大数据时代下高职院校思想政治教育实效性研究

2022-09-12

大数据时代的到来引导了一场重大的社会变革, 变革之深变革之广也不可避免地席卷了高校思想政治教育领域。就高职院校思想政治教育实效性而言, 一方面, 大数据为提高思想政治教育实效性带来了前所未有的新机遇;但另一方面, 大数据的海量、多元、高速等特性又为思想政治教育实效性的提升带来了限制和阻碍。因此, 探索在大数据环境下重新审视高职院校校思想政治教育的实效性就显得尤为有意义。

一、大数据内涵、特征

(一) 大数据内涵

大数据研究起源于国外并迅速成为世界热门话题。对产业界、学术界和教育界都正在产生巨大的影响。然而到底什么是大数据, 大数据究竟和过去的数据分析技术有何联系和不同?

大数据 (…Big…Data) …的提法最初产生于IT领域。维克托·迈尔·舍恩伯格在《大数据时代》一书中对大数据作出的界定是, “大数据是一种对海量数据进行系统性分析的技术, 通过大数据分析, 为企业和机构提供科学的信息咨询, 帮助企业和组织作出更加有效的决策”。我国著名学者涂子沛在《大数据》一书中指出:…“大数据是指那些大小已经超出了传统意义上的尺度, 一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。大数据之大, 更大的意义在于通过对海量数据的交换、整合和分析, 发现新的知识, 创造新的价值, 带来‘大知识’‘大科技’‘大利润’和‘大发展’”。但是到目前为止, 学术界对于大数据一词依然没有准确、统一的定义。但是相关研究无疑向全人类宣告世界已经进入到了大数据时代, “信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度”。

(二) 大数据的特征

关于大数据的特征, 学术界归纳为四个“V”———Volume (…体量大) , Variety… (…类型杂) , Value (…价值大) , Velocity (…快速化) 。

首先是数据的规模庞大 (Volume) 。大数据时代, 社交网络、电子商务与移动通讯把人类社会带入了一个以“PB” (1024TB) 为单位的结构与非结构数据信息的新时代, 数据集合的增长呈现势不可挡的状态。

其次是数据的种类纷繁 (Variety) 。大数据与传统数据库最大的不同就在于它拥有不计其数、完整的数据集合, 这些多类型的数据对数据的处理能力也提出了更大挑战。

再次是数据的价值大 (Value) 。各种各样、参差不齐海量数据的存在, 很少有数据完全符合预先设定的数据种类。我们要做的就是要接受这些纷繁的数据并从中受益, 寻找大数据的最终意义所在。

最后是数据的快速化 (Velocity) 。大数据的产生速度之快与网络技术的更新换代之快息息相关。互联网产生后, 信息产生与信息传播几乎是同步进行。

二、大数据时代高职院校大学生思想政治教育的特点

大数据时代, 学生的价值观念、行为模式和学习方式等都呈现出这个时代特有的现象, 因此高职院校思想政治教育的内容、教育方式也必须顺势而变, 呈现出新特点。

(一) 思想政治教育内容数据化

与局限在小数据范围相比, 大数据可以为我们提供更高的精确性, 也让我们更清楚地看到了样本分析无法揭示的细节信息。因此, 在大数据时代, 各种各样、纷繁复杂的数据可以通过数据化的处理进入到思想政治教育的数据库, 成为思想政治教育的内容。从而我们可以分析更多的数据, 有时候甚至可以处理和某个学生现象有关的数据, 而不再依赖于随机采样, 也不再受限于各种假想。

(二) 思想政治教育信息资源繁杂化

大数据时代获取关于学生思想状况的全部数据和信息变得更加容易, 同时这些信息囊括的数据量巨大, 也更加完整丰富。但是不能忽视的是也有大量混乱的、无关的、很难精准区分的信息进入信息采集库, 给找到新的符合教育客体需求的教育方法带来了一定的阻力。

