统计电子化研究论文

［摘要］科技的进步和经济社会的发展促进了电子商务的发展，而电子商务的快速发展在给广西企业统计分析带来巨大机遇的同时，也带来许多挑战。本文在阐述电子商务发展的基础上，初步分析了电子商务对广西企业统计分析工作的影响，并提出构建企业电子商务统计分析的方法及建议。今天小编为大家精心挑选了关于《统计电子化研究论文(精选3篇)》仅供参考，希望能够帮助到大家。

统计电子化研究论文 篇1：

档案室电子档案统计台账的建立

1 建立电子档案统计台账的必要性

档案统计台账是记录各门类档案收进、移出、销毁及库藏数量变化情况的登记账册。随着信息化的发展，电子档案统计工作成为全面掌握档案事业发展情况、为科学决策提供第一手数据的一项重要内容。2014年10月国家档案局办公室新公布的《全国档案事业统计年报》，将原《档案室数字档案基本情况年报》修改为《档案室电子档案基本情况年报》，并对部分统计内容作了调整。只有档案管理部门建立健全规范的电子档案统计台账制度，档案工作人员做好数据日常积累，才能及时、准确填报好《档案室电子档案基本情况年报》。

2 电子档案统计台账的建立方法

档案室建立电子档案统计台账时，应充分考虑《档案室电子档案基本情况年报》的填报要求和实际工作需要，充分借鉴传统载体档案统计台账格式，对登记项目作出明确的规定。目前，中原油田档案部门的做法是档案室分类建立电子档案统计台账。

电子档案统计台账包括文书类电子档案统计台账、科技类电子档案统计台账、会计类电子档案统计台账、数码照片统计台账、数字录音录像统计台账、其他类电子档案统计台账、室存档案数字化副本统计台账七类。以上前六类电子档案统计台账，主要登记各部门直接归档的各门类电子档案，统计项目包括：全宗名称、类别、所属年度、归档情况（归档日期、数量、容量、移交人、接收人），移出销毁情况（日期、原因、经办人、数量、容量），库藏总量（数量、容量）。室存档案数字化副本统计台账，主要统计档案室库存传统载体档案数字化加工情况，按照纸质档案、照片档案、录音磁带、录像磁带、影片档案、其他四类分别设立统计账页。

3 建立电子档案统计台账应注意的问题

3.1 应坚持“准确、及时、连续、系统”的原则。当电子档案整理完成入库上架或销毁、移出时，应及时登记统计台账。应按档案的所属年度分别登记，禁止多个年度合并登记。

3.2 要注意计量单位的使用。《档案室电子档案基本情况年报》中，电子档案容量大小的统计单位是“GB”，数字录音录像电子档案的时长统计为“小时”，这对一个档案室的总库藏量统计是适宜的。但在实际中，电子档案容量大小通常显示的是“KB”、“MB”，数字录音录像的时长多以“分秒”计量，所以在电子档案台账登记时要特别注意计量单位的换算，并根据本单位实际情况选择合适的计量单位，既方便统计，又能准确地反映库藏变化情况。中原油田将统计台账中的电子档案容量大小计量单位规定为“MB”，数字录音录像电子档案的时长统计单位规定为“×分×秒”，减少了档案人员在台账登记过程中的换算工作量，提高了统计效率和准确性。

3.3 统计方法要科学、规范。目前电子档案大多以光盘为载体保存，由于每张光盘内的电子文件较多，如果一个文件一个文件地去计算会非常麻烦，而且不一定准确。针对这一问题，档案人员可以从光盘属性或文件夹的属性中查看电子文件的数量和容量大小。当然，用这种方法统计在理论上是要剔除光盘中所带的和刻录时制作的管理性文件数量及容量大小。

3.4 电子档案统计台账要电子化。在建立电子档案统计台账时，应充分利用EXCEL电子表格的强大统计筛选功能，建立一个电子化统计台账，利用一张表格即得到多种需要的数据。例如，某档案室管辖2个全宗10年的电子档案，若只有手工台账的话，要想掌握每个全宗每年归档情况就要再建立分全宗的台账或者是人工加出每项数据后汇总，工作量大且容易出错，更不要说需要统计某个全宗某个类别的电子档案总数这样更精细的数据了。如果建立了一个电子档案统计台账EXCEL表，就可以通过EXCEL电子表格中自带的筛选功能，添加1个、2个或多个条件来满足不同的统计需求，还可利用公式进行计算，提高统计工作效率和准确性。

