高校大学生英语作文教学论文

【摘要】翻转课堂是高校英语教学的主要发展趋势，借助课堂的翻转，实现教与学的灵活转化，可在一定程度上提升学生的英语学习动力和兴趣。信息化时代背景下，在高校英语教学中创建翻转课堂，要充分使用信息化手段，創建基于信息化的英语翻转课堂，这样才能有效提升英语教学质量和效率。本文立足于实际，对高校英语教学翻转课堂的信息化建设方案予以详细分析和阐述。下面是小编整理的《高校大学生英语作文教学论文(精选3篇)》相关资料，欢迎阅读！

高校大学生英语作文教学论文 篇1：

自动作文评分中词汇接续错误自动识别研究

摘 要: 自动作文评分中一项重要的特征就是语言错误。该特征的准确识别和提取,既能为作文评分提供依据,又可为学生提供详尽的语言使用情况的反馈。通过统计大规模英语语料库中词汇前后接续的频次,获得本族语词汇二元接续数据,并据此对中国大学生英语作文进行标注并分析低频接续情况,发掘出低频接续但属于正确使用的语言规律,构造过滤规则。结合使用过滤规则后与词频分布数据,词汇接续错误识别准确率接近69%,从而能够为自动作文评分和反馈提供更多的支持。

关键词: 二元接续;错误识别;大学英语写作;自动作文评分

我国的英语教学近年来取得了显著的成绩,与早些年相比,大学生英语水平已有显著提高,但是英语写作却一直是一个薄弱环节。究其原因,近年来高校师生比的扩大,教师对于英语作文的批改乏力是一个直接的原因。自然语言处理技术的发展,尤其是近年来自动作文评分的相关研究为学生写作提供自动评分与反馈提供了一个可能的解决方案。自动作文评分中一项重要的特征就是语言错误。该特征的准确识别和提取,既能为作文评分提供依据,又可为学生提供详尽的语言使用情况的反馈,为作文修改提供参考,从而提高学生写作水平。但由于中国学生英语写作中的语言错误种类繁多,英语语言使用错误检查的召回率仍然很低。本文结合词汇二元接续的相关研究和大学英语作文词汇使用规律,深入研究了中国大学生英语作文中词汇二元接续正确性情况,能够较准确地发现词汇邻接错误,向英语学习者提供准确性较高的疑似词汇邻接错误的反馈,为自动作文评分提供支持。

1 二元接续的概念和应用

N元语法模型,尤其是二元语法和三元语法,广泛应用于语音识别、音字转换、词性标注、语义消歧、以及机器翻译等方面,也可以用于语言使用的正确性判断。例如,要判断词A接续词B是否正确,可以利用大型语料库计算序列AB间的转移概率,如果概率足够大,可认为这个接续是正确的,否则认为是不正确的。这是自动作文评分系统E-rater V.2中一个重要的特征提取方法(Attali & Burstein, 2006: 8)。但该方法存在一定的问题,即由于某些词汇的接续能力很强,其后可以接续很多不同的词汇,这就造成了即使某一词汇在其后出现很多次,但其概率仍然很低,所以在语言使用正确性判断方面,直接使用两个词在大规模语料库中邻接的绝对频次效果更好。即两词前后邻接次数低于某一阈值,则这两个词的接续就可能是不正确的。词汇接续统计方法在宋柔的汉语校对系统研究中得到了很好的应用(宋柔,2001:47-48)。

当然,不管是使用词汇接续概率还是绝对频次来进行语言使用正误的判断都不是绝对的。首先,语言从语法上来说有其内部层次结构,而不是简单的线性结构,更遑论其语义甚至语用方面。其次,即便是针对句子的线性结构进行研究,由于语料库的大小和其中语言材料的语域限制,很多词汇接续也不会出现,或者出现频次很少,也就是统计语言模型研究中的数据稀疏问题。这就使得自动判定的语言错误不可能百分之百正确,只能作为疑似错误反馈给人进行最后的判定。但自动判定的召回率和准确率直接决定了错误识别涵盖的范围和人工判定工作量的大小。由于本研究针对语言错误的自动识别,“错误识别的准确率”术语较长,为清晰起见,本研究中准确率又称含错率,定义如下:

