大数据时代的教育变革

第一篇：大数据时代的教育变革

大数据时代管理会计变革的思考论文

摘要：随着我国现代化信息技术的飞速发展，互联网、物联网以及云计算已经被广泛应用于各行各业，大数据应运而生。在我国企业管理会计工作开展过程中，大数据不仅为此项工作提供了便利，使工作效率得到有效提升，而且还给管理会计工作带来了很大的挑战，使管理会计工作产生重大变革。本文就大数据时代管理会计工作变革进行了讨论，首先文章阐述了大数据时代下管理会计工作的相关概念，然后讨论了这种环境下管理会计工作上发生的变革，最后指出了管理会计工作所面临的挑战并提出了一些建议实现大数据在管理会计中被有效应用。关键词：大数据;管理会计;变革

一、大数据时代管理会计工作的相关概念

(一)大数据的相关概念。大数据是指在现代信息技术飞速发展的大环境下运用新处理模式所产生的具有更强的决策力、洞察力以及优化能力的准确、巨量、多样的信息资产。大数据的定义与数据聚集有着本质上的区别，并不是单纯地对数据进行统计，而是按照一定的方式对相关数据进行专业处理，这种信息数据处理方式存在一定使信息增值的功能，只要信息数据来源真实、准确、完整，那么所处理出来的信息就会具有高效性的特点。企业随着经营时间的推移各个会计的信息数据就会越积越多，如果在利用传统数据库来管理这些信息数据不仅在处理速度上难以与大数据相比，而且在对相关数据进行存储、分析方面出现错误的机率很较大，难以得出准确、全面的数据为企业发展决策提供有效依据。

(二)管理会计的相关概念。管理会计可以被视为是会计领域的一个分支，与企业的资金活动密切相关，以尽可能地实现自身效益最大化为目标控制和管理单位现在和未来的资金周转，进而为管理者制定未来发展决策提供重要依据而设立的。随着我国市场经济的快速发展，越来越多的企业开始运用管理会计，管理会计的职能包括以下几点：第一，对经营管理目标进行规划。第二，管理会计通过进行绩效考评对分权单位或部门效益实现情况测评并向上级反馈，可以避免一些单位或部门为自身利益而相互竞争冲突、增加行政开支、发生浪费等牺牲企业整体利益和长远利益的现象的发生;第三，管理会计可以借助财务会计业务处理办法对单位财务成本收益信息进行加工预测，制定良好的资金运作方案，使资金运转处于良性循环状态。

二、大数据时代管理会计工作上的变革

(一)由服务型转变为管理型。在大数据时代下管理会计的职能得到了一定的拓展，在与企业管理目标一致的基础上管理会计通过大数据平台可以实现信息灵活控制、及时互联，分析和预测市场发展大趋势、竞争对手以及供应商的资源情况，对企业管理工作进行流程设计和控制管理使企业发展由被动向主动转变，充分发挥会计工作的主动性以及价值创造作用。由此可见，管理会计并不是管理系统的旁观者，而是扮演着管理者的角色。

(二)由事后分析转变为全过程管理控制以往很多企业的管理会计工作并不贯穿于企业运营全过程中，而是事后对企业的经营管理控制进行分析。大数据时代下，管理会计不仅仅是对结果进行分析，而是融入到了企业发展的全过程中去，甄别发展关键因素、纠正关键指标目标偏离、查找管理过程中出现问题的原因、修订和完善过程行动计划和方案、实现核心资源要素的再配置等一系列管理工作，为企业的长期发展提供重要的数据信息。

(三)由传统管理转变为信息技术管理，大数据时代的来临使得管理会计的管理方式发生了巨大的改变，管理会计如果再沿用以往的信息数据处理办法已经难以适应市场和企业发展，目前很多企业都将信息技术运用的重点放在大数据处理上，尽可能地提高企业信息的准确性、及时性、全面性。

(四)由财务报告审计方式转变为连续审计的方式。以往企业审计工作主要是发生在会计自然或人员离职的情况下，审计工作方式也就是通过对业财务报告审计来完成，这种审计方式不仅全面性较差，而且真实性也难以得到保证。

三、大数据时代下管理会计工作所面临的挑战

(一)没有正确认识管理会计工作的本质。一些企业的管理者只注重企业效益，而忽略内部控制管理工作。对于自身会计工作也只是认为只要能妥善处理好会计业务就可以了，忽视了内部管理会计工具有效应用对企业发展的影响和作用。

(二)对大数据应用的重视程度不高。一些企业对大数据这样定义理解模糊，认为大数据等同于以往的计算机信息处理，这些企业特别是一些中小企业根本没有意识到成本效应原则投入一定的人力和物力来使大数据充分应用到管理会计工作中去，难以切实提高管理会计的工作效率。

(三)人才的综合素质有待提高。单单是能够利用大数据处理还是远远不够的，对于处理过的信息还需要管理会计人员来进行筛选、分析，进而得出对企业发展有影响的信息资源。

(四)大数据信息共享存在漏洞。一些企业在对自身数据信息的管理上存在着一些弊端，没有对一些保密数据设置管理员权限，也没有安排专业人员为企业安装相应的安全防护系统，一旦出现问题难以落实到个人，容易造成企业不可挽回的损失。

四、对于大数据时代下管理会计工作的一些建议

(一)正确认识管理会计的本质。企业的管理者应当加大对内部控制管理工作的重视程度，认清管理会计有效应用对企业发展的影响和作用，不仅自身要支持管理会计工作，给予其一定的权力来积极开展信息搜集、编制、预测、分析、审计工作，而且还对其他部门提出一定要求，要求其积极配合管理会计工作，为管理会计工作的顺利开展提供一定保障。

(二)重视大数据的应用。企业应当加大对大数据应用的投入，可以投入适当的人力物力在系统硬件和软件等方面进行全方位完善，将管理会计与大数据处理紧密相连，使管理会计运用最新系统更高效、快速地分析、预测相关信息资源，及时发现企业潜在管理风险，及时向管理层反馈结果，商定最佳解决方案。

(三)提高人才的综合素质。企业还应当重视的管理会计人才的培养，不仅要通过严格的选拔程序选聘一些会计知识和信息技术掌握较为熟练的人员担任管理会计职务，而且还要加大对管理会计人才的培训力度，安排权威人士为其讲解最新的管理会计业务处理办法，使人才更好地为企业服务。

(四)制定一套完善的大数据信息共享制度首先，企业应当明确岗位权责，给予每个人一定的管理权限，不可越权，一旦出现问题能够及时落实到个人;其次，要及时安装防盗安全系统，防止一些不法分子通过网络窃取企业经营、客户、供应商等重要信息，为企业稳健发展提供一定保障。

作者:刘钰辰 王学香 任顺娟 单位:中国农业机械化科学研究院

参考文献：

[1]汤昌盛.大数据时代会计信息化水平提升研究[J].淮南师范学院学报,2014(2).

第二篇：大数据时代的教育变化

来源： 中国教育报 2014-06-16 我们正开始步入大数据时代。

这是一个我们从来没有经历过的时代，也是千年未有过的大变革的时代。大数据时代将深刻地影响着人们的思想观念和生活方式，毫无疑问，也将深刻地影响着我们的教育。和过去的网络时代相比，教育受到的影响甚至震荡更加巨大和彻底。网络时代教育在局部观念和一些技术上面受到了迅捷广阔的影响，并按照人们的意识按照人们的设定在大步阔步前行，由于网络时代的传统数据是人为的有选择性的阶段性录入处理，大数据是非人工的机器全过程的观察录入整理使用，因而真正的大数据时代，则常常不再以人们的意识为转移，更多的是来自于大数据本身对于事务以及活动乃至于人类发展的判断了。

因为大数据时代数据的多样化、海量化、快捷性、灵活性以及复杂性，自然会对我们的教育带来以下巨大的影响。

教育资源的优质化更普及 因为大数据的广泛使用，一个地方一个地区一个国家乃至全世界，最优质的教育资源将被广泛分享，每一个角落每一位学生都可以分享到最顶级的教师教学指导。其教育内容的演示乃至还原，都可以因为大数据时代的到来而更加深刻透彻明白晓畅，教学过程中信息的不必要的扭曲变异衰减大为减少，教育的情景化趣味性大大增强，学习自然就变得更加轻松顺畅。 教育内容的选择性更大 过去我们的教育收客观条件局限，不可能给受教育者提供多样性的选择，而随着大数据时代的到来，不少地区和国家都在探索实践，我们国家一些高校和一些中小学也在进行尝试，就按照传统教育观念设置的课程而言，都有了无限多门课程供自己选择的可能。足不出户就可以自行点击和选择全球名校的课程进行研修，也可以通过网络等选择国家贴近生活贴近需要的实用类的内容，以及探索研究虚幻的浩渺的极其宏观和非常微观世界的内容等非传统意义上的课程内容来学习。

