信息技术学习管理论文

2022-04-17

摘要：科技的发展冲击着传统的教学方式，现在线上学习已走入教学，成为重要的教学辅助手段。网络教学以资源共享、多向交流、资源存储为特点，让课堂变得更加有趣。利用“班班通”“校园通”等让师生联系更加密切。通过最大限度地调动学生的视听感官，增加学生的感受值，提高学生的学习能力和增加学生的积极性。今天小编为大家推荐《信息技术学习管理论文(精选3篇)》相关资料，欢迎阅读！

信息技术学习管理论文篇1：

小学信息技术教学中小组合作学习的管理与运用

摘要：时代的进步预示着技术的发展，身处信息时代，人们清晰的意识到信息技术的重要性，秉承着一切从娃娃抓起的教育理念，人们对于中小学的信息技术教育愈发的看重，但由于之前长期对中小学信息技术学科的忽视，导致在信息技术教学过程中出现了诸多问题，所以新课改也在不断的完善，其中所提倡的三大学习模式之一——合作学习，对学生培养良好的信息素养、合作能力及学习技能等方面有着非常重要的作用，也是本文主要探索的方向。

关键词：小学信息技术;小组合作;学习

众所周知，信息技术是当今最热门的课程之一，因为其已经渗入到我们的日常生活并一定程度影响了我们的决策，因此，对于学生们来说要具有较高的知识学习以及创作能力才能更好的驾驭信息技术。在日常的教学中，教师们应该改变以往传统的教学观念以及方法，用学生们最为喜爱的方式授课，比如开展小组合作学习，这种方式是现在比较常用的一种形式，究其原因，学生们以小组的形式进行同学之间的沟通合作，既可以有效地发挥出学生的主观能动性，提高他们的自主学习能力，还能让他们得到全身心的素质发展。所以教师需要认识到当前社会关于信息技术小组合作学习的重要性，从而构建出一个适合信息技术的体系。

1.小组合作学习

小组合作学习，顾名思义就是以小组的形式共同学习，以整个小组为一个整体完成教学任务，并获得团体成绩以及评价的教学活动。这种以小组的形式进行学习，非常有利于学生们培养他们的社会适应性。此外，小组合作的方式也能一定程度提升孩子们的群体责任感，进而激发他们对学习的热情，最终获得较好的教学成效。

2.小组合作学习在小学信息技术教学中的管理与运用

2.1小组合作学习在小学信息技术教学中的管理

2.1.1合理分配合作学习小组

在日常教学中，不少教师运用小组合作的学习方式去提高孩子们对学习的积极性，但是，他们往往会忽略一些问题，因为孩子的眼光里会有优等生与差等生之分，所以优秀的总不希望和差的在一个小组，这就造成了各个小组之间的实力不平等，即使平均分组，那些差一点的孩子也无法参与到小组活动中去，因此小组合作学习所带来的成效在一定程度上会遭到损伤。所以对于小组合作学习来说，怎样分配是一个关键点。首先，站在孩子的角度采取自愿的方式，但要确保每个小组内都有各个成绩段的孩子，即要有信息技术能力强的也要有弱的学生参与，这样才能互相帮助，发挥小组合作的作用，分配完小组后，还要民举选出每个小组的组长，负责小组的相关活动;其次，虽然组内成员都有各自的任务，但是这种任务分配并非保持不变，这还需要教师以及组长根据成员们的日常表现以及近期成绩等来调配，比如在实际操作中如果发现某些小组成员不能胜任现有任务，祖航或者教师就可以根据现下情况适当的进行成员的再分配，而后在课堂之中也要对这些成员多加专注，适时的提供帮助，尽量让每个小组成员都能充分发挥自己的优势。

2.1.2科学设计合作学习任务

在我们的传统教学模式中，老师所扮演的角色是整个班级的掌控者，但随着新课改的不断完善，在新兴的教学模式下老师所扮演的角色仅仅是引领者，两种教学模式的不同所需要老师掌握的技能不同，在现阶段的教学中，老师们要做的就是合理的安排对学生的有效地任务，使得每个学生都可以参与进来，在一定程度上可以提升学生们综合素质能力。比如在《美化文档》这一节中，根据难易程度分配不同的任务，有的成员搜集材料，有的成员操作，有的成员演示等等，在小组进行交流操作完以后，小组再派出代表到讲台上应用多媒体演示他们小组的课程作业结果，这样对于形成良好的课堂学习氛围大有裨益。