(三) 思想政治教育客体全面化

知名IT评论人谢文在《大数据时代》的推荐序中写到, “大数据时代的来临使人类第一次有机会和条件, 在非常多的领域和非常深入的层次获得和使用全面数据、完整数据和系统数据, 深入探索现实世界的规律, 获取过去不可能获取的知识, 得到过去无法企及的商机。”因此, 大数据时代思想政治教育者能在克服过去技术落后和人力不足的情况下, 获取全体教育客体的全部信息内容, 能相对准确地了解客体的全部思想状况, 从而增强思想政治教育实效性。

三、大数据时代高职院校思想政治教育的现状及原因分析

(一) 高职院校思想政治教育的现状

大部分高职院校在大数据时代的今天, 思想政治教育依然注重的是道德教化, 以情感人, 思维方式依然停留在“小数据量”, 大数据意识不强。多次社会科技进步已经表明, 大学生在运用新科技的意识和能力上已经形成了对教师的文化“反哺”, 教师不再占有信息优势。思想政治教育如果不积极地与时代接轨, 在大数据时代处处落后他人, 不紧紧抓住大数据所带来的机遇, 那么思想政治教育的实效性必然大打折扣。

(二) 原因分析

1. 思政教师教育理念更新的落后

思维固化是“用数据来说话”、量化研究方式成为思想政治教育者得心应手新工具的主要障碍。因此, 思政课教师如何不拘于意识形态的教育, 结合大数据时代的特点和大学生个性发展的特点, 进行教学内容的拓展和创新, 是每一个思政教师必须思考的难题。

2. 思想政治教育工作载体的落后

当前高职院校思想政治教育在形式、方法和载体上仍然比较单一, 不能够及时掌握最新的教学理念和教学方法;尤其是面对当前势不可挡的大数据趋势, 思想政治教育载体的多样化、社会化和创新还显得比较落后, 偏重于传统, 而对新的形式和载体——大数据运用的频率和效率不高, 导致不能准确把握大数据时代给高职院校思想政治教育所带来的新变化, 教育载体和方法拓展的力度和深度还比较薄弱。

四、大数据环境下加强高职院校思想政治教育实效性的对策

(一) 大数据思维意识培养先行

大数据时代已经来临, 如何从海量数据中发现知识, 如何寻找隐藏在大数据中的模式, 都需要我们拥有更好的数据思维。如果高职院校不能深刻地认识到数据思维的重要性和迫切性, 将会面临“数据鸿沟”的挑战。因此, 大数据环境下加强高职院校思想政治教育实效性的途径之一就是思政教师队伍的培训, 有了强烈的数据思维, 就能高度重视对数据化信息的量化分析和处理, 为思想政治教育提供强大数据支撑。

(二) 伦理原则与道德责任优先

“一切皆可量化”, 意味着不仅在宏观层面, 所有人的思想状况都可以通过分析其网上活动留下的种种痕迹而被总体性地把握和揭示, 而且在微观层面思想政教育客体的数据化信息积累到一定的程度, 同样可以通过数据分析把握和揭示教育客体的思想行为状况, 但是这会带来一个无法忽视的问题:“隐私忧患”。因此, 大数据时代也需要新的规章制度来保卫个人的权利。高职院校在加强思想政治教育实效性应以伦理原则和道德责任优先, 在“隐私保护”的原则指导下合法地合规地挖掘教育对象的相关信息。

(三) 思想政治教育研究范式创新

为顺应大数据时代量化研究的崛起, 高职院校思政教育工作者需积极推进思想政治教育研究范式的创新:与数据资源丰富部门、企业建立良好的合作关系, 贵州省处于全国大数据产业的前沿阵地, 全国首个国家级大数据产业发展集聚区位于贵阳, 这使得这种合作关系的建立具有可行性。搭建校内思想政治教育大数据基础平台, 积极地把各部门、各院系、各教学中心的思想政治教育数据资源整合分类, 可以为加强实效性提供依据。

摘要：大数据开启了一次重大的时代转型, 正在改变人们的生活以及理解世界的方式。无论愿意与否, 我们都不得不同大数据打交道, 不得不与大数据牵扯在一起。在这样的时代背景下, 高职院校思想政治教育必须积极适应发展趋势, 树立大数据意识, 掌握大数据技术, 充分发挥大数据的特点和价值, 推动高职院校思想政治教育与时俱进。

关键词：思想政治教育,大数据,高职大学生,实效性