数理统计地位论文

摘要：本文首先就我国研究生《数理统计》课程的主要现存问题作了阐述：数学基础参差不齐；教学套路老化；课时过少，忽视了其与实际应用的结合。然后，从“大工程观”、“大数据观”和“新技术革命”三方面陈述了改革研究生《数理统计》课程的必要性。最后，本文提出了通过问题研究教学法，探讨了将数学建模与研究生《数理统计》课程相结合的实践教学体系。今天小编为大家精心挑选了关于《数理统计地位论文(精选3篇)》，希望对大家有所帮助。

数理统计地位论文 篇1：

药品生产技术专业的医药数理统计优化教学

【摘要】医药数理统计作为一门基础性课程，有较强的专业性与使用性，在教学的过程中需要对医药数理统计进行优化，明确教学中的不足之处并进行更正，调动学生的积极性，提高课堂教学效果。

【关键词】药品生产 医药 数理统计 优化

医药数理统计作为药品生产技术专业中一门重要的学科，具有随机性，因此数理统计的教学方法也需要与普通的高数教学方法有所不同。医药数理统计作为药品生产技术专业的一门基础课程，应用性广泛，是医学专业的学生必须掌握的专业技能。根据当今社会的发展情况与医学专业的人才培养计划，药品生产技术专业的医药数理统计课程的教学方法需要进行优化，让本专业的学生以掌握基本知识、方法、理论、应用为主，全方面培养学生的医学专业技能。

1.医药数理统计在医学研究中的重要地位

医学研究中最重要的一项教学内容就是统计学设计，科研工作需要对统计设计予以重視，但是在实践的过程中往往忽略了这一点，或者没有正确使用医药数理统计的方法，造成了人力、财力的浪费，使得到的研究结论存在偏差，如果在医学研究中只追求数量而不重视质量，只追求速度而不重视数量，将会为医学研究带来发展瓶颈。医学研究中所有经过试验推论出的结果都属于实验资料，而实验资料的收集则是在医学研究中的一项重要工作，关系到医药数理统计方法的确定，医学数理统计方法决定了实验分析的结果，选择适合医学研究的医药数理统计是确保科研工作专业性的重要保障。

2.医药数理统计教学中存在的问题

医药数理统计课程需要具备一定的数学基础，教学内容偏于理论化，课程中公式与法则较多，课本中的内容容易受到课程教学的限制，让学生的学习时间不够，难以更好的理解医药数理统计这门课程，且教学方式的单一也让学生学习起来较为困难。课程设置的不合理性限制了学生的学习，专业理论课时少，理论多实验少，导致教师需要在有限的课堂时间内将大量的理论进行讲解，教学内容与社会发展脱节。教师在讲解时偏于理论，没有将理论与实践相结合，忽略了学生的主体地位。在实验课上由于实验条件的限制，只为学生演示了常用统计软件的操作步骤，而没有让学生进行自行练习，阻碍了学生的发展。

3.医药数理统计优化教学建议

3.1精简教学内容

医药数理统计教学的课程内容设计要突出实用性的特点，适当减少概率部分的理解难度，通过直观的，方便学生理解的方式介绍概率的相关知识。比如在假设检验内容教学中，要重点阐述假设检验选择的方法，将其作为教学的重点，让学生掌握如何选取假设的条件，并对得出的结论进行合理化的解释；在讲解置信区间内容时，要结合实际进行讲解，以药品片重的差异确定药品是否合格；在讲解线性回归时要结合药品的质量分析建立工作曲线的应用方法。

3.2改进教学手段

医药数理统计教学的理论性较强，实用性更强，教师需要在有限的教学时间内将大量的理论知识进行传授，这样的方式不能很好的调动学生的学习主动性，且容易忽视学生实际应用的能力，容易让学生将主要的精力都放在统计计算中，难以进行深入的分析统计。改进教学手段，通过新的教学方式调动学生的积极性，比如让教师联系本学科的教学特点与本专业学生的实际情况，采用传统媒体与多媒体相结合的手段，缓解学时的紧张，通过多媒体教学提高教学的效果。

