大数据时代智库建设的智慧化研究

2022-09-11

一、智库的智慧化相关概述

(一) 智库

由于政治、经济、文化的差异, 各国智库在组织结构、运营模式、管理体制、发展水平等都方面都存在很大不同, 这使得“智库”一直没有一个统一的定义。随着智库的不断发展, 关于“智库”的界定:智库 (Think Tank) , 又称智囊团、思想库、智囊机构, 一般意义上是指独立于政府和企业之外, 从事公共政策研究的非营利性学术机构。我国关于“智库”的概念最全面、最权威的定义应该是2014年2月上海社会科学院智库研究中心发布的《2013年中国智库报告》。报告指出, 智库是指以公共政策为研究对象, 以影响政府决策为研究目的, 以公共利益为研究导向, 以社会责任为研究准则的专业研究机构。

(二) 智慧化

随着信息技术、互联网+等通信手段的发展, 我们的生产方式经历了从自动化、智能化到智慧化的发展历程。智慧化作为信息化发展的新阶段, 是信息新技术的集成运用。表现为运用物联网技术、云计算技术、智慧终端技术、大数据技术等新技术实现实体世界与信息世界的融合。总的来说, 智慧化其实就是升级版的智能化, 是人机环境系统之间的交互角色最优化, 取长补短、优势互补, 除了必要的计算机知识、数学算法之外, 还应把哲学、心理学、生理学、语言学、人类学、神经科学、社会学、地理学等融为一体。

(三) 智库的智慧化

随着智慧化在社会各个领域的运用, 智慧教育、智慧医疗、智慧交通、智慧大厦、智慧产业、智慧工厂等智慧化结合产物不断涌现, 这不断改变着人们的生活、学习、工作。智库的智慧化, 是指运用物联网技术、云计算技术、智慧终端技术、大数据技等新的信息技术, 并融合自然科学和社会科学等多学科知识, 建设智库平台, 在完成数据处理的同时, 能根据已有的学术路径生成决策方案, 实现数据与决策的最后一公里连接。

二、大数据的时代分析

(一) 大数据的定义

最早提出大数据时代来临的是全球知名的咨询公司——麦肯锡。麦肯锡公司在其2011年的报告中指出:大数据将成为全世界下一个创新、竞争和生产率提高的前沿。大数据, 是一种巨量资料库, 是指从无法运用现有的软件工具提取、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合中迅速捕捉、提取有价值信息的一种新技术和新架构。

(二) 大数据时代的特征

在大数据时代, 海量的数据虽然是一种丰富的资源, 但如果不能对这些数据进行高效的专业化处理, 往往会事倍功半, 大数据便是在这一背景下应运而生的。相对于传统数据及数据处理而言, 大数据具有以下四个典型特征。

第一, 数据体量巨大。截至目前, 人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB, 而历史上全人类说过的话的数据量大约是5EB (1EB=210PB) 。

第二, 数据类型繁多。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据, 非结构化数据越来越多, 包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等, 这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。

第三, 价值密度低。价值密度的高低与数据总量的大小成反比, 如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。

第四, 处理速度快。大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征, 根据IDC的“数字宇宙”的报告, 预计到2020年, 全球数据使用量将达到35.2ZB。

三、智库智慧化建设的需求分析

(一) 智库的结构性变化

传统的智库结构包括文献库和信息库, 库内的信息是以数字化的形式存储下来的研究成果和知识。随着互联网以及通信技术的发展, 数据库逐渐取代了信息库和文献库。大数据时代的到来, 数据由原来的结构化丰富为结构化和非结构化的综合数据库。相比于文献库和信息库, 数据库所拥有的信息价值更大, 内容更丰富。传统的文献库和信息库主要是以文字的形式存储知识或者思想, 而数据库则是以文字、图表、图片等方式将知识或研究结果进行展示。从文献库、信息库到数据库再到当前的非结构化数据库, 智库的结构正在发生着变化, 对信息处理技术的要求也越来越高。因此, 智库的结构性变化推动大数据时代智库的智慧化建设。

