物候现象的谚语

物候现象的谚语（共12篇）

篇1：物候现象的谚语

早晨天发红，海上警渔翁。

枣儿红肚，磨镰割谷。

梨花白，种大豆。

空山回声响，天气晴又朗。

种地选好种，一垄顶两垄。

云在东，雨不凶。

缸壁出水，会落在雨。

谷子没粪穗头小，黍子没粪一把草。

石柱出汗，大雨滚滚。

揪花开，谷出来。揪花开，麻出来。

不怕天旱，只怕锄头断。

黄鹂来，拔蒜薹;黄鹂走，出红薯。

河里鱼打花，天天有雨下。

人靠饭饱，田靠肥料。

稻草还田，一年顶两年。

篇2：物候现象的谚语

蚯蚓路上爬，雨水乱如麻。

明天有雨落，今晚蚊子恶。

西北来云无好货，不是风灾就下雹。

雷声像拉磨，狂风夹冰雹。

久雨冷风扫，天晴定可靠。

早起浮云走，中午晒死狗。

满天水上波，有雨跑不脱。

露水闪，来日晴。

天上豆荚云，不久雨将临。

乌云脚底白，定有大雨来。

有雨山戴帽，无雨云拦腰。

晚上看见月亮星星，明天会是大太阳。

清早宝塔云，下午雨倾盆。

篇3：物候现象的谚语

语言与性别研究这一课题，一直备受社会语言学家的关注。性别歧视的观念，萌生于人类明文发展之初，在数千年文化传统演变之中根深蒂固，早已渗透社会生活的方方面面。人们用语言交流思想，而性别歧视源于人们的思想，因此，在语言中性别歧视的色彩随处可见。

谚语是语言的核心和精华，是一种凝练的语言表达方式。英国作家佩恩曾说：“民族之智慧在其谚语。”英语作为世界上应用最广的语言，其中也存在着大量性别歧视的现象。在此，笔者以女性主义为视角，浅析英语谚语中的性别歧视现象及其成因。

2. 英语谚语中性别歧视的表现

在社会化的过程中，女性因社会地位、生活方式、价值标准等不同于男性而体现出独特的文化特征。这些文化特征反映到社会生活中，便形成了各种歧视女性的观念。英语谚语作为英语国家文化观念的产物，必然会折射出男尊女卑的思想意识。

2.1 女性的附属地位

从社会历史角度来看，自从人类发展到父系社会，人类社会就开始以男子为中心。在东西方历史中，妇女都处于卑下的地位，都受到歧视。英美国家盛行基督教，而女性的从属地位在《圣经》的创世篇中就有所体现。根据《圣经》，上帝先造出男人，让他成为万物之源，世界的主宰，而女人只是男人身上的一根肋骨。由此可见，《圣经》将男性放到了统治地位，而把女性作为男性的附属品和私有财产。英语中有很多反映这种思想的谚语：

A man of straw is worth of a woman of gold.(稻草男儿抵得上金玉女子。)

If the husband be not at home, there is nobody.(丈夫不在家，等于说没有人。)

Man, woman and devil are three degrees of comparison. (男人、女人和魔鬼, 三个等级分贵贱。)

以上谚语都彰显出了大男子主义的色彩，从不同的角度反映出了女性无助、受压迫、受侮辱的附属地位。

2.2 女性性情才智受到贬低

在西方历史上，与男子相比，女性接受正规教育的机会极少。由于受教育的机会被剥夺，女性不能像男子一样精明能干，而女性的无知无识却又因此饱受贬损。此外，在西方文化中，女性往往被视作软弱、多愁善感和眼泪的代名词。英语中有大量的谚语讽刺、抨击了女性性格中的这些弱点。属于此类的英语谚语有：

A woman’s advice is never to seek.(女人的建议一文不值。)

A woman and a glass are ever in danger.(女人易毁，玻璃易碎。)

Women are wavering as the wind.(女人心思犹如风之多变。)

Words are women, deeds are men.(女子巧舌，男儿实干。)

以上的英语谚语都是对女性性情、才智的贬低。西方历史对待女性往往是不公平的，女性对社会进步所作的贡献往往被忽视。

2.3 婚嫁中女性的弱势地位

婚嫁是文化的一个重要方面，彰显着社会的风土人情和文化观念。英语中有关于婚嫁的谚语一般可归为两类，一类体现出嫁女儿的急切愿望，另一类体现出社会对女性从一而终、不可再婚的要求。无论是前者还是后者，我们都能感受到其中浓重的性别歧视色彩。有此类意义的英语谚语有：

Daughters and dead fish are not keeping wares.(女大不中留，鱼死不能存。)

It is harder to marry a daughter well than to bring her up well(养女易，嫁女难。)

此外，还有一些英语谚语，反映出了英语国家在婚嫁方面有着根深蒂固的重男轻女思想，以及把女性商品化的倾向。这样的英语谚语有：

A fair face is half a portion.(姿色颜，嫁妆半。)

A woman of no birth may marry into the purple.(女子出生虽微，得因结婚而贵。)

这些英语谚语体现出西方社会以男子为中心的婚嫁观，这使得婚嫁中女子往往陷入玩偶地位，成为可以买卖的商品。

2.4 其他方面

英语谚语中的性别歧视还表现在其他许多方面。女性的言语行为、品性道德、容貌举止就经常以歧视的姿态出现在英语谚语中。在这里，笔者将主要分析英语谚语对女性言语行为的歧视。

女性喜欢交流，尤其是和许多人一起自由畅快地交谈。然而，在很多情况下，男性并不能理解女性的这种性格特性，他们往往用“长舌妇”、“多嘴多舌”、“婆婆妈妈”等词语形容女性。许多英语谚语都苛刻地描绘了女人的这种特点：