召回率 = 二元接续中包括的错误数量 / 学生作文中错误总数量 * 100%

准确率(含错率) = 包含错误的二元接续数量 / 低于某一阈值的所有二元接续数量 * 100%

本研究力图提高我国大学生英语作文中词汇二元接续错误自动识别的召回率和准确率。

葛诗利: 自动作文评分中词汇接续错误自动识别研究

2 研究设计

2.1 作文语料来源和预处理

本研究的中国大学生作文语料主要来自中国学习者英语语料库(CLEC)的st3子库,少部分取自关兴华、陈建辉(2004)编著的《大学生英语作文》,共660篇,其中2分60篇,5、8、11和14分各150篇。由于本研究的目标并非词语拼写和简单语法错误,因此,预处理中利用现有技术对作文中的这些语言错误进行识别和改正。错误改正主要是以MS Word 2003的拼写和语法检查器为标准,能够发现错误并且所提供的改正中有正确选项的,进行改正,否则不作改动。

预处理中还对语料采用美国斯坦福大学概率词性标注软件(Stanford NLP Group Part-of-Speech tagger)(Toutanova,2009)标注词性。标注集采用宾州树库词性标注集,抽样统计词性标注准确率达97.6%,高于可接受的95%的词性赋码准确率(de Haan,1999,见梁茂成,2006:282)。

2.2 本族语语料库数据的提取

在本论文研究中使用的训练语料库是英语本族语语料库,包含2GB华尔街日报语料。虽然该语料库中主要是经济类语言材料,语域范围不大,但仍能为本论文研究所使用。原因是中国非英语专业大学生的英语作文,所使用的词汇主要集中在2000基本词汇,而这些词汇的使用,不管在哪个语域中频率都比较高。

为了研究学生作文中词汇二元接续情况,首先需要编写程序从本族语大型语料库中提取词汇的二元接续数据。该程序流程如下:

(1) 把语料库中所有文章拆文成句。

(2) 识别句子中所有专名和数字,包括阿拉伯数字和英文数字,并分别以专用符号代替。

(3) 识别句子中所有断句的标点,并在其前、后插入空格。

(4) 以空格拆分句中所有词汇和标点。

(5) 按顺序把第一个词汇或标点到倒数第二个词汇或标点依次与其后的一个词汇或标点结合成为一个词汇二元接续。

(6) 统计所有二元接续出现的频次。

这里的词汇二元接续也包括了词汇和标点符号之间的接续。

2GB的语料中不同的二元接续共计27,408,891对,占据存储空间近500MB。其中仅出现一次的二元接续17,185,710对,占所有二元接续的60%以上。出现最多的一对是“of the”,达3,109,966次。

2.3 作文语料中二元接续数据的正误判断

首先设定可疑二元接续频次的阈值。对于学生作文中的二元接续,如果该接续在训练语料中的频次低于此阈值,则系统认为可疑而提出警告,人工判断其语言使用的正确和错误情况。此阈值的设定,下限是1,上限不确定。本研究的前期实验表明,阈值过低时,错误识别准确率非常高,但召回率太低;反之,召回情况获得改善,但准确率下降明显。因此,本研究选定可疑接续频次的阈值为10和30,即频次低于10和30的二元接续出现在学生作文中时,人工判断其语言使用的正确和错误,得到初步分析结果。下文中称这类二元接续为可疑接续。

3 初步结果与讨论

可疑接续人工错误辨识得到的统计数据列于表1和表2。这里需要注意的是2分档作文只有60篇,其它分数档各有150篇,故而2分档的可疑接续总数量远低于其它分数档。

据表1计算各分数档每篇作文的平均二元接续数量显示,从低分档到高分档,接续频次低于10的二元接续的数目从总体上看呈下降态势,但成绩最好的14分档作文却突然升高;而含错接续的数目却无此变化,仍呈下降趋势。二元接续总数的这种趋势表明,在英语写作中,随着写作质量的提高,大学生对词汇搭配的掌握愈趋熟练,对词汇的使用越来越接近本族语者。这种循规蹈矩的方式到了写作能力真正提高后就得到了突破,就像14分档作文一样,不断尝试各种低频的词汇搭配,但其使用错误却仍能保持下降趋势。

