大数据背景下高校思想政治教育模式创新策略研究

2022-11-22

一、大数据概述

(一) 大数据概念

大数据指的是因为无法在特定时间采用常规软件对数据实施管理、捕捉以及处理, 因此需要比传统数据信息处理模式具备更强决策力、洞察力的新型处理模式, 从而满足高增长率、海量以及多元化信息处理需求的信息资产。大数据时代将会产生一种全新的社会局势, 这种局势下, 大数据将会扮演更加重要的角色。

(二) 大数据特征

大数据主要表现为以下几方面的特征。

第一, 容量:大数据的容量大小直接受到了数据价值以及潜在信息的综合影响。

第二, 种类:种类呈现出多元化的态势, 不在局限于传统的数据类型, 还包含了各种新型的数据。

第三, 速度:大数据能够保证数据的获得速度更快。

第四:可变性:大数据可变性影响了处理以及有效管理数据信息的整个过程。

第五:复杂性:大数据当中的信息数量和种类繁多, 容量相对较大, 信息来源于多种渠道。

第六:价值性:大数据有着相对较高的价值意义, 有效使用大数据信息能够在某种意义上通过较低的成本得到相对较高的价值收益。

大数据的核心在于为人们带来了三方面的改变:第一, 数据并非随机采样。大数据时代背景下, 人们能够得到更多信息内容, 能够处理以及应对和某个特别情况相对应的全部数据, 而不是单纯依赖于随机采样。第二, 大体方向并非精确制导。所有的数据具备了丰富性与复杂性的特征, 涵盖的内容非常丰富, 人们不再像过去那样追求精确化的数据信息, 这种精确化的意识较为淡薄, 由于大数据时代的产生, 人们不再对某个事物追根溯源, 而是转变为更加关注大体内容, 抛弃了微观层面的精确度, 更加关注宏观上的洞察力。第三, 相互之间并非因果关系。人们不再注重从数据当中寻求因果关系, 而是开始重点寻找事物之间的关系, 从而预判正在或者是将要发生的事情。

二、大数据时代对高校思想政治课程的影响

(一) 积极影响

大数据背景下, 人们很多决策都能够通过分析数据获得最终的结论, 而不单纯是依靠传统经验以及直觉来进行决策。高校可以充分利用大数据的这方面特征, 构建更加专业的数据平台, 把思政教育工作转化为量化的方式呈现出来。利用大量数据分析, 教师能够掌握学生价值取向以及思想动态, 充分的发挥个性化教学的基本特征, 使得思想政治教育针对性更强。与此同时, 教学活动的有效开展还能够借助线上以及线下的方式实现师生之间的沟通互动, 在教学中能够采用图片、视频以及微电影等多种方式提升思政教学效果。

(二) 消极影响

1. 西方价值理念的冲击

当前网络技术发展迅速, 造成了很多信息都获得了广泛的传播, 同时, 这些信息本身复杂程度较高, 好坏掺杂。大学生群体具有较强的好奇心, 喜欢接受新生事物, 摄取网络信息的过程中, 会使得很多大学生丧失对网络信息的有效判断, 沉沦网络, 无法自拔。西方价值观正是在这种情况下, 借助网络不断冲击大学生的思想防线, 对大学生学习心态以及价值观产生了恶劣的影响。大学生会被西方价值观蒙蔽双眼, 过度关注与一些负面的信息, 精神与思想受到进一步的侵害、麻痹。

2. 教学模式的被动转变

大数据时代的来临, 使得高校思想政治教育领域中出现了很多教学创新, 这不仅是机遇, 同时也是挑战。首先, 很多教育工作人员以及管理人员还没有能够给予大数据充分的重视, 不少高校依然采用传统的教学模式, 过分关注于学生的学习成绩, 很难适应大数据时代背景下的教育变革。其次, 上级部门没有能够针对大数据应用制定出相对明确的奖励政策, 教师使用数据平台缺少主观能动性。很多高校尽管已经构建了数据平台, 但是公开数据以及个人数据之间界限模糊, 数据平台维护人员缺失, 在软件以及硬件方面的投入不足, 这些因素都会影响高校思政教育工作中大数据的合理化应用。