Three women make a market.(三个女人成集市。)

A woman’s tongue wags like a lamb’s tail.(女人饶舌如同羔羊摆尾。)

Many women, many words;many geese, many turds.(鹅的屎多，女人的话多。)

像这样讽刺女性话多的谚语，在英语中数不胜数。而且，这种表达往往把女性和动物联系在一起，从而使得歧视色彩更加强烈。

3. 英语谚语中性别歧视的成因

英语谚语中的性别歧视是社会性别歧视的真实再现，其根源并不在语言本身，而是社会、历史、文化等各个方面综合作用的结果，涉及人类的社会分工、宗教信仰、伦理道德、教育思想、现实需要和生理、心理等诸多因素。笔者将主要从社会、宗教文化和心理三方面浅析英语谚语中出现性别歧视的原因。

3.1 社会因素

自父系社会起，人类世界就以男性为中心。进入父权制社会后，以男子为中心的性别不平等被制度化了:男尊女卑、男主女从、男外女内成了社会定势。男性在社会经济生活中的地位越来越重要，获得了支配权;而女性则处于从属、受支配的地位。到了现代社会，人们依然普遍接受“男主外、女主内”的观念。人们往往认为，男性要养家糊口，要外出工作;而女性却应局限于家庭，其主要任务和目标就是为男性传宗接代。正是由于社会分工和社会地位的不同，男性逐渐处于统治地位，而女性则逐渐处于从属地位。语言文字必然会反映出这种社会生活的历史演变。男性语言的主体地位与女性语言的附属地位，在本质上体现的是男女两性在人格和社会生活中的附属与被附属的社会关系。

3.2 宗教文化因素

在人类文明的长河中，宗教对于西方文化的形成和发展起到了举足轻重的作用。《圣经》作为了解西方文化的一把钥匙，一直都备受语言学家的重视。在追溯性别歧视的文化成因时，《圣经》的影响更是不容忽视的。据《圣经》描述，上帝最初创造了亚当，然后用他的肋骨造出了夏娃;当上帝把夏娃带到亚当面前时，亚当说：“这是我骨中骨，肉中肉，我将称她为女人，因为她是从男人体内取出来的。”这里女性附属于男性，失去了独立的人格，处于从属地位。此外，在以男性为中心的宗教神话中，女性还常常被描绘成万恶之源。在《圣经》中，夏娃听信了撒旦的谗言，违背了上帝的禁令，引诱亚当偷吃了智慧树上的禁果，而被逐出了伊甸园。反映同样思想的寓言故事，在希腊神话中也有体现。这种植根于西方人类起源故事中男尊女卑的观念，逐渐发展成为一种普遍的社会观念，渗透到社会生活的各个方面，从而给人类社会播下了性别歧视的种子。

3.3 心理因素

男女具有不同的心理特点，在感知、思维、情感、性格、能力等方面有明显的差异，而这些差异极大地影响着语言中性别歧视的形成。此外，性别气质的刻板印象也是形成性别歧视的重要心理因素。传统观点认为，男性应该具有男性气质，即男性要拥有主导地位、性格要坚强，并且要非女性化。地位指事业有成就和受人尊重;坚强体现力量和自信，非女性化指男性不能依赖、软弱、优柔寡断。而女性则应该体现出女性气质，即女性应当温柔，和蔼可亲，还要表现出体贴、贤淑、羞涩、腼腆、多愁善感等性格特点。在这种观念的影响下，女性比男性往往更注意语言的优雅性和规范性。她们渴望得到他人的认可，多用让人感觉愉快的词汇。然而，在心理上，这样往往会使女性把自己塑造成一个自卑、自我否定的弱者形象。

4. 结语

英国语言学家帕尔默说：“语言忠实反映了一个民族的全部历史、文化，忠实反映了它的各种游戏和娱乐、各种信仰和偏见。”由此可见，语言中不可避免地带有性别歧视的色彩。语言作为人们交流的重要媒介，本身并没有性别歧视———语言所反映的是社会中的性别歧视，因此对性别歧视的理解不能脱离社会和文化背景。谚语是日常生活中不可或缺的语言形式，是一个民族历史文化、思维方式，以及生活习惯的浓缩。通过研究英语谚语中的性别歧视现象，可以促使人们减少性别歧视，从而减少语言中性别歧视的现象。

摘要：在人类文明的发展史上, 性别歧视体现在社会生活的各个方面, 在语言上尤为明显。千百年来受封建父权意识的影响, 几乎每种语言的谚语里都存在许多反映歧视女性思想的词条。本文以女性主义为视角, 从女性附属地位、女性性情才智受到贬低, 以及婚嫁中女性弱势地位等几个方面分析了英语谚语中的性别歧视现象。本文还从社会、宗教文化和心理因素三个不同角度探讨了这一现象产生的根源。正确认识此类语言现象, 有助于我们在日常生活交流中恰当地使用谚语。

关键词：英语谚语,性别歧视,女性主义

参考文献

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篇4：从古诗词中看物候现象

“爆竹声中一岁除，春风送暖入屠苏。”春天来了，大地回暖，气温开始上升。“新年都未有芳华，二月初惊见草芽。白雪却嫌春色晚，故穿庭树作飞花。”（韩愈《春雪》）白雪虽作飞花，春寒仍旧料峭，但草芽已依稀可见。韩愈在另一首《早春呈水部张十八员外》里，以准确的语言进一步描写早春的物候特点：“天街小雨润如酥，草色遥看近却无。”春雨蒙蒙，细雨霏霏，滋润万物，小草探出小脑袋，远看如茵，近看却稀稀疏疏。仲春时节，“春色满园关不住，一枝红杏出墙来”，“等闲识得东风面，万紫千红总是春”，“黄四娘家花满蹊，千朵万朵压枝低。留连戏蝶时时舞，自在娇莺恰恰啼。”东风拂面，百花争艳，万紫千红，蝶飞蜂闹，满眼都是明丽的景象与蓬勃的生机。春意阑珊时，“门外无人问落花，绿荫冉冉遍天涯”（曹豳《暮春》）。柳树也由早春的“绿柳才黄半未匀”“万条垂下绿丝绦”，而飘飞生命之絮：“杨花榆荚无才思，唯解漫天作雪飞。”（韩愈《晚春》）。