以10为阈值的可疑接续数量在学生作文中大约每篇8到10个,如果把这些接续都反馈为错误,这种报错方式的准确率就是这类二元接续的含错率,在最高的2分档略高于60%,最低的14分档不到30%,平均准确率只有46%。

这项研究需要从两个方面进行深入,即提高错误识别的召回率和准确率。为了提高错误识别的召回率,就需要提高进行判断的二元接续的阈值;为了提高错误反馈的准确率就需要研究学生作文中的错误情况,总结规律,对低频接续做出进一步的判断。

表2是二元接续阈值为30的统计数据。对比表1,最明显的就是各接续的统计数值均有所上升,但准确率却均有下降,这也是提高召回率需要付出的代价。除此而外,其它方面均类似于表1。

为了提高错误识别的准确率,需要结合词性标注,深入分析学生作文的语言使用,找出错误误报的规律。

4 结合规则的二元接续分析

4.1 词汇邻接错误误报规律发掘

当前自然语言处理中最为可靠的因素就是词形和词性。把经过词性标注和二元接续标注的语料结合起来,总结词汇接续错误误报的规律如下:

4.1.1 词形方面

(1) 人称代词,包括反身代词和own,很多与前后词汇的接续频次较低,但属正确使用。

(2) 连词and和or与其后词汇接续较低,但很多是由于并列结构的关系,也都是正确用法。

(3) 一些助动词和情态动词,如will、should、can、may和must,动词如become前面出现的词汇种类较多,接续频次较低,但大多数属于正确用法。

(4) 一些连接词和介词,包括if、until、when、before、after、while、because、besides、with、within、without、among和through等,经常引导一个从句或者一个短语,从语法结构来说,与其前面的词汇往往不位于同一颗子树,故而接续频次较低。

(5) 很多副词短语,如every day、all over the world、at once和one by one等,与其前面的词汇从语法结构上看,并不位于同一层次 ,接续频次较低。

(6) 一些介词短语,如in the future、in the morning和from…to…等,与5)中所列副词短语类似,接续频次较低,但都属于正确使用。

(5)和(6)两类短语由于语料有限和经验总结的主观性,远没有穷尽相关短语,尚需在以后的研究和应用中不断补充。

4.1.2 词性方面

(1) 副词,即所有标注为RB的词汇,与其前面的词汇很多接续频次较低,这应归因于语法层次的问题。

(2) 副词后的动词,即副词后的词汇标注以V开头,包括VB、VBG、VBN、VBP和VBZ,常出现频次较低的情况。这主要是由于数据稀疏所致,如副词already后面可以接的动词种类非常多。

(3) 一些结构,如形容词比较级+and+形容词比较级,即w+/JJR and/CC w+/JJR,起到副词短语的作用,与前面词汇的接续频次有时较低。另一结构,名词+过去分词+by,即w+/Nw+ w+/VBN by/w+,如activities held by…由于被动关系,名词与过去分词之间接续频次往往较低。

根据这些规律构建词汇接续错误误报过滤规则库,共有100余条。这些规则是根据现有语料总结得到,其中大多数规则具有通用性,覆盖面较大,尤其是涉及单个的词汇和词性的模板。但也有部分规则受语料所限,如词形方面的5)和6)两类短语规则,只从语料中总结显然不够全面。因此,为使本研究的方法具有通用性,从大学英语写作常用短语中逐个筛选出类似的、在句子中常用作状语的短语加入列表。根据现有语料总结规律的另外一个问题就是针对语料的过学习。如词性方面的结构规则,在语料中实际出现次数并不多。像“名词+过去分词+by”在语料中只出现两次。这类规则在本实验中对准确率的贡献实际上非常少,列出此类规则是要说明,在句子处理中存在这样一类规则,但需要在以后的研究和应用中不断地完善。

以上这些规则可以减少很多误报,但确实也会放过一些真正的错误。如以下句子中,well的错用本来可以被发现,但由于被标注为副词而被忽略,这就导致该错误最终不能被发现:

you/17321 will/26405 learn/698 well/8 English/83 ./1993

you/PRP will/MD learn/VB well/RB English/JJ ./.

