基于DEA模型的我国西部地区高等教育投入产出效率分析

2022-09-12

1 引言

有关高等教育的投入产出问题有很多学者进行了探索和研究。2009年, 我国学者徐健和汪旭晖运用数据包络分析法 (DEA) , 针对全国31个地区的高等教育效率进行了分析, 其中发现有24个地区处于非DEA有效。随着对高等教育投入产出效率的重视, 很多地区的高等教育投入产出效率得到改善。作为带动西部地区经济和社会发展的重要组成部分的高等教育, 理应得到更多的关注。王巍, 王志浩和刘宇新 (2013) 利用DEA模型, 建立投入产出评价指标体系, 测算高等教育投入产出的DEA效率, 反映高等教育的投入产出优势和不足, 找出投入产出和办学规模的改进方向, 为更有效地配置教育资源提供决策依据。

目前, 关于高等教育的投入产出效率方面的研究有很多, 但是对西部地区, 这个更需要教育投入的地方的研究反而不足, 鉴于此, 本文采用DEA方法, 对西部地区高等教育全面分析, 找出所有非DEA有效的情况, 找出阻碍西部地区高等教育发展的障碍, 找出投入产出的改进方向, 为更有效地配置教育资源提供决策依据。本文的西部地区包括12个省、市及自治区, 即四川、云南、贵州、西藏、重庆、陕西、甘肃、青海、新疆、宁夏、内蒙古和广西。

2 测算西部地区高等教育投入产出的DEA效率

根据数据的可靠性和可获得性, 我国西部地区高等教育效率评价的投入指标, 采用高等教育人力资源和科技经费。产出指标则采用科技专著、学术论文和国际级项目验收这三个指标。本文以我国西部地区高校为研究对象, 数据取自《2015年高等学校科技统计资料汇编》。应用DEA软件测算DCCR模型和DBCC模型, 可以得到西部地区高等教育的技术效率、纯技术效率和规模效率。其中, 技术效率=纯技术效率×规模效率, 还可以得到西部地区高等教育的规模收益。

3 结论及其未来展望

3.1 结论

从研究结果可知, 我国西部12个省、市及自治区高等教育的技术效率平均值为0.856。其中, 内蒙古、四川、陕西、甘肃、新疆和宁夏的高等教育投入产出效率达到的相对最优化, 即这六省的高等教育投入产出比例合适。

从规模收益看, 西部地区有两个省份 (西藏自治区和青海省) 处于规模收益递增阶段, 应加大对这两个省份高校科研投入, 从而追求规模经济。有四个省份 (广西壮族自治区、贵州省、云南省和重庆市) 处于规模收益递减阶段, 应及时解决产出效率低的问题, 使资源的分配和利用更合理。

在西部地区的12个省、市及自治区中, 广西壮族自治区、西藏自治区和青海省虽然非规模有效, 但是纯技术效率为1, 说明对这三个省不需要减少投入, 也不需要增加产出, 其技术效率之所以没有达到最优, 主要是办学规模和投入产出之间的不匹配, 应保持教育资源的配置比例, 适当控制整体办学规模, 以达到技术效率和规模效率同时有效。

研究表明, 贵州省、云南省和重庆市的纯技术效率和规模效率都小于1, 需要对这些地区高校的办学规模进行调整, 以及教育投入适当减少, 以提升技术效率和规模效率。

3.2 未来展望

一是本文对高等教育投入产出效率的分析, 其指标体系是建立在前人的研究基础上, 虽然其科学性已经得到验证, 但是随着研究的发展, 会有更多更好的指标加入进来, 使高等教育投入产出效率的分析更严谨。二是本文对西部地区高等教育的投入产出效率分析, 是对2015年多个省份的横向比较, 但对同一地区不同时间段上的高等教育投入产出效率问题没有进一步的分析, 这也是以后要研究的一个方向。

摘要：我国西部地区高等教育是带动地区经济和社会发展的重要支撑, 提高西部地区高等教育投入产出势在必行。本研究以DEA方法分析我国西部地区的高等教育投入产出效率, 得出目前西部地区高等教育投入产出状况——并非普遍DEA有效, 进而得出西部地区的高等教育投入产出效率并非全部达到最优化。同时, 本文对如何使现有的资源发挥最佳作用, 合理分配资源投入提出一些对策建议。

关键词：高等教育,投入产出,DEA模型,西部地区