我国信息制造业计量经济论文

【摘要】信息消费推动经济发展的模式：一是通过拉动效应扩大经济总量;二是激发内生效应提高经济质量。信息消费既是消费内容升级也是消费模式变革，推进网络信息技术与服务模式融合创新，拓展新兴信息服务业态，是提高信息消费水平的有效方式。围绕信息消费价值链推动全面开放式创新，加强产业链协同互动，是推动信息消费内涵式增长的主要途径。下面是小编精心推荐的《我国信息制造业计量经济论文(精选3篇)》，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。

我国信息制造业计量经济论文 篇1：

信息化与工业经济可持续发展探析

［摘 要］ 本文在信息化带动工业经济可持续发展机制的基础上，运用我国1995-2004年间的统计数据分析信息化水平与工业发展之间的相关关系，提出以信息化带动工业经济实现可持续发展的战略与思路。

［关键词］ 信息化；工业化；相关关系；可持续发展

［

［收稿日期］2006-09-26

［作者简介］刘秋生（1957-），男，江苏无锡人，江苏大学工商管理学院教授。

引 言

当今世界，信息技术是经济增长的重要推动力量，信息化成为各国经济和社会发展的大趋势。信息和信息技术广泛应用于人类的生产和生活，并引起社会结构各方面发生深刻的变化。当前，我国正处于工业化中期阶段，面对迅速发展的世界信息化潮流，走新型工业化道路成为现代化进程的必然选择。艰巨的历史任务以及与发达国家工业化背景的巨大差异，要求我国要以信息化带动工业化、以工业化促进信息化模式实现跨越式发展，并在发展过程中实现可持续发展战略。

一、 信息化带动工业经济可持续发展的机制

进入新世纪，我国要继续保持快速发展，就必须引入新的发展动力。实践表明，信息化对经济增长贡献巨大，信息技术已成为我国实现跨越式发展的强大动力。

1． 信息化促进产业结构的升级，推动经济结构的调整和优化

通过信息创新技术的外溢，信息技术产业成为新的经济增长点，集成电路产业、个人电脑、各种电子计算机及其外部设备、光纤通信、卫星通信、各种信息服务产业等迅速发展，在各国产业结构中的比重和地位日益提高，其对经济增长的贡献程度明显提高，出现了信息产业化的新特征。更重要的是，随着信息技术产业间收益的外溢，信息技术日益向传统产业渗透，造就出一批依靠信息技术支持而素质提高的工业、农业、服务业和高新技术产业，导致各产业部门内部结构发生深刻变革，实现传统产业的“信息化”。信息技术作为知识经济的重要基础，在提升传统产业中起着最活跃、最具革命性的作用。

2. 信息化促进劳动生产率的提高，并缓解工业化发展所带来的环境、资源问题

信息化可使企业通过利用信息技术来提高产品设计的质量和水平，节约设计、生产的工作时间，促进财务、会计、销售、采购的合理化与简化，改进同具有供应链关系对象之间的订货、接单以及采购原材料和零部件的过程，提高库存管理与生产管理的效率，大幅度降低成本，提高劳动生产率和生产效率。同时，随着信息化的发展，对信息产品的生产与消费将大大增加，而与物质产品相比，信息产品对能源和资源的消耗要少得多。此外，生产物质产品的传统工业本身也可通过深化信息技术的应用来减少对资源和环境的消耗。因此，信息化正在生产、流通、消费等所有领域带来显著的节能和环保效果。特别是对于发展中国家来说，工业化与信息化结合的发展模式显然会比传统工业化模式更有利于可持续发展。

3. 信息化促进自主创新，增强企业核心竞争力

信息化正在将自主创新转化为企业的核心竞争力。信息化为企业自主创新提供良好的技术平台，企业以市场为导向进行信息技术自主创新，降低技术创新扩散的门槛，并将其转化为企业的核心竞争力，通过集成创新促进产品创新、服务创新和行业创新。另一方面，信息化促使企业采取全球产品开发模式，通过信息化提高主营业务的利润，发挥财务管理的核心作用，并强化风险控制，有效增强企业活力，带来企业全面绩效的提升。信息化已经成为企业的战略性资源，对提升公司价值、增强企业战略行为能力起到重要作用。