4 《档案室电子档案基本情况年报》改进建议

《档案室电子档案基本情况年报》“室存电子档案”统计项分类中仅设置了文书类电子档案、数码照片、数字录音、数字录像、室存档案数字化副本，但实际上，档案室特别是企事业单位档案室库藏的电子档案还包括基本建设、设备仪器、科学研究、产品、勘探开发等科技类电子档案，会计类电子档案，等等，以上内容显然在年报中无法归入对应的统计项。为确保年报统计的准确性，建议在年报统计项中增加“科技类电子档案”、“会计类电子档案”、“其他电子档案”等统计项。

（作者单位：中原油田档案管理处 来稿日期：2015-01-15）

作者：龚丽瑛

统计电子化研究论文 篇2：

电子商务对广西企业统计分析的影响初探

［摘 要］ 科技的进步和经济社会的发展促进了电子商务的发展，而电子商务的快速发展在给广西企业统计分析带来巨大机遇的同时，也带来许多挑战。本文在阐述电子商务发展的基础上，初步分析了电子商务对广西企业统计分析工作的影响，并提出构建企业电子商务统计分析的方法及建议。

［关键词］ 电子商务 统计 分析 企业电子商务统计

随着全球信息化的快速发展，电子商务受到世界各国政府和企业界的重视，成为最受资本关注的互联网细分市场。2008年中国电子商务市场交易额达上万亿元，已成为经济发展中的新的增长点。电子商务的发展，信息交融汇合，大大的激增了数据的容量，使得统计信息的分析应用受到人们的关注。

互联网为庞大的信息资料数据提供了一个很好的平台，无论是企业还是个人想要的数据都可在互联网上获得。电子商务的兴起为企业和消费者提供了获取统计信息服务的一种新方法，统计信息非常适应电子商务这种交易方式，在线服务、互联网和企业内部网允许使用者直接访问统计信息产品，电子商务企业的统计工作，也日益提到了重要的议事日程上来。如何对电子商务进行统计和量化的评估，引导和推动电子商务健康发展，对于规划本地区电子商务的发展，提高综合国力，具有重要的意义。

电子商务时期企业统计分析特征首先是企业统计分析的信息量大增。电子商务对企业统计分析工作有很多影响。企业作为电子商务活动的主体，面对电子商务的巨大挑战，纷纷开展电子商务，力图在新经济中保持并取得新的竞争优势。由于电子商务的迅猛发展，几乎所有的企业都面临着激烈的竞争。在INTERN上，即使是一家很小的企业，也能够非常容易地发布大量的信息，并通过国际互联网轻易地传递到全世界的每一个角落。

广西地区经济的落后，从历史、客观条件看，在很大程度上是由于地处偏远、交通通讯落后、市场信息匮乏造成的。在广西经济大开发中，电子商务将发挥巨大的作用。电子商务的快速发展在给广西企业统计分析带来巨大机遇的同时，也带来了许多挑战。广西企业必须在实践中正确及时地发掘现有的信息，充分利用统计分析工具分析和获取相关经济数据资料，才能在激烈的竞争中保持竞争力。

一、中国及广西企业电子商务统计调查的工作现状

1.中国电子商务统计调查现状

1990年底，中国的电子商务首先从应用EDI（电子数据交换）开始，主要集中在外贸、海关及航空运输等领域。1993年，中国正式启动国家信息化建设。1994年，中国企业开始涉及电子商务。1997年，电子政务、企业上网、网上纳税、网上教育、远程诊断、以及网上购物等电子商务开始启动。

目前，中国的电子商务尚处在发展的初级阶段，有关电子商务的统计调查也刚刚起步。中国半官方或非官方的部门及机构尝试性地进行有关电子商务的统计调查。《中国互联网络发展状况统计调查》《CII中国电子商务总指数指标体系研究与指数测算》《企业互联网应用和电子商务发展水平统计调查》《企业电子商务发展现状调查》已经涉及到电子商务内容一些指标。

2.中国电子商务统计调查的发展阶段

从中国有关电子商务的统计调查发展阶段看，目前已经历了3个阶段：

（1）电子商务统计调查的准备阶段——研究与宣传：组织专家设计统计调查的调查方案、指标体系、设计问卷，对一些概念进行定义等，并进行了尝试性的统计调查。

（2）电子商务统计调查的初级阶段——互联网应用调查：统计调查的主要内容是中国互联网上网计算机数、带宽总量、网站的数量及地区分布、CN域名、用户人数、用户分布、信息流量等方面的信息。对政府和企业动态掌握互联网在中国的发展情况，提供决策依据有着十分重要的意义。