4.2 结合规则的二元接续数据分析

尽管通过这些规则的总结,词汇接续错误的召回率有所下降,但准确率,即可疑二元接续的含错率却得到很大的提升,相关数据列于表3。

表3的二元接续和准确率的统计同表1有着相同的趋势,但可疑的二元接续数量明显减少而含错率显著上升。各分数档反馈的可疑二元接续数量与规则处理前相比,减少的数量从最低的8分档的(1279-843)/1279=34.09%到最高的14分档的(1587-837)/1587=47.26%,平均减少了39.1%。反馈可疑接续数量虽然减少了近四成,但其中所包含的真正的错误接续减少得并不多。处理后可疑接续中包含的错误接续数与处理前相比,从最低的5分档的72.3%到最高的11分档的89.5%,平均为80.12%,即真正的含错接续降低了不够两成。这就使得错误反馈的整体准确率得以大幅上升,达到了60%以上。

同样的结合规则的二元接续处理方法用于训练语料库中频次低于30的二元接续,得到的统计数据列于表4。与表2相比,可疑接续和含错接续的绝对数均有所下降,但含错率均有较大幅度的上升。但与表3相比,可疑接续和含错接续的绝对数均有增加,而对应的含错率均下降10%左右。

5 结合词频的二元接续数据分析

词汇频率与词汇间接续可能性的大小存在着客观的联系。依据经验,词汇频率越高,词汇间接续的可能性就越大,反之,就越小。但相差的程度需要具体数据来说明。Laufer & Nation(1995)的三级词表中1级是低级词汇,也是高频词汇,2级和3级频次渐低。1级词汇共有类符(type)4119个,穷尽其两两邻接的可能性,共有4119*4119=16966161种二元接续。利用大型语料库可以统计这些接续在真实语境中的出现数据。同样,词表中2级词汇有类符3708个,合并1级词汇共7827个,3级词汇有类符3107个,3个级别共达10934个,它们之间的二元接续数据可以用同样方式得到,同列于表5。

表5表明,1级词汇在大型语料库中出现不低于30次的二元接续数量只占所有可能的二元接续的1.382%,不低于10次的接近其两倍,达到2.675%,但更多的,接近90%的可能的二元接续根本没有出现过。加上2级词汇后,各个数量级的二元接续在语料库中出现的概率缩小了一半。再加上3级词汇,各数量级出现的二元接续概率就更小了。观察阈值为30的二元接续情况,1级词汇范围内可能的二元接续在语料库中出现的数量接近于加上2级词汇后的3倍,更超过再加上3级词汇后的4倍。也就是说,高频词汇正确的二元接续在语料库中出现的确实更多,那么未出现的二元接续的不正确性也就越大;反之,低频词汇正确的二元接续由于数据稀疏,即使在大型语料库中可能也没有出现或者出现次数较少,即低频词汇未出现的二元接续不正确性较小。

再观察表3和4,它们都展示出同一个趋势,即2分档60篇作文中可疑接续平均数最高,阈值为10的时候每篇作文稍微超过6个,为30的时候接近8个,而含错率分别为77.45%和65.34%,随着作文成绩的提高,可疑接续数量从总体上看呈下降态势,但成绩最好的14分档作文可疑接续总数却突然升高,而含错接续的数目却无此变化,仍呈线性下降趋势。

有研究表明低分作文使用了较多的高频词汇,而高分作文使用了更多的低频词汇(文秋芳、丁言仁、王文宇,2003:272;李艳、葛诗利,2008:50-51)。14分档可疑接续自然包括更多的低频词汇接续,如果剔除这部分更可能是正确的但频次较低的词汇邻接情况,整个二元接续错误反馈的准确率就可能得到提升。因此,本节利用词汇分级词表进一步分析词汇二元接续情况,尽可能提高反馈的准确率,尤其是高分作文词汇邻接错误的反馈准确率。

这里分别把1级词汇和1、2级合到一起作为“高频词汇”,在上一节的基础上统计分析作文的二元接续情况。即我们只考察两个“高频词汇”的接续。如果作文中出现了某一对“高频词汇”的接续,这对接续在本族语料中的接续频次低于某个阈值,就为可疑接续,否则认为是正常的接续。表6列出把1级词汇看作高频词汇,对作文中二元接续过滤后阈值为10和30的二元接续数据。表7是1级和2级词汇合并到一起作为高频词汇的结果。

