农产品物流企业论文

2022-04-17

[摘要]伴随着我国经济的快速发展，人们对生鲜农产品的质量要求越来越高，农产品冷链物流企业的运营效果日益成为生鲜农产品品质的重要保障。农产品冷链物流企业的整体运营效果受多种因素的影响。本文结合问卷调查方法，采用结构方程模型分析农产品冷链物流企业在整体运营过程中的影响因素。研究发现：自身的资源状况、服务状况和创新情况会显著影响农产品冷链物流企业整体运营效果。今天小编为大家推荐《农产品物流企业论文(精选3篇)》相关资料，欢迎阅读！

农产品物流企业论文篇1：

高职农产品物流管理专业人才培养研究

摘要：根据农产品物流企业对农产品物流专业人才的需求，对照职业标准和企业岗位要求，培养符合市场和企业需求的高技能农产品物流专业人才既是高职农产品物流专业教育改革的宗旨，也是为了更好地促进农业发展、增加农民收入的一条重要途径。高职农产品物流专业具备很强的技能型、现实性和特殊性，亟待需要在通过对企业调研、专业论证的基础上科学制定人才培养目标，构建新的人才培养模式，才能培养出满足社会需求和企业岗位需求的高技能专业人才。

关键词：高职教育；农产品物流；人才培养

Key words： higher vocational education； agricultural products logistics； personnel training

高职物流管理专业培养的涉农人才，其就业领域主要包括两个方面，一是农业生产资料、农民日常消费品输入；二是农产品从农户手中或专业合作社输出至流通领域直至消费者。前者在我国已经有较完善的流通体系，从业人员相对较多，人才培养模式和方法等已有一定的基础和规模；本文将重点研究农产品输出领域中物流专业人才的培养，对农产品物流专业人才的培养内容与培养模式进行改革与创新。

1 农产品物流现状分析

1.1 农产品物流现状

随着我国农业产业结构的调整和人民生活水平的提高，农产品的产量和流通量也呈现出不断增长的趋势，同时人们对农产品的质量和安全也提出了更高的要求。目前我国蔬菜产量约占全球总产量的60%，水果和肉类产量占30%，禽蛋和水产品产量占40%。近年来我国每年大约有4亿吨农产品进入流通领域，且逐年上升。由于农产品运输与储存的特殊性，冷链物流比例逐步提高，目前我国果蔬、肉类、水产品冷链流通率分别达到5%、15%、23%，冷藏运输率分别达到15%、30%、40%，冷链物流的规模正快速增长。

1.2 发展冷链物流可大大提升农产品市场竞争力

我国冷链物流发展尚处于起步阶段，与发达国家相差较大。据统计，我国每年仅果蔬就有8 000万吨腐烂，占果蔬总量的20%～40%，浪费总资金达800亿人民币，高居世界榜首。如湖南水果、蔬菜等农副产品在采摘、运输、储存等流通环节上的损失率高达30%左右，肉类和水产品流通腐损率分别达到了10%和12%以上。归根结底，这都是农产品冷链物流不发达，大多数果蔬、肉类和水产品都采用以常温物流为主的普通运输方式，较长的运输时间使农产品物流损耗大，给食品安全也带来了较大的隐患。

1.3 在政府推动下农产品冷链物流有了较大发展

我国是一个农业大国，农产品物流虽然较世界发达国家特别是西欧国家起步较晚、发展速度较慢，但随着现代农业产业结构调整和城市建设发展速度加快，特别是交通事业的发展，农产品物流市场近些年也发展较快，不少地区的农产品物流企业已具备了一定的规模。如坐落在岳阳市的湘北农产品冷链物流中心，早在2011年12月就已经开业。该中心已建有1万吨冷藏库、40吨结冻库、1 500平方米精加工车间、50个农产品展示厅；此外配套建设了农产品质量安全检测中心、农产品冷链物流电子商务信息平台，集农产品加工、冷藏、批发、配送、检验检测和电子商务于一体。又如正在建设中有位于湘潭市的湖南金阳城农产品物流园，位于宁乡双江口镇长兴新区的长沙大河西农产品物流中心，位于长沙县黄兴镇的长沙农产品物流中心等，都是具有较大规模的现代农产品物流中心。

绝大多数省市政府对农产品物流业的发展都比较重视。如《湖南省“十二五”物流业发展规划》中明确提出了关于发展冷链物流的任务：完善已有的冷链物流节点，合理布局冷链物流网络；培育一批经济实力雄厚、经营理念和管理方式先进、核心竞争力强的大型冷链物流企业，加快培育第三方冷链物流企业；推广冷链物流操作规范和技术标准，积极推行质量安全认证和市场准入制度，建立以HACCP为基础的全程质量控制体系；积极发展覆盖生产、储存、运输及销售各环节的冷链，建立全程“无断链”的肉类冷链物流体系；依托各类生鲜农产品优势产区、重要集散地区和大中城市等集中消费地区，建立区域性各类冷链物流公共信息平台，实现数据交换和信息共享，逐步建立冷链物流产品监控和追溯系统。

2 农产品物流人才培养现状

2.1 农产品物流专业人才培养的数量严重不足

随农产品物流业的发展，对涉农物流人才也提出了较高的要求，但高校特别是高职学院培养的物流人才较难满足农产品物流的需要。如湖南，截止2012年底在全省68所高职院校中，有36所院校开设了物流管理专业，专业布点比例高达52%，近三年物流管理专业招生数达12 222人，占全省高职招生人数的2.92%。但高职院校开设物流专业大多是通用型的，如港口业务、国际货代、公路运输、连锁经营、铁路运输等专业方向，较少涉及农产品物流，勉强算得上开设了农产品物流方向的只有3所学校。在高职院校人才培养中，近三年来农产品物流方向的学生却不足整个物流管理专业学生的1%。由于绝大多数物流专业没有涉及农产品，使农产品物流企业较难招到合适的专业毕业生，即使有毕业生有意到农产品物流企业就业，但其毕竟没有相关的农产品及农产品物流知识，较难胜任农产品物流企业的要求。总体上说，实践中农产品物流人才十分短缺。

