银行客户经营管理论文

[摘要]商业银行经营运行过程中，一项较为重要的工作是客户管理。大数据时代，商业银行应积极采取切实有效的客户管理方式，提高管理效率与管理水平，推动商业银行持续稳定发展。以下是小编精心整理的《银行客户经营管理论文(精选3篇)》，仅供参考，大家一起来看看吧。

银行客户经营管理论文 篇1：

商业银行客户关系管理的现状与对策

摘 要：随着金融市场不断完善，金融市场竞争变得越来越激烈，这在很大程度上提高了商业银行的经营压力，对商业银行的管理水平提出了更高的要求。但在实际调查中发现，很多商业银行的客户关系管理还存在较多问题，这些问题在很大程度上影响了银行客户的满意度与忠诚度，直接影响了商业银行的稳步发展。因此，在金融市场竞争不断激烈的背景下，各大商业银行应该进一步加强银行客户关系管理，制定科学合理的客户关系管理体系，这样才能在最大限度上提高银行客户的满意度与忠诚度，提高商业银行的综合竞争力。

关键词：商业银行；管理概述；管理水平

对于商业银行来说，客户就是银行的生命，只有稳定客户才能促进商业银行的健康发展，因此，随着金融市场的不断完善，各大商业银行都开始重视客户管理。但是在实际调查中发现，很多商业银行的客户关系管理还存在较多的问题，例如缺乏完善的客户关系管理制度、客户关系管理信息化水平偏低、银行管理层重视度偏低等问题，这些问题直接影响了客户对商业银行的满意度与忠诚度，不利于商业银行的健康发展。因此在商业银行竞争不断激烈的背景下，商业银行应该积极转变传统的经营理念，进一步加强银行客户关系管理工作，只有这样才能培养银行顾客的满意度，为银行带来更多的穩定顾客，提高商业银行的综合竞争力。

一、商业银行客户关系管理概述

商业银行客户关系管理就是在以客户为中心原则的指导下，利用各种信息技术来对银行客户进行分析，以此来培养客户对商业银行的满意度与忠诚度，实现银行盈利以及扩大市场份额的目的。并且随着我国经济市场的不断完善，客户关系管理在银行经营管理中的作用也越来越大。首先，商业银行通过客户关系管理能够及时准确地掌握银行客户需求的变化，进而根据客户需求的变化来改变银行的营销策略以及产品，进而能够帮助商业银行扩大市场份额。其次，商业银行通过客户关系管理能够充分利用一些计算机软件对银行工作流程进行重组，能够在很大程度上提高商业银行对客户的响应速度，提高客户对商业银行的满意度。最后，商业银行通过客户关系管理能够在一定程度上提高银行工作人员的服务效率与服务质量，进而能够在银行客户心目中树立良好的银行形象，提高商业银行的综合竞争力。

二、商业银行客户关系管理中存在的问题

由于受到各种因素的影响，我国商业银行客户关系管理中还存在较多的问题，这些问题直接影响了客户对商业银行的满意度与忠诚度，在一定程度上影响了商业银行的发展。

1.商业银行管理层对客户关系管理的重视度偏低

商业银行管理层缺乏对客户关系管理的正确认识以及重视度偏低是商业银行客户关系管理中常见的问题之一，也是影响银行客户关系管理工作水平提高的重要因素。在实际调查中发现，很多商业银行由于受到传统经营理念的影响，过度地重视商业银行的经营管理，在很大程度上忽视了银行客户关系管理工作，致使商业银行的客户关系管理水平偏低。同时还有很多商业银行的管理层缺乏对客户关系管理的正确认识，认为银行客户关系管理就是人际关系，致使很多商业银行的客户关系管理工作不全面，严重影响了银行客户对商业银行的满意度与忠诚度。

2.客户关系管理理念落后

先进的客户关系管理理念能够在很大程度上提高客户关系管理水平，但是在实际调查中发现，很多商业银行的客户关系管理理念比较落后，严重影响了客户关系管理工作的顺利开展。例如很多商业银行的大厅中都张贴着“以客户为中心，客户利益至上”的标语，但是在实际工作中却重视交易活动，没有将以“客户为中心”管理理念深入每位银行职员的工作中，这样就不能以客户为中心，充分挖掘客户的需求，进而在很大程度上影响了客户对银行的满意度与忠诚度，不利于商业银行的稳步发展。

