公司客户信用管理论文

今年5、6月，国内电视面板价格持续下跌，已经接近2016年来的历史低点，直到7月才开始止跌回升。不过也有业内人士分析称，电视面板价格反弹是阶段性的，电视面板行业还有两年“苦日子”。而作为国内液晶面板的拓荒者、面板行业龙头，京东方科技集团股份有限公司（以下简称“京东方A”，000725.SZ）的业绩自然也会深受面板价格波动的影响。今天小编为大家精心挑选了关于《公司客户信用管理论文(精选3篇)》，仅供参考，大家一起来看看吧。

公司客户信用管理论文 篇1：

指尖上的会计

2001年刘姝威凭借一篇600字的短文，把蓝田股份拉下了马。一个学者看了几眼会计报表，就能判断出银行不能再给蓝田股份贷款了，文章发表后还真没有银行再给蓝田股份贷款。这个故事有戏剧性，也有必然性。刘姝威当年做的事情谈不上有多么高深，会计人员只要用心，细细阅读会计报表就不难发现此类问题。

如何阅读会计报表，看似小儿科的问题，实际上很多会计人并未真正领会。不懂得如何区分重点，如何识别假象。会计科目那么多，我们如何做到有侧重的关注、有根据的怀疑，这是有学问、有技巧的。阅读会计报表要像看书一样，先观其大略，后深究细节。笔者建议从两个层面去看：

第一个层面，看整体，从公司的财务金三角（增长性、盈利性、流动性）判断经营的基本面。这里所说的增长性是指收入规模的增长，流动性是指营运资产的周转率、现金流状况。

华为的总裁任正非先生对财务金三角有一段形象的描述，他说，“考核要关注销售收入、利润和现金流，三足鼎立，支撑起公司的生存发展。单纯地销售额增长是不顾一切的疯狂，单纯地追求利润会透支未来，不考核现金流将导致只有账面利润。光有名义利润是假的，没现金流就如同没米下锅，几天等不到米运来就已经饿死了。”

可以这么说，企业健康体现在财务金三角的平衡。增长性反映了公司在市场上的竞争力，盈利性体现了公司存在的价值，流动性代表了公司的管理水平。

第二个层面，看具体，透过敏感会计科目去判断企业潜在的风险。

评点会计科目无需面面俱到，找点、聚焦、深挖，就可得出自己的判断。三张会计报表看几个关键数据就能对一个公司的基本情况做出判断。利润表看公司赚不赚钱（净利润）与产品的盈利能力（销售毛利率）；现金流量表看公司赚的钱能否收回来（经营活动现金净流量）；资产负债表看公司的偿债能力，有无债务风险（资产负债率、流动比率、速动比率）。

如果会计报表没有水分，上述方法是没有问题的。如果会计报表做假了，就要有所鉴别了。如何判断会计报表有无水分呢？笔者建议重点关注以下科目。

资产负债表需要重点关注的科目

（1）應收账款。一方面，如果收入与利润有水分，应收账款就是藏污纳垢之地。因此要注意识别虚增的应收账款；另一方面，如果超长期应收账款金额不菲，有可能说明公司客户信用管理不过关，或者产品交付有瑕疵。

（2）存货。一方面要注意识别未结转的成本形成的虚假库存；另一方面要关注存货减值，包括原材料减值与产成品减值。

（3）其他应收款。其他应收款有资产垃圾筐之称，要注意识别挂账的费用。另外，如果大股东从公司借款较多，说明公司公私不分，没有严格的内控。

（4）无形资产。除土地使用权外，其他的无形资产基本都是伪资产，特别要提防别有用心的研发费用资本化。研发费用资本化会减少当期费用，虚增资产。无形资产（不含土地使用权）比重高的企业往往是美化报表给别人看的，给金融机构看，给潜在投资人看。

（5）其他资产。正常经营的企业，其他资产几乎不会出现。但有其他，必不寻常，譬如被法院冻结的银行存款。

利润表需要重点关注的科目

（1）销售费用。销售费用占比畸高，往往说明企业销售渠道不畅，客户认可度不高，市场还没有打开，属于硬推出货。

（2）管理费用。管理费用占比高低，可以看出一个企业的内部运营效率。管理费用偏高的企业往往内部运作效率低，形式主义盛行。

（3）营业外支出。除非企业在做捐赠，除此之外的营业外支出都可以和管理不善挂上钩，营业外支出偏高，说明公司管理出问题了。

（4）资产减值。因为资产周转不畅或管理不善，就可能导致资产减值，资产减值偏高，同样说明公司管理出问题了。

现金流量表需要重点关注的科目

见过了太多虚构收入、利润的报表，大家会觉得现金流量表更可信。现金流量表真是清白之身吗？不是。大家迷信它，是因为觉得资金流动的轨迹是真实的。真实的轨迹何尝不可以运作呢？