3.3强化课堂管理

考核方式需要进行优化，学生在考试的过程中，由于有大量的计算，学生会将主要的精力都放在计算中，教师在批阅试卷时会发现很多学生存在的失误都是简单的计算上。因此可以适当的改变考试的方式，比如将学生的考核侧重点进行设计，将学生的成绩分为三部分，平时成绩、实验成绩与考试成绩；平时成绩与实验成绩各占总成绩的20%，包括学生的作业完成情况、上课迟到情况、课堂提问情况、实验表现以及实验完成情况等；考核方式的优化重点是纸质考试，可以采用开卷答题的方式，重点考察学生的综合应用能力，减轻了学生背公式的压力，同时也调动了学生答题的热情。最重要的一点就是要加强课堂管理，端正学生的学习方法与学习态度，让学生的素质能够得到全面的发展。

4.结束语

通过讨论药品生产技术专业的医药数理统计教学中存在的问题，提出了精简教学内容、优化教学课程、改进教学方法等优化教学手段，旨在提高学生的积极性，增加医药数理统计课程的专业技能，让学生能够扎实的掌握这门基础课程，让数学学习方法能够渗透在学生心中，伴随学生的成长。

参考文献：

[1]郑彦玲，王蕾，张利萍.《医药数理统计方法》中统计部分课程教学体会[J].科技视界，2016（26）：78.

作者：郑婷

数理统计地位论文 篇2：

研究生《数理统计》课程教学体系的教改研究

摘要：本文首先就我国研究生《数理统计》课程的主要现存问题作了阐述：数学基础参差不齐；教学套路老化；课时过少，忽视了其与实际应用的结合。然后，从“大工程观”、“大数据观”和“新技术革命”三方面陈述了改革研究生《数理统计》课程的必要性。最后，本文提出了通过问题研究教学法，探讨了将数学建模与研究生《数理统计》课程相结合的实践教学体系。

关键词：数理统计；数学建模；问题研究教学；实践教学

2012年以来，“大数据”是继“海量数据”、“大维数据”之后被广泛被提及的热点词语之一，无论是政府部门、还是企事业部门都在不断地提及“大数据”，其主要是用来描述信息高速发展时代产生的“大规模”网络数据。最早全球知名咨询公司麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”总之，“大数据”已经势不可挡，人们避不可避。

《数理统计》[1，2，3]是一门研究随机数据的统计规律的学科，为研究和处理随机现象提供有效的理论和方法。虽然《数理统计》是以数学为基础的，但是与传统数学在研究基础、研究方法、研究结论和研究动力等有着很大的差别。目前，《数理统计》[2，3]已经成为高等院校理工类、经管类专业研究生的重要课程之一，其应用领域已经遍及科学技术的各个分支，成为许多新兴学科的理论基础，如生物信息、预防医学等。2012年统计学独立成一级学科，这充分说明统计学对各个行业的重要性。

1.研究生《数理统计》课程的现存问题

通过多次参加研究生教育研讨会，充分调研开设《数理统计》课程的高等院校的课程体系，发现各高校《数理统计》的理论授课比较到位，但存在着一些普遍的共性问题：

1）研究生的数学基础参差不齐，使得《数理统计》的教授非常困难。有的研究生因为某些原因直接放弃了《数理统计》的学习；有的研究生在大学阶段根本不学数学的相关课程，更何况难度较大的《数理统计》呢；但有的研究生在大学阶段已经开设《数理统计》课程，而且学的很深、学的很好，等到研究生阶段再开此课程，学不了多少新的、高深的理论知识，在某种程度是资源的浪费。

2）研究生《数理统计》课程教学套路老化，教学方法单一，效率较低。该课程大多采用老套的以“教师”、“课堂”、“书本”为基础核心的“灌输式”课程讲授方式，总是先讲授理论后讲授对应的实践，似乎实践授课内容成了理论授课内容的附属品。然而适合正好相反，理论的根源在于实践。学习理论和学习实践严重脱节，研究生仅能接受与数理统计相关的一些原理性方法。

