课程教学概率统计论文提纲

论文题目：高中概率统计教学中渗透人工智能教育研究

摘要：《普通高中数学课程标准（2017版）》明确提出加强信息技术与数学课程的深度融合,并运用在课堂教学中,优化教学质量,改变教学与学习方式。同年,国务《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知（国发[2017]35号）》也提出建议在中小学阶段设置相关课程,加强数学教育与人工智能教育的交叉融合。因此,如何结合人工智能开展中学数学教育,在中学如何开展人工智能教育等问题成为近年来的研究热点。探索在高中数学教学中渗透人工智能教育,分析高中数学知识点与人工智能理论体系,选择以概率统计为切入点,通过知识点整合、教学案例设计、评价与分析,说明高中概率统计教学中渗透人工智能教育的必要性和可行性。具体研究内容如下:第一部分梳理高中数学与高中人工智能知识点。通过梳理高中人工智能和最新版高中数学的知识体系,发现高中数学知识与高中人工智能理论的关联点,从高中学生的认知水平、高中数学课标的一致性和高考命题三个维度分析并确定高中概率统计教学中渗透人工智能教育。第二部分挖掘高中概率统计与高中人工智能知识的结合点。以高中概率统计教学目标为导向,梳理高中概率统计中各个章节的教学内容和具体要求,深入挖掘与高中人工智能理论之间的结合点,为实现高中概率统计教学中渗透人工智能思想做铺垫。第三部分设计高中概率统计渗透人工智能思想的教学案例。选取高中概率统计知识点为例,在课堂教学、教学活动和试题中设计相应的案例渗透人工智能思想。以“概率”课堂教学《随机事件的条件概率》和试题考查“数学期望”知识点为例渗透人工智能中的决策思想;以“统计”课堂教学《一元线性回归模型》和试题考查“回归方程”知识点为例渗透人工智能中的预测思想;通过《古典概型的特点与模糊性》的教学活动,渗透不确定人工智能的思想。第四部分评价和分析第三部分的教学案例。通过教学实践,从教学目标和教学过程进行评价,并分析教学案例中涉及的核心素养和人工智能科学观。通过分析可以发现,在高中概率统计教学中渗透人工智能思想是非常必要和可行的,既有利于激发学生学习数学的积极性和主动性,又有利于人工智能知识在高中学生的普及,感受知识间的内在联系与应用价值。

关键词：高中数学;概率与统计;人工智能教育;课程整合

学科专业：学科教学（数学）（专业学位）

摘要

abstract

第1章 绪论

1.1 问题的提出

1.1.1 研究背景

1.1.2 提出问题

1.2 研究目的与意义

1.2.1 研究目的

1.2.2 研究意义

1.3 研究思路与方法

1.3.1 研究思路

1.3.2 研究方法

1.4 国内外研究现状

1.4.1 概率与统计

1.4.2 人工智能教育

1.4.3 课程整合

1.4.4 综述启发

第2章 高中数学与高中人工智能知识点分析

2.1 梳理知识点

2.1.1 高中人工智能理论体系

2.1.2 高中数学单元模块

2.2 发现关联点

2.2.1 “函数与方程”中的关联点

2.2.2 “几何与代数”中的关联点

2.2.3 “概率与统计”中的关联点

2.3 选择切入点

2.3.1 学生认知水平

2.3.2 课标一致性

2.3.3 高考试题的命题

第3章 高中概率统计与高中人工智能知识的结合点

3.1 高中概率

3.1.1 随机事件与概率

3.1.2 随机事件的独立性

3.1.3 随机事件的条件概率

3.1.4 离散型随机变量及其分布列

3.1.5 正态分布

3.2 高中统计

3.2.1 获取数据的基本途径及相关概念

3.2.2 抽样

3.2.3 用样本估计总体

3.2.4 成对数据的统计相关性

3.2.5 一元线性回归模型

第4章 渗透结合点的案例设计

4.1 渗透结合点的教学设计

4.1.1 概率——《随机事件的条件概率》

4.1.2 统计——《一元线性回归模型》

4.2 渗透结合点的试题设计

4.2.1 融合“数学期望”与“人工智能决策”的试题

4.2.2 融合“回归方程”与“人工智能预测”的试题

4.3 教学活动设计

第5章 教学案例评价与分析

5.1 教学案例设计评价

5.1.1 教学目标评价

5.1.2 教学过程评价

5.2 教学案例设计分析

5.2.1 核心素养

5.2.2 人工智能科学观

第6章 总结与展望

6.1 研究总结

6.2 不足与展望

致谢

参考文献