2.2具体运用

2.2.1开展小组合作竞争

一般情况下，小组与小组之间是平等的，但总归是存在着竞争，教师们应该合理的利用这种竞争从而去提升学生的学习积极性，例如老师们可以在上课前，可以将学习的内容及要求公布出来，让每个同学都清楚，之后小组的答案也会公布出来，让所有的同学们去判断答案的正确性，然后以小组的整体成绩作为最后评价的依据，以防止欲速则不达的现象，在完成之后，根据具体合作情况，评出“最守纪律小组”“最佳合作小组”“发言最积极小组”等等，对于表现优秀的小组，都给予一定的表扬，通过评比，可以让学生不断找出自己的不足，提高学习的效率。

2.2.2科学合理进行评价

为了帮助学生们能够有一个好的学习习惯，在我们的小学信息技术教学中，老师们实行了一种新的教学模式，就是小组合作模式，在这种模式中，同学们能够得到老师们具有针对性和鼓励性的评价，还具有全面性和指导性，教师们通过观察每一个小组学习的情况，相应地做出不同的评价，这样，在一定程度上会促进各个小组之间相互学习，从而提升同学们的思维能力和合作动手能力。在学习中，不仅要注重知识的学习，更要注重对于课堂上的知识在实际中的应用，这也是教师们在评价中应该注重的一点。在整个学习的过程中，教师要从多个方面和多个角度去观察学生们对待学习的态度以及参与程度，以便能够更好地对同学们做出科学的合理的评价，这种评价方法能够更好地促进同学的学习，也能够更好的发现错误并及时改正。为了使教师的评价更加科学合理，所以教师的评价不应该仅仅是书面的评价，还应该通过自己的行动去让每一个学生感受到学习的好处，并且通过自评及互评来让同学们了解学习的乐趣，从而更好地带动学生对于学习的积极性，提升自身的素质能力。

综上，小组合作学习不但是一种效果显著的教学方法，更是一种培养学生们自主学习的教学方法。身为教师，应该不断的进行自我反思，选择合适的教学方式运用在教学过程中，方能确保孩子们的全面发展。

参考文献

[1]刘君.小学信息技术课程教学实践[J].中国现代教育装备，2018（22）：36-37.

[2]王谦. 基于探究式學习的小学信息技术课程教学实践研究[D].四川师范大学，2018.

[3]刘尧.小学信息技术课编程素养的实践[J].华夏教师，2018（32）：89-90.

作者：刘自力

信息技术学习管理论文篇2：

网络学习平台在信息技术课堂管理中的应用

摘要：科技的发展冲击着传统的教学方式，现在线上学习已走入教学，成为重要的教学辅助手段。网络教学以资源共享、多向交流、资源存储为特点，让课堂变得更加有趣。利用“班班通”“校园通”等让师生联系更加密切。通过最大限度地调动学生的视听感官，增加学生的感受值，提高学生的学习能力和增加学生的积极性。让学生在放松、灵活的氛围中增强意会美、鉴赏美、联想美、创作美、成长美的能力，并且提高教学效率。

关键词：多媒体;网络技术;学习平台;课堂特点

教育已经成为人们获得新知，提高自我的一种途径。教育不仅可以从中得到某种精神上的支持，还可以促进情感、认知、想象等方面的深入了解。如今线上学习流行起来，通过运用网络技术，注重个性化教学，针对每一位学生自身的情况进行选择，最大限度地利用好自身的优势。网络教学开阔了教师和学者的思维。

