购物网站营销策略论文

摘要:文章从C2C购物网站淘宝网发展的基本条件出发,通过运用SWOT分析法,对淘宝网进行系统综合分析,找出其快速发展中的成功经验与存在的问题,并探讨了淘宝网未来的发展对策,对加快C2C购物网站的发展有一定指导意义。关键词:淘宝;c2c;发展;SWOT分析中国C2C市场经过近十年的培育,目前已经初步成熟。以下是小编精心整理的《购物网站营销策略论文(精选3篇)》相关资料，欢迎阅读！

购物网站营销策略论文 篇1：

简评淘宝购物导航网站的口碑营销策略

摘要：介绍淘宝购物导航网站的口碑营销策略的具体情况及其优缺点，并加以探讨，提出意见并在最后对淘宝购物导航网站的口碑营销策略进行系统性的评论。

关键词：淘宝购物导航网站；口碑营销；意见领袖

Comment on Word of mouth Marketing Strategy of Taobao Shopping Navigation Website

Huo Xiao

(Media Institute of Northeast Normal University,Changchun130117,China)

一、淘宝购物导航网站简介

淘宝购物导航网站是从淘宝网上挑选的优质的店铺或是优质商品整合到网站内，让买家可以在网站里轻松的从中挑选出自己想要质优价廉的淘宝商品，而真正的交易完全是通过支付宝在淘宝网这个平台上面进行的，导航网站只是起到一个介绍淘宝店铺或淘宝商品的作用。

传统的淘宝购物导航网站出现的较早。05年淘宝购物兴起并茁壮，在07年开始普及。这时候，网民的购物流程大多是单纯的上淘宝搜索引擎进行商品搜索--进行性价比对照—挑选自己心仪的物品。淘宝由于其自身的发展壮大，商品数量繁多，网民在进行挑选的时候会有一种“挑花眼”的感觉。淘宝虽然提供了价格排序、人气排序等，但在淘宝商购物的网民还是需要一种提供淘宝购物导航的网站，这个网站可以将很多物美价廉信用度高的淘宝店铺推荐给大家，传统型的淘宝购物导航网站应运而生。

二、淘宝购物导航网站的口碑营销策略简介

淘宝购物导航网站中，应用口碑营销策略较为成功的是网购疯魔和画皮这两个淘宝买家论坛。它们以“纯淘宝买家参与”为论坛特色，通过买家之间的对淘宝店铺的评论，以论坛为平台进行总结制作出“店铺排行榜”并用来进行口碑营销。

三、淘宝购物导航网站口碑营销策略的显著优势

（一）意见领袖选择深入人心。意见领袖是一个小圈子内的权威，他的观点能为拥趸广为接受，他的消费行为能为粉丝狂热模仿。在Web2.0时代，每个人都可能是一个小圈子里的意见领袖，关键是营销人员是否能慧眼识珠，找到这些意见领袖。淘宝购物导航网站的口碑营销之所以可以在网上购物群体中有巨大的影响力是因为它准确的选择了口碑传播的意见领袖。它将买家作为意见领袖的群众主体，将部分已经成为黄钻级别的网购经验丰富的买家或者是网络红人作为意见领袖，通过让这些意见领袖发帖进行店铺点评或推荐，更好的影响网络购物群体。例如画皮网的贴区，就经常出现“27岁粉底达人-8年亲身实践，大牌小牌一网打尽”、“要用就用拳头产品，揭秘每个品牌的镇店之宝”一类的帖子，这些意见领袖以一个熟识产品常识的形态出现，让很多网络购物者对其推荐产品产生好感并追问产品所属淘宝卖家，这样为淘宝购物导航网站的口碑营销提供了贴合网络购物群体心态的好方式。

（二）创立产品口碑时消费者的参与性强。淘宝购物导航论坛以网络为依托，可以以很多方便快捷的方式搜集网络消费者的资料，并且可以借助网络这个平台，让更多网络消费者可以通过发帖讨论的形式更好的参与到产品口碑的创立中。这样，会给消费者一种这个口碑是由消费者创立的，会有很强大的影响力。淘宝购物导航论坛为消费者提供了一个沟通与交流的平台，让消费这成为了创立产品口碑的主体。很多企业委托网络互动营销公司将企业信息不断在消费者社区中传递。这些信息的内容往往只关注厂商的诉求，广告色彩偏浓，在论坛社区这些网民自由交流的地方，很容易受到排斥和方案，为口碑树立造成负面影响。而淘宝购物导航为了避免以上情况的出现，在论坛中设立了讨论淘宝店铺的专区，让网络购物的消费者可以以买家的身份在讨论区中自由的抒发意见。通过参与和反馈更好的参与到整个营销环节中。

