经济增长与消费分析论文

摘要：采用协整分析技术，对1978—2008年陕西省能源消费总量和经济增长进行了检验，结果表明，陕西省经济增长与能源消费总量之间存在协整关系，并且陕西省能源消费和经济增长之间是单向的从能源消费到经济增长的因果关系。下面小编整理了一些《经济增长与消费分析论文(精选3篇)》的相关内容，希望能给你带来帮助!

经济增长与消费分析论文 篇1：

宁夏经济增长与消费、政府投资之间的关系分析

摘要：随着改革开放的发展，全国经济快速增长。地处西北地区的宁夏回族自治区的经济发展迅猛，国内生产总值由1978年的13亿元到2011年GDP总量为2102.21亿元。34年间增长了161.7倍。平均年增长速度约为16%。宁夏经济是如何取得快速发展的，本文主要利用计量经济分析方法从居民消费和政府投资两个方面来分析影响宁夏经济增长的原因。为其他民族地区的经济增长提供借鉴，逐步缩小与东部发达地区的经济发展差距。

关键词：宁夏；经济增长；居民消费；政府投资；计量分析

宁夏回族自治区是我国五大自治区之一，地处中国西北的黄河上游地区。宁夏位于“丝绸之路”上，历史上曾是东西部交通贸易的重要通道，作为黄河流经的地区，这里同样有历史悠久的黄河文明。宁夏也曾在经济历史上发挥过重要的作用。近些年，在改革开放和西北大开发的推动下，宁夏经济取得了极为显著地增长。当然这与消费和投资对经济增长的贡献是密不可分的。

一. 消费和经济增长的关系

经济增长真实的反应了一个国家或地区的经济运行状况，体现了国家或地区的综合实力和经济发展水平。而消费需求是指在商品经济条件下，通过市场购买消费品而表现出来的一种需求能力，它是市场对消费品的一种真实需要。消费需求、投资需求、出口需求一起构成了拉动经济增长的“三驾马车”，在这三驾马车中，消费的作用又是最重要的。一般在发达国家还是发展中国家，消费对经济增长的贡献率都要高于其他两个因素。所以说消费是拉动经济增长的主要动力。其次，从宏观经济学中可以知道，在整个经济的运行过程中，消费需求对社会生产提出了要求，为生产提供直接动力和目标。另一方面，消费又是“自动稳压器”，防止国民经济出现大幅度的波动。

综上所述，消费需求与经济增长关系密不可分，它在经济增长中发挥着其特殊的优势。以下将用Eviews软件对宁夏1993—2011年消费和经济增长数据进行分析，来说明宁夏的经济增长中消费的作用的大小。

二.投资和经济增长的关系

投资就是资本的使用和配置，它是一个量变的运动和增值的过程，投资时经济主体为获得最大利益而垫付的货币或其他资源于某项事业的经济活动。投资和经济增长之间存在着相互促进，相互制约的内在规律。一方面，投资对经济增长有着不可替代的重要作用，投资是经济增长的主要动力之一。另一方面，投资又强烈的影响和决定着投资行为。投资对经济增长有着供给效应同时又有需求效应。即是经济增长的主要动力，又是影响经济波动的主要因素，所以说，投资具有“双刃剑”的作用。

因此，在分析投资与经济增长的关系中，我们不能忽视了投资对经济增长具有重要的推动力。以下也将会用Eviews软件对宁夏1993-2011年政府投资和经济增长的数据进行两者的关系分析，来说明政府投资对经济增长贡献的大小。

三、回归分析

根据1993-2011年宁夏GDP、居民消费、政府投资的数据，采用EViews软件进行以下回归分析.