3）研究生《数理统计》课时过少，教学内容较少，忽视教学内容与应用背景的结合。目前研究生《数理统计》教学内容与本科《数理统计》相比，基本理论从内容与方法上提高得也较少。对实际中有着广泛应用的多元统计、非参统计等统计内容被没有真正的讲授，即使在书本中有相应内容，在课堂上也只是简单的提及，更没有时间详细的介绍这些有着重要应用价值的理论内容。

2.研究生《数理统计》课程的必要性

研究生《数理统计》课程存在着上述一系列的问题，因而有必要也是必须要进行改革，下面从以下几方面陈述改革的必要性：

1） 大工程观的发展迫切要求研究生培养需要对《数理统计》课程进行改革。

对我国研究生培养教育的改革观念中最著名的、也是最有影响力的是“大工程观”.“大工程观”[4]的精髓就是将科学、技术、非技术、工程实践融为一体的具有实践性、整合性和创新性的“工程模式”教育理念体系。“大工程观”强调从“工程科学”到“工程实践”的转变，而现阶段我国研究生教育理念就是从“学术型”转向“专业应用型”。纵观中国的研究生培养模式的目的和要求，不难发现，与“大工程观”的理念不谋而合。因此，在新的研究生教育改革中，基础数学课程必须有所改革，尤其是在工程中有着重要应用的数理统计课程更有着改革的必要性。

2） 大数据观的发展迫切要求研究生培养需要对《数理统计》课程进行改革。

随着“大数据”的到来，面向人们难以形容的大数据，该怎么办？人们必须面对其带来了新情况、新问题、新挑战。自然，《数理统计》作为处理随机大数据的主要研究方法和手段，就必须面对这些难以形容的大数据。因此，研究生的《数理统计》课程需要学生和授课教师在“大统计”的世界里，学习、掌握、比较、选择、运用新的统计理论和统计方法，以适应大数据时代的发展及其带来的挑战。

3） 新技术革命的发展迫切要求研究生培养需要注重统计思维的培养。

随着新技术革命的高速发展， 数理统计技术不仅在土木工程、机械工程、冶金工程，经济金融学等众多传统领域有着广泛的应用，而且还被越来越频繁的应用于心理学、生物、艺术领域等新兴领域。数理统计为上述众多应用领域提供收集数据、整理数据、分析数据、提供决策方法和工具。可见，无论是在传统的应用领域还是在新兴的应用领域，都要求研究者具被一定的、甚至更高的统计思维素养。然而，目前我国研究生的统计素养远远达不到这一要求。

3.数学建模

数学建模[5，6]就是针对实际问题，定量的分析研究对象，提出数学假设，再用数学符号或语言去描述实际问题中的因素关联关系，建立数学模型，通过数学算法和计算机模拟实验得到模型结果，在实践中进行检验结果以及预测的全过程。

4.将数学建模与研究生《数理统计》课程真正结合

本文将从以下几方面陈述如何将数学建模与研究生《数理统计》课程真正结合：

1）掌握数学建模的本质，保证真正“结合”。

数学建模的过程为：1）根据实际问题，建立数学模型；2）根据模型，求解；3）验证数学模型的正确性。数学建模的本质就是从实际问题出发、分析问题、解决问题。问题研究教学法[7]是以教学内容为对象，以问题为动力，以研究为目标，以教师为指导，帮助学生能够自主学习的一种教学方法。可见，从其本质而言，两者的本质完全一致。因此，在《数理统计》课程的教学过程中，要想真正的将数学建模与《数理统计》结合，一定要通过问题研究法将数学建模的思维真正贯穿整个《数理统计》教学过程的始终；注重统计思维，强调数理统计理论的实际应用，将数学建模与《数理统计》真正结合。