4. 信息化改善生产力的地区配置，进一步优化我国生产力布局

在信息技术革命的背景下，率先进入信息化时代的先进国家或地区通过直接投资，将其一部分工业生产力向尚处在工业化阶段的国家或地区转移，而仍处在工业化阶段的欠发达地区和国家则通过积极利用来自工业化国家的直接投资来加快本国的工业化进程。可以说，我国的工业化已经由“地区行为”转变为“国家行为”，从“一国行为”转变为“国际行为”，变成了工业生产力在全球范围进行重新配置、世界性产业结构调整的过程。互联网的应用大大加强了地区与地区，国家与国家跨越时空限制的能力，使规模经济优势得以进一步发挥。事实证明，发展中国家或地区对先进者的追赶，在信息化领域比在工业化领域要迅速、容易得多，一些发展中国家或地区已经跨越正常的、循序渐进的技术发展过程而建立了与信息技术有关的产业。在信息化机遇面前，我国的不同地区处在同样的起跑线上，它为促进欠发达地区的发展，进而解决我国经济的不平衡问题，提供了新的途径。

二、 信息化水平与工业经济发展相关关系数据分析

1. 信息化发展水平测算方法及指标模型

在信息宏观测度的研究中，影响较广的有两种方法。第一种方法是波拉特方法。该方法能根据经济统计资料对信息经济进行分析和测度，其核心内容是将信息部门从国民经济各部门中逐一识别出来，然后将信息部门划分一级信息部门和二级信息部门两大类。信息经济的规模用信息部门创造的增加值占国民生产总值的比重和信息部门就业人数占总就业人数的比重两个客观测算指标来反映。第二种方法是日本信息化指数模型。信息化指数测算方法是从信息量、信息装备率、通信主体水平、信息系数4个主要因素来体现社会的信息化程度。该测算方法既能纵向反映某国家（或某地区）的信息化进程，又能横向比较不同国家和地区间的信息化程度。

鉴于本文研究的内容侧重于信息化发展水平的进程，故采用日本信息化指数法。但由于该方法是在20世纪60年代提出的，有些具体的指标已经不适合当前的情况，因此根据我国的实际情况做了一些适当的调整，调整后指标见图1。

2. 信息化水平测算

选取1995－2004年信息化指标的统计数据，以1995年信息化指标为基准（即1995年各项信息化指标的指数为100），运用上述模型进行指标测算，测算结果见表1。

3. 工业总产值与信息化水平相关分析

用我国1995－2004年的工业总产值来代表工业化的发展水平，且为了便于将工业总产值与信息化指数作相关关系分析，我们以1995年的工业总产值为基准，即1995年工业总产值指标的指数定为100，将15年间的工业总产值换算成指数（见表2）。

运用Eviews软件进行工业总产值指数与信息化指数相关性分析，得到结果两者的简单相关系数为0．9817，证明两者呈现明显的线性相关关系。因此，不妨以工业总产值指数为被解释变量，信息化指数为解释变量，建立一元线性回归方程：

Y＝a＋bX

利用最小二乘法得到回归方程为：

Y＝95．611＋0．196 3X［AR(1)1．039 2AR(2)－0．713 7］

（9．244 4）（7．413 2）（2．067 6） （－2．659 5）

R2＝0．983 4 F＝139．369 8

从模型参数估计结果来看，Ｆ值和Ｔ值在5％的显著性水平下都通过统计检验，可以认为Ｙ与Ｘ之间的线性回归关系显著，即工业化的发展与信息化水平具有线性相关性，当信息化水平提高1个单位时，工业化水平相应增长0．196 3个单位。鉴于本文的研究目的，我们仅就工业总产值和信息化指数进行回归，忽略了影响工业发展的其他一些重要因素，因此使用广义差分法消除模型中存在自相关性。从模型拟合程度上看，我们可以认为信息化建设对工业化发展有较大的推动作用。