夏天如约而至，“绿树荫浓夏日长，楼台倒影入池塘。水晶帘动微风起，满架蔷薇一院香。”（高骈《山亭夏日》）。夏天果实开始结子、成熟：“五月榴花照眼明，枝间时见子初成。”（韩愈《题榴花》）；“梅子流酸软牙齿，芭蕉分绿上窗纱。日长睡起无情思，闲看儿童捉柳花。”（杨万里《闲居初夏午睡起》）

秋天来临，“无边落木萧萧下”（杜甫《登高》），“霜草苍苍虫切切”（白居易《村夜》），但大自然并不吝啬，百草衰落的季节，菊花却独自绽放，元稹忍不住说“不是花中偏爱菊，此花开尽更无花”（《菊花》）；黄巢则说“飒飒西风满院栽，蕊寒香冷蝶难来”（《题菊花》），菊花凋零，蝴蝶敛迹，虽不着一个“秋”字，秋令的阵阵凉意却迎面扑来。

“待到秋来九月八，我花开后百花杀。”气温下降，花木凋零，到处呈现一片衰草连天的景象。这时北雁南飞，昆虫匿迹，寒冬里只有那些耐寒的植物才能保持英雄本色——“墙角数枝梅，凌寒独自开。”

植物在述说着大自然的语言，动物们也依时而动，毫不逊色。作为物候现象的另一类代表，动物在古诗词中登堂入室，并且占着重要地位。

“春眠不觉晓，处处闻啼鸟。”鸟作为大自然的重要成员，首先感觉到气温的变化，放开歌喉，叽叽喳喳，歌唱之声此起彼伏，呼朋引伴，开始生命的新歌。如苏轼“竹外桃花三两枝，春江水暖鸭先知”，作为早春天气的预报员，鸭子最先感知到春江水暖，嬉戏水中。燕子、黄鹂也不甘落后，纷纷登场，宋代词人晏殊有一首《破阵子》词写道：“燕子来时新社，梨花落后清明。池上碧苔三四点，叶底黄鹂一两声，日长飞絮轻。巧笑东邻女伴，采桑径里逢迎。疑怪昨宵春梦好，元是今朝斗草赢，笑从双脸生。”“新社”即春社。按古人习俗，一年中有两社：春社和秋社。“春社”日（立春过后第五天）春光正好，春意正浓，农人脱衣下地，春耕农事正忙。这时，燕子翩然归来，黄鹂清音啼啭，大地芳草萋萋，池畔苔藓翠绿，少女野外斗草（一种游戏），一派勃勃生机。“林莺啼到无声处，春草池塘独听蛙。”（曹豳《暮春》）暮春时节，林间，莺儿停歇了歌唱，池塘处传来响亮的蛙声。“黄梅时节家家雨，青草池塘处处蛙。”（赵师秀《水槛遣心》）青蛙聒噪不休正表明了春末夏初梅子黄熟时的节令特点。莺儿、蛙儿、蝉儿，你方唱罢我登台：“牧童骑黄牛，歌声振林樾。意欲捕鸣蝉，忽然闭口立。”（袁枚《所见》）。

立秋了，动物们敏锐感觉到立秋与往日不同。先是“乳鸦啼散玉屏空，一枕新凉一扇风”（刘翰《立秋》），接着“初闻征雁已无蝉”（李商隐《霜月》），到了风雪载途的寒冬，就是“梅雪争春未肯降”“千山鸟飞绝，万径人踪灭”了。

篇5：反映物候现象的谚语

久晴天射线，不久有雨见。

家选不如场选，场选不如地洗。

粪是土里虎，能增一石五。

春雾晴，夏雾雨，秋雾蒙蒙有点水。

早晨东云长，有雨不过晌。

杨叶钱大，要种黄瓜。

麦里苦虫，不冻不行。

年外不如年里，年里不如掩底。

丢两头，种中间，玉米棒子没空尖。

春雨贵似油，多下农民愁。

篇6：反映物候现象的谚语

云绞云，雨淋淋。

东风下雨东风晴，再刮东风就不灵。

种地不选种，累死落个空。

南风不过三，过三不雨就阴天。

谷种不调，收成不好。

桐花落地，谷种下泥。

白露身勿露，赤膊当猪猡。

土豆上灰好，块大质量高。

晚上看见月亮星星，明天会是大太阳。

篇7：暗含物候现象的谚语

空山回声响，天气晴又朗。

缸壁出水，会落在雨。

五月南风下大雨，六月南风井底干。

乌云接日头，半夜雨不愁。

行云方向相反云层厚，要下雨。

天上棉絮云，地上有雨淋。

早怕东南黑，晚怕北云推。

风静天热人又闷，有风有雨不用问。

早雷下大雨，下雨不过晌。

空中鱼鳞天，不雨也风颠。

风乱转，不用算。

早霞不出门，晚霞行千里。

篇8：物候现象的谚语

乌鲁木齐市位于天山北麓、准噶尔盆地南缘, 海拔580~920m, 离海洋较远。属中温带大陆性干旱气候, 春秋两季较短, 冬夏两季较长, 寒暑变化剧烈, 降水少, 且随高度垂直递增;冬季寒冷漫长, 四季分配不均, 冬季有逆温层出现, 昼夜温差大[5]。受气候条件限制, 乌鲁木齐城市园林色彩缺乏, 更应合理地进行秋叶树种的应用, 发挥其景观价值, 以提高城市园林景观效果。