2.2 农产品物流专业人才培养与企业需求脱节

更为严重的是，在为数很少的农产品物流专业中，其人才培养与企业需求存在一定程度的脱节，主要表现在以下几个方面：一是毕业生毕业后短期内较难适应企业岗位工作。通过对开设了农产品物流专业的职业院校调查，从教学计划和教学大纲、课程标准来看，大部分是在物流管理、物流工程、市场营销、商务经纪与代理等专业中加入一二门与农产品相关的课程，而缺乏系统的培养。专业课程内容、素质训练不能很好地与职业标准对接，导致大部分学生毕业生后进入企业不能顺利上岗，还要跟师傅有一段时间的实习期，边学边上岗的状况。二是对农产品物流环境的适应不强。农产品物流工作环境相对较差，工作强度大、工资收入也不是特别高，针对这种工作情况，绝大多数学生没有做好思想上的准备，学习目标不明，导致工作难安心，流动性很大。

总之，当前农产品物流专业人才培养在数量上和质量上都很难满足市场的需求，这也充分说明改革与创新物流管理专业涉农人才培养模式，设置科学合理的教学内容和课程体系势在必行。

3 农产品物流人才需求分析

3.1 农产品物流人才需求

物流企业对农产品物流管理人才的需求主要分为四种类型。即：基层物流作业人员、基层物流管理人员、中层物流管理人员和高层物流管理人员（包括农产品物流规划与设计）。企业要求基层物流作业人员踏实、肯干、稳定和有较强的执行力，因为该类作业人员无需太多的专业知识和专业技能，只需要完成由基层物流管理人员分配的工作任务即可。当前，基层物流作业人员大部分是中等职业学校的毕业生，或者直接招聘农民工经过简单的培训即上岗。企业明确表示，高层物流管理人员大部分从中层物流管理人员中选拔，或者通过猎头公司招聘在本行业领域有一定影响力和较强的实际工作经验的人员，或是招聘本科及研究生以上学历的人才。在上述各类人员中，除基层作业人员之外，企业需求量较大的是基层管理人员，其次是中层管理人员。作为专科层次的高职院校，主要是为企业培养基层和中层物流管理人员，因此，在其人才培养的过程中，特别要注重基本素质和专业技能的培养，应使毕业生掌握必要的采购、仓储、运输、配送等基本专业技能，培养学生具备组织这些物流基本作业的管理能力。

3.2 农产品物流的岗位需求分析

随着我国经济的快速发展和人们生活水平的提高，对农产品的品质与质量安全要求也越来越高，导致农产品物流企业不断地升级改造，以满足市场发展的需要。相对于其他物流企业中的岗位和传统的仓储、运输等岗位而言，农产品物流企业除设有农产品采购、客服、农产品物流信息咨询、单证员（包括单证录入）、物流信息统计分析、库内作业及管理等岗位外，对物流营销、农产品质量检测、低温仓储作业、冷链运输配送作业、物流调度、信息系统监控操作、第三方物流、物理客户服务、国际货运代理等岗位的要求也很高。

3.3 企业对学生职业资格证书的态度分析

在对调查结果进行统计分析后，有82%的企业认为职业资格证书对学生就业有很大的影响，7%的企业认为职业资格证书对学生就业影响不是很大，11%的企业认为职业资格证书对学生就业没有影响。从分析结果来看，大多数企业还是认为职业资格证书影响学生就业，因此，我们在培养农产品物流人才时，一方面要将教学内容和职业标准对接，另一方面要引导敦促学生参加职业资格鉴定考试。

4 结论

通过调查研究和分析，当前高职院校培养的农产品物流人才在数量上和质量上都无法满足社会经济发展和农产品流通的基本需求。高职院校在农产品物流管理专业的教学内容选取、课程体系设置、人才培养模式构建等诸多方面明显存在诸多不足，亟待在继续深入调查研究企业对农产品物流管理专业人才需求和当前高职院校培养人才现状的基础上改革教学方式方法、构建符合市场和企业需求的农产品物流人才培养模式。

参考文献：

[1] 井颖. 高职物流管理专业人才培养与企业人才需求对接研究[J]. 赤子，2014（9）：257-258.

[2] 赵智凤，陈克勤，等. 关于高职物流管理专业人才需求的调研[J]. 河北能源职业技术学院学报，2011（2）：6-7.

[3] 王红. 高职院校物流管理专业教学改革初探[J]. 物流科技，2013（4）：108-111.

[4] 黄立君. 广东省高职物流管理专业人才需求分析[J]. 中小企业管理与科技，2014（8）：289-290.

作者：谢虎军

农产品物流企业论文篇2：

基于结构方程模型的农产品冷链物流企业运营效果研究

[摘要]伴随着我国经济的快速发展，人们对生鲜农产品的质量要求越来越高，农产品冷链物流企业的运营效果日益成为生鲜农产品品质的重要保障。农产品冷链物流企业的整体运营效果受多种因素的影响。本文结合问卷调查方法，采用结构方程模型分析农产品冷链物流企业在整体运营过程中的影响因素。研究发现：自身的资源状况、服务状况和创新情况会显著影响农产品冷链物流企业整体运营效果。因此，充分利用设施设备等基础资源、提升技术等服务，以及不断加大创新是农产品冷链物流企业保持良好运营状态、创造更佳业绩的重要方向。

[关键词]生鲜农产品;冷链物流;结构方程模型;企业运营效果

[作者]贺盛瑜教授西昌学院西昌 615013

杨克建助教西昌学院西昌 615013

滕喜华助教成都信息工程大学物流学院成都 610103

一、引言

随着农业生产结构的不断优化和居民消费水平的升级，我国生鲜农产品需求量和供应量逐年增加，同时人们对生鲜农产品品质提出了更高的要求。农产品冷链物流是加速生鲜农产品从田间地头到餐桌的核心力量，“小批量、多品种、高保鲜’’已成为农产品冷链物流的主要特点，而电子商务的发展尤其是农村电子商务的高速发展加速了农产品进城的步伐，大量生鲜农产品品质则需要由农产品冷链物流企业的运营效果来保障。提高运营效率，降低成本费用成为了农产品冷链物流企业必须要解决的重要问题。