（3）中国电子商务统计的发展阶段——实验与探索：CNNIC从个人用户角度进一步开展了涉及电子商务活动的问卷调查；国家统计局国际统计信息中心与CII进行了分地区的电子商务指数统计调查；国家经贸委委托中国社会科学院等单位对中国部分大中型企业进行有关电子商务的统计调查；CCID从企业角度开展了电子商务统计调查等。

3.广西企业电子商务统计调查的工作现状

广西统计局已建成LAN，与国家统计局已建成的帧中继（Frame Relay）主干网建立连接。统计工作方式随着网络的应用发生了很大变化，大量统计业务通过网络进行，统计信息网络已成为支撑统计业务运行的重要基础。集成共享的数据库系统已在一些地区的统计部门开始应用，信息发布方式有很大的变化。广西互联网基础设施水平逐步提升，网民数量快速增长，企业上网环境改善等诸多因素的综合作用下，个人和企业用户的生活以及工作将越来越离不开互联网，这必将推动广西电子商务市场的发展和成熟，也必将推动广西电子商务统计的发展。

二、广西企业电子商务统计调查工作应解决的主要问题

我国统计电子商务方面的研究基本上是空白，要建立统计电子商务系统，其系统构成、运作模式、安全机制等深层次问题有待于深入研究。统计电子商务实施无法完全照搬其它行业的模式。企业统计信息电子商务可划分为三个阶段：前交易阶段，主要是统计信息的发布和获取；交易中阶段，主要是进行统计信息商品选购、价格洽定、合同签订等交易磋商确认活动；后交易阶段，主要是完成与交易有关的款项支付、统计产品的输送、凭证发放及签收等活动。广西企业电子商务统计调查工作应解决的主要问题有以下几点：

1.电子商务的统计调查工作应及早纳入官方的统计工作发展计划之内，建立有关电子商务的官方统计调查体系，并尽快付诸实施。

2.深入地研究和制订有关电子商务的统计方法、统计口径、统计指标体系，及统计范围，并在其中包括电子商务交易额等核心指标。

3.利用较系统的地区及企业电子商务的统计体系，做到既为宏观战略决策服务，又为微观运作服务，同时又能与国外进行比较，从而达到为促进广西电子商务发展，提高广西信息化水平而提供量化的参考依据的目标。

总的来说，广西企业电子商务统计调查要确定研究目标，通过对国外发达国家统计信息产业电子商务系统有关资料的收集与深入分析，结合广西统计信息及产业服务的现状、特点及发展趋势，运用计算机网络技术、Web数据库技术、动态Web开发技术、计算机软件技术和现代密码学技术等，来探索适合广西统计电子商务系统的构建模式及安全方案。

三、广西企业建立统计电子商务系统，有待研究的内容及建议

统计电子商务系统的建立，要根据在线用户的实时需求，即时提供符合用户要求的服务，方便满足社会各层次对统计信息的需求，从而为企业的经营管理决策等提供更准确有效的高质量基础资料。

广西中小企业在线交易大多是通过第三方电子商务平台进行。目前广西开展的电子商务类调查，除了部分针对企业外，大部分是针对网民个人进行的一些调查。如：分析互联网领域中主流、热点及潜在高成长领域的市场规模、增长率、营业收入结构和网络广告、搜索引擎、综合门户、网络游戏、即时通讯、博客、宽带视频、音乐、社区/BBS等信息。但是，电子商务统计，尤其是官方电子商务统计，必须以客观指标为主，尽量少采用或不采用主观指标。例如，对电子商务进行测度，网站数量是一个非常重要的指标，我们就应该直接通过搜索工具进行搜索，获取直接数据，而不应该进行抽样调查，进而估计出该地区的网站数量。又如，对于上网速度，我们虽然可以对网民进行抽样调查，但是根据该地区互联网总体带宽情况和上网用户数进行估算就要更客观得多。

广西企业建立统计电子商务系统，使统计信息电子商务化，不仅能为社会创造巨大的财富，促进社会经济发展，而且将促进广西民间统计的发展；将改变人们对统计的观念，强化对统计的社会监督机制；将改变统计的组织体系；使国家统计机构、企业内部统计的职能也更规范、更完备。