1材料与内容

1.1 材料

地图、相机、物候观测登记表。

1.2 内容

1.2.1 观测植物的选择。 物候观测按“中国物候观测方法”要求, 对生长良好、无病虫害的健壮植株进行观测[6]。选择乌鲁木齐市观赏性较强的13 种秋色叶树种 (见表1) 。

1.2.2观测地点的选择。新疆农业大学、红山公园、友好路。

1.2.3观测日期的选择。观测日期随样地 (方) 研究而定, 而研究样地则按统一规定的观测日期进行, 一般为5天观测1次, 在可供观赏秋叶期前后, 叶色变化快的时期隔天观测1次, 直至秋叶全部变色结束。在同一个树种多个地点进行观测时, 其观测日期相同。

1.2.4 观测指标。由于正常季节变化, 树木出现变色叶, 其颜色不再消失, 并且新变色之叶在不断增多至全部变色的时期, 包括秋叶开始变色期, 秋叶全部变色期和可供观赏秋叶期。当观测树木的全株叶片约有5%开始呈现为秋色叶时树木进入开始变色期, 当树木有部分 (30%~50%) 叶片所呈现的秋色叶, 并且具有一定的观赏效果为可供观赏期, 当全株所有的叶片完全变色时, 为秋叶全部变色期[6]。

1.2.5 观测方法。每一地点的同一树种选取2~3 株进行观测, 选取向阳面的枝条或上部枝条 (因物候表现较早) , 以目测为主, 并进行拍照、记录。

2观测结果与分析

2.1 秋色叶变色进程

观赏特性指标的测定:变色率是指变色的叶片与整株植物叶片的比例, 取值范围在0~100%[7], 变色率测定方法:统计观测树木的变色叶数占总叶片数的比例, 在色叶期过程中统计变色叶片的数量, 得出叶片开始变色和变色叶片数量占叶片总数5%、30%、50%、100%时的日期 (见表2) 。

据研究表明, 气候影响各植物的秋色叶变色始期, 但由于气候因子对秋色叶的变化顺序及秋色期天数的影响微乎其微[8]。因此本文可利用以上数据对所选的秋色叶树种的叶变色时序进行分析。从表2 可以看出, 以上13 种不同秋色叶树种的开始变色期和终止变色期有前后时序差别, 在9 月下旬美国白蜡、欧丁香、五叶地锦、火炬树、复叶槭、三刺皂角、红肉苹果、茶条槭、珍珠梅、水蜡等多种秋色叶树木进入叶变色始期, 美国白蜡在10 月中旬完成了秋叶的全部变色, 紫丁香、复叶槭、三刺皂角、红肉苹果、茶条槭、五叶地锦、珍珠梅7种在10 月下旬进入秋叶全部变色期, 丝棉木、火炬树、水蜡在11 月上旬秋叶全部变色期。五角枫、丝绵木、红瑞木等3 种树木在10 月上旬进入叶变色始期, 其中丝绵木在11 月上旬进入秋色叶全部变色期, 五角枫、红瑞木则在11 月中旬进入秋色叶全部变色期。树种的可供观赏的时间和长短也不同, 其中观赏期较长的有火炬树、水蜡和茶条槭等, 观赏期在30 天以上。

为了不失整个秋季植物景观的效果, 利用植物配置的方式与原则对植物进行配置, 可选以下植物组合: (1) 早秋型 (9 月24 日~10 月2 日) :美国白蜡、茶条槭、复叶槭、三刺皂角; (2) 仲秋型 (10 月3~11 日) :紫丁香、火炬树、红肉苹果、水蜡、五叶地锦、珍珠梅; (3) 晚秋型 (10 月11~20 日) :五角枫、红瑞木、丝绵木。在配置时注意树体大小搭配, 彩色搭配, 体现自然美、生态美。

2.2 秋色叶树种秋叶色彩变化进程

欣赏秋季植物景观主要就是欣赏这丰富靓丽的秋色叶, 而秋色叶的审美本质就是色彩的各种属性[9]。

从表3 可以看出, 秋色叶树种在生长季节的某阶段, 叶片的颜色由绿转为其它彩色, 如红、橙、黄等颜色, 有明朗、热烈和欢快的效果, 给人以温暖的感觉, 如红色的火炬树、五叶地锦, 黄色的复叶槭、珍珠梅, 橙黄色的丝绵木, 褐红色的水蜡、紫红色的红肉苹果等, 丰富了景观的季相色彩。

秋色叶树种变色的原因, 主要是由于气候因素的变化引起了叶内各种色素比例的变化, 使叶片呈黄色或红色。有现象表明, 降温缓慢、天空晴朗、气候干燥的秋天, 红叶更艳丽, 持续时间也长;如果温度骤降或多阴潮湿, 秋季红叶的景色就差[10]。

不同种秋叶树种的搭配主要体现丰富的色彩。景观设计时不同色彩的秋色叶树木与背景植物合理搭配, 才能获得最佳观赏效果[11]。若要体现色彩美, 可以把不同种秋色叶树木搭配在一起, 列植作行道树或丛植在园林的角隅处。如五角枫与银杏、美国白蜡配植、又如紫丁香、珍珠梅、水蜡相互配置, 红黄相间, 色彩调和, 再配上秋花、秋果植物, 不但色彩更加丰富, 而且可以进一步表现秋季的绚丽多姿。