三、 实施信息化带动工业化可持续发展的思路与策略

1. 优化产业组织结构，调整区域产业布局

将信息产业化与产业信息化有机地结合起来，以信息化带动工业化，实现产业结构的调整升级。提高企业规模经济水平和产业集中度，加快大型企业发展，形成一批拥有自主知识产权、主业突出、核心竞争力强的大公司和企业集团。充分发挥中小企业的作用，推动中小企业与大企业形成分工协作关系，提高生产专业化水平，促进中小企业技术进步和产业升级。充分发挥比较优势，积极推动生产要素合理流动和配置，引导产业集群化发展。努力提高自主创新能力，加快实现结构优化升级和增长方式转变，提高外向型经济水平，增强国际竞争力和可持续发展能力。从区域发展的总体战略布局出发，根据资源环境承载能力和发展潜力，实行优化开发、重点开发、限制开发和禁止开发等有区别的区域产业布局。

2. 基于信息技术的先进制造技术开发和利用

信息化带动制造业的发展必须从中国企业的实际出发，发挥后发优势，推动体制和技术创新。突破一批重大关键技术，形成一批具有自主知识产权和市场竞争力的制造业信息化关键技术产品，提高企业中拥有自主知识产权的应用软件的应用率和新产品的贡献率。培育制造业信息化软硬件产业、中介及咨询服务业，形成一批制造业信息化专业化、网络化的服务公司，促进若干家制造业信息化软件企业及技术服务中心的发展。建立制造业信息化工程体系结构、技术创新体系、关键技术产品研发及推广应用体系。

3. 以信息化为科技创新搭建平台

信息技术的发展为解决实验室的科研成果在应用到实际生产时缺少先进的技术手段的困惑提供了可能。信息化在企业科技成果转化中无疑是一个不可替代的平台。以信息化促进科技创新，进行R＆D组织形式创新，改变传统的科研院所与生产企业分离的状况。推行R＆D―生产―销售一体化模式，实行R＆D项目阶段评估，建立虚拟（网络）R＆D组织，实施多形式R＆D联盟。加大科技创新投入力度，形成合理的投融资体系，使企业成为技术创新主体，使企业R＆D经费支出比例超过政府的R＆D投资比例。积极拓展R＆D融资渠道，支持中小企业技术创新。考虑到我国风险投资体系还不发达，可以采取“政府＋企业＋其他”的模式，当创业板股票市场建立和完善之后，政府从中逐渐退出。同时政府要采取措施促进风险投资的健康发展，如提供信息服务和信用担保，加强风险投资的制度建设等。

坚持以信息化带动工业化，是走新型工业化道路，提高经济增长质量和效益的必然要求。但是，信息化带动工业化是一个长期的、因地制宜的、渐进的、诱导性的发展过程。因此，运用信息化技术带动工业化生产、管理方式的转变，提高工业化的效率和管理水平，谋求新型工业化的经济增长方式的转变，缩小与发达国家的“数字鸿沟”，实现跨越式发展，变挑战为机遇，促进我国工业化、现代化的快速推进和可持续发展，是我国“以信息化带动工业化，以工业化促进信息化”的意义所在。

主要参考文献

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［2］ 李晓东． 信息化与经济发展［M］． 第1版． 北京：中国发展出版社，2000.

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［5］ 赵卫亚． 计量经济学教程［M］． 第1版． 上海：上海财经大学出版社，2003.

［6］ 刘腾红． 信息与经济学［M］． 第1版． 北京：中国财政经济出版社，2004．

作者：赵广凤　刘秋生

我国信息制造业计量经济论文 篇2：

信息消费创新助推经济高质量发展

【摘  要】信息消费推动经济发展的模式：一是通过拉动效应扩大经济总量;二是激发内生效应提高经济质量。信息消费既是消费内容升级也是消费模式变革，推进网络信息技术与服务模式融合创新，拓展新兴信息服务业态，是提高信息消费水平的有效方式。围绕信息消费价值链推动全面开放式创新，加强产业链协同互动，是推动信息消费内涵式增长的主要途径。

【关键词】信息消费;高质量发展;开放式创新

一、引言

近年来，全球信息科技领域新产品、新服务、新业态大量涌现，信息消费不仅成为各国重点培育的新兴消费热点，也是中国有效扩大内需、促进经济稳健发展的重要着力点。信息消费作为一种数字经济活动，正以数字化信息作为关键生产要素、借助信息网络载体、以信息技术的创新迭代与新型消费需求碰撞不断释放潜力，而智能手机、智能穿戴、无人机等新型智能硬件不断成熟，信息产品、服务创新水平和供给质量不断提升，也锻造了信息消费的支撑能力，信息消费延续了扩容提质态势。

