基于PCA-DEA模型的河北省物流效率分析

1 引言

各国经济的发展都需要产业产值的推动, 随着社会分工的进一步细化, 全球经济都在寻求新的经济增长点。对于我国经济进入新常态和我国物流业整体发展现状, 提高物流效率是我国经济结构调整的一个大方向。本文是以河北省物流效率为研究对象, 借以主成分分析法综合考虑投入产出指标, 使结果更具有说服力。

2 文献综述

对物流效率研究的文献大致有以下两个角度分析: (1) 对物流效率评价方法的选择。大多数文献是采用DEA法, 唐鑫运用DEA模型, 分别计算出2009~2013年京津冀三省市以及整个地区物流业综合效率平均值。张媛等以湖南省2011年14个市物流部门的资金投入、基础设施等实际数据为基础, 利用DEA方法对其进行了物流效率的评价。王琴梅等用以投入为导向的DEA中的CCR和BCC模型对西安物流效率进行评价。而余永泽等则是采用了前沿分析法 (SFA) 对我国物流产业效率及其影响因素的研究。 (2) 对物流效率指标体系的选择。黄勇等根据澳大利亚社会物流指标框架和我国宁波镇海现代物流发展规划中综合考虑得出的指标体系。

由上述可知, 我国在物流效率评价上取得了一些成果, 但在评价指标的选择上还存在着不足之处:大多数文献基本都是综合考虑已有文章的指标体系, 考虑到我国目前物流统计指标过于单一的原因, 如果仅仅考虑几个指标的话, 不能全面评价物流效率。基于此, 本文是考虑河北省物流效率的相关指标, 用主成分分析法得出综合指标, 使结果具有科学性, 最后提出对策建议。

3 基于DEA模型对河北省物流效率的评价

3.1 指标体系的选择

DEA模型对评价指标的选择有三点要求, 首先, 指标数量并非越多越好, 选择最能反映系统实质特征的精简指标, 得到决策单元的有效区分度;其次, 确定输入和输出的逻辑关系, 对于逻辑属性不明显的指标, 以输入越小越好, 输出越大越好来进行划分;另外, 还要考虑指标数据的可得性。

对于河北省物流系统初始投入指标应该包括:交通运输仓储和邮政业城镇固定资产投资额、运输线路长度、第二、三产业固定资产投资、社会消费品零售总额、从业人员总数、民用载货汽车。产出指标包括:交通运输仓储和邮政业生产总值、货运量、货物周转量、第二、三产业生产总值。

主成分分析法 (PCA) 是以降维为主要思想, 去掉指标间的相关性, 实现将多个变量转化为几个综合变量, 这样既能使各主成分之间互不相关, 又能够很大程度的反映原始变量的信息, 这样极大地简化了问题的处理, 避免了信息的重叠性。

3.2 数据的收集与整理

根据所建立的投入产出指标体系, 收集相应的统计数据, 确定各指标值。为了全面反映物流业的发展情况和时间滞后因素, 应尽量选取多年的历史数据, 以便对物流业进行连续、动态的考察与评价。本文将2007~2016年的每一年作为一个决策单元, 对河北省物流效率进行纵向评价。

根据指标数据, 使用SPSS20.0软件进行降维处理, 得到综合指标。整理过程中, 可能会得到有的指标是负数, 采用陈军飞等使用的公氏对数据进一步转化, 转化的结果都位于【0.1, 1】之间。

4 实证结果分析

根据变换后的数据, 采用DEAP2.1, 用CCR和BCC模型进行计算分析。计算结果包括河北省物流的总体效率、纯技术效率和规模效率。

从结果可以看出, 河北省近十年的整体物流效率不算太高, 总体效率的总体均值为0.892。但在2012以后, 2013年、2014年的整体效率到达到1, 为DEA有效, 这说明了河北省的物流投入得到了合理利用, 物流资源得到了最大化地利用, 获得了最大产出。而2015年和2016纯技术效率还保持较高水平, 物流资源效率依然很高, 但是规模无效导致了物流总体效率的下降, 处于物流规模递增阶段。

5 结语

本文是在考虑多重投入与产出指标的情况利用主成分分分析法对指标进行综合, 使用DEA模型对河北省的物流效率进行评价, 这样最大程度上保证了物流效率评价的准确性。结果发现河北省整体物流水平不算高, 但纯技术效率在2011年后均为有效, 说明了河北省物流资源得到了充分的应用, 投入要素达到了最佳组合, 取得最大产出效果。但规模效率偏低, 处于无效状态, 说明河北省还需扩大物流业的规模。相关建议:提升河北省物流效率的途径有三个, 第一, 要继续保持当前物流资源利用效率, 要继续完善基础建设;第二, 河北省要充分利用京津冀一体化的大环境和地处渤海经济圈的优越地理位置, 提高物流业协作发展的水平;第三, 河北省还要进一步发展经济, 只有经济发展水平提高, 才可以直接和间接地推动物流业整体水平的发展。

摘要：物流业的发展水平主要体现在物流效率上, 物流效率研究有重要的理论和现实意义。本文采用DEA模型, 在对河北省20072016年物流效率评价之前, 考虑多重投入与产出指标, 采用主成分分析法进行综合考虑, 以得出综合指标进行效率评价。

关键词：河北省物流效率,DEA模型,主成分分析法

参考文献

[1] 唐鑫.基于DEA的京津冀地区物流业效率分析[J].中国社会科学院研究生院学报, 2015 (7) .

[2] 张媛, 张革伕, 解淑青.一种基于DEA的区域物流效率评价模型及其实证研究[J].物流工程与管理, 2013 (35) .

[3] 王琴梅, 谭翠娥.对西安市物流效率及其影响因素的实证研究——基于DEA模型和Tobit回归模型的分析[J].软科学, 2013 (5) .

[4] 余永泽, 武鹏.对我国物流产业效率及其影响因素的实证研究[J].产业经济研究, 2010 (1) .

[5] 黄勇, 徐景昊.我国中部6省社会物流效率的分析与评价[J].现代物流, 2009 (11) .

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[7] 陈军飞, 许长新, 严以新.用数据包络分析法对港口水运上市公司经营效率的评价[J].上海海运学院学报, 2004 (1) .