生鲜产品冷链物流发展论文提纲

论文题目：M生鲜电商的冷链物流配送路径优化研究

摘要：随着人们工作节奏的不断加快和对品质生活的要求不断提高,对线上生鲜订单的需求日益增加。但是现阶段国内生鲜产品在流通运营中存在着“损耗大、冷链流通低、保鲜率低、配送成本高”等问题。同时随着人们经济水平的提升,城市机动车行驶数量不断增加,使得城市内交通道路情况变得复杂,这也给解决生鲜车辆路径优化问题造成了巨大的阻力。因此本文研究在城市交通复杂性导致车辆配送行驶速度时刻发生变化的情况下,满足人们对生鲜冷链物流配送时效性和新鲜度要求,同时使得生鲜电商公司总配送最小。构建生鲜冷链物流配送路径优化问题的模型,以解决生鲜电商公司如何安排车辆调度满足各个顾客对生鲜产品新鲜度和服务时间窗的要求下的总配送成本最小的问题。针对这一问题,本文的主要研究结论如下:（1）在对生鲜产品特征分析的基础上,分析国内生鲜产品从生产到顾客手中流通过程中存在着损耗率高、冷藏流通率低、保鲜率低三个现状,表明目前中国生鲜产品在流通过程中损耗远大于国外,冷链物流发展也比较落后,从而导致配送成本过高,顾客满意度低的现象。同时分析生鲜配送中车辆行驶速度变化的基础上,因实际存在的道路问题的复杂性,传统研究车辆在城市内上行驶速度不变是不切合现实情况的。因此本文研究车辆行驶速度会随着各时间段交通情况不同,车辆行驶速度时刻变化的情况,比较符合现有交通复杂背景下的求解车辆路径问题。通过分析现实存在的问题及国内外学者研究的现状,表明了生鲜车辆配送研究的必要性和现实意义。（2）由于城市交通的复杂性和生鲜产品的特性。因此首先考虑各个时间段的车辆行驶速度会随着道路拥堵指数不同而发生变化,确定车辆行驶速度从而计算生鲜配送车辆两点间的行驶时间。然后引入生鲜产品新鲜度随配送时间推移而呈指数下降的新鲜度变化函数和存在顾客最大容忍的模糊时间窗函数两个时间约束条件。构建了车辆使用成本、运输油耗成本、运输及卸货时的制冷成本、CO2排放成本、顾客对新鲜度的满意度及模糊时间窗满意度惩罚成本六个模块总成本之和最小的生鲜冷链配送路径优化模型。并应用变邻域改进遗传算法（VNS-GA）解决传统遗传算法求解过程中易出现局部最优解的现象即“早熟”,更好可以提升解的质量。结果验证了本文所提出的时变交通情况下考虑生鲜产品新鲜度和时间窗的生鲜冷链配送模型在生鲜电商公司车辆配送中的有效性和可行性,为解决生鲜电商冷链物流配送路径优化问题提供策略和建议。

关键词：生鲜冷链配送;新鲜满意度;时变交通;变邻域改进遗传算法

学科专业：物流工程（专业学位）

摘要

Abstract

第一章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 生鲜产品冷链物流研究现状

1.2.2 带时间窗车辆路径优化问题研究现状

1.2.3 时变交通下车辆问题研究现状

1.2.4 研究述评

1.3 研究内容和技术路线图

1.3.1 研究内容

1.3.2 技术路线图

第二章 相关理论概述

2.1 生鲜电商冷链物流相关理论

2.1.1 冷链物流温度带分区

2.1.2 冷链物流流程

2.2 生鲜产品新鲜度相关理论

2.3 时变交通下车辆行驶时间变化相关理论

2.4 车辆配送问题求解相关理论

2.4.1 精确算法

2.4.2 启发式算法

2.5 本章小结

第三章 M生鲜电商公司冷链配送车辆路径优化模型构建

3.1 M生鲜电商公司简介

3.1.1 M生鲜电商公司运营情况

3.1.2 M生鲜电商公司配送存在的问题

3.1.3 构建模型问题描述

3.2 模型假设及相关参数表示

3.2.1 问题假设

3.2.2 相关参数表示

3.2.3 考虑时变交通情况下配送速度的规划

3.3 问题建模

3.3.1 配送路径成本分析

3.3.2 配送路径模型构建

3.4 本章小结

第四章 算法设计

4.1 算法选择分析

4.2 遗传算法介绍

4.2.1 遗传算法的主要步骤

4.2.2 遗传算法局限性

4.3 变邻域搜索改进遗传算法

4.3.1 变邻域搜索算法基本原理

4.3.2 邻域结构

4.3.3 变邻域改进遗传算法求解流程

4.4 本章小结

第五章 案例结果分析

5.1 案例调研数据

5.2 相关参数设置

5.3 算法求解结果对比分析

5.4 算法有效性验证

5.5 本章小结

第六章 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

致谢

参考文献

附录:变邻域搜索改进算法代码