大数据时代宜昌市的物流金融现状分析

2022-09-11

一、宜昌市物流金融的现状分析

根据笔者查阅到的相关数据显示, 2017年宜昌市的社会物流总额为7493.61亿元, 社会物流总费用508亿元, 物流业总收入为471亿元1, 这三个数据类比2016年均出现了不同程度的增长。同时, 宜昌市的A级物流企业也已增加至56家。但从运营模式来看, 这些A级物流企业主要是运输、特别是公路运输居多。开展金融服务的物流企业并不多。不过, 物流金融的发展态势比较迅猛。以天元物流为代表, 截至到17年底, 宜昌市的钢铁物流供应链业务有6亿元之多, 年均增长达到280%2。

二、宜昌市物流金融存在的问题

结合以上的现状分析, 不难发现宜昌市物流金融存在的一些问题, 笔者做了如下总结:

(一) 能够提供金融服务的物流企业数量不够

从图1中可以看出, 宜昌市的A级物流企业从事金融服务的几乎没有。一方面, 部分企业的经营意识还停留在传统的物流项目上, 对产业链融资的相关知识储备不足, 采取相关业务的自然也就偏少。另一方面, 有部分企业已经意识到物流金融服务的重要性, 但由于受到银行等金融机构的融资条件限制, 使得大部分的3A及以下的物流企业无法开展相应的业务。

(二) 开展物流金融服务的运作模式单一

就宜昌市目前开展的物流金融运作模式来看, 主要集中在静态的仓单质押模式, 针对的仓储产品主要是钢材。而从17年宜昌市物流行业发展现状来看, 农产品物流总额呈上升趋势, 而工业品物流总额有下降趋势。同时, 运输费和仓储费占宜昌市社会物流总费用的比重分别为62.2%和28.54%4。另外, 宜昌市的外贸物流在外贸政策和保税物流中心的影响下, 也呈现了回暖态势。这说明, 宜昌市的产业结构在发生变化, 物流效率逐步提升, 货物的流转速度正在加快。如果还继续沿用原来的静态仓单质押模式, 物流金融业务将无法更好的为宜昌的中小企业提供更优质的服务。

(三) 物流金融中存在的风险问题

物流金融其实是被金融机构认定为高风险的一种产品, 特别是上海的钢贸案和青岛的有色金属案, 极大影响了存货质押融资业务的开展, 甚至不少金融机构都暂停了此类业务。这主要是因为质押物本身的市场价值风险、信息不对称导致的信用体系脆弱、相关制度行业标准不完善不统一造成的。

除以上几点外, 宜昌物流金融存在的问题还包括合格的监管平台和从事物流金融工作复合型人才的缺乏。这些都极大阻碍了宜昌市物流金融的发展。

三、宜昌市物流金融未来发展的建议

(一) 多家共建平台

针对物流企业规模过小而不被金融机构所认可这一问题, 笔者认为可以采取一家企业牵头, 多家企业共建的模式, 打造宜昌市物流金融的综合性平台, 将多家中小物流企业的力量汇聚在一起, 以求达到规模化的目的。比如, 由天元物流主导此平台建设, 宜昌市其他物流企业可以采取主动申请、由天元审核其信用资质并实施监管的方式加入平台。借助此综合性平台, 从事物流金融服务的企业数量会增加, 同时其范围也可以从单一的钢材产品扩大到农产品等各类商品上去。最后利用平台, 各企业还可以共同制定相应的行业标准。

(二) 利用大数据, 加强信用体系建设

大数据具有真实、多样、大量等特点, 其思维模式和处理方式与物流金融的结合, 恰好可以解决物流金融领域的信息不对称、第三方监管平台监管风险较大的问题。笔者认为随着仓储管理体系和物流金融的评估体系朝着智能化、数据化、动态化、可视化的方向不断完善、发展, 最终会使得物流金融领域的风险得到有效控制, 促使其朝着安全、可靠的方向发展, 避免再出现一物多押、财物两空的情况。

(三) 打造多样化的运作模式

结合宜昌市物流行业的变化趋势, 笔者认为应该在静态质押基础上, 增加统一授信、动态质押、异地质押等运作模式, 采取多样化的经营, 以适应物流行业的相应变化。

(四) 注重培养复合型的物流金融人才

笔者认为, 宜昌市开设了物流管理专业的院校, 要重视物流行业的这一新形势变化, 加强相关领域的教育, 完善相关的课程建设, 培养出适应物流金融领域需求的复合型人才。

摘要:作为物流行业的创新服务项目——物流金融, 如何将其效用在大数据时代发挥到最大。为此, 本文围绕宜昌市物流金融运营现状进行分析, 并就宜昌市物流金融未来的发展提出了相应的意见和建议。

关键词:物流金融,大数据,平台

参考文献

[1] 宜昌市物流局产业发展科.2017年宜昌市物流运行情况通报及分析[N].宜昌市物流局, 2018年4月:http://wlj.yichang.gov.cn/content-54039-948938-1.html.

[2] 宜昌市物流局产业发展科.2017年宜昌市A级物流企业发展报告[N].宜昌市物流局, 2018年4月:http://wlj.yichang.gov.cn/content-54039-948955-1.html.

[3] 吴春平.大数据时代物流金融风险控制策略[J].物流工程与管理, 2016, 38 (3) :106-107.

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