《中国互联网发展报告（2020）》《中国数字经济发展白皮书》等报告显示，2019年中国数字经济增加值规模达到35.8万亿元，占GDP比重达36.2%，同比提升1.4个百分点，其中电子商务交易规模达34.81万亿元，已连续多年位居全球电子商务市场首位，信息消费市场正全面渗透到衣食住行娱乐等各个领域。

国家工信部与发改委联合印发的《扩大和升级信息消费三年行动计划（2018-2020年）》部署了新型信息产品供给体系提质、信息技术服务能力提升、信息消费者赋能和信息消费环境优化四大主要行动，旨在为信息消费向更好更快方向发展营造良好的政策环境。对信息消费推动经济增长的模式和机制的认识与系统化研究，将有助于我们建立促進信息消费的长效机制，驱动经济高质量发展，特别是对当前锻造经济发展韧性、建立国内大循环发展模式具有重要的现实意义。

二、信息消费推动经济发展的主要模式

当前，人类经济社会发展正迎来以数字化、网络化、智能化为主要特征的新一轮工业革命。第一次工业革命以蒸汽机技术为标志，建立了现代机器大工业基础;第二次工业革命以电气技术为标志，进入了以内燃机和电气技术为主的时代;第三次工业革命以电子技术为标志，推动人类社会从电气时代进入电子时代;第四次工业革命以信息技术为标志，带动了一批高技术产业的崛起，正在重塑传统的产业结构和经济格局，主导资源由资本、土地、劳动等变为知识、信息、人力资源等新要素（甘碧群，2006），信息作为最重要的生产要素能够创造出比自身价值更大的价值，包括社会的和经济的价值（J.Martin，1997;朱红，2005;马哲明，2007）;新一轮工业革命以大数据、云计算、5G等数字技术为标志，围绕数据这一新的生产要素形成诸如商业模式的延伸，昭示着数字经济时代的到来（肖静华，2020;刘松，2020）。

以卢卡斯、罗默为代表的新经济增长理论将知识积累、人力资本等内生技术变化因素引入经济增长模式，突破了传统的索洛经济增长理论以及新古典经济增长理论单纯论及资本积累与技术外生化的局限性。在数字经济时代，数据具有丰裕、共享、动态的资源属性（肖静华，2020），而信息不仅是生产要素，也是一种产出商品，贯穿在生产、分配、交换和消费中，将数据转化为信息、显性化知识，对社会发展的生产率有几倍甚至几十倍的倍增效应。Stiglitz（2002）指出，现有研究多从信息经济学视角分析信息要素对经济活动的影响，也有少量实证研究证明信息消费与经济增长之间存在长期的动态均衡和短期波动（贺修铭，1998;胡世良，1998;陈炜，2008），但很少论述信息消费活动对经济增长的作用机理。

通常认为，信息消费是一种直接或间接以信息产品和信息服务为消费对象的消费活动，具有共享性、参与性、增殖性、外部性等特点（尹世杰，2007）。陶伟军（1998）指出信息消费有两大功能：（1）效益功能：信息可通过强化和提高其他各种要素的功能或禀赋，或有序组织和总体协调其他要素来提高生产率以及消费和生产效益。（2）福利功能：信息商品和服务的消费具有满足人的生活需要、提高生活质量、增进幸福指数的作用。有的专家认为信息消费对经济的拉动主要体现在三方面：一是产业价值的催化剂，拉动智能终端制造、智慧城市建设等产业规模，二是产业升级的助推剂，推动生产制造等行业的自动化、智能化、数字化改造，三是四化融合的黏合剂（徐龙，2013）。还有专家指出信息消费的经济效应体现在边际消费倾向递增、关联效应突出等。根据信息消费结构层次高、绿色无污染、带动作用强等特点，笔者认为信息消费推动经济发展的模式主要体现在量和质两方面。

（一）拉动效应：扩大经济总量

进入数字经济时代，社会各阶层的消费需求从数量、形式到内容都发生了根本性变化，新的信息服务、信息内容、信息传输手段特别是信息的内在价值，融入社会生产生活的各个领域，产品消费智能化、服务消费移动化、新型消费升级化、相关产业泛在化为经济带来新的增长点，从而拉动经济总量提高。

