是滞后于学科的最新发展,不利于学生计量经济学的进一步学习和应用(方雯,2010)。

（2）对计量经济学中数学类内容的讲授方式不当。随着高校现代化、信息化进程的推进,高校课堂中板书讲授的方式逐渐被幻灯片代替。诚然,对于很多课程尤其是文科类课程,幻灯片为教学节省了大量时间,学生可以边看、边听、边学。但是,在计量经济学课程中包含有大量的数学、统计学的公式推导,该内容的讲授如果仍以幻灯片快速播放,则学生思维的进度是难以跟上的,直接影响学生对相关理论的理解,也间接影响学生的学习兴趣。

（3）学生的基础知识难以适应教学目标的要求。计量经济学要求学生具备扎实的经济理论知识和良好的统计、数学及计算机的应用能力。计量经济研究的是现实经济问题,计量的建模是以对经济现象清晰、透彻的认识为前提的；同时,计量模型变量的设定、数据的采集与处理及模型检验等部分全部需要扎实的经济理论知识。而且,在模型构建、假设检验、模型估计等部分则对学生的数学、统计学和计算机应用能力提出了要求,并不仅仅依赖于经济理论。因此,计量经济学是一门综合性较强的学科,学好计量经济学要求学生首先具备宏微观经济学、高等数学、概率论与数理统计及统计学等先修课程的良好基础。只有如此,学生才能有效地掌握计量经济学的理论、方法,并能灵活地应用于经济问题分析,同时也为日后高等计量经济学的学习打下坚实的基础。然而,实际教学中发现,部分学生的数学、统计学基础薄弱,对计量经济学原理及方法理解困难,特别是对文科学生更是如此(姚福寿,刘泽仁,袁春梅,2010)。此外,部分学生经济学原理相关基础知识掌握不够,也直接影响了对经济问题的分析、经济建模和变量的设定。

（4）学生的数据收集和处理能力差。数据的可获得性和质量是制约计量经济学发展的重要因素之一。较强的数据收集能力是计量研究的有力保障；同时,在数据整理过程中,对数据短缺、统计口径不一致等问题的处理均直接关系到估计结果的成败。然而,学生在进行计量研究时往往忽视了数据的处理,直接导致了回归结果的偏差。

（5）学生对计量软件的操作能力差。由于课时有限,大部分教师将计量经济学学时放在了课堂理论讲授和机房案例演示、操作,对于计量软件使用的介绍有限,导致学生对计量软件不熟悉,操作能力较差,这也直接影响了计量经济学上机的效果(郑兵云,2010)。同时,如Eviews、Sdata、SAS等计量软件均拥有较强大的功能,学生对计量软件的了解仅限于老师讲授的部分功能,这也不利于学生对计量经济学理论的理解,以及进一步对高等计量经济学理论的学习和应用。

（6）评价制度传统、单一。目前,高校经济管理类专业对学生计量经济学学习情况的检测仍以卷面测试为主,违背了计量经济学课程以培养学生利用计量经济学分析实际问题、解决问题能力的目的,也未能全面真实的反应计量经济学的教学效果。

3改进计量经济学课程教学的对策与建议

（1）优化课程设置。首先,从整体上,将计量经济学和经济学、高等数学及统计学等相关学科的设置综合规划、考虑,优化教学课程体系；其次,将计量经济学课程的开设置于经济学、高等数学、概率论与数理统计、统计学等计量经济学支撑课程学习之后；再次,在以初等计量经济学为教学重点的同时,以专题模块的方式适度开设高等计量经济学相关内容的介绍,引导学生对计量经济学前沿理论的了解。

（2）有重点的强化学生基础知识的学习。针对应用面广的高等数学、经济学等专业基础课程,要通过课程设置、内容优化等方式,强化学生对于基础性学科知识的掌握,为计量经济学等应用学科的学习奠定基础。

（3）分配上机课时,加强学生对于计量软件的学习。鉴于计量经济学软件在课程学习中的重要作用,应通过课堂演示、软件操作集中学习、计量软件帮助文档学习等多个途径,促进学生对计量软件功能的了解和操作能力的提高。

（4）对计量经济学中不同内容的讲授方式区别对待。鉴于计量经济学是一门综合学科,不同学科知识具有不同特点,因此,针对不同知识,尤其是对数学、统计学的公式推导等相关内容的讲授,应以教师课堂推导最为适宜,引导学生共同思考,促进对计量经济学理论的理解。

（5）从内容选取、课程教学及评价制度几个方面,促进对计量经济学应用能力的提高。针对本科生计量经济学课程设置中应用能力培养的目的,在教学内容选取、教学过程的重点等方面,侧重于将计量经济学应用于经济问题具体分析研究。同时,在对学生学习情况考察中,加强就学生应用计量经济学对实际问题进行建模、检验及预测分析能力的考察,鼓励学生在毕业论文中大胆应用计量经济学,提高学生计量经济学应用能力。

参考文献:

［1］李南成,张卫东.本科阶段《计量经济学》教学与大学生综合素质培养［J］.统计教育,2003(6).