3应用分析

3.1 观赏特性及配置方式

秋色叶树应用应当充分考虑树种观赏特性。在观测的树种中, 观赏性较好、观赏期较长的树种有五角枫、丝棉木、火炬树、五叶地锦、红瑞木、珍珠梅等。

3.1.1 五角枫。五角枫为落叶乔木, 树姿婆娑优美, 叶形美丽, 早春开花, 观赏价值较高, 入秋叶色变红, 枫叶彤彤, 树冠大而浓密。适于在路边、草坪等处孤植, 也可以同一些常绿灌木搭配, 形成四季皆宜的景观。

3.1.2 丝棉木。丝棉木为落叶小乔木, 树冠圆形或卵圆形, 枝叶秀丽, 秋叶红艳, 粉红葫果悬挂枝上, 是良好的绿化树种。适宜植于林缘、草坪、路旁, 该树种既是秋色叶树种, 又是良好的观果树种, 观赏价值比较高。

3.1.3 火炬树。火炬树为落叶小乔木, 秋季红叶红艳或橙黄, 较其它树种更易变色, 是著名的秋色叶树种。可以点缀山林秋色或片植绿树丛中, 亦是保持水土、固沙及荒山造林的先锋树种。

3.1.4 五叶地锦。五叶地锦是落叶藤本, 枝叶繁茂, 层层密布。入秋叶色变红或橙红色, 格外美观。常用于垂直绿化建筑物的墙壁、围墙、假山、护坡、老树干等, 短期内即能收到良好的美化效果。

3.1.5 红瑞木。红瑞木是落叶灌木, 红瑞木秋叶鲜红, 小果洁白, 落叶后枝干红艳如珊瑚, 是少有的观茎植物。园林中多丛植草坪上或与常绿乔木相间种植, 得红绿相映之效果。

3.2 应用现状

在乌鲁木齐街道绿地、公园、庭院中也有较好的秋色景观配置, 如友好路两旁绿化带的红瑞木、丁香、火炬树、苹果树等在秋季叶色红艳, 金黄色的复叶槭互为背景并与花灌木配合, 形成了较独特的秋色景观。又如在新疆农业大学道路两边以美国白蜡作为行道树, 树冠的冠型配置都比较协调, 景观效果体现得较好。红山公园多用五叶地锦垂直绿化, 利用水蜡、黄刺玫等灌木以色块形式的片植、丛植, 并加以造型, 形成了色彩丰富、造型可爱的秋色景观。还充分应用了火炬树丛植于道路和山坡上, 在红山山顶上望去, 红橙相间的色彩给公园增添了不少情趣。

但是乌鲁木齐市的秋色叶树种的配置也存在一些不合理的地方, 首先没有遵循树种的秋季物候期时序性变化, 比如很多地方只列植观赏期较早的白蜡树、榆树作为行道树, 而未搭配观赏期较晚、观赏期较长的乔木和灌木, 到晚秋时, 树叶开始败落, 道路上晚秋景观欠缺;其次在配置的设计方面, 树种的色彩美、个体及群体的形式美体现得不够丰富。很多地方只是单调地丛植火炬树、山桃、红瑞木、水蜡等, 造成秋色景观单一, 搭配单调, 降低了可观赏性。秋色叶植物的色彩非常丰富, 有黄 ( 金) 色类, 橙色类、紫 ( 红) 色类、蓝色类、多色类。因此, 在各类颜色的树种搭配时, 要根据美学的原则, 合理搭配。

4结论

通过对植物秋季物候相的观测, 秋色叶树种最早一般在9 月中旬进入秋叶开始变色期、11 月中旬叶全部变色, 植物秋季景观时序性明显。为了不失秋季植物的整体景观, 乌鲁木齐市在今后的园林绿化中根据秋色叶树种的时序性应用秋叶树种, 充分利用那些变色早而落叶晚的树种来延长秋色叶观赏期。在植物配置上, 应以多种植物配置方式进行配置, 同时要考虑到乔灌木的多层次搭配、树木可观赏期的先后时序进行多色彩搭配, 从而避免城市园林秋叶树种类单调, 色彩单一, 顺应自然生长的规律和创造循序渐进的美感, 力求使乌鲁木齐园林绿化事业不但向营造植物多样、景观优美、多姿多彩的城市园林这一方向协调发展, 而且保证将在城市的可持续发展中产生社会、环境综合效益, 给市民创造更加舒适、优美的工作和生活环境, 以体现城市性质, 满足人民日益增长的文明生态环境的需求与渴望。总之, 科学客观地安排园林秋色叶树种配置, 有利于建设富有地域特色的城市园林绿化景观, 以提高城市园林多样化的景观效果。

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[10]庞秋颖.哈尔滨槭树属植物秋季叶色变化的生理学研究[D].哈尔滨:东北林业大学, 2007.

[11]孛随文.彩叶树种在北方园林景观中的应用与选择[J].现代农业科技, 2007 (23) :53.

