应用型本科概率统计课程教学研究

2022-09-10

1 应用型本科概率统计课程教学现状

新兴的应用型本科院校人才培养模式是以培养应用型、技能型人才为主, 部分学校提出三位一体的“学历、技能、综合素质”教育, 在这样的办学目标和办学方针指导下, 要求学校培养出来的学生具有较强的基本功与实践应用技能, 所以在专业基础课程的教学中, 不仅要教会学生课本的理论知识, 还要强化学生的实际应用能力。目前我们的大部分学校比较注重培养学生的专业技术应用能力, 从而大幅度增加专业课的教学时数和实践性教学环节, 概率统计教学学时被缩减, 且部分工科类专业的概率统计甚至被定为考查课, 较少的学时导致了大部分课时用于概率论教学, 统计内容介绍较少, 这样导致了学生在获得第一手实验数据时, 因缺乏统计知识, 而不会分析数据和挖掘数据信息, 这显然不符合本科院校应用型人才的培养目标。

2 应用型本科概率统计课程改革途径

2.1 改变传统教学模式

统计与现实世界密切联系, 哪里有数据, 哪里就有统计, 它已广泛应用于各个行业和各个学科。作为应用型本科院校的概率统计课程的教师, 我们应该改变“重概率、轻统计”的思想, 适当地减少概率论部分的复杂的理论性证明, 同时降低难度, 寻找适合应用型本科院校学生的概率统计课程的教学方法和教学方式, 逐步合理配置学生学习概率论和数理统计的课时比例, 寻求二者的契合点, 争取利用有限的课时带领学生尽可能多的涉猎统计学的知识。

2.2 改革教学内容

由于应用型本科院校发展时间较短, 虽然很多本科院校应用型人才培养目标制定的很完美, 但是实际操作中却还是按照一般本科的体系在运行, 大多数学校使用的课本仍为一般本科院校使用的课本, 原因是针对应用型高校的优秀教材少之又少。因此, 一方面各个高校应该鼓励有能力且有应用型高校教学经验的教师出版适合应用型人才培养的优秀教材, 另一方面要改革教学内容, 对于概率统计这门课程, 由于中学已经学过古典概率、几何概率, 因此有必要删除复杂的古典概率、几何概率的计算, 弱化复杂的概率密度、分布函数和数字特征的计算, 从直观的、易于理解的角度把概率论作为数理统计的基础知识加以介绍, 数理统计部分应增加统计推断、统计预测和统计决策的内容, 并介绍常用统计方法和统计软件的应用, 注重加强学生分析和处理数据的能力, 比如, 区间估计和假设检验的章节可使用matlab或S P S S等软件进行演示, 还有生日问题、蒲丰投针问题、会面问题、高尔顿钉板试验、分赌注问题、福利彩票问题等, 均可以考虑利用计算机对该问题进行动态模拟, 使学生更直观更形象地感受相关概念和定理, 同时也可提高学生的学习兴趣。

2.3 改进教学手段, 提高教学质量

首先针对不同专业制定不同的教学内容和教学方式, 将教学目标主要放在培学生使用概率论思想和数理统计方法解决实际问题的能力上, 最好的方法是引入案例教学, 尤其是与学生生活和学习相关的案例, 如对于经管类专业可以引入保险赔付问题、成本分析问题等相关案例;对于工科专业的学生可以引入彩票中奖问题、电子元件寿命问题、疾病诊断及产品质量评价等问题。

其次是引入概率统计史教学, 如讲二项分布、正态分布等常见分布时要注意讲解其产生的背景及其实际应用;讲中心极限定理时强调其对实际问题的解决, 如保险公司盈利问题、系统故障问题等;在讲协方差相关系数问题时可引入吸烟与患癌症的相关性等, 有助于培养学生的实际应用能力。

最后是使用多媒体教学, 李大潜教授曾经说过三流的教授是念PPT的, 二流的教授是讲PPT的, 一流的教授是侃PPT的, PPT不重要, 思想重要。只要有思想, 有分析能力, 就是优秀老师, 因此在对学生演示统计软件时, 一定要使学生了解或掌握一到两种统计分析的软件, 提高学生的操作能力, 让学生学以致用, 从而提高学生的学习兴趣。

摘要：新建应用型本科院校概率统计课程的教学, 应改变“重理论, 轻应用”和“重概率, 轻统计”的传统思想, 在课堂教学中应该引入概率统计发展史、案例, 融入数学建模思想和开展统计软件的教学等, 着重培养学生的实际应用能力。

关键词：概率统计,教学改革,人才培养,统计软件