2）根据实际应用问题，注重研究生的问题思维和探究能力培养，自然“结合”。

任课教师不仅要根据《数理统计》课程的授课要求，创设合适的问题，培养研究生产生问题思维；还要注意创设问题的差异性，针对不同水平的研究生，创设不同水平的问题环境：对水平比较高的研究生，设计的问题难度适当提高；对水平比较低的研究生，设计的问题难度适当降低。如前所述，问题研究教学法是教师作为指导、帮助学生能够自主学习的教学方法。当分析问题时，教师以引路人的身份引导研究生，对一些比较难的问题，必要时给与学生适当的指导；问题的分析、解答主要以研究生自主学习为目标，必要时需要任课教师的引导，从而自主地学会理论、技术的归纳、演绎、推理和迁移，从而培养研究生的科学研究能力。

3）改革教学实践评价机制，营造“结合”环境。

任课教师除了给予研究生解决实际应用问题的指导外，还需对完成情况进行评价，需要改革教学现有评价机制，创新教学实践评价机制。不仅评价研究生的“死知识”，更重要的是对研究生的“活知识”能力进行评价，从而营造数学建模与与《数理统计》“结合”的环境。

5.结论

本文介绍了研究生《数理统计》课程的重要作用和重要地位，其被广泛的应用到自然科学、实验科学、人文科学等众多领域。然而，我校研究生《数理统计》课程的教学体系存在着普适性的问题：数学基础参差不齐；教学套路老化；课时过少，忽视了其与实际应用的结合。基于上述普适性问题，本文从“大工程观”、“大数据观”和“新技术革命”三方面分析了研究生《数理统计》课程的改革必要性。最后，本文提出了通过问题研究教学法，构建将数学建模与研究生《数理统计》课程相结合的实践教学体系。

参考文献

[1] 钟波，刘琼荪. 工科研究生创新能力培养与“数理统计”课程教学改革. 重庆工学院学报（自然科学版）， 2007， 21（4）：137-140.

[2] 吴锦标，刘再明，彭懿.概率论与数理统计专业研究生教学改革. 数学理论与应用，2013， 33（1）： 116-120.

[3] 郭长河，庞彦军.以应用为导向的《概率论与数理统计》教改研究. 河北工程大学学报（社会科学版），2014， 31（2）： 98-100.

[4] 谢笑珍.“大工程观”的涵义、本质特征探析[J]. 高等工程教育研究，2008，3：35–38.

[5] 李大潜. 将数学建模思想融入数学类主干课程[J]. 中国大学教学. 2006， 1：9-11

[6] 叶其孝. 中国大学生数学建模竞赛十五年—回顾与展望[J]. 高等数学研究. 2007， 4：85-88

[7] 徐钊. 项目驱动教学法在“概率论与数理统计”课教学中的应用. 高教论坛， 2012，11：36-39

作者：冯立超 刘春风 郭小强

数理统计地位论文 篇3：

经济生活中概率论与数理统计的应用研究

摘要：数学是现代社会最具有实用性的数理学科，在科研、经济以及日常生活中都遍布着他的影子，对于推动社会发展有着非比寻常的意义。国民经济的稳定增长，让数学知识和人们的生活联系更为密切，应用数理统计和概率推算能够对生活上的难题進行解答。在经济生活方面，概率论和数理统计同样有着非常广泛的应用，比如风险规避、金融投资、预算管理等方面，高效准确的运算让人们与自然和生活中的随机现象联系更为紧密。基于此，本文针对概率论与数理统计在经济生活中的具体应用进行研究，介绍概率论和数理统计的内容，并从四个方面分析概率论和数理统计在不同的经济领域的实际应用。

关键词：经济生活;概率论;数理统计;应用研究

前言：概率论和数理统计就是用来专门研究随机现象一般规律性的一门数学学科，可以对随机现象进行归纳和演绎。近年来，随着社会的发展，科学技术的不断发展，概率论和数理统计在数据运算中得到了广泛应用，具有非常重要的作用。通过抽样调查的方式来推断整体情况已经成为现代社会普遍存在并且非常有效的一种数学思维方式。在日常生活中，小到天气预报，大到火箭升空都存在概率论与数理统计的影子，特别是金融业和保险业对于风险的预测更是离不开概率论。在经济生活中，概率论与数理统计的相关问题广泛应用为人们带来极大的便利，不但帮助人们更为高效的处理问题，还可以从多个方面分析问题，进而规避潜在的金融风险。在现代社会，掌握这些科学的运算方式，会对我们的日后发展有着强大的推动作用。