国内外对农产品冷链物流企业的运营绩效进行了大量的研究。Fawcett（1998）就以成本、质量、递送、柔性和创新作为评测指标建立了基础的农产品冷链物流评价模型;Lambert（2000）从顾客满意度、顾客价值增长、总成本、分段利润、盈利性战略和股东价值六个维度进行了企业运营效果的定性评价;Thomas（2000）根据送货可靠性、送货灵活性、送货时间、库存水平这4个方面来构建冷链物流企业绩效评价指标;Joshi R（2011）和Liu M F（2011）分别利用德尔菲——AHP理想逼近点法和数据包络分析（DEA）方法来进行农产品冷链物流企业经营情况的研究;Rohit Joshi（2011）从成本、质量和安全、服务水平、可跟蹤性、资产回报率、创新和客户关系构建农产品冷链物流企业运营效果评价指标体系。

我国学者针对农产品冷链物流企业运营情况也在不断研究。魏新军（2015）从统计学角度构建了农产品冷链物流评价指标体系，包括企业经营、企业运营、企业资源和企业可持续发展等方面;赵达薇（2013）从客户服务、运输、仓储、配送和信息化水平构建农产品冷链物流企业服务能力评价指标体系;李梅（2014）基于平衡记分卡构建了农产品冷链物流企业绩效评价体系，从财务、客户服务、内部流程、学习与成长4个层面选取指标，并利用AHP对指标进行赋权;许渭书（2015）从外部环境、内部流程、总体效益和风险评估4个方面构建冷链物流企业运营效果评价指标体系;方凯（2014）基于绿色供应链，构建了包括财务管理、冷链物流流程、顾客服务、协同能力、绿色环保、发展能力等方面的指标体系;周云（2016）提出了农产品冷链物流企业的管理、服务、环保和发展等指标。此外，徐耀群（2017）运用AHP、曹影（2011）以模糊物元模型为基础、黄向荣（2009）通过熵权灰色关联等方法对构建的农产品冷链物流企业指标体系进行了评价。

国内外学者对农产品冷链物流企业运营过程和效果提出了具有参考性的结论，同时基于不同指标对农产品冷链物流企业经营结果的研究尚处于起步阶段。因此，基于本领域研究情况和企业实际情况，本文旨在研究影响农产品冷链物流企业运营效果的各个因素以及不同环节之间的内在关系。

二、研究假设与研究模型

由于企业运营的影响因素众多，不同的因素对企业运营结果的影响不同，因此在对企业的运营效果进行研究时除需要考虑不同因素的直接影响，同时还应考虑因素的间接影响，最大程度地还原企业运营过程中的复杂性。本研究提出以下研究模型（详见图1）及研究假设。

研究假设：

H1：企业资源水平会显著影响企业整体运营情况;H2：企业服务水平会显著影响企业整体运营情况;H3：企业创新水平会影响企业运营情况;H4：企业经营会显著影响企业整体运营情况。企业业务层面的经营情况会对企业的整体运营产生影响。

三、指标体系及结构方程研究模型

1.研究指标体系

本文通过总结和提炼影响农产品冷链物流企业运营的相关因素，并进行分类整理建立起本文研究的指标体系（详见表1）。

企业经营指标（B1）：包括直接体现企业整体经营情况的业务收入水平、经营成本、产品价格水平、总体经营效益四个基础指标。

企业运营指标（B2）：主要是企业日常运营过程中的相关指标，包括企业运营效率、企业服务质量水平、企业订单量水平和企业库存周转率水平四个指标。

企业资源指标（B3）：主要包括企业设施设备水平、企业人员质量水平和企业品牌知晓度水平三个指标。

企业服务指标（B4）：主要包括技术服务水平、安全配送水平和配送及时率水平三个指标。

企业创新指标（B5）：主要包括技术创新水平和管理创新水平两个指标。

2.探索性因子分析

本文采用问卷调查的方法获取研究基础数据，调查问卷的主体为西南地区农产品冷链物流公司。问卷调查通过选取公司的不同层次人员来进行，包括公司高层、中层及基层人员，实现对公司不同层级的人员覆盖。

本次调查问卷共计发放280份，共回收问卷272份，去掉15份无效问卷，最终有效问卷共257份（其中企业高层管理人员12份，企业中层管理人员58份，基层员工187份）。问卷设置的变量为16个，有效问卷的数量符合后期数据分析的要求。

使用SPSS 24.0软件进行探索性因子分析，根据表2的数据显示，KMO值为0.682，一般来讲，KMO大于0.6即符合因子分析的基础条件;KMO值在0.9以上，非常合适做因子分析;在0.8-0.9之间，很适合;在0.7-0.8之间，适合;在0.6-0.7之间，尚可;在0.5-0.6之间，表示很差;在0.5以下应该放弃。同时，显著性水平为0.03，小于0.05，符合因子分析的基础条件要求。

如表3所示，根据因子分析结果可知，共分为5个因子，累积方差贡献率为63.133%，符合社会调查量表的基本要求（累计方差贡献率大于90%为最佳，大于80%代表好，大于70%为可以进行因子分析，大于60%可以接受，社会调查学科大于60%即可接受进行因子分析）。如表4所示，各个成分的内部一致性（Cronbach Al-pah）均大于0.7，只有C3为0.607，小于0.7，因此在后面进行结构方程分析时删掉C3变量。

3.结构方程模型

由于影响农产品冷链物流企业运营效果的因素众多，它们同时也受多种因素的影响，无法通过单一的相关性进行测定，而且各个因素之间的相关关系具有多重关系。因此，本文采用结构方程模型研究农产品冷链物流企业运营效果，分析多种因素之间的影响关系和权重。

为探索农产品冷链物流企业内不同因素之间的影响及其大小情况，结合企业实际的运营现状，绘制出结构方程拟采用的全路径分析图模型，经营和运营等两个内生潜变量结果受外生潜变量的影响，具体全路径分析详见图2。