对照表3和4可以看出,表7中把1级和2级词汇合并到一起作为高频词汇,并在此范围内分析学生作文的二元接续情况,除了14分档作文,得到的结果与使用全部词汇的结果没有明显差异。14分档作文也仅在阈值为10的二元接续方面准确率得到少量提高。

但是表6中仅以1级词汇作为高频词汇,得到的分析结果却有着显著的提升。在过滤掉低频词之后,2分档可疑接续稍有下降,5分档稍有上升,但变化幅度都非常小,也就是说,低频词过滤对低分档基本未造成影响。但对中高分数档影响较大,尤其是14分档,准确率提高幅度非常显著。当然,准确率提高了,召回率势必会受到一些影响,有一些低频词汇的不正确邻接也就不能够被反馈出来了。但由于可疑接续数量下降不大,召回率下降不会很大。

这两种情况进一步说明,在大学英语写作中,词汇使用主要局限在Laufer & Nation的三级词表中最常用的1级词汇,而这个级别的词汇统计意义也比较显著。其中常用的2级词汇,只有成绩最好的14分档作文才使用较多,其它分数档作文较少使用,统计意义不大,在二元接续的分析中基本没有作用。在二元接续分析中只考察高频词,在高频词接续的范围内考察召回率和准确率,其意义也较大,因为我们的目的不是一般的文章校对,而是教学。教学中可以以这些高频词作为重点。

6 结论

在词汇接续错误识别中,阈值设定得越低,识别的准确性也就越高,但召回率就会降低。反之,阈值设定得越高,召回率会升高,但准确性会降低。在自动作文评分中,需据此特点,设置适当的阈值。如需在大学英语写作教学中使用这种自动评估和反馈方法,可根据教师的时间安排,如果时间比较充裕,可选择提高错误召回率,教师较多参与,为学生提供更多指导,如果教师工作时间比较紧张,可选择提高错误反馈的准确率,机器反馈后,让学生自行判断。由于准确率,尤其是中、低分数档作文的错误反馈准确率较高,学生不至受到过大的误导。□

参考文献

[1] Attali, Y. & Burstein, J. Automated Essay Scoring With e-rater V.2[J]. Journal of Technology, Learning, and Assessment,2006,4(3):1-30.

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[3] Laufer, B. & Nation, P. Vocabulary Size and Use: Lexical Richness in L2 Written Production[J]. Applied Linguistics,1995,3:307-322.

[4] Toutanova, K.The Stanford NLP Group Part-of-Speech Tagger. 2009. http://nlp.stanford.edu/software/tagger.shtml

[5] 关兴华,陈建辉.大学生英语作文[M].吉林:吉林大学出版社,2004.

[6] 李 艳,葛诗利.大学英语作文自动评分中分级词表的效度研究[J].外语与外语教学,2008,(10):48-52.

[7] 梁茂成.学习者英语书面语料自动词性赋码的信度研究[J].外语教学与研究,2006,38(4):279-286.

[8] 宋 柔.计算机辅助汉语校对系统[J].当代语言学,2001, 3(1): 45-54.

[9] 文秋芳,丁言仁,王文宇.中国大学生英语书面语中的口语化倾向[J].外语教学与研究,2003,35(4):268-274.

The Automatic Detection of Language Errors of Binary Adjacent Word Pairs in Automated Essay ScoringGE Shi-li(National Key Research Center for Linguistics and Applied Linguistics, Guangdong University of Foreign Studies, Guangzhou, Guangdong 510420, China; School of Foreign Languages, South China University of Tech., Guangzhou, Guangdong 510640, China)

Key words: Binary Adjacent Words; Error Detection; College English Writing; Automated Essay Scoring

作者：葛诗利

高校大学生英语作文教学论文 篇2：

高校英语教学翻转课堂的信息化建设分析

【摘要】翻转课堂是高校英语教学的主要发展趋势，借助课堂的翻转，实现教与学的灵活转化，可在一定程度上提升学生的英语学习动力和兴趣。信息化时代背景下，在高校英语教学中创建翻转课堂，要充分使用信息化手段，創建基于信息化的英语翻转课堂，这样才能有效提升英语教学质量和效率。本文立足于实际，对高校英语教学翻转课堂的信息化建设方案予以详细分析和阐述。