四、淘宝购物导航网站口碑营销的不足

淘宝购物导航网站口碑营销最大的不足之处在于意见领袖不够权威。口碑营销真正的价值在于，意见领袖所引领和推动的广大沉默的消费者所有的影响。网络上不发言的网友占据了大多数，但是他们会以周围圈子的意见来对购买行为做出决策。意见领袖大致可以划分行业专家、时尚引领者、资深产品使用者三类。他们都在相应的领域内有足够的话语权，并且可以影响周围圈子中的一系列“沉默的大多数”。可见，找准意见领袖来进行口碑营销宣传是有的放矢。可是很多时候由于导航网站的意见领袖推荐淘宝店铺或产品的痕迹过于明显，网络消费者对意见领袖的权威性产生质疑，认为意见领袖受到了商家的影响不能真正的站在消费者角度看待问题。

针对这个问题，意见领袖的发言方式成为了一个值得注意的问题。在意见领袖发表其意见的同时，应该更多的考虑如何站在消费者的角度看待问题、如何站在一个切身使用产品的消费者的角度推荐产品。让顾客在看不到网络商品的情况下通过意见领袖发表的意见达到一种顾客体验的感觉。

五、简评淘宝购物导航网站口碑营销策略

淘宝购物导航网站所采用的口碑营销策略中，作为口碑营销的起点的谈论者是产品使用者的角色即网络购物者，谈论的话题是淘宝网的店铺、产品、价格、外观、活动、代言人等等。用以进行传播的工具则是论坛本身。广大购买了产品的网络购物消费者和有购买意向的网民构成了整个口碑营销的参与者。

由于使用产品的网络购物者通过图片和文字对产品进行了细致的描述，这就给有购买意向的潜在消费者一个关于产品的直观印象。众多参与者对产品的讨论为产品创造口碑，很多浏览过帖子的网络购物者也会因为众人对产品的积极评价而去查看产品网页甚至发生购买行为。整个口碑营销过程都在互联网上完成，通过意见领袖提议，由消费者进行讨论，省去很多中间环节，直接针对有购买欲望的消费者并可以达到良好的效果。

作者：霍晓

购物网站营销策略论文 篇2：

C2C淘宝网发展的SWOT分析

摘要:文章从C2C购物网站淘宝网发展的基本条件出发,通过运用SWOT分析法,对淘宝网进行系统综合分析,找出其快速发展中的成功经验与存在的问题,并探讨了淘宝网未来的发展对策,对加快C2C购物网站的发展有一定指导意义。

关键词:淘宝;c2c;发展;SWOT分析

中国C2C市场经过近十年的培育,目前已经初步成熟。2008年,中国电子商务C2C市场交易额达到744亿元,同比增长45.9%,C2C市场交易额目前占中国整体电子商务市场规模的3.1%。预计未来3年中国C2C市场符合增长率可达到45.9%,2011年市场规模达到2310亿元。

在C2C的市场格局中,2007年与2008年各知名网站的市场占有率变化不大,淘宝依然是市场的霸主,而由腾讯投资组建的拍拍网则凭借庞大的基础用户数量坐稳了市场的第二把交椅。而2008年10月28日,百度电子商务网站“有啊”正式上线,又为国内C2C市场投下一枚重磅炸弹,必将使国内各网站对于网络购物消费者的争夺更加激烈,有望开创新的电子商务格局。

根据赛迪顾问在2008年所做的市场调查,我们可以清楚地看到,C2C类型的网站主要有淘宝网、TOM易趣网和拍拍网3家。淘宝网的C2C市场份额达到84.1%,拍拍网和TOM易趣网的市场份额加起来为14.5%。目前3家的运营模式尽管有一些细节差别,但总体上还是比较类似,在非常类似的市场上想要改变现状,超越其他网站,不是一件很容易的事情。

淘宝网无论在国内C2C市场份额还是品牌网络知名度上,都占据着第一名的地位。因此对于淘宝网在短短几年内发展成长的研究,就具有十分典型和重要的意义。

淘宝网,简称淘宝,是目前国内最好的购物网站,也是亚洲最大网络零售商圈。它致力于打造全球首选网络零售商圈,由阿里巴巴集团于2003年5月10日投资创办。淘宝网目前业务跨越C2C(个人对个人)、B2C(商家对个人)两大部分。截至2008年12月31日,淘宝网注册会员超9800万人,覆盖了中国绝大部分网购人群;2008年交易额为999.6亿元,占中国网购市场80%的份额。

SWOT分析法是一种综合分析方法,指运用优势分析(Strengths)、劣势分析(Weaknesses)、机会分析(Opportunity)和威胁分析(Threats)对某一经济部门或某一区域进行研究,并从中得出一系列相应的结论或对策的方法。

