机维修逻辑思维分析论文

摘要：民航客机能够安全的完成飞行任务是航空公司正常运作的基本要求。民机的故障诊断方法作为飞机维修工程中的重要的一环，对保证飞机的安全性能起着至关重要的作用。介绍了基于故障树分析的故障诊断方法、基于案例的故障诊断方法、基于SDG的故障诊断方法和基于神经网络的人工智能故障诊断方法在民机故障诊断方面的运用，并且阐述了不同方法之间的区别及它们的优缺点。以下是小编精心整理的《机维修逻辑思维分析论文(精选3篇)》，仅供参考，大家一起来看看吧。

机维修逻辑思维分析论文 篇1：

现代汽车维修诊断技术教学中方法论的教学

摘要：方法论是关于科学的一般研究方法的理论，探索方法的一般结构，阐述它们的发展趋势和方向，以及科学研究中各种方法的相互关系问题。在20世纪90年代以来，由于计算机控制系统在汽车领域的广泛应用，使得我国传统汽车维修诊断技术正在转变为现代汽车维修诊断技术。表现为汽车维修诊断技术、方法以及维修诊断理念的改变。文章对汽车维修诊断技术课程中的维修理念，以及汽车检测诊断的方法论的教学进行了探讨。

关键词：汽车维修 诊断 方法论

一、引言

方法论是关于科学的一般研究方法的理论，探索方法的一般结构，阐述它们的发展趋势和方向，以及科学研究中各种方法的相互关系问题。20世纪随着自然科学的发展出现了许多新方法，如控制论方法、信息方法、系统方法等，促进了方法论研究的高度发展。科学方法论愈来愈显示出它在科学认识中确立新的研究方向、探索各部门的新生长点、提示科学思维的基本原理和形式的作用。唯物辩证法是从人类的实践中总结和概括出来的正确的哲学方法，是科学研究的普遍的方法论。它对自然科学的一般研究方法起指导作用。并将随着科学实践的发展而发展。汽车维修业作为自然科学的一部分也应该进行方法论的研究①。在汽车维修诊断课程的教学过程中，应该加强学生思维方法的教学，使学生掌握一种汽车维修诊断思维方法，而不是单纯地学习汽车维修诊断的知识。也就是说“授人以鱼，不如授人以渔”。

二、传统与现代汽车维修诊断技术思维方式的区别

21世纪是我国汽车维修业发展历程中一个剧烈的变革时期，是我国传统汽车维修诊断技术与现代汽车维修诊断技术的分水岭。导致这场变革的主要原因是计算机控制系统在汽车领域上的广泛应用（如：电子燃油喷射系统、防抱死制动系统、安全气囊系统、电子控制自动变速器系统、数字组合式仪表等等）②。计算机控制系统在汽车上的应用，彻底改变了汽车维修诊断技术的现状，对传统汽车维修诊断技术中故障诊断的方法提出了严峻的挑战，开创了全新的汽车维修诊断理念。传统汽车维修诊断技术是以单纯机械修理工艺为基础，以经验作为故障判断依据的手工操作技能，其技术延续的方式主要以师徒相传为主，其工艺特征主要表现为手工工具的应用，因而传统汽车维修诊断从其本质上讲只能称为手艺，而不是技术③。现代汽车维修诊断是以综合检测维修技术为基础的诊断技术，其表现形式为“七分诊断、三分修理”。汽车诊断是应用现代化诊断设备进行科学分析的过程，已成为现代汽车维修诊断技术中的重要环节。故障诊断使汽车维修诊断从比较简单的体力劳动过程向较为复杂的脑力劳动过程转化。汽车维修中诊断与修理的分立使得汽车维修技术队伍形成“汽车维修工程师”和“汽车维修工”两个层面。“七分诊断”主要由汽车维修工程师来完成，“三分修理”主要由汽车维修工完成。现代汽车维修诊断技术已经发展成为以故障诊断为核心的综合检测分析技术。其技术特征主要表现为现代汽车诊断设备的应用，因而现代汽车维修诊断已经成为一门真正的故障诊断技术，它是以汽车故障学和汽车诊断学为基础、以汽车诊断设备为硬件、以汽车维修工程师为软件的应用工程技术。