教育过程的个性化更强 人和人之间的学习差异可以不再困扰教育工作者，学生可以根据自己的兴趣爱好和学习能力去寻找更加适合自己的教育，同时大数据时代的教育也能够较早较好地为学生提供更加适合该学生的学习课程设计，没有必要再像工业化时代一样去面面俱到地完成各门课程的学习任务，学生的走班制将进一步演变为走课制，班，包括不同层次的学科建制的班的空间概念，有可能被大数据时代的内容上的课的概念替代，也就是学生学习的私密性也将会大大提高，学习了多少学习到了什么程度完全是个人的隐私，同学之间甚至师生之间都不清楚各自学习的内容以及程度。

教育效果的反馈性更准 传统的纸笔练习作业考试将像书信一样逐渐淡出人们的视野(成为少数人少数行业的专营事情)，学习认知实践思考探索将逐渐融为一体，巩固性检测性练习，必将被不断行进之中的自我选定的人机对话的方式所替代，也就是说，自己的各种知识各种能力发展到了哪一程度能够解决哪一门类的问题甚至能够在实践中解决哪些问题，都能够随时得到反馈，无需等待一个特定的时间段学段才去参加某一程度的考试来证明自己。大数据时代的教育反馈，不是简单的横断面的孤零零的一些试题的检测，而是可以将整个学习过程的数据进行整合作出判断，包括现代教育测量所测量不出来的习惯方式顺序细节心理变化等，都可以纳入观察考量的范围。

教育单位的分层更加细化 学校教育随着社会的工业化而诞生，也将随着大数据时代的到来而产生巨大的变化，学校不再是简单的按照年龄以及学段来划分的教育单位，而会逐渐演变为教育辅助平台，教育内容的专门化机构，更高层次上的青少年宫一类性质的机构将逐渐取代传统意义上的中小学学校。学历教育会随着大数据时代的发展随着时间的推移逐渐淡化，反之，社会对人的实际学习更新的能力、研究探究能力，某一专门领域的专项能力，要求则更加容易精细和精准，当今流行的人们背负的符号马甲，则将逐渐失去职业寻找中的敲门砖的作用。 我国之大类似于世界之大，沿海特区经济发达地区可能相对较早进入大数据时代的边沿，一些学校一些地方已经开始了慕课开始了玩翻转课堂开始了多终端进课堂等，而西部欠发达地区的山村小学连水源都还困难，因此有人说我们正处在“四世同堂”的时代，即同处于农业时代、工业时代、信息时代、网络时代，农业时代的烙印还难以根除，工业时代的观念还没有很好建立，信息时代的意识还没有来得及消化，网络时代大数据时代又紧锣密鼓地步步逼近，这对我们的教育无疑提出了更加艰难的挑战，如何多层次多元化多维度地区应对大数据时代对教育带来的变化，既要有共同基础又要有个性发展，既要鼓励探索前行又要扶持困难后进，使得中华民族的教育发展既能够脚踏实地又能够赶超世界发达国家的教育水准，为中华民族的伟大复兴培育出一批批优秀的杰出的健壮的快乐的人才出来。

(作者唐建新，语文教学研究专家，广东省课程改革中学语文学科专家组成员，深圳大学师范学院教育硕士导师，深圳市南山区教育局教研室副主任)

第三篇：大数据时代对当代中国教育的影响

------听李涵校长《大数据时代的教育革命》报告的心得体会

今天下午听了李涵校长的这个报告，使我的思想再次受到了震撼，使我的眼界得到了进一步的拓宽。其实2013年全国知名教师(班主任)培训专家段惠民老师，在永城的做了一场以《做智慧的班主任》为主题的报告，在报告中他就提到了“大数据时代”这个概念，我感到很新鲜，阅读了很多资料仍不得其解，直到读完《大数据时代》才有了粗略的认识。

《大数据时代》是由英国作者维克托麦尔·舍恩伯格等所著，由胜杨燕和周涛翻译。作者是研究大数据这方面的大师，译者也翻译得很有水平。本书从思维、商业、管理三个方面阐述了在大数据时代在下的变革，这些变革涉及到我们生活的方方面面，几乎其影响程度可以与两次工业革命相媲美。今天听了李校长的报告，使我对大数据的作用、影响，有了一个新的角度的理解，即是大数据对教育的影响。下面我就针对大数据对教育的影响谈一谈我粗浅的认识。

我先给大家说一下我在杂志上看到的一则有关“大数据”功力的故事。在美国，有一位父亲怒气冲冲地跑到沃尔玛卖场，质问为何将带有婴儿用品优惠券的广告邮件，寄送给他正在念高中的女儿?然而后来证实，他的女儿果真怀孕了。这名女孩搜寻商品的关键词，以及在社交网站所显露的行为轨迹，使沃尔玛捕捉到了她的怀孕信息。在大数据时代，商家可以比父亲更了解自己的女儿。

这个故事很简单，但从这则故事中，我们可以清楚的看到：“大数据”并不是一种新技术潮流，而是在信息技术高度发展之后，人们如何开发利用数据为新的商业模式发展奠定基础的过程，是一种基于新工具的新的解决问题思路，同样，大数据也一定会对教育有着颠覆性的影响。

首先在学校教育中，数据成为教学改革最为显著的指标。通常，这些数据主要是指考试成绩。当然，也可以包括入学率、出勤率、辍学率、升学率等。对于具体的课堂教学来说，数据应该是能说明教学效果的，比如学生识字的准确率、作业的正确率、多方面发展的表现率——积极参与课堂科学的举手次数，回答问题的次数、时长与正确率，师生互动的频率与时长。进一步具体来说，例如每个学生回答一个问题所用的时间是多长，不同学生在同一问题上所用时长的区别有多大，整体回答的正确率是多少，这些具体的数据经过专门的收集、分类、整理、统计、分析就成为大数据。而这些大数据就将助力教学改革，给教育带来革命性的变化。

其次大数据有能力去关注每一个个体学生的微观表现，诸如他在一道题上逗留了多久，在不同学科课堂上开小差的次数分别为多少等等(我说的这种关注是在未来电脑进课堂，学生实行网络互动的那种教学模式下完成的)。这些数据对其他个体没有意义，但所有学生的数据整合起来就能解答教育过程中的许多疑问，而最有价值的是，这些数据完全是在学生不自知的情况下被观察、收集的，只需要一定的观测技术与设备的辅助，而不影响学生任何的日常学习与生活。同时也可以让校长、教师能够更方便获得每一个学生在学校中的真实信息，有利于开展个性化教育。

再者大数据有利于优质教育资源的整合和利用。就像我们现在所熟悉的“三通两平台”(宽带网络校校通、优质资源班班通、网络学习空间人人通”，建设教育资源公共服务平台和教育管理公共服务平台)，以及现在推行的“一师一优课、一课一名师”活动，这样就通过大数据把全国的优质的教育资源通过筛选整合，呈现给全国的老师、学生，这样也有利于资源的合理化配置，在一定程度上解决了教育资源不公平的问题。

最后大数据时代的到来能革新教育者的教学思维。因为互联网的不断普及，网络资源进一步开放，在线教育的产生、普及，扩展了学生的学习方式，也改变了信息和知识的传播模式，这样开放的社会和资源必将更进一步解放人们的学习，越来越多的人不用呆在学校里被动地接受学习，他们会把自组织学习发挥得淋漓尽致，未来的学校也将是电子私塾，那我们老师呢?再不顺应潮流，那么校园将不再是最优秀教师的聚集地。正所谓“有人替你干活，就一定有人替你领工资”。我认为在大数据时代，教育要想真正获得新生，不仅仅在在线教育上，而在于传统教育理念的变化;教师的功能，教师的角色应该有传统的知识传授者，转变成资源的组合者、整合者。

正如魏忠博士所说，失去了知识垄断性的学校，剩下什么呢?是教堂、厅堂、弄堂，还是食堂?回答不了这个问题，学校就会成为创新的阻碍力量。大数据时代，互联网教育与学校教育将逐渐分离，正如电影院和电视机在初期竞争的时候水火不相容，而成熟以后会各得其所。颠倒课堂提供了一种学校教育与互联网教育共存的新模式，事实上，学校里更少的课堂与更多的实验室、更多的交往与更少的讲授、更多的互动与更少的灌输、更个性化的服务和更灵活的学制，将是未来学校得益于互联网教育得到新生的机会。