一、优势分析

(一)准确的市场定位

2003年,“淘宝”花了4个月来分析中国的C2C市场,在关键的“主流用户”定位上,淘宝做到了准确把握。分析淘宝与易趣的用户可知,易趣选择的往往是国际化、男性、大龄、熟悉技术、较高收入的白领以及喜欢收藏和分享的人士。而淘宝的定位则是时尚、女性化、年轻、小商铺模式的人群。相比之下,淘宝的定位更适合中国,这也是淘宝得以快速发展的原因。

(二)巨大的后发优势

1、市场切入。2003年,电子商务发展的软硬件环境日趋成熟,eBay和易趣的联合使C2C成为电子商务竞争中非常引人注目的领域。对于这样一个处于导入期的新兴产业,在先发企业还没有将市场瓜分完毕之时,寻得立足之地是非常合适的时机。

2、强大的财力支持。淘宝网成立初期,并非以营利为目的,这使得其在发展上更具灵活性。自2003年阿里集团累计对淘宝投资64.5亿元,支持免费政策。

(三)正确的本土化策略

中国有着独特的国情和文化,淘宝网正是很好地把握了这一点,才在众多购物网站中脱颖而出。调查显示,中国消费者喜欢私下交易,因为私下文易可以在买家与卖家之间建立信任。而淘宝网允许商家留下自己的任何联系方式并推出了旺旺即时通讯工具,让买家和卖家进行直接在线沟通,这显然十分符合中国用户消费偏好。此外由于网上支付风险的存在,淘宝又即时推出支付宝,起到中介担保的作用,深受中国用户喜欢。

(四)正确的营销策略

1、体验式营销——免费。淘宝网成立伊始,就坚持认为中国当前的市场还不成熟,消费者无法接受收费服务,全面推广免费策略,在极端的时间内就吸引了巨大的顾客群体,迅速地进行了市场扩张。

2、差异化的市场推广策略。淘宝网作为一个后发企业在成立之初就遭到了eBay易趣公开的排斥和封杀对此,淘宝网避开了eBay易趣的锋芒,巧妙地采用了游击式的推广策略。

二、劣势分析

(一)不盈利的尴尬局面

电子商务经营的行为准则是,收费的网站不一定成功,永远免费的网站肯定失败。淘宝网从2003年成立到现在,一直坚持承诺不会对卖家采取付费模式,如何在发展中获得收益,大概是淘宝网的管理者们最头疼的问题。为了开辟新的盈利模式,淘宝网先后进行了实体店铺与网上商城等探索,但是并没有取得较好的效果。与此同时对淘宝盈利模式的争议从未中断过,因此,无论现在淘宝在国内电子商务市场上有多么风光无限,都无法改变其无法盈利的尴尬局面。

(二)免费的沉重负担

淘宝网仰仗着“免费”打下了天下,但后来的竞争者也不容小视,个个都是携巨资杀进C2C领域的,抱有与淘宝网同样想法的竞争对手正在增加。现在在网上开店的以年轻人居多,他们最大的特点是,财力有限,同时虚拟的店铺几乎不存在搬迁的问题。淘宝网为了巩固自己在市场中的地位,同时给竞争对手造成足够的压了,不得不坚持免费的策略。截至2008年初淘宝的总投入已经达到14.5亿元,这对于财大气粗的阿里巴巴来说,也无疑是个极为沉重的负担。

(三)模式的局限性

淘宝网网站及其各种功能的设计,均是面向国内客户群体。这种针对性的设计,在淘宝成立初期的发展起了非常明显的促进作用,吸引了大量的国内顾客;但同时也制约了淘宝网的进一步发展,不利于淘宝网进一步的开发海外市场。

三、机会分析

(一)政策支持

2007年《电子商务发展“十一五”规划》《国务院办公厅关于加快电子商务发展的若干意见》相继出台。根据两个纲要,十一五期间中国将普及深化电子商务应用,大力发展电子商务服务业,着力完善支撑环境,鼓励电子商务技术创新,提高自主发展能力;同时加强市场监管,规范电子商务秩序,加大宣传教育力度,促进电子商务普及应用。争取到2010年,电子商务发展环境、支撑体系、技术服务和推广应用协调发展的格局基本形成,电子商务服务业成为重要的新兴产业,国民经济和社会发展各领域电子商务应用水平大幅提高并取得明显成效。这一切,都为淘宝网的发展提供了良好的环境。

(二)网购市场的迅速发展

随着技术的不断发展与硬件条件的改善,中国的互联网进入高速发展时期。截至2008年6月底,中国网民数量达到2.53亿人,网络购物是互联网作为网民实用性工具的重要体现,随着中国整体网络购物环境的改善,网络购物市场的增长趋势明显。目前的网络购物用户人数已经达到6329万人,有25.0%的网民青睐网上购物。