1.传统汽车维修诊断技术的思维方式。传统汽车维修诊断技术与现代汽车维修诊断技术的根本区别在于故障分析中思维方式的不同。传统汽车维修诊断的分析方法以形象思维为特征，而现代汽车维修诊断的分析方法则以逻辑思维为特征。例如，一台传统的手动换挡变速器发生跳挡故障时，由于手动变速器是机械装置，因而可以采用解体检查的方法来查找故障发生部位，主要方法是用观察法从形位关系和零部件的磨损以及各部间隙上发现并排除故障，这是典型的运用形象思维的方法分析问题的案例，其分析故障的内容及步骤如表1。

显然上述分析的各个步骤都是对手动变速器的机械部件进行简单的检查，而且这个步骤顺序并不是严格的，中间的顺序是可以相互调换的，也就是说有些步骤是可以并行的或者是交互的。上述检查通过对零部件的目视检查和简单测量就可以完成，因而这种故障分析方法的核心是对零部件的“形”所做的分析，这就是形象思维在传统汽车维修诊断中的应用。正是由于这个特点，传统汽车维修诊断中经验判断的成分所占比重很大。一些修理技术人员遇到上述故障时往往是按照自己的经验直接找到某一点，而不是按照步骤顺序逐一检查。这样可能造成找出故障的随机性很大，诊断过程缺乏严密的科学性，因而传统汽车维修诊断技术是应用形象思维方法而构架起来的经验体系。

2.现代汽车维修诊断技术的思维方式。如果故障发生在一台电脑控制的自动变速器上，那么诊断方法就完全不同。液力自动变速器是机—电—液一体化的复杂装置，对电子控制液力自动变速器的故障诊断必须按照严格的诊断步骤来进行，其分析方法采用了严格的逻辑思维的方式。电子控制液力自动变速器的故障诊断步骤如图1所示。对于机—电—液一体化的电子控制液力自动变速器的故障诊断思路来看，体现了由浅入深、由简到繁、由表及里、由因至果的现代汽车故障诊断原则。而电子控制液力自动变速器的故障诊断中，不仅体现出传统汽车维修故障诊断中形象思维与现代汽车维修故障诊断中逻辑思维的差异，同时还体现出传统汽车维修故障诊断中定性分析与现代汽车维修故障诊断中定量分析的区别。这两个特征是现代汽车维修诊断技术与传统汽车维修诊断技术的本质区别。

三、现代汽车维修诊断诊断技术思维方式的发展趋势

1.由形象思维到逻辑思维。手动变速器诊断步骤与电子控制液力自动变速器诊断步骤是不同的，传统汽车维修，进行手动变速器修理时采用形象思维的方法查找故障，而现代汽车维修诊断进行电子控制自动变速器修理时采用了逻辑思维的方法查找故障。前者的“形象”指的是机件间的“形位公差”关系，形象思维是基于这种关系的思维方法；而后者的“逻辑”指的是诊断步骤间的“辩证逻辑”关系，诊断步骤是依据严格的诊断思路制定的，诊断思路又是根据机、电、液三者之间的控制逻辑关系以及各部分的安装位置而确定的，因此诊断步骤具有严密的科学性，它是现代汽车维修诊断技术在电子控制液力自动变速器的故障诊断中必须遵循的正确方法。由于当前有许多汽车维修技术人员习惯于用传统汽车维修诊断的方法去检修现代电子控制液力自动变速器，造成电子控制液力自动变速器的故障诊断与修理成为目前我国汽车维修行业的一个新的“技术难点”。这个问题是由于思维方式不同引起的技术问题，这也正好说明了思维方式对现代汽车维修诊断技术的重要影响。

