基于VAR模型下广西农业产业结构调整对农民收入的影响

2022-09-10

1 引言

农业结构调整是农业供给侧结构性改革的三大着力点之一, 是农业供给侧改革的核心内容。而增加农民收入是解决三农问题的首要目标。当前, 增加农民收入离不开农业产业结构的调整。改革开放以来, 我国历届政府都很关心“三农”问题。同时, 许多国内学者也对农业产业结构与农民收入的关系进行了不同程度的研究。张建武 (2000) 用实证的方法, 得出:广东省农村产业结构的变化并没有增加当地农民的收入。王萍萍 (2001) 指出, 农业结构的调整, 将有助于加速农民收入增长率。王小平 (2009) 运用向量自回归方法, 得出:农业总产值的提高并非农民收入增长的主要来源;与其他农业产业相比, 畜牧业对农民纯收入有较大的影响。余家凤 (2014) 通过协整检验, 脉冲响应, 方差分解方法, 得出湖北省种植业和牧业对湖北省农民人均纯收入的影响最大, 渔业最小。陈思明 (2015) 使用1978-2012我国农业产值和农民收入的相关数据, 通过对变异系数、结构偏离度、人均收入率、农民收入弹性进行计算, 得出结论:两者的协调性较差。汤丹 (2016) 使用2000~2014年省级面板数据, 运用计量方法, 得出:农业结构调整对农民收入的影响有着明显的区域差异。

由此可知, 关于西部地区农业产业结构调整如何影响农民收入的文献还很缺乏。本文运用计量方法, 基于VAR模型, 探讨广西农业产业结构与农民纯收入之间的关系, 以期为广西壮族自治区的农业政策制定提供一定的参考。

2 广西农业产业结构现状

1980~2015年, 广西农、林、牧、渔业产值基本上保持上升趋势。1980年农、林、牧、渔业产值分别为45.44万元、4.95万元、12.21万元、0.99万元, 其所占农业比例分别为70.15%、6.93%、21.54%、1.37%;而2015年农、林、牧、渔业产值分别为2146.37万元、313.9万元、1140.3万元、429.82万元, 其所占农业总产值比例分别为53.25%、7.79%、28.29%、10.66% (2003年以后的统计年鉴, 加入了农林牧渔服务业产值及占比, 为了保持数据的前后一致性, 本文不考虑农林牧渔服务业产值及占比) 。总之, 1980年以来, 广西壮族自治区的农业产业结构发生了很大变化, 农林牧渔的产值也有了较大提高。

3 计量模型分析

3.1 数据说明

本文数据来源于历年《广西统计年鉴》。本文选取农业生产总值、种植业产值、林业产值、牧业产值为自变量, 分别用TAO、PLO、FOO、AHO、FIO表示。选取农民人均纯收入为因变量, 用RNI表示。

3.2 单位根检验

为消除数据的异方差性, 首先分别对变量RNI、TAO、PLO、FOO、AHO、FIO取自然对数LNRNI、LNTAO、LNPLO、LNFOO、LNAHO、LNFIO。运用eviews8.0软件对LNRNI、LNTAO、LN-PLO、LNFOO、LNAHO、LNFIO进行ADF单位根检验以确定序列的平稳性。检验结果表明:LNRNI、LNTAO、LNPLO、LNFOO、LNAHO、LNFIO在5%的显著性水平下接受原假设, 说明LN-RNI、LNTAO、LNPLO、LNFOO、LNAHO、LNFIO均为非平稳时间序列;但一阶差分ΔLNRNI、ΔLNTAO、ΔLNPLO、ΔLNFOO、ΔLNAHO、ΔLNFIO在5%的显著性水平下拒绝了存在单位根的原假设, 是平稳的。

3.3 协整检验

由上可知LNRNI、LNPLO、LNFOO、LNAHO、LNFIO都是一阶单整, 因此可能存在协整关系。采用Johansen协整检验对LNRNI、LNPLO、LNFOO、LNAHO、LNFIO进行协整检验, 结果表明, LNRNI、LNPLO、LNFOO、LNAHO、LNFIO在5%的显著水平上存在长期协整关系。

3.4 格兰杰因果检验

利用Granger因果检验来考察变量之间因果关系的方向。根据AIC和SC信息准则, 以及观测值得数量, 选择滞后5期。表3检验结果表明, LNPLO、LNFOO是LNRNI变化的格兰杰原因, 而LNAHO、LNFIO不是LNRNI变化的格兰杰原因。

3.5 脉冲响应与方差分解

脉冲响应方面: (1) 考察LNPLO对LNRNI的一个标准差冲击响应情况。从图示1 (左) , 可以看出, 外界环境给种植业一个冲击, 农民人均纯收入一直显示正响应, 影响的强度经历了一个先增强后减弱的过程, 在第4期达到最大值0.05, 从第5期开始有缓慢回落的趋势。 (2) 考察LNFOO对LNRNI的一个标准差冲击响应情况。从图1 (右) 中可以看出, 外界环境给林业一个冲击, 农民人均纯收入一直显示正响应, 影响的强度经历了一个先增强后趋于稳定的过程, 在第9期达到最大值0.10。方差分解方面, 表3表明, 林业产值对农民人均纯收入的预测分析方差分解的贡献度最高, 从第7期开始, 基本稳定在50%左右, 与第10期贡献度达到最大值, 为51.55653%。种植业产值对农民人均纯收入的预测分析方差分解在第1~5期贡献度较高, 从第6期开始逐年减低, 到第10期仅为8.910177%。

4结论与对策建议

综上所述, 林业产值和农民纯收入有格兰杰因果关系, 且存在长期的稳定关系。从短期看, 林业对农民收入的影响有限, 但从长期看, 林业产值对农民收入的贡献度最高。而从1980年到2015年, 林业产值占农业总产值的比重波动不大, 近10年来有上升趋势, 但幅度不大, 1980年为6.93%, 到2015年业仅为7.79%。因此, 广西区政府应该加大对林业产业的扶持力度, 使林业成为广西农业经济的重要支柱, 注重提升林业产业化水平, 更加注重发展林下经济。

摘要：在农业供给侧结构性改革的大背景下, 探讨广西农业产业结构与农民收入的关系。以19802015年广西农业总产值、农林牧渔业产值和农民纯收入数据, 运用向量自回归模型方法, 得出结论:林业产值对农民纯收入的贡献度最大。并提出要合理调整农业产业结构, 大力扶持林业产业, 大力发展林业经济的对策。

关键词：农业结构,农民收入,广西,向量自回归模型