所以大数据给人类社会的方方面面带来了巨大的变革，这是社会发展的潮流，不可逆转，我们只有顺应这种潮流，在思想上和技能上做好准备才能成为时代的弄潮儿。对于一个老师，一个不想被大数据时代淘汰老师，要从根本上改变思维和观念，尽早适应这种潮流。

永城市第六中学夏雪峰

2015年1月27日晚

第四篇：《我们的大数据时代》继续教育考试题库

我们的大数据时代

(一)

单选题(每题2分)

1. 下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是(D)

A. 数据规模大

B. 数据类型多样

C. 数据处理速度快

D. 数据价值密度高

2. 下列关于大数据的分析理念的说法中，错误的是(D)

A. 在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据

B. 在分析方法上更注重相关分析我不是因果分析

C. 在分析效果上更追究效率而不是绝对精确

D. 在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 3. 万维网之父是(C)

A. 彼得·德鲁克

B. 舍恩伯格

C. 蒂姆·伯纳斯—李

D. 斯科特·布朗

4. 下列关于普查的缺点的说法中，正确的是(A)。

A. 工作量较大，容易导致调查内容有限、产生重复和遗漏现象

B. 误差不易被控制

C. 对样本的依赖性比较强

D. 评测结果不够稳定

5.下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是(B)。

A. 不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别

B. 要求同类数据的内容相似度尽可能小

C. 要求不同类数据的内容相似度尽可能小

D. 与分类挖掘技术相似的是，都是要对数据进行分类处理 6. 智慧城市的构建，不包含(C)。

A. 数字城市

B. 物联网

C. 联网监控

D. 云计算

7.大数据的起源是(C)。

A. 金融

B. 电信

C. 互联网

D. 公共管理

8. 智慧城市的智慧之源是(C)。

A. 数字城市

B. 物联网

C. 大数据

D. 云计算

9. 假设一种基因同时导致两件事情，一是使人喜欢抽烟，二是使这个人和肺癌就是(A)关系，而吸烟和肺癌则是(A)关系。

A. 因果;相关

B. 相关;因果

C. 并列;相关

D. 因果;并列

10. 下列关于数据交易市场的说法中，错误的是(C)。

A. 数据交易市场是大数据产业发展到一定程度的产物

B. 商业化的数据交易活动催生了多方参与的第三方数据交易市场

C. 数据交易市场通过生产数据、研发和分析数据，为数据交易提供帮助

D. 数据交易市场是大数据资源化的必然产物

11. 下列关于计算机存储容量单位的说法中，错误的是(C)。

A. 1KB<1MB<1GB

B. 基本单位是字节(Byte)

C. 一个汉字需要一个字节的存储空间

D. 一个字节能够容纳一个英文字符

12. 当前大数据技术的基础是由(C)首先提出的。

A. 微软

B. 百度

C. 谷歌

D. 阿里巴巴

13. 下列国家的大数据发展行动中，集中体现“重视基础、首都先行”的国家是(D)。

A. 美国

B. 日本

C. 中国

D. 韩国

14. 下列演示方式中，不属于传统统计图方式的是(D)。

A. 柱状图

B. 饼状图

C. 曲线图

D. 网络图

15. 当前社会中，最为突出的大数据环境是(A)。

A. 互联网

B. 物联网

C. 综合国力

D. 自然资源

16. 可以对大数据进行深度分析的平台工具是(C)。

A. 传统的机器学习和数据分析工具

B. 第二代机器学习工具

C. 第三代机器学习工具

D. 未来机器学习工具

17. 智能健康手环的应用开发，体现了(D)的数据采集技术的应用。

A. 统计报表

B. 网络爬虫

C. API接口

D. 传感器

18. 过一系列处理，在基本保持原始数据完整性的基础上，减小数据规模的是(C)。

A. 数据清洗

B. 数据融合

C. 数据规约

D. 数据挖掘

19. 制成大数据业务的基础是(A)。

A. 数据科学

B. 数据应用

C. 数据硬件

D. 数据人才

20. 面向用户提供大数据一站式部署方案，包括数据中心和服务器等硬件、数据分析应用软件及技术运维支持等多方面内容的大数据商业模式是(A)。

A. 大数据解决方案模式

B. 大数据信息分类模式

C. 大数据处理服务模式

D. 大数据资源提供模式

21. 美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的(B)。

A. 在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据

B. 在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析

C. 在分析效果上更追究效率而不是绝对精确

D. 在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 22. 数据仓库的最终目的是(D)。

A. 收集业务需求

B. 建立数据仓库逻辑模型

C. 开发数据仓库的应用分析

D. 为用户和业务部门提供决策支持 23. 大数据的最显著特征是(A)。

A. 数据规模大

B. 数据类型多样

C. 数据处理速度快

D. 数据价值密度高

24. 根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是(C)。

A. 数据管理人员

B. 数据分析员

C. 研究科学家

D. 软件开发工程师

25. 下列论据中，能够支撑“大数据唔多不能”的观点的是(A)。

A. 互联网金融打破了传统的观念和行为

B. 大数据存在泡沫

C. 大数据具有非常高的成本

D. 个人隐私泄露与信息安全担忧 多选题(每题3分)

26. 下列各国大数据发展路径的描述中，对应关系正确的是(ACDE)。 A. 日本：走尖端IT路线

B. 英国：视大数据为新的自然资源 C. 韩国：重视基础、首都先行

D. 印度：以IT外包转型为突破口 E. 澳大利亚: 原则先行、谨慎发展

27. 当前，大数据产业发展的特点是(BCE)。 A. 规模较大 B. 规模较小 C. 增速很快 D. 增速缓慢

E. 多产业交叉融合

28. 下列关于大数据的说法中，错误的是(AD)。

A. 大数据具有体量大、结构单

一、时效性强的特征

B. 处理大数据需采用新型计算机架构和智能算法等新技术 C. 大数据的应用注重相关分析而不是因果分析 D. 大数据的应用注重因果分析而不是相关分析

E. 大数据的目的在于发现新的知识与洞察并进行科学决策

29. 下列关于基于大数据的营销模式和传统营销模式的说法中，错误的是(ABC)。 A. 传统营销模式比基于大数据的营销模式投入更小 B. 传统营销模式比基于大数据的营销模式针对性更强 C. 传统营销模式比基于大数据的营销模式转化率低 D. 基于大数据的营销模式比传统营销模式实时性更强 E. 基于大数据的营销模式比传统营销模式标准性更强 30. 按照服务目的不同，数据流通平台可分为(CDE)。 A. 政府数据开放平台 B. 企业数据开放平台 C. 数据交易市场 D. 数据研发市场 E. 数据废弃交易市场

31. 下列论据中，能够支撑“大数据唔多不能”的观点的是(ADE)。 A. 互联网金融打破了传统的观念和行为 B. 大数据存在泡沫

C. 大数据具有非常高的成本 D. 大数据医疗正在走进平民百姓 E. 数据资产型企业前景光明 32. 大数据的价值体现在(ABCDE)。 A. 大数据给思维方式带来了冲击 B. 大数据为政策制定提供科学依据

C. 大数据助力智慧城市提升公共服务水平 D. 大数据实现了精准营销 E. 大数据的发力点在于预测

33. 当前大数据技术的基础包括(ABD)。 A. 分布式文件系统 B. 分布式并行计算 C. 关系型数据库 D. 分布式数据库 E. 非关系型数据库

34. 可视化高维展示技术在展示数据之间的关系以及数据分析结果方面的作用是(BD)。 A. 能够直观反映成对数据之间的空间关系

B. 能够主观反映多维数据之间的空间关系 C. 能够静态演化事物的变化及变化的规律 D. 能够动态演化事物的变化及变化的规律

E. 提供高性能并行计算技术的强力支撑

35. 下列关于计算机存贮容量单位换算关系的公式中，正确的是()。 A. 1KB=1012Byte B. 1KB=1024Byte C. 1GB=1024KB D. 1GB=1012MB E. 1GB=1024MB 判断题(每题2分)

36. 第三方数据处理模式表现为：服务商通过软件即服务或平台即服务云服务形式为用户提供自己的数据上传到服务商的平台上，由平台进行分析处理，用户可以在线查看相应的结果。(√)

37. 对于大数据而言，最基本、最重要的要求就是减少错误、保证质量。因此，大数据收集的信息精确。(×)

38. 对于企业来说，给用户进行各种促销或者实施运营策略的时机也比较重要，而且对不同最好集中处理。(×)