(三)自身成熟的技术标准

1、IM工具。即时通讯工具(instant message,IM)能迅速进行虚拟场景的实时交流和信息互传,如QQ、MSN等。“淘宝旺旺”是完全以淘宝网为生存场景开发的IM个人网店专用工具,它整合了特色的动画表情、强大的聊天记录、即时信息、交易管理和支付宝等功能,使中国的IM工具出现市场细分,满足了网上交易的需求。

2、支付宝。安全支付是C2C网站的软肋,也是中国电子商务发展面临的首要问题。2003年10月,淘宝网推出“支付宝”服务,有利地保证了网络交易者的利益不受侵害。

四、外部威胁分析

(一)强烈的竞争

由于C2C网站本身技术的局限,使得网站经营模式可复制性强。C2C网站的生存依靠的是稳定的卖家数量与庞大的客户流,因此淘宝网着力于培养客户的忠诚度。但是由于网络本身的虚拟性与流动性强的特点,国内其他竞争对手对于淘宝网采取紧盯策略,一旦淘宝网的决策有失偏颇,就会被竞争对手所利用,造成客户的大量流失。

(二)政策的不确定性

2009年初商务部开始就《电子商务模式规范》和《网络购物服务规范》进行网上征求意见,两份管理办法的内容主要涵盖了对商家法人资格、备案执照、经营行为、支付方式、服务体系等各个环节的考核要求,要求电子商务经营者必须保留用户注册信息达10年之久。同时北京市工商局也与8月1日开始《北京市信息化促进条例》,要求网店办理营业执照,短时间内造成了大量北京卖家的流失。新规只是一个地方性规定,将来是否会普及还不好说.但是对于相对弱势的网络店铺经营者来说,任何涉及其自身利益法律法规的出台,必然会引起其较大波动,对于购物网站的稳定造成一定冲击,不利于电子商务的发展。

五、淘宝网未来发展的对策建议

(一)技术创新

虽然淘宝网目前在网络购物相关技术的开发与研究方面走在国内同类网站的前列,但是在新技术的使用方面却存在一定的迟疑。2008年,百度“有啊”上线并推出新的购物评价体系,造成了淘宝网的被动跟随,从而还使得淘宝网“信用门”事件充分暴露在消费者面前,造成了很坏的影响。作为国内C2C网站的老大,淘宝网应该对于新技术的推广充满信心,同时对于网站本身存在的一些顽疾绝不姑息,这样才能使网站本身更快更好的发展。

(二)服务创新

由于C2C网站本身的局限性,使得当前主要购物网站的服务趋于同质化。近年来淘宝网陆续推出一些高端服务,但是由于这些服务一般都需付费,从而造成了占网站绝大多数的免费用户的不满。为此,淘宝网还是应该大力推广免费服务,同时加大创新,不惧跟随,只有这样才能牢牢坐稳国内同类网站的头把交椅。

(三)打造精品

从淘宝网资源分布和商品组合的实际出发,充分发挥资源与规模优势,分解主题,细化市场,集中力量建设具有主题鲜明、价格优势、质量保证的商品板块。如,推出在线最低价电子产品商品区、绝对正品名牌折扣区等,使客户获得其他网站没有的低价格与质量保证,以吸引和聚集客户群体。