一、概率论和数理统计的内容

数学这门学科比较复杂抽象，在学习过程中难以理解，具有一定的学习难度。教材中所讲述的概率论和数理统计所涉及的知识面比较广，在整个数学课程学习中占有不小的比例，一直都是教师所强调的重点学习内容。在概率论和数理统计中存在各种概率公式和排列组合，直到现在，也没有对概率论和数理统计有着绝对的概念[1]。在数学中，概率论和数理统计是一个具有自身特点并且极度活跃的分支，相比其他课程，在研究课题方面别开生面，与众不同，并且拥有自身独特的见解和概念，教学内容较为丰富，所阐述的道理也比较深刻。另外，概率论和数理统计和其他学科有着一定的关联，是新时期数学学科的重要组成部分。比如，向空中抛掷硬币，硬币向上或者向下的概率都为50%，这所反映的就是概率问题，不需要将概率论和数理统计理解的那么复杂。通常情况下，概念比较具有学理性，而词汇较为抽象，在日常生活中许多行为都反射出了概率论。需要注意的是，如果人们都认为某件事情发生几率为零，那么该事件就属于不可能事件，但是从实际角度出发，这个定论是不够严谨的[2]。例如，A、B两人进行猜数游戏，A随意在0和1之间写下数字，之后由B猜测数字是什么，这种事件的结果分为两种，B一次性猜中，另一种就是反复猜测，几次之后猜中结果。站在概率论的角度分析，这两个事件的发生几率都为零，但是在实际生活是可能存在的，而且后者发生几率更大一些。由于这类事件在人们周边发生几率较小，所以称为不可能事件，但是该事件存在发生的可能，所以人们在对概率论和数理统计的定义进行界定时，需要考虑到核心理论就是将所有不可能发生的事情赋予规律性，让人们可以透过现象看到本质。

二、人们生活中中奖概率预测的应用

现代社会中，很多人热衷于彩票投注，将一夜暴富的想法寄托在小小的彩票上。每一年都会有一些幸运儿获得巨额的奖金，这样也会大大刺激彩民的中奖欲望，这种以小博大、不劳而获的想法更为凸显。根据数据统计，我国彩民数量正在呈现逐年上升的趋势，周边的朋友越来越多的加入到彩民的行列。那么通过彩票投注获取高额回报的概念有多大？基于此，我们应用数学科学中的概率论和数理统计来对这个问题进行分析。在彩票销售业务中，据最新的业务统计，每10个人中就有7个人购买过彩票，人们都想利用彩票投注的方式来获取高额回报，进而提高自身的生活质量。但是彩票中奖的几率非常小，通过彩票投注的方式来实现一夜暴富终究是一种奢望。即使利用概率论和数理统计来对中奖概率进行运算，也只是增加非常微小的概率。现阶段，中国体育彩票较为流行，购买彩民人数非常多，在这个彩票项目中，超级大乐透概率较大的玩法和奖项的设定几率比较小。在一些大奖项目中，关于兑奖原则，一等奖中奖原则为5+2.红区中的五个号码要从35个数字中随机挑选，在蓝色区域中，要从11个数字中抽选两个数字作为最终的中奖号码[3]。通过计算得出：35：5概率只有百分之七，11：2概率有百分之五点五，可以发现中奖几率较低。由此能够看出中奖原则都是根据一定的规律所设定的，据最新的彩票玩法，一个人没购买一百次彩票会有七次中奖的机会，但是还要考虑到外在因素的影响，比如数字变化、彩票期数等。由于每次的彩票开奖号码都是随机的，而且每一期的数字也在不断变化。列举所有的中奖机会，彩民获得一等奖的几率只有四千万分之一，如果能在近四千万彩票中获得一等奖，成为幸运儿的几率是非常渺茫的，由此可见，中奖难度非同一般。根据最新的运算结果，能够发现要想靠着彩票发家致富概率非常微小，因此，人们对于彩票要存有理智，简单娱乐就好，千万不可将其作为营业。另外，消费者在购买彩票之前，应用概率论和数理统计来分析彩票中奖的规律，会对彩民有着一定的帮助。