39. 在美国的大数据大棋中，“五眼”是指配合美国进行全球监控的包含美国、英国、加拿大、荷兰在内的五个国家。(√)

40. 啤酒与尿布的经典案例，充分体现了实验思维在大数据分析理念中的重要性。(×)

41.当前，企业提供的大数据解决方案大多基于Ha doop开源项目。(√)

42. 澳大利亚政府视大数据为新的自然资源，积极承担数据提供者的角色，主动披露政府。(√)

43. 大数据可以分析与挖掘出之前人们不知道或者没有注意到的模式，可以从海量数据中发展趋势，虽然也有不精准的时候，但并不能因此而否定大数据挖掘的价值。(√)

44.数据资产型企业产品线的盈利，主要通过提供收费服务来获取。(√)

45.在大数据的范畴内，应该把用户视为互联网中的数据分子，独立、细致地对其行为进行为特征，充分挖掘大数据的价值，变数据为资产。(×)

(二)

单选题(每题2分)

1、当前大数据技术的基础是由( C)首先提出的。 A：微软 B：百度 C：谷歌

D：阿里巴巴

2、大数据的起源是(C )。 A：金融 B：电信 C：互联网 D：公共管理

3、根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是( C)。

A：数据管理人员 B：数据分析员 C：研究科学家 D：软件开发工程师

4、(D )反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。 A：规模 B：活性 C：关联度 D：颗粒度

5、数据清洗的方法不包括(D)。 A：缺失值处理 B：噪声数据清除 C：一致性检查

D：重复数据记录处理

6、智能健康手环的应用开发，体现了( D)的数据采集技术的应用。 A：统计报表 B：网络爬虫 C：API接口 D：传感器

7、下列关于数据重组的说法中，错误的是( A)。 A：数据重组是数据的重新生产和重新采集 B：数据重组能够使数据焕发新的光芒

C：数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 D：数据重组有利于实现新颖的数据模式创新

8、智慧城市的构建，不包含( C)。 A：数字城市 B：物联网 C：联网监控 D：云计算

9、大数据的最显著特征是( A)。 A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高

10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的(B )。 A：在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B：在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析

C：在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D：在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据

11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是(D )。 A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高

12、当前社会中，最为突出的大数据环境是(A )。 A：互联网 B：物联网 C：综合国力 D：自然资源

13、在数据生命周期管理实践中，( B)是执行方法。 A：数据存储和备份规范 B：数据管理和维护 C：数据价值发觉和利用 D：数据应用开发和管理

14、下列关于网络用户行为的说法中，错误的是( C)。 A：网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为

B：用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参考 C：数字轨迹用完即自动删除

D：用户的隐私安全很难得以规范保护

15、下列关于计算机存储容量单位的说法中，错误的是( C)。 A：1KB<1MB<1GB B：基本单位是字节(Byte)

C：一个汉字需要一个字节的存储空间 D：一个字节能够容纳一个英文字符，

16、下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是(B )。 (单选题，本题2分) A：不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别 B：要求同类数据的内容相似度尽可能小 C：要求不同类数据的内容相似度尽可能小

D：与分类挖掘技术相似的是，都是要对数据进行分类处理

17、 下列国家的大数据发展行动中，集中体现“重视基础、首都先行”的国家是( D)。 A：美国 B：日本 C：中国 D：韩国

18、下列关于大数据的分析理念的说法中，错误的是(D )。 A：在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B：在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C：在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D：在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据

19、万维网之父是( C)。 A：彼得·德鲁克 B：舍恩伯格

C：蒂姆·伯纳斯-李

D：斯科特·布朗

20、Mac OS系统的开发者是(C )。 A：微软公司 B：惠普公司 C：苹果公司 D：IBM公司

21、大数据时代，数据使用的关键是( D)。 A：数据收集 B：数据存储 C：数据分析 D：数据再利用

22、下列关于数据交易市场的说法中，错误的是( C)。 A：数据交易市场是大数据产业发展到一定程度的产物

B：商业化的数据交易活动催生了多方参与的第三方数据交易市场

C：数据交易市场通过生产数据、研发和分析数据，为数据交易提供帮助 D：数据交易市场是大数据资源化的必然产物

23、下列论据中，能够支撑“大数据无所不能”的观点的是( A)。 A：互联网金融打破了传统的观念和行为 B：大数据存在泡沫

C：大数据具有非常高的成本 D：个人隐私泄露与信息安全担忧

24、数据仓库的最终目的是(D )。 A：收集业务需求

B：建立数据仓库逻辑模型 C：开发数据仓库的应用分析

D：为用户和业务部门提供决策支持

25、 支撑大数据业务的基础是( B)。 A：数据科学 B：数据应用 C：数据硬件 D：数据人才

多选题(每题3分)

26、在网络爬虫的爬行策略中，应用最为基础的是(AB )。 A：深度优先遍历策略 B：广度优先遍历策略 C：高度优先遍历策略 D：反向链接策略 E：大站优先策略

27、当前，大数据产业发展的特点是(ACE )。 A：规模较大 B：规模较小 C：增速很快 D：增速缓慢

E：多产业交叉融合

28、下列关于数据生命周期管理的核心认识中，正确的是(ABC )。 A：数据从产生到被删除销毁的过程中，具有多个不同的数据存在阶段

B：在不同的数据存在阶段，数据的价值是不同的

C：根据数据价值的不同应该对数据采取不同的管理策略 D：数据生命周期管理旨在产生效益的同时，降低生产成本 E：数据生命周期管理最终关注的是社会效益

29、下列关于基于大数据的营销模式和传统营销模式的说法中，错误的是( AB)。 A：传统营销模式比基于大数据的营销模式投入更小 B：传统营销模式比基于大数据的营销模式针对性更强 C：传统营销模式比基于大数据的营销模式转化率低 D：基于大数据的营销模式比传统营销模式实时性更强 E：基于大数据的营销模式比传统营销模式精准性更强 30、下列关于脏数据的说法中，正确的是( ABCDE)。 A：格式不规范 B：编码不统一 C：意义不明确

D：与实际业务关系不大 E：数据不完整

31、数据再利用的意义在于( ABC)。 A：挖掘数据的潜在价值

B：实现数据重组的创新价值

C：利用数据可扩展性拓宽业务领域 D：优化存储设备，降低设备成本 E：提高社会效益，优化社会管理

32、按照涉及自变量的多少，可以将回归分析分为(CD )。 A：线性回归分析 B：非线性回归分析 C：一元回归分析 D：多元回归分析 E：综合回归分析

33、传统数据密集型行业积极探索和布局大数据应用的表现是( BCE)。 A：投资入股互联网电商行业 B：打通多源跨域数据 C：提高分析挖掘能力 D：自行开发数据产品 E：实现科学决策与运营

34、大数据人才整体上需要具备(ABE )等核心知识。 A：数学与统计知识 B：计算机相关知识 C：马克思主义哲学知识 D：市场运营管理知识 E：在特定业务领域的知识

35、下列关于大数据的说法中，错误的是(AD )。 A：大数据具有体量大、结构单

一、时效性强的特征 B：处理大数据需采用新型计算架构和智能算法等新技术 C：大数据的应用注重相关分析而不是因果分析 D：大数据的应用注重因果分析而不是相关分析

E：大数据的目的在于发现新的知识与洞察并进行科学决策

判断题(每题2分)

36、在噪声数据中，波动数据比离群点数据偏离整体水平更大。( F)

37、对于大数据而言，最基本、最重要的要求就是减少错误、保证质量。因此，大数据收集的信息量要尽量精确。( F)

38、一般而言，分布式数据库是指物理上分散在不同地点，但在逻辑上是统一的数据库。因此分布式数据库具有物理上的独立性、逻辑上的一体性、性能上的可扩展性等特点。(T )

39、 具备很强的报告撰写能力，可以把分析结果通过文字、图表、可视化等多种方式清晰地展现出来，能够清楚地论述分析结果及可能产生的影响，从而说服决策者信服并采纳其建议，是数据分析能力对大数据人才的基本要求。(F )

40、谷歌流感趋势充分体现了数据重组和扩展对数据价值的重要意义。( F)

41、决策树是一种基于树形结构的预测模型，每一个树形分叉代表一个分类条件，叶子节点代表最终的分类结果，其优点在于易于实现，决策时间短，并且适合处理非数值型数据。( T)

42、信息生命周期管理是据生命周期管理的来源，最早由英国企业提出。( F)

43、简单随机抽样，是从总体N个对象中任意抽取n个对象作为样本，最终以这些样本作为调查对象。在抽取样本时，总体中每个对象被抽中为调查样本的概率可能会有差异。( F)