一是信息消费对投资具有引导和拉动作用。以基础网络建设、设备制造和内容构建为支点的投资有力拉动了信息基础设施建设和ICT产业的发展，信息产业的行业渗透性通过产业链延伸与带动效应拉动其它相关制造业发展，智能终端产品的普及让居民对信息服务的需求与之形成一个投资发展需求的良性循环。

二是信息消费应用场景日益增多，对社会总需求的撬动作用愈加明显。据麦肯锡测算，网络消费每新增1美元会带动近半美元的增量消费，电子商务拉动消费增长效应非常明显。国家工信部与中国互联网协会数据显示，2018年中国信息消费规模约5万亿，大约是GDP增速的2倍，到2020年，信息消费规模达到6万亿元，年均增长11%以上，拉动相关领域产出达15万亿元。而以信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施为代表的“新基建”正推动信息消费应用场景的延伸。可见信息消费已经成为有效拉动内需、助力中国提高经济总量的重要引擎。

三是信息消费升级引导国家创新体系中的知识再创造、提高资源配置效率和投入产出比，促进科技创新在实践中广泛应用。网络社交、游戏、媒体等领域都在积极扩展人工智能、VR/AR等新功能来推动信息消费向智能化、多场景方向发展，如移动智能终端操作系统和移动智能终端应用处理器等，这些自动化、低能耗技术提高了要素投入在内生性增长中的贡献度。

四是信息消费有力缓解了社会就业压力。信息消费在创造灵活就业、催生新职业、构建新业态上具有强大优势，从就业岗位来讲，据电子商务研究中心发布的数据显示，2018年信息消费间接提供就业岗位超过3000万个，直接岗位的带动数超过350万人，这些新岗位与就业机会主要源于新业态的诞生和线上线下的融合。

（二）内生效应：提升经济发展质量

信息消费通过催生新产品和新服务业态来优化消费结构、调整产业结构、社会总产出以及国民收入结构，实现集约型增长。肖荣美（2013）认为信息消费与产业结构具有双向作用机制，信息消费在提高消费结构的同时，通过供需自我平衡机制，反作用于产业结构，使得较低层次产业的资源向高端产业转移，加快信息技术与传统产业的融合，实现产业结构优化和转型升级。

首先，信息消费推动产业结构调整，促进产业融合发展。信息技术在延伸产业链、提高产业发展空间基础上，对产业融合具有极大促进作用，互联网、移动互联网与庞大的第三产业的结合催生了游戏娱乐、远程教育、线上医疗等新业态，产生巨大的经济效益和社会效益，信息消费的增加将调整和优化中国服务业与传统制造业的结构，为新产业形态和价值形态的萌发创造条件。

其次，信息消费推动传统产业结构高级化。新一代信息技术商业化极大改善了企业运营条件和管理水平，供应链和商务协同提高了资源的配置效率。部分企业通过产业链上下游整合和延伸，向全方位商务协同方向发展，以更优化的方式向社会提供服务。还有很多传统产业应用信息技术，在数据到信息消费的过程中获取新知识，提高劳动生产力和产品技术含量，降低物质资源的消耗水平，进而获得创新能力和可持续竞争力，传统工业正在过渡到以数据和信息为主的知识密集型阶段。

第三，信息消费促进消费模式创新和消费结构优化。信息消费在引导消费内容升级的同时还通过模式创新降低衣食住行的消费成本，从两方面发挥扩大消费作用（李洪侠，2013）。一方面，信息消费拓宽了消费渠道，让消费模式更加个性化、多样化，网络购物、手机支付等新业态正成为信息消费的主要增长点，以直播为代表的新媒介营销模式突破了传统推广市场受地域和时间限制的的弊端。另一方面，三网融合也极大推动了社会信息化发展，网络产品的多样化开拓了信息消费新市场，除传统实体物品外，知识产权转让、广告设计、报刊发行等虚拟物品的交易数量大幅增长，载体的更新换代让信息消费成为拉动内需的重要因素。