（一）变量间相关系数分析

利用EViews软件分析我们发现，宁夏省GDPY与居民消费X1、政府投资X2都呈高度正相关，分别达到0.996和0.9949。这表明利用线性模型解释它们之间的关系是比较适合的。

（二）绘制散点图

根据操作原理中的方法，可以绘制出被解释变量Y与解释变量X1和X2的散点图。

从散点图中看出，大多数散点都分布在一条直线附近，可认为Y和X1X2呈高度线性关系。

（三）建立回归方程

对统计数据做回归，根据回归结果可得到下面的估计方程：

（2） 怀特检验

通过Eviews软件对样本做怀特检验，结果可从图中看出，在同方差性假设下，辅助回归模型的可决系数R2与样本容量n的乘积，渐近地服从自由度为辅助回归方程中解释变量个数的x2分布：n*R2～x2，则可以对统计量n*R2进行相应的x2分布。

从上表可以看到Obs*R2的值为10.7124，小于显著性水平为5%、自由度为5下x2分布对应的临界值11.07，表明在5%的显著性水平下接受原假设，即不存在异方差。

五. 分析结论

通过宁夏居民消费和政府投资对经济增长的关系分析，使我们可以更加深入的了解宁夏经济快速增长的原因。从回归方程中可以知道，居民消费确实对宁夏的经济增长有很大的推动作用。居民消费每增加一元，GDP就能增加1.6571元。也证实了近些年政府提出的“扩大内需”这一口号的必要性。其中，对于投资具有“双刃剑”的作用，这就要求我们要正确处理投资与经济增长的关系时，同时又要重视投资对经济增长的推动作用。在追求经济增长的时候，要充分正确利用消费和投资对经济增长的拉动作用，以实现经济的高效增长和人民生活水平的提高。（作者单位：西北民族大学经济学院）

参考文献：

[1]刘孝言.消费与经济增长关系分析 [J].中国市场，2011，（18）

[2]于玲.浅谈投资与经济增长的关系[J].山东纺织经济，2009，（04）

[3]张倩倩.经济增长与居民消费水平的协整检验[J]企业研究 ， 2012，（06）

[4]吕利栋.投资和经济增长的关系[J].东北财经大学，2005

[5]陳少林.居民消费、国定资产投资及出口对中国经济增长的影响[J]，重庆科学学院学报，2012，（04）

作者：王玲

经济增长与消费分析论文 篇2：

陕西省经济增长与能源消费关系分析

摘要：采用协整分析技术，对1978—2008年陕西省能源消费总量和经济增长进行了检验，结果表明，陕西省经济增长与能源消费总量之间存在协整关系，并且陕西省能源消费和经济增长之间是单向的从能源消费到经济增长的因果关系。

关键词：能源消费 经济增长 陕西 协整

最早研究能源消费和经济增长之间关系的是美国学者Kraft J.和Kraft A.，他们用Sim方法对美国1947—1974年能源消费和经济增长的数据进行实证分析。随后，许多学者用不同时间段和不同的检验方法做过实证研究。本文运用协整理论来研究陕西省能源消费和经济增长的关系。

一、研究方法

协整分析法首先对经济时间序列做平稳性分析。我们称平稳序列为0阶单整序列，表示为I（0），如果序列经过d次差分后具有平稳性，则称该序列为d阶单整序列，表示为I（d）。

如果确定了两个变量的单整阶数是相同的，下一步的任务是检验二者之间是否存有协整或者说长期均衡的关系。本文采用EG两步法来检验，检验的主要步骤如下：

第一步，若k个序列y1t和y2t，y3t，…，ykt都是一阶单整序列，建立回归方程：y1t ＝β2y2t＋β3y3t＋…＋βiyit＋ut，模型估计的残差为：?觠t＝y1t－β2y2t－β3y3t－…－βiyit

第二步，检验残差序列?觠t是否平稳，也就是判断序列?觠t是否含有单位根。通常用 ADF检验来判断残差序列是否是平稳的；

第三步，如果残差序列是平稳的，即确定回归方程中的k个变量（y1t，y2t，y3t，…，ykt）之间存在协整关系。

协整表明了能源消费与经济增长之间存在因果关系，还没有指明这种因果关系的方向，格兰杰因果关系的定义是：X称为Y的“格兰杰原因”当且仅当利用X的过去值比不用它时能够更好地来预测Y。简言之，如果标量X能够有效地帮助预测Y，那么X就称为Y的“格兰杰原因”。