44、啤酒与尿布的经典案例，充分体现了实验思维在大数据分析理念中的重要性。(F )

45、对于企业来说，给用户进行各种促销或者实施运营策略的时机也比较重要，而且对不同兴趣偏好的用户最好集中处理。( F)

(三)

单选题(每题2分)

1、 下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是(D)。 A. 数据规模大 B. 数据类型多样 C. 数据处理速度快 D. 数据价值密度高

2、 下列关于大数据的分析理念的说法中，错误的是(D) A. 在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B. 在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C. 在分析效果上更追究效率而不是觉得精准 D. 在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据

3、 当前大数据技术的基础是由(C)首先提出的。 A. 微软 B. 百度 C. 谷歌 D. 阿里巴巴

4、 下列关于大数据预测的说法中，错误的是(D)。

A. 人类的生活正在被大数据预测深刻改变 B. 预测性分析是大数据最核心的功能

C. 分析从“面向已经发生的过去”转向“面向即将发生的未来”是大数据与传统数据的最大 D. 大数据预测则是基本大数据和预测模型去预测过去某件某件事情的概率

5、 下列演示方式中不属于传统统计图方式的是(D)。 A. 柱状图 B. 饼形图 C. 曲线图 D. 网络图

6、 一切事物及事物运动的状态，不仅销售数据、价格这些客观标准可以形成大数据，甚至连顾客情绪(如色彩、空间的感知等)都可以测得，这体现了大数据思维维度中的(A)。 A. 定量思维 B. 相关思维 C. 因果思维 D. 实验思维

7、下列国家的大数据发展行动中，坚持原则先行、谨慎发展的国家是(D)。 A. 英国 B. 韩国 C. 印度 D. 澳大利亚

8、下列论句中，体现“冷眼”看大数据的观点是(B)。 A.互联网金融打破了传统的观念和行为 B. 大数据医疗正在走进平民百姓 C. 数据资产型企业前景光明

D.个人隐私泄露与信息信息安全担忧

9. 下列国家的大数据发展行动中，视大数据为新的自然资源的国家是(D)。 A. 中国 B. 韩国 C. 印度 D. 新加坡

10. 下列论据中，能够支撑“大数据无所不能”的观点的是(A)。 A. 互联网金融打破了传统的观念和行为 B. 大数据存在泡沫

C. 大数据具有非常高的成本 D. 个人隐私泄露与信息安全担忧

11. 美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的点。这体现了大数据分析理念中的(B)。 A. 在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B. 在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C. 在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D. 在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 12. 大数据的最显著特征是(A)。 A. 数据规模大 B. 数据类型多样 C. 数据处理速度快 D. 数据价值密度高

13.大数据环境下的隐私担忧，主要表现为(A)。 A. 个人信息的被识别与暴露 B. 用户画像的生成 C. 恶意广告的推送 D. 病毒侵入

14. 下列国家的大数据发展行动中，集中体现“重视基础、首都先行”的国家是(D)。 A. 美国 B. 日本 C. 中国 D. 韩国

15.对线下零售而言，做好大数据分析应用的前提是(C)。 A. 增加统计种类 B. 扩大营业面积 C. 增加数据来源 D. 开展优惠促销 16. 万维网之父是(C) A. 彼得·德鲁克 B. 舍恩伯格

C. 蒂姆·伯纳斯—李 D. 斯科特·布朗

17. 万维网的实施国家是(B) A. 英国 B. 美国 C. 德国 D. 印度

18.一切皆可连，任何数据之间逻辑上都有可能存在的联系，这体现大数据思维维度中的(B)。 A. 定量思维 B. 相关思维 C. 因果思维 D. 实验思维

19.智慧城市的智慧之源是(C)。 A. 数字城市 B. 物联网 C. 大数据 D. 云计算

20. 一切皆可试，大数据分析的效果好坏，可能通过模拟仿真或者实际运行来验证，这体现大数据思维维中的(D)。 A. 定量思维 B. 相关思维 C. 因果思维 D. 实验思维

21. 当前社会中，最为突出的大数据环境是(A)。 A. 互联网 B. 物联网 C. 综合国力 D. 自然资源

22. 假设一种基因同时导致两件事情，一是使人喜欢抽烟，二是使这个人和肺癌就是(A)关系，而吸烟和肺癌则是(A)关系。 A. 因果;相关 B. 相关;因果 C. 并列;相关 D. 因果;并列

23. 下列关于计算机存储容量单位的说法中，错误的是(C)。 A. 1KB<1MB<1GB B. 基本单位是字节(Byte)

C. 一个汉字需要一个字节的存储空间 D. 一个字节能够容纳一个英文字符 24. 智慧城市的构建，不包含(C)。 A. 数字城市 B. 物联网 C. 联网监控 D. 云计算

25.下列企业中，最有可能成为典型的数据资产运营商的是(D)。 A. 物联网企业 B. 互联网企业 C. 云计算企业 D. 电信运营商 多选题(每题3分)

26.下列关于大数据对政府政策制定的影响的说法中，错误的是()。 A. 大数据有助于避免传统决策方式的随意性和主观性 B. 大数据有效改变了政府的决策方式

C. 大数据可以完美解决一切政府政策制定难题

D. 大数据推动政府从基于“实证”的决策模式走向基于“经验”的决策模式 E. 大数据拓展了政府决策的信息边界条件 27. 当前大数据技术的基础包括(ABD)。 A. 分布式文件系统 B. 分布式并行计算 C. 关系型数据库 D. 分布式数据库 E. 非关系型数据库

28. 下列关于大数据的说法中，错误的是(AD )。 A. 大数据具有体量大、结构单

一、时效性强的特征 B. 处理大数据需采用新型计算架构和智能算法等新技术 C. 大数据的应用注重相关分析而不是因果分析 D. 大数据的应用注重因果分析而不是相关分析

E. 大数据的目的在于发现新的知识与洞察并进行科学决策 29. 下列关于大数据的说法中，错误的是(AD )。 A. 大数据具有体量大、结构单

一、时效性强的特征 B. 处理大数据需采用新型计算架构和智能算法等新技术 C. 大数据的应用注重相关分析而不是因果分析 D. 大数据的应用注重因果分析而不是相关分析

E. 大数据的目的在于发现新的知识与洞察并进行科学决策

30. 下列关于基于大数据的营销模式和传统营销模式的说法中，错误的是(ABC)。 A. 传统营销模式比基于大数据的营销模式投入更小 B. 传统营销模式比基于大数据的营销模式针对性更强 C. 传统营销模式比基于大数据的营销模式转化率低 D. 基于大数据的营销模式比传统营销模式实时性更强 E. 基于大数据的营销模式比传统营销模式精准性更强 31. 大数据的价值体现在(ABCDE)。 A. 大数据给思维方式带来了冲击 B. 大数据为政策制定提供科学依据

C. 大数据助力智慧城市提升公共服务水平 D. 大数据实现了精准营销 E. 大数据的发力点在于预测

32. 大数据的低耗能存储及高效率计算的要求，需要以下多种技术协同合作(ABCD)。 A. 分布式云存储技术 B. 高性能并行计算技术

C. 多元数据清洗及数据整合技术

D. 分布式文件系统及分布式并行数据库 E. 可视化高维展示技术

33. IBM公司用3个V来描述大数据的三个基本特征，这3V是(ACD)。 A. 体量 B. 规模 C. 速度 D. 多样性 E. 复杂性

34. 可视化高维展示技术在展示数据之间的关系以及数据分析结果方面的作用是(BD)。 A. 能够直观反映成对数据之间的空间关系 B. 能够主观反映多维数据之间的空间关系 C. 能够静态演化事物的变化及变化的规律 D. 能够动态演化事物的变化及变化的规律

35. 下列关于云计算和数据库的说法中，错误的是(AE)。 A. 获取样本的代价很高

B. 获取足够大的样本数据乃至全体数据非常容易 C. 比抽样调查数据更全面

D. 比抽样调查更能反映整个群体的特征与规律 E. 可以为发现新的商机机会提供决策支持 判断题(每题2分) 36. 对于企业来说，给用户进行各种促销或者实施运营策略的时机也比较重要，而且对不同最好集中处理。(×)

37.啤酒与尿布的经典案例，充分体现了实验思维在大数据分析理念中的重要性。(×)