四、实证分析

1.模型检验

根据拟采用的模型在LisRel 8.8版本中建立相关结构关系图，并进行结构调整，删除不够显著的指标，最终得到整体模型的适配度（详见表5）：

根据拟合情况来看，除了NFI指数接近0.9理想这一指标外，其他指数均为理想，说明调整后的最终SEM模型符合要求。

2.模型路径分析与结果分析

通过LisRel 8.8软件对路径进行调整，最终产生的结构方程模型路径图如图3所示：

根据以上结构方程模型结果路径图可以归纳出以下内容：

（1）设施设备、人员质量、品牌知晓度等会显著影响企业资源指标。人员质量会给企业资源指标带来最大的影响，影响度为0.69，说明企业的员工质量的重要性。结合实际调研的情况可知，对于操作性的工种，企业更需要的是技术熟练的员工，这些员工可以有效地缩短企业的培训过程，降低企业的培训成本，而配送路径规划、冷库运行管理、物流管理等专业岗位对人员要求更高，因此人员质量影响相对更高。设施设备是企业运营的重要基础。对于农产品冷链物流企业来说，冷库设施的要求更高，因此影响较大，其影响度为0.47。影响较低的是企业的品牌知晓度，为0.33，相对设施设备和人员质量，品牌知晓度的影响力最低。企业的服务指标受技术服务水平、安全配送水平、配送及时率的影响度分别为0.25、0.83和0.63，影响度最大的是安全配送水平和配送及时率，安全配送本质上就是对货品的完整度，由于生鲜农产品容易变质腐烂，因此能否安全配送对顾客而言最重要，这也是企业需要重点注意的环节，配送及时和配送安全能够最大程度提升用户的满意度。企业的技术创新和管理創新会影响企业的创新度，其影响程度分别为0.79和0.46，技术创新和管理创新是企业开拓市场和占领市场的重要手段，技术的更迭可以给农产品冷链物流企业带来包括优化配送路径、缩短配送时间、提高配送安全和及时程度等好处，对企业降低成本和优化用户满意度有直接的效果。企业的经营指标受企业业务收入、企业总成本和总体经营效益的影响度分别为0.45、0.79和0.63，企业总成本的高低和总体经营效益对企业的影响程度较深，降低总成本是一系列的管理和技术的操作结果，成本的降低有利于总体经营效益的优化。企业运营指标受运营效率、服务质量、订单量、库存周转率的影响度分别为0.68、0.73、0.60和0.46，从数据来看，服务质量会显著影响企业运营情况，这说明企业的服务质量会影响用户对企业的选择，高质量的服务有利于企业的长远发展，同时运营的效率关系到企业的周转速度和配送时间，因此对企业运营具有比较显著的影响。

（2）企业资源状况、服务情况和创新会对企业的整体经营情况产生显著的影响，其影响度分别为0.27、0.32、0.23，农产品冷链物流企业的服务情况、资源状况和创新对整体经营影响是比较大的，其中服务的好坏决定着企业能否长远运营，这是企业在用户心中的口碑，用户在选择的过程中包括服务态度、价格、配送时间等情况，企业的资源中人员质量的高低对企业的配送、路径优化、创新等方面都有积极作用，而品牌知晓度和企业的设施设备则会影响用户的选择，因此对企业的整体经营会产生较为显著的影响。同时，技术创新和管理创新带来的成本降低和效率的提高也对企业的整体运营产生显著的影响。企业的日常运营指标受企业的资源情况和服务情况的影响，其影响度分别为0.19和0.35，其中创新指标对日常运营的影响不显著，其路径被删除;企业的运营效率、服务质量水平、订单量和库存周转率跟企业的设施设备、品牌以及企业的技术服务和配送服务密切相关，因此企业服务对企业运营产生了较为显著的影响。

（3）企业经营会对企业整体运营产生较为显著影响，其影响度为0.22，企业运营效率、服务质量水平、订单量和库存周转率是企业在日常运营中的核心，效率、质量和订单量、周转率是决定企业业务收入和总体经营效益的重要影响因素。

五、研究结论与建议

从研究分析结果来看，企业资源水平、企业服务水平和企业经营情况均会对企业运营产生影响，其中企业服务对企业运营情况的影响最大，其次为企业资源水平和企业经营情况，H1、H2、H4假设成立;企业创新对企业经营会产生影响，但对企业运营没有显著的影响，因此H3假设不成立。

根据以上研究结果，针对农产品冷链物流企业在实际经营和运营中存在的问题，我们提出如下改善农产品冷链物流企业运营效果的建议：

一是充分利用企业拥有的资源，改善企业服务。以企业拥有的资源为出发点，加大力度挖掘企业本身所拥有的设施设备、人员等资源潜力，合理安排企业冷链设施设备的使用，尤其是以运输路线优化为重点的冷链运输车辆使用，降低企业成本和时间成本，提高车辆使用效率。提高企业人力资源利用水平，除引进合适的高級专业人才外还应当重点挖掘企业当前拥有的人力资源，通过培训提高一线员工的操作技能，把员工的岗位发展和企业发展结合起来。加大企业品牌建设提高企业品牌的知晓度，提升企业产品和服务附加值，以建设知名企业品牌为出发点，提升企业形象。重点抓好企业的服务水平，以专业技术服务水平为基础，提高安全配送能力和配送及时率，在用户感知最强的企业服务水平方面强化企业的服务能力。

二是以创新推动发展。农产品冷链物流企业面对不断升级的用户服务要求和瞬息万变的市场发展情况，必须重视企业创新，从线下到线上再到线上线下融合发展的今天，创新对企业的发展将越来越重要，尤其是电子商务的快速发展，冷链物流可发挥的空间越来越大，无论是企业的技术创新还是管理创新都需要加快与市场的需求融合，针对用户个性化的需求提高服务用户的水平。在技术上加快CAS（细胞存活系统Cells Alive System）、RFID和GIS等技术的实际运用，通过信息化系统连接企业、冷链运输车、用户、监管系统等多方，形成可追溯、可监督、高速便捷的农产品冷链运输网络，提升企业运输效率和用户满意度。在管理创新上要针对市场发展变化动态调整企业的管理措施，包括产品创新、服务创新、人员晋升等方面的创新管理，以创新适应市场。