参考文献：

《电子商务统计及其应用研究》课题组：国内外电子商务统计及其应用系列调查报告[J].中国统计，2002.12-2003.7

作者： 沈仁良

统计电子化研究论文 篇3：

面向科研的高校图书馆电子资源使用统计模式研究

摘 要 高校图书馆电子资源使用统计对于科研个性化服务、统计数据共享以及科研决策具有重要意义，图书馆基于“实名认证”和“IP映射”并结合旁路镜像方法采集用户访问电子资源的行为数据、在Hadoop云平台上进行挖掘和分析，为科研用户提供大数据环境下的个性化服务，为科研团体和管理部门提供宏观层面的数据分析结果。

关键词 高校图书馆 电子资源 科研服务

分类号 G250.73

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2017.11.011

Research on the Scientific Research Oriented Usage Statistic Pattern of Electronic Resource in University Libraries

Wu Qunhui， He Sheng， Feng Xinling， Liu Yijun， Zhou Bing

随着教育部有关建设“双一流”大学纲领性文件的发布，为科研人员和管理机构提供科研资源服务的图书馆已然成为支撑高校科研的关键部门之一[1]。

大数据环境下，高校图书馆的电子资源无疑发挥了巨大的作用和价值。同时，电子资源使用设计数据也不容小觑，其价值也将对高校科研产生了影响和价值[2]，然而来自于不同客户端的用户日志以及各类以数据库为主的电子资源的数据呈现来源分散、格式多样、增长迅速和体量庞大的特征，给数据采集、分析统计和科研决策带来诸多困难；另外，当前以数据商统一提供的基于Counter標准[3]（Counting Online Usage of Networked Electronic Resources，在线网络电子资源使用统计） 的电子资源统计数据的方式也存在诸多缺陷[4]，无法满足新形势下科研服务的要求。本文拟针对国内外相关领域的研究现状，密切结合大数据环境下高校科研需求，提出一种电子资源使用统计新模式。

1.1 图书馆电子资源使用统计研究现状

国内外专家学者对图书馆电子资源使用统计进行了多角度的研究和应用尝试。当前国外基于Counter标准的电子资源使用统计数据获取主要依赖于数据库商，如ScholarlyStas、360 Counter等系统都是基于数据库商的数据进行分析统计[5-6]；A. Coyners认为基于电子资源统计数据的分析能够帮助提升用户服务质量和水平[7]；通过对电子资源统计指标的分析，J.C.Bertot着重探讨了电子资源的质量、被访问的次数与用户科研领域和偏好等个性特征之间的关系[8]。国内学者的研究主要集中在应用领域。钟克吟利用ASP技术开发图书馆电子资源读者访问流量统计分析系统来提高数字资源服务效益[9]；王政军等人提出基于旁路监听技术的图书馆数字资源绩效分析的设计思路和方案，通过记录用户对电子资源的访问下载情况而实施资源访问监控 [10]；周欣等提出基于用户日志进行数据采集和数据挖掘的方法，构建用户行为分析系统模型[11]。

总体看来，国内外学界的研究主要集中在两个方面：一是从理论上探讨基于Counter标准的统计报告提供用户服务的方式和方法，尤其偏重从宏观上分析图书馆使用电子资源的绩效及其评价问题；二是从实践角度探讨如何从基于Counter标准的统计数据（如电子资源的访问、点击和下载次数等） 中分析用户访问行为并设计相关技术方案，但是鲜见以高校科研需求为立足点，并结合大数据复杂环境，提出针对当前科研服务问题的电子资源使用统计的综合性方案。

1.2 高校科研的电子资源使用统计需求

一般而言，与高校科研密切相关的用户有三种，一是科研用户，即科研一线的研究人员，往往面临着繁重的科研任务，长期从事撰写论文和完成研究课题等科研活动，需要及时、精准查询和下载科研相关电子资源；二是与科研相关的团体，如科研人员所在的团队（院系） 和提供科研服务的图书馆，科研团队领导需要及时了解各成员的研究进展、研究状态以及某领域的科研前沿等，因此经常需要共享能反映团队科研状况的统计信息。图书馆的学科馆员希望能通过技术手段依据科研用户的日志分析科研人员动态、多变的科研需求，及时为用户提供满意的个性化信息服务；三是科研管理部门，需要及时了解电子资源的使用动态和使用效率，对电子资源的采购提出建议并进行决策。