38.利用数据融合、数学模型、仿真技术等，可以逼近事物的本质，可以揭示出原来没有想到或难以展示的，大大解决政府决策的科学性。(√) 39.在新加坡政府发展大数据的行动中，政府侧重于做好数据分析和服务，不承担数据提供服务。(×) 40.在美国的大数据大棋中，“五眼”是指配合美国进行全球监控的包含美国、英国、加拿大、荷兰在内的五个国家。(√)

41.大数据预测能分析和挖掘出人们不知道或没有注意到的模式，确定判断某件事情必然会发生。(×) 42.人们关心大数据，最终是关心大数据的应用，关心如何从业务和应用出发让大数据真正实现其所

蕴含的价值，从而为人们的生产生活带来有益的改变。(√)

43.当前，企业提供的大数据解决方案大多基于Ha doop开源项目。(√) 44.澳大利亚政府视大数据为新的自然资源，积极承担数据提供者的角色，主动披露政府掌握的数据。(√)

45. 从经济社会视角来看，大数据的重点在于“数据量大”。(×)

《大数据时代》考试试题

单选题

1、大数据的核心就是(B)【P26】 A、告知与许可 B、预测 C、匿名化 D、规模化

2、大数据不是要教机器像人一样思考。相反，它是(A)【P26】 A、把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。 B、被视为人工智能的一部分。 C、被视为一种机器学习。 D、预测与惩罚。

3、采样分析的精确性随着采样随机性的增加而(C)，但与样本数量的增加关系不大。【P32】 A、降低 B、不变 C、提高 D、无关

4、大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用(A)的方法【P35】 A、所有数据 B、绝大部分数据 C、适量数据 D、少量数据

5、大数据的简单算法与小数据的复杂算法相比(A)【P40】 A、更有效 B、相当

C、不具备可比性 D、无效

6、相比依赖于小数据和精确性的时代，大数据因为更强调数据的(D)，帮助我们进一步接近事实的真相。【P46】 A、安全性 B、完整性 C、混杂性

D、完整性和混杂性

7、大数据的发展，使信息技术变革的重点从关注技术转向关注(A)【P61】 A、信息 B、数字 C、文字

D、方位

8、大数据时代，我们是要让数据自己“发声”，没必要知道为什么，只需要知道(B)【P48】 A、原因 B、是什么 C、关联物

D、预测的关键

9、建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的(C)【P51】 A、基础 B、前提 C、核心 D、条件

10、(C)下列说法正确的是【P75-77】

A、有价值的数据是附属于企业经营核心业务的一部分数据; B、数据挖掘它的主要价值后就没有必要再进行分析了; C、所有数据都是有价值的;

D、在大数据时代，收集、存储和分析数据非常简单;

11、关于数据创新，下列说法正确的是(D)【P78-85】 A、多个数据集的总和价值等于单个数据集价值相加; B、由于数据的再利用，数据应该永久保存下去;

C、相同数据多次用于相同或类似用途，其有效性会降低; D、数据只有开放价值才能得到真正释放。

12、关于数据估值，下列说法错误的是(B)【P113】

A、随着数据价值被重视，公司所持有和使用的数据也渐渐纳入了无形资产的范畴; B、无论是向公众开放还是将其锁在公司的保险库中，数据都是有价值的; C、数据的价值可以通过授权的第三方使用来实现

D、目前可以通过数据估值模型来准确的评估数据的价值评估

13、在大数据时代，下列说法正确的是(B)。【P116】 A、收集数据很简单 B、数据是最核心的部分

C、对数据的分析技术和技能是最重要的

D、数据非常重要，一定要很好的保护起来，防止泄露

14、随着数据科学家的崛起，(C)的地位将发生动摇。【P99】 A、国家领导人 B、大型企业

C、行业专家和技术专家 D、职业经理人

15、大数据公司的多样性表明了(B)【P97】 A、数据作用的体现 B、数据价值的转移 C、数据技术的发展 D、数据思维的创新

16、以下哪种说法是错误的(B)【P104-107】

A、将罪犯的定罪权放在数据手中，借以表达对数据和分析结果的崇尚，这实际上是一种滥用。

B、随着数据量和种类的增多，大数据促进了数据内容的交叉检验，匿名化的数据不会威胁到任何人的隐私。

C、采集个人数据的工具就隐藏在我们日常生活所必备的工具当中，比如网页和智能手机应用程序。

D、预测与惩罚，不是因为所做，而是因为将做。

17、只要得到了合理的利用，而不单纯只是为了“数据”而“数据”，大数据就会变成(B)【P113】 A、强大的威胁 B、强大的武器 C、预测工具 D、分析工具

18、在大数据时代，我们需要设立一个不一样的隐私保护模式，这个模式应该更着重于(A)为其行为承担责任。【P116】 A、数据使用者 B、数据提供者 C、个人许可 D、数据分析者

19、对大数据使用进行正规评测及正确引导，可以为数据使用者带来什么切实的好处(A)【P116】

A、他们无须再取得个人的明确同意，就可以对个人数据进行二次利用。

B、数据使用者不需要为敷衍了事的评测和不达标准的保护措施承担法律责任。 C、数据使用者的责任不需要强制力规范就能确保履行到位。

D、所有项目，管理者必须设立规章，规定数据使用者应如何评估风险、如何规避或减轻潜在伤害。

20、促进隐私保护的一种创新途径是(D)：故意将数据模糊处理，促使对大数据库的查询不能显示精确的结果。【P117】 A、匿名化 B、信息模糊化 C、个人隐私保护 D、差别隐私

判断题

1、采样分析的精确性随着采样随机性的增加而大幅提高，但与样本数量的增加关系不大。(√) 【P32】

2、内大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法。(√)【P35】

3、要想获得大规模数据带来的好处，混乱应该是一种标准途径，而不应该是竭力避免的。(√) 【P44】

4、数据化就是数字化，是相互等同的关系。(×) 【P64】

5、即使数据用于基本用途的价值会减少，但潜在价值却依然强大。(√) 【P82】

6、大数据思维，是指一种意识，认为公开的数据一旦处理得当就能为千百万人急需解决的问题提供答案。(√)【P93】

7、对于大型、中等、小型规模的公司而言，大数据对中等规模的公司帮助最大。(X) 【P130】

8、大数据的核心思想就是用规模剧增来改变现状。(√) 【P104】

9、内部算法师将扮演公正的审计员的角色，在客户或政府所要求的任何时候，根据法

律指令或规章对大数据的准确程度或者有效性进行鉴定。(×)【P120】

多选题

1、大数据与三个重大的思维转变有关，这三个转变是什么?(ACD)。【P30】 A、要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的数据样本。 B、我们乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确性。

C、在数字化时代，数据处理变得更加容易、更加快速，人们能够在瞬间处理成千上万的数据。 D、我们的思想发生了转变，不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。

2、下面关于大数据的解说正确的是(ABC)。【P20】

A、大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的。

B、大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉。

C、大数据还是改变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方法。 D、无效的数据越来越多。

3、大数据的科学价值和社会价值正是体现在(AB)【P24】 A、一方面，对大数据的掌握程度可以转化为经济价值的来源。

B、另一方面，大数据已经撼动了世界的方方面面，从商业科技到医疗、政府、教育、经济、人文以及社会的其他各个领域。

C、大数据的价值不再单纯来源于它的基本用途，而更多源于它的二次利用。

D、大数据时代，很多数据在收集的时候并无意用作其他用途，而最终却产生了很多创新性的用途。

4、关于大数据的说话正确的有(ABC)【P42】 A、大数据时代要求我们重新审视精确性的优劣。

B、大数据不仅让我们不再期待精确性，也让我们无法实现精确性。

C、错误并不是大数据固有的特性，而是一个亟需我们去处理的现实问题，并且有可能长期存在。

D、错误性是大数据本身固有的。

5、社会将两个折中的想法不知不觉地渗入了我们的处事方法中，我们甚至不再把这当成一种折中，而是把它当成了事物的自然状态。这两个折中的方法是什么?(AB)【P46】 A、第一个折中是我们默认自己不能使用更多的数据，所以我们就不会去使用更多的数据。

B、第二个折中出现在数据的质量上。

C、第一个折中是我们能够容忍模糊和不确定出现在一些过去依赖于清晰和精确的领域。

D、第二个折中是能够得到一个事物更完整的概念，我们就能 接受模糊和不确定的存在。

6、数据化最早的根基是什么(AC)【P64】 A、计量

B、数字化

C、记录

D、阿拉伯数字

7、关于数据创新包含(ABCDEF)【P79】 A、数据的再利用 B、重组数据 C、可扩展数据 D、数据的折旧值 E、数据废气

F、开放数据

8、关于数据的潜在价值，说法正确的是(ABCD)。【P79】

A、数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而绝大部分则隐藏在表面之下。

B、判断数据的价值需要考虑到未来它可能被使用的各种方式，而非仅仅考虑其目前的用途。

C、在基本用途完成后，数据的价值仍然存在，只是处于休眠状态 D、数据的价值是其所有可能用途的总和

9、下列哪些属于数据废气(ABC)【P84】 A、搜索关键词时，人们的错误拼写; B、人们浏览网页时停留的时间; C、人们阅读电子书章节的时间长短; D、商品每月被购买的数量。