作者：陈宁宁

购物网站营销策略论文 篇3：

阿里云梯集群在购物网站运营及数字资产管理中的作用初探

【内容摘要】本文以阿里巴巴公司打造的阿里云梯集群为例，阐述了该集群在购物网站运营和数字资产管理中的作用。

【关键词】阿里云梯；购物；网站；运营；资产

一、引言

在数字资产管理这一范畴中，有三个不可或缺的核心元素：一是网站系统的基础架构。随着网络技术的迅速发展，人们有越来越多的机会接触到种类繁多的数字资产，与此同时，人们也在不断创造、传播和存储不同种类的数据与元数据，这些海量的数据与元数据在不同领域得到广泛应用。举例来说，在电子商务领域，阿里巴巴作为全球发展最快的线上商业网站巨头之一，正逐步从电子商务领域转向了大数据分析领域。目前，阿里巴巴公司主要采用MapReduce这一技术框架作为其技术基础，以解决大规模数据在处理中遇到的问题。“MapReduce这一技术框架的基本概念是在多个节点间分布数据，并以并行的方式处理数据。”①此基础结构帮助大量电子商务公司设计其系统的体系结构，并处理其海量数据和元数据。笔者将在下文阐释并分析MapReduce框架的工作原理及其主要实现技术Hadoop。同时分析MapReduce模型和Hadoop在电子商务网站淘宝上的实际应用原理和过程。第二个核心概念是数据存储。在电子商务领域中，用户购物行为、产品信息和网站财务状况等方面的数据至关重要，此类数据在分析用户偏好和商品知名度方面极具价值。笔者将着重分析淘宝的数据存储平台：数据魔方。第三个核心概念是用户服务。目前，用户服务的重要性越来越受到人们的认可和重视。用户体验的改进可以满足不同用户的需求，同时，它还可以通过创造用户对产品和品牌的认同感和亲密感来建立并固化品牌与用户之间的纽带。笔者将通过两个方面来分析淘宝网站的用户体验服务质量：产品目录设计和针对不同用户的产品推荐系统。在最后一节中，笔者将阐释上述这三个核心要素间的相关性。

二、网站系统的基础架构

随着数字技术和互联网的飞速发展，越来越多的数字资产被不断地创建、传播和存储。相应地，人们更加意识到数字资产管理的重要性。目前，数字资产管理系统正被应用于不同领域的各种组织和企业中。例如，在电子商务领域，数字资产管理已经逐渐成为一项核心业务。2015年，一家加拿大鞋类零售商通过使用MediaValet，即一个基于云计算的数字资产管理系统，在圣诞节后的促销日（Boxing Day）向用户推销网站商品并取得了相当大的成功。曾有学者这样分析：“日益网络化的经济使商家产生了对于数字资产进行管理的需要，这些数字资产不仅包括图片和文字， 还有培训材料、账单报表、财务交易记录、法律文件、保险表格、音频和视频剪辑等等。这些资产需要在内部和外部与供应商和客户共享。”②高效的数字资产管理体系能使商家充分利用其数字产品，还可以帮助用户更好地获取所需的信息。在数字资产管理实操过程中，相关公司会选择一个符合其业务策略的数字资产管理系统以满足其商业需求。该类系统包含不同的组成部分。正如Tansley，Smith和Walker的理论中所提到的：“（数字资产管理系统）需要通过管理灵活的协作基础架构以形成合作性的团体并使系统正常运作。”③因此，笔者认为，在上述提及的数字资产管理系统的组成部分中，系统的基础架构将起到最为根本的作用。

作为中国知名在线购物网站，淘宝网已经成为全球最具竞争力的电子商务网站之一。Statista的统计数据表明，截至2017年第三季度，淘宝网上活跃用户的数量约为4.88亿人次。这一数量可观的用户不仅为网站带来了巨大的收入，同时对阿里巴巴公司数据处理系统的基础架构提出了挑战。自2010年以来，淘宝开始采用MapReduce框架作为其主要的数据处理基础架构。作为一种程序模型，MapReduce在处理大型数据集（dataset）的过程中分为两个阶段。第一个阶段是“映射”：输入数据被划分为不同的数据块，这些数据块被分配到一个个计算节点。每个映射任务以并行方式处理该数据块。在此过程中，原始键值对（键值对存储是数据库最简单的组织形式）映射到新的键值对，与此同时，起到媒介作用的中间键值对生成。在这一过程中输出的数据成为下一个过程中的输入数据。第二个阶段是“缩减”阶段。在此过程中，将具有相同中间键值的数据收集并重新排列为新的表单，然后在最后阶段输出。实际上， 当某一作业由 MapReduce 框架处理时，输入数据集将分布到不同的单个数据块中，并且将以并行逻辑进行处理。“映射”任务输出数据完毕后，框架将对数据进行排序， 然后将结果传递给“缩减”任务。文件系统记录输入和输出操作。MapReduce框架在管理和监视每项任务的同时也会重新处理先前失败的任务。

MapReduce框架还根据数据的局部性原则来处理数据集。Denning的理论中曾提出，数据的局部性原理有一个至关重要的好处：“倾向于同一运行位置的对象可以在存储系统中进行分组，以便它们可以一起（有效地）加載到处理器的缓存中。”④在数据处理开始之前，MapReduce框架将数据集分发到每个节点。在处理过程中，每个节点在接近的本地存储区中读取数据块，然后将处理后的数据合并、重组和排序。最后，将数据分发到“缩减”节点。其优点是：框架避免了大型数据集的传输，同时也提高了数据处理效率。