（1）销售商品、提供劳务收到的现金。要提防美化现金流量表的现象，如找家关系户，做份采购合同，打笔预付款，经营活动现金净流量立马会好看。待到明年，再把合同取消，预付款退回，一切恢复本来面目。

（2）吸收投资收到的现金、取得借款收到的现金：了解公司主要的融资渠道。

对会计科目的判断可作为第一层面整体结论的验证与补充。阅读会计报表时，把两个层面结合起来，就很容易挖掘出有价值的东西。做财务分析时也可遵循这一思路。

作者：袁国辉

公司客户信用管理论文 篇2：

京东方A上半年市值蒸发800亿 “全球第一”也难掩存货风险

今年5、6月，国内电视面板价格持续下跌，已经接近2016年来的历史低点，直到7月才开始止跌回升。不过也有业内人士分析称，电视面板价格反弹是阶段性的，电视面板行业还有两年“苦日子”。

而作为国内液晶面板的拓荒者、面板行业龙头，京东方科技集团股份有限公司（以下简称“京东方A”，000725.SZ）的业绩自然也会深受面板价格波动的影响。

伴随着5、6月面板价格的下跌，京东方A今年的半年报业绩也不尽如人意，营业收入和净利润都出现不同程度的下滑。不仅如此，其市值在8个月的时间内蒸发了800多亿元。

针对京东方A上半年的经营情况，《投资者报》记者采访到公司相关人士，并得到部分解答。
市值蒸发的关键原因

京东方A 2018年半年度业绩报告显示，今年上半年，京东方A的营业收入为434.74亿元，同比下降2.54%；净利润为29.75亿元，同比下降30.85%；扣非后净利润为9.79亿元，同比大降75.64%。

具体来看，京东方A上半年434.74亿元的营业收入，主要来自显示与传感器件、物联网智慧系统、智慧健康服务等业务。其中，显示与传感器件业务的收入约为391.69亿元，占总营收的比例超过90%。但这一业务的收入同比出现了5.15%的降幅，同时该业务上半年的毛利率为17.92%，同比下跌10.22个百分点。

对于业绩下滑，京东方A给出的解释是，面板市场整体增长低于预期，供过于求，市场价格一路下行。京东方A认为，显示器、平板电脑、笔记本电脑、智能手机、彩电这五大主流显示面板市场处于基本饱和状态，增长空间有限。

受業绩下降的影响，在财报发布后的两个交易日，京东方A股价分别下跌2.98%和4.47%。截至2018年9月5日收盘，总市值约1155亿元。2018年年初，京东方A总市值2000亿元，8个月市值蒸发800多亿元，股价跌幅超过40%。

京东方A相关人士对记者表示：“今年以来，京东方股价波动较大，主要原因有两个：一是TFT-LCD 市场自去年下半年以来，价格波动较大，主要产品价格下降，使公司营收和利润都受到影响。但面板价格已有所回暖，群智咨询最新数据显示，7月小尺寸面板价格小幅反弹，大尺寸面板价格全面止跌；二是受国际环境的影响，全球资本市场，特别是中国的资本市场下降幅度比较大。”
财务数据透露了什么？

根据IHS Markit（全球性信息咨询公司）数据显示，2018上半年，京东方A显示屏出货近4亿片，同比增长超35%，连续位居全球第一，其中，五大主流显示屏市占率均位列全球第一：智能手机LCD显示屏、平板电脑显示屏、笔记本电脑显示屏市占率继续保持全球第一，显示器显示屏、电视显示屏升至全球第一。智造服务TV、MNT整机出货量同比增长20%，其中，TV整机市占率升至全球第三，MNT整机市占率保持全球第四。

然而，在这众多“全球第一”的背后，京东方A的一些相关财务数据引人关注。

查看京东方A的应收账款数据可知，在2013～2016年间，公司的应收账款由48.56亿元加速增长至161.92亿元，累计增幅约233.44%，约是同期营收增幅103.99%的2倍。截至2018年6月底，公司应收账款金额达到173.56亿元，已较2017年底增长11.87%。

就应收账款快速增长问题，京东方A相关人士说：“随着公司产品销量增加，应收账款随之增加，但公司客户信用管理体系愈加完善，可防范坏账风险。”

除应收账款增长较快外，公司的存货规模也随营收逐年走高。自2013年至2018年上半年，公司存货由30.19亿逐年上升至109.34亿元，累计增幅约196.72%，而同期营收的累计增幅为177.73%。

