电子商务营销管理论文

2022-07-03

摘要:随着计算机和网络技术的飞速发展,人类逐渐进入到大数据时代,数据成为时代的标志和符号,在无时无刻地影响着营销模式。电子商务营销作为新兴的营销手段,在大数据背景下加强营销管理更是提高营销效果的有效手段。本文通过阐述电子商务的概念和特点,提出了在大数字背景下加强电子商务营销管理的有效对策,旨在为提升大数据背景下电子商务营销效果提供参考借鉴。以下是小编精心整理的《电子商务营销管理论文(精选3篇)》,欢迎阅读,希望大家能够喜欢。

电子商务营销管理论文 篇1:

大数据背景下电子商务营销管理的优化策略探讨

【摘要】在大数据背景下,人们也慢慢融入了大数据时代,自然数据也成为当前时代的重要标志之一,对企业营销管理等方面带来了一定的影响。电子商务营销作为当前最常见的营销手段,不仅强化了营销的效果,也在一定程度上提高了营销管理的质量。基于此,本文以大数据背景下电子商务营销管理的优化策略为主要内容进行分析,希望对相关人员有所帮助。

【关键词】大数据背景下;电子商务营销管理;优化策略

基金项目:安徽商贸职业技术学院校级重点项目“皖南与皖北资本投资回报率研究”(2019ZDF22);安徽省质量工程项目“《网络营销》精品线下开放课程”(2019kfkc326)

互联网的出现使企业的商务形态发生了天翻地覆的改变。如今在大数据的背景下,电子商务营销管理也需要在原有基础上进行创新和优化,才能更好地满足当前企业发展的实际需求。对此,我们需要根据当前的电子商务营销管理现状,制定针对性的解决措施,以此来提高电子商务营销管理的质量和效率。

一、大数据背景下电子商务营销管理的现状

1.电商规模与技术

社会经济在不断进步,如今的社会经济结构也发生了较大的改变,而这也会对营销手段造成一定的影响。目前,我国电子商务企业的规模并不大,并且一些企业对于其发展方向的掌控十分落后,这对于一些企业而言,如果能够及时意识到大数据技术的作用与价值,那么便能促进企业的进一步发展。当然,在这个过程中,电子商务营销发展也会遭受一系列因素的影响,比如营销方式传统、单一,尤其是支出和回报并不对等,这些问题若是不能尽快解决,也会影响企业的可持续发展。

2.电商企业之间的竞争

如果企业管理人员自身并不具备良好的合作意识,也没有与同行之间进行有效的沟通和交流,那么定会给企业的发展造成不好的影响,比如营销理念。众所周知,电商企业之间本就存在良性竞争关系,但若是企业在发展过程中因为竞争关系的影响,如受限于经济利益的驱使,压缩成本资金,从而产生恶性竞争的情况,这也不利于企业的发展。

3.电商企业人才

企业想要得到较好的发展,离不开高质量的人才,而人才的素质、职业道德等方面也是十分重要的因素。目前,在电商企业发展的过程中,便格外缺乏高质量的专业性人才,也正是因为这一原因,导致电商企业发展中所遇到的一些问题不能及时加以解决,而这也会影响电商企业未来的发展。因此,电商企业必须要意识到人才的重要性,并将人才的最大作用发挥出来,以此来推动电商企业的健康发展。

二、大数据背景下电子商务营销管理的优化策略

1.建立大数据处理中心,提高营销管理的决策

随着社会经济的不断发展,大数据时代也慢慢兴起,不仅能够借助客户大数据来分析企业营销活动的信息,也将大数据变成了电子商务营销管理的资产之一,对电子商务营销管理也有一定的促进作用和创新意义。对此,建立大数据处理中心,分析和收集相关的数据,这也是电子商务营销管理的关键部分。

首先,我们需要给企业精准匹配市场的需求提供科学有效的数据,并且借助收集、分析客户产生的大数据,来了解每个市场、客户的實际需求,进而给企业电子商业营销管理活动奠定一个扎实的基础。另外,企业也可以通过大数据对客户、市场的了解,研究针对性的产品发展方向和相应的营销手段,进而给营销活动提供精准的方向和数据。由此可以看出,大数据处理,既能充分了解市场和客户,也能给电子商务营销管理的判断提供正确的方向和数据。