10、下面例子属于大数据技术公司的是(ABCD)【P92-94】 A、四大机票预订系统之一的ITA Software B、与各行各业的公司合作应用高级无线感应技术来收集数据，然后对这些数据进行分析的埃森哲咨询公司。

C、微软研究中心与华盛顿中心医院合作分析了多年来的匿名医疗记录 D、在对冲基金工作的金融工程师杰夫•贝索斯创建了网上书店亚马逊。

11、下列属于数据中间商的是(BCD)【P96】

A、中国最大的银行中国银行，拥有大量客户的数据。

B、西雅图的交通数据处理公司Inrix，汇集了来自美洲和欧洲近1亿辆汽车的实时交通数据。

C、中国最大的汽车网站，汽车之家，各家汽车的数据和大量用户。

D、Quantcast通过帮助网站记录用户的网页浏览历史来测评用户的年龄、收入、喜好等个人信息，然后向用户发送有针对性的定向广告。

12、进行大数据分析的人可以轻松地看到大数据的价值潜力，这极大地刺激着他们进一步(ABD)我们个人数据的野心。【P104】 A、采集 B、存储 C、分析

D、循环利用

13、关于大数据和互联网，以下哪些说法是正确的(ABD)【P104-105】 A、互联网的出现使得监视变得更容易、成本更低廉也更有用处。 B、大数据不管如何运用都是我们合理决策过程中的有力武器。

C、大数据的价值不再单纯来源于它的基本用途，而更多源于它的二次利用。

D、大数据时代，很多数据在收集的时候并无意用作其他用途，而最终却产生了很多创新性的用途。

14、单纯依据大数据预测作出决策需遵循哪些原则(ABCD)【P117-118】 A、公开原则 B、公正原则 C、可反驳原则

D、确保个人动因能防范数据独裁的危害

15、大数据时代对信息进行有效、公正管理的三项策略是什么(ABC)【P121】 A、在使用预测分析时考虑个人动因

B、隐私保护从个人许可到数据使用者承担责任的转变 C、催生大数据审计员 D、将反垄断法付诸行动

第五篇：大变革的时代 教案

第7课

大变革的时代

课型：新授课

年级：七年级

姓名：刘克习

单位：滕州市西岗中学

一、教材内容分析

本课主要通过介绍春秋战国时期生产力的发展，促进生产关系的变革，新的制度的建立，在经济、制度方面反映了这一时期的大变革、大发展、大动荡的特征。其中商鞅变法为下一单元第10课的学习奠定基础，因而本课具有承上启下的作用，地位十分重要。

二、课程标准

1、以都江堰等为例，体会中国古代劳动人民的智慧和创造力。

2、通过商鞅变法等史实，认识战国时期的社会变革。

三、教学目标

知识与能力目标：了解春秋战国时期铁器和牛耕的广泛使用以及都江堰水利工程等情况。掌握商鞅变法的主要内容和历史意义。

过程与方法目标：引导学生分析和理解春秋战国时期社会制度之所以发生了根本性的变化，是因为当时生产力的发展要求改变旧的生产关系，从而引起一系列重大的改革变法。

情感态度与价值观目标：通过学习商鞅变法，激励学生与时俱进、大胆创新，理解改革是时代的需要，勇于投身改革的人，定会受到后世崇敬;顺应历史发展的潮流，才是进步的，反之则是保守的、反动的，应该顺应历史发展潮流、推动社会进步的角度去认识人生的价值。

四、教学重点、难点

重点：都江堰;商鞅变法的内容以及历史意义。 难点：我国封建社会的形成。

五、教学过程

(一)创设情境，导入新课

教师：春秋战国时期，在五霸争雄、七国并存的战场背后，每个国家都在致力于经济发展，以免实力不够被其他国家吞并，这就使得当时的社会经济呈现出空前的繁荣，生产力的发展又引起了生产关系的变化、社会的变革。那么这一时期社会生产发展的标志是什么?闻名世界的都江堰是怎样修建的?而使秦国最终独霸天下的商鞅变法又是怎样的?要了解这些问题，让我们来学习第7课大变革的时代

(二)教师引领，合作探究 教师：首先让我们来理解课题 展示：

时代：指春秋战国时期

大变革：是指这一时期社会性质发生了剧变：由奴隶社会过渡到封建社会，其中春秋时期是奴隶社会的瓦解时期，战国时期是封建社会的形成时期。

教师：首先让我们来了解春秋战国时期生产力的迅速发展。请同学们阅读课文第

一、第二两部分，明确生产力发展的标志有哪些?(或者说哪些原因使当时生产力得到迅速发展?)

学生：按要求阅读课文，找出生产力发展的标志，并小组间交流意见。 小组1：铁农具和牛耕的使用。 小组2：都江堰的修筑。

教师：同学们找得比较准确。只是有一点不太确切，都江堰属于什么工程? 学生：水利工程。(不待老师进一步指引，恍然大悟)都江堰只是水利工程中最著名的一项，应该说是：水利工程的修筑。 教师：同学们真的好可爱啊，是这样的。 (设计意图：通过引导，让学生先明确春秋战国时期生产力发展的标志，下一步再分析为什么说“铁农具和牛耕的使用、水利工程的修筑”是生产力发展的标志。) 展示：

一组农具：石器、木器、青铜器、铁器

思考：假如你是当时一个农民，你会选择哪种劳动工具?为什么?

学生：(答案显而易见，笑，讨论选择铁器的原因)我会选择铁器。因为石器笨重、木器也不锋利、青铜器容易断裂，铁器锋利、挖掘深。我家的农具都是铁器。只有扬场麦子的时候用木锨，怕铁锨碎了麦子。 教师：这位同学回答得好不好? 学生：好

教师：让我们用掌声鼓励他一下(带动学生鼓掌)

(设计意图：通过学生对不同材料的农具讨论对比，得出铁农具的优越性，使深耕细作成为可能，认识到生产工具的变革，是生产力发展的重要标志。) 教师：通过阅读课文，你了解到哪些有关“铁农具”更多的知识? 学生：铁农具在春秋时期开始出现。 学生：到战国时期，铁农具使用范围扩大。

学生：《管子》一书中有关于铁农具使用的记载。成书于战国时期的《山海经》有记载说，当时的铁矿山达三十多处，有规模较大的冶铁场。

学生：铁农具的出现和使用，极大地提高了农业的生产效率，所以铁农具得到较快地推广。

教师：同学们非常细心，说得很准确。那么有关“牛耕”呢? 学生：我国最迟在春秋末年已使用牛耕，战国时期牛耕进一步推广。 学生：牛耕的使用，开始了以畜力代替人力的劳作，所以说牛耕是我国农业发展史上的一次革命。

过渡：水利是农业的命脉，各国纷纷兴修水利，其中最著名的水利工程是—— 学生：(紧跟老师的思路回答)都江堰 展示：

都江堰的航拍图片

(设计意图：通过观看都江堰的真实图景，让学生对都江堰的宏大规模有个具体的感受，激发学生进一步了解都江堰的兴致。) 教师：通过阅读课文，你对都江堰有哪些了解?