篇9：包含物候现象的谚语有

天上跑台云，地上雨淋淋。

日落黄澄澄，明日刮大风。

日落云里走，雨在半夜后。

咸物返潮天将雨。

日月有风圈，无雨也风颠。

蜻蜓飞得低，出门带笠。

不刮东风不雨，不刮西风不晴。

季节不等人，春日胜黄金。

春天三日晴。

无风现长浪，不久风必狂。

篇10：大自然物候现象的谚语

大棘开花好种棉，小棘开花好莳田。

好中秋，好晚稻。

粮食本是土中生，土肥才有好收成。

春旱不算旱，秋旱减一半。

梨花白，种大豆。

地里挑，场上选，忙半天，甜一年。

黄鹂来，拔蒜薹;黄鹂走，出红薯。

揪花开，谷出来。揪花开，麻出来。

人黄有病，苗黄缺粪。

七里花香，回家撒秧。

冬粪肥田，春粪肥秧。

庄稼活，不要问，除了工夫就是粪。

篇11：气象物候的谚语

月亮撑黑伞大晴天。

夏至棉田草，胜似毒蛇咬。

夏至不拔蒜，准得散了瓣。

棉花云，雨快淋。

冷得早，暖得早。

雷声绕圈转，有雨不久远。

雷公先唱歌，有雨也不多。

酷暑三伏钓早晚。

空山回声响，天气晴又朗。

久雨必有久晴，久晴必有久雨。

久晴鹊噪雨，久雨鹊噪晴。

久晴大雾必阴，久雨大雾必晴。

鸡早宿窝天必晴，鸡晚进笼天必雨。

河里鱼打花，天天有雨下。

风静天热人又闷，有风有雨不用问。

东虹轰隆西虹雨。

东边日出西边雨，阵雨过后又天晴。

篇12：基于不同滤波的水稻物候期提取

近十多年来学者们提出了许多水稻种植制度的遥感监测方法, 使用的遥感信息源来自光学传感器和星载雷达。由于星载雷达数据相干斑噪声严重, 且容易其他因素的影响, 遥感光学数据依旧是研究和应用的主要数据源。在大区域作物遥感监测中, MODIS数据得到广泛应用, 如Wardlow等使用250 m分辨率MODIS数据进行水稻制图;Sakamoto等[4]使用多年MODIS数据监测越南水稻年变化[5];Boschetti等利用MODIS数据获得NDVI时相曲线进行水稻物候期提取[6];徐岩岩等基于MODIS-EVI提取东北地区水稻物候期等[7]。

针对植物而言, 它的物候包括发芽、展叶、开花、果实成熟、叶变色、落叶等生命活动的季节现象[8]。物候信息不仅反映当时的天气条件, 还反映过去时间段内气象条件影响下的累积情况, 在预告农事活动, 作物引种, 农业气象预报, 农作物估产, 区域气候乃至古气候的研究中都有广泛的应用价值[9]。传统的物候期观测方法一般通过人工目测来获取相关信息[10], 需要大量人力物力, 且周期长, 覆盖面积较小;基于积温进行预测是另一种较为传统的方法[11], 但这种方法需要大量的先验知识, 如播种日期, 日温度资料等, 这二者都因其明显的弊端限制着物候期提取方法的发展和进步。而随着遥感的大力发展, 卫星遥感数据可获得能够反映植被生长和覆盖的植被指数[12], 这为通过遥感监测物候期信息提供了条件。

近年来, 通过遥感结合滤波方法来获取植被的物候期信息已取得了初步成果。其中, 辛景峰等利用以旬为单位的合成AVHRR NDVI时序数据, 采用条件时间内插平滑法对数据进行平滑后, 对黄淮海的冬麦区的物候期进行了估测[13]。吴文斌等利用NDVI数据, 采用Asymmetric Gaussian方法重构ND-VI曲线, 提取了全国过去20年耕地第一生长季起始期时空变化[14]。鹿琳琳等基于SPOT/VEGETA-TION时序数据, 使用TIMESAT软件, 使用Savitzky–Golay滤波、Asymmetric Gaussian、Double Logistic曲线3种方法重构NDVI时序曲线, 进行物候参数提取[15]。孙华生等[16]、李正国等[17]、肖江涛[18]结合遥感数据也做了许多研究。通过前人的研究和结论, 可见遥感数据在物候期提取方面的作用和效果都非常显著, 这为以后的研究方向和方法提供了支持和参考。

作者在通过对研究区域水稻面积进行提取的研究基础上 (大气科学学报《基于Fast ICA算法和MO-DIS数据的水稻面积提取》一文) , 提取水稻的EVI数据, 结合不同的滤波方法和新颖的移栽期提取方法, 对研究区域进一步进行了水稻物候期的提取, 检验了前人的方法并结合新的种植作物和种植制度得出新的结论和问题。

1 研究区域和数据

1.1 研究区域概况

江苏省位于长江下游地区, 全省各地平均气温在15℃左右, 由东北向西南逐渐增高, 全省年平均降水量约为1 100 mm。省内平原面积70 000 km2, 占全省面积的70%以上, 主要作物有水稻、玉米、油菜、蔬菜等, 有“鱼米之乡”之称。水稻种植主要集中在苏南平原、苏中江淮平原、苏北黄淮平原以及沿海一些大型农场, 多为一季粳稻。全省水稻种植制度各不相同且水稻种植条件差异较大, 有着不同的水稻品种以及不同的水稻生育期。一般5月播种, 6月移栽, 10~11月收获, 2010年总种植面积达3 300万亩 (1亩=0.000 666 7 km2, 总产量达1 807×104t。

1.2 研究数据

从UGGS EROS数据中心 (http://glovis.usgs.gov/) 下载了覆盖整个研究区的2010年46景8 d合成地表反射率数据 (MOD09A1) 产品数据。MOD09A1数据经过大气校正、气溶胶校正以及卷云处理, 空间分辨率为500 m, 包含7个波段, 波段中心分别为648 nm、858 nm、470 nm、555 nm、1 240 nm、1 640 nm和2 130 nm, 包括两个表征质量的波段QA (quality assurance) 。另外, 获取了2010年江苏省近10年农业气象观测站获取了各观测点水稻生育期资料如表1所示。

2 研究方法

2.1 植被指数计算

本文使用ENVI软件中的波段运算功能, 在获取水稻像元后, 对文中需要使用的增强型植被指数EVI以及土壤含水量指数LSWI进行计算, 按照如下公式进行[19]:

式 (2) 中, ρnir、ρred、ρswir分别表示近红外波段 (841~875) nm、红光波段 (620~670) nm、短波红外波段 (1 628~1 652) nm、蓝光波段 (459~479) nm对应的反射率。

2.2 HANTS分析法简介和参数设置

HANTS分析法是以傅里叶变换为基础的谐波分析法, 它将NDVI时间序列表示为不同相位、频率和幅度的正弦函数组合[20], 能很好的利用遥感图像时空性的特点, 将其空间上的分布规律和时间上的变化规律联系起来。

算法的具体实现过程如下:首先, 通过傅里叶变换得到非零频率的振幅和相位, 其中各频率的振幅和相位都是通过不停的迭代获得[21];然后将所有的点进行最小二次方拟合。通过观测资料与拟合曲线的比较, 将那些差值明显大于设定阈值的点作为云污染点, 通过把它们的权重赋为零而拒绝参与曲线的拟合。基于剩余点进行新的曲线拟合, 通过反复迭代上述过程实现图像的重构。HANTS分析法在进行植被指数时序处理时, 除了要针对不同数据进行数据参数设定外, 还需要设置滤波重构过程中多个参数, 在参数的设置中, 由于不同的研究具有不同的需求, 只能根据一定先验知识进行多次试验来确定。由于使用的软件只支持8字节与16字节的数据格式, 所以需要在前期对需进行滤波重构的数据进行预处理, 本文中采用的其他各参数值为如图1所示。

2.3 小波变换简介、小波分解和重构

小波变换的概念是由法国从事石油信号处理的工程师Morlet J在1974年首先提出的。传统的傅里叶分析中, 信号完全是在频域展开的, 而小波变换与傅里叶变换相比, 它是时间和频率的局域变换, 因此, 它能解决傅里叶变换许多不能解决的困难问题[22]。

小波变换中包括连续小波变换、离散小波变换、多分辨率分析, Mallat算法以及小波包技术。由于本文需要的只是针对MODIS-EVI数据的小波去噪分析, 对于小波变换的需求仅限于较为基础的层面。下面将详细介绍文中使用到的小波变换知识。

小波变换主要分为信号分解和信号重构两大部分, 在信号分解中, 一般先使用连续小波变换 (CWT) 离散成离散小波变换 (DWT) , 在此过程中, 主要信息并不无丢失, 而针对离散小波变换进行分析后, 舍去不需要的信息, 逆向重构小波即可得到除去了无关信息 (噪声) 的重构信号。连续小波变换公式表示为:

式 (3) 中, c是连续小波变换后产生的小波系数, 称为基小波或者母小波 (mother wavelet) , 它是缩放因子a (scale) 和平移因子b (position) 的函数。连续小波变换中的缩放因子a和平移因子b都是连续变化的实数, 处理数字信号时很不方便, 实际问题的数值计算中为了减少计算量, 往往采用离散形式, 即离散小波变换, DWT可以通过离散化CWT中的缩放因子a和平移因子b得到, a与b通常选2j (j>0的整数) 的倍数。

离散小波变换将小波分为低频部分和离散部分, 进行滤波重构时往往去除离散部分, 对低频部分保留并对其进行小波逆变换, 重构低频部分, 因为低频部分代表了时间序列的主要特征。但在实际应用中, 往往还需针对高频部分进行阈值量化, 保留部分高频系数, 来达到阈值去噪的目的。一般阈值去噪处理分为3种:默认阈值去噪处理、给定软阈值去噪处理和强制去噪处理。常用的阈值方案有Rigrsure, Sqtwolog, Heursure和Minimaxi 4种[23]。在本文的研究中, 主要基于Matlab软件, 对EVI的时相曲线利用Wavedec函数进行了离散小波变换进行三层小波分解, 经多次比较后, 选择了“Sym11”小波函数, 再利用给定阈值的阈值方案重构了EVI时相曲线, 用以去除噪声。根据江苏省水稻的生育期长度, 节选了处于水稻生长期内23个时相的EVI数据。

2.4 物候期提取方法

水稻的生育期一般包括:播种、出苗、移栽、分蘖、拔节、孕穗、抽穗、灌浆和成熟。EVI时序曲线上的变化实时反映出水稻的生长情况, 所以, 可以通过识别EVI时序曲线上的某些特征点来获取作物的物候情况 (图2) , 一些关键物候期的识别方法如下:

移栽期:水稻移栽前后会进行灌溉泡田, 这会导致EVI的降低, 而随着移栽后水稻根部的发育, 水稻开始生长, EVI开始增长。因此, 一般都会针对EVI时相曲线中, 水稻生长季前期出现的最小值 (即曲线的一阶导数为0, 且由负变正) 后的拐点 (曲线的二阶导数为0, 且由负变正) 作为对应的移栽期, 或者选择这两个点靠后的点作物移栽期。而实际情况中, 这种方法仍然无法有效的获取移栽日期。

本文在相似性指数提取含水稻像元的基础上, 利用自编Matlab小程序实现水稻移栽期的提取。通过Xiao等提到的水稻移栽期间LSWI和EVI的特有关系[24], 结合多年的水稻生长发育期数据, 提取出水稻可能移栽日期所有的LSWI-EVI (定义为T) 的波段数据, 江苏地区即为时相数21~23的T数据, 根据T的正负情况, 归纳为不同的移栽日期, 如在22、23时相出现正值, 23时相代表期间即为移栽日期, 将这样的正负情况设定为一种目标结构, 符合这样的结构即输出对应的目标日期, 从而实现移栽期的区域性提取。