第四，民生信息消费有助于推进社会治理现代化。信息技术、信息产品、信息服务等信息消费活动在政府部门的应用和普及，提高了政府的工作效率、决策质量、调控能力和廉洁程度。党的十八届三中全会首次从总体角度提出国家治理体系和治理能力现代化，十九届四中全会审议通过了《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》。今年新冠肺炎疫情暴发以来，中国应对疫情取得了多个阶段性成效，这很大程度归功于各级政府利用全方位、多层次的信息平台在信息传播、引导舆论、启动应急响应以及高效落实等体现出的社会治理能力。近年来不断推进的智慧城市建设为经济社会发展提供了更加综合、全面和智能的系统支撑，数字政务方便了民众生产生活，城市管理和运行基于集成的信息系统实现了社会智慧管理，增强了城市的产业集聚功能、综合承载功能和民生服务功能。

三、加快创新驱动信息消费

信息消费本身具有创新性，其产业链具有长尾效应，涉及众多产业（韩小谦，2006），虽然中国数字經济发展在消费者指数和数字产业生态上可圈可点，但无论硬件设施和软件开发领域，还是行业模式、服务水平等，都与发达国家仍有较大差距（阿里研究院&KPMG，2018）。业内专家指出，产品技术和服务模式创新力低下，特别是薄弱的开发能力，在一定程度上影响信息产品和服务的供给。要发挥信息消费促进质量、效率和动力变革的作用，必须基于信息消费在数字经济时代的新体系架构，从信息技术、信息内容、信息渠道三个方面持续创新，进而提高信息消费的质量。

（一）强化核心技术攻关和产业升级

信息消费作为一种数字经济活动，正以数字化信息作为关键生产要素，借助信息网络载体，以信息技术的创新迭代和新型消费需求的不断碰撞而释放出活力，从而提升经济效率和优化经济结构。其中，以旅游、文化、体育、健康、养老、教育培训等为代表的服务消费需求最为旺盛，超高清视频、在线教育等新业态快速发展，5G终端将陆续上市，智能家居消费也将向万物智联升级。大数据、人工智能、云计算、物联网、移动互联网等新兴信息技术，以及面向网络新应用的关键设备、应用软件和智能终端等创新必然成为信息消费行业发展的基础。

在新基建、内循环等利好因素助推下，中国信息消费将延续快速增长态势，打造“升级版”信息消费势在必行。中国应该围绕产业发展目标，在核心电子器件、集成电路等关键领域和环节实现自主创新，培育安全可控的产业链供应链，更好发挥信息技术和信息产业对经济社会发展的支撑引领作用，改善教育、医疗、城市规划、交通出行等公共服务，促进电子政务、电子物流、数字金融等服务业健康发展，加快农业和制造业智能升级。

（二）推动信息内容开放式创新

中共中央、国务院2018年9月发布的《关于完善促进消费体制机制进一步激发居民消费潜力的若干意见》提出，顺应居民消费升级趋势，努力增加高品质产品和服务供给，切实满足基本消费，持续提升传统消费，大力培育新兴消费，不断激发潜在消费。加快发展数字出版等新兴数字内容产业，丰富数字内容供给。

M.Redstone所称的“内容为王”时代已经到来，信息内容的差异化发展逐渐弱化了网络本身的同质性。随着数字技术与经济社会各领域的深度融合，消费形态从“信息的消费”转向“信息消费”，为信息内容的创新注入活力。多维动态互动供给模式是信息内容创新的主要特点，智能化、网络化、融合化发展成为新的主题，消费者也成为个性化、定位性和及时性相结合的重要创新主体，如抖音（TikTok）凭借短视频创作、表达、分享、社交等功能而风靡全球。

新型信息产品结合智能研发和信息内容创新，创造出高端产品和服务需求，如智能手机承载更多的商务、娱乐终端，成为居民的新宠。从信息消费的入口贯穿到后端的服务，手机开发商与运营商、游戏、互联网企业之间广泛合作的背后是开放式创新体系的支撑，围绕从信息基础设施到应用平台再到智能终端的信息消费价值链，不同产业链协同互动，借助开放优势汇集创新资源，以此繁荣信息内容应用（张峰，2013），这符合信息消费创新发展的内在特性。