［2］李子奈,潘文卿.计量经济学［M］.北京：高等教育出版社,2010.

［3］黄犚,张台秋.论计量经济教学中的创新能力培养［J］.统计与咨询,2008(3)：52-53.

［4］方雯.提高计量经济学课程教学效果的几点思考［J］.长春理工大学学报(社会科学版),2010,23(3)：159-160.

［5］姚福寿,刘泽仁,袁春梅.本科计量经济学课程教学改革探讨［J］.高等教育研究,2010,27(2)：45-48.

［6］郑兵云.本科计量经济学教学改革的思考［J］.当代教育论坛,2010(6)：113-114.

作者：高远东

高校计量经济学论文 篇3：

关于我国高校《计量经济学》教学问题研究

摘要：当今学术界众多学者越来越倾向于对经济问题进行定量分析，《计量经济学》已成为一门国内外高校财经专业最受关注的课程。在我国高等院校《计量经济学》教学过程中存在一些问题，从而导致教学效果不尽人意。本文对我国高等院校《计量经济学》教学中存在的问题进行了详细分析，并提出了该门课程相应的教改建议和措施。

关键词：计量经济学；教学方法；教学改革

《计量经济学》于上个世纪20年代末期产生，后来经过不断的发展和完善，该学科成为经济学中一个较为活跃的分支学科。随着教育部将《计量经济学》这门课程确定为高等学校经济学类各专业核心课程，该门课程的重要性才逐渐得到高校经管类教师的认同，并逐渐成为我国高校经管类各专业一门备受关注的课程。但是从学生学习过程来看，众多学生对《计量经济学》的学习感到困难和吃力，尤其对于那些数学基础比较差的学生更是特别困难。而在该门课程的具体教学过程中，从教材选用、课程安排、教学方法等多个方面都存在一些问题，本文将对此进行详细分析并提出相应的措施建议。

一、国内外《计量经济学》发展概述

大多数《计量经济学》工作者都致力于客观的分析认识经济现象与科学准确的阐述经济规律。但是，经济学的科学化进程一直受众多因素的影响，如经济活动的多因素性、随机波动性以及事件发生的不可逆性，等等。我们知道，自然科学研究中能够建立实验室和创造出其他因素不变的条件下的理想状态和环境，其变量往往会遵循特定的函数关系，而经济学研究则不同，它不能遵循既定的函数关系，只能通过建立统计模型来进行定量分析。

《计量经济学》大体上可以划分为两个阶段。

第一阶段：本世纪70年代以前，《计量经济学》以“经济平稳时间序列”为样本数据进行建模分析。数学方法在经济理论运用上的不断深入，为《计量经济学》的诞生奠定了数理基础，如19世纪初高斯（Gauss）提出最小二乘法概念，19世纪末高尔登（Galton）提出“回归”概念，20世纪初费雪（Fisher）提出抽样分布理论。之后，尼曼（Neyman J.D）和皮尔逊（Pearson）相继提出了假设检验理论。随着数理统计理论框架的基本形成，人们逐渐学会应用这些知识来分析和研究经济问题，从而诞生了《计量经济学》。1926年挪威著名经济学家拉格纳·弗里希（Ragnar Frisch）提出了《计量经济学》的名称，为这门学科的建立奠定了基础。1929年美国经济学家戴维·S·穆尔（David.S.Mull）描述了工资波动，并决定从1933年开始出版《计量经济学》杂志，这一举措标志着《计量经济学》这门学科已成为一门新兴的独立学科。

第二阶段：本世纪70年代以前的建模都是以“经济平稳时间序列”为样本数据进行分析，而现实生活中的宏观经济变量大都呈现出非平稳性特征，因此在利用联立方程模型对非平稳经济变量进行回归分析和预测时，常常出现伪回归现象或预测失败。从70年代开始，宏观经济变量时间序列的非平稳性问题和伪回归问题逐渐引起人们的关注，进而来提高经济计量模型参数估计的准确性和可靠性。

20世纪60年代Granger-Newbold首先提出伪回归问题，引起了计量经济学界的关注。之后，Box-Jenkins于1967年出版了《时间序列分析，预测与控制》一书，对上述问题进行详细的分析和阐述。时间序列模型与回归模型有一定的区别，时间序列模型是一种较为全新的建模方法，它往往通过依靠变量本身的外推机制来建立相应的模型。由于时间序列模型客服了变量的非平稳性问题所带来的伪回归，提高了分析的准确度和可靠性，从而为其在经济领域的应用奠定了理论基础。此时，《计量经济学》的发展面临着一些亟待解决的问题，如经济变量非平稳性的检验方法；如何把时间序列模型引入经济计量分析领域，以及如何进一步修改和完善传统的经济计量模型，等等。

