基于民航大数据分析下的民航经济运营模式分析

2022-09-11

1 引言

大数据时代的到来, 为社会各领域企业经营模式提供了改革和发展的时机和方向, 其中以民航业最为明显。所以, 为了实现民航业服务质量的提高, 增强民航业的综合竞争力, 有必要对大数据分析背景下的民航经济运营模式进行分析研究。

2 基于民航大数据分析提供优质的民航信息服务

由于大数据时代下的数据信息基数庞大且涨速惊人, 现阶段民航业采集客户数据信息的方式只是单纯的实时搜集, 并未建立起潜在乘客和过往乘客的数据记忆保存机制, 使得民航无法为客户提供高效、适时的搭乘服务和推荐服务, 大大降低了民航经济运营的能力。同时, 一时性的数据搜索机制还使得民航业无法对市场外部环境变动第一时间做出反应, 导致服务质量差、座位信息不符等负面问题出现。

对此, 在应用大数据分析技术带动经济运营效益提高时, 民航业应首先确认信息的准确性, 并实时监测外部环境与航班内部信息的变化情况, 以保证为客户提供的班次信息和余票信息真实有效, 例如, 某一航班的剩余票数在几分钟内被预订一空, 那么前几分钟甚至前几秒的余票信息都是无用的。此外, 民航业还应根据一段时间内单个客户订票记录、客户整体订票时段及路线等大数据信息的变动情况了解客户的出行规律, 建立起数据的保存和回顾机制, 以便依据客户的服务需求规律为客户提供班次推荐、低价票提醒等预先性的民航信息服务。

3 基于民航大数据分析制定合理的机票价格

长久以来, 机票价格的制定问题一直困扰着民航业。传统的机票价格往往是根据国有航空业整体的价格走向制定的, 但由于民航的受众群体主要为普通群众, 使得这样的票价制定方法缺乏合理性。一般情况下, 国庆节、劳动节等旅游高峰期的民航机票价格最贵, 但节假日过后机票的价格却并未得到及时的修正和下调, 导致客流量持续减少, 降低了民航业的经济运营效益。

在大数据信息的时代背景下, 民航创新了机票价格的制定方式, 即通过搜集和分析互联网全体乘客的信息数据后, 预估出未来几日内各个航线的大略出行人数, 再依据这一乘客波动预估值制定合理的机票价格。此外, 民航业还通过网民意向、各舱位既往客流量等数据信息的分析和普查, 积极调整各服务环节的收费标准。这样的举措一方面满足了民众对民航服务的需求, 使民航业赢得了良好的口碑, 另一方面也使民航业的客户群体增多, 继而实现了经济运营效益的提升。

4 基于民航大数据分析实现民航与其他企业的多方合作

现阶段, 随着网络普及化的程度越来越高, 人们在生产生活中智能手机、平板电脑等网络设备的依赖程度越来越高, 数据信息的使用方式和产生渠道时呈现出多样化发展趋势。在大数据分析的时代背景下, 民航业要想实现经济效益和服务质量的大发展, 就必须摆脱传统模式中“孤军奋战”的经营思维, 与其他行业进行高效互利的交流合作。

首先, 民航业要与新闻媒体业进行合作。民航业的经济运营模式对时效性信息的依赖性非常强, 而新闻媒体业对各类信息的敏感度和捕捉力度正好可以满足民航业这一需求, 依靠新闻媒体传递出的大事件信息, 民航业可以预设置出与事件相符的航班线路和机票价格, 继而实现客户服务的针对性。

以2014年的11月为例, 按照往年的规律来讲, 这段时间本应师航空业的经营淡季。但此时却发生了一件大事, 即北京APEC峰会召开, 继而出现了一个为期六天的小长假。按照以往来讲, 这样的会议信息单凭民航业的力量是捕捉不到的, 而大数据时代下雨新闻媒体也合作的民航业新型经营模式则不同, 此时的民航业在得知这个消息后, 迅速对航班和机票价格做出了调整, 实现了可观的经济效益增长。

其次, 民航业要与互联网旅游企业进行合作。受到当前社会消费观念的影响, 人们外出和旅游的行程规划、机票预订等行为都是在途牛、同程等网络旅游APP上进行的。通过加强与这些旅游企业的交流合作, 一方面能拓宽民航业的售票渠道, 另一方面能借助旅游企业的客户信息、数据库以及活动路线等进一步了解人们的出游习惯和路线规律, 继而制定出更加科学的航班线路和服务模式, 促进民航经营模式整体的优化发展。

5 基于民航大数据分析建立科学的客流量模型

大数据分析技术的发展, 为民航业提供了强有力的技术依据和发展动力, 其中以客流量数据分析的应用作用最为显著。通过分析人们日常旅游和出行数据, 可以从中发现过往几年中各地旅游景点的游客承载量和流动量, 再结合本年度景点的售票情况和活动数据, 预估出未来某一时间段内各地客流量的变化情况。据此, 民航业者可以拟建立出本年度的客流量模型, 继而制定出旅游高峰期和低谷期航班的应急预案, 实现资源利用的最大化, 减少不必要的经济成本, 实现经济运营模式的优化升级。

以华山为例, 该景点每年国庆期间的游客数量都非常多, 尤其在国庆假期的前两天, 受抢先心理影响, 客流量常常呈现激增的情况。通过分析此类数据, 民航业建立出包含游客出入人数、游客承载能力、自身搭乘能力的综合客流量模型, 并据此模型制定出以“前三天班次增加, 其后逐渐减少”的预估方案, 进而实现航班的运行效率, 实现民航业经济的高质量运营。

6 结语

总而言之, 随着大数据时代的到来, 民航经济运营模式与数据分析技术已经实现了系统化的融合, 在集成客户信息、掌握行业动态等方面有了显著的提升。由本文分析可知, 通过建立客流量模型, 加强与其他数据行业的交流合作, 分析客户的消费规律和出行习惯, 能有效地增强民航业机票及服务价格制定的合理性, 赢得客户的良好口碑, 同时有利于节约经营成本, 实现经济效益的最大化。最后, 希望本文对民航经营模式日后的优化有所帮助。

摘要：随着科学技术和人们消费水平的不断提高, 数据信息在网络上的获取方式和流通方式越来越简便, 大数据分析技术融入到了各行各业的生产经营当中。基于此, 本文从提供优质信息服务、制定合理机票价格、加强企业多方合作、建立客流量模型四个方面分析研究了民航大数据分析背景下的新型民航经济运营模式。

关键词：大数据分析技术,机票价格,客流量模型