GIS支持下的农业土地资源评价研究以贵阳市区为例

2024-05-02

GIS支持下的农业土地资源评价研究以贵阳市区为例(精选2篇)

篇1:GIS支持下的农业土地资源评价研究以贵阳市区为例

GIS支持下的农业土地资源评价研究以贵阳市区为例

本文基于土地质量评价的“压力-状态-响应”(PSR)模型,选取土壤重金属污染作为评价的一个压力指标,应用GIS对贵阳市区农业土地资源进行了综合质量评价。定量评价的结果表明,区域农业土地资源中大部分土地资源质量较好,但旱地和水田共有?17.11 km2的重金属重度污染区,这部分耕地已不适宜种植农作物,同时,适合人类耕作的.高质量耕地由于土壤重金属污染减少了近1/3,说明贵阳市区进行土壤重金属污染防治具有重要的意义。

作 者:刘建军 李春来 邹永廖 Liu Jianjun Li Chunlai ZOU Yongliao 作者单位:中国科学院地球化学研究所,刊 名:矿物学报 ISTIC PKU英文刊名:ACTA MINERALOGICA SINICA年,卷(期):200121(1)分类号:F301 P964 X21关键词:地理信息系统 农业土地资源评价 土壤重金属污染

篇2:GIS支持下的农业土地资源评价研究以贵阳市区为例

一、研究地区概况

乌苏市地处新疆维吾尔自治区西部, 准噶尔盆地西南缘, 天山支脉博罗科努山和依连哈比尔尕山北麓, 介于北纬43°29′~45°27′, 东径82°58′~85°16′之间, 面积20753平方公里, 海拔高度在220米~5500米之间。2007年全市总人口21.5万人, 有汉、回、哈、蒙、维等民族组成。2007年全市国民生产总值38.9亿元, 财政收入2.19亿元;三次产业比为32:43:25, 人均GDP超过18000元;全市人均生产总值达到18224元, 农牧民人均纯收入达到6167元, 完成固定资产投资16.3亿元。乌苏市辖10个镇、7个乡、3个农牧场、1个林场、5个街道办事处, 境内驻有中央、自治区、新疆生产建设兵团等多家企业单位。

二、城镇土地分等定级的技术方法及技术路线

以国家《城镇土地分等定级规程》 (以下简称《规程》) 为基础, 并结合城市自身特点, 选取能体现土地质量差异的影响因素初步构建土地定级的影响因素体系, 按照各因素的分布变化规律, 计算因素的指标值和作用分;划分定级单元。计算单元内各因素分值, 加权求和计算单元总分值, 按总分值的情况, 初步划分土地级别[1]。以级差收益或市场交易价格检验土地级别。编制城镇土地级别图及量算面积, 征询专家意见, 调整级别界限;城镇土地级的边界落实及分宗整理;编绘土地级别图, 编制土地定级报告。

三、城区土地定级的程序和方法

㈠Del phy法评价因素、因子的选取及权重值生成由于不同的因子对土地等级的影响程度不同, 需要对参评因子进行权重系数测定。测定权重系数的方法有多种, 可单独选用Delphy测定法、因素成对比较法或层次分析法确定, 也可用Delphy测定结合其它两种方法来确定[1]。考虑到城镇土地分等定级的参评因素、因子的多样化, 本文采用专家易于介入、形式简单、处理方便的Delphy法来确定权重。

具体做法是按照指标层次表邀请土地分等定级方面的专家和学者填Delphy法权重调查表, 收集调查表对第一轮评估表进行分析处理, 计算平均值、方差, 处理后的结果制成第二轮调查表, 再分发给原来参评的专家和学者进行第二轮填写, 对第二轮调查表再求平均值, 最后得出Delphy法城镇土地分等定级各指标权重值。通过专家打分得到的乌苏市土地定级各因子权重值见表1。

㈡定级数据库的建立数据库的建立包括空间数据库和属性数据库的建立。

建立空间数据库的基本方法是地图扫描矢量化。首先将地图扫描为栅格数据, 但由于有可能收集到的图件比例尺有所不同, 所以需要对栅格图像文件进行坐标配准使各要素图具有统一的相对坐标, 并通过投影变换将所有文件标准化, 然后通过栅格数据矢量化追踪出点、线, 并且进行线拓扑错误检查, 纠正拓扑错误;接下来, 将线段转换成弧段, 建立拓扑关系。并且通过MAPGIS的误差校正功能将所有图件调整到同一位置, 便于以后的叠加分析。

建立属性数据库就是通过键盘, 根据现有资料, 在MAPGIS里对每一地块一一输入其属性数据, 但同时也可先在VF或EX-CEL等软件中输入属性数据, 然后通过属性库管理, 将数据导入。最终通过属性表ID号将每个地块与属性表中的每条记录建立一一对应关系, 同时也就将处理后的属性表与空间图形连接起来, 形成空间数据库和属性数据库的连接。

