高校全媒体传播论文提纲

论文题目：信息生态视角下高校新媒体传播影响力评价研究

摘要：随着互联网的飞速发展以及智能手机的广泛应用,依托其发展的新媒体平台层出不穷,逐渐成为人们发布、传播和获取信息的重要渠道。高校新媒体是由学校建设管理的信息交流平台,为高校提供了展现学校形象和发布学校信息的有效途径,是实现教育现代化的发展要求,高校如何利用互联网提高新媒体传播影响力业已成为各高校亟待解决的问题。为了提高高校新媒体传播影响力,有必要对高校新媒体传播影响力进行评价。论文以信息生态视角下高校新媒体传播影响力评价为主线,在梳理高校新媒体相关内涵、信息传播以及信息生态相关理论的基础上,分析了高校新媒体及其传播影响力的现状,揭示了高校提升新媒体影响力面临的问题;构建了信息生态视角下高校新媒体传播影响力评价指标体系并确定了评价指标的权重;建立了信息生态视角下高校新媒体传播影响力的BP神经网络评价模型,运用20所全国高校的问卷调查数据进行了数据训练和仿真;进而以江苏省高校为例,对高校新媒体传播影响力进行了实证分析,提出了信息生态视角下高校新媒体传播影响力的提升策略。研究表明:（1）目前高校新媒体平台建设和评价体系均存在不足。一方面,高校新媒体平台存在信息内容建设仍需加强、平台和用户之间供需不匹配、融合发展有待提升、传播手段缺乏拓展等问题;另一方面,目前的评价指标体系更侧重于传播效果,缺乏用户的主观感受、外部环境等因素。（2）在高校新媒体传播影响力形成过程中,信息、信息人、信息技术、信息环境这四个维度的指标均对高校新媒体传播影响力产生影响。其中信息维度的指标权重最大,信息人维度次之,信息技术维度的指标的权重较低。（3）基于BP神经网络的高校新媒体传播影响力评价模型仿真结果和期望值的误差在合理范围内,训练出来的BP神经网络模型可用于高校新媒体传播影响力的评价。（4）高校应从优化其新媒体信息资源、加强新媒体主体建设、推动新媒体技术融合、改善新媒体信息传播环境等方面入手提升其新媒体传播影响力。

关键词：高校新媒体;传播影响力;信息生态;评价指标;BP神经网络

学科专业：管理科学与工程

摘要

abstract

第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 国内外研究现状

1.2.1 高校新媒体研究现状

1.2.2 新媒体传播影响力研究现状

1.2.3 信息生态视角下新媒体传播研究现状

1.2.4 新媒体传播影响力评价研究现状

1.2.5 研究述评

1.3 研究意义

1.4 研究框架

1.4.1 研究内容

1.4.2 研究方法

1.4.3 技术路线

1.5 创新点

第二章 相关概念及理论基础

2.1 高校新媒体相关概念

2.1.1 高校新媒体的概念

2.1.2 高校新媒体的特点

2.1.3 高校新媒体的分类

2.2 信息传播相关理论

2.2.1 信息传播的概念

2.2.2 信息传播模式

2.2.3 使用与满足理论

2.3 信息生态相关理论

2.3.1 信息生态系统

2.3.2 信息生态因子

2.4 本章小结

第三章 高校新媒体及其传播影响力现状

3.1 高校新媒体总体情况

3.2 高校新媒体传播影响力现状分析

3.2.1 高校新媒体传播影响力概念

3.2.2 高校新媒体信息传播过程分析

3.2.3 高校新媒体传播影响力提升面临问题分析

3.3 高校新媒体传播影响力评价现状

3.4 本章小结

第四章 信息生态视角下高校新媒体传播影响力评价指标体系构建

4.1 信息生态视角下高校新媒体传播影响力指标维度

4.2 评价指标确定的基本原则和步骤

4.2.1 评价指标确定的基本原则

4.2.2 评价指标确定的基本步骤

4.3 信息生态视角下高校新媒体传播影响力评价指标体系

4.3.1 信息

4.3.2 信息人

4.3.3 信息技术

4.3.4 信息环境

4.4 信息生态视角下高校新媒体传播影响力评价指标的获取方法

4.5 信息生态视角下高校新媒体传播影响力评价指标的检验

4.6 信息生态视角下高校新媒体传播影响力评价指标权重

4.6.1 样本数据及来源

4.6.2 评价指标权重计算

4.7 信息生态视角下高校新媒体传播影响力评价指标权重合理性分析

4.8 本章小结

第五章 基于BP神经网络的信息生态视角下高校新媒体传播影响力评价

5.1 BP神经网络应用于信息生态视角下高校新媒体传播影响力评价的可行性分析

5.2 信息生态视角下高校新媒体传播影响力的BP神经网络模型设计

5.2.1 各层神经元数目的确定

5.2.2 传递函数的选取

5.2.3 网络学习参数的选取

5.3 信息生态视角下高校新媒体传播影响力评价的训练样本

5.3.1 输入指标

5.3.2 输出指标

5.4 BP神经网络的传播影响力评价模型建立

5.5 BP神经网络评价模型的训练及仿真结果

5.5.1 BP神经网络的训练

5.5.2 BP神经网络的仿真结果

5.6 本章小结

第六章 江苏省高校新媒体传播影响力实证分析

6.1 样本选取及数据来源

6.2 江苏省高校新媒体传播影响力评价结果

6.3 江苏省高校新媒体传播影响力评价结果分析

6.3.1 江苏省高校新媒体单项传播影响力现状

6.3.2 江苏省高校新媒体综合传播影响力现状

6.4 本章小结

第七章 研究结论与展望

7.1 研究结论

7.2 管理启示

7.2.1 优化高校新媒体信息资源

7.2.2 加强高校新媒体主体建设

7.2.3 推动高校新媒体技术融合

7.2.4 改善高校新媒体信息传播环境

7.3 研究展望

参考文献

致谢

附录 A