本文通过建立研究结构方程模型，探索出了影响企业运营过程中资源、技术、创新各个环节对企业运营结果的不同程度的影响，不过由于企业整体运营效果受多种因素的影响，本文并没有全方位探索出影响企业运营结果的全部因素，在后期的研究中将用更加全面的指标体系，更完善的研究方法进行研究。同时，由于问卷设置或填写原因本研究没有探索出创新对运营的影响程度，后期也将继续就创新因素对农产品冷链物流企业运营效果进行专门探索与研究。通过研究发现企业资源指标、服务指标和创新指标等虽然会显著影响企业运营效果，但由于研究广度和深度的限制，本研究还需继续探索不同企业间经营情况与企业运营效果的关系，探寻更具普适性的研究结果。

作者：贺盛瑜杨克建滕喜华

农产品物流企业论文篇3：

低碳视角下农产品冷链物流企业绩效评价研究

摘要：农产品冷链物流在温控过程中需要消耗较多的能源，对环境的影响也较大。文章从低碳视角出发，构建了包含财务、客户服务水平、运输能力、仓储能力、信息能力、低碳技术创新能力、低碳环保在内的7项一级指标和15项二级指标的绩效评价指标体系，运用层次分析法来确定各指标的相对权重，并采用模糊综合评价模型进行评判，推动农产品冷链物流行业发展的同时，降低冷链能源消耗，减少碳排放量，实现农产品冷链物流的经济、社会与环境效益。最后以江西省某农产品冷链物流企业为例进行实证研究，根据绩效评价结果，分析制约该企业低碳化经营发展的关键性因素，并提出相应的策略提升企业的绩效水平。

关键词：冷链物流;低碳物流;绩效评价

Key words： cold chain logistics; low carbon logistics; performance evaluation

农产品冷链物流有助于保障生鲜农产品的品质与安全，提升农产品的市场价值，冷链物流作为物流行业的中坚力量，关乎到民生工程。在《物流业发展中长期规划（2014～2020年）》中被多次提到。2018年中央一号文件冷链物流再成焦点，强调“建设现代化农产品冷链仓储物流体系”，由此可见加强农产品冷链物流建设已然成为促进我国农业发展的重点项目。然而我国的农产品冷链物流行业还处于起步阶段，与欧美发达国家相比，无论是设施设备，还是掌握的技术，或者是管理水平等各方面都存在着一定差距。同时，随着居民生活水平的大幅度提高，对冷链产品的需求快速增长，我国尚不够完善的农产品冷链物流企业将面临着不小的挑战和威胁[1]。而冷链作为物流行业中耗能和碳排放最高的业务之一，如何让冷链物流从“能耗大户”走向“低碳产业”已经成为业界关注的热点。因此将低碳环保和农产品冷链物流有机的结合在一起进行研究是十分必要的。

1 研究现状

目前国内外有关农产品低碳冷链物流绩效评价的文献大部分研究的是绩效评价指标体系构建与绩效评价方法两方面。如英国学者Alan Mokinnonz（2003）考虑运输过程中的能量消耗，选取影响食品运输的关键绩效指标，对英国食品供应链运输物品的效率进行了研究[2]。Joshi（2011）等提出采用德尔菲—AHP—理想逼近点法三步走策略来解决农产品冷链物流企业绩效评估问题[3]。田丰（2012）对构建的农产品冷链物流绩效评价指标体系进行实证研究，并采用模糊综合评价法对农产品冷链物流企业绩效水平进行评价[4]。邓延伟（2013）参考SCOR模型，给出了水产品冷链绩效评价指标体系[5]。李梅等（2014）运用模糊物元分析法对农产品冷链物流企业绩效水平进行综合评价[6]。方凯等（2014）构建了基于绿色供应链的冷链物流企业绩效评价体系，并运用三阶段DEA模型对我国冷链物流企业效率进行了评价[7]。许渭书（2015）利用数据包络分析法，从农产品冷链物流发展的外部环境、内部流程、总体效益、风险评估4个方面构建了绩效评价指标体系[8]。李远远（2015）从财务、客户服务、内部流程、学习与成长4个层面选取指标构建农产品冷链物流企业绩效评价指标体系[9]。周云（2016）提出了以绿色供应链为依托的农产品冷链企业绩效评价体系的架构以及其组建应遵循的主要原则[10]。剌美香（2017）选取了衡量山西省农产品冷链物流发展水平的4个主要指标（冷链物流设施设备、冷链物流市场化程度、冷鏈物流运输能力、冷链物流的经济效益），构建模糊综合评价模型[11]。陈吉铭（2018）运用熵值法对京津冀乳制品冷链物流能力及地区差异进行评价[12]。高瑜翠（2018）选取18个生鲜农产品绿色冷链物流评价指标，利用因子分析法对这些指标进行归类，最终构建出生鲜农产品绿色冷链物流评价指标体系[13]。

综上所述，国内外学者对农产品低碳冷链物流绩效评价的研究已取得了一定的理论成果，但是有关低碳背景下农产品冷链物流企业绩效评价的研究还有待进一步完善，因此有必要结合农产品冷链物流的特性和低碳发展趋势来构建绩效评价体系，从而确保研究的科学性和可行性。

2 农产品冷链物流企业绩效评价指标体系设定原则

2.1 目的性原则

清楚构建农产品冷链物流企业绩效评价体系最终目的是为了提高企业自身管理水平和综合竞争力。通过绩效评价的结果来分析企业管理运营存在的问题，提出改进方法，以实现企业的战略发展。

2.2 系统性原则

农产品冷链物流企业的运行受到人力、物力、财力、技术、信息等多方面因素的共同影响，同时又要求在农产品的生产、存储、运输、销售过程中严格管理和监控。所以在设定绩效评价指标时，要考虑各个环节之间的相互影响，不能孤立地看待单个环节。所以，在进行绩效评价时要有整体观、全局观。