Hadoop是一种开源的分布式并行编程框架。它是MapReduce模型的Java实现。Hadoop由HDFS （Hadoop分布式文件系统）、MapReduce和Apache HBase组成。HDFS采用主从式框架，HDFS系统中包含有一个Namenode （主节点）和一定数量的 Datanodes（从节点）。作为中央服务器，Namenode扮演着最为重要的角色。它管理文件系统的命名空间和来自客户端的文件访问。Namenode包含两种类型的元数据：文件系统元数据和位图。第一种元数据是指文件的名称、数据块以及访问文件的权限等。它还包含原始文件系统的快照和文件系统的生命时间中的每个编辑行为。第二种类型的元数据是位图。位图中包含数据块和Datanodes之间的链接。Namenode通常被视作文件系统的搜索引擎。当客户端打算访问和修改文件时，Namenode帮助他们跟踪和定位Datanode服务器中的正确数据。Datanode中包含不同的数据块，其主要功能是管理存储的数据。当Namenode提出要求时，Datanode对操作要求作出响应。

作为阿里巴巴旗下的电子商务网站，淘宝网建立于2003年，经过15年的发展，它已经成为世界上最受欢迎的线上购物网站之一。Statista的统计数据表明，截至2017年最后一季度，该网站有大约5亿注册用户，每日访客达到了6000万人次。每一分钟大约有5万商品成功售出。在这些引人注目的数字背后，数据处理基础架构的贡献是不可或缺的。从2009年起，淘宝网的技术团队开始建立自己的Hadoop集群：即阿里云梯集群（以下简称为云梯集群）。云梯集群是处理PB级业务数据的内部数据平台，其处理的数据内容主要来源于域名为“www.taobao.com”的电子商务网站。⑤经过4年的发展，云梯群集包含了2900多个节点，这使它成为中国最大的单主节点Hadoop集群。云梯中存储的数据总量已超过25PB，这些数据还在以30TB/天的速度快速增长。⑥云梯集群的主要功能是提供大规模的数据处理服务，同时还可满足不同的商业分析需求。作为收集 “系统日志、爬虫页面和在线数据库副本”的平台，云梯集群能够对“流量统计、产品销售趋势和推荐系统”进行分析。⑦例如，通过使用云梯群集提供的数据， 市场营销经理和分析人员可以详细地将淘宝用户分成不同的消费群体，这通常是基于用户的物理位置、年龄和性别等。相应的算法有助于分析用户的浏览历史、购物习惯和购物反馈，并将各种商品展示给不同的用户群。这种个性化的营销策略使每个用户都能够访问他们潜在感兴趣的产品。该算法的另一个优点在于：它可以预测一段时间内的销售趋势。由于网站的空间有限， 且消费者需要时间和精力来选择显示的商品。因此， 在每5至10分钟，该算法对后续时间内的销售趋势进行预测，然后更新商品。此外，在打折季期间，云梯集群将会收到大量的MapReduce任务。云梯集群将根据任务的复杂程度对其进行分类和排序，再进行资源分配或是追加额外服务器以满足不同的需求。⑧

阿里云梯群集并非市场上其他Hadoop群集的复制品。淘宝技术团队开发了自己独特的Hadoop集群与阿里分布式文件系统。这一系统的主要原理是将非热点数据放到数据库中， 而非放到Namenode中。这一做法首先解决了Hadoop分布式文件系统（HDFS系统）中Namenode中的单点故障：即如果机器中的任何一个Namenode不可用，则整个群集将无法正常工作。其次，这一做法解决了内存瓶颈问题，使软件升级的时间从一小时缩短到5分钟。总的来说，系统的稳定性和可维护性都得到了发展。另一个改进是对于HDFS Raid的應用。过去，基于安全考虑，HDFS系统将一条数据划分为三条。虽然保证了数据安全，但磁盘存储的成本很高。随着HDFS Raid的应用，磁盘存储空间的需求比以前少了20%。阿里巴巴大数据部首席技术官表示，这一改进帮助该公司节省了上千万元，同时系统的可靠性并未下降。

三、数据存储

作为中国最具活力的电子商务平台之一，淘宝网拥有巨大的数据存储系统。Statista的统计数据表明，截至2017年，阿里巴巴集团每月活跃用户人数达到5.49亿人次，而淘宝网和天猫网站（阿里巴巴集团旗下另一家网上购物网站）的卖家总人数约为980万。不同类型的数据是由消费者和卖家在购买、收藏和商品评价过程中创建的，这些数据包括交易记录、搜索和浏览历史等。一个有效的数据存储方法可以帮助淘宝网挖掘出网站和商品潜在的商业价值，还可以帮助卖家经营管理线上业务。