在谈及存货时，京东方A相关人士表示，IHS数据显示，2018年上半年，公司液晶显示屏出货总量业内第一，智能手机液晶显示屏、平板电脑显示屏、笔记本电脑显示屏、显示器显示屏、电视显示屏五大主流产品市场份额均为业内第一。随着市场供需变化，库存有所增加，公司未来将通过以下措施持续改善经营业绩：一是不断加强精益管理，提升各产线良率和产能，确保满销满产；二是苦练内功，加强内部各项费用管控；三是提高主流产品边际效益，优化产品品质，减少呆滞及风险库存；四是加强高附加值产品企划，提升客户端高端产品出货比例等，为投资者创造更多价值。

此外，京东方A的应付账款增长也很快。数据显示，2011年到2018年上半年，公司的应付账款分别为36.3亿元、54.53亿元、56.67亿元、66.91亿元、98.5亿元、138.36亿元、162.06亿元和190.04亿元。

谈及近年来公司应付账款快速增长的主要原因以及公司如何偿还的问题时，上述京东方A相关人士说，“随着公司产销量增加，应付供应商采购款相应增加，公司可通过日常经营活动偿还应付账款。”
政府补助贡献2/3净利润

另一个值得关注的财务数据是，上半年京东方A归母净利润约29.75亿，其中非经常性损益约19.96亿元。而当期收到并计入当期损益的政府补助约20.52亿元，政府补助在非经常性损益中占比约102.81%，金额相当于归母净利润的68.97%。

要知道，在京东方A的利润构成中，政府补助一直是个相当重要的因素。2016年，公司全年归母净利润约18.83亿元，而同期政府补助金额约19.15亿元，在当期非经常性损益中占比102.41%，相当于归母净利润的101.7%。2017年，公司收到的政府补助有所下降，加之营收大幅增长，政府补助占归母净利润的比例骤减，仅约为12.71%。

此外，还有一个值得格外留意的数据是，2018年1月17日，京东方A公告称，63亿元的债务可以豁免，债权人为福州城投京东方A投资有限公司，是福州市人民政府指定投资平台，此前以无息银行委托贷款方式向京东方A提供资金用于项目建设。一次地方政府投资平台的债务豁免额度，已经远高于京东方A半年净利润的2倍。

豁免的债务对京东方A有怎样的影响？这些豁免的债务又将如何处置？就此类相关问题，公司方面并未作答。

作者：向劲静

公司客户信用管理论文 篇3：

多级模糊综合评判模型在电力客户信用评价中的应用

【摘要】 电力企业客户的信用评价是市场研究的一个关键内容,电力客户的信用高低直接影响了电力公司的正常运营。在建立起电力企业客户信用评价指标体系的基础上,运用多级模糊综合评判的方法,对各参评公司客户信用进行了评价与比较,并依据评价结果进行排序,证实了该方法的现实可行性。

【关键词】 电力公司客户;信用评价指标;多级模糊综合评价

电能是一种特殊的商品,具有无形性、产供销过程的同时性和不可储存性等特点,这就决定了电力产品的销售以“先用电、后付费”的赊销方式为主,用电客户的信用缺失不仅会给供电企业的经营带来巨大的困难,也会严重破坏电力市场交易的正常秩序,在某种程度上会严重影响发电企业的正常经营活动,进而影响整个电力工业的健康发展,进行电力客户信用评价是必要的管理环节。对供电企业而言,依据一定的标准和方法设计一套合理的信用评价指标体系,将电能出售给最讲信用、最需要用电的客户,是供电企业立足市场、提高效益的前提条件,也是电力工业健康发展的基础。

目前,虽然全国部分地区的供电公司已经开始了这方面的尝试,并取得了一定的成效,但在总体上存着理论基础不强、非财务指标缺失、可行性不高、指标分类不科学等缺陷。发达国家的用电客户信用评价方法发展趋势是定性定量相结合,这些研究成果更加注重系统性、科学性和客观性,在一定程度上解决了用电客户信用评价问题。运用多级模糊综合评价的方法,使研究确定性对象的数学与不确定性对象的数学沟通起来,进而评价比较各客户的信用程度,其优点在于使研究确定性对象的数学与不确定性对象的数学沟通起来,弥补了精确数学、随机数学的不足。

一、客户信用评价指标体系的建立

电力客户信用是指电力客户在用电付费、用电方式及其他有关用电事宜中履行约定所取得的信任,其内容涉及电力客户的历史、现状、前景等诸多方面,对电力客户信用进行评价,需要建立一套科学、合理、可行的指标体系。信用评价指标体系是进行信用评价工作的依据。在构建指标时,应该遵循层次性、可比性、可操作性、全面性、公正性、独特性及前沿性等七项原则,以保证指标制定恰当,反映客户的真是信用水平。

指标体系主要包括两类指标:能力类指标和行为类指标。能力类指标是评价客户信用的重要指标,是对客户财务能力、发展潜力、社会地位及企业基本资质等方面的计量;行为类指标是指客户在经济活动中与政府和其他企业交往所形成的,反映信用行为结论的指标(见表1)。