2.1 电子资源使用统计模式总体框架

当前，图书馆拥有的电子资源主要包括数据商的专业数据资源、互联网免费资源以及图书馆自建资源，呈现数据异构、多类型和体量庞大的大数据特征，图书馆如何从海量数据中采集日志数据，并进行挖掘和分析以支持科研用户的个性化服务，以及为相关科研团体和管理部门提供知识共享和高效决策支持是高校图书馆电子资源统计服务面临的重大任务。为了能全面服务高校科研，本文提出一种面向科研用户、科研团体和科研管理部门的电子资源使用统计模式。模式框架如图1所示，（1） 图书馆基于“实名认证”和“IP映射”并结合旁路镜像方法，自主采集用户访问电子资源的行为日志，采用大数据技术挖掘和分析后，为科研用户提供个性化服务；（2） 对来源于数据商的基于Counter标准的电子资源统计报告进行融合和汇总分析，为科研团体和管理部门提供宏观层面的数据服务和决策支撑。

3 电子资源使用数据采集模式

电子资源使用数据的采集模式包括两种方式，即由图书馆自主采集科研用户的使用日志和数据库商统一提供的电子资源使用统计报告，以满足不同用户的需求。

3.1 基于实名认证和IP绑定并结合旁路镜像监听采集用户行为日志

如图2所示，电子资源访问包括远程和本地两种形式，而用户类型有校内、校外和手机用户三种。除了校内用户访问本地电子资源是通过IP授权方式以外，其他各类访问都是采用实名认证的方式。因此，对于实名认证方式，可以针对科研用户的实名帐号从校园网络出口（用于远程电子资源） 和校内交换机（用于本地资源） 的网络流量中精准抓取用户访问日志[12]；对于IP授权方式，需要将科研用户的帐号和IP映射后绑定，以获取科研用户个体的日志数据。

采集技术主要应用旁路镜像监听方法，如图3所示，利用校园网出口或校园网内交换机端口的镜像功能，将采集设备以旁路方式连接加以采集：依据相关采集参数（数据库名、资源URL和IP地址、科研用户帐号等） 过滤网络镜像数据流，将结果传输到数据统计服务器上。这种旁路方式的优点是在不改变校园网的原始架构和不影响校园网络速度和性能的基础上，得到真实有效的用户日志数据。由于各数据库的多源、异构以及采集过程中难以避免的错误，这些日志数据一定程度上含有噪音，需要进行清洗，即使用相关工具（如Extraction Transformation and Loading，抽取、轉化和装载工具） 检查数据并除去数据中所有明显的重复、错误和不一致[13]。

3.2 基于Counter规范由各数据库商统一提供远程电子资源使用的统计报告

为帮助图书馆获取可靠、一致和兼容的电子资源统计标准，Counter项目组自2002年以来发布了《Counter期刊和数据库实施规范》，目前已经升级到第四版（Counter R4），该规范明确定义了包含在线期刊、数据库、在线图书及多媒体等电子资源使用的统计规范，例如规定统计的关键指标应包含“登陆次数、检索次数、全文下载量和拒绝访问量”等[14]。Counter规范目前获得了大部分国际著名数据库商的支持，图书馆在使用这些外文数据库时，可以通过标准的收割接口SUSHI（Standardized Usage Statistics Harvesting Initiative） 获取统计报告。

Counter采用统一的指标和规范提供面向宏观层面的统计报告，如某用户（指购买该资源的图书馆所在高校的所有用户集合） 在某一时间段访问该数据库的请求量、全文下载（被拒） 量等，有利于科研团体或管理部门掌握宏观统计数据。但Counter也存在缺点，主要在于：①只能获取各数据库商提供的统计报告，而对各图书馆的馆藏资源和免费资源的使用情况无能为力；②Counter报告只能从宏观上给出所有用户访问该数据商资源的统计数据，无法提交面向科研个体的细致的“内容级/用户级”的报告，用于满足用户个性化的要求；③另外国内的数据库商基本不支持Counter 计量标准[4]。

由于采用“实名认证”和“IP绑定”方法，图书馆能够方便地采集包含国内外各种类型资源以及面向用户个体的用户日志，能够弥补Counter规范的上述缺点，因此将上述两种方法结合起来，即以图书馆自行采集数据服务于科研用户，以数据库商的统计报告服务于科研团体的共享需要和管理部门的宏观决策，可以全面满足各级科研用户的需求。