【关键词】高校英语;教学;翻转课堂;信息化建设

翻转课堂和传统高校教学模式不同，翻转课堂在师生角色层面、课程模式层面、高校管理模式层面等进行了深度创新，将学习主动权交还给学生，是时下教学改革的主要趋势。

一、高校英语教学翻转课堂信息化建设的意义

（一）提升了英语教师的教学能力

翻转课堂不仅可以帮助广大教师快速完成教学任务，还可以有效地提升学生学习的主观能动性，不仅能让教师的教学思路变得更宽，还能够让学生集中精力，全身心致力于英语知识的学习。同时，该教学方法还融洽了师生关系，让传统课堂上的师生矛盾得到缓解，并且还大幅度提升了教师的教学水平。

（二）彰显了学生的主体地位

传统教学中，教师是课堂教学的主体，学生在课堂上被动地听讲，所有教学活动的设置和安排全都是听教师一个人指挥。学生难以向教师表达自己的观点和想法，教师也难以了解学生具体的学习诉求。在翻转课堂中，教师将学习主动权交还给学生，教师充当着教学引导者的角色，如此可激发学生的学习热情，让学生在学习时更具上进心和动力，也更能激发学生的求知欲。

（三）推动了英语教学改革进程

随着科学技术的飞速发展，信息化技术应用于教育领域中，传统教学观念和教学方法已难以契合于时代的发展和学生的学习需求。翻转课堂这种与时俱进的新型教学模式，深度推动了教学改革的进程，为高校改革和各项事业建设增添了生机与活力。翻转课堂在完善教学结构的基础上，推动了教学思维的拓展，同时也推动了整个教育行业的发展。

二、高校英语教学翻转课堂信息化建设需遵循的基本原则

（一）多元化原则

多元化主要指的是多样化地使用信息技术。第一，使用信息技术构建英语教学翻转课堂，不能只采用单一化的信息技术，信息技术分为很多类别，涉及到各类信息工具，针对不同的信息技术和信息工具，要做到多元化使用，使翻转课堂可以拥有不同的信息化运作模式。第二，使用信息技术进行翻转课堂建设，要立足于英语教学的不同环节，有针对性地筛选信息技术，使之在不同教学阶段具备不同的运作方法，并且收获不同的教学成效。

（二）趣味性原则

大学生对感兴趣的事物学习积极性比较高，而对于不感兴趣的内容，学习起来就会有厌倦情绪。所以，在高校英语翻转课堂信息化建设过程中，高校英语教师要以趣味性为基本原则，激发出学生们的学习兴趣，这样才能为学生日后自主学习奠定好基础，让学生们真正吃透重难点知识。

（三）拓展性原则

高校英语翻转课堂的拓展性原则，是指不单单要实现课内师生角色翻转，还要实现课外师生角色的翻转，要让英语教学从课内延伸至课外，并在此基础上构建一个立体化、正规化、常态化的英语教学体系。英语教师一定要灵活使用信息技术，使课内和课外顺畅地衔接，将信息技术作为载体，从而建立一个高效化、拓展性的英语翻转课堂。

三、高校英语教学翻转课堂的信息化建设方案

（一）提升师生信息化能力

翻转课堂得以有条不紊地运作，离不开多媒体信息技术的支撑。在实际操作环节中，教师和学生均要拥有相应的技术操控能力。教师是英语知识的讲授者，从三尺讲台转移到互联网阵地中，这是对教师的一种严峻考验，要求教师学会使用信息化技术。所以，英语教师要转变教学思想。高校可定期组织教师集体培训，譬如选择一个固定时间，对英语教师进行团体培训，并及时解决教学中发现的问题，如此才能减少教师的教学失误。就学生而言，电子产品对他们来说并不陌生，在使用多媒体进行学习时，要求学生端正态度，只有这样，才能增强翻转课堂上的学习效率，提升高校教育信息化水平。