在电子控制液力自动变速器故障诊断流程表中有两个关键点：一个是手动换挡试验，它是电控系统故障与机械液压系统故障的诊断分界点，通过手动换挡试验我们可以将电控系统故障与机械液压系统故障分离开；另一个是油压分析，它是机械齿轮变速系统故障与液压控制系统故障的分界点，通过油压分析我们可以进一步将机械系统与液压系统的故障区分开来，通过这两个试验分析就实现了将一个整体的故障分解成几个部分故障的分离，这体现出现代汽车维修诊断技术中运用逻辑思维方法将整体问题分解成局部问题的具体步骤，它将一个复杂问题变得简单化。电子控制液力自动变速器故障诊断的流程（如图1所示），反映出在分析电子控制液力自动变速器故障时所必须遵循的严密的逻辑关系。

2．由定性分析到定量分析。现代汽车维修诊断技术与传统汽车维修诊断技术的另一个重要的区别在于诊断过程中的分析方法是采用定量分析还是定性分析。传统汽车维修通常采用定性分析的方法进行故障检查，这是由于早期汽车技术的科技含量较低，当发生故障时只需要对故障的特征做出定性的分析就可以进行修理了。例如前面所讲的手动变速器跳挡故障，只要经过试车验证确实是发生了跳挡，就可以按照表1的步骤进行解体检查了。在解体检查中主要的方法是通过观察机件的形位关系来分析故障点，并不需要严格的定量分析就可以找出故障发生的部位了，这就是传统汽车维修在故障诊断中的定性分析。现代汽车维修基本上采用定量分析的方法进行故障诊断。这是因为现代汽车技术的科技含量越来越高，汽车故障诊断已经发展成为机械、热工、电子、液压等多学科交叉应用领域。因此，在进行汽车故障诊断中必须对各个不同检测项目进行严格精确的定量分析才能准确发现故障点。

四、结论

综上所述，现代汽车维修诊断技术与传统汽车维修诊断技术最重要的区别就在于思维方法的不同。这就要求我们在汽车维修诊断课程的教学过程中，不仅要教学生学会汽车维修诊断的知识，更重要的是教会学生逻辑思维的方法。汽车技术的快速发展导致了汽车维修诊断技术的变革，而这个变革从表面上看僅仅是技术水准上的变化，但实质上它却是汽车维修诊断技术的思维方式的变化。从毕业学生的反馈来看，许多人面对汽车新技术感到束手无策，他们更多地认为是对新技术了解掌握不够，所以他们觉得只要学会了汽车新技术就可以解决全部的问题。但当他们学习了汽车新技术仍然无法对现代汽车所发生的故障做出准确的判断，他们也不清楚问题出在哪里，其实这是思维方式也就是解决问题的方法论不对。所以为了使学生更快地完成就业，更好地适应社会，我们应该在汽车维修诊断技术课程的教学中更多地融入方法论的教学。

注释：

①刘大村.科学技术导论[M].中国人民大学出版社，2005

②孙仁云，付百学.汽车电器与电子技术[M].机械工业出版社，2006

③张建俊.汽车诊断与检测技术[M].人民交通出版社，2003

（作者单位：鲁东大学交通学院 山东烟台 264025）（责编：若佳）

作者：吴　凯　张　莉

机维修逻辑思维分析论文 篇2：

民机故障诊断方法介绍

摘要：民航客机能够安全的完成飞行任务是航空公司正常运作的基本要求。民机的故障诊断方法作为飞机维修工程中的重要的一环，对保证飞机的安全性能起着至关重要的作用。介绍了基于故障树分析的故障诊断方法、基于案例的故障诊断方法、基于SDG的故障诊断方法和基于神经网络的人工智能故障诊断方法在民机故障诊断方面的运用，并且阐述了不同方法之间的区别及它们的优缺点。

关键词：民机；故障诊断；FTA；CBR；SDG；神经网络；人工智能

Introduction of Civil Aircraft Fault Diagnosis

XUE Li-yin, ZUO Hong-fu, SU Yan

(College of Civil Aviation, Nanjing University of Aeronautics & Astronautics, Nanjing 210016, China)

Key words: aircraft; fault diagnosis; FTA; CBR;SDG; neural network; artificial intelligence