根据格兰杰定理，如果两个非平稳变量存在协整关系，则这两个变量必有误差修正模型表达式存在。建立误差修正模型，其基本思想如下：

第一步，求模型：yt＝k1xt＋ut（t＝1，2，…，T）的OLS估计，又称协整回归，得到k1及残差序列：?觠t＝yt－k1xt（t＝1，2，…，T）；

第二步，用?觠t-1替换yt－k1xt，对Δyt＝β0＋α?觠t-1＋β2Δxt＋εt用OLS方法估计其参数。

二、数据选取及实证分析

本文数据取自1978—2008年陕西省统计年鉴，样本包括1978—2008年的能源消费量和GDP，能源消费量的单位是万吨标准煤，GDP的单位是亿元人民币。

1978—2008年陕西省能源消费与GDP具有加速增长的特征，类似于指数增长趋势，因此在建模前考虑对原始序列取对数。取对数之后的序列呈线性增长的趋势。

（一）稳定性检验

因为LnGDP和LnEC都具有非零均值和上升趋势，所以在对序列LGDP和LEC做单位根检验时应包含截距项和时间趋势。由于LnGDP和LnEC的一阶差分序列已经消除时间趋势，所以检验时不包含时间趋势项。滞后期的选择根据AIC准则来确定, 最大滞后量取7，回归与检验的计算过程通过计量经济软件Eviews 6完成。结果见表1差分滞后项个数的选择以DW值接近2为标准。

结果表明，LnGDP和LnEC的ADF检验值均大于临界值，所以接受单位根假设，因此它们都是不平稳的单位根过程，但其一阶差分是平稳的。以上检验结果说明这两个序列具有相同的协整阶数——均为I(1)过程。

（二）协整检验

首先建立LnE和LnGDP之间的回归方程，由OLS估计我们得到下面的方程（方程下面小括号内t为统计量，n为观测次数，R2为相关系数的平方）。

LnEC＝5.518094＋0.35832×LnGDPt＋Ut （1）

（45.95163） （19.73894）

n＝31 R2＝0.930726

方程右侧LnGDPt系数的符号同我们的预期一致，并且系数也是显著的。

再使用ADF检验来确定残差是否含有单位根，从残差的散点图来看，残差围绕0波动，因此对残差的单位根检验时，我们设定回归式中不含截矩项和时间趋势（见表2）。

检验结果表明，ADF检验值小于临界值，回归残差序列是平稳的，因而LEC和LGDP存在协整关系。也就是说存在LnEC和LnGDP的平稳线性组合，即能源消费总量和国内生产总值之间存在长期稳定的均衡关系。

（三）格兰杰因果检验

以上确定了LnEC和LnGDP均为I（1）过程而且存在协整关系，下面对LnEC和LnGDP之间进行格兰杰因果关系检验。EVIEWS6检验结果如表3所示。

由表3所示，我们发现零假设能源消费不是经济增长（GDP）的“格兰杰原因”发生的概率为0.0757，如此小概率的事件拒绝了零假设，因此，能源消费是经济增长的“格兰杰原因”。零假设能源消费不是经济增长的“格兰杰原因”发生的概率为0.4679，因此可以看出该零假设应该被接受，也即经济增长不是能源消费的“格兰杰原因”。

（四）误差修正模型

即使两个变量之间有长期均衡关系，但在短期内也会出现失衡（例如受突发事件的影响）。此时，我们可以用误差修正模型来对这种短期失衡加以纠正（方程下面小括号内t为统计量，n为观测次数，R2为相关系数的平方）。

建立的误差修正模型如下：

DLnECt＝0.430006DLnGDPt－0.075920Ut-1 （2）

（5.919111） （-0.839900）

n＝30

R2＝0.157625

Ut＝LnECt－0.358325×LnGDPt－5.518094 （3）

在误差修正模型中，差分项反映了短期波动的影响。能源消费的短期波动可以分为两部分：一部分是短期GDP波动的影响；一部分是偏离长期均衡的影响，误差调整项Ut-1的系数大小反映了对偏离长期均衡的调整力度。从系数估计值来看，短期内，陕西省GDP每增加1%，能源消费量增加0.430006%，而当短期波动偏离长期均衡时，将以-0.075920的调整力度把非均衡状态拉回到均衡状态。

三、结论

第一，陕西省能源消费和GDP之间存在着协整关系，也就是说尽管在短期内,我国能源消费与GDP之间存在波动关系，但是从长期来看，能源消费与经济增长之间存在长期稳定的均衡关系。通过误差修正模型进而发现，误差修正项的系数为负，符合反向修正机制。当能源消费短期偏离均衡状态时，误差修正项将能源消费向长期均衡状态收敛。