三、大数据背景下高校思想政治教育模式创新策略

(一) 构建思政教育数据库

数据作为科学探究的基础性资源, 能够全面反映出学生的思想动态。所以, 需要针对学生的心理变化以及价值观倾向展开客观的数据分析, 从中获得学生思政教育工作的科学结论。高校能够借助大数据思政教育中心, 将心理咨询室以及学生处等不同职能部门借助在线的数据平台有效联系在一起, 将采集到的各种数据在不同部门之间公开。还能够结合思政教师以及辅导员所反馈的学生课上与课下的情况, 通过学习交流、问卷调查等方式收集相关的字数, 把学生的基本信息数据化处理, 借助不同的形式在思政教育信息数据库当中构建相对应的平台, 大数据平台会结合这些数据对学生做出客观的评价。可是如何能够这种大数据平台, 无疑是一项充满挑战性的课题。在平台建设的过程中, 与之相关的学校机构之间要加强合作, 按照不同的数据采集以及分析要求构建相应的项目组, 借助这种形式汇集信息, 然后通过不同的行政职能部门、教师以及辅导员开展线上以及线下的活动, 把数据通过可视化的形式呈现出来, 对于思政教育工作当中所体现出来的问题给出解决的方法。

(二) 提升信息价值

高校学生在开展思政学习活动的时候, 对其影响较大的因素为教育工作有效性以及教育信息素养。高校假如可以科学、有效的处理这两方面的因素, 将会对学生思政学习产生积极的推动作用, 从而保证学生的健康成长。高校要及时的掌握相关的信息资源, 对其进行合理化的应用, 只有改革教学模式, 才能够保证课堂更加的生动。教育人员在分析学生学习需求和引入相关数据的时候, 自身教学能力也会得到显著提升。这不单单对信息进行了合理化的应用, 使其可以体现出自身的价值, 同时也能够极大的优化师资力量, 在一定程度上提升思政教育工作的有效性。

(三) 增强数据意识

大数据时代的产生在某种意义上改变了人们行为习惯, 为了满足时代发展的要求, 需要加强人们对于大数据的理解能力以及辨识能力, 使得人们能够了解世界整体上都是由多种多样的数据所构成的, 掌握了数据信息也就能够对世界进行充分的认知, 提升高校思政教育工作者的数据意识有助于确保高校思政教育工作的有效开展。首先, 高校思政教育人员需要确立见微知著的观念, 提升教育人员的前瞻性、预见性。其次, 教师人员要掌握学生以及数据之间的联系, 创新高校思政教育模式。最后, 高校需要强化数据培训, 提升教育人员的数据组织能力。

(四) 完善教学辅助系统

在思政课堂中整合导入大数据、分析问题等工作, 都无法离开专业化的师资队伍。传统课堂过分关注与对于知识的传授和考试成绩评价。随着大数据时代的来临, 对于学生的评价将会更加的系统化, 评价指标也会更加的全面, 并且这些指标都将是动态化的, 能够系统反应学生思想政治教育工作的接受成绩。所以, 学校在探寻专业人才队伍, 构建数据平台的过程中, 需要将学生所关注的各种社会热点问题进行排行, 使用不同数据处理与分析形势, 探究问题, 并及时反馈应用效果。同时, 高校思政教育工作不能离开高素质的教师队伍, 他们是开展思政教育的主要力量, 需要按照数据分析呈现出的不同问题, 借助网络结合相关的高校资源, 获得针对性相对较强的教学效果, 提升学校思政教学水平, 不断提升教师知识素养以及信息技术水平。关注学生思想动态, 给予学生及时的解答以及指导, 实现分析、技术以及教学三者紧密联系的思政教育体系。这种创新方法能够满足大数据的发展进程, 对于拓展思政教育思路有极为重要的推动作用。