一、时代发展推动网络技术的蓬勃发展

随着时代的发展，更多新型的教育渠道出现在人们的眼前，网络技术就是一個很好的例子。现代教育水平已然到达了一定的高度，手机、电脑已然成为人们生活学习的一部分，网络课堂也是从这里开始的。网络技术的成熟化使声、像、图、文等各种传达方式表达得更加清楚明了，从而让知识更加多元化、更显张力。而对于资源匮乏的地区，网络教育则搭建了一个桥梁[1]。例如慕课、网易云课堂等线上网络平台为学生提供了优质的教学资源。而且线上学习的课程内容、学习时间可以自主选择。多媒体将这些信息结合到一起，让求学者的能力得到一个提升。

网络教学也存在局限。市场上跟风现象严重，导致线上教育资源的质量得不到一个保证。除此之外，网络教学需要教师和学生都具有信息知识，相比于国外，国内的师生还是更倾向于传统教学。综上所述，网络教学的优势还是大于劣势，我们应该紧跟时代的步伐。

二、网络课堂模式及特点

网络课堂一共分为五个教学模式，每一个教学模式针对的主体不一样，五种模式的最核心特点都是正确地利用网络开放性特点、交互性特点、共享性特点来定位教学目的，以此优化教学质量，达成多向交流。网络特点的优势被放大，学生能够自主选择课程，拓宽了学生的知识层面，突破了传统教学空间和时间上的限制，使学生能够得到一个更加客观的自我评价。接下来一一介绍五种线上教学模式。

（一）讲授式

这种模式的教学是以教师的教课为主，通过循序渐进的课程难度，让学生系统学习。讲授式网络教学是将传统教学进行调整，让它成为线上教学的一个新的突破口。借用网络为媒介，讲授式分为同步式与异步式。它们的共同特点是学生不在同一地点，学生与教师可以有简单的交流。不同的则是时间上的安排，一个是同一时间，另一个是不固定时间。不过这类教学模式是全天候的，可以随时随地从线上下载内容，反复播放。局限性就在于不能及时进行沟通，学生要有一定的自觉性。

（二）演示式

根据教学内容的设定，向学生进行教学演示。演示的方式可以是校园网，也可以是教师专用的CAI课件。课堂内容的演示分为板书、场景再现、抽象变具体的模拟、危险性很高而不能在实际操作的实验。这类模式还是以教师讲授为主，因为资金缘故，演示模式依旧是经常被使用的一类。

（三）探索式

探索式学习所包含的领域很多，从一个简单的邮件到复杂的学习体系，都属于探索式学习包含的内容。探索式学习一般是由教师抛出话题、学生进行分析、学生着手解决、收集信息进行归纳总结、将抽象化为具体、反思这六个层面。这一模式的开展将学生放到了主导地位，培养学生的独立思考能力和动手实践能力，提高学生学习的积极性和自信心。相比于前两种模式，这一类更利于培养学生的创新意识。

（四）讨论式

讨论式是以多方交流为主，思想的交换带来思考的启发。从古至今这类教学模式流传最久，从经典著作当中足以见得。而利用网络的便捷，讨论的对象和内容不再单一，更加具有多元化的特点[2]。这类教学不论是费用上还是效果上都还不错，主要也是在现代运用较多。

（五）信息搜集整理

这类模式与探索式教学模式有些类似，主要还是通过学生自主搜集资料、整理资料等。但有一点不同是这类模式有利于跨文化的交流，网络的便利为求学者提供不同国家的相关信息和文化知识，促使学生进一步了解国外的文化背景和历史，更好地补充传统教学无法提供的环境，开拓学生的视野，增强第二甚至是第三、第四语言的能力。

三、结束语

网络教学具有很大的潜能，很多方面也还未被开发，需要我们不断探索、深入挖掘，发挥更大的优势，培养学生创新、自主的能力，提高学生的审美能力，建立学生的自信心。然而事情不能只看有益的一面，网络教学运用要发挥辅助作用，过于依赖多媒体技术会被网上杂乱的信息扰乱了思绪。当外在因素和内部的驱动力有着相同的步调时，教学的实效性和有效性才能够达到更高的层次。不论是多媒体技术的运用还是传统的教学方法，都应该取其精华，去其糟粕。因此合理运用多媒体，才能够提高课堂效率，达到锦上添花的效果，切记本末倒置。总之，只有实质性的参与才能够学习到知识的精髓，才能促使自身能力得到提高。

参考文献：

[1]叶丽华.基于网络环境构建高效信息技术课堂[J].学周刊，2017（36）：149-150.