其次,建立大数据处理中心,能够优化产品和提高服务质量,同时也能提供精准的数据,并且能及时了解市场变化,而对产品、服务进行完善和调整,从而确保企业能够得到更好的发展。通过及时了解客户数据,掌握市场的变化和需求,再结合市场的反馈信息快速升级,调整产品、服务和布局。

最后,挖掘潜在客户的需求。客户的大数据可以说是精准营销管理的重要因素,在深入了解、挖掘客户信息的同时,不仅能够给电子商务营销管理的创新提供正确的数据信息,也能帮助企业更好地丰富产品系列和提高服务质量。比如宜家线上个性化产品所制订的设计服务,便是以客户的实际需求和想法为准,只需要客户将自己的想法告知平台,平台便会给客户准备不同类型、具有个性化的定制项目,如各个产品之间的不同搭配等。同时,客户也可以在线上自己设计定制,当设计完成后,还可以在AR进行预览,看一看产品的摆放情况。然后再利用大数据处理中心,便可看到客户浏览、下单、点击等情况,从而了解客户当前的实际需求,自然也就能找出客户的喜好等。

2.构建数据化运行机制,促进电子商务营销管理数据化运行

首先,需要充分了解和运用客户大数据价值,并将其渗透到电子商务营销管理中,以此来加强企业营销管理的质量。对此,我们可以借助大数据思维来完善广告投放。广告需要投放给目的明确的客户,才能发挥最大的效果,而大数据便能给广告投放提供方向和指引。以往的广告投放基本都是随意、盲目的,根本不知道哪种类型的客户看了广告、看了多久、什么时间看的。

其次,借助数据化思维来调整营销管理部门中的内部互动。如今,社会分工已经十分细致化,企业电子商务营销活动环节自然也是如此,需要根据大数据思维来将各个环节紧密联系在一起,这样才能有效提高营销管理的质量。比如,钉钉等第三方平台来进行营销管理数据化运行,一方面借助第三方平台能够将营销管理活动的各个环节衔接起来,也能利用数据的反馈来加强管理的便捷度和效率。另外,还能借助第三方平台将营销管理中的人力、财力、物力等方面进行数据化管理,从而更好地管理和调整工作人员、财务及物资等,进而达成提高企业电子商务营销管理效率的目的。

3.培养专业大数据人才

专业性在优化电子商务营销管理中也是十分重要的因素之一,正所谓专业的事情还是需要交给专业的人来做,才能有所收益。因此,一些与营销管理活动有关的事情也需要让专业的人才来实施和开展。

首先,培养与企业电子商务营销管理有关的大数据专业人才。人才必须要具备大数据分析营销管理的思维,以及处理、收集、分析数据方面的能力,同时电子商务营销管理团队也需要完善以往的管理方式,并借助大数据来建立具有大数据决断的高质量团队。

其次,对于客户大数据的实施和开展,我们需要培养出能够促进电子商务营销管理优化的专业性人才,以客户的想法为主体,深入了解客户大数据,优化以往的营销管理模式和观念,以此来促进企业对客户的了解和需求,与客户产生较好的联系,从而使企业能够得到更好的发展。

三、结语

总之,如今处于大数据背景下,电子商务营销管理不仅有着无限的挑战,还有着丰富的机遇。我们要知道以往的管理营销模式已经无法满足当前社会的实际需求,只有制定科学合理、具有创新性的管理模式,才能加强大数据分析、使用、搜集的效率,才能使企业更好地运用大数据来创造收益,才能确保企业实现可持续发展的目的。

参考文献

[1]李敏.基于大数据背景下电子商务营销管理的优化策略略谈[J].现代营销(经营版),2020(11):116-117.

[2]安静.大数据背景下电子商务的营销管理优化策略分析[J].营销界,2021(07):142-143.

[3]符蕾.大数据背景下电子商务营销管理的优化策略探讨[J].现代营销:学苑版,2019(4):192.

[4]薛聪.大数据背景下电子商务营销管理的优化策略探讨[J].商讯,2020,No.206(16):179-180.