4 数据分析和统计模式

4.1 设计关键数据表

为方便对用户日志挖掘、分析和统计，需要设计结构化的数据表格，如表1所示。其中“科研用户身份信息表”描述各类科研用户实名认证信息；“科研用户访问电子资源日志表”描述科研用户访问电子资源的个性化行为，存放清洗后的用户日志用于“内容级/用户级”的分析和挖掘；“电子资源访问日志汇总表”来源于各数据库商的统计数据，存放融合和集成后的宏观统计信息。

4.2 用户使用行为日志数据的统计和分析

对上述表格以设定的键值关联连接后的海量日志数据，应用Hadoop云平台和MapReduce分析框架进行统计分析，形成“内容级/用户级”的分析结果，主要包括：用户单位时间内（按年、月、日或自定义时间）访问的数据库（电子资源）的名称；自定义时间段内访问电子资源的排名；各电子资源的访问次数排名，访问频度分析，数据全文下载量（被拒率）；检索词类型，检索词学科分布情况，检索的命中率；以及按用户部门、职称、身份类型等条件分组的用户群使用电子资源的统计数据等。通过聚类算法和关联规则算法（如Apriori和FP-Tree算法等） 发现潜在的科研团队群体、新的科研热点以及某一学科的科研主题的演化路径和规律等。

4.3 来自于数据商的电子资源访问日志统计和分析

应用SUSHI接口从各数据商收割到的Counter R4规范的统计数据一般以XML文件和报表的形式存在，由于数据商来源不同，这些数据需要基于XML和元数据技术融合和汇总，以服务于科研团体和管理部门。主要表现在统计电子资源的利用方面，如各数据库单位时间内（或自定义时间）被访问次数，被下载全文的篇数以及按数据库利用率排序（检索次数、下载全文篇数）以及购置经费排名等，以图、表等数据可视化形式展现。

5 电子资源使用统计系统服务平台功能

建构于数据分析和统计基础之上的系统服务平台是科研用户进行数据消费的主要接口，提供以下功能。

（1） 科研用户个性化服务。基于用户行为分析的个性化服务是当前大数据环境下缓解“信息过载”的有效手段。科研用户可以主动获取个性化的信息检索和资源推送信息，查看本人电子资源使用记录、相关的检索词、下载量等统计数据；另外，系统通过对科研用户使用电子资源的数据进行跟踪、比对、分析和预测，结合每位科研用户个性化特征和科研需求，实施学科知识和资源信息的主动推送，提供个性化和人性化的科研信息服务[15]，达到提高科研效益的目的。

（2）统计数据共享和科研决策服务。高校图书馆、各科研团体和管理部门是科研活动的深度参与者，在科研支持、组织和决策等方面发挥着主要作用。因此在系统中设定包括图书馆、各科研团体、科研管理多部门和多级别（用户/管理员）的数据共享权限，最大程度发挥电子资源使用统计的作用。具体表现在：图书馆利用统计系统的数据共享功能，掌握电子资源采集、分析、统计、推送等统计数据，并对各数据库进行评估，结合学校学科发展的特点和趋势，优化电子资源建设；科研团体和管理部门可以实时获取分析各部门、各学科、各级职称人员使用电子资源的对比数据，以此为基础调整科研资源分配、制定相关科研政策，从而达到优化高校科研环境，提升高校的科研水平的目的。

参考文献：

1黄红华，韩秋明.澳大利亚大学图书馆科研支持服务研究[J].图书馆建设，2016（3）：55-60.

2曾尔雷.电子资源使用统计的应用实例研究[J].图书馆杂志，2007（6）：26-29. Counter. Release 1 of the counter code of practice for books and reference works[EB/OL].[2014-08-29].http：//www.projectCounter.org/cop/books/cop_books_ref.pdf.

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5王政军，董晓梅，俞小怡.基于旁路监听的数字资源评估系统的设计与实现[J].图书情报工作，2015（9）：52-57.

6周欣，陆康.基于图书馆数字资源访问系统的读者行为数据挖掘研究[J].现代情报，2016（1）：51-56.

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9袁红军.学科服务中学科馆员的知识流动模型构建[J].图书馆学研究，2016（10）：66-70.

作者：武群辉 何胜 冯新翎 柳益君 周兵