基于高职院校大数据系统和分析技术综述研究

大数据系统, 是当代社会信息沟通的主要平台, 也是物联网、互联网技术不断创新开发的基础条件。有研究表明, 将大数据系统与数据分析手段, 应用与高职院校教学管理中, 可明显提升高校工作效率, 解决工作冗余问题。由此, 基于高职院校大数据系统和分析技术综述探究, 将为高校技术应用提供指导。

一、大数据系统和分析技术特征

大数据系统, 是依托以太网为基础的, 多元化信息沟通与传输平台的运用与操作渠道。而分析技术, 就是确保大数据平台各部分信息正常沟通, 及时进行信息更新的调控手段[1]。

大数据, 全面开创了数据流程框架, 将数据生成、业务处理等多个分解部分, 整合为一个系统的数据传输体。如, 高校课程管理, 德育管理, 学期工作安排统一调控, 就是利用大数据系统这一特征。同时, 大数据系统, 以及大数据分析技术, 采取流程管理, 将程序中每一个管理点, 均作为数据映射管理分节, 系统总线, 按流程进行数据解析。如, 高校数据管理总系统之上, 又分了多个子系统, 就是大数据系统和分析技术特征运用的体现。

二、高职院校大数据系统和分析技术开发与应用

(一) 批量性数据处理与分析

1. 技术要点

批量数据处理, 是大数据平台整合与分析的要点之一, 也是充分发挥大数据技术优势的主要渠道。将大数据系统和分析技术, 融合于高职院校工作中, 可通过数字程序调控, 将高校中课程安排、学生考核信息、教师教学进度、以及高校后勤管理等环节实现信息同步记录。而大数据接收平台, 数据整合“命令”, 将主动实现数据TB平台向着PB平台转换, 为高职院校信息传输与运用, 提供信息更新渠道[2]。

2. 实际运用

举例来说, 新疆高职院校A, 运用大数据系统和分析技术开展校园工作管理, 该校内包括15个专业, 116个系, 每一位教师每日, 均进行学生日常学习评价信息填写, 此时, 高校就是运用大数据处理平台, 进行校园内信息的批量统计, 再运用计算机分析渠道, 将课程教学情况整合为数据图反馈出来, 教师与教研人员, 依据程序反馈信息分析教学效果、教学目标实践情况。案例中提到的, A高职院校运用大数据平台, 开展教学信息动态评估与分析的过程, 就是大数据系统和分析技术实际运用的体现。与传统的静态人工分析相比, 动态数据分析的时效性更强, 教学引导作用更高。

(二) 流程式高校信息管理

1. 技术要点

流程式高校信息管理体系, 也是高职院校挡球安数据系统和分析技术融合的体现。一方面, 高校信息管理, 借助大数据窗口, 将校园内多个分散部分, 整合为整体式管理;另一方面, 流程式数据管理, 明确了高职院校工作开展的重点与次重点, 为高职院校工作开展提供了清晰的思路。

2. 实践分析

如, 新疆B高职院校, 运用大数据系统和分析技术开展校园工作管理。为了加强高职院校内工作之间的关联性, 提升日常工作的清晰度, 将校园工作分为教学、考评、就业、后勤四部分。校园管理人员运用大数据系统, 按照B高职院校情况, 做好程序设定。每周教师教学程序进行信息整合时, 考评部分也会给予相应信息整合, 就业程序会依旧新疆地区高职学生就业情况, 分析本院校学生就业方向, 而后勤管理程序, 将按照校园本阶段财务、政策实施情况、食堂、卫生等情况, 做出相应的信息反馈。

以上案例中所描述B高职院校中, 运用大数据平台和分析技术, 开展高职院校实践运用过程分析, 就是大数据系统和分析技术综合运用的体现, 它为B高职院校工作开展, 提供了更可靠的校园管理资料参考。

(三) 交互式教学信息沟通

1. 技术要点

交互式教学信息沟通, 是高职院校教师、学校、学生、家长四方沟通的媒介渠道, 它突破了高职院校信息区域性限制问题, 为高职院校内部信息交流与沟通提供了更可靠的保障。

2. 实践分析

举例来说, 新疆X高职院校工作开展期间, 开展大数据系统和分析技术为基础的信息交流窗口。其结构分为:其一, 高职院校建立大数据系统下校园网。即, 校园内学生、教师所应用的网络传输窗口, 均是一条完整的信息传输管理结构, 校园大数据安全监控平台, 能够对教师、学生、以及校园管理者的交流信息进行安全检测。其二, 海量教学资源数据存储平台。该高校在校园图书馆的基础上, 建立电子图书渠道, 教师、学生可运用校园专网, 进行课程资源、技术学习资料搜集;同时, 该程序与国家高等院校科研网络平台相互关联, 学生可将在校期间的开发、创新专业课题进行网络展示, 获得全国各界研究者的沟通与帮助。其三, 数图结合调节方法, 该院校中所有技术操控程序, 正逐步从远程命令操控, 向着人工智能方向转变。

案例中关于X高职院校, 关于大数据系统和分析技术, 在高等职业院校中的实践应用探究, 不仅借助大数据系统多元网络信息资源, 建立职业院校网络教学渠道, 同时也运用大数据分析技术, 加强校园网络应用安全防护, 为该高职院校新时期数字信息运用提供了引导。

三、结论

综上所述, 基于高职院校大数据系统和分析技术综述研究, 是数字技术与高等教育有机结合的体现, 为现代高职教育领域开发提供了理论指导。在此基础上, 结合大数据系统和分析技术的特征, 分别从批量性数据处理、流程式高校信息管理、交互式教学信息沟通三方面, 探究数字技术在高职院校中的灵活运用。因此, 基于高职院校大数据系统和分析技术综述, 将成为高校管理技术迈向新高度的借鉴。

摘要：大数据系统, 在现代信息传输与沟通中占有突出地位, 它具有基础性、系统性、以及多元性等特征。基于此, 本文以新疆高职院校为例, 着重探究大数系统和分析系统开发与运用状态, 以达到充分发挥技术优势, 提高高职院校工作效率的目的。

关键词：高职院校,大数据系统,分析技术

参考文献

[1] 刘力.高职院校大数据时代下的财务管理创新[J].中国国际财经 (中英文) , 2018 (5) :57.

[2] 叶健华, 李丹, 胡华海.高职院校大数据专业发展的对策研究——以上饶职业技术学院为例[J].长沙民政职业技术学院学报, 2017 (3) :89-90.