作者:彭光磊 段文忠

电子商务营销管理论文 篇2:

大数据背景下的电子商务营销管理分析

摘 要:随着计算机和网络技术的飞速发展,人类逐渐进入到大数据时代,数据成为时代的标志和符号,在无时无刻地影响着营销模式。电子商务营销作为新兴的营销手段,在大数据背景下加强营销管理更是提高营销效果的有效手段。本文通过阐述电子商务的概念和特点,提出了在大数字背景下加强电子商务营销管理的有效对策,旨在为提升大数据背景下电子商务营销效果提供参考借鉴。

关键词:大数字 电子商务 营销管理 对策

一、引 言

互联网改变了人们的生活,也使商务模式发生了显著变化。在大数据时代,电子商务也需要全新的管理创新才能适应新形势的客观要求。笔者结合自己对大数据背景下电子商务营销管理的认识,深入阐述了什么是电子商务,大数据背景下电子商务呈现出的特点,以及在大数据时代加强对电子商务营销管理的有效对策。

二、电子商务基本介绍

电子商务实际上是将商业活动通过电子信息化手段实现的过程,在因特网开放的的环境下,通过使用电子工具,使公司内部、供应商、客户和合作伙伴之间利用电子业务共享其信息,来实现企业与企业之间的业务流程的电子化。[1] 随着逐渐发展,电子商务的模式和内涵也逐渐得到了拓展,交易双方借助网络,通过特定的APP登录,可以在不谋面的情况下借助第三方支付平台进行各种交易活动也属于电子商务的范畴。近年来,我国电子商务营销比较成功的有淘宝、京东、天猫、苏宁易购、唯品会等等。那么,电子商务具有哪些特征呢?笔者认为,在大数据时代,电子商务呈现出了以下特征:一是普遍性。目前,电子商务已经具有很高的普及率,小到日常用品的采购,大到政府采购、企业之间业务的往来。二是具有方便性。目前,电子商务的普及让很多人实现了足不出户便可网购天下,便可完成比较复杂的商务活动,大大为人们的工作和生活提供了便利。三是具有较高的安全性。如今,网络通过设置防毒软件、防火墙、信息加密等措施确保账户和资金的安全,电子商务交易已经具有了很好的安全性能。四是较强的协调性。在电子商务营销过程中,实际上是客户、经营者、第三方平台、网络、技术、通讯以及物流配送等的综合协调过程,具有很强的协调性。五是高度的集成性。电子商务活动借助计算机和网络技术实现对商务活动所需功能的集中整合,这也是使电子商务活动效率大大提高的原因所在。在大数据时代,庞大的数据规模、复杂的数据类型、优质的数据价值以及快速的数据处理速度客观上要求电子商务企业准备一套完整的数据处理系统,为电子商务活动的正常开展打下坚实的物质基础。与此同时,电子商务企业还需要在对消费者的行为数据收集和整理的基础上,准确地预测消费者的喜好程度和消费能力,以及下步可能的消费趋势,从而立足于消费者的需求有针对性地进行产品宣传,增加营销成功的几率。

三、如何加强大数据背景下的电子商务营销管理

在这一特殊的数据背景下,巧妙地运用大数据实现电子商务营销企业盈利的目标,抢占市场先机,需要电子商务营销企业在数据的采集、整理和分析上下功夫,更要通过科学有效的管理来加速电子商务营销企业的运营效率,提升它的整体竞争力。这就需要电子商务营销企业积极做好以下几个方面的工作:

1.数据管理方面。1.1通过对企业运行机制的完善来进行大数据管理。电子商务营销企业要建立健全完善的运行机制,确保各个环节有条不紊地进行。为了确保数据信息的安全和稳定,要建企业自己的数据库,定期使用专业的数据存储设备进行数据备份。1.2要具备碎片化数据整合的能力,实现信息资源的整合和共享。1.3要注重共享平台的搭建。不同电子商务营销企业要注重彼此间的数据共享,积极搭建一个能够进行数据交换的信息共享平台,实现互通有无,资源共享。1.4要培养一支高素质的专业团队。大数据时代,对技术人才和管理人才提出了更新更高的要求,企业只有培养和打造一支高素质的专业研究团队,团队成员能够运用理论思维实现对海量数据的高效分析和综合把握,才能使电子商务营销企业在激励的市场竞争中立于不败之地。

2.技术管理方面:要想通过对大数据的应用来谋求企业的发展,企业一定要注重对收集数据工具的研发,借助它来收集海量的数据资源。还要有专业的数据分析软件,通过精准的数据分析筛选出有价值的数据信息。

