青海房地产开发投资与经济增长的互动关系研究——基于供给侧改革视角

2022-12-10

1 引言

近年来, 房地产业成长与经济增长之间的联系成为众多学者讨论的热点问题之一。张倩对1994~2014年郑州市的样本数据进行计算分析发现, 郑州市房地产投资与经济增长之间存在长期动态均衡关系。赵静文与焦建军研究发现, 房地产开发投资与经济增长之间的因果关系为单向。由此可知, 房地产开发投资与经济增长的关系在不同的地区、不同的时间、不同的指标体系下都会出现相异的结果, 这在研究中就需要视具体情况而进行针对性分析。

2 数据处理

本文用来表示经济增长的数据为青海GDP, 用来表示房地产业发展状况数据为房地产开发投资额, 数据出处为《青海统计年鉴》。

3 青海省房地产开发投资与经济增长关系的实证分析

3.1 变量的平稳性检验 (ADF检验)

本文采用ADF单位根检验方法, 对相关数据进行平稳性检验, 发现在5%的显著水平上, ln (GDP) 、ln (REDI) 以及一阶差分dln (GDP) 、dln (REDI) 都没有拒绝单位根假设, 序列数据显示出显著的不平稳性。而经过二阶差分后的ln (GDP) 和ln (REDl) 的检验统计量值比其临界值大, d2ln (GDP) 、d2ln (REDI) 拒绝了单位根假设, 数据是平稳的。因此, ln (GDP) 、ln (REDI) 均2阶单整, 记作:ln (GDP) ~I (2) 、ln (REDI) ~I (2) ) , 协整检验可以在二者间进行。

3.2 变量的协整分析

本文采用E-G两步检验法对青海房地产开发投资与GDP两变量进行协整检验。

(1) 用OLS法对ln (GDP) 和ln (REDI) 进行回归分析, 得出回归方程:

由回归方程结果可知, 全部参数的t值都较为显著, 可决系数R2的值也较为理想, 这表示回归方程对于样本的拟合效果很强, 模型估计效果较好。

由 (1) 式可得残差εt序列方程为:

(2) 采用ADF检验法检验残差序列εt的平稳性。

对残差序列εt的检验结果为:残差序列检验t值为-2.125110, 小于5%显著性水平下的ADF临界值-1.962813。因此, 残差序列εt为平稳时间序列, 表明ln (GDP) 和ln (REDI) 之间存在协整关系。

3.3 构建误差修正模型 (ECM模型)

将稳定的时间序列εt作为误差修正项, 建立ln (GDP) 与ln (REDI) 的误差修正模型如下:

其中, ecmt-1为误差修正项, 用OLS法估计式 (3) , 得:

由上述结果可知, 各参数的t检验值较为显著, 表明ln (RE-DI) 的短期波动对ln (GDP) 有显著的正向影响。模型中ecm的系数为负数, 符合反向修正机制, 说明长期均衡趋势偏离的收敛机制发挥作用, 即青海GDP与房地产投资存在动态均衡机制。

3.4 格兰杰因果关系检验

本文对ln (GDP) 和ln (REDI) 两变量序列进行格兰杰因果关系检验发现在滞后1期的情况下, 房地产开发投资和经济增长之间表现出了很强的双向因果关系。此时, 有99%的把握认为房地产开发投资是经济增长的格兰杰原因, 在98.96%的概率下认为经济增长是房地产开发投资的格兰杰原因。在滞后2期时, 房地产开发投资已经不能成为带动经济增长的格兰杰原因, 不过经济增长依然是促进房地产开发投资的格兰杰原因。在滞后3期的情况下, 检验结果显示在5%的显著性水平上接受两个原假设, 变量间不具有格兰杰因果关系。

4 结语

由上述实证分析可知, 青海房地产开发投资和GDP之间具有协整关系, 为了更好地促进二者之间的相互作用, 可树立正确的房地产业发展与经济增长理念, 增强青海整体竞争力。目前青海应保持经济增长态势, 扩展工业等对经济增长带动效应较为明显的产业, 以此正向带动房地产市场的向前发展。同时有效利用房地产业与经济增长的双向作用, 推动青海房地产业与经济的均衡发展。通过对房地产业和经济增长的合理宏观调控和其自身的调节机制作用, 有效促进青海房地产业与经济增长的均衡平稳发展。

摘要：本文主要运用ADF检验、协整检验、误差修正模型和格兰杰因果关系检验等计量方法, 对青海省1998-2016年房地产开发投资额与GDP时间序列数据进行测算分析, 以期对青海省房地产业发展与经济增长之间的作用有更为深入的认知。

关键词：房地产开发投资,经济增长,协整检验,格兰杰因果检验