大数据时代下企业管理模式创新研究

2022-09-15

一、引言

当前, 伴随着信息技术和计算机技术突飞猛进的发展, 在各个行业和各个领域都广泛深入的应用大数据, 大数据已经在人们的生产和生活各个领域逐步渗透, 产生直接的影响。由此, 各方面的社会数据和科学数据都以最快的速度增长起来, 源源不断的聚集和汇总, 这样形成一定意义上的总量巨大的“海量数据”。因为网络化的普及程度是十分惊人的, 网络化背后所蕴含的大数据也正潜移默化的影响着人们的生活方式, 大数据迅猛的发展形势, 势必给人们的社会生活和思维模式带来十分巨大的变革。大数据时代来临的标志, 并不是每个人掌握了多少数据, 有多少数据资源, 而是如何能够更切实有效的更有针对性的利用数据, 如何能够把所掌握的数据进行有效的整合, 并加以分析和优化, 以此数据为前提, 有针对性的预测未来发生某种事情的可能性, 并作出精准科学的决策来有效的促进新的价值增长, 以及回避可能带来的潜在风险, 这可能是应对大数据时代来临最应该做的事情。针对传统的企业管理模式来说, 大数据时代的来临, 给这样的企业带来前所未有的冲击, 这些企业必须认真分析和评价旧有的管理模式, 找出与新时代竞争环境相适应的更先进的管理模式, 认真分析和评价, 在激烈的市场竞争环境中, 自身所具有的优势地位, 切实有效的利用现有的大数据资源, 深入细致的分析顾客的资料和消费记录, 有针对性的找出有用的信息, 使其成为增强市场竞争力的关键核心。从根本上来讲, 大数据时代的来临, 对于企业来说是一把双刃剑, 既是机遇也是挑战, 企业在管理模式方面的创新和变革, 要趋利避害, 扬长避短, 促进数据流能够得到最广泛的应用, 并不断推陈出新, 让企业的内部改革有效调整和完善, 以更好的迎合时代发展和自身的内在需求, 适应市场和时代, 保证企业在竞争激烈的市场环境中长盛不衰。

二、大数据时代带着企业管理方面的相关挑战

(一) 企业针对数据多样化的处理能力十分薄弱

在大数据时代的背景下, 企业对于数据信息的收集, 已经从传统意义上的收集基本数据外, 过渡到了及时有效地利用网络社交平台和相关电子商务环境, 收集更多的非结构化数据, 其中具体包括形式多样的图片, 视频, 音频等一系列相关方面的数据, 多样化的数据收集成为当前的数据收集渠道的主流。然而, 当前大多数的企业在处理结构化的数据方面有一定程度的经验, 但对于非结构化的数据的处理, 以及多样化的处理模式和应对办法都是比较薄弱的, 但是企业要想实现永续的发展, 必须严格按照当前的市场经济发展形式, 充分认清企业所面临的数据形式, 其中非结构化和多样化的数据越来越成为重要的组成部分, 所以, 企业要深刻认识到, 着重提升数据多样化处理能力的重要性。

(二) 大数据的时效性要求企业必须具备实时分析数据

现在经济全球化的发展趋势越来越广泛, 全球范围内的市场环境有可能把任何国家的任何企业都卷入到这样的市场大环境中, 企业在竞争如此激烈的发展环境中, 也必须做出巨大的改变, 在经济全球化发展如此充分的前提下, 让自身能够更及时有效的处理更多的数据资源, 更体现出及时性和有效性, 要把握世界范围内最及时最先进的资讯和数据资源, 切实有效的利用即时性的数据, 对于企业的管理进一步的优化和完善, 然而在具体的企业管理过程中, 很多企业对于数据的时效性不能够有效的把握, 往往存在滞后和误判的情况, 不能从根本上把既有的数据资源转化成自身的发展动力, 许多数据得不到及时处理, 当整体市场环境发生变化的时候, 既有的数据就完全失效, 所以, 从这个角度来讲, 在根本上切实有效的处理相关的数据并能够具备这样的能力, 这才是企业可持续发展的能力基础。