第二，通过格兰杰因果关系检验可知，能源消费是国内生产总值GDP的格兰杰原因，我国能源消费的增加直接导致GDP的增加。但是，GDP并不是能源消费的格兰杰原因。■

参考文献：

①Kraft,J., Kraft,A. On the relationship between energy and GNP[J].Journal of Energy and Development，1978（3）：401—403

②张晓峒. 计量经济学基础[M]．天津：南开大学出版社，2007

③杨朝峰，陈伟忠．能源消费和经济增长：基于中国的实证研究[J]．石油大学学报，2005（1）

〔本文系陕西省软科学项目（项目编号Z08099）的阶段性成果〕

（杨惠贤，河南新安人，西安石油大学经济管理学院副教授。研究方向：油气财务与会计。王敏，陕西咸阳人，西安石油大学经济管理学院硕士研究生。研究方向：财务会计理论与实务）

作者：杨惠贤 王敏

经济增长与消费分析论文 篇3：

经济增长与能源消费相关性分析

【摘要】采用重庆地区面板数据，基于协整性分析以及Granger因果关系检验法对重庆能源消费与经济增长之间的关系进行比较研究。重庆GDP与能源消费总量指标以及能源结构中综合能源指标均具有长期协整关系，并基于此建立相应的误差修正模型VEC。转变经济发展方式、实现包容性增长成为重庆市经济社会发展的必经之路。

【关键词】经济增长 能源消费 相关性 重庆市

本文选取1978~2009年的煤炭、石油、天然气、水电消费经济数据（单位：万吨标准煤），与重庆GDP（单位：亿元）数据来研究经济增长与能源消费之间的关系。利用1978以及1979年以后数据进行移动平均处理对1979年数据估测。为消除物价变动的影响，对GDP进行物价平减处理。分别以gdp、tec、oil、coal、gas、ew表示重庆地区生产总值、能源消费总量、石油消费总量、天然气消费总量以及水电能源消费总量（单位：万吨标准煤）。同时为减轻可能存在的多重共线性以及降低数据的波动性以便对协整方程进行解释，本文将其各个指标取对处理。

重庆经济增长与能源消费之间关系的实证分析

对数据进行ADF单位根检验。本文采用ADF单位根检验法对重庆1978~2009年lngdp、lntec、lnoil、lncoal、lngas、lnew经济数据进行平稳性检验（见表1）。结果表明原变量均是非平稳的时间序列，但是其一阶差分序列变量都是平稳的，所以他们均是非平稳的一阶单整序列I（1）。

协整分析。协整关系是指变量间的长期稳定均衡关系。一般有两种研究方法：基于大样本的Engel-Granger两步法以及基于VAR模型采用极大似然法检验变量之间协整关系存与否的Johansen检验法（JJ检验法）。第一，经济增长与能源消费总量之间的协整检验。鉴于1978~2009之间的样本容量大于30，我们采用EG两步法对lngdp与lntec之间协整关系进行检验。第一步利用OLS法估计方程为lngdp=-6.505705+1.591032lntec，t=（36.74754）（方程1）。其中R2=0.977542，说明方程的拟合程度较好，t统计量显示变量系数值通过10%显著水平检验从而证实了变量lngdp对lntec的优良解释能力；第二步首先定义残差序列resi=lngdp+6.505705-1.591032lntec，然后对该残差序列进行单位根检验（表2），结果表明在SIC原则下，其在10%水平上是显著的，从而可以得出GDP与能源消费总量具有长期均衡关系的结论。对协整方程实证分析表明：排除投资、出口以及能源之外消费对重庆经济增长的影响，长期来看经济增长的弹性系数为1.59，经济增长对能源消费的依存度较高。

第二，对重庆GDP增长与能源消费结构关系的协整分析。由于1978~2009年间涉及32个样本，应采用JJ检验法对lngdp与lncoal，lnoil，lngas，lnew的长期关系进行检验。因为JJ检验对VAR模型最优滞后阶数选取比较敏感，应采取相关准则确定最优滞后阶数。根据Johansen协整检验的最优滞后阶数比无约束VAR模型的最优滞后阶数小1的结论，首先应确定无约束VAR模型的最优滞后阶数，鉴于LR、FPE、AIC、SC、HQ五个指标中有四个指标最优滞后期数为１，可以确定Johansen协整检验的最优滞后阶数为0。参考能耗时间序列皆为I（1）的结论并根据检验的相关原则，我们选取不含截距项c和含有趋势项t的模型对多变量VAR模型进行显著性为1%上的检验，根据最大特征根与迹检验结果结果，得出一个符合条件的协整方程：