3.客户关系管理信息化水平偏低

在实际调查中发现，很多商业银行的客户关系管理信息化水平偏低，在很大程度上忽视了一些客户关系管理软件的应用。例如很多商业银行并没有利用一些信息软件建立系统完善的客户资料信息数据库，这样就使得商业银行无法充分掌握银行客户的详细信息。同时还有很多商业银行在很大程度上忽视了客户信息分析软件、客户潜在需求分析软件等信息软件的应用，并没有建立客户关系管理信息系统，这样就影响了商业银行客户关系管理效率的提升。

三、提高商业银行客户关系管理水平的建议

随着商业银行之间竞争的不断激烈，商业银行只有进一步加强银行客户关系管理工作，提高客户关系管理水平，才能为企业培养忠诚度较高的客户，进而提高商业银行的综合竞争力。

1.提高商业银行管理层对客户关系管理的认识

银行管理层对客户关系管理的正确认识以及重视是商业银行客户关系管理工作开展的基础，因此，商业银行管理层必须要提高对客户关系管理的认识。首先，商业银行应该组织银行的管理层定期学习客户关系管理的理论知识，尽可能地使每一位商业银行管理者正确认识客户关系管理，使其深刻地认识到客户关系管理对商业银行发展的重要作用。其次，商业银行还应该从思想上与行动上重视银行客户关系管理工作，在精神上与资金上给予商业银行客户关系管理足够的支持，为银行客户关系管理工作提供必备的物质，这样才能保证银行客户关系管理工作的顺利开展，提高客户对商业银行的满意度与忠诚度，进一步提高商业银行的综合竞争力。

2.树立现代化的客户关系管理理念

随着经济的发展，人们的思想也发生了很大的变化，因此银行必须要树立现代化的客户关系管理理念。首先，商业银行应该树立以客户为中心的理念，将银行客户关系管理工作围绕着客户来开展，利用各种途径深入挖掘银行客户的潜在需求，为银行创造更多的利润。同时还应该为客户提供高质量的服务，与客户建立长期合作关系，这样可以在很大程度上提高商业银行客户的满意度与忠诚度。其次，商业银行还应该树立全员参与的客户关系管理理念，使每一位银行工作者都能够参与到客户关系管理中，这样可以在很大程度上提高客户关系管理的水平与质量。

3.建立客户关系管理信息系统

完善的客户关系管理信息系统能够有效提升商业银行客户关系管理的效率与质量，因此各大商业银行应该积极完善客户关系管理信息系统。首先，各大商业银行应该建立客户资料信息数据库，详细地记录客户的资料信息，并且将这些客户信息录入计算机中存档，这样可以有效防止客户信息的丢失，提高银行客户关系管理的质量。其次，各大商业银行还应该进一步加强客户信息分析软件以及客户信息搜集软件等信息软件的应用，这样可以在很大程度上提高商业银行客户关系管理的效率。

4.重组业务流程，提供高质量的服务

各大商业银行应该对自身的业务流程进行重组，尽可能地消除交易中的一些繁琐环节，这样可以在很大程度上提高工作效率，提高客户对银行的满意度。同时各大商业银行还应该进一步加强客户服务工作，努力为客户提供高质量的服务，这样能够在很大程度上消除客户的不满情绪，提高客户对银行的忠诚度。

总而言之，客户关系管理能够在很大程度上提高银行客户的满意度与忠诚度。因此，在商业银行之间竞争不断激烈的背景下，商业银行应该树立新的客户关系管理理念，积极创新客户关系管理方法，提高商业银行的综合竞争力。

参考文献：

［１］任颖.我国商业银行客户关系管理现状及对策［J］.合作经济与科技，2012（7）．

［2］程瑶.关于加强商业银行客户关系管理的思考［J］.管理学家，2013（11）．

编辑 温雪莲

作者：徐凌

银行客户经营管理论文 篇2：

大数据时代背景下商业银行客户管理策略研究

[摘    要] 商业银行经营运行过程中，一项较为重要的工作是客户管理。大数据时代，商业银行应积极采取切实有效的客户管理方式，提高管理效率与管理水平，推动商业银行持续稳定发展。

