商务英语翻译分析论文提纲

论文题目：商务英语机器翻译汉译错误分析 ——以华尔街日报语料为例

摘要：近年来,机器翻译发展迅速,相比人工翻译具有独特优势,即翻译速度快,免费获取。并随着机器翻译质量逐步提高,译文质量已经基本能满足粗阅读的要求,这也使得机器翻译成为近年来社会关注的热点之一,但要达到精阅读的水平,机器翻译质量还有待进一步提高。对于译文错误分析加以深入研究是提高机译译文质量的重要步骤。目前学术界对于商务英语的错误分析研究不多,少有的研究也大多只是对于错误译例进行简单分类,缺乏深入性的实证研究。本文以华尔街日报的文章为分析语料,旨在通过对英-汉机器翻译译文进行错误分析,从而找到提高英-汉机器翻译质量的对策。文章分析了机器翻译译文的错误类型,并进一步探讨了机器译文中错误类型分布情况的深层原因。并非简单地就机器译文中的错误进行统计和归类,本文的创新之处还在于从naming-telling（NT小句）的角度出发,就两种类型文本的机器翻译结果进行对比,第一种是将整个英语原句输入机器翻译引擎得到原句的机器译文:第二种是将英文原句先拆分成NT小句,然后再将拆分后的NT小句依次输入机器翻译引擎,最后分别统计和分析了两种类型文本的错误数量和分布情况。机器翻译的错误类型分为以下三类:结构错、词义错和漏译。其中结构错又进一步细分为SV结构错和非SV结构错。统计结果表明,第一,机器译文中结构错占比最大,而非SV结构错又比SV结构错多;第二,把英语原句拆分成英语NT小句后,错误数目明显减少。该研究结果揭示了非SV错误是机器译文中的主要错误类型,因此在进行英汉机器翻译前,英语句子特别是英语长句应先拆份成NT小句。

关键词：商务英语;机器翻译;NT小句;SV小句;非SV小句

学科专业：商务英语研究

ACKNOWLEDGEMENTS

ABSTRACT

摘要

CHAPTER ONE INTRODUCTION

1.1 Research Topic

1.2 The Definition of Business English Translation

1.3 Rationale

1.4 Research Questions

1.5 Organization of the Thesis

CHAPTER TWO LITERATURE REVIEW

2.1 Previous Studies on Business English Translation

2.2 Previous Studies on Error Analysis of Business English-Chinese Translation

2.3 A Brief Introduction to Machine Translation and Its Evaluation Methods

2.3.1 A Brief Introduction to the Development History of MT

2.3.2 A Brief Introduction to Evaluation Methods in MT

2.4 Previous Studies on Error Analysis of Machine Translation Output

CHAPTER THREE THEORETICAL FRAMEWORK

3.1 English NT Clauses

3.2 Theoretical Design

3.3 Method of Parsing English Sentences into English NT Clauses

CHAPTER FOUR RESEARCH PROCEDURES

4.1 Data Collection

4.2 Methods of Data Processing

4.3 Statistics and Analysis of Errors in English-Chinese Machine Translation

4.3.1 Analysis of Error Types

4.3.2 Comparison Between Whole Sentence Translation and NT ClauseTranslation

4.3.3 Correlation Between the NT Clause Number in a Sentence and theError Number in Its Whole-Sentence Translation

CHAPTER FIVE CONCLUSIONS

5.1 Findings and Implications

5.2 Limitations and Suggestions

REFERENCES