2.3 可操作性原则

所选指标要用到的数据具有可获取性，最好是在现有掌握的方法、手段下较为容易获得的，且获取成本和工作量是农产品冷链物流企业可接受的范围内。

2.4 定性和定量指标相互结合的原则

定性指标多建立在理论知识和个人的主观判断之上，主观性强、较为感性。而定量指标则是运用数学计算、数据分析得到的，结果理性客观、有说服力。在绩效评价时尽量采用定量指标，当指标数据不易获得时，可考虑采纳定性指标。

3 农产品冷链物流企业绩效评价指标的选取

依据农产品冷链物流企业绩效评价指标设定的原则，本研究选取了以下7项一级指标、15项二级指标来进行绩效评价。

3.1 财务指标

财务指标是最直观的反映农产品冷链物流企业经营绩效成果的指标，与企业经营目的直接挂钩，本研究选取了资产负债率、营业利润增长率、流动比率3项指标。

3.1.1 资产负债率

资产负债率是期末负债总额与资产总额比率。资产负债率反映了企业借债在总资产中的占比情况，也可衡量债权人利益安全的程度。农产品冷链物流企业的资产负债率越低，说明净资产越多，发展能力越强;反之，越弱。

资产负债率=总负债÷总资产×100%

3.1.2 营业利润增长率

营业利润增长率是企业本年营业利润增长额与上年总额的比率。此项指标越高，说明农产品冷链物流企业的盈利能力越强;反之，则越弱。

营业利润增长率=本年营业利润增长额÷上年营业利润总额×100%

3.1.3 流动比率

流动比率是流动资产与流动负债的比例。可以反映企业变现未来短期偿债的能力。此项比率越高，说明农产品冷链物流企业变现偿债能力越强;反之，则越弱。

流动比率=流动资产÷流动负债×100%

3.2 客户服务水平指标

客户服务水平是农产品冷链物流企业服务客户的效果，根据服务水平满意度高低提出相应的改进措施，企业应尽可能满足客户的要求，以保证市场占有率。客户服务水平指标选取了市场增长率、客户保持率两项指标。

3.2.1 市场增长率

市场增长率是企业本期市场销售量的增长量与上期市场销售量的比率，它反映了企业市场占有能力。农产品冷链物流企业市场增长率越高，说明其市场越大，经营能力越强。

市场增长率=（本期市场销售量-前期市场销售量）÷前期市场销售量×100%

3.2.2 客户保持率

客户保持率是企业全部客户中老客户所占的比率，它反映了企业吸引力和留住客户的能力。农产品冷链物流企业的客户保持率越高，在市场竞争中才能更占据优势。

客户保持率=（本期客户数-本期新增客户数）÷上期客户数×100%

3.3 运输能力指标

运输能力是指企业保有的运输工具在一定时间内的有效运载量。本研究选取冷藏运输满载率和冷藏运输损失率反映农产品冷链物流企业运输能力。

3.3.1 冷藏运输满载率

冷藏运输满载率是冷藏运输工具的实际装载量与其装载能力的比率[14]。该项指标越高，说明对运输工具的利用效率越高;反之，则越低。

冷藏运输满载率=实际装载量÷装载总能力×100%

3.3.2 冷藏运输损失率

该项指标可以反映冷藏运输过程中保证农产品安全程度的高低。指标值越低，则说明运输安全度越高;反之，则越低。

冷藏运输损失率=冷藏车内损失农产品的价值÷配送农产品总价值×100%

3.4 仓储能力指标

仓储能力是反映冷链物流企业冷库存储农产品、保障质量高低的能力。本研究选取反映仓储能力的指标是农产品库存周转率和仓储损失率。

3.4.1 库存周转率

该项指标反映了农产品在冷库中的周转速度。指标值越低，说明冷库的运作效率越高;反之，则越低。

库存周转率=产品库存时间÷产品保质期×100%

3.4.2 仓储损失率

该项指标反映了冷库保证所储存农产品品质的能力。指标值越低，则说明仓储质量越高;反之，则越低。

仓储损失率=冷库农产品损失价值÷存储农产品总价值×100%

3.5 信息能力指標

信息能力指标是指对农产品冷链物流各个环节所产生信息的合理利用能力，是对企业进行评价的重要指标。强大的信息能力可以使企业更好地统筹规划、合理决策，减少不必要支出，产生更大效益。本研究选取的信息能力指标是信息准确率和信息监控能力。

3.5.1 信息准确率

信息准确率对保障农产品的质量安全有重要影响。信息准确率越高，企业越能合理决策。

信息准确率=信息准确量÷信息总量×100%

3.5.2 冷藏信息监控能力

该评价指标是对农产品冷链物流各个环节所产生的各项信息都进行监督控制的能力，属于定性指标。

3.6 低碳技术创新能力指标

低碳技术创新能力指标是指创造新的绿色低碳技术，以获得效益的行为。农产品冷链物流企业低碳技术创新能力高，有利于保持长久的核心竞争力，促进企业的可持续发展。本研究选取低碳冷链研发投入率和低碳冷链研发回报率来评价。

3.6.1 低碳冷链研发投入率

该项指标体现了企业对于低碳冷链物流技术投入的具体情况。一般而言，企业研发的投入越多，说明其创新能力越强;反之，则越弱。

低碳冷链研发投入率=一定时期内研发费用÷本期内营业总额×100%

3.6.2 低碳冷链研发回报率

低碳冷链研发回报率是研发带来的利润成果与研发的投入之间的比值。该项指标越高，则说明冷链物流企业研发回报率高、研发效果明显、费用投入得当;越低则反之。

低碳冷链研发回报率=一定时期内研发带来利润÷本期内研发费用×100%

3.7 低碳环保指标

虽然冷链物流可以提高农产品的安全性和新鲜度，但冷链是各种形式供应链中最应在环境影响方面受到关注的对象，因为在整条链上要求温度的控制，导致冷链的能源消耗要更多，对环境的影响也更大。所以低碳环保指标显得非常重要，也是农产品冷链物流企业在新形势下转变旧有的发展模式，走向绿色节能化发展的必然趋势。因此，本研究选取了能源消耗率和环保投资率作为评价冷链物流企业的低碳环保指标。

