高校科研成果转化分析论文提纲

论文题目：我国双一流高校科研效率测度及影响因素分析

摘要：随着我国高校各类科研经费、人力资本投入的加大,成果性产出逐年提升。但根据高等院校资料汇编数据显示,至2017年为止,我国高校收益性产出仅达30余亿元,各类高校产出的提高低于预期水平,远跟不上其投入的增加。对于高校目前的发展,资源投入与供给仍然在一定程度上存在不足,这影响了高校科研活动发展的速度。如何通过一定方法对资源配置进行改进优化,提高效率进而促进科研发展,是当前背景下亟待解决的问题。因此,对高等院校的科研效率进行测度,并进一步探索影响效率高低的主要因素,有着重要的现实意义。本文以41所双一流高校为研究对象。首先,基于国内外高校科研效率有关文献对相关理论、高校科研模式进行分析,根据高校科研模式,不再将高校科研活动看作简单的多指标投入、多指标产出的“黑箱”。分离高校科研系统中的各个子过程,将高校科研活动分解为知识产出、成果转化两个阶段,进一步探析高校在两个子过程的科研效率表现。其次,选择合适的模型对高校科研效率进行测度。运用Bootstrap-DEA模型对我国41所双一流高校2009-2017年间的科研知识产出、成果转化两个阶段效率进行测度,并根据测度结果生成“知识产出-成果转化”效率矩阵分布图。结果表明,近10年来,成果转化阶段的效率整体小于知识产出阶段效率,但二者之间的差距在不断减小,高校逐渐的将技术成果转化放在一个重要的位置;同时,两个阶段在各年份均存在较大的个体差异,其中成果转化更甚;并且根据效率矩阵分布得到长期处于高产出、高转化的高校及长期处于低产出、低转化高校。再次,对高校科研效率影响因素进行梳理,针对高校知识产出、成果转化两个阶段通过逐步回归分别筛选影响变量,构建面板随机趋势模型进行分析。最后,基于通过Bootstrap-DEA模型的高校科研效率测度及面板数据的因素影响分析。针对存在的问题,从高校自身、外部环境两个角度分别提出相对应的政策建议。

关键词：高校科研效率;面板数据;随机趋势回归;影响因素

学科专业：统计学

摘要

Abstract

第1章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 文献综述

1.2.1 高校科研效率指标体系的研究

1.2.2 高校科研效率测算的研究

1.2.3 高校科研效率影响因素的研究

1.2.4 文献简评

1.3 研究思路与方法

1.3.1 研究思路

1.3.2 研究方法

1.4 主要研究内容与创新之处

1.4.1 主要研究内容

1.4.2 创新之处

第2章 高校科研效率的相关理论及测度方法

2.1 科研效率的相关理论

2.1.1 资源配置

2.1.2 科研效率

2.1.3 效率测度

2.2 DEA模型相关理论与方法

2.2.1 CCR模型

2.2.2 BCC模型

2.3 面板回归模型相关理论与方法

第3章 基于BOOTSTRAP-DEA模型的高校科研效率测度

3.1 高校科研效率测度指标体系

3.1.1 决策单元选择

3.1.2 高校科研模式分析

3.1.3 高校科研效率指标选取

3.2 高校科研效率测度模型建立

3.2.1 数据来源

3.2.2 数据处理

3.2.3 建立Bootstrap-DEA模型

3.3 2009-2017年41所双一流高校科研效率的测度

3.3.1 指标描述性统计分析

3.3.2 基于DEA与Bootstrap-DEA高校科研效率评价结果

3.3.3 2009-2017高校科研效率评价结果

第4章 基于随机趋势模型的高校科研效率影响因素分析

4.1 高校科研效率影响因素模型建立

4.1.1 高校科研效率影响因素的变量选择

4.1.2 建立面板随机趋势模型

4.1.3 数据的来源与处理

4.2 回归结果与分析

4.2.1 指标描述性统计分析及变量选择

4.2.2 知识产出阶段回归结果分析

4.2.3 成果转化阶段回归结果分析

第5章 提升我国高校科研效率的政策建议

5.1 基于高校角度的政策建议

5.1.1 提升高校知识产出水平

5.1.2 重视知识产出质量

5.1.3 注重成果可转化性

5.2 基于外部环境角度的政策建议

5.2.1 利用网络力量进行科研交流

5.2.2 优化人才结构、提供长效激励

5.2.3 营造良好宏观环境

结论

参考文献

致谢