信息技术数学教学论文提纲

论文题目：数学师范生信息技术与数学教学融合的影响因素及SEM的探究 ——基于TPACK视角

摘要：我国国务院、教育部等发布《中国教育现代化2035》、《教育信息化2.0》等文件,对教师技术能力提出要求并制定《中小学教师信息技术应用能力标准（试行）》。无论是现实的诉求还是政府文件的要求,数学教师和数学师范生理应拥有较高的信息素养,才能在教学过程中选择适合的技术对教学内容进行更好的展示与表征,营造优良的教学环节,构建独特的数学文化。除了数学知识本身的传授以外,还要在在潜移默化之中培养学生的信息技术能力,形成融技术与传统教学于一体的信息化教学。数学师范生是数学教师的主要来源。数学师范生的信息技术与数学教学融合的知识结构是怎样的,水平如何?如何在师范生学习期间提升他们的信息技术与数学教学融合的能力?这些是本研究的主要问题。本研究首先整理了以往的相关研究,在此基础上搭建框架,然后收集数据,进行因子分析,构建结构方程模型并进行验证,最终根据模型提出相关的培养建议。主要研究成果如下:第一,构建数学师范生信息技术与数学教学融合的知识框架,并设计开发数学师范生信息技术与数学教学融合知识的预测工具。在使用知识图谱分析和内容分析对国内外相关研究进行梳理之后,以TPACK结构为基础,结合我国数学教育实际情况,参考《中小学教师信息技术应用能力标准（试行）》和《普通高中数学课程标准（2017版）》,按照数学知识、教学知识、技术知识、数学教学知识、数学技术知识、教学技术知识和整合技术的数学教学知识七个指标构建数学师范生信息技术与数学教学融合的知识框架。在此框架的基础上,开发预测工具。第二,在之前的基础上,使用预测工具收集预测数据,使用因子分析得到构成数学师范生信息技术与数学教学融合知识的五个因子。分别为:数学基础知识、数学能力与核心素养、教学知识、技术知识、技术支持的数学教学,并以性别、是否学习过信息技术相关课程、民族、本科在读年级、研究生在读年级、户口为依据进行分组,探究每组中五个维度之间的差异。第三,构建数学师范生信息技术与数学教学融合能力的结构方程模型。本研究采用结构方程模型（SEM）统计分析工具,对影响数学师范生信息技术与数学教学融合的五个核心元素之间的关系进行建模分析研究,在假设模型的基础上,通过结构方程模型中的验证性因子分析、路径分析和多元回归分析等方法对模型进行评估与修正,最终所有相关的拟合指数均达标,得到拟合度较好的数学师范生信息技术与数学教学融合影响因素模型,说明本研究构建的数学师范生信息技术与数学教学融合体系是合理的。第四,根据模型提出了如下建议:（1）从理论层面完善数学师范生信息技术能力的标准。（2）师范高校系统化师范生相关知识的日常教学与培养。本研究在理论和实践的两个层面充实了数学师范生信息技术与数学教学融合领域的研究。在研究的结尾部分指出了本研究的不足以及研究的方向。

关键词：数学师范生;信息技术与数学教学融合;TPACK;结构方程模型

学科专业：数学教育

摘要

Abstract

1 绪论

1.1 研究背景与问题

1.2 研究目的与意义

1.3 研究思路与方法

2 理论基础与文献综述

2.1 文献可视化

2.1.1 国外关于教师信息技术与教学融合的研究概况

2.1.2 国内关于教师信息技术与教学融合的研究概况

2.2 教师信息技术与教学融合的相关研究述评

2.2.1 联合国教科文组织的相关研究

2.2.2 美国相关研究

2.2.3 欧盟相关研究

2.2.4 我国相关研究

2.3 本章小结

3 数学师范生信息技术与教学融合知识框架的构建与预测工具的开发

3.1 理论基础

3.1.1 整合技术的学科教学知识

3.1.2 《中小学教师信息技术应用能力标准(试行)》

3.1.3 《师范生信息化教学能力标准》

3.2 数学师范生信息技术与教学融合能力的预测工具开发

3.3 本章小结

4 数学师范生信息技术与教学融合的影响因素与现状分析

4.1 项目分析

4.1.1 临界比值法

4.1.2 同质性检验

4.2 因子分析

4.3 不同成份之间的差异

4.4 本章小结

5 数学师范生信息技术与数学教学融合影响因素模型构建

5.1 验证数据收集

5.2 理论模型构建

5.3 模型的识别与估计

5.4 模型拟合度检验

5.4.1 绝对拟合指数

5.4.2 卡方自由度比

5.4.3 GFI(拟合优度指数)

5.4.4 SRMR(标准化均方根残差)

5.4.5 RMSEA(近似误差的均方根)

5.4.6 相对拟合指数

5.4.7 简约拟合指数

5.5 模型修正

5.6 本章小结

6 结论、建议与反思

6.1 研究结论

6.2 研究局限

6.3 思考与展望

参考文献

附件1

致谢