对民航业而言，航班安全、按时是航空公司追求的第一目标。它不仅会影响到企业形象及经济效益，同时也是乘客和飞机机组人员人身安全的重要保证。维修部门是航空公司正常运作的重要后勤保障部门，主要负责保持飞机处于适航和完好状态并保证航空器能够安全运行。随着科学技术的发展，越来越多新型的故障诊断技术运用到民机故障诊断中，这样做不仅可以降低维修成本（人力，物力和时间），而且能偶减少飞机的定期维修时间，延长设备的使用寿命，极大的促进民航业的发展。

1 基于故障树分析的故障诊断方法

故障树作为一种最基本的故障诊断方法很早就被应用于民机的故障诊断。通常在飞机的设计阶段，飞机制造公司就利用绘制故障树的方法将飞机可能发生的故障绘制出来，这样做不仅方便日后排故手册的编制，同时也可以将故障树提供给飞机维修单位，帮助其完成飞机维修任务。

在传统的故障树基础上谢慧、李德英[1]提出了名为“广义故障树知识表示”的方法。传统的知识表示方法有着很多不足：比如基于规则的表示方法比较繁琐与复杂，基于模型的表示方法不适用于复杂系统且容易产生主观性错误，基于过程的表示方法一旦系统形成便难于修改等问题。针对以上这些不足，“广义故障树知识表示方法”在传统的故障树分析法基础上，引入面向对象的技术对传统的知识表示方法进行了改进，构建了如图1所示的故障树描述框架。

在故障树描述框架中包括框架名，类型槽，父节点槽，子节点槽，约束数据槽，监测点类变量槽，结构类变量槽，对策建议槽和故障对策验证槽。通过定义这些槽使得“广义故障树”相比普通的故障树所包含的信息内容更加丰富，同时也能清楚的表明各个部件之间的逻辑关系。因此“广义故障树知识表示方法”具有以下优点：1）可以求解从未发生过的新故障；2）使得知识库更加模块化，层次分明；3）处于广义故障树分类关系中的诊断对象结点可以继承所有父辈诊断对象结点中的属性，因而可以减少知识表达上的冗余；4）由于广义故障树中诊断对象结点具有很好的封装性，因此对某个诊断对象结点的框架槽值进行修改不会影响其它的诊断对象，从而达到对知识库进行适时修正的目的；5）极大的提高诊断推理效果。

2 基于案例的故障诊断方法

基于案例的推理方法被广泛用于民机空调系统的故障诊断中。该方法是一种基于经验知识的推理方法，适用于没有完整、精确的数学模型，而有丰富经验和大量历史记录的领域，如设计、诊断[2-3]，因此该方法常用于维修经验较为丰富的机型。针对飞机售后服务过程中积累的大量故障诊断和维修经验，通过构建案例库并将发生的故障与案例库中的案例进行比对，从而找出最近似的案例帮助维修人员能够迅速的定位故障源。李青，史雅琴[4]等人探讨了基于案例的故障诊断方法在民机故障诊断中的应用。基于案例的故障诊断方法包括：案例的表示，案例的检索与匹配，案例的调整与修改和案例的添加。

案例的表示是基础，如何能够清楚、有效的描述一个案例对于后续的案例检索与匹配起到了至关重要的作用。依据民机案例所包含内容的特点，通常将案例拆解为以下两大属性：故障描述属性和排故维修属性。其中故障描述属性主要负责清晰、准确的描述故障发生时的现象与飞机的状态。因此故障描述属性又可以划分为：故障机型，故障发生时间，故障发生现象，飞机所处状态等一系列更加细致的小属性。划分的小属性数量越多，故障描述的越准确，案例匹配所得结果就越精确，但存储的数据也较多，检索与匹配耗时较长。另一属性排故维修属性包括的内容是确定故障源后的维修解决方案。通常包括手册的选取，注意事项，维修经验等小属性。

案例的检索目前常用的方法是分词法。该方法是将故障信息分割，并与数据字典中的内容进行匹配，找出符合条件的关键词，同时对案例库中的信息进行同样的处理。找出关键词后利用KNN法[5]计算相似度，比较相似度就可以找到与故障最相似的案例。

