基于DEA的重庆市基本公共服务效率评价分析

2022-09-12

1 引言

基本公共服务是社会发展所必需的基本条件之一, 是公共产品中最基本、最核心的部分。实现基本公共服务的有效供给是公共财政的重要职能, 也是政府发挥社会职能的基本目标。近年来, 重庆市经济增速较快, 公共建设发展也比较迅速, 但是公共服务的提供依然落后于经济的增长, 造成了比较大的缺口, 公共服务的缺失也影响了经济的进一步发展。公共服务的缺失不仅仅体现在供给规模较小, 供给的效率也对公共服务最终被人们消费或享有造成了很大影响。加之重庆市内部各区县之间发展不均衡, 加深了区域间不均等的公共服务的提供。研究重庆市各区县间的基本公共服务效率对进一步改善各区县公共服务提供质量有重要的意义。

2 公共服务效率评价指标体系

将重庆市38个区县看作是独立的决策单元 (DMU) , 一般来说, DEA方法从投入和产出两个角度核算DMU效率水平。DEA是基于数据的评价方法, 所以评价指标的选择是效率评估有效的关键, 也是保证评估结果客观合理的前提。本文根据相关学者的研究, 构建了教育、医疗、社保三个一级指标, 每个一级指标都包含投入指标和相应的产出指标, 每个一级指标包含若干二级指标。经过指标的初步选取, 进行皮尔逊相关性分析, 去掉负相关, 合并高度相关指标, 最终确定了一个最终的评价指标体系, 见表1。

3 效率分析

根据评价指标, 应用DEA效率评价模型评价重庆市38个区县基本公共服务效率相对有效性, 选取各个区县作为模型决策单元, 根据确定的评价指标体系, 利用DEAP2.1软件求解, 得到2015年重庆市38个区县基本公共服务相对效率评价得分表, 见表2。

在DEA效率得分中, 如果综合效率值为1, 则表示该地区基本公共服务相对有效率, 未达到1表示相对无效率, 得分越低则表示效率越低。结合规模报酬的状态, 如果某地区存在规模报酬递增 (irs) , 则说明该地区的规模不足导致了规模无效率;而某地区处于规模报酬递减 (drs) , 则说明该地区规模过大导致规模无效率;当某地区规模有效率, 即规模效率等于1时, 说明该地区规模适当, 此时模报酬不变 (-) 。根据表2, 黔江区、渝中区、江北区、沙坪坝区、九龙坡区、南岸区、渝北区、巴南区、江津区、永川区、大足区、璧山区、铜梁区、荣昌县、垫江县、巫山县、巫溪县、石柱县、秀山县等19个区县的基本公共服务效率均达到DEA有效, 其他区县则存在公共服务资源资源配置不合理现象。除城口县和忠县外, 其余区县的综合效率低于全市平均值 (0.948) , 这其中有11个区县的综合效率不足0.9。综合效率为技术效率与规模效率的乘积, 技术效率表示在同一规模的最大产出下最小的要素投入成本, 该指标侧重反映资源要素配置运行的效率和规划管理水平。在所有区县里只有12个区县的技术效率没有达到有效水平, 少于综合效率无效的19个区县, 说明规模无效率在更大程度上降低了公共服务的效率。规模效率反映的是地方政府的投入规模变化对其产出的影响程度。规模效率越大, 说明公共服务投入的规模越接近最优水平。规模效率又分为规模报酬递增、规模报酬递减和不变三种类型。规模报酬递增表示政府可以通过扩大公共支出规模以提高效率水平, 递减是政府通过缩小公共支出规模可以达到提高生产效率的目的, 不变则表示公共投入规模的变化对其效率水平没有影响。在所有区县中, 万州区等12个区县呈现规模报酬递增, 说明可以通过增加政府支出规模来提高公共服务的效率。

4 结语

综合上诉本文采用DEA模型, 从教育、医疗、社保等方面对重庆市38个区县的基础公共服务效率进行了分析和评价。从分析可得知, 重庆市有将近一半的区县公共服务综合效率没有达到有效水平。在非DEA效率有效的区县里, 主要是规模效率没有达到有效水平, 相对而言, 技术效率低的区县较少。因此, 提高重庆市基础公共服务水平和质量, 从改进公共服务的规模效率入手是可采取的有效手段。

摘要：随着社会的发展和经济的增长, 对公共服务的需求也快速增加, 提高公共服务的效率对公共服务水平和质量就成为一个迫切的问题。本文通过构建基本公共服务效率评价指标体系, 采用数据包络分析 (DEA) 模型对重庆市38个区县的公共服务效率进行了分析, 发现有19个区县的公共服务非DEA有效, 研究也表明了各个区县的效率特征, 为改进公共服务效率提供了指导。

关键词：基本公共服务效率,DEA,重庆市