（二）灵活使用多媒体技术

在翻转课堂教学中，最为高效的一种教学模式当属视频教学，所以英语教师要科学合理地使用视频教学法进行英语教学。譬如，在英语作文教学过程中，教师可为学生设置一个话题，要求其在课下进行详细研讨，交流中要求全程使用英语，每位同学都要表达自己内心的想法，有条件的还可以拍摄成视频。在进行课堂教学时，学生可将讨论的过程、结果及时与教师进行交流，教师要给出恰当的评价。这样不仅可以提升学生的英语实践应用能力，达到学以致用的教学目标，也能让学生真正爱上英语这门学科。面对课堂教学中出现的一系列问题，譬如大多学生对某一类文化背景不是很了解，此时英语教师便可使用多媒体搜集相关影像资料，通过播放影像资料，让学生对这一类的知识有一个更深层的理解。在此期间，教师充当着引导者角色，为学生们答疑解惑。

（三）加强师生线上互动

为了实现英语课堂上师生高效互动，教师在进行英语课视频制作期间，要酌情地增添相关互动因素，譬如引入精美的图片，由此可提升大学生的注意力，激发学生和教师交流的兴趣，进一步加强师生线上互动的效果。教师可按照教学实际，为学生安排课外作业，课下学生可一起在线上分享经验，可以是生生分享，也可以是师生分享，这种教学互动不仅可让学生学到更多的英语知识，还会让教师在未来拟定出更多、更好的翻转课堂教学方法，更好地让信息化技术助力英语教学改革。

四、结语

总之，信息化时代，新技术和新理念与高校教学模式要不断融合发展。英语翻转课堂信息化建设的主要目的在于提升学生自主学习能力，创建个性化学习环境，让学生课后自主学习，并将学习中的问题和困惑在课堂上提出来，经过讨论，最终圆满解决，让学生在学习中有参与感，在不断发现问题、分析问题、处理问题的过程中，树立学习自信，从而更好地成长和发展。

参考文献：

[1]李京南，伍忠杰.大学英语翻转课堂的实践与反思[J].中国外语，2015（06）：4-9.

[2]韦巧燕，张杰，李瑞贵.网络环境下的大学英语翻转课堂教学研究[J].山海经：上半月，2017（05）：141-141.

[3]王燕，孙咏梅.大学英语翻转课堂模式及任务链设计研究[J].黑河学刊，2014（8）：124-125.

[4]叶玲，章国英，姚艳丹.“互联网+”时代大学英语翻转课堂的研究与实践[J].外语电化教学，2017（03）：3-8.

[5]廖淑梅.“互联网+教育”背景下大学英语翻转课堂教学模式构建[J].佳木斯职业学院学报，2016（07）：360-362.

[6]王素敏.基于任务的大学英语翻转课堂教学模式研究[J].现代教育技术，2016（09）：73-79.

（作者单位：河南牧业经济学院外国语学院）

作者：关颖

高校大学生英语作文教学论文 篇3：

多元智能理论下民办高校大学英语写作教学模式研究

【摘要】本文通过分析以多元智能理论的重要观点为基础，通过创新民办高校大学英语写作课程的教学模式和多样化的教学活动设计，实现对学生进行个性化教学的目标。

【关键词】多元智能理论 大学英语写作 教学模式

美国哈佛大学认知心理学家霍华德·加德纳（Howard Gardner）教授于1983年出版专著《智能的结构》，首次提出多元智能理论（The Theory of Multiple Intelligences），该理论认为，学习者个体的学习智能是有差异的，每个人都有其强项智能和弱项智能之分，强弱智能的不同组合便形成了各自的个人智能特征，而这些智能上的差异往往成为影响学习进度、学习方法和学习效果的重要因素。把多元智能理念融入英语课程中，研制多元智能课程模式与教学计划，是多元智能理论在英语教学实践中最佳的切入点。

一、民办高校大学英语写作课程的现状

民办高校大学英语教学中，写作已成为大学生英语学习中最薄弱的环节之一，写作能力的培养是学生深感头痛的问题。学生的作文平均成绩一直不够理想，其主要原因是学生和教师平时对写作不够重视，缺乏练习；其次则是因课时有限，写作教学时间被挤占。民办高校的大学英语写作教学，师生比例偏大。以长春建筑学院为例，每位大学英语教师需面对的学生人数一般在200名以上。布置一篇作文之后，单单是给每位学生作文进行评分和写评语，就要占用教师大量的时间和精力。如何帮助学生提高写作能力，是广大外语教师常常思考的问题。

