课堂评价创新教育管理论文提纲

论文题目：基于智能技术的未来课堂研究：观察与评价

摘要：课堂是教学活动的主阵地,是教学质量的基础。在课程与教学变革深化发展的时代背景下,如何充分利用大数据与人工智能分析技术等,实时全方位对课堂活动进行观察,对课堂中学生的行为数据,及时有效分析,智能生成可视化数据分析结果,教师通过即时的评估与反馈,高效管理控制并调整课堂教学过程,实现数据驱动下的差异化与个性化的精准授课,科学指导教师的授课行为,加强教师对教学实践活动的深度认知,促进教师专业发展,已势在必行,这是当前国内外研究的热点与难点之一,也是本论文研究的重点。本研究通过在未来课堂的研究设计中,以环境设计和教学设计为重点,通过科学的课堂观察数据分析开展教学评价为方法,以实现教师在课堂中动态管理调整教学的过程,高效组织和引导教学实践为目的。立足于通过课堂中教师和学生的教与学的行为观察,全方位多维度进行教与学的效果评价,最终确保课堂教学科学化、精细化。通过人工智能技术开展师生行为分析,从而开展智能化的课堂观察,并进行基于数据驱动的课堂教学评价。用智能化手段支持教学的变革与创新,将新的教学技术有效应用到教育教学和教育管理决策中。本论文的研究紧紧围绕未来课堂、课堂观察、行为分析、教学评价、人工智能、数据驱动等内容展开,重点进行了以下几个方面工作:1.梳理了该领域的研究现状和存在的问题,对本研究的核心概念予以界定,提出了具体的研究目标与内容,确定了研究思路、方法和技术路线。2.对相关的主要理论基础、国内外未来课堂研究现状、课堂观察技术进展、行为分析方法与技术,以及人工智能教育应用等方面进行了分析归纳。3.对未来课堂教学系统进行了设计与分析,涵盖了课堂教学、学习、资源、管理、测评等多方面的功能,尤其是人工智能技术如何在课堂智能环境、智能管理、智能识别、智能运动等方面运用。4.从师生行为分析视角,建构了基于智能技术支持的课堂观察模型与评价体系,为开展课堂教学观察与评价的实证研究奠定了重要基础。5.基于观察模型与评价体系,进行了课堂教学实践案例的精心设计,开展了观察模型与评价体系的实践验证,并从教学质量的提升、教师专业发展、学生成长,以及教育信息化管理决策支持等多个维度验证了本研究的有效性与可行性。最后,本论文也对本研究的主要成果与创新之处进行总结归纳,并对本研究的局限之处以及需进一步完善与提升的方面进行了分析,对后续研究重点与方向以及未来教育的发展趋势进行了展望。

关键词：未来课堂;智能技术;课堂观察;行为分析;教学评价

学科专业：教育博士（专业学位）

摘要

abstract

第1章 引言

1.1 研究背景

1.2 问题定位

1.3 核心概念界定

1.3.1 未来课堂

1.3.2 课堂观察与评价

1.3.3 人工智能与教育

1.4 研究目标与内容

1.4.1 研究目标

1.4.2 研究内容

1.4.3 研究意义

1.5 研究思路与方法

1.5.1 研究思路

1.5.2 研究方法

1.5.3 技术路线

1.5.4 实验方案

1.6 论文框架

第2章 研究综述

2.1 相关理论研究

2.1.1 建构主义

2.1.2 有效教学

2.1.3 情景学习

2.1.4 互动教学

2.2 未来课堂研究

2.2.1 国内外研究概述

2.2.2 最近研究进展

2.3 课堂观察技术

2.3.1 国内外研究概述

2.3.2 最近研究进展

2.4 人工智能的教育应用

2.4.1 人工智能

2.4.2 深度学习

2.4.3 智能教育

2.5 本章小结

第3章 未来课堂教学系统的设计和分析

3.1 未来课堂系统设计

3.1.1 课堂智能云平台设计

3.1.2 备课系统

3.1.3 教学系统

3.1.4 学习系统

3.1.5 资源系统

3.1.6 作业系统

3.1.7 测评系统

3.1.8 管理系统

3.1.9 家校互动系统

3.2 智能技术设计

3.2.1 智能互联

3.2.2 智能环境

3.2.3 智能管理

3.2.4 智能识别

3.2.5 智能运动

3.3 本章小结

第4章 智能化观察与分析

4.1 观察编码体系

4.2 观察数据的获取与处理

4.3 智能观察评价体系(ASWA)

4.3.1 学生学习专注度Absorbed

4.3.2 教师教学风格Style

4.3.3 课程丰富度Wonderful

4.3.4 课堂活跃度Active

4.4 智能分析

4.4.1 弗兰德斯(Flanders)分析法

4.4.2 弗兰德斯分析法应用与改进

4.4.3 教师分析

4.4.4 学生分析

4.4.5 教学分析

4.4.6 情感分析

4.4.7 课堂评价

4.5 本章小结

第5章 教学实践与评价

5.1 未来课堂基础信息平台建设

5.1.1 应用集成整合平台

5.1.2 数据互通平台

5.1.3 多终端入口(校园门户)

5.1.4 统一管理平台

5.1.5 教育大数据平台

5.1.6 互动网络平台

5.2 评价体系

5.2.1 学生综合成长平台(侧重于对学生全面成长数据的采集和呈现)

5.2.2 精准学习测评系统(聚焦学生具体学科知识掌握的测评与反馈)

5.2.3 智能师生画像系统(侧重于对师生校内实践数据的长期记录和分析)

5.2.4 智能教学评估系统(聚焦基于师生教学过程数据累积的阶段性评估)

5.2.5 智能学习预警系统(侧重于学生学习大数据基础上的建模和预测)

5.3 实践案例设计

5.3.1 教师专业发展

5.3.2 精准化教与学

5.3.3 学生个体成长(数字画像)

5.4 实践案例评价

5.4.1 教学质量提升

5.4.2 教育管理决策分析

5.5 本章小结

第6章 总结与展望

6.1 研究总结

6.2 创新之处

6.3 后续研究与展望

附录一 教师课堂教学行为调查问卷

附录二 课堂教学双向评价表

附录三 教师教学行为影响教学效率调查表

附录四 学生学习问卷调查表

参考文献

中文部分

英文部分

作者简历

教学成果

科研项目

致谢