大数据下的智慧旅游发展探析

一、引言

旅游业是一个信息密集型产业和高度综合的信息依赖型产业, 有效的融合, 交流和信息共享是其生命力的源泉。在互联网社会中, 人们可以通过各种社交平台和移动网络生成和交换大量信息。信息技术和智慧城市发展的进步, 特别是大数据分析, 云技术, 移动互联网等的创新和传播, 使信息交流, 如信息交流和共享方法, 消费模式, 以及旅游业的商业监督和管理。它成了。在大数据时代, 旅游业需要更好地了解机遇, 将智能数据挖掘技术应用于旅游服务, 并建立一个可以充分整合旅游基础信息和旅游基础设施的框架。普通旅行者根据自己的情况做出明智的选择。

二、相关概念

(一) 大数据

世界著名的咨询公司麦肯锡 (McKinsey) 提出了"大数据"时代。麦肯锡认为, 未来的社会数据将渗透到每个行业和商业功能领域, 成为一个重要的生产要素。通过大规模的数据集成, 挖掘和应用, 人们可以预测游客, 旅游公司和旅游经理的行为模式, 然后在面对选择时指导合理, 准确的解决方案。生产力提高的浪潮和消费者剩余浪潮的到来。

(二) 智慧旅游

智慧旅游, 利用云计算, 物联网等新技术, 通过设备通过互联网积极关注旅游资源, 旅游经济, 旅游活动, 游客等信息互联网终端是移动的。为了使人们能够及时了解这些信息, 政府部门组织旅游组成的各个公司进行信息更新, 将各类旅游信息及相关交通、气象信息与平台对接, 访客与内部网络互动实时, 实现旅游的零距离。

三、旅游信息交换平台

(一) 旅客享用服务

服务是贯穿在旅游活动全过程之中的, 是行业的根基, "智能服务"是"智能旅游"的核心业务, 是"智能旅游"的主要推动力。主要天在旅游服务的各个提供单位利用互联网技术为游客提供信息, 使其更像是吃, 住, 旅游, 生活, 购物, 娱乐等游客的需求。这是见面。例如, 可以获得各种相关信息, 可以确定旅行日期, 并且智能服务可以执行它们。通过此系统, 访问者可以通过访问, 点击和浏览访问大量数据跟踪。这些记录是大数据的基本信息, 后台商家组织和分析这些数据以供消费可以准确了解消费者的消费趋势。

(二) 旅游企业供给的商务行动

“聪慧商务”首要是针对旅游办事供给商而言的, 是各种旅游办事供给商, 包罗观光社、旅店、景点、运输办事商等综合操纵各种聪慧化的手艺展开包罗电子商务、挪动商务等在内的各种商务勾当, 以实现聪明化的商务, 可以或许疾速、低本钱地搭建本身的办理体系, 晋升办理程度, 对外宣扬企业形象, 快速展开电子商务办事, 进步商务勾当的运作效力, 晋升旅游营业的经济效益。

旅行者提供的数据量包括结构化数据和非结构化数据。结构化数据是一系列数字, 非结构化数据可能是图像, 语言等。大数据分析不仅需要直接进行数值分析, 还需要知道如何构建数学模型, 将非结构化数据转换为结构化数据, 以及推断。

(三) 政府的管理

旅游"智能管理"主要是针对旅游全过程的优化及职能提升, 对旅游过程中的目的地、交通、酒店、餐饮等大小细节进行智能化管理, 提升产品运转效率, 提高顾客服务体验。这关系到旅游业的各个方面, 涉及到的因素较多。对于旅游部门, 它可以通过提供历史和最新的旅游信息, 不仅可以促进当地旅游资源, 改善旅游目的地形象, 还可以帮助旅游企业快速应对突发事件, 为当地旅游业的发展提供决策支持。通过系统中游客的访问数据, 部门可以旅游管理通过绘制模型, 分析数据并与车站, 火车站和机场的门票和趋势数量联系, 粗略地确定一定时期内游客的数量和质量。