二、非英语专业大学生写英语作文时存在的问题

在多年的教学实践中，笔者发现非英语专业大学生写英语作文时，存在以下常见的问题：第一个问题是看到题目后没有思路，没有观点；第二个问题是有了观点但不知道怎么组织和论述；第三个问题是有了思路后不知道如何表达；第四个问题是知道单词，但是不知道如何将单词组成准确的句子；第五个问题就是即使正确了，句子和词语也没有变化。

三、研究实验

1.第一阶段：学习理论。多元智能理论为大学英语多元化评价和个性化教学提供了理论基础，同时创新大学英语写作教学模式也是对多元智能理论在实证方面的研究所进行的进一步探索。在这种新型教学模式下，教师和学生需要针对学生在大学英语写作学习中的实际问题和现实任务，积极引导，鼓励学生不断练习，通过学生发现问题并及时解决相应问题的过程，达到运用所学知识发现并解决问题，整合综合知识与技能，最终有效地解决英语写作问题，最终达到提高教学效果的目的。创新大学英语教学模式是将多元智能理论应用于大学英语写作教学的一次十分有意义和必要的尝试，同时也能进一步验证多元智能理论的有效性。

2.第二阶段：教学内容的规划。根据大学英语写作教学的特点，本课题组在第二阶段着手以《新视野大学英语》（第二版）第一册为教学背景的教学内容规划。一般来说，作文的评分会从以下四个维度来进行：词汇、句子、篇章结构和内容相关性。因此，大学英语教学内容也应该从以上四个模块来确定。首先，写作相关词汇的选取有两个决定因素：一是常见的主题类词汇，可分为校园生活类、社会热点类、道德价值类，求职就业类和日常应用文类；二是体现多样性变化的词汇，即同义词和反义词。根据学生的实际情况和兴趣爱好，应先从校园生活类词汇入手。这样做的目的是让学生（大一新生）明白自己会学到什么词汇，这些词汇如何同写作任务相结合，做到学以致用，提高了词汇教学的有效性。确定了相关词汇，接下来就要通过给出相应的句型来提高学生写句子的能力。

3.第三阶段：课堂教学。2014年9月，本课题组安排了两个实验班和两个对照班。实验班的课堂常规教学采用多元智能教学的模式，使用相应的教案和课件，相比较，对照班的常规教学继续沿用传授式教学的模式。通过课堂的对比试验可以注意到，对照班教学内容完全按照课堂教学设计，教师向学生灌输语言知识和语法规则，学生则是专注于不断的重复记忆和整理课本中相关知识点，并且过于依靠教师的讲解，学生的参与热情不理想，不愿意自己独立思考。而实验班的教学内容和方式完全考虑到学生的交际目的，做到学以致用，因此也能积极的去更多地使用所学语言，去完成写作任务。同时，借助于“句酷批改网”，学生可以通过与批改网系统的互交，可自行修改文章中的基本语法错误，老师则可更多地在逻辑、内容等方面进行专业指导，提高了教师的工作效率。与此同时，学生在批改网系统提交作文之后，系统可以立即对学生提交的作文逐句分析，针对拼写错误、语法错误、中式英语、高分句型和易混词汇等生成反馈，并给出修改建议。

4.第四阶段：教学效果。为了解学生对于多元智能理论下的英语写作教学的认可度和效果，笔者对实验班进行了问卷调查。调查内容包括对多元智能教学环境、教学模式和教学效果等问题的看法。通过问卷分析可以看出，学生基本对该教学模式表示认可，也基本可以适应课堂环境和体验教学模式。经过近一年的课堂教学，学生普遍认为新的教学模式能够增强自身的英语知识和技能，并且增强了学习的自主性和创造性。

通过该项目的研究，使我们更加明确了大学英语进行教学改革的必要性。唯有通过改进大学英语写作教学模式，并借助最新的作文评分系统，才能不断提高学生的英语写作水平。

参考文献：

[1]教育部高教司.大学英语课程教学要求[M].北京：外语教学与研究出版社，2007.

[2]崔晓红.多元智能理论应用于英语教学改革的探讨[J].山东外语教学，2004（4）.

*本论文为吉林省教育科学“十二五”规划课题“多元智能理论在民办高校大学英语教学中的应用研究”成果之一，课题编号：GH14661，负责人：张宏刚。

作者：张宏刚 高云薇