针对《计量经济学》发展中出现的这些问题，Dickey-Fuller于1979年首先提出时间序列非平稳性的DF检验法和应用更为广泛的ADF检验法。Sargan于1964年提出误差修正模型（ECM）概念。之后，Hendry-Anderson（1977）和Davidson（1978）的论文进一步完善了误差修正模型，并尝试用该模型来解决和分析非平稳变量的建模问题。Sims于1980年提出用一组内生变量作动态结构估计的联立模型，即向量自回归模型（VAR），向量自回归模型虽然不以经济理论为基础，但却具有较强的预测力。以上研究成果为协整理论的提出奠定了理论基础。Engle-Granger于1987年提出协整概念。Granger定理证明若干个一阶非平稳变量间若存在协整关系，那么这些变量一定存在误差修正模型表达式。反之亦成立。1988-1992年，Johansen对向量自回归模型中检验协整向量进行了更深入的分析和阐述，并建立向量误差修正模型（VEC）的文章，从而进一步丰富和完善了协整理论。协整分析理论为现实经济问题的分析和描述提供了一种理论联系实际的强有力工具。近些年是《计量经济学》快速发展阶段，尤其是对非平稳经济时间序列的研究取得了较大的进展。如：1982-1985年出版了一本《计量经济学手册》，为三卷本，含有35章讲解内容。虽然当时计量经济学者们大都知道大多数宏观经济时间序列是非平稳的，但囿于知识面的局限性，手册中没有对非平稳的时间序列问题进行任何的分析和讨论；1985年在波士顿召开的世界计量经济学会大会上，上百篇发表的论文中只有为数很少的几篇论文讨论了非平稳时间序列。而当今在世界主要计量经济学杂志上几乎没有一份、没有一期不刊登有关平稳性检验及协整问题的文章。

1960年中国科学院经济研究所成立了一个经济数学方法研究组。主要搞投入产出、优化研究。那时在大专院校的经济类专业还没开设《计量经济学》课程。改革开放以后，1979年3月成立了中国数量经济研究会（1984年定名为中国数量经济学会，并办有一份杂志，《数量经济技术经济研究》）。1980年中国数量经济学会首次举办《计量经济学》讲习班，邀请Klein等七位美国教授讲课。自此，《计量经济学》的教学与科研迅速展开，取得许多研究成果。国家信息中心为参加联合国的“连接计划”研制了我国的宏观计量经济模型。吉林大学数量经济研究中心研制了“国家财政模型及经济景气分析系统”。1998年教育部第一次把《计量经济学》这门课程列为我国大学经济类专业本科学生的8门必修课之一。多数学校已经把《计量经济学》列为硕士生和博士生的必修课程。目前我国已经有14个《计量经济学》专业博士点、42个硕士点。但从整体上说，我国的《计量经济学》教学与科研水平和世界水平相比还有很大差距，还缺少在世界上知名的学者。

二、目前我国高校《计量经济学》教学中存在的问题

1.教材选用不合适。国内教材的版本很多，但与国外的教材相比而言，国内教材更多倾向于数理推导，逻辑性强，内容紧凑，数学公式繁多，但举例很少，即使教材中有一些案例，但是案例之间相互独立、缺乏关联性，而且案例也颇为陈旧，不能激发学生的学习兴趣，而纯粹的《计量经济学》案例教材，更是鲜为罕见。这在很大程度上源于案例教学在具体教学实施过程中费时费力，却收效甚微，因此愿意尝试案例教学的教师较为少见。

2.教学方法不得当。《计量经济学》教学依赖于大量的原始数据，而且在授课过程中存在着很多矩阵推导，繁多数据和大量矩阵在黑板上板书费时费力，这样就会导致课堂时间的浪费，所以在教学过程中授课教师基本上都会采用多媒体来授课。多媒体教学在一定程度上减少了教师的板书时间，但是这对授课老师却提出了更高的要求，它要求授课教师在上课时应当保持思路清晰、思维流畅，对教学内容的逻辑性和重点难点等都要相当熟悉和了解；而且由于板书时间的减少，若授课教师不能很好地掌握课堂教学进度，合理安排课堂时间，就会加快教学进度，将课堂众多教学内容在短时间内塞给学生，增加学生的思维强度，从而使得学生不能及时理解消化课堂教学内容，减弱学生对该门课程的学习积极性。

作者：徐小鹰