[2]王开，樊华.基于网络学习空间的智慧教学实践：以《计算机应用基础》课程为例[J].中国教育信息化，2017（18）：68.

注：全国教育信息技术重点课题《基于学习外显技术的校际均衡课堂研究》成果论文。

作者简介：毛孔荣（1970.9—），浙江人，本科学历，武夷山市新丰小学高级教师。

编辑王敏

作者：毛孔荣

信息技术学习管理论文篇3：

大数据时代学习分析与高职院校教育改革

doi=10.3969/j.issn.1001-8794.2014.07.017

【摘要】面对来势汹涌的大数据时代，如何有效度量、发现、评估与操纵信息化学习管理系统中积累的海量数据，已成为未来高职院校教育改革过程中不可回避的棘手问题。学习分析是大数据时代高职院校教育改革的助推器，是解决这一现实问题的有效途径之一。从高职院校教育改革在大数据时代所遭遇的挑战出发，阐述学习分析技术对高职院校教育改革的推动作用，并从高职院校教育管理、教师教学与学生学习三个方面分析学习分析技术对高职院校教育改革的影响。

【关键词】高职院校；大数据；学习分析；教育改革

【收稿日期】2014-04-25

【基金项目】山东省教育教学改革立项课题“基于能力链的工商管理人才协同培养模式研究”，项目编号为2012475

2008年9月，美国《Nature》杂志刊登“Big Data: Science in the Petabyte Era”一文，正式提出“大数据(Big Data)”一词。作为继云计算、物联网之后又一颠覆性技术革命，大数据理念迅速渗透到教育领域，一方面，大数据有助于更好地掌握学生的个人学习行为和学习程度，能为学生提供个性化的教学内容、支持和指导；另一方面，大数据的规模效应也使教育数据的存储、管理以及分析面临极大挑战。

集中于“测量、收集、分析和报告涉及学生及其学习环境的数据，用以领会和改善学习及其产生环境”的学习分析技术有助于发挥学习过程数据的价值，使数据成为审慎决策、过程优化的核心依据。因此，探究大数据时代学习分析技术将如何推动高职院校教育的改革，具有十分重要的现实意义。

一、大数据时代对高职院校教育改革的诉求

自教育信息化推行以来，多媒体计算机、远程教学、数字化教学资源等开始进入教育领域，学习载体不再局限于纸质教材，教学工具不再局限于黑板，学习环境也从单纯的“黑板+粉笔”逐步进入数字化时代。然而，大多数教学活动并没有真正改变知识传递的传统方式，只是简单地将纸质教学知识数字化，教师教学方式过多依赖于多媒体，课堂教学知识从“人灌”过渡到“电灌”。总体而言，高校教育教学改革仍停留在低级阶段，局限于培养高校学生的“回忆、理解和应用”低阶认知目标。既然现有学习环境无法达成学习者“分析、评价和创造”的高阶认知目标，就需要考虑重构学习环境，满足大数据时代学习者个性化学习的需求，使其与大数据时代高校教育目标相适应。

学习环境随教学活动的发生而演变，构建学习环境是实现学与教方式变革的基础。［1］在新的学习环境中，技术及衍生工具正在重构现代人的思维方式，技术不再是教育的辅助工具，而成为教育活动中不可或缺的组成部分。在大数据时代，高职院校学生吸收新知识的速度加快，学习者课堂外学到的知识远远超过课堂上教师讲授的知识量。在外部环境的冲击下，学习者的学习观、知识观和能力观也必然发生转变，精加工式的学习方式向贯通式过渡，［2］“以教师为本”的教学范式彻底向“以学生为本”过渡。因此，创造自主学习环境，推广学生个性化学习就成为高职院校教育改革的发展趋势。个性化教育是当代国际教育思想改革的重要标志之一。［3］在联合国教科文组织1972年发表的报告《学会生存》中提到，当代教育的基本宗旨是促进人个性的和谐、全面发展。