如果维修人员发现故障与案例并非完全匹配，则排除故障后可以添加新的案例或者通過在原有案例上进行修改，丰富案例库的内容，以便于日后相同情况的处理。

基于案例的故障诊断方法不需要构建复杂的系统模型，表达起来清晰，直观。

3 基于图论的故障诊断方法

基于图论的故障诊断方法早已被广泛的应用于工业设备的故障诊断中，较为常见的是SDG（Signed Directed Graph）建模方法。SDG建模方法通常用来描述大规模复杂系统，利用节点和有向支路表示了系统中变量之间的相互影响关系。叶思远，左洪福[6]等人利用SDG建模方法建立了民机空调系统的模型，并通过模型进行故障诊断取得了良好的效果。

3.1 SDG介绍

SDG的基本表示形式如图1所示，包括节点以及节点之间的连线。这些连线都具有方向性，代表了节点之间的影响关系。通常用实线表示正影响（增强），虚线表示负影响（减弱）。

3.2 SDG建模方法

SDG建模方法包括三种：基于数学模型的建模方法，基于流程图的建模方法和基于经验知识的建模方法。

1）基于数学模型的建模方法根據系统的定量数学模型由差分方程直接转化得到。SDG的节点就是系统的变量，有向支路通过对方程求偏导得到。该建模方法准确度比较高，但是对于建模人员的数学要求高，且故障的表达方法不清晰。

2）基于流程图的建模方法相比数学模型的方法更加直观。通过将系统分为若干个元件，根据系统工作时各元件之间的相互影响关系建立模型。节点就是元件的状态，有向支路反映了元件之间的影响关系。该建模方法简单直观，建模人员只需了解系统工作状态即可。但是由于人的主观因素易产生错误，所以建立的模型不够准确，需要经过若干次调整才能达到满意的效果。

3）基于经验知识的建模方法相比流程图的方法更加清晰明了。运用该方法建模通常要求建模人员具有丰富的故障诊断经验，能够从故障节点开始直接给出影响该故障节点的原因节点，以此向上追溯出故障源。但是这种方法往往工作量巨大，冗余路径较多。

3.3 SDG故障诊断方法

通过SDG建模方法建立系统模型后，定位故障源通常是从故障节点开始利用寻找相容路径的方法寻找可能的故障源。

相容：某一刻两个相邻节点的状态符合它们之间连线的状态，则称这两个节点相容。对于未知状态的节点视为相容。

相容路径：由相容节点及它们的连线组成的路径成为相容路径。

故障诊断系统只需要从故障节点开始，沿着指向故障节点的反方向向上追溯，满足相容路径的上层节点保留并以该节点作为新的节点向上追溯，不满足相容路径的上层节点则剔除。最终保留下的节点与有向支路就形成了故障传播的路径，根节点即为可能的故障源。

SDG故障诊断方法的优点在于不仅能定位故障源，而且可以直观的描绘故障传播的路径，为维修人员的维修排故工作提供了极大的支持。

4 基于神经网络的人工智能故障诊断方法

除了以上3种应用于民机故障诊断的方法，神经网络等技术也被运用于民机的故障诊断。神经网络不仅能够模仿人类的逻辑思维，又可以人脑的思维方式，同时它又具有强大的学习能力和数据处理能力，并且具有较强的结构知识表达能力、自然语言处理能力和很强的容错能力。杨鹏，李春龙[6]将神经网络运用于空调系统的故障诊断。作者建立了空调系统的神经网络模糊模型，网络的输入向量代表了空调系统的不同故障征兆，输出向量代表不同的故障模式。通过将神经网络方法和专家系统的相结合，不仅利用神经网络消除了专家系统数据量大，应变能力低得缺点，同时利用专家系统解决了神经网络收敛速度慢，网络参数选取随意性大的毛病。因此该系统能够帮助维修人员迅速确定故障源，给出恰当的解决措施，提高了维修效率。

乔佳， 史艳霞[7]将信息融合技术与神经网络相结合，首先对某一时刻采样取得的信息神经网络进行初步判断，再采集多个时刻的故障信息并进行融合，通过这些信息建立了神经网络信息融合模型。该模型能够准确诊断处于运行状态的系统所发生的故障，有效地解决了干扰因素对诊断结果的影响，使故障综合诊断结果的可靠性大大提高。采样时间点越多，得到的故障诊断结果越精确。

5 结束语

随着各种新技术的开发与应用，民机故障诊断的方法也在逐渐增加和完善。但是无论技术怎样变化，故障诊断的目标却始终不变，就是更加准确迅速的诊断出故障源并帮助维修人员即时排除故障，为旅客飞行的安全提供保障。

参考文献：

[1] 李德英,谢慧.空调系统故障诊断的广义故障树知识表示方法[J].北京建筑工程学院学报,2005,21(2):1-6.