淘宝的数据处理平台包含三层：数据源层、计算层和存储层。数据源层包含从用户行为日志、产品信息和交易行为中收集的信息。相关数据收集完毕后，信息将被传送到计算层。此层中的主要基础结构是云梯群集，主要功能为处理数据。每天大约有4万个工作任务根据不同的需求处理1.5 PB的原始数据。此外，在线上商品交易的高峰期， 如“双十一”或情人节，网站对统计数据的需求相对较高，此类数据包括搜索关键词、网站流量数据和点击率等。在后端生成和分析数据后，平台需要将结果推送到系统的前端。在这种情况下，云梯群集的计算效率往往不够快。因此，淘宝的技术团队开发了另一个名为“银河”的分布式平台。银河文件系统有助于实时计算数据流，系统中的实时计算是在其内存中进行的，这是银河系统与云梯群集的主要不同。然而，云梯集群和银河系统都存在缺陷：首先，云梯集群可用于离线计算。但是，它无法满足并发需求。其次，一个完整的分布式系统是数据接收、实时计算、查询和存储的结合，银河系统需要通过分层来满足这些要求。因此，技术团队为系统开发了一个专门的存储平台：数据魔方。该平台包含关系型数据库（RDBMS）：即MySQL数据库和普罗米修斯存储系统。

MyFox是分布式MySQL（结构化查询语言）系统的代理层。其主要功能是完成在线分析。在 Hadoop平台完成大量原始数据的计算后， 这些数据将分布到各个MySQL节点上。当前端应用程序需要从这些节点进行查询时，可通过MyFox代理层进行透明访问。这些SQL节点并不完全相同，阿里技术小组将它们分为两类：即热节点和冷节点。创建时间较新或是访问频率较高的数据将被存储在热节点中，存储热数据的硬盘是带有15000转/秒的SAS磁盘。冷数据则被存储在7500转/秒的SATA磁盘中。对数据进行分类的优点有两个：一是提高了用户的查询速度，二是降低了存储成本。

另一个存储系统是基于Apache HBase模型的普罗米修斯系统。普罗米修斯系统的实际应用提高了淘宝的产品过滤功能。例如，在购买长裤时，用户使用过滤器功能来选择颜色和纹理。通常，在选择颜色和纹理时，买家会面对多个选项（两个以上的选项）。然而， 买家在选择自己的性别时只有一个选项（男性或女性）。因此，属性值的分布是不相等的。为了解决这一问题，该系统作为一种定制化存储提供了现场计算和查询服务。普罗米修斯系统的主要运行原理分为两个步骤。首先，系统将在前一天收集用户的详细交易信息作为初始数据。第二，属性值对将存储在行排列中。相应地，交易ID号的索引字段和原始交易信息的数据字段将存储在列排列中。每个字段元素的长度都是不可变的。此操作避免了硬盘中的大量随机访问请求。

四、用户服务

随着电子商务的发展，越来越多的用户开始访问不同类别的线上购物网站，如亚马逊、eBay和淘宝网等。这些电子商务平台的兴起不仅为用户提供了更多选择空间，同时也给电商企业带来了竞争与挑战：首先，这类网站的功能没有显著的差异。其次，产品多样性不显著。因此，越来越多的电商企业意识到了拉近与客户间的关系，与用户建立纽带，积累客户忠诚度的重要性。要达成这些目标，最基本的是提升用户服务质量，即用户体验。不同领域的学者对用户体验这一概念有着不同的理解。在业内有数十年从业经验的Suzanne Chapman表示，“用户体验（UX）应在了解用户的需求和行为后，将这种理解应用于设计和提供有用的、可用的、美观的系统和服务中。”⑨在网站设计和开发方面，有学者认为，用户体验是“可用性、实用性和可取性的结合。”⑩一般来说，为了改善用户体验服务，网站设计者应该考虑和满足初学者和熟练用户的需要。

下面，笔者将通过两个方面来分析淘宝的用户体验设计：产品目录设计和商品推荐系统设计。

淘宝的产品目录系统系漏斗式结构，包含三个级别：一个一级目录和两个子目录。该目录系统的主要功能是将大量的数据归类为不同的类别， 然后将其细分为信息单元。用户可以通过各种主题访问并浏览网页。在目录中，用户也可找到专门的产品信息。第一级目录包含一般产品信息：如服装、配件、电子产品等。在这个级别的目录中，每个展示商品名称的标题的字体都很显眼。当用户将光标移动到相应标题上时，字体颜色将从黑色变为橙色。网页的设计使用户能够在短时间内找到目标产品，并缩小搜索范围。第二级目录将产品信息细分为更详细、更专业的主题。在本级目录中，信息将根据用户的性别、年龄和地理位置等进行划分。例如，在一个名为“女装精品店”的一级目录下，二级目录包含四个次级商品种类：裙子、t恤衫、长裤和婚纱礼服。在第三层目录中，产品信息根据其用途、纹理、功能等的不同信息进行进一步划分。例如，在女性裙装的二级目录下，三级目录包含了棉布裙，花裙和包臀裙等商品种类。交互体验设计师Jakob Nielson对超过200个网民的眼球运动进行了记录，对这些用户阅读网站内容的模式进行了研究。他注意到，由于大多数在线购物者不会从头至尾地阅读网站中的所有内容，而是选择大略浏览网站并跳过无关的信息，因此他们的主要阅读模式如下图所示，呈字母F形。