(四) 旅游地住民的生活

当地居民在旅游经济中扮演各种角色, 居民可以是旅游管理部门, 通过系统管理旅游活动, 是旅游经营者, 通过系统为游客提供本地化服务, 开设餐馆, 酒店等, 居民要短途旅行当系统可以作为旅游者使用。不要忘记旅游产品的选择, 当然, 他们仍然是平民, 不能享受智能旅游提供的各种信息的共享价值, 如城市交通, 设施和休闲。而且, 作为一个独立的第三方, 他们既是主要的也是客人, 对旅游公司的评估非常重要, 更客观, 更真实, 更多关于旅游目的地的相关情况的评论我是实现独特性和差异化处理, 使系统更贴近现实。

四、大数据下旅游的应对方法

(一) 数据搜集及处置的艰苦

当游客访问旅游信息交流平台时, 后端将收集大量访客的访问信息, 包括游客访问的网站, 游客自己编写的指南, 以及提交的旅行订单 (包括飞行) 信息, 酒店信息, 甚至服务评论) 。这些数据的总量非常大, 包括视频, 文本, 图片等。事实上, 可能没有太多的数据是真正有效的。例如, 大量的评论数据往往使旅游业感到没有线索。网络信息的快速传播将增加不良评论的影响, 在服务的提供过程中, 相关旅游公司如不能及时处理吸收意见将影响公司的对外形象, 抹黑整个旅游线路。互联网信息评论的传播影响力是非常快且见效的, 不同于以往电话至主管部门投诉, 互联网评论是分散的, 具有不可控的特点。如何利用智能旅游来控制负面影响是接下来主管公司需要认真研究的。事实上, 它是不是数据的收集, 而是数据的挖掘和分析。如何通过筛选海洋数据获得有效数据并提供分析结果, 这就是问题所在。

(二) 线上线下的联系

从线上到线下的在线商业模式已经变得非常普遍, 这也符合智能旅游的趋势。顾客通过互联网或移动端APP了解旅欧线路、旅游细节等, 只是简单通过旅游公司的网站及其图片视频进行大概了解, 并不能取代实际体验。然而, 实际上, 这些照片文本与现实之间有多少相似之处, 这个问题不应该被研究。大多数游客去实际的古雅景点和酒店, 他们尖叫, 旅行满意度普遍较低。这留下了一个问题我们的宣传有虚假的宣传, 换言之, 它是线上和线下的。营销模式之间存在分离。事实上, 作为离线操作, 古朴的地方, 酒店等的最大优势是真实的沟通和沟通。在最重要的地点和无数服务的关键时刻, 客户的电话会通过咨询, 评论和投诉发回, 并不断评估和筛选。客户的核心是在线通信的领先指标。这也大大减少了线路与线路之间的距离。通过使用双方同意的真实价值, 我们将提供真正的在线撤退和离线服务, 使我们可以在线和离线无缝集成。

(三) 旅客信息的保障

智能旅行和大数据需要依赖于互联网平台。将全面收集有关互联网旅行者的信息, 旅行者的信息来源高度集中。访客将使用智能旅行系统提供的资源来处理重要的个人隐私信息, 包括游客的路线、旅游行程中的住宿信息、顾客的个人身份信息等。如果智能系统被不法分子破解, 将海量的个人信息数据泄露, 将造成巨大的损失, 影响的不只是广大消费者的后续隐私安全, 还有旅游公司的社会声誉。其他服务和其他因素必将给访问者带来巨大的经济损失和精神损害因此, 如何确保信息的安全是行业必须攻克的问题。

五、总结

智慧旅游管理是旅游行业发展的一个重要阶段, 有利于行业的改革, 能够提高整体增长质量, 提升旅游业整体素质和中国竞争力至关重要进一步促进旅游业的发展和创新。大数据的应用不止能够实现智慧旅游, 还能够带动相关的产业发展, 是社会经济发展的重要渠道和方式。大数据与旅游业的有机结合, 确保旅游业的快速发展进入"大数据时代", 具有强大的生命力和广阔的空间。将对未来产生影响智能旅游的获胜者将属于那些风景如画的地方和控制大数据技术的公司。

摘要：近年来, "大数据"时代和智能旅游一直是社会领域的热点。在当今散客较多的旅游市场的背景下, 两者的有效结合是赢得未来市场的先决条件。本文件介绍了二者的概念, 阐明了两者之间的关系, 分析了它们的特点和功能, 状态为游客搭建信息交流平台, 通过该平台实现智能服务, 智能商务, 智能管理和智能生活, 提出在大数据时代, 实现智能旅游的挑战。

关键词：大数据,旅游,智慧旅游,发展

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