Lngdp=0.249497lncoal-0.004691lnoil+0.629444lngas+0.440221lnew+0.004982t（方程2）

对方程的实证分析表明：排除其他经济增长影响因素变动，实际能源消费中煤炭资源支出每增加1%经济增长约为0.25%，可见煤炭资源的消费对经济增长有正向作用，然而因经济增长核算体系的改革煤炭资源消费对经济贡献并不明显；石油能源消费每增加1%，经济增长下降0.005%，可能是由于石油能源的开发挤占了对经济贡献度较大的能源开发预算而达不到政策目的，石油能源消费与经济增长关联度不大。天然气能源消费每增加1%经济增长0.63%，对经济增长有明显的正效应，这是由于城市居民生活能源消费结构的优化，开始以天然气以及电力等清洁能源为导向；水电能源消费支出每增加1%经济增长0.44%，显示出了清洁能源在促进经济增长方面强大后劲。

格兰杰因果检验

采用Granger因果关系检验法对重庆能源消费结构与GDP之间的granger因果关系进行检验。

对能源结构与经济增长granger因果关系的实证分析及政策建议

Granger因果关系检验表明：第一，能源总量消费不是经济增长的短期Granger原因，在5%的显著水平下，经济增长是能源消费总量增长的短期原因。重庆直辖以来迅猛发展的经济带动了能源消费的快速增长，对相关行业诸如电力、冶金、水泥以及电解铝等高耗能产业的大力投资必然带动能耗的增长；并且随着人民生活水平提高，大量耗用能源的私人消费品以及煤气天然气的利用也带动了能源消费的快速增长。第二，煤炭资源不是经济增长的短期Granger原因，在5%的显著水平下，经济增长是煤炭消费的原因，以煤炭为主的能源消费结构仍将持续。第三，石油能源不是经济增长的Granger原因，1%的显著水平下，经济增长是石油消费增长的原因。石油产业对经济的短期贡献度比较低，主要是因为随着重庆地区石油和化工行业产业结构调整力度加大，经济增长的结构也出现明显变化，资源型产业在经济增长中的比重呈逐步下降趋势，技术密集型产业比重上升；然而随着人们生活水平提高以及重庆作为物流配送中心功能的完善，以石油和石化产品为主的交通运输业存在巨大潜力。第四，在10%的显著水平下，天然气是经济增长的短期滞后原因，在1%的显著水平下，经济增长是天然气资源消费增长的原因，水电资源不是经济增长的短期原因，经济增长也不是水电资源增长的短期原因。根据granger因果检验，天然气是唯一的短期促进经济增长的重要原因，并且与经济增长具有双向因果关系，主要是因为居民生活能源结构的调整优化天然气与水电资源在居民日常能源消费比重日益提升。

基于上述分析，提出以下政策建议：第一，进一步加强能源的开发力度，重点发展天然气以及水电能源的开发利用。预计未来几年重庆能源消费将随着GDP的持续高速增长呈现快速增长的趋势，因此应该加大煤炭资源的开采力度，保障重点工程建设。第二，重点发展对经济贡献度大、单位能耗强度低的产业，加快企业集群发展。重庆政府应采取综合配套措施在税收、融资、政策扶植等方面给予技术含量高、对经济增长贡献大、单位能耗低的企业优惠措施，或者建立目标导向明确的工业园区集群发展，使企业发展规模效应最大化；还应该紧紧围绕全市产业发展规划，重点研究开发工业、交通运输、建筑等领域的节能技术与设备以及可再生能源与建筑一体化、节能建材等应用技术，促进经济平稳健康增长。第三，加强能源产品的供应链管理。建立、完善能源供应机制，从源头上控制能源的成本以及从物流、分配等中间环节控制能源的成本，完善对企业的能耗考核指标，并对其进行适应性的惩罚与奖励，引导和激励企业和社会的节能行为。（作者单位：西南大学荣昌校区）

作者：孙博文 杜华勇