大数据环境下的数据挖掘课程教学研究

2023-02-08

社会经济的持续不断快速发展间接的也带动了信息技术为中心相关行业发生了很大变化, 信息技术的快速发展在一定程度上开始逐渐引起社会的广泛重视。当下大数据表现出来的特点主要是速度快、价值密度低等特点, 这些特点在某种程度上能够促进社会经济的快速发展。从长远角度分析来说对国家安全也会产生重要影响。

一、关于大数据概念分析

大数据通常情况下是指在规定时间内使用与此相关的常用软件来捕捉更多信息数据。大数据在一定程度上汇集了各种创新型、现代化的信息数据知识, 因此, 相关工作人员使用创新型处理模式才能够具有更加强大的决策力和发生事物的洞察力。近些年, 随着互联网信息技术的飞速发展, 大数据已经开始被广泛的应用到高校日常教学中, 并且在一定程度上还能有效提升学校整体教学质量。

二、关于大数据环境下的数据挖掘课程教学分析

(一) 关于科学引导, 积极培养大数据意识分析

在高等院校教学过程中数据挖掘课程占有重要地位。通常情况, 绝大多数理科和工科在教学的过程中都会开设数据挖掘课程, 数据挖掘课程专业性非常强。高等院校之所以开设这门课程主要功能是让更多学生全面了解各种信息数据的概念, 在以后人生发展道路过程中不可避免会应用到数据挖掘技术[1]。随着社会经济的持续不断快速发展, 在很大程度上对数据挖掘课程带来很大挑战。因此, 相关工作人员应该综合各方面因素去考虑和分析, 充分运用科学、合理方法去满足时代发展的相关要求。除此之外, 针对高校数据挖掘相关课程教师应该深入了解每个学生的学习状况, 对其进行正确、合理的引导, 同时还应积极培养学生的信息数据意识, 进一步提升学生学习数据挖掘课程的主动性和积极性。

(二) 关于深化基础增强理论体系分析

数据中心技术因为大数据的不同特征在一定程度上很难真正满足各种信息数据的需求, 在去噪降维技术应用过程当中, 相关工作人员应该综合各方面因素去考虑和分析, 从而能够有效处理各种数据信息[2]。当下, 数据挖掘技术在发展的过程中面临的形式非常严峻, 数据挖掘技术是一项纷繁复杂的综合性学科, 一般情况, 主要包括信息数据库信息技术、信息数据统计学相关知识、信息数据综合检索技术等内容。针对目前大部分高等院校的教学条件还不具备开设数据挖掘相关课程的条件, 而且开设这些学科在一定程度上也会造成其他学科整体课时减少, 这并不利于各种学科的深入学习。针对这种严峻的问题, 高等院校在进行教学设计时, 高校教师应把即将毕业的学生作为重要的教学对象, 因为即将毕业的学生对自身职业生涯有一个非常清晰的认识, 且很多学生在大一和大二的学习过程当中已经积累了丰富的经验。使得很多学生在大一时期都学习到了很多统计学、算法分析和综合智能计算, 信息数据库原理、计算机综合应用系统原理等相关学科内容知识。除此之外, 高校教师还应深入了解每个学生的实际学习情况来推荐适合学生学习的数据挖掘课程, 通过这种教学方式在一定程度能够有助于提升学生学习数据挖掘相关课程的自信心。此外高校学生还需深入了解和掌握各方面外语水平知识, 才能够真正了解国外关于数据挖掘相关技术的综合发展水平, 并且能够帮助学生掌握更多信息数据挖掘相关知识。因此, 高校教师在设计数据挖掘课程时一定要综合各方面因素去考虑和分析, 进一步推进数据挖掘基础知识和其他理论知识体系方面的完善, 以便为将来数据挖掘课程学习奠定扎实的基础知识。

(三) 关于创新教学方法分析

实践是检验真理的唯一标准, 对于理论知识的检验实践是最佳途径。另外, 数据挖掘技术自身具有非常强的抽象性, 从而造成更多学生对大数据产生更多模糊。因此, 高校教师应该深入了解数据挖掘课程相关内容, 并且把日常生活中所应用到的各种理论知识和数据挖掘课程内容进行充分的连接在一起。这样才能够激发学生学习知识的兴趣, 并且还能够调动广大学生的积极性和主动性。在对学生进行教学过程中应该全面分析各方面因素, 把案例教学方法充分的应用到数据挖掘课程中, 这样才能够提升学生综合素质水平, 并且帮助学生了解更多关于数据挖掘课程相关方面的知识。另外, 通过使用案例教学法在一定程度上能够深入意识到数据挖掘课程对广大学生的影响, 尤其是对大数据的处理时会产生重要影响。除此之外, 高校教师应该针对不同课程情况来积极转变教学内容与方法, 并且学生应该以一种与时俱进的心态积极探索各种有助于学生学习知识的方法, 这样才能够提升广大学生的学习质量。在数据挖掘课程教学过程中, 教师扮演着非常重要的角色, 即使教师在教学中起着非常重要的作用, 但是还应该尊重学生的主体地位, 对于数据挖掘课程内容学生应该积极主动的去学习, 并且还应依据教学课程的不同变化来使用科学、合理的方法。同时在一定程度上还能够有效改善传统的教学方式, 这样能帮助学生学习到更多数据挖掘课程相关内容知识。因此, 高校教师应该正确引导学生去接受更多创新型教学方法, 这样学生才能够真正掌握数据挖掘课程内容相关知识[3]。另外, 在高校上机实验课程教学过程中, 对于那些关键的具体案例学生自身要学会主动去演算, 同时教师应该充分发挥自身的优势来对学生进行积极引导, 从而能够有效启发学生对深层次的综合思考, 进一步提升高校整体教学质量。

三、总结

数据挖掘是高校对学生进行教育的重要课程。以往在对学生进行讲解时主要是数据挖掘基础知识, 学生对那些比较抽象的概念和知识不容易深入理解。因为数据挖掘自身很多知识结构都非常复杂多变, 因此, 高校教师应该综合各方面因素去考虑和分析采用科学的教学方法来提升学生对相关知识内容的兴趣, 似的学生能够全面、深入了解数据挖掘课程课程的重要性。

摘要：社会经济的飞速发展, 教育相关事业的整体发展形式也发生了根本变化, 大数据随着科学技术的快速发展也在不断完善, 很多高校开始把大数据作为重要的研究内容, 且对社会也有深远影响。基于此本文将大数据环境下的数据挖掘课程教学这个角度作为出发点, 对其展开深入探讨与论述。

关键词：大数据,数据挖掘课程,教学方法,人才培养