首先，淘宝用户的视线进行垂直移动，并浏览主目录。在找到感兴趣的产品类别后，用户视线将在次级目录中进行横向移动。在次级目录下，用户在找到目标产品标题之前，将进行更快、更简短的水平移动。然而， 淘宝的功能并不局限于直接的产品交易。有时，在浏览线上购物网站时，用户的目标产品是不明确的。在这种情况下，用户将对网站的产品目录进行扫描，并找到能激发他们兴趣的关键词。然而，用户的耐心不是无限的。一旦经过长期浏览和扫描后没有得到称心如意的结果，用户将自动离开网站。为了避免这类情况的发生，网站设计者应实时更新产品关键字。

淘宝的产品推荐系统主要是基于协同过滤算法。该算法包含两种过滤模型：基于用户的模型和基于产品的模型。在基于用户的模型中，通过对两个用户的产品聚合进行相似性计算，可得到用户的相似度。在基于产品的模型中，通过分析购买同一产品的消费者的聚集性，可得到产品之间的相似度。例如，購买了电影《指环王》的用户也购买了电影《霍比特人》。这意味着这两种产品是相似的。因此，当一个用户搜索电影《指环王》时，系统将同时推荐《霍比特人》给他。这一推荐系统不仅有利于用户，对网站经营管理也有所帮助。对于用户来说，个性化的产品推荐可以帮助他们从漫无目的的浏览中节省时间。同时，通过增加用户的转移成本（即用户在不同网站选购相似产品所花费的时间成本和金钱成本），也可提高客户对网站的忠诚度。此外，网站可使用该系统进行交叉销售，通过向现有客户销售产品，降低了吸纳新客户的成本。

总体而言，系统的基础架构和数据存储为整个系统提供数据处理、计算和存储功能，提取、比较和分析了不同类型的数据，并将这些处理后的数据转移到系统的前端，可作为辅助功能来改善用户体验服务。同时，这两者的开发与使用为产品目录设计和商品推荐系统的开发提供了技术基础，后者的应用则提升了消费者在使用网站过程中的用户体验。

五、小结

随着我国电子商务市场的迅猛发展，线上购物网站的知名度和使用度显著提高。随着时间的推移，广大消费者们不断地创造，传播和使用着不同类型的数据和信息。对于企业来说，如何有效地利用这些数据可谓至关重要。高效的数字资产管理是提高网站竞争力的必要条件。笔者认为数字资产管理中有三个核心要素： 基础架构建设、数据存储功能和用户体验服务。笔者认为，这三个核心要素之间并非毫不相干，相反，三要素是相互依存的：前两个要素是整个系统的基础，同时能够支持第三个要素的实现。

注释：

①Ren， Z. et al. （2012） ‘Workload characterization on a production hadoop cluster： A case study on taobao’， Iiswc， Ieee， pp. 3.

②Frey， F. et al. （2005） ‘Digital Asset Management— A Closer Look at the Literature’， Rochester Institute of Technology， （March）， p. 52.

③Tansley， R.， Smith， M. and Walker， J. H. （2005） ‘The DSpace Open Source Digital Asset Management System： Challenges and Opportunities’， in. Springer， Berlin， Heidelberg， pp. 247.

④Denning， P. J. （2005） ‘The locality principle’， Communications of the ACM， 48（7）， p. 19.

⑤Ren， Z. et al. （2012） ‘Workload characterization on a production hadoop cluster： A case study on taobao’， Iiswc， Ieee， pp. 12.

⑥Ren， Z. et al. （2012） ‘Wax elephant： A realistic hadoop simulator for parameters tuning and scalability analysis’， Proceedings - 7th ChinaGrid Annual Conference， ChinaGrid 2012， pp. 14.

⑦Ren， Z. et al. （2012） ‘Workload characterization on a production hadoop cluster： A case study on taobao’， Iiswc， Ieee， pp. 3.

⑧Ren， Z. et al. （2012） ‘Workload characterization on a production hadoop cluster： A case study on taobao’， pp. 3-5.

⑨Pennington， B. et al. （2016） ‘Strategies to Improve the User Experience’， Serials Review， 42（1）， pp. 47.

⑩Stokes， R. （2015） eMarketing The Essential Guide to Marketing in A Digital World. Quirk eMarketing. pp. 202.

作者：张涵