学生：秦国修筑的、修筑者是四川郡的太守叫李冰、地点在岷江中游。

学生：都江堰的作用是“防洪灌溉”，成都平原获得了“天府之国”的美称。 学生：修筑时期是战国时期。

教师：同学们能想象吗?现在号称“天府之国”的成都平原，在古代却是一个水旱灾害十分严重的地方。大诗人李白对此在《蜀道难》中发出“蚕丛及鱼凫，开国何茫然”的感叹。秦国是幸运的，它的蜀郡太守李冰有着远见卓识、又通晓天文地理知识，而且是个关心百姓疾苦的官员。为解除水患，造福百姓，他深入高山峡谷，观山势、察水情，寒来暑往，日夜操劳，率领当地人民，主持修建了著名的都江堰水利工程，而且至今仍在泽被成都平原。人们是怎样赞叹李冰的? 学生：“始知李太守，伯禹亦不如”，认为李冰的功劳胜过大禹。

学生：结合“都江堰示意图”，阅读有关都江堰的小字部分，了解都江堰“防洪灌溉”的科学设计原理。

过渡：生产力的发展必然导致生产关系的变化，旧的奴隶制度已经不再适应、而且阻碍了生产力的发展，各国先后掀起了变法运动，其中最著名的是—— 学生：(紧跟老师的思路，回答)商鞅变法 展示：

商鞅简介：商鞅，卫国人，又称卫鞅，公孙鞅。年轻时好学，熟悉变法理论和实践，听说秦孝公求贤若渴，于是他发奋图强，投奔秦国，得到秦孝公的赏识，公元前356年，秦孝公任命商鞅为左庶长，开始推行变法。后因功受封于商，所以又称商鞅。

教师：商鞅在推行变法令之前，为了“取信于民”，设计了“立木取信”的故事，请同学们阅读“导入框”内容。

学生：阅读“立木取信”的故事，认识到诚信的重要性。

教师：请同学们阅读这一部分内容，了解商鞅变法的背景、国家、时间、支持者、 内容、作用和影响。

学生：小组讨论商鞅变法的背景

小组1：春秋以前，土地属于国家所有，奴隶主拥有国君给的“公田”，但是产品需要缴纳给国君。随着生产工具、生产方式的改进，大量荒地被开垦出来，成为奴隶主的“私田”，产品不需要缴纳给国君。为了调动奴隶的生产积极性，他们把私田出租给奴隶耕种。这样，奴隶主转化为封建地主、租种地主土地的人，变成农民。

小组2：但是这些新兴地主虽然收入多了，却也日夜担心他们不合法的“私田”会被国家没收，他们也希望给奴隶一定的人身自由、一定的剩余，以调动他们的生产积极性。这些想法，代表了先进的生产关系。满足他们的愿望，需要对社会制度实行变法。

小组3：到了战国时期，新兴的地主阶级为了确立封建统治，发展封建经济，先后在各国掀起变法运动。其中，秦国的商鞅变法效果最为显著。 学生：依照课文叙述，回答商鞅变法的时间、支持者、内容、作用。

教师：把学生分为5组，分别代表地主、农民、士兵、贵族、国君，各自议论对变法令的看法。

地主组：“国家承认土地私有，允许自由买卖”太好了，正和我意。我可以好好管理和利用我的土地了。

农民组：“生产粮食布帛多的人，可免除徭役”我可得好好干活，多生产粮食、布帛，交了租自己剩余的多，还免除徭役。

士兵组：“根据军功大小授予爵位和田宅”我可要勇敢作战，争取立功，就有希望改变我们家祖祖辈辈被奴役的地位了，我也有机会做上等人了。

贵族组：什么?“废除没有军功的旧贵族的特权”?懵!我们祖祖辈辈生来富贵、坐享其成多舒服哇。难道现在要我们跟那些下等人一样拿起武器去打仗?分明就是荒唐。不行，不行，坚决不行，我反对——————

国君组：听着其他组的议论，暗喜，仿佛看到秦国强大崛起的日子指日可待，就在眼前：确立了封建土地制度，农民生产积极性高涨，民富则国富;士兵勇敢作战，争相立功，我秦国将所向披靡、锐不可当;我也不用再白养着这帮吃闲饭的寄生虫、看他们专横了。“建立县制，由国君直接派官吏治理”可使权力集中到我的手里，加强中央集权。好!变法令越快施行越好!

(设计意图：通过分组讨论、发言，让学生深切认识到商鞅变法的作用，同时调动学生学习的兴致。)

教师：“建立县制”这一条，对后世影响深远。

教师：但是没落的奴隶主贵族是不会甘心自己的权益受到损害的，他们又是怎么反对变法的施行的呢?商鞅又是怎么据理力争、说服秦孝公变法的呢?请同学们结合插图阅读课文中小字部分来了解。 学生：阅读了解。

教师：你对哪一句印象特别深刻?

学生：(大声说)“治世不一道，便国不法古”。

教师：对商鞅变法和变法推行中遇到的巨大阻力，你有什么感触?

学生：生产技术是推动社会前进的动力之一。变革不是一帆风顺的，是会遇到阻力的。 学生：要学习商鞅勇于改革、大胆创新、与时俱进的精神。还要平时好好学习，积累知识、培养能力，才能为国家发展做贡献。 展示：

《史记》记载“行之十年，秦民大说，道不拾遗，山无盗贼，家给人足。民勇于公战，怯于私斗，乡邑大治”。

学生：结合材料，齐读商鞅变法的作用。

教师：上节课我们学习的长平之战为后来秦始皇嬴政统一六国奠定了军事基础，这里——————(故作停顿)

学生：商鞅变法为嬴政统一六国奠定了经济基础。

(设计意图：相信学生，给学生表现的机会，感受成功的喜悦，借此紧抓学生的注意力，师生配合融洽。)

教师：但是，为秦国强大立下汗马功劳的出色政治家商鞅的结局却是怎么样的呢?请同学们阅读思考课文39页“动脑筋”。

提示：一场变革的成功或失败的标准，不在于实施变法的人的生与死，而在于变法的目的是否达到。

学生：守旧贵族的反对，商鞅被处死，说明了守旧势力的猖狂、统治者的昏庸。但商鞅虽死，变法还是获得了成功。这从商鞅变法的作用完全可以看出来。 教师：引导学生阅读最后一段，让学生明确：战国时期，我国封建社会形成，地主阶级和农民阶级的矛盾成为社会主要矛盾。 教师：小结我国奴隶社会依次经历的四个时期。

学生：(回顾、试写、交流讨论后得出)夏、商、西周、春秋

(设计意图：通过提问引导学生区分春秋战国时期虽同属于东周，常连在一起说，但社会制度不同，趁热打铁，提醒学生注意。)

(三)课堂总结，拓展延伸 通过本课的学习，我们了解了春秋战国时期，正是由于生产工具和生产技术的改进，生产关系的变化，促进了这一时期的社会性质发生了根本性的变化：由奴隶社会过渡到封建社会，因此，这一时期被称为“大变革的时代”。历史是在改革中不断前进的。同时我们也应认识到：变革从来不是顺利的，而是曲折的、艰难的，甚至会付出生命的代价，但是历史前进的车轮终究会冲破桎梏前行的。我们当今的改革也在会遇到这样那样的困难和阻力，我们认准了正确的方向，就要克服困难，在改革中求发展、求进步。

六、课堂检测 测试题目

一、选择：

1、被称为我国农业发展史的一次革命的是(

)

A、磨制石器的出现

B、青铜农具的出现

C、铁制农具的出现

D、牛耕的出现和推广

2、商鞅书“治世不一道，便国不法古。”其表述的思想是(

)

A、因循守旧

B、消极倒退

C、锐意改革

D、全盘否定

3、后人写诗称赞李冰说“始知李太守，伯禹亦不如”，李冰获此殊荣的主要原因是(

)

A、兴修水利，使关中地区成为沃野

B、修筑都江堰，消除了岷江水患，造福于人民

C、改进生产工具，推广牛耕

D、任秦国蜀守，勤政廉洁

4、战国时期，地主阶级在各国掀起变法运动，其目的是(

)

A、为了增强自己的实力，取得争霸战争的胜利

B、为了保住贵族的地位和特权

C、为了发展生产，造福人民

D、为了确立封建统治，发展封建经济

5、下列是一个描写公元前350年生活在关中地区的某人发迹故事，你认为哪个是不可能的(

)

A.他在一次战争中杀敌有功，得到了几十亩土地的

赏赐

B.几年后，辛勤耕种这些土地，因粮食喜获丰收，政府免除了他的徭役

C.接着，他用卖粮食得来的钱，又添置了几十亩土地，成了小地主

D.四十五岁后，他卖掉了所有土地去经商，得到政府的奖励，后来成拥有雄厚资产的大商人

测试题目二：完成《助学》相应题目

七、板书设计：

7、大变革的时代

一、生产力的迅速发展

推动

二、社会的变革

————商鞅变法

1、铁农具和牛耕的推广

2、水利工程的修筑

———都江堰

八、教学反思：

本课主要通过春秋战国时期生产工具的改进提高了社会生产力，先进的生产力需要新的社会制度来推动它的发展，建立新的社会制度总是要损害某些阶级的利益，受到他们的阻碍，但是蓬勃的新生力量是任何阻碍阻挡不了的，历史的车轮总是向前行驶的。教育学生要敢于改革，促进国家的发展、进步，这是国家的需要、时代的需要。本课中学生提出为什么封建社会叫封建社会，我想可能没讲清楚。