3.7.1 能源消耗率

能源消耗是指工作過程中所消耗的水、电、燃料等能源，农产品冷链物流企业作业环境的低温决定其有高耗能的特点。所以冷链物流企业要想向绿色企业发展，就要节约能源。

能源消耗率=能源消耗总额÷本期内总收入×100%[15]

3.7.2 环保投资率

农产品冷链物流企业为了提高它的低碳环保水平，就必须要加大资金投入来研发或者引进新设备或新技术。比如采购节能的环保冷藏车、购置污染物处理设备、研发环保新技术等。

环保投资率=环保投资额/营业总额×100%[16]

以上指标如表1所示：

4 农产品冷链物流企业绩效评价的方法——模糊层次综合评价法

4.1 层次分析法

层次分析法，它是将有关的元素分成几个层次，然后对同一层次元素依次两两比较，最终确定权重。

步骤如下：

4.1.1 建立层次结构模型：将问题所含的要素分组，每组作为一个层次。

4.1.2 构造判断矩阵：U=u。

则判断矩阵：U=。

且满足以下性质：u>0， u=1/u， u=1。

可用软件求出该矩阵的最大特征根λ和特征根向量W，W即为权重。

计算一致性检验指标：CI=λ-n÷n-1。

计算一致性比率：CR=CI÷RI。

其中：RI为随机一致性指标，当CR<0.1时，即判断矩阵具有满意的一致性，否则须对U进行适当修正。当层次小于或等于2时，不需要对目标层做一致性检验。

4.2 模糊综合评价法

本研究拟采用模糊综合评价模型，先对最次一级进行单因素评判，再由远及近，逐次进行评判，得出最终评判结果。模糊综合评价法是用模糊数学对受到多重因素影响的指标进行定量评价，并做出整体评价结果。这样产生出来的结果清楚、整体性强，可以较好地解决不确定性的问题。步骤如下：

4.2.1 建立各层评价因素集

各层评价因素集是对每一层次各因素进行划分，以便对后面进行绩效评价。

一级指标因素集：U=U，U，U，U，U，U，U=财务，客户服务水平，运输能力，仓储能力，信息能力，低碳技术创新能力，低碳环保。

二级指标因素集：U=U，U，U=资产负债率，营业利润增长率，流动比率，U=U，U=市场增长率，客户保持率，U=U，U=冷藏运输满载率，冷藏运输损失率，U=U，U=库存周转率，仓储损失率，U=U，U

=信息准确率，冷藏信息监控能力，U=U，U=低碳冷链研发投入率，低碳冷链研发回报率，U=U，U=能源消耗率，环保投资率。

4.2.2 建立评语集

本模型将农产品冷链物流企业绩效的评价等级划分为A=A，A，A，A=优，良，一般，差这样的一个四维向量，这种四维向量评语集主要是用来区分冷链物流评价系统绩效水平等级的，这里本研究将A的取值为A=100，85，70，55。

4.2.3 确定指标评价模糊关系矩阵R

其中：R表示某个被评价指标占其上层指标的隶属度。隶属度一般情况下是由专家根据评价等级对评价指标打分得出，再依据统计结果构造模糊关系矩阵。

4.3 模糊层次综合评价法

将层次分析法与模糊综合评价法结合，进行复合运算，得到综合评价结果。

评定公式=权重向量×模糊关系矩阵

即：D=W×R=W，W，…，W×。

综合评定值F：

一级指标评定：F=D×A。

二级指标评定：F=D×A。

5 农产品冷链物流企业绩效评价实证分析

江西省某农产品冷链物流企业是一家集加工、配送、仓储、销售为一体的农产品冷链物流企业。本研究采取模糊层次综合评价法对该企业进行绩效评价。

5.1 指标权重的确定

采用层次分析法，本研究选取来自冷链物流行业的中、高层管理人员，研究低碳物流、冷链物流领域的学者共20人组成专家组，对各个指标进行重要性对比打分，再将结果平均，然后得到两两比较的判断矩阵，以此算出权重。对绩效评价指标进行评判。

以财务指标为例，其二级指标两两比较矩阵U：

通过计算，得到最大特征根λ=3，特征根向量（权重）W=0.6，0.2，0.2。CI=0， RI=1.58，则CR=CI÷RI=0<0.1，符合一致性检验要求。

同理可得其他二级指标权重：

W=0.45，0.55 W=0.4，0.6 W=0.44，0.56 W=0.6，0.4 W=0.55，0.45 W=0.75，0.25

一级指标对总指标的权重：

W=0.28，0.12，0.11，0.10，0.08，0.14，0.17

5.2 確定指标评价模糊关系矩阵和指标评定向量

同样地，采用专家意见法对各个指标进行评价打分，评价等级为优、良、一般、差，每个等级选中的人数除以20的结果为隶属度，以此得到模糊关系矩阵，再与所知权重相乘，最终求得该指标的评定向量。

5.2.1 财务指标

财务指标评定向量：D=W×R=0.6，0.2，0.2×R=0.16，0.3，0.32，0.22。

5.2.2 客户服务水平指标

客户服务水平指标评定向量：D=W×R=0.45，0.55×R=0.145，0.3，0.355，0.2。

5.2.3 运输能力指标

运输能力指标评定向量：D=W×R=0.4，0.6×R=0.1，0.28，0.36，0.26。

5.2.4 仓储能力指标

仓储能力指标评定向量：D=W×R=0.44，0.56×R=0.122，0.266，0.41，0.2。

5.2.5 信息能力指标

信息能力指标评定向量：D=W×R=0.6，0.4×R=0.04，0.12，0.38，0.46。

5.2.6 低碳技术创新能力指标

低碳技术创新指标评定向量：D=W×R=0.55，0.45×R=0.1，0.21，0.245，0.445。

5.2.7 低碳环保指标

低碳环保评定向量：D=W×R=0.75，0.25×R=0，0.175，0.275，0.55。

最后，根据以上7个单项指标结果，可以构建一个总指标的矩阵R：

总体目标综合评价向量：D=W×R=0.28，0.12，0.11，0.1，0.08，0.14，0.17×R=0.1026，0.24615，0.32445，0.3268。