(三) 数据分析很大程度上直接作用于企业的决策

针对大数据进行更切实有效的分析, 通常情况下会直接作用于企业的具体决策, 对于数据的处理能力, 也正体现出企业能否做出科学决策的能力, 也能够在最大程度上有效降低企业的经营风险与运营风险, 同时也会为企业提供获取更多利润和保持竞争优势的机会, 在当前的大数据背景下, 企业要不断突破自身的局限性, 改变传统的经营理念, 主动把握数据资源的掌控权和处理权。然而, 很多企业都做不到这一点, 仅仅是简单草率的把数据资源进行汇总, 不能从杂乱无章的数据中找到自身的决策依据, 面对纷繁复杂的大数据无法真正切实有效的处理好企业内部管理模式和外部竞争环境之间的平衡, 这成为当今企业面临多种多样的各类发展难题的根源。

(四) 数据安全受到挑战

在企业不断发展的整个过程中, 客户个人信息与企业自身经营产生的相关数据, 都与企业发展息息相关。在大数据的时代背景下, 这两类数据资源的安全性受到严重挑战, 企业在创新数据处理模式与管理方式的同时, 更要对客户和商业机密加以切实有效的保护, 这样才能让数据的安全性得以实现。

三、大数据时代创新企业管理模式的路径选择

(一) 以数据为依托重视数据处理

在大数据时代背景下, 企业在继承和发展传统数据平台过程中, 要切实有效的以数据为依托, 重新对于数据处理能力加以进一步的改良和优化, 构建起创新式的数据管理平台, 进一步有效强化对于非结构数据的处理能力, 其中包括对于形式多样的视频、图像、微博数据等等一系列相关方面, 企业要及时有效地挖掘可利用数据资源, 也要加强信息搜集力度, 切实有效地制定出更符合企业自身发展的营销策略和发展决策。

(二) 及时有效地加强数据监管人才队伍建设与培养

大数据时代的来临, 让企业管理面临众多挑战, 升级和创新管理模式是当务之急。这个时候, 高级管理人才就显得十分匮乏, 特别是以数据处理见长的专业性人才更是极为紧缺, 企业要针对这样的情况, 切实有效的加强数据管理方面的培训, 为企业储备和培养一大批的专业性人才, 企业具备更多的专业数据处理人才, 对于企业数据应用和开发的优势就会越明显, 企业要有针对性的具备人才培养的长远规划, 在制度层面和体制层面都要强化数据处理人才队伍的建设, 促进社会与企业互动, 成立专门的数据处理研究部, 在更广阔的范围内招揽专业技术人才, 定期开展数据处理能力培训, 更好地解决企业发展过程中所面临的各类问题。

(三) 及时有效地利用企业信息网络的时效性

网络信息化的时效性是其最大的优势, 企业可以充分利用这样的优势, 让自身的数据资源发挥出最大的潜能, 积极有效地构建起科学合理的网络平台, 梳理员工与管理人员之间的内在联系, 保持自身的特色和优势, 根据自身的强项建立与之相适应的数据库, 这样能够最及时有效的为企业自身的实际发展提供网络信息化的时效性服务。

四、结语

针对大数据时代下企业管理模式创新进行深入细致的研究, 进一步有效明确大数据时代已经来临, 企业要深刻认识到内部和外部所面临的复杂的发展环境, 要具备更加完善的对非结构化和结构化数据的处理能力, 有效应对各类挑战, 加强专业人才培养, 提升核心竞争力, 不断创新管理模式, 这样才能够在激烈的市场环境中屹立不倒, 实现永续发展。

摘要：伴随着我国社会主义市场经济体系的逐步形成, 以及经济改革的持续深入, 推进我国的经济社会空前的发展, 越来越融入到国际范围内的市场大环境中, 这也给我国的经济发展和建设带来激烈的市场竞争。企业要想在竞争环境中立于不败之地, 就必须与时俱进, 不断进行企业管理模式的创新。而当前的网络技术、信息化技术广泛应用, 逐步渗透到社会生产和国民生活的各个领域, 由此也推进大数据的时代的全面来临。而在大数据的时代背景下, 企业更要抓住机遇, 以此为契机, 不断深化自身的企业模式改革。针对这样的情况, 本文着重论述大数据时代下企业管理模式创新的相关策略, 希望通过本文能够为相关从业者提供有益的借鉴。

关键词：大数据,企业管理,模式创新