建立起指标体系后,另一项重要的工作就是确定指标的权重。采用了专家打分的层次分析法,得到了指标体系的各项指标权重(见表1)。

二、多级模糊综合评价模型的建立

模糊综合评价法(fuzzy comprehensive evaluationmethod)是一种基于模糊数学的综合评标方法。该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价,即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。它具有结果清晰,系统性强的特点,能较好地解决模糊的、难以量化的问题,适合各种非确定性问题的解决。其建立步骤如下:

(1)确定评价因素集U

评价因素集U是综合评价指标的集合,它具有层次性。

一级指标为:U={U1,U2,…,Uk},

二级指标为:Ui={Ui1,Ui2,…,Uim},(i=1,2,…,k)

式中Uij表示第i个准则层的第j个指标。

电力公司客户信用评价指标体系(如表1所示)。

(2)确定评语集V

V={V1,V2,…,Vn}

根据电力公司客户信用评价的目的,建立评价的评语集为:

V={V1 V2 V3 V4 V5}={很好,较好,一般,较差,很差}

(3)确定指标权重

可以通过专家打分法和层次分析法来确定各指标的权重。

一级指标的权重集为:W={W1,W2,…,Wn}

二级指标的权重集为:Wi={Wi1,Wi2,…,Wim}

(4)建立评判隶属度矩阵R

从Uk到V的评判隶属度矩阵为

R=R1R2┆Rm=r11r12…r1nr21r22…r2n…………rm1rm2…rmn

其中n表示评语集中评语的数目,m表示子因素集Ui中指标的数目,rij表示子因素层指标对第j级评语Vj的隶属度。

(5)进行模糊综合评判

首先进行一级模糊综合评判,根据指标权重W和已经建立的评判隶属度矩阵R,运用模糊运算法则进行综合运算,得到评价指标对评价集的隶属向量Ei:

S=(s1,s2,…sn)=W·R=(W1,W2,…,Wn)·R1R2┆Rm=r11r12…r1nr21r22…r2n…………rm1rm2…rmn

n

其中,sj=∨(Wi∧rij)

i=1。

然后,进行二级模糊综合评判,根据“模糊向量单值化”原则,得出综合评价结论。

三、电力公司客户信用比较案例

下面举一案例,来说明应用多级模糊综合评判模型对电力公司客户信用的比较。现设参评客户为甲、乙、丙,评判等级为5级,由20名专家组成评价小组进行同行评议。

首先求得甲客户在商业信用U1上的单因素评判矩阵为R1甲:

R1甲=0.30.40.20.100.20.20.30.20.10.40.20.30.10

则在商业信用U1上的综合评判结果S1甲为:

S1甲=W1○R1甲

=(0.45870.31180.2295)○0.30.40.20.100.20.20.30.20.10.40.20.30.10

=(0.30.40.30.20.1)

同理可以求得甲客户在安全信用U2、法律信用U3、合作信用U4上的评判结果分别为:

S2甲=(0.40.37670.300)

S3甲=(0.53340.30.14490.10)

S4甲=(0.28560.26740.20.10)

进而在上一层次再进行综合评判,其变换矩阵为:

R甲=S1甲S2甲S3甲S4甲 =0.30.40.30.20.10.40.37670.3000.53340.30.14490.100.28560.26740.20.10

最终求得甲客户信用的综合评判结果为:

S甲=w○R甲

=(0.32500.12090.41110.1030)○0.30.40.30.20.10.40.37670.3000.53340.30.14490.100.28560.26740.20.10

=(0.41110.32500.30.20.1)

同理可求得S乙=(0.20.22950.40.20.1209)

S丙=(0.31180.41110.22950.20.1)

为了便于比较,将上述综合评价结果转换成分值,取评判等级分值为:

V={V1 V2 V3 V4 V5}={210-1-2}

则甲客户信用的综合评价得分值为:

W甲=S甲○210-1-2=(0.41110.32500.30.20.1)○210-1-2=0.7472

同理可得W乙=0.1877,W丙=0.6347

由得出的数据可知,甲、乙、丙三个电力公司客户在信用上的排序为甲>丙>乙。

四、结论

电力客户的信用高低直接影响了电力公司的正常运营,为对其进行合理、细致的分析,将多级模糊综合评价方法应用于电力公司客户信用评价与比较模型中,并通过实例研究论证了该方法具有现实可行性,增强了评价比较的科学性和可比性,并为电力公司的客户信用管理提供了支持和依据。

参考文献

[1]周小谦.中国电力市场分析与研究[M].中国电力出版社,2003

[2]李翔,杨淑霞,黄陈锋.基于模糊多属性决策法的用电客户信用评价[J].电网技术.2004(21):55～59

[3]杨淑霞,吕世森,乔艳芬.用电客户信用的主客观评价及分析[J].中国电力.2005(6):1～4

作者：黄元生 赵卫东