[2] Chen Wei-Chou, Tseng Shian-Shyong, Chen Jin-Huei, et a1.Framework of features selection for the case-based reasoning [C]//Piscataway, NJ:Proc IEEE Int Conf Syst Man Cybern.IEEE,2000,1:1-5.

[3] Chiu C, Chiu N-H, Hsu C-I. Intelligent aircraft maintenance support system using genetic algorithm and case-based reasoning[J].Int J Adv Manuf Technol, 2004,24(5/6):440-446.

[4] 李青,史雅琴,周扬.基于案例推理方法在飞机故障诊断中的应用[J].北京航空航天大学学报,2007,33(5):622-626.

[5] 李永平.基于CBR方法的飞机排故支持技术研究与应用[D].南京:南京航空航天大学民航学院,2006.

[6] 杨鹏,李春龙,孙旭东.神经网络在空调故障诊断中的应用[J].河北建筑工程学院学报,2002,20(3):34-38.

[7] 乔佳,史艳霞.空调系统的神经网络信息融合故障诊断研究[J].煤气与热力,2006,26(7):74-76.

作者：薛力寅,左洪福,苏艳

机维修逻辑思维分析论文 篇3：

机型维修培训中影响因素分析

【摘 要】为研究机型维修培训中的具体影响因素及其指标，文章首先给出技术培训效果的定义，同时界定民用机型维修培训范畴;然后结合管理学理论和国内外有关广义技术培训效果影响因素的研究，归纳得出机型维修培训和主要影响因素，据此提出机型维修培训的影响因素与培训效果内容的关联形式假设模型。

【关键词】适航;机型维修;影响因素

0 引言

民航业下的机型维修培训的课程强调的是在被培训人员掌握民用飞机结构的理论、民航局关于民用飞机的持续性适航条例等知识体系的前提下，进行实际操作培训的过程。培训课程的实施是指在贴近真实民机维修的环境下，对维修培训分析结果及人员综合能力测验结果进行验证[1];培训课程的实施，可有效地收集客观数据，作为课程反馈和优化体系的输入。

当前，欧美等发达国家的机型维修培训课程实施方法系统化程度高，在其维修培训实施体系内部有不同的教学设施设备;飞机制造厂家可提供的维修培训硬件资源和软件资源丰富。分析国内目前的情况发现，由于受限于国家两机专项初步发力进行资源投入，国产民用飞机制造产业初步崛起，尚未产生国产化民用飞机的维修培训需求，相关培训企业进行机型维修培训课程的实施方法也多是效仿或施行国外运作模式，因此需要根据我国的飞机制造产业实际情况开发出适合自身的机型维修培训的实施方式。

1 机型维修培训效果的概念界定

机型维修培训行业是资金、技术、人才密集的行业。建设完备的机型维修培训机构需要大量昂贵的软硬件设备支撑，同时日常需要充裕的资金支持;民机维修培训包括航空发动机拆装保养、飞机机电设备的更换、飞机的运营健康状况检测等内容，技术含量高，要运行先进的技术和设备，需对应高学历民航专业人才操作。因此，机型维修培训行业也是人才密集型行业。

机型维修培训获得能否满足预先设定的培训目标，具体目标包括知识的获取、工作态度的提升、专业知识的掌握和在岗效益的增加。为便于研究，以Kirkpatrick阐述的柯氏培训评估四层级模型的思想和方法，即通过反映、学习、行为、效益4个层面反映培训效果是否达到组织培訓的预期目标[2]。评估模型如图1所示。

（1）反应层次，即一级评估。反应层次在培训评价中的层次最低。一般使用直接的问卷采集模式，其主要从被培训人员的心理、集中度和兴趣水平角度，分析获取被培训人员针对此次培训的观点和实际参与过程中的态度。

