大数据时代下数字油田发展思索——智慧油田的现状及发展研究

2022-09-11

一、“大数据”的挑战及现状

长庆油田和其他几个中石油下属油田一样, 最初是由众多的二级石油单位组成, 信息化经历了从分散到集中, 再到复杂系统的过程, 实现了对全产业链上各种应用的系统支撑, 可以想象, 长庆要面对的数据是十分巨大的, 从以前的历史系统转移到新系统, 再到集中化管理, 期间都有大量数据的迁移和准备, 因此长庆油田一直都伴随着“大数据”的挑战。

与大数据密切相关的一个概念就是“数据中心”。在“十一五”期间中国石油信息技术总体规划中, 提出了绿色数据中心建设的要求。中国石油数据中心的总体架构分三个层次, 首先是集团级数据中心, 即两地三中心:北京总部数据中心、北京主数据中心、异地灾备数据中心。其次是区域级数据中心, 包括大庆、吉林、辽河、新疆、兰州、西安、西南、华中、华东、华南和北京11个区域数据中心。还有以销售为主的地区公司级数据中心, 包括各地区公司机房和企业联合机房。中国石油的数据中心是一个十分庞大的体系, 通过石油专网, 把所有企业都连起来, 集团数据中心与下面两层进行协作和沟通, 共同完成对生产、研究、制造等等业务的支撑。

长庆油田作为中石油西安区域数据中心的主要参与者、建设者及数据贡献者, 为中石油“大数据”发展战略贡献出自己的力量。长庆油田趋于成熟的数字化油田建设, 也在“大数据”时代下孕育了新的思路。

二、长庆数字油田发展概况及数据特性

1. 长庆油田数字化建设概况

2009年国务院批准长庆油田作为试验田进行数字化油田建设, 5年来, 长庆油田的产油量不降反增, 大大地证明了数字油田的可行性与其巨大的经济效益, 长庆油田的巨大成功引导了国内数字化油田的发展方向。

2. 长庆油田数据流特性

数字化油田不光存在着工业油流, 还存在这与油田发展息息相关的信息流即数据流。经研究发现该数据流存在一下特性:

海量性:油田面临着数据量的大规模增长

多样性:安装在各个基层单元的不同传感器, 造成数据的多样化和多元化

高速性:数据被创建和被移动的速度极快;即被处理和反馈的速度极快

易变性:数据具有多重结构, 呈现出的形式和类型

除以上几点特性外, 还具有一下几点特征

第一:数据类型繁多。包括电参、功图、温度、压力、视频、照片、地理信息等等, 多类型的数据对数据处理能力提出了更高的要求。

第二:数据价值密度相对较低。随着物联网的广泛应用, 信息感知无处不在, 信息海量, 但价值密度较低, 需要迅速完成价值“提纯”。

第三:处理速度快, 时效性要求高。

从以上几点已可以判断, 长庆油田的“大数据”进程已经开始。

三、智慧油田是发展趋势

智慧油田的理念来源人们对油田管理的信息化、智能化的要求, 是数字化油田的下一步发展方向。

智慧油田是在数字油田的基础上, 通过实时监测、实时数据自动采集、实时分析解释、实施决策与优化的闭环管理, 将油田上游勘探、开发、油气井生产管理、工程技术服务、集输储运、生产保障等各业务领域的油气藏、油气井、数据等资产, 有机地统一在一个价值链中, 实现数据知识共享化、生产流程自动化、科研工作协同化、系统应用一体化、生产指挥可视化和分析决策科学化, 提高油气田生产决策的及时性和准确性, 达到节约投资与运行成本的目的。

将油田生产的自动化与信息化相结合, 将物联网和云计算技术应用到油气生产流程中, 通过先进的实时传感系统和网络系统, 把先进的实时传感设备、自动控制设备、视频监控设备等, 部署到井下、井口、计量间、注水站、联合站及井区厂区、集输管网和车辆等位置, 对油气藏、计量间、油气站库、油气水井等资产动态实时监测、实时数据自动采集。通过物联网实现各类设备、人员、井筒等的信息交换与通讯, 以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。

在可视化、一体化的集成运营中心和协同环境下, 管理人员、科研人员根据实时信息, 通过在线模拟环境, 快速分析、判断趋势和异常, 及时指导现场, 自动控制和自动执行。

借助基于业务模型的知识库和专家系统, 以多学科协作的勘探开发综合研究、单井动态分析、油藏评价、数值模拟等依托, 辅助油田进行勘探部署、井位论证、开发生产等决策, 科学的预测和决策, 实现油田、油气井等相关资产的统筹经营与管理, 提高油气田的采收率, 对油田进行适时的最优开发。

四、数字油田的发展道路上存在的问题讨论

1. 重新评估企业基础设施

不大数据需要在服务器和存储设施中进行收集, 并且大多数的企业信息管理体系结构将会发生重要大变化, 我们则需要准备扩大他们的系统, 以解决数据的不断扩大, 要了解公司现有IT设施的情况, 以组建处理大数据的设施为导向, 避免一些不必要的设备的购买。

2. 人才短缺问题

智慧油田虽然依靠的是高科技, 但是归根结底是依靠人的操作, 所以说, 人才的建设才是根本, 智慧油田的建设需要来自各个专业的大量高精尖人才, 但是更需要一些既懂石油知识、又懂这些高精尖技术的复合型人才, 虽然人才的培养是一个漫长的过程, 但是我们一定要不遗余力地来做这项工作, 这样才能更好的促进智慧油田的发展。

总结

虽然智慧油田的相关思路在我国刚刚兴起, 但其发展的速度却相当迅速。我们既要重视数字油田的建设, 也要密切关注其应用的科技的发展情况, 同时关注着人才的培养、输送情况, 只有三管齐下, 才能保障智慧油田的发展。

摘要:近几年来, 长庆油田数字化建设飞速发展, 从数字化建设的探索期, 开始转向数字化油田的全面应用时代, 与此同时, 在中石油“大数据”发展战略推动下, 广大的工作者也开始探索关于智慧油田的可行性。本文立足实际, 分析了数字油田的现状与发展趋势以及前景, 紧紧围绕数字油田提升与发展主题, 探讨了与智慧油田相关的趋势。

关键词:长庆,数字油田,智慧油田,发展趋势,大数据,现状,前景

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