大数据在教育领域的应用主要集中在教育数据挖掘和学习分析。［4］其中，学习分析技术为自主、个性化学习方式的推进提供了有力支持，推进了个性化学习由奢谈向现实的演变。随着教育信息化的推进以及网络学习方式的渗透，学习分析技术在职业教育教学改革实践中的重要性日益凸显。《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》中提到，宏观上要整合异构的信息化教育资源，完善教育管理信息系统，强化应用信息技术，鼓励教师应用信息技术，激励学生利用信息手段主动学习、自主学习。当教育信息化成为高职院校的发展目标，以信息技术推进高职院校教育改革就成为高职院校的主要任务，学习分析的重要性不言而喻。若能有效结合学习分析技术与其他教改实践，必将为高职院校教育改革创造无限可能。

二、学习分析：大数据时代高职院校教育教学改革的助推器

一般认为，学习分析技术在四个方面推动了高职院校教育改革的进程：一是推进了学生学习活动的转变；二是推进了教师教学方式的转变；三是推进了高职院校教学管理规则的转变；四是推进了教师、学生与教学资源间传统关系的转变。目前，对于“学习分析”的概念，学术界尚未达成共识。学习分析协会(The Society for Learning Analytics Research, SoLAR)将学习分析定义为“预测、采集、评价和报告一系列学习情境中所产生的数据，以便掌握和改善学习者的学习过程”；［5］2011年新媒体联盟地平线项目(The New Media Consortium’s Horizon Project)报告将学习分析定位为“借助数据挖掘、推断和建模等技术帮助教师对教学、学生对学习的认识和了解，进而推动个性化教育的开展”；［6］加拿大阿萨巴萨卡大学George Siemens教授认为，从根本上说，学习分析就是收集、测量学生学习过程中产生的海量数据，通过分析、评价所包含的信息，并将结果反馈给学习者的过程；［7］顾小青等提出学习分析是运用不同的分析方法和数据模型来解释与学习者信息有关的数据，进而探究学习者的学习过程与规律。［8］尽管以上定义表述不同，但存在一个普遍的观点，学习分析是指用于预测学习结果、诊断学习问题、优化学习效果的教学技术集合。

学习分析技术具有传统的学习实践无法比拟的优势，具体如下：增加了教学手段与教学评估的多样性与便捷性，优化了教学方式改革；通过挖掘学习管理系统积累的海量数据，分辨教学过程中可能遇到的问题学生，并主动干预，帮助解答学生疑惑；借助智能化学习管理系统提供自动化监控和分析手段，在减少教师工作量的同时，有效提升学生的学习体验；引导学生自我监督、自我管理和自我激励，养成良好的学习习惯；凭借智能化的数据分析获得较全面的评估报告，总结教学方式的长处与短处；能显著提升高职院校教育管理的决策效率和优化分配高职院校的教育资源。

现在教育领域已经开发和应用了多款学习分析系统，主要集中在绩效评估、学习过程预测与学习活动干预三个方面。［9］

绩效评估：如美国Northern Arizona University研发的GPS(Grade Performance Status)系统，可实现全校在校大学生的课堂学习绩效评估。该系统能为教师提供最新的学生出勤情况、学生的反馈意见，为学生提供教师的最新评价以及重大事项的提醒。

学习过程预测：如澳大利亚University of Wollongong研发的Snapp(Social Networks Adapting Pedagogical Practice)系统。该系统可以记载和分析在线学习者的网络活动情况(如学生在线时间、浏览论坛次数、聊天内容等)，使教师能深入了解学习者的行为模式，进而调整教学方式，最大化地为学习者提供适应的教学指导。

学习活动干预：可分为人工干预和自动干预，现在主要集中在人工干预上，借助绩效评估工具和学习活动预测工具，由教师完成学习干预。自动干预是未来学习分析技术发展的方向，大数据将为这一目标的实现提供强大动力。

三、学习分析技术支持下的高职院校教育改革

学习分析以教育大数据为分析对象，在大数据背景下不断升级，融合人工智能领域、专家系统和教师领域的知识，为教学和学习提供支持服务，完成监督和跟踪教学和学习过程、评估教学和学习效果，以此促进个性化的职业教育支持系统，为新时代高职院校教育的深入改革提供前进动力。2012年新媒体联盟发布的《地平线报告：2012年职业教育版》中指出，在未来2-3年内，学习分析将成为主流技术，在推动教育发展与改革方面发挥重要作用。