（2）学习层次，即二级评估。二级评估高于一级评估，要通过运用卷面检测、实操考核及等效模拟考核方式，分析被培训人员目前培训技能的掌握情况。

（3）行为层次，即三级评估。该层级评估主要从被培训人员的上下级、同事和客户等与该人员直接进行工作接触的人对该培训人员其实际工作效益的评价进行分析，测定被培训人员在实际工作中能否熟练使用培训所得知识技能。

（4）效益层次，即四级评估。该层次评估水平最高，主要通过采集多角度和大量实际数据分析被培训人员在结束培训后实际能力与水平。具体数据包括事故率、生产产值、产品合格率等。

2 广义的技术培训的影响因素研究

影响培训效果的因素从广义层面上分析，有培训制度、培训规划、培训管理、受训人、员工职业发展等[3]。根据理论研究，针对机型培训行业具体提出以下几个影响培训效果的因素。

（1）人的特征因素。被培训人员的专业背景、年龄高低、英语水平和学历会直接或间接反映其在培训过程中的学习态度和能力获得的效率。实施培训的教员的个人专业技术水平及实际教授表达能力同样会影响培训效果。

（2）培训的管理制度。合理全面的培训管理制度可以确保培训工作的顺利开展，促进培训课程的深入开发，以便高效率地达到预期培训目标。

（3）培训的激励制度。培训中开展激励的方式具有正面导向作用。培训企业通过激励制度提升员工进行培训活动的态度，同时导向其向正确的培训目标，有效地提升培训效果。

（4）培训的硬件性能。对于民机维修培训这种技术密集型行业，培训的效果依赖于教学设备整体的系统性和完备性，同时具体教学设备的可操作性和人性化程度会影响教师和学员在课堂教授和学习效果。

（5）培训资料。培训资料属于软件因素，其担任搭建技术理论知与学员学习的桥梁，是机型维修培训理论知识阶段教员教学与学员自学的重要工具，同时承担培训实操阶段的技术规范参考的任务。

（6）培训环境的影响。环境因素属于软硬件结合因素，在培训过程中所起的作用不可忽视。教学环境影响教学中学员的学习心理，反映学员接受知识的快慢和学习层次的高低程度，因此环境因素间接影响培训结果。

3 机型维修培训的影响因素分析模型

为便于研究培训效果，以Kirkpatrick阐述的培训评估四层级模型的思想和方法，即通过反映、学习、行为、结果4个层面反映培训是否达到组织培训的预期目标，主要是指知识的获得、能力的提高、态度的改变、工作效益的提升等。

根据广义参差的机型维修影响因素单划分，结合柯氏评价模型，构建如图2所示的培训因素与四层培训效果间关联的假设模型。模型具体化机型维修培训中影响因素的内容，显示各因素对维修培训和效果产生的对应性影响。对于影响因素在机型维修行业具体内容的说明分析，以及各个内容要素对于培训效果阶段4个层次的实际影响说明，将由本文下一部分具体说明。

4 机型维修影响因素的具体内容分析

4.1 培训中人的特征

培训过程中的人具体包括4种类别，分别是指对机型维修培训课程培训学员，实施培训过程中所参与的包括教员、考官和其他管理人员。在指定维修培训机构的管理手册中，应该细化人员组织机构图便于管理，明确4类人员的定义及其任务职责说明。

实际维修培训课程中，起关键作用的因素应该是学员特征和教员特征。学员作为教学的目标对象，其在参与机型培训时应在相关专业学历要求的基础上，明确其学习态度和英语能力能否达到要求，同时学员应该具备基本的理论知识储备，例如持续性适航理论;以上因素要求是为了保证培训的正常开展。教员作为直接影响机型维修培训实施的关键人员之一，在满足民航局对于教员资质要求的基础上，维修培训机构应该明确不同类别机型培训的教员在精神面貌、语言表达、语速、专业知识储备、课程掌控能力、逻辑思维能力、学员互动等指标的要求，从而确保教员能力满足不同类别机型培训需求。