抽穗期:抽穗期的开始代表着水稻由营养生长的停滞向生殖生长的发育开始转变。水稻在幼穗分化后进入生殖生长阶段, 并在抽穗前完成最后一片叶的生长, 达到EVI指数的最大值, 之后叶片逐渐衰老枯死。EVI时相曲线的极大值一般出现在抽穗期附近[25]。故可将水稻生长季中期EVI时相曲线达到最大值时 (曲线一阶导数为0) 的日期估计为水稻的抽穗期。

成熟期:在水稻进入成熟期前, 开始灌浆, 先达到乳熟期, 此时穗粒中淀粉不断积累, 干、鲜重持续增加;而之后达到蜡熟期时, 穗壳则开始变黄并且由于籽粒灌浆对同化物的竞争, 叶片开始衰老枯黄, 植被指数开始迅速下降, 水稻成熟期也就是EVI指数下降速率达到最大的时期。以此为依据, 在EVI时相曲线上表现为曲线的二阶导数为0, 并且从负变为正, 成熟期往往位于抽穗期的后40 d左右。

3 结果和分析

3.1 HANTS与小波分析结果对比

分别使用HANTS分析法和小波变换对研究区域的水稻EVI时相曲线进行了滤波重构。通过对比分析发现, 在针对云影响较小的区域, 二者都有较好的去噪效果如图3 (a) ;而针对云影响较大的区域, HANTS分析法相比小波变换的去噪, 小波滤波的效果更加接近真实情况, 如图3 (b) 。由于HANTS分析法中剔除的值是用临近的值来替换, 去噪后该片段的数据无法反应真实情况, 会出现向前偏移或者向后偏移, 偏移方向取决于抽穗期前后数据的权重。

3.2 物候期提取结果与验证

利用Matlab软件, 基于前文提取获得的水稻像元, 针对移栽期使用自编程序进行了批对比提取, 获取了江苏地区2010年水稻移栽期空间分布图, 如图4 (a) 。针对抽穗期和成熟期, 使用小波变换的去噪重构结果, 针对上述物候期提取方法进行提取, 获取了江苏地区2010年水稻抽穗期和成熟期空间分布图, 如图4 (b) 、图4 (c) 。

其中, 移栽期:江苏地区的水稻移栽期主要集中在6月, 其中盐城北部和沿海地区、启东地及泰州东部地区移栽较早, 盐城南部、泰州北部地区和连云港东海、赣榆等地次之, 而苏北黄淮平原地区和苏南平原地区移栽日期较迟;抽穗期:苏北和启东地区较早, 苏中江淮平原次之, 盐城部分地区和泰州北部较迟, 而苏南地区呈现零散分布, 总体较苏北地区晚;成熟期:江苏地区水稻成熟期的空间分布与抽穗期大体接近, 值得提出的是, 由于水稻品种的差异以及中东部2010年9月长期云覆盖的影响, 给提取结果带来了一定的误差, 连云港东海县部分水稻的呈现较迟的成熟期, 盐城东台和启东如皋部分地区水稻同样如此。

江苏地区水稻种植历史久远, 相同地区各个年份之间水稻种植日期差距很小, 故选取徐州、赣榆、淮安、兴化、镇江、宜兴、昆山、高淳8个地区多个站点的2007年水稻发育期数据与结果进行对比, 进一步验证提取水稻物候期的准确性, 对比结果如图5。

从图中可以看出, 基于MODIS数据提取的所有站点的模拟结果相比实测结果的误差几乎全部都在±16 d内, 且大部分地区的误差在±8 d以内, 这说明由Matlab编程实现的移栽日期提取方法准确度较好, 能够很好的表现江苏地区水稻真实的移栽日期;而由小波变换进行滤波重构后进行的抽穗期、成熟期提取方法同样真实的反应了研究区域的实际物候情况, 这给利用遥感数据提取作物物候期进一步提供了研究基础, 也为研究遥感与作物模型结合提供了一定的数据基础。

4 讨论和结论

4.1 小波去噪阈值处理探讨

由前文可知, 小波分析过程分为分解和重构两个过程, 针对信号分解后的高频和低频部分, 对高频部分的阈值判断, 往往分为默认阈值处理, 给定软阈值处理以及强制阈值处理。其中, 默认阈值处理一般基于一个函数生成默认阈值, 再利用一个函数进行去噪处理, 给定阈值中的阈值往往可通过经验公式或者先验知识获得, 而强制去噪即为直接舍去高频部分, 这能得到较为平滑的信号, 却也丢失了有用的信息。随机提取研究区域中一个水稻像元, 选取23个 (19~41) 时相的EVI数据, 利用“sym11”小波对其进行了三层分解并分别进行了上述三种阈值去噪方法对比结果如图6。

由图6 (a) 可知, 强制阈值去噪可以得到非常平滑的信号曲线, 但重构后的曲线无法反应原始信号的任何特殊信息;默认阈值去噪可以得到较为平滑的信号曲线同时也能反应一定的原始信号;给定阈值去噪的结果完全可以由给定的阈值来决定, 从图6 (b) 可以看出, 分解得到的第三层高频系数能够反应出原始信号的突变。重构时对其部分保留可以较好的还原原始信息。为了更好地制定阈值方案, 随机抽取了部分出现突变的像元, 集成不同突变时期的像元作为实验样本。试验发现, 通过对第一层信号的部分保留以及第二、三层信号的去除可以很好的重构原始信号, 对比结果如图7。图中3种不同信号都进行如下阈值处理:第一层高频信号给定0.1为阈值进行部分保留, 第二、三层高频信号去除, 结合低频信号进行重构。结果表明, 该阈值方法能够较好的对原始信号进行滤波去噪并保留有效信息。因此文中, 整个研究区域的小波去噪采用了该阈值方法。

4.2 结论