[关键词] 大数据背景;商业银行;客户管理;策略

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2020. 13. 057

0      引    言

在当今社会现代化发展进程不断加快以及科技水平不断提升背景下，社会各领域开始广泛应用大数据技术，并且从实际应用情况来看，大数据时代已经全面到来，大数据给社会各行业各领域带来了翻天覆地的变化。从商业银行角度来说，其在开展客户管理工作时，为确保自身能够适应大数据时代发展要求，必须不断优化和改进，确保客户管理工作得到更好的开展，保障客户管理效果得以显著提升，为商业银行未来更好发展提供支撑。本文首先分析商业银行以往客户管理工作中存在的问题，并围绕实际问题探究有针对性的优化策略，进而以更好的理论依据支撑商业银行客户管理工作开展。

1      以往商业银行客户管理工作问题所在

1.1   重技能、轻人才引进以及新技术和新方法应用

商业银行在自身发展进程中，往往会形成符合自身需求的独特管理机制和专业技能，这一现象对初期的商业银行发展影响可以说是极为有利的，其能在一定程度上保障商业银行发展的规范化与系统化。以往商业银行开展客户管理工作时，在客户接待方面选择的方式都是坐班待客，对客户办理业务进行引导，这种服务形式在当时确实满足了客户的一定需求，也利于商业银行的稳步发展。但值得注意的是，以往商业银行往往会过于重视员工对会计知识和数学知识掌握和应用等方面情况，而对员工的计算机水平和信息化技术应用等方面却没有加以重点强调[1]。从短期来看，此种管理方式的优势确实较为显著，但科技的进步和发展改变了用户需求，传统的管理方式难以满足当前用户的实际需求，对此商业银行应加强现代信息技术的应用，确保管理模式得以有效改善。

1.2   较低的系统化程度，未重视关系管理和总体战略

当前一些大型商业银行在客户管理和银行服务提供方面所采取的主要方式就是客户经理负责制。但需要注意的是，系统化程度较低问题仍然存在于一些银行客户管理方面，较为混乱且缺乏细致化分工的客户分配和银行项目管理等问题，严重影响银行整体管理工作水平和效率的提升。此外，在客户经理负责制方式下的一对一服务模式开展过程中，对客户经理的业务能力以及专业技能水平等方面的要求往往较高，不仅需要客户经理自身具备较好市场判断和语言表达等能力，同时也需要客户经理具备较强的应对突发事件的能力，但从现阶段一些客户经理的实际情况来看，这些要求显然未得到充分满足，因而对客户管理效果会造成一定影响。

2      大数据时代背景下银行客户管理受到的影响

简单来说，银行客户管理就是以客户相关信息为基础，针对自身业务销售和服务提供开展的双方交互和交流等工作。客户管理工作主要是以客户需求和相应变化等为依据，对客户服务进行不断改进，确保有效提升客户管理水平，达到留住老客户、吸引新客户的目的，为银行可持续发展奠定良好基础。商业银行客户管理方式的转变，往往就是银行经营管理模式发生变化的体现，具体来说是以往管理模式中的产品为中心向客户为中心的管理模式进行转变，与此同时一些银行也会对相应客户管理系统进行逐步构建，从客户服务方面进行不断强化，确保有效提升自身竞争力[2]。

商业银行客户管理中的一项重要内容就是客户调查，以往客户调查工作开展过程中，客户访谈和市场调研等为主要采取的方式方法，借此对客户实际需求进行一定了解，从此种调查模式来说，其能够在一定程度上保障客户调查质量，但值得注意的是，此种模式在時间和成本等方面的限制因素是必然存在的，过于有限的调查样本，难以充分反映整体市场特征，因而会有一些偏差现象存在于客户分析方面。随着大数据时代的全面到来，银行针对大量客户信息的获取方式发生改变，即借助客户信用管理系统以及客户业务办理系统等就能够将大量客户信息进行及时、准确的获取，之后再利用数据挖掘和分析等技术，能够帮助银行有效获取更为准确的客户需求信息，为银行围绕客户需求采取有针对性的客户管理策略提供参考依据，有效提升客户管理质量和效率。

3      大数据时代背景下商业银行客户管理优化策略

3.1   完善客户信息管理机制

商业银行客户管理工作开展时，往往需要管理大量客户信息，基于管理有效性发挥能够为银行和客户间交易的良好完成给予保障，将一些交易过程时间的消耗尽可能地减少，提升管理效率，为银行服务效果的提升给予保障[3]。因此，银行客户管理工作开展时，从银行内部进行考虑进而构建客户调查分析体系是一项较为重要的工作，能够为银行工作人员和客户间交流了解的深入发展提供便利，也能帮助银行工作人员更好地收集客户真实需求，进而为客户提供相应服务，也能帮助银行良好开展客户服务跟踪，及时获取客户对于金融产品的意见，在此基础上围绕客户意见和需求更好地优化与改进自身服务，完善客户信息资源库，保障客户管理工作的良好开展。