三、金融投资项目中的具体应用

目前为止，国内金融市场发展迅速，并且规模也在逐渐扩大。其中，人们期望值最高的金融项目包括房地产投资、重金属投资等多种投资项目，这些项目的背后都蕴藏着高额的利润回报。应用概率论和数理统计数学知识最多的就是股票，股票也是近些年比较热门的金融项目[4]。在股票市场中，需要应用到概率论和数理统计知识以及专业的金融知识，只有这样才可以帮助股民和企业降低投资风险。分析市场规律和走向，判断出最为合适的发展道路，紧跟时代的发展步伐，创造出更大的经济利润。即使在前些年股票市场一度低迷，但是仍然不能打消股民的热情，到目前为止，炒股仍然是一个非常热门的话题，受到社会公众的广泛关注。相比彩票，股票有着不同之处，投资股票要应用到专业的金融知识和概率统计，并不是完全的依靠运气[5]。结合目前金融市场的股票价格，要跟随市场价格走向，做出精准的判断，不可盲目做出决定，因小失大。灵活应用专业知识，从而在竞争激烈的金融市场中获得一席之地。以当前股票市场中比较热门的几种股票作为分析对象，设定其通过初步的评估，这三支股票能够为购买者带来的收益分别为0.5、0.7和0.2.从概率中我们可以得知，这三支股票其中至少存在一支能够为购买者带来较为丰厚的经济利润。但是所得之的概率是如何计算的，这时就需要应用到概率论和数理统计的知识。股民根据已知的概率数据来提前获取的每一支股票可以带来的收益，并且通过大数据对比分析，了解到一定的规律，结合现有的概率计算公式，计算后得知至少有一支股票能够为股民带来收益。即使应用概率论和数理统计可以获取到相对准确的概率信息，但是从金融市场股票投资的角度分析，因为市场的不稳定变动性，所以仍然存在一定的风险因素，概率数据和实际数据有着一定的出入。所谓的金融股票投资风险概率计算不单单可以帮助人们规避投资风险，还可以提高股民获取经济效益的可能性，对于投资者而言，有着一定的作用。

另一方面，保险业务也可以通过概率论和数理统计来对保险收益进行计算[6]。在选择保险业务服务项目时，人们都想挑选对自身收益提升较大的项目，但是保险业务繁多，只有将每个保险业务项目进行计算才可以得知为自身获取收益的几率，并且也对人们选择正确的项目有着重要作用。保险是一项人们熟知的保障业务，通过概率论和数理统计来帮助自身做出获取最大利润的项目的选择。举个例子，以保险金投保一定时间内获取经济效益的业务项目为例，设定共有3000人进行投保，发生意外事件的概率为百分之零点零零三三，每个人投资金额为100元，发生意外事故能够获取到3000元的保险金[7]。基于这些数据来对保险公司亏损的几率进行运算，结合相关的计算公式，可以得出保险企业亏损的几率无限接近于零。因此，可以得出保险企业接受保险人的投保，并将这些资金用来投资所获取的收益绝大部分都归保险公司所有，并且投保人也可以得到一部分的经济补偿。需要注意的是，应用概率论和数理统计来计算时，会受到一些外在因素的影响，比如环境因素、个人因素等，但是这些数据同样可以为投资者提供数据支撑，而且能够帮助投保人选择经济利润最大的保险业务。