3.营销管理方面:在数字时代中进行电子商务营销管理需要结合大数字的特点,从大数字的丰富性,多样性以及数字庞大的角度出发,在网络中合理地进行商务营销活动。[2] 这就要求广大电子商务营销企业对大数据进行深度透彻地分析研究,对消费者的消费意向和消费能力敏锐洞察,对行业发展现状和竞争对手优势劣势有清醒地认识,准确地把握广大消费者的需求,抓住营销的最佳时间节点。为了增加营销成功的几率,电子商务营销企业还要注重语与消费者的适时沟通,根据消费者的个性化需求制定出有针对性和价值的电子商务营销策略和营销方案。然而,高效的市场营销离不开对消费市场的精准分析和把握,这就需要充分把握大数据,综合分析大数据,巧妙利用大数据进行消费需求分析、市场缺口分析和价格比对分析,挖掘出自身的优势和劣势,有针对性地进行自我整合和完善。同时,还要具备科学地进行商品构成定位分析,根据收集获取的大数据信息确定电子商务的规模,避免盲目扩大规模造成资金周转困难和商品积压。

四、结语

总之,大数据时代,电子商务营销机遇与挑战并存。只有科学地进行营销管理,提高大数据收集、分析、利用效率,才能更好地利用大数据为企业盈利,实现企业的持续稳定发展。

参考文献:

[1]姜思雨.大数据对电子商务营销管理的影响研究.商.2015 (7):107-107.

[2]于长胜.大数字下的电子商务营销管理分析. 经营管理.2014年2月下.总第307期:147.

作者简介:张庆贺(1969—),男,河北玉田人,大學,河北开滦能源化工股份公司高级统计师,研究方向:电商采购。

作者:张庆贺

电子商务营销管理论文 篇3:

大数据对电子商务营销管理的影响研究

作者简介:姜思雨,本科,长春工业大学。

摘 要:随着互联网技术的不断发展,大数据,越来越多地被人们提到并使用,往往用它来描述信息时代产生的大量数据,而且这些数据正以各种方式和路径改变着各行各业的企业竞争形态,以交易为核心的消费数据、商品数据正在呈爆炸式增长。文章在阐述大数据及电子商务定义的基础上探讨大数据对电子商务营销管理的影响。

关键词:大数据;电子商务;营销管理

首先,电子商务在改变人们生活方式的同时也在改变企业的运作模式,这是信息发展的必然。然而随着大数据的来临,电子商务也在不断地进行营销模式与管理模式的创新,试图寻求企业与消费者的利益最大化。

一、电子商务概述及存在价值

电子商务,指的是通过电子信息等手段进行的各种商业活动、事务活动。在因特网开放的环境下,通过使用电子工具,使公司内部、供应商、客户和合作伙伴之间,利用电子业务共享其信息,来实现企业与企业之间的业务流程的电子化。或者,基于各种浏览器或服务器等应用方式,买卖双方不谋面就可以进行的各种商务贸易活动,从而实现消费者能够在网上购物、商户与商户之间能够进行网上交易和电子支付的各种商务、交易等活动。

电子商务具有如下6个特征:

1.普遍性:电子商务,一种新型的交易模式,它将生产商、各流通企业和消费政府带入了一个网络经济、数字化生存的新天地;2.方便性:电商环境中,客户不再仅仅局限于某个地域,人们能够以很方便快捷的电子商务方式来完成过去较为繁杂的商务活动,例如,客户之间可以通过网络银行随时存取账户资金、查询账户信息等,也可以使企业对客户的服务质量大大提升;3.整体性:电子商务可以规范事务处理的各项工作流程,将人工操作和电子信息处理集成为一个统一的整体,这样不仅大大提高人力和物力的利用率,也提高了系统运行的严密程度;4.安全性:在电商环境中,安全性是必不可少的核心问题,这就要求网络能够提供一种终端到终端的较安全的解决方案,如加密机制、签名机制、安全管理、存取控制、防火墙、防病毒保护等等,这就与传统的商务活动存在很大的差别;5.协调性:商务活动本身是一种相互协调的过程,它要求客户与公司内部、生产商、批发商、零售商间的协调,而电商环境中,它更要求银行、配送中心、通讯部门、技术服务等多个部门的互相协作,电子商务的全过程往往是一气呵成的;6.集成性:电子商务以计算机网络为主线,对商务活动的各种功能进行了高度的集成,同时也对参加商务活动的主体进行高度的集成。这使电子商务活动进一步提高了效率。

二、大数据概述

所谓大数据,往往是指这样的现象,在一个公司日常运营中积累的各种用户行为数据“而这些数据增长速度非常快,以至于很难继续使用当前的数据库管理工具来处理分析,因为大数据下的数据采集,存储,分析,处理,共享等难度极大,这些数据量大到要以P(1000个T),E(一百万个T)或Z(10亿个T)来衡量,所以称之为大数据。