4.2 培训的管理因素

管理因素是指机型维修培训中所遵循的管理制度和管理程序。科学合理的管理制度和管理程序能保证机型培训计划的顺利实施，各种培训管理制度能有力地保障培训的实施和管理程序的正常运行，可促进培训的深入进行和取得既定的机型培训目标。管理制度与程序的关键控制指标，主要从制度的完善性和程序的可操作性方面評估。其中，制度的完善性可从图3所示内容进行分析。

4.3 培训的激励机制

建立一个集培训、使用、评价为一体的激励机制，可以增强培训效果。激发员工参与培训和教育的热情，以及根据培训成果合理地使用员工和改善其工作绩效。

为培养被培训学员主动学习的态度，必须向其表明积极参与培训能够掌握技术和增加收入。此外，要激励教员，使教员高效地开展教学任务，根据教学培训阶段性成果考察情况，给予教员发放教学绩效奖金。

4.4 培训的硬件设备

培训的硬件因素相较于其他技术培训影响因素覆盖面不够，但在机型维修这一强调实际操作技能的行业中起到十分关键的作用。

硬件设备具体指在实践环节中需要使用的实体教学设备。在民用航空器维修培训机构合格审定规定中，明确培训设施包括培训演示设备的理论教室、办公室、资料室及档案室等，同时规定实习操作设施包括实习场地、设备、工具、器材、维修资料标识和实习工卡等。

维修机构在此基础上，应该在管理手册中明确教学设备的数量、相关设备设施及相关管理人员等，确保教学设备能够保障培训的顺利开展。对教学设备的关键控制指标，主要从设备的性能和逻辑等方面进行评定。目前，教学设备有多种类型，对不同的教学设备进行分析，进而评判不同教学设备的特点。

4.5 培训的资料因素

资料是指机型维修培训中的所需要的培训资料。培训资料主要包括课程教学大纲和培训课程教材。针对培训资料的关键控制指标，主要从培训资料的正确性、完整性和符合性等方面进行评估。

培训企业应该依据民航局规定的培训大纲自行编写教学大纲，需要涵盖细化的教学要求和教学内容[5]。培训教材依据编制的教学大纲进行编制，应当覆盖教学大纲的教学内容。维修培训机构应该针对学员学习机型维修的深入或拓展知识这一问题，为学员提供其他辅助性学习的培训资料。维修培训机构在其管理手册中应该明确培训资料的编制、修订和管理的相关程序，确保培训资料有效可控。

4.6 培训的环境因素

环境因素指机型维修培训中的实际课堂环境。机型维修培训环境主要包括3个内容（如图4所示），分别是培训教室、实习场地及考试场所。明确机型培训实施过程中六大影响因素和各自关键性指标后，总结归纳得到表1中的具体机型维修培训影响因素关键指标参考表。表1中细化了各影响因素在机型培训中的关键性评价指标内容，该表可为最终培训效果的评价提供具体内容要素。

5 总结与展望

本文探讨机型维修培训效果的具体影响因素，得出以下结论：{1}机型维修培训的影响因素与培训效果内容的关联形式假设模型。以Kirkpatrick阐述的柯氏培训评估四层级模型的思想和方法为评价培训结果的主体，构建机型维修培训具体影响因素与实际培训效果内容的关联形式假设模型。{2}培训效果影响因素研究。总结以往学者对培训效果影响因素的研究成果，并针对机型培训行业培训效果影响因素的理论研究进行归纳发现，人的特征、管理因素、激励机制、硬件性能、资料因素、环境影响6个因素均与员工培训效果有较高的相关性。

参 考 文 献

[1]邓丽娟.CRM训练效果综合评估研究[D].北京：中国民航大学，2014.

[2]周雅.民航危险品运输培训内容优化及效果评估体系研究[D].北京：中国民航大学，2014.

[3]包淑慧.电力企业员工培训效果的影响因素分析[J].经贸实践，2018（12）：268.

[4]杨若庸.民用航空器维修质量管理分析[J].企业科技与发展，2016（5）：180-182.

[5]中国民用航空局飞行标准司.民用航空器机型、部件修理项目培训大纲[Z].2011.

作者：顾健