四、在经济生产中的实际应用

在生产活动或者经济建设过程中，概率论和数理统计同样得到了广泛应用。在一些生产企业中，概率论经常会被应用到质量检测合格率和产品合格率的计算当作。根据概率来对抽样产品的质量进行检测查收，而且可以将不合格产品的数量以及概率可以作为判断所有生产产品中不合格率的分析依据。从而帮助企业所生产的产品质量是否过关，能够直接流入到市场中被消费者所应用。除此之外，企业某些新型产品在试用过程中，也会应用到概率论和数理统计的数学知识。首先，产品研发要对行业市场的需求做出全面调查，深入了解消费者的购买心理，之后对消费群体的概率进行计算，利用市场调研或者抽样调查的方式能够获取到相对准确真实的数据信息，而且结合抽样调查的样本数量来进行详细的比对分析，计算相关的概率问题。通过计算得出商品消费的概率，这也可以作为判断新研发产品是否存在占据市场份额的可能性。另外，在计算新产品概率问题的同时，更要关注资金投入成本以及经济利润的计算，依靠针对新产品的市场调研分析来获取最新的概率数据，得出精确的概率结果。在此之后，利用计算出来的数据结果进行分析，并进行最后的经济利润和投入成本的計算，最终决定新产品能否具备大批量生产并投入市场的资格。

五、在经济利润中的应用

怎样获取最大的经济效益始终是商界所追求的目标，概率论和数理统计的应用为该问题提供新的思路。经济利润涉及范围较广，主要包括市场消费、金融投资以及商品生产投资等一些可获取的经济效益。将概率论和数理统计应用到经济利润中，计算之后得出的数据相对准确[8]。归根结底，就是因为行业市场的经济实体和非经济实体在投资和运营方面的计算都比较精确，所以得出的概率也较为精准。对于经济市场来说，经济利润真实准确，对于日后的战略发展以及经济预算投入都有着非常大的关联性，也是企业扩大经营规模，实现可持续发展的基本前提。企业的经营发展和行业市场经济的变动的主要目的就是获取经济利润，这个才是支撑企业生存发展，市场得以正常运转的关键。要是先对市场经济情况作出调查分析，就盲目的向市场输送大量的资金进行投资，没有对投资风险和经济利润的进行判断和估算，那么很有可能在行业竞争中让企业处于劣势地位，不但会限制企业的正常发展，还会存在巨额亏损的风险。因此，作为投资者，选择投资方向和对象时，一定要做好全面的市场调研工作，应用概率论和数理统计来计算获取经济利润的概率，如果概率数据较小，则表示投资风险，需要谨慎考虑。

结论

总而言之，概率论与数理统计在经济生活中应用非常广泛，涉及到金融、生产、投资以及福利彩票等多个方面。通过对每个经济领域的实际案例进行分析， 发现应用概率论与数理统计可以为人们提供便利，对于彩民来说，可以计算出彩票开奖的一般性规律，虽然帮助细微，但是聊胜于无。对于投资者来说，在对经济市场全面调查之后，对投资后获取经济利润的概率进行计算，从而确定投资对象是否合理。对于企业新产品生产来讲，应用概率论与数理统计来对产品合格率以及质量检测率进行计算，通过得出的概率数据来判断新产品是否具备大批量生产并且直接投入到市场的资格，这样对于提升企业经济效益，实现可持续发展有着重要的意义和作用。总体来讲，概率的应用会让人们对于经济生活和金融投资更为理智，占据主导地位。

参考文献：

[1]徐依妮.概率论与数理统计在经济生活中的应用[J].智富时代，2018（2X）：33-33.

[2]唐江花.案例教学法在课程教学中的应用——以《概率论与数理统计》为例[J].广西民族师范学院学报，2018，035（003）：127-129.

[3]周永强，李燕娟.应用型案例教学在《概率论与数理统计》中的探索与实践[J].教育教学论坛，2019（33）：153-155.

[4]赵玉梅，梅红，熊洪斌.概率论与数理统计在经济中的应用[J].合肥学院学报（综合版），2018.

[5]WANGYong-li.财经类高职院校概率论与数理统计教学中案例教学法的应用[J].林区教学，2019，000（007）：87-89.

[6]赵玉梅，梅红，熊洪斌.概率论与数理统计在经济中的应用[J].合肥学院学报（综合版），2018（2）.

[7]李龙.概率论与数理统计学习要点分析[J].大众投资指南，2019.

[8]姜丽颖，张国林.概率统计方法的应用案例研究[J].教育现代化，2019（81）.

作者简介：

韩丽娜（1980.04-），女，汉，山东，本科，研究方向：概率论与数理统计。

作者单位：中国人民大学统计学院

作者：韩丽娜