（三）加强信息服务和消费渠道创新

信息消费是消费内容升级也是消费模式变革，是促进国内大循环、供需两端发力的关键。《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2020年3月，中国网民规模达9.04亿，拥有世界最大规模的网民群体。B2B、B2C、O2O等多元模式和持续创新为信息业务拓展提供了广阔空间。文化旅游、交通出行、医疗卫生等服务领域形成线上线下相结合的消费闭环，正在不断满足居民的个性化需求。信息消费也引导企业运营模式的转变，如Google针对网民行为的大数据分析模型构成了其业务和产品创新的依据;半岛电视台引入Storify软件，自动地拉取、筛选消息并经过故事线梳理做出精彩的报道节目。未来信息消费将高度融合技术创新、商业模式创新和应用创新，构建各种新型业务链条，以更丰富多元的创新应用引领信息消费热点。

此外，运行机制关系到创新信息在流动渠道的通畅程度和反馈效率，业内人士认为应加快构建智能化、高端化、融合化的新型信息产品和服务供给体系，同时从需求侧发力，持续推进增收、减税、降费。一方面对互联网、软件企业给予税收等方面优惠，改善企业融资环境，完善信息服务业创业投资扶持政策。另一方面扩大中等收入群体规模，进一步激发和释放城乡居民的消费潜力。此外，还要健全信息消费法律保障体系，营造高效便捷、安全可信、公平有序的信息消费环境。

四、总结与展望

新技术的发展催生出越来越多的新型信息终端，信息消费对象、信息消费媒介、信息消费模式等不断出现外延式创新。很多学者指出，中国信息消费正处于1.0阶段向2.0阶段跃迁的新阶段，即从“信息的消费”转向“信息+消费”（刘多所，2017）。作为创新最活跃、增长最迅速、辐射最广泛的新兴消费领域，信息消费是实现扩大内需战略的一个重要增长极。虽然早在20世纪90年代就对信息消费展开研究，但目前各界对其界定依然没有统一（杨春立，2013），为了推进中国信息消费向纵深发展，还有很多问题亟需探索和研究：（1）对于信息消费的界定分类还处在探索期，过于宽泛化会造成研究的主题混淆，不利于正确认识信息消费的作用机制;（2）企业如何抓住信息消费发展的黄金期，将自身发展融入其中，实现转型升级，与产业链各方合作推出更好的信息产品和服务，这是政策落实的主要方向;（3）信息与产业的融合作为信息消费的增长点，会产生很大的联动效应，如何测度这种联动效应，是正确认识信息消费对经济发展作用的基础。

参考文献

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[11] 陶伟军.从消费热点看信息消费[J].消费经济，1998（04）：3-5.

[12] 尹世杰.消费经济学[M]. 北京：高等教育出版社，2003.

（作者单位：温州大学商学院、温州大学温州人经济研究中心、中共温州市委政策研究室。本文为国家社科基金项目“面向智能制造的传统企业创新能力提升机制与路径研究”（编号：17BGL044）的阶段性成果）

作者：陈淑娴 任宗强 倪考梦

我国信息制造业计量经济论文 篇3：

我国信息通讯投资对经济增长作用的实证分析

[摘要]本文从实证分析的角度分析了信息通讯投资对经济增长的促进作用，给出人均国内生产总值与信息通讯投资及该行业的就业人数之间的线性回归模型，印证了信息通讯投资可以促进经济增长的结论，其结论可以从信息通讯投资的角度较客观地预测未来的经济发展，为研究我国信息通讯投资、积极的财政政策等提供理论依据和分析方法，从而补充了评估经济增长的方法，使探讨经济增长的方法更加完善。

[关键词] 信息通讯投資经济增长实证分析

一、引言

近几年来，我国对信息产业投资的比重增长较快，已成为我国国民经济发展新的增长点。而信息通讯投资作为信息产业投资的一部分，它对经济增长所起的作用同样值得我们关注。

那么，什么是信息通讯投资呢？不同的研究者定义的方式会不同，本文在参照世界贸易组织、世界银行以及我国信息产业部对相关概念定义的基础上，将信息通讯投资定位在邮电通信业的投资、电子及通讯设备制造业的投资、信息咨询服务业与计算机应用服务业的投资。