㈢定级单元的划分定级单元是评定土地级的基本空间单位, 单元内部土地特性、区位条件、使用价值基本一致。定级单元的划分采用“坐标网络法”。具体操作如下:根据标准网格原理, 由系统自动在定级范围均匀划分成大小相同的正方形标准网格, 每一个网格作为一个定级单元;在图面上网格间距2.5毫米。此种方法适宜于用微机进行数据、图件处理。每个定级单元相当于实地25米×25米。

㈣土地分级影响因素分值的计算及分值图的生成影响土地分级的因素可分为两类:一类为有距离影响的, 如商服繁华影响度、基础设施完善度、交通通达度等;另一类是无距离影响的, 如人口密度、路网密度等。有距离影响因素的测算, 按因素的分级和影响因素的几何中心到测算单元的几何中心的距离, 求算单元内的得分;无距离影响因素的测算, 按因素作用分值图取样和计算, 直接得到单元分值。

如对乌苏市商业服务繁华度的测算时, 根据商业网点的规模拉置、影响范围, 将商业服务区分为市级、区级二级。综合定级时, 各级商服中心功能分值采用指数衰减公式计算, 即:

式中Eij商服为j点受i级商服中心作用分值;Fi商服为i级商服中心功能分值;dij为j点到i级商服中心距离;D为i级商服中心的影响半径。

各空间点的商服繁华程度最终影响分值是由各级商服中心的功能衰减分值叠加得到的。当空间某点受到两个或两个以上同级商服中心影响时, 作用分值取最大值;当同时存在多级商服中心影响时, 各级商服功能影响作用分仅取值一次并进行加和, 即:

式中Fj为j空间点商服繁华影响度作用分值;Eij商服为i级商服功能对j空间点的作用分;N为商服中心级别数目。

㈤定级单元总分值计算乌苏市城镇土地定级评价以定级单元为基本空间单位, 将同一定级单元内的商服繁华度作用分值图、道路通达度分值图、对外交通便利度分值图、路网密度分值图、基础设施完善度分值图、公用设施完善度分值图及人口密度分值图等矢量图进行逐步的综合叠加分析, 以行政区划图为底图进行统一运算。在进行空间数据叠加分析的同时合并叠加对象的各种属性, 得到一幅符合定级要求的高精度评价单元图。

根据定级因子权重分析所得权重值及各定级因子分值, 由下述公式得到单元总分值。

计算式为:

式中P为总分 (诸定级因素在单元内对土地优劣的综合反映) ;n为土地定级因素的总数;Wi为权重 (某定级因素对土地好坏的影响程度) ;Fi为分值 (某定级因素在单元内表现出的优劣度) 。

式中P单元分为任一网格的极差标准化后单元分;Pi为任一网格的单元分;Pimin为所有网格中最小的单元分值;Pimax为所有网格中最大的单元分值。

㈥土地级别的初步划分和土地级别的确定根据定级单元总分值初步划分土地级别后, 由于运用多因素综合评定的方法计算出的结果仅侧重于对土地质量的评价, 因此还要根据区域土地价格等能反映土地利用效益的因素进行全面考察, 同时结合地形、地物分割等因素, 对土地定级的初步结果进行局部修改和调整, 最终确定土地级别。

计算定级单元总分值后, 运用总分频率曲线法绘制出定级单元总分值频率直方图并加以分析, 选择频率曲线明显的突变处作为土地级别的分界线, 从而得到综合类型的定级单元总分值区间, 结果见图1。

在初步划分土地级别的基础上, 按照《规程》中的原则, 调整和绘制土地级别边界线, 确定土地级别, 并输入土地级别的基本属性信息, 即级别号, 如I, II, III等。

㈦数据结果的输出城镇土地分等定级的最后步骤是数据结果的输出。结果的输出分为统计数据报表输出和评价结果图形输出, 对于土地综合评价结果, 通常使用单值专题地图和等级符号图。除了土地综合评价结果图件以外, 还可以生成其他因素作用分图件, 不论是单值图还是多因子分布图都需由多图层共同构成, 一般原则自顶层向底层依次为独立地物层、文字注记层、线状地物层和面状地物层。但确需突出表现面状层要素又不能覆盖其它图层要素时可将该层设为透明效果, 将能达到预期的效果。

四、结束语

GIS技术具有强大的空间数据和属性数据处理功能, 将其应用于城镇土地分等定级研究, 不但可以快速地获得丰富的土地资源信息, 还可以在数据分析的基础上, 在一定模式的支持下通过计算机与输出设备获得精度较高的图件。应用GIS对城镇土地分等定级可以极大地提高土地分等定级的可靠性、客观性。

参考文献

[1]GB T18507-2001, 城镇土地分等定级规程[S].

[2]范怀超, 陈泉汝, 罗明运, 等.县域城镇土地定级估价的理论与方法[J].四川师范学院学报 (自然科学版) , 1997, (1) .

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