大数据时代下企业管理模式创新研究

2022-11-24

1 引言

要实现大数据环境下的企业管理创新模型, 就需要分析大数据的特点, 以企业创新管理为理念, 将其与企业管理模式结合在一起, 比较传统与大数据下企业管理的模式特点, 从而实现企业管理创新模型。大数据时代的到来既是机遇又是挑战, 因此, 对于大数据在企业管理方面的研究则显得尤为重要, 是管理学界亟待探讨的课题。

2 大数据的主要特点

对于大数据的含义, 始终没有一个确切的说法, 总之大数据就是指大量复杂数据的结合体, 是传统数据技术对其不能进行管理的数据集合。大数据的含义虽然没有确切的说明, 但其具有大量性、多样性、高速性、价值性等特点。数据量不断增大、数据的结构、类型相对较多, 数据的流动性强, 这使得大数据对企业管理有很大的应用价值。

3 管理模式的创新性想法

想要使企业适应市场, 准确的抓住机遇, 而不被经济全球化、信息共享化的市场现状所影响。这就要求企业管理者准确掌握大数据的特点, 从中获取有益信息。当然, 这其中最重要的一点还是要求企业管理者具有创新性思维, 而不是仅仅还保留着传统的固有思维定式。

大数据的大量性就要求这种思维具有宏观概念。所谓的宏观概念根本区别于以前用少部分代表整体的抽样局部概念。因为这样的抽样模式不能使全部的大数据为我们所利用, 而会在应用过程中产生一些纰漏, 少则产生一些损失, 多则对企业产生致命的打击, 它会使我们远远地被市场抛弃。企业需要综合大量的市场大数据信息, 分析最有益的方向, 产生最有效的方法, 从而使利益最大化。这种宏观概念也会让我们的商业嗅觉变得灵敏, 准确的从小部分信息中嗅到大数据时代产生的机遇。

大数据的多样性要求这种思维拥有多条信息方面的活动。顾名思义, 大数据拥有各个方面的各条信息。如果不具备这种思维分类的能力很容易使自己的思维迷失在大数据中, 直接导致各个方向全线崩溃。数据与行业的对号入座非常重要。一条思路捋清晰, 那么我们可以利用的资源数据就属于增加了很多。这样也就看出来各种数据分析间的联系, 这种联系非常重要, 因为绝大多数时候都是这种联系的方式对数据的处理和分析起着至关重要的作用。

大数据的高速性体现的就是它的直接价值, 也就要求创新性思维具有准确抓住信息的灵敏性。并从中发掘更多有用的信息, 进而加以利用。

4 企业管理中的大数据应用

传统模式中企业管理是以问题作为主线方向, 利用所能得到的局限资源, 自上而下地进行管理模式的改革, 其主要的创新方式还是决策团的决策方案, 凭借的是决策团成员的经验知识, 这种模式的受益性不言而喻, 很容易因墨守成规而造成重大失误。在创新管理下不应该以经验知识为主线, 这也是它区分于大数据下企业管理创新模式存在的主要劣势。因为大数据下的企业管理创新模式主要以数据的准确性、价值性、高速性为成功关键因素, 它受环境的影响小, 而且是自上而下, 利用各种资源, 各方面协同的创新途径, 在创新方法方面更加高端准确, 统计分析更加全面。

在企业管理中, 大数据占据主导地位, 所有的创新模式都是在以大数据为背景的环境下完成的。这种模式的数据采集, 主要从问题发现和数据分析两方面入手, 它需要一个完整的数据平台进行数据的整理和分析, 当然也包括数据的监测和整合, 它由创新问题界定, 通过各种方案提议, 然后决策, 再到创新方案的实施逐步发现问题并提升改进, 这都与数据平台的分析密不可分, 问题发现后再将创新问题重新界定处理。这样就形成了完整的大数据下的创新模型。

大数据下想要形成和建立完整的企业管理创新模式, 企业需建立一个收集、分析、处理、挖掘、检测数据的平台, 它区别于传统模式, 相对于传统模式更加复杂。传统模式侧重于制度化管理和人性化管理, 而探索问题的过程缺乏创新, 总体来说, 无论是制度化还是局部个性化都使企业管理固有思维缺乏创新思想。这种模式提供的创新环境也很复杂, 从根本上与创新偏离, 而大数据下的企业管理创新模式不但适应企业内部的创新环境, 而且还适应变化多样的外界大环境, 可以使企业和企业所处的环境更加融合, 方便企业发展, 这与传统模式有着根本上的区别。当然无论是问题的提出, 还是人力资源的利用, 或是解决问题的方法都将创新思维很好利用, 这就不像传统思想那样探索似的创新, 也没那么局限。