大数据主要包括四个特征:第一,数据规模庞大:从TB跃升至PB甚至是EB第二,数据类型多:越来越多的非结构化数据,例如,音频、视频、地理位置等类型的数据,类型如此之多往往就要求我们要有更好的处理数据的能力。第三,较高的数据价值:大量数据往往会给企业带来巨大的商业价值,企业也只有对数据进行更好更深入的挖掘才会从中获得更大的价值。第四,数据处理的速度快:这一特点就要求电商企业有较高的数据处理系统。

通过大数据技术来收集和整理消费者的各种各样的行为数据,之后对消费者的下一步行为或消费者对某种产品的喜好程度進行预测,利用这些信息对产品进行定位,进而有针对性地做产品宣传,来吸引消费者。这就是电商企业的大数据营销。

三、大数据下的电子商务营销管理

营销管理结合了科学与艺术。首先,对目标市场进行选择,然后通过创造顾客价值来获得顾客和提升顾客。而其中科学的部分主要指的就是数据,包括数据的采集、整理与分析等。

当下,各电子商务企业尤为重视数据营销。为了能使大数据更好地为企业带来利润,企业也要针对自身对其进行更合理的管理,使大数据可以从整体上提升电子商务企业的运营效率和核心竞争力。

对此,电商企业可以如下管理大数据:

(一)完善企业自身运行机制,促进建设过程中各环节正规有序的进行。同时要求企业使用专门的数据库技术和专用的数据存储设备,

(二)形成一个规范的建设标准,为实现各级信息资源互通共享奠定基础。更好的进行碎片化数据的整合。

(三)搭建企业共享平台,使数据可以共享,并通过集成实现系统数据交换。

(四)注重人才培养,大数据要求企业培养一支可以打破原有结构、真正融合的研究团队。因为对海量数据的分析要求团队有理论思维和全面把握的综合能力人才。

另外,从技术层面来讲,一个电商企业若想更充分的利用大数据并能够从中获益,首先一定要开发特定的工具,这样才能够真正的管理收集来的海量数据。其次,每一个电商企业都需要选择特定的分析软件,来深入挖掘数据的含义。最后,任何电商企业都需要有专业的人才来对大数据进行管理,即所谓的“数据科学家”。

从营销角度来讲,电子商务中的大数据往往是通过海量数据来分析消费者的各种消费行为,这样就能够更加精准的预测其下一步的消费计划。即先搜索用户在互联网上的查阅过程,或者在某网页停留的时间等,这些就是就是数据,通过对这些数据进行整理分析,来描述消费者的消费特征及喜好。而电商企业能否从中获得更大的收益就在于其对数据的挖掘能力,能否及时准确的对数据进行交换、分析、整合。所谓数据挖掘,则是对数据进行深度开采,发现其潜在数据之下的规律,即消费者行为习惯,从而对未来消费行为进行预测。对于营销这一原本就基于数据的领域,大数据的到来无疑提供了一个前所未有的机会,关键在于企业如何把握这个机会。

对此,电商企业可以采用以下营销策略:

(一)注重群体消费,发现各类有价值的群体,实现广告精准性投放

(二)可以通过会员卡和购买方式获得消费者的个人信息。进而研究其购买习惯。

(三)适时的广告和优惠券使他们开始全新的购物方式。

(四)利用大数据,电商企业可以追踪消费者在论坛上谈到的其他东西,以此来形成详细的消费者描述,再将这些数据和营销部门的数据进行整合,从而能够设定更加准确的有针对性的优惠和促销活动。

(五)利用大数据进行消费者细分。大数据的数据量大,更好的分析工具会使商家可以根据数据对不同的消费者进行细分,不仅仅局限于简单的将群体进行划分,能够真正的针对不同群体进行个性化营销。

(六)对前期进行的电子商务营销活动的销售数据进行分析,掌握电子商务营销活动的效果,进而进行调整与修改,提高销售业绩。

总之,大数据的使用将贯穿在整个营销过程的始末。

(作者单位:长春工业大学)

参考文献:

[1] 肖明超 2012中国网络营销白皮书之《大数据篇》;

[2] 王雍 电子商务的大数据时代,成功营销;

[3] 李峰、刘剑. 基于大数据的电子商务发展思考. 1009—4067(2015)01 3l一0l .

作者:姜思雨

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