5.3 绩效评价得分结果

根据上文确立的评价等级划分为A=A，A，A，A=优，良，一般，差，即A=100，85，70，55进行得分，可得出各个一级指标的绩效评价得分结果：

财务指标：0.16×100+0.3×85+0.32×70+0.22×55=76。

客户服务水平指标：0.145×100+0.3×85+0.355×70+0.2×55=75.85。

运输能力指标：0.1×100+0.28×80+0.36×70+0.26×55=71.9。

仓储能力指标：0.122×100+0.266×85+0.412×70+0.2×55=74.65。

信息能力指标：0.04×100+0.12×85+0.38×70+0.46×55=66.1。

低碳技术创新能力指标：0.1×100+0.21×85+0.245×70+0.445×55=69.48。

低碳环保指标：0×100+0.175×85+0.275×70+0.55×55=64.38。

同时可以得到该企业整体绩效评价得分结果：100×0.1026+85×0.24615+70×0.32445+55×0.3268=71.87。

5.4 绩效评价结果分析

该企业的综合得分为71.87，说明整体绩效水平较为一般，而具体的各个一级指标得分大概分为三个层次。

财务指标、客户服务水平指标、仓储能力指标的得分相对较高，说明该企业财务水平良好，重视客户服务、同时仓储管理水平也较好，但仍有较大的提升空间。

运输能力指标和低碳技术创新能力指标得分一般，说明该企业要对冷藏运输过程更加规范化，提高运输质量，减少运输损失;同时适当增加对低碳冷链技术研发的投入，以提高低碳技术创新能力。支持并积极推动低能耗冷链保鲜技术的推广，比如微生物保鲜技术、超高压保鲜技术、复合生物保鲜技术等基于生物或物理手段，使得农产品保鲜保质更加安全有效[17]。现已研发出利用二氧化碳代替氟利昂作为制冷剂的技术，该项技术可帮助保护臭氧层，对二氧化碳进行再利用，可在冷链物流企业积极推广。

信息能力指标和低碳环保指标得分较低，说明该企业在这两方面做得较差，应引起注意，要重视信息对现代冷链物流的作用，加强信息化管理;为了使企业向低碳环保型方向发展，要节约资源、提高利用率，加大环保投入、使用环保设备、清洁能源，减少污染。如推进企业老旧冷库的改造，提升冷链基础设施的服务水平。同时鼓励企业购置新型冷藏车，取代高耗能冷藏车。在行业外，要建立冷藏运输车工艺标准体系，延缓冷链冷藏车的折旧速度，设立明确的制冷设备能耗标准，明确相应能耗分级制度，构建一个系统化的冷库单位认证标准等，不断完善低碳冷链的各项规范。

6 结论

十四五规划期间，“低碳”将成为中国经济发展的新动力和引擎，随着人们对环境的关注度逐渐提高，发展“低碳”生产及生活是必然趋势，但农产品冷链物流在温控过程中需要消耗较多的能源，对环境的影响也较大。因此构建科学合理的绩效评价指标体系进行有效评估，可以确切地掌握冷链物流各个环节的运作水平和碳排放状况，并有针对性地进行优化与完善，从而不断提升农产品冷链物流行业整体绩效，在保证生鲜农产品质量的同时，降低冷链能源消耗，减少碳排放量，实现农产品冷链物流的经济、社会与环境效益。

参考文献：

[1] 杨丽伟. 我国冷链物流现状及发展趋势分析[J]. 现代商贸工业，2018（1）：29-30.

[2] McKinnon A， Ge Y， Leuchars D. Analysis of transport efficiency in the UK food supply chain[R]. UK， Edinburgh， Logistics Research Centre Heriot Watt University， 2003：2-32.

[3] Joshi R， Banwet D K， Shankar R. A Delphi-AHP-TOPSIS based benchmarking framework for performance improvement of a cold chain[J]. Expert Systems With Applications， 2011，38（8）：10170-10182.

[4] 田豐. 农产品冷链物流企业绩效评价研究[D]. 长沙：湖南大学（硕士学位论文），2012.

[5] 邓延伟，邬文兵，许金立，等. 水产品冷链物流绩效评价指标体系研究[J]. 管理现代化，2013（5）：85-87.

[6] 李梅，吴冲，胡建平. 基于模糊物元模型的农产品冷链物流企业绩效评估[J]. 江苏农业科学，2014，42（5）：392-394.

[7] 方凯，钟涨宝，王厚俊，等. 基于绿色供应链的我国冷链物流企业效率分析[J]. 农业技术经济，2014（6）：45-53.

[8] 许渭书，樊相宇. 基于数据包络分析的农产品冷链物流绩效评价[J]. 物流技术，2015，34（1）：152-155.

[9] 李远远，李志浩，刘礼帅. 农产品冷链物流企业绩效综合评价研究[J]. 南方农业学报，2015，46（7）：1329-1334.

[10] 周云，尹露，贾岩亮. 以绿色供应链为依托的农产品冷链物流企业绩效评价[J]. 商业经济研究，2016，16（8）：102-103.

[11] 剌美香，李玉萍. 基于FAHP的山西省农产品冷链物流综合评价[J]. 山西农业科学，2017（8）：1349-1352.

[12] 陈吉铭，刘芳，何忠伟，等. 京津冀乳制品冷链物流能力评价及地区差异研究[J]. 中国畜牧杂志，2018，54（1）：138-142.

[13] 高瑜翠，田淑芳. 生鲜农产品冷链绿色物流评价指标体系的构建[J]. 产业与科技论坛，2018，17（13）：44-45.

[14] 刘云华. 基于DHGF理论的果蔬冷链物流企业绩效评价研究[D]. 昆明：云南财经大学（硕士学位论文），2013.

[15] 温博语. 基于价值链的绿色物流绩效评价体系研究[D]. 上海：东华大学（硕士学位论文），2012.