企业管理创新最开始的一环就是收集、获取问题, 并进行评估是否可以解决, 并运用大数据进行创新。紧接着的问题就是规划企业的方向, 了解企业创新的领域和可利用的资源, 并对问题进行进一步的探索, 做一个系统的阐述, 从而挖掘出数据内部的一些深层次的信息, 可将它系统化、结构化, 并通过分析、讨论、建议从而得出决策方案并拟定备选方案, 在对其进行可行性研究, 最后达到合理运行, 令人满意的创新方案, 其中最重要的一点就是对所获取的相关数据的评估, 它也是创新方案成功的关键。

创新方案的实施也离不开数据的积累和应用, 这与数据平台有着密不可分的联系, 实施过程中需要注意两点, 一是方案的正常实施, 二是针对方案的监管, 来保障其正常运行, 防治实施过程中出现不必要的差错, 它不像传统模式一样墨守成规, 而是处于一个动态的过程, 有实施有监管, 大大降低了错误率也提高了运行过程中的容错率, 保证创新方案实施的完整性。

在整个方案实施的过程中, 实时对其进行监控以保证它的顺利实施。而此时也应该保证产生此方案的内部环境无较大的变革, 外部提供的环境依然是稳定的。通过数据的整理分析以及其他方式对数据的反馈来保证内外环境的顺时调整和稳定。

5 大数据影响企业管理

大数据对企业管理的影响主要体现在对管理者的影响方面。一是放宽管理者的决策权力使决策权趋于员工化、精英化, 让一些有创新意识的员工参与到决策中来, 因为一些社交软件、网络数据、舆论媒体使数据信息大众化, 聚集一些员工也就是聚集了大量的数据信息, 从而得出更合理的决策建议和方案。这些员工一般在一线工作, 有着丰富的经验, 对一些实时问题也更加了解, 他们对一线数据的分析更加准确, 更能得出独到的见解, 这是单凭领导团所达不到的效果。另外, 这种模式会在很大程度上提高员工的积极性, 态度的端正性, 使工作能快速高效的完成, 集体的作用能够高效的发挥。二是影响管理者的决策手段, 将获取的全部数据分析整理, 找到数据与执行方案之间的联系并对该联系进行分析、挖掘, 来总结过去执行方案的得失, 继而做出新的决策, 避免产生不必要的错误, 也避免了决策的经验化、直觉化, 使决策更加科学, 大大降低了企业运作的风险。

运用大数据实时掌握市场的动向格局, 把握机会, 评估风险, 并降低风险和运行成本, 为了获取有利用价值的数据, 企业应该和具有数据价值的平台进行合作。例如, 一些社交网络、第三方数据机构等。多收集一些公众的意见, 了解公众的消费倾向, 关注社会经济发展方向, 从中获取有价值的商业信息, 利用各个渠道的信息来源丰富自己的信息库, 实现长期发展。具有固定的创新信息的来源至关重要。

6 政府对大数据发展的引导

大数据的来临是社会发展的必然, 政府应该正确的引导企业使用大数据, 推动社会经济的健康快速发展。推出合理的管理数据政策, 包括个人数据隐私和企业数据机密以及日常生活数据的公开性。尤其是个人数据和企业数据应该受到高度重视, 避免其受到破坏与侵入。政府部门也应该同样重视科研成果, 健全知识产权保护体系, 用以保证具有商业价值的科研成果合理收益。大数据企业管理实施中关键的一点是需要有完备的技术, 政府应该鼓励大数据观念技术的研发, 培养高素质的数据人才, 建立健全海量数据的安置体系并从中分析数据的类别, 为市场提供完备的大数据体系。

7 结语

大数据时代的到来, 既是机遇又是挑战。在企业管理中合理的运用大数据是当前企业发展的必然。随着企业的兴替, 在大数据下的管理决策逐渐趋于创新化, 拥有创新思维才能拥抱大数据。大数据下的企业管理模式仍需继续探索, 这其中离不开政府的引导, 管理者对人力资源的正确利用。只有在大数据中找准时机, 认清自己, 抓住机遇, 综合各方面员工创新意见, 遵照相关的法律文献和政策, 才能实现这种创新模式的重大实践。

摘要：大数据对于传统的企业管理模式有着很大的影响, 在大数据环境的影响下传统企业管理模式不断发生变革。本文主要阐述了在大数据的影响下传统企业管理模式发生了哪些变化, 基于这些变化分析大数据背景下企业管理模的创新特点并提出了在大数据时代下企业管理的变革模式。

关键词：大数据,变革模式,企业管理模式