3.2   构建公开化、透明化客户交易平台

大数据时代的显著特征就是海量且繁杂的各类数据信息，对于银行企业来说，海量信息会误导客户，在一些客户警惕性较为缺乏的情况下，极有可能会出现资金流失现象。基于此，商业银行客户管理开展过程中，较为重要的一点就是积极构建公开化、透明化的客户交易平台，为交易双方互相充分了解创造有利条件，更好地保障交易的公平性与安全性，同时在具有公平化以及透明化特征的客户交易平台建立基础上，也能够保障一旦发生资金流失情况，可以及时有效地追踪资金流向，确保快速追回资金，保障客户资金安全。

3.3   实行营销手段差异化管理

大数据时代背景下，商业银行面临更多机遇，对商业银行客户相关数据进行合理分析，能够发现不同客户往往也会有不同的兴趣爱好，所以商业银行需要对先进科学技术进行积极挖掘，并且对通过交流过程就能够分析客户喜好的相关软件进行积极研发，借助具有这一特征的软件确保营销手段差异化管理的实行，切实满足不同客户的实际需求，进而有效提升整体工作效率和整体管理水平[4]。管理工作具体开展时，商业银行应积极改变传统先做后算的模式，在保障客户满意度的同时，也能更好地保障银行相应利润，在合理有效利用针对性营销手段的基础上，更好地实行差异化营销方式，确保企业和客户良好且公平关系的建立，为客户提供优质服务，提升客户满意度，逐步提升银行客户管理的效率与效果。

3.4   银行整体服务水平的提升

商业银行客户管理工作具体开展时，为确保客户管理实效性的充分发挥，做到留住老客户、吸引新客户并将新客户逐步向老客户转变，还需要充分考虑客户服务需求和服务感受，在银行和客户间开展交流或银行提供相应服务时，如果存在机械化以及冷漠化等服务现象，客户流失问题必然会由此引发。所以，银行在具体工作开展时，就需要合理利用大数据技术，借此将全面的管理落实在银行和客户交易开展全过程中，将随时随地的随心服务体验切实提供给客户，促使客户更好地感受银行提供的良好服务，在客户满意度较高的情况下逐步提升银行服务水平[5]。此外，商业银行还应从工作人员能力和素质等方面加以重视，通过相应的专业化培训，确保工作人员能够对大数据技术进行熟练掌握和良好运用，进而更好地服务于客户;银行还应该建立绩效考评制度和公平公开的晋升机制，从薪酬待遇方面进行一定的提升，借助这些机制的健全建立调动银行工作人员的积极性，确保其在为客户提供相应服务时能够做到尽心尽力、全身心投入，确保银行和客户间良好关系的建立，也能有效提升银行整体服务水平，更好地支撑银行客户管理工作的有效开展[6]。

4      结    语

当前商业银行经营管理工作中，一项十分重要的工作内容就是客户管理，其是保障银行良好经营运行以及稳定可持续发展的关键所在，因此银行应确保客户管理工作的良好开展。在大数据时代，银行要确保自身客户管理效果的有效提升，就需要在認知自身存在问题的基础上，对大数据给客户管理带来的影响进行充分认知，进而对自身的客户管理进行一定优化，改进工作模式，采取有效措施更好地服务于客户，如此才能保障客户管理实效性的发挥和相应目的实现。

主要参考文献

[1]石菲.大数据背景下商业银行个人信贷风险管理的完善思考[J].农村经济与科技，2019，30（20）：143-144.

[2]叶静.大数据时代下商业银行客户关系管理策略思考[J].中国新通信，2019，21（11）：234-235.

[3]周弋力，颜艳.大数据背景下商业银行客户管理策略研究[J].时代金融，2018（32）：135-136.

[4]张勇峰.大数据背景下商业银行客户管理策略研究[J].现代经济信息，2018（10）：325，330.

[5]田睿.大数据背景下商业银行客户管理策略研究[J].环渤海经济瞭望，2017（12）：36.

