大数据时代的智慧教育的发展

2022-09-11

大数据属于一种数据分析技术, 该技术能够从不同类的数据中迅速获得有价值的信息, 包括大数据科学、大数据工程以及大数据应用等方面。近些年来, 随着大数据技术的推广与应用, 教育也向“智慧化”方向发展。大数据时代的到来不仅意味着人们的学习方式发生了变革, 而且教师的教学方式以及教育政策等都发生了变革, 新的教育政策的颁布意味着智慧教育在大数据背景下发展起来。大数据系统的发展, 使得每一个使用大数据的人都可以成为信息的制造者, 各类应用数据的存储变得简单, 为智慧教育的发展提供了依据。

智慧教育最初是由加拿大学者提出的, 是针对学生的个性化培养而提出的。智慧教育是指结合先进的教学方法为学习者构建智慧学习环境, 帮助学习者进行智慧管理, 使得学习者的智能、创造力以及服务能力适应社会的发展, 主要包括智慧科研、智慧学习、智慧管理以及智慧评价等。智慧教育是计算机技术达到某种程度的产物, 它比传统教育具有更丰富的内涵。与传统的教育方式不同, 智慧教育是以数学资源作为载体, 强调“教”与“学”的互动, 学生不再是被动的接受知识, 同时也可以提出问题并提出解决方案。大数据时代为智慧教育的发展带来了变革。基于大数据的智慧教育平台的构建可以为学习者提供多元化的学习资源与虚拟学习环境, 使学习者身临其境, 增加学习兴趣。大数据背景下, 智慧教育的发展面临着诸多方面的挑战:首先是法律风险方面带来的挑战, 基于数据时代的高等教育必然要对学院的数据进行采集, 特别是对成年人的数据进行分析和归纳, 极有可能侵犯个人的隐私权。在一些发达国家的法律就严禁将学员的数据出售给部门和机构。我国也正在制定一系列保护个人隐私的相关法律规范。教育机构在分析教育大数据的过程中必须遵守法律规定, 保护学习者的隐私, 利用智慧教育大数据为学习者服务。

一、大数据时代智慧教育的应用模式

随着计算机与网络技术的发展, 信息爆炸时代已经到来, 学习者对于知识的需求越来越呈多元化与差异化, 基于网络平台的教师与学生之间的交流与互动越来越普遍, 教师在课堂上的控制权与话语权逐渐削弱, 教学内容受到质疑越来越普遍, 传统式的教学方式越来越束缚学生的思维, 影响学生的创新能力。因此, 大数据时代的到来, 对于教师的要求也越来越高, 教师需要不断引导学生发现及解决问题。因此, 基于大数据时代的智慧教育体系的核心必须一学生为核心, 帮助学生发现及解决问题的应用模式。

(一) 慕课及翻转课堂

慕课指的是在线大规模开放式课堂, 包括课程讲座视频、互动过程及课程测试三个部分, 全世界的学习者都可以免费注册、选课及学习, 考试通过者还可以获得课程学习合格证书。与传统的课堂授课相比, 内容更加具有针对性, 教学内容中的难点与重点还可以录制成教学视频, 吸引听课者的注意力。慕课的使用与推广使得任何人不用走出校园就可以获得全球优质的教育资源并获得认证证书, 实现自主化学习。使用慕课的人数逐渐迅猛增长。首先, 教师对授课内容进行深入的研究, 提炼出每一个知识点并录制教学视频, 连同相关的教学资料上传到慕课平台。其次, 学生登录慕课平台并观看视频, 完成作业的同时记录本次课的难点与重点。再次, 教师利用大数据平台了解学生的学习过程, 对学生提出的问题进行讲解, 对于有需求的学生可以采取一对一辅导的形式。最后, 学生与教师一起对本次课程进行归纳与总结, 布置下节课的任务。翻转课堂比其他传统的教学方式更加注重学生的个性化学习与学生思维能力的提高, 学生在课堂中掌握主动权, 并组织学生分享自己的见解, 共同探讨解决方案。

(二) 云班级教学模式

在传统的教学课堂中, 学生经常溜号, 注意力不集中, 甚至有些学生上课时间玩手机, 即便有些学校严禁学生课堂上做一些与课堂无关的事情, 但是并不能从根本上解决问题。云班级的教学模式主要是将手机作为一种学习工具, 手机成为了一种教学工具, 帮助学生更好地理解与吸收教学内容。在大数据平台上, 教师开发相关的软件, 通过无线连接, 建立云班级, 将相关的课件与教学资源上传到服务器的存储空间, 在上课前学生就可以预习和复习教学内容。同时, 教师也可以通过云班级对学生进行考勤、点评作业、开展讨论以及进行课堂练习等。通过云班级的教学模式, 学生的学习效果会得到很大程度的提高。

二、大数据时代智慧教育的建设要点

基于大数据的智慧教育体系的构建不仅有利校园网络系统的优化与整合, 汇聚海量的优质教学资源, 也有利于通过智能化的数据采集系统获取非结构化的教育数据, 便于优化教育教学的相关决策。具体来看, 构建大数据智慧教育体系需要从以下几个方面着手:

加强智慧教育的信息化建设与数据分析:在利用大数据发展智慧教育时, 要不断加强智慧教育的信息化建设与数据分析。我们需要不断加强信息化技术的应用, 注重采集学习者在线学习的过程数据, 并在此基础上进行数据分析。另外, 在收集数据时要注重数据质量, 并制定出数据收集与监控的相关规范, 在利用大数据进行智慧教育体系的设计时, 要不断加强对学员学习过程的监控与收集, 并形成反馈机制, 对于线下数据要进行及时的信息录入, 一些优质的教学资源要进行及时录入并转换为多媒体资料并共享。