基于大数据环境下的高职院校计算机教学改革

2022-09-10

随着时代的发展, 大数据技术在我国的应用范围不断扩大, 对人们的生活也产生了一定的影响, 在此过程中, 如果人们依旧采用传统生活方式、工作方式、学习方式, 那将无法跟上时代发展的步伐。本文将以高职院校计算机教学为例, 研究在大数据环境下教学方式的改革, 提升教学与时代之间的吻合性, 进而培养出具有较高社会价值的人才。

一、大数据环境的特点

大数据环境主要具有以下特点:

(一) 同体性

目前我国正处于信息时代, 数据成为人们生活中不可缺少的部分, 网络上的信息搜索以及购物交易等, 都是大数据环境中数据的象征, 人们的行为动作在大数据环境中被数字化。因此人们在大数据环境中, 不仅是数据的使用人员, 还是数据的创造人员, 因此大数据环境具备一定的同体性。

(二) 不可逆性

在大数据环境中, 数据的产生或者转移, 不是在人们的主观意愿下进行的, 数据一旦产生, 则不能消失, 数据是不可逆转的。例如, 学生的考试成绩数据, 即使学生对考试成绩的数据不满意, 但是数据不会取消, 这代表着大数据环境中数据的不可逆转性。由此可以看出, 在大数据环境中, 要想符合时代的发展要求, 就需要清楚认识到大数据环境的特点。

(三) 间接性

大数据给予人们生活、娱乐等一定的基础支持, 但是在大数据环境中仍然存在一定的负面影响, 不是所有数据都是具备积极作用的。因此, 在使用大数据的过程中, 需要对数据信息展开整理分类, 利用其中的有利信息。尤其是在教学中, 教师为了保证最终的教学质量, 需要对大数据环境中的数据展开筛选, 在此基础上对教学方法展开完善和调整, 最终达到提升教学质量的目的。如果在此过程中不对数据信息展开筛选处理, 选择了无效或者负面的数据信息, 则会降低教学质量, 甚至对学生产生不好的影响[1]。

二、大数据环境下高职院校计算机教学的改革措施

(一) 完善教学内容

在对高职院校计算机教学内容展开完善的过程中, 需要对教学理念进行更新, 打破传统教学理念对教学的限制, 根据大数据环境, 建立全新的教学理念。提升高职院校计算机教学中的人性化、个性化设计, 使学生在学习过程中具备较高的主体地位, 在此基础上展开高职院校计算机教学。在安排教学内容的过程中, 需要提升对技能训练的重视程度, 对学生展开实践应用教育, 进而提升学生的实践能力。例如, 在大数据环境下, 高职院校计算机教学可以采取在线学习以及移动学习的方式, 将计算机的应用方法, 技巧以及大数据知识相互融合, 将其应用在实际的高职院校计算机教学中。教师确定每个知识模块的切入点, 引导学生对知识展开全面的技术分析, 这种方式能够提升学生分析问题以及处理问题的能力, 最终达到提升学生综合水平的目的。

(二) 更新教学资源

在此过程中, 可以在大数据的基础上建立一个资源平台, (1) 该平台能够实现在线存储资源以及分享教学资源。 (2) 能够为教师以及学生提供一个互动的平台。 (3) 学生在该平台进行学习的过程中, 教师能够对其展开监督管理。 (4) 学生以及教师能够在该平台中预约考试时间, 通过对学生平时学习情况以及考试成绩的分析, 确定每个学生在该阶段的学习状态, 教师根据学生的学习情况, 更改自己的教学方案。该平台在实际应用的过程中, 能够将多种功能相互结合, 目前已经在高校中得到应用。学校在应用该平台的过程中, 需要安排专业人员对平台展开维护管理, 定期对平台中的资源内容展开更新, 为高职院校计算机教学提供相应的教学资源, 进而提升最终的教学质量。

(三) 提升教学方式的灵活性

提升教学方式灵活性最有效的方法就是采用多种教学方式, 在大数据时代, 互联网、自媒体以及视频聊天工具能够提供大量的教学资料, 教师在此过程中能够利用在线教学系统、采取翻转课堂的教学模式, 利用微课或者自学软件等方式, 在上课之前对知识展开学习。教师在课堂上对学生在自学中存在的问题进行解答, 细化知识。学生在课前学习的过程中能够提升自身的学习能力, 在此过程中还可以使用软件与教师展开在线交流, 利用网络打破空间限制, 进而实现随时随地展开学习。

(四) 建立全面的考核机制

对高职院校计算机教学展开考核, 能够确定学生在该阶段的学习情况、学习水平以及学习状态等, 保证教师对学生展开全面理解。例如, 在此过程中可以利用大数据技术, 对学生的出勤率、笔试考核以及等级考核等展开网络化处理, 采用多元化的考核方式。针对学生建立独立的学习方案, 教师根据评价对学生展开跟踪式观察, 并将学生在高职院校计算机教学中的登录信息、答题信息等历史信息进行记录, 完成对学生数据档案的积累。为今后学生数据分析提供相应的基础条件, 进而对学生展开跟踪式的管理评价。例如, 在对学生反馈信息展开跟踪的过程中, 需要利用大数据分析技术, 对学生的学习效果、教师的教学质量展开评价, 对学生以及教师展开全面的教学评价, 进而提升大数据环境下高职院校计算机教学质量[2]。

三、结论

综上所述, 随着人们对高职院校计算机教学的关注程度越来越高, 如何提升高职院校计算机教学质量, 成为有关人员关注的重点问题。本文通过研究大数据环境下高职院校计算机教学改革措施发现, 对其进行研究, 能够大大提升大数据环境下高职院校计算机教学质量, 同时还能够促进大数据环境下高职院校计算机教学水平的提升。由此可以看出, 研究大数据环境下高职院校计算机教学改革, 能够为今后大数据环境下高职院校计算机教学的发展奠定基础。

摘要：目前我国已经进入了大数据时代, 在此过程中, 无论是企业管理还是教育行业, 都需要在大数据环境的基础上展开相应的改革。基于此, 本文将介绍大数据环境的特点, 并研究大数据环境下高职院校计算机教学的改革措施, 其中主要包括完善教学内容、更新教学资源、提升教学方式的灵活性以及建立全面的考核机制四方面内容。

关键词：大数据环境,高职计算机,教学改革