[6]张伟胜.大数据背景下商业银行客户管理策略研究[J].经济研究导刊，2017（4）：68-69.

作者：施志晖

银行客户经营管理论文 篇3：

大数据背景下商业银行客户管理策略研究

摘 要：在当前激烈的市场竞争环境下，以客户为中心的差异化服务已经成为商业银行客户管理战略的发展趋势，差异化通过服务合理分配实现银行客户收益最大化。在大数据时代的背景下，根据大数据应用特点构建价值客户的评价指标体系，并使用模糊层次分析方法对客户进行分类，以此为基础提出商业银行客户管理策略，以期为商业银行客户管理提供参考。

关键词：大数据；客户管理；模糊层次；策略

引言

当前，在计算机技术和信息技术的推动下，数据和信息已经占据了整个世界，并且还在以较高的速度不断增长，社交平台上每天新增上亿条共享内容，搜索引擎每天进行上亿次搜索服务。数据研究巨头IDC在研究报告中指出，当前包括各种信息在内的大数据总量增长率保持在60%左右，2015年全球范围内的数据总量达到2 500EB，预计到2020年，数据总量将达到35.2ZB。

在当前大数据时代，如何利用丰富的信息构建完善的客户评价体系，并且在对客户评价和分类的基础上，构建合理有效的客户管理策略，已经成为商业银行当前扩展业务的范围，提高市场竞争力的核心技术。本文从商业银行客户业务特点出发，以大数据时代为背景，根据银行客户的特点构建出具有较强操作性的客户评价体系，并且使用综合评价结果分类客户类别，对不同类别的客户采用不同的管理策略和管理方法，从而为商业银行的客户识别、分类和管理提供支持。

一、大数据的影响

（一）大数据的特点

大数据概念初步形成于20世纪末，其概念最早出现在托夫勒的《第三次浪潮》中，该学者把大数据看成是第三次技術浪潮的关键。舍恩伯格在其专著《大数据时代》中给出了大数据的定义，该学者把大数据定义为和某一事物相关的可以查询到的所有的数据。IBM把大数据特征归纳为4V，即量大（Volume），多变（Variety），价值（Value）和快速（Velocity）。其中，量大是 数据规模大，发展快；多变指的是数据的多样性强；价值是指数据的价值大；快速是指的是数据传输速度快[1～3]。

（二）大数据对银行客户管理策略的影响

客户管理策略指的是企业根据客户信息提升其与客户之间在销售、服务上的沟通和交互，并且根据当前客户的变化对客户服务不断进行改进，从而不断提升客户管理水平，实现企业保留旧客户，吸引新客户，转化忠实客户的目标。银行客户管理体现了银行的经营管理模式从以“产品为中心”的模式转化为“以客户为中心”的管理模型，多家银行也开始构建客户管理系统，加强客户服务，提升自身竞争力。

传统的企业客户调查工作都是通过客户访谈，市场调查等手段完成客户需求，该方法虽然能够保证客户调查质量，但是由于受到时间和成本限制，调查样本有限，难以反映整个市场的特征，从而会导致客户需求分析的偏差。在大数据时代，银行可以从客户信用管理系统、客户业务办理系统、大众微博讨论等多个数据源中得到海量的客户信息，通过数据挖掘等相关技术可以得到较为准确的客户需求信息，从而有利于构建具有针对性的客户管理策略[4～5]。

二、客户管理评价

（一）评价指标体系构建

本文以公司客户为分析对象，在公司客户价值指标体系构建和评价的基础上，构建了基于公司价值的银行公司客户管理策略。

传统的指标评价方法把客户价值分为客户潜在价值和客户当前价值两个方面，并在此基础上构建多层的客户综合评价体系，从而对客户进行综合评价。在大数据时代，银行可以通过互联网、交易等多个渠道去了解到更多的客户信息，因此可以采用更多的指标，对公司客户进行更为准确的评价。本文在调查研究的基础上，以大数据时代为背景，构建了更加丰富全面的评判指标体系，并且以此为基础，对客户进行评价，从而能够准确挖掘客户价值。

根据银行工作特点，银行一般把客户价值看作是在客户的整个生命周期内通过客户业务获取的收益和银行客户服务、营销成本的差值。因此，银行客户价值分析一般从收益和成本两个方面进行度量，同时客户信用是客户价值充分实现的根本保证，在大数据时代，包括公司财务数据、公司发展数据、公司交易数据在内的信用相关数据较为容易获取。因此，本文从收益、成本和信用三个方面出发构建评价指标体系，最终构建的客户综合评价三级指标体系。