二、 信息通讯投资对经济增长作用的实证分析

1.指标的选取与说明。分析信息通讯投资对经济增长的作用时，经济增长的快慢用人均GDP刻画，即选取人均GDP为被解释变量，关于信息通讯投资，本文用邮电通讯业的投资额（简记为TTE）、信息、咨询服务业的投资额与计算机应用服务业的投资额之和（简记为FTE）、电子及通讯设备制造业的投资额（简记为ZTE）来刻画，同时，为了说明信息通讯投资对经济增长所起的作用，引入上面三个行业的总就业人数（简记为RS）作为其中的一个变量。故本文共引入四个解释变量。

考虑到宏观经济的实际发展状况，数据采用改革开放以来即1985年至2004年的数据。数据来源于各年的《中国统计年鉴》。本文中的数据均采用价格指数进行换算。

2.信息通讯投资对经济增长的模型的建立。现用多元线性回归的方法，将人均GDP作为被解释变量，TTE、FTE、ZTE、RS作为解释变量建立回归模型时，结果如下:

调整后的R的平方=0.965 杜宾-瓦尔森检验值=1.04

从检验结果可以看出，FTE的P值为0.9170，说明该解释变量的回归系数显著为零，产生上述现象的可能原因有三点:该变量对GDP没有解释作用，这不太符合经济规律;从1985年～1992年，在改革开放的头几年，计算机应用服务业还是个新兴的领域，投资额很少，对国民经济不会有显著影响。另外，在中国统计年鉴中无法查到这期间计算机应用服务业的投资额，也就是说，在当时国家对这部分还没有作具体的统计，建立上面模型时，采取将1985年～1992年的计算机应用服务业的投资额忽略不计的方式，数据不准确是导致上述现象的主要原因之一;解释变量之间总会存在一定程度的多重共线性 。

由于上述原因，故将信息咨询服务投资额与计算机应用服务业投资额之和FTE从解释变量中剔除，剔除后 ，将余下的邮电通信业投资额TTE、电子及通讯设备制造业投资额ZTE、信息通讯业就业人数RS作为解释变量，与GDP之间建立多元线性回归模型如下:

调整后的R的平方=0.9589 杜宾-瓦尔森检验值=1.05

F-检验值=148.721 (P值=0.000)

可以看到，模型的其它回归系数及模型总体均通过了检验，但是TTE的系数的P值仍有些偏大，而且杜宾-瓦尔森检验值=1.05。在显著水平为5%时，查表得:dL=1.00，dU=1.68;在显著水平为2.5%时，得dL=0.89，dU=1.55;无论上述哪个显著水平，均有dL＜杜宾-瓦尔森检验值

又考虑将1985年～1992年的FTE忽略不计确实有些不妥，故根据经济增长率，将这几年的计算机应用服务业投资额做了估算，重新建立模型如下:

该模型的回归系数及模型总体均通过检验，并且也通过了异方差检验。虽然在显著水平为5%或2.5%时，杜宾-瓦尔森检验值仍然落入非决策区域，无法判断误差项是否存在自相关，但杜宾-瓦尔森检验值有所提高。在建立该模型时，对个别数据作了估算，虽然不十分准确，但对分析信息通讯投资对经济增长的作用仍有帮助作用。由于没有2005和2006年的解释变量的数据，故无法进行相应的预测，这是本文的一处缺憾。对该模型做了异方差检验，结论是不存在异方差。

三、结论分析

由回归模型GDP=1.59588TTE+11.49903ZTE+1.049006FTE+1.730643RS+527.8255可看出，邮政通信业投资额、电子及通讯设备制造业投资额、信息咨询服务投资额与计算机应用服务业投资额之和、信息通讯业就业人数与人均国内生产总值都呈正相关，电子及通讯设备制造业投资额对人均国内生产总值的影响最大，信息咨询服务业的投资对人均国内生产总值的影响却较小。这个结论是相对的，而不是绝对的。电子及通讯设备制造业投资额对人均国内生产总值的影响最大是因为在1985年～2004年间，我国的信息通讯业正经历了从小到大的发展过程，电子及通讯设备制造方面的投资比重较大，因此相对其他因素，它对人均国内生产总值的影响必然较大。

总之，通过模型可印证如下结论：信息通讯投资对经济增长具有促进作用。

参考文献:

[1]马克.利伯曼罗伯特.霍尔著:经济学导论[M].大连:东北财经大学出版社,2003

[2]王维国主编:计量经济学[M].大连:东北财经大学出版社,2002

本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。

作者：李艳红