在教育管理改革方面，学习分析能为高职院校教育管理系统的方方面面提供指导教学管理活动的相关数据。依靠这些数据，高职院校管理部门可以有针对性地完善不足之处，修订教育管理方案，优化教学资源配置，并最终评估修订方案及资源配置情况。

在教学改革方面，学习分析技术能真正意义上营造信息化的教学环境，保证教师提供的学习服务契合学习者个性化学习、协作学习的需要。传统教学模式中，教师无法保证所提供的学习资源能真正满足学生的学习需求，无法适时调整和分配资源，无法提供个性化地学业指导，无法及时了解学习过程中出现的障碍与疑惑。这些问题都限制了高职院校教育改革的深度，而学习分析技术恰恰可以弥补这些缺陷。通过应用学习分析的相关工具和技术，教师可以及时获取学生的学习行为数据，从而支持一种既能体现教师主导作用，又能兼顾学生主体地位的新型教学方式，以最大化地激发学生的潜能，为新世纪培养创新性人才。

在学习方式改革方面，学习分析技术的作用在于：自动识别学习情境，能够从大量纷杂的数据中自动分析出学习者的特征信息，根据其需要推送适应的目标资源，并提供学习建议以协助学习者修订自己的学习任务；学习者可以实时调整自己的学习计划，预约辅导以解答学习疑惑；在特定情况下，还可以通过锁定学习者所在地理区域、学习特点等因素划分学习小组，以满足个别学习者的协作学习需求。此外，学习分析能为在校学生提供个性化的学习指导建议，以帮助学生规划在校学习路径，明确其学业成就的期望。

四、结束语

大数据标志着面向数据的应用已从起步阶段过渡到成熟和深化阶段。［10］学习分析技术构建下的智能学习环境，能感知学生学习行为、识别适宜的学习资源、改变教学信息传递方式及内容、自动追踪网络学习过程、提供实时信息反馈，是教育信息化进程的高级阶段，是高职院校教育改革的重要发展方向。毫无疑问，学习分析技术是大数据时代极具发展后劲的领域，借助其广泛的应用前景，必将为新时代高职院校教育改革的推进提供崭新的视角。

【参考文献】

［1］黄荣怀,杨俊峰,胡永斌.从数字学习环境到智慧学习环境：学习环境的变革与趋势［J］.开放教育研究, 2012, 18(1): 75-84.

［2］黄荣怀,等.关于技术促进学习的五定律［J］.开放教育研究, 2010, 16(1): 11-19.

［3］李广,姜英杰.个性化学习的理论建构与特征分析［J］.东北师大学报：哲学社会科学版, 2005，(3): 152-156.

［4］Bienkowski M, Feng M, Means B. Enhancing teaching and learning through educational data mining and learning analytics: an issue brief［R］. Washington, D.C. Office of Educational Technology, U.S. Department of Education, 2012: 9-13.

［5］魏雪峰,宋灵青.学习分析：更好地理解学生个性化学习的过程［J］.中国电化教育, 2013，(9): 1-4.

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［7］George Siemens. What is learning analytics［EB/OL］.

http://www.elearnspace.org/blog/2010/08/25/what-are-learning-analytics/about, 2010-07-22.

［8］顾小清,张进良,蔡慧英.学习分析：正在浮现中的数据技术［J］.远程教育杂志, 2012，(1):18-25.

［9］李艳燕,马韶茜.学习分析技术：服务学习过程设计和优化［J］.开放教育研究, 2012，(10): 18-24.

［10］冯芷艳,等.大数据背景下商务管理研究若干前沿课题［J］.管理科学学报, 2013,16(1): 1-9.

Learning Analytics and Higher Vocational Schools’ Educational Reform in the Big Data Era

CHEN Yong

(Weifang Medical University, Weifang 261053, China)

【

【Key words】big data; learning analytics; educational reform