(二) 智库自身研究的局限性

首先, 大数据时代是信息化高速发展的时代, 咨询决策研究周期长, 研究成果无法满足快速变化的实际需要。因此, 智库的研究必须要缩短研究以及研究成果的周期, 使得成果或者决策能更好地运用到研究对象的发展上来。其次, 大数据时代, 非结构化数据正以爆炸的态势增长, 传统的数据处理技术已经无法对研究对象进行挖掘、统计和分析。因此智库建设必须注重对数据处理技术的开发和运用, 加强数据库的建设, 无论是结构化的数据还是非结构化的数据都要进行掌握。最后, 大部分智库的研究业务或项目大部分集中于短期应急项目的研究上, 缺乏对战略性整体的研究, 智库的整体化建设以及长远的发展就会受其影响。

(三) 大数据对智库的冲击作用

大数据搜集的数据准确性和实时性都比较高, 这使得智库利用大数据中的信息和数据进行处理分析提供政策咨询提高了决策的真实性和效率性。通过大数据的预测, 能够及时分析出智库建议的优缺点, 提高政策执行的可行性。

四、智库智慧化建设的相关建议

(一) 强化智库使用的信息安全

信息资源是一个国家和民族的重要战略资源, 信息安全的保护关系到国家的安全, 乃至长治久安。智库作为政府、企业的智囊团, 可以接触到很多国家机密信息、个人隐私信息。这些信息如果泄露, 将会给国家的发展和个人的生活造成不小的损失。第一, 加快智库行业的标准制定, 培养智库行业的职业操守, 构建个人和国家信息的分级分类保护体系, 完善对相关岗位工作人员的规范管理和有效监督。第二, 完善信息安全方面的法律法规, 加大智库行业危害国家、个人信息安全的打击力度, 智库在利用国家和个人信息进行决策研究时, 要遵循必要的法律法规。第三, 加强对公权力的约束, 协调好信息保护、国家安全与智库的发展空间。

(二) 加强智库的管理体制与运行模式建设

当前, 智库种类繁多, 智库的管理缺乏统一的管理机制, 这使得智库建设一直没有一个成型的建设模式, 更别说管理机制。第一, 坚持“党管智库”正确导向。智库作为为政府、社会进行决策咨询的研究机构, 决策的提供关系着政府政策的实行。坚持党管智库, 可以保证智库服务于最广大人民的根本利益。, 可以使智库更顺应我国时代发展的潮流。第二, 建设智库网格化的运行体制。智库的智慧化建设并不是不需要人工的参与, 智库的智慧化强调的是智库在大数据处理的基础上结合当前人的智慧。数据是没有意识的, 但是人是有思维的。数据的智慧化并不是决策的终结而是决策的开始。

(三) 完善智库的人才体系建设

人才是智库智慧化建设的重要支柱。一个具有较强稳定性、较大影响力和较高专业化程度的智库大多妥善解决了人才可持续发展的问题, 人才是实现数据与人才最后一公里的核心要素。第一, 智库人才自身方面, 智库人才自身要有坚定的理想和信念, 政治上要坚持党的领导, 有为人民服务的信念;学术上要不断夯实自己的理论基础和大局意识;经验上, 要多参加实践调研活动, 从实践中寻求决策经验的解答。第二, 智库人才管理方面, 加强顶层设计, 制定科学的人才培养规划, 从人才的准入、培养、考评、薪资等方面都要制定详细;采用官智双流向体制, 保证智库人才的全面性;加强智库人才大数据相关数据处理技术的培养, 使得数据能更好地为决策服务。

摘要：随着信息技术和互联网的发展, 我们正处于一个数据、信息爆炸增长的时代, 即大数据时代。大数据作为新的生产要素, 给人们的生产和生活带来了深刻的影响, 人们的生产和生活方式正在发生着翻天覆地的变化, 被誉为“新时代的石油”。智库作为国家软实力的重要载体, 是国家治理能力和治理水平的重要体现。当前形势下, 如何利用大数据思维、技术与智库建设的智慧化相融合, 成为智库发展的模式选择。

关键词：大数据时代,智库建设,智慧化