（二）模糊综合评价

在构建指标体系的基础上，采用该指标体系对客户进行综合评价，某行支行共有21个公司客户，公司客户的规模、行业、生产经营状况各不相同，该行为了实现客户的差异化管理，需要在客户综合评价的基础上，根据评价结果为不同的客户提供差异化服务，从而实现银行效益的最大化[6]。

首先，采用专家讨论打分的方法计算指标权重，该方法首先采用专家讨论的方法得到指标重要性比较矩阵，然后通过特征值计算的方法计算指标权重。在指标权重计算的基础上，对照指标的评价标准计算每个所有客户每个指标的评分，在指标值归一化的基础上，采用隶属度函数计算得到模糊判断矩阵，并且采用模糊算子逐层递推计算每个客户的综合评价结果，根据评价结果对客户进行分类（如下表所示）。

客户分类结果

三、客户管理策略

基于客户价值的客户管理策略主要包括客户价值评判和目标客户服务分配这两个环节，其中客户价值评判首先需要构建客户价值评判指标，并且根据当前银行发展目标和自身特点合理调整指标权重，然后根据指标评价方法计算指标分值，采用一定的算法计算当前客户价值的高低。目标客户服务分配是指根据客户价值的高低分配合理的服务资源，对于高价值客户，银行优先分配服务资源，并且努力构建与高价值客户的良好关系。对于次价值或者是具有良好增长潜力的客户，银行也要分配合适的服务资源，从而提升银行未来发展能力。

整个实施流程包括客户价值发现、客户价值创造、客户价值传递和管理绩效评价四个过程。四个过程相互关联，共同构成了基于客户价值的银行客户管理策略（如下图所示）。

四个过程的具体步骤如下：

第一，客户价值发现，客户价值发现过程是客户管理的基础，银行在做出产品推销的关键因素是发掘客户需求，并且根据客户需求不断推出新的产品。

第二，客户价值创造，客户价值创造过程同客户关系价值链一致，在实施的过程中需要注意三个关键问题，第一个问题是客户对于客户价值的需求以及商业银行如何提供满足客户需要的商业价值；第二个问题是价值客户能够给商业银行提供的关系价值以及商业银行如何得到这些价值。第三个问题是商业银行在客户关系管理的过程中如何灵活处理客户价值和关系价值，从而使两者平衡统一。

第三，客户价值传递，客戶价值传递的过程体现了银行和客户的关系管理过程，该过程主要包括多种渠道整合过程以及银行客户交互过程。银行为了获取竞争优势需要对客户进行有效管理。在当前的信息时代，银行和客户之间可以依托信息和网络技术构建低成本高效率的沟通渠道。

第四，管理绩效评价，管理绩效评价是整个客户管理流程的最后一个环节，也是最为重要的一个环节，该环节可以评判当前客户管理的有效性，发现客户管理问题，并且及时改进。

小结

商业银行客户价值分析是商业银行客户管理的热点，在当前激烈的市场竞争条件下，价值客户的分类和保留，是银行在当前激烈的市场环境下取得快速发展的关键。本文基于大数据时代特点和商业银行发展实际，在构建了具有大时代数据特点的指标体系的基础上，采用模糊综合评价方法对客户进行分类，并且以此提出了基于客户价值的银行客户管理策略，为商业银行客户管理提供参考。

参考文献：

[1] Viktor Mayer-Sch？觟nberger，Kenneth Cukier.Big Data ：A Revolution That Will Transform How We Live，Work，and Think[M].Boston：

Houghton Mifflin Harcourt，2013.

[2] 涂子沛.数据之巅：大数据革命，历史、现实与未来[M].深圳：中信出版社，2014：13-112.

[3] 马建光，姜巍.大数据的概念、特征及其应用[J].国防科技，2013，（2）：10-17.

[4] 贺本岚.大数据时代数据挖掘在银行客户关系管理中的应用研究[C]//第八届中国管理学年会——金融分会场论文集，2013.

[5] 张华.大数据在中国银行业的应用趋势[Z].2013.

[6] 江高.模糊层次综合评价法及其应用[D].天津：天津大学，2005.

[责任编辑 陈丽敏]

作者：张伟胜