企业信息化风险与规避分析论文

摘要：财务风险是企业不可规避的，所以必须了解财务风险的内涵、类型及起由，并采取合理的措施防范，降低其发生的概率。企业高层管理人员财务风险意识的提高与风险预警化解体系的构建是解决的关键。关键词：风险；财务风险；规避在市场经济活动中，由于风险和不确定性的存在，企业无疑会面临各式各样的财务风险。今天小编为大家精心挑选了关于《企业信息化风险与规避分析论文(精选3篇)》，希望对大家有所帮助。

企业信息化风险与规避分析论文 篇1：

大数据环境下的企业信息系统内部控制风险探析

[摘 要] 大数据是现在理论界和实务界都研究的热点问题，虽然有较多学者从不同角度对企业信息系统内部控制风险进行过分析，但尚缺少大数据环境下的企业信息系统内部控制风险研究。本文针对大数据的概念和特点，阐述了研究大数据环境下企业信息系统内部控制风险的必要性。对企业信息系统内部控制对象——硬件、软件、人员、信息、运行规程等要素逐一划分风险关键控制过程，探析了大数据环境下，不同控制对象在信息系统建设过程中存在的主要风险，并据此提出了相应的企业信息系统内部控制风险管理方法。

[关键词] 大数据；信息系统；内部控制；风险

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2016. 17. 027

0 引 言

2015年9月，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》，充分证明了研究大数据环境的重要性。信息技术与经济社会的融合发展引发了数据的迅猛增长，大数据时代对社会生产经济产生了重要的影响，为了在竞争激烈的商业环境中生存下来，企业需要顺应大数据的发展潮流。如何在大数据环境下加强信息系统内部控制，降低风险，形成良好的信息传递渠道，对于提高信息系统的效率与效益，实现企业资源的合理分配，最终实现战略目标，具有重大的意义。本文从信息系统内部控制的对象角度出发，对大数据环境下企业信息系统内部控制风险进行探析。

1 研究大数据环境下企业信息系统内部控制风险的必要性

1.1 分析企业信息系统内部控制风险具有重要意义

2010年，财政部等部门联合发布了《企业内部控制应用指引第18号——信息系统》，这对加强企业的信息系统内部控制风险管理具有重要、有效的指导作用。企业信息系统的建设改变了传统的信息处理方式，改革了传统的企业结构和运行模式，同时企业资源得到高度的共享。但是，对于企业信息系统而言，风险是客观存在的，例如：信息系统的规划安排不合理，可能会导致部门之间信息相互脱节；没有系统运行维护过程，可能会导致信息的泄露和系统寿命的缩短等问题。因此，信息系统内部控制每个对象的建设过程中都存在着不可忽视的风险，周密的信息系统安全风险分析是可靠的内部控制风险管理必不可少的过程，企业必须正视风险，有效防控。

1.2 大数据的概念和特点

2012年以来，大数据引起了全世界的高度关注，麦肯锡咨询公司是研究大数据的先驱，在2011年发表的报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》中，把大数据定义为：大小超出一般的数据库工具能够采集、存取、管理和分析等的数据集。虽然大数据没有公认的统一定义，但都强调了数据的庞大和复杂。IBM提出了大数据的5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样性）、Value（价值）、Veracity（真实性）。大数据的定义和特点直接决定了它给企业的运行和发展带来了重大的机遇和挑战。

1.3 大数据环境下企业信息系统内部控制风险发生变化

伴随着企业信息化建设进程的加深，企业获得的数据也正在逐渐累积，催生了大数据时代的到来。相比传统环境，在大数据环境下，企业的信息系统在建设过程中遇到的风险会发生变化，一些风险值比较小的建设过程在新的环境下可能会变得至关重要，例如：在大数据时代，对存储系统的要求更高，高性能仅仅是基础要求，并行分布、异构资源整合等特点是降低企业信息系统风险的新要求。当然也会产生一些因环境变化带来的新风险，例如：在大数据时代，数据人才在企业信息系统建设过程中必不可少，并直接关乎信息系统建设在大数据环境下的满意程度和可持续发展程度。为了降低大数据环境下企业信息系统在不同阶段发生的风险，提高企业的经营效益，最终确保信息系统的成功，企业需要加强信息系统内部控制风险管理工作。总结国内外文献，发现有关大数据环境下信息系统内部控制的研究并不多。所以，研究大数据环境下的企业信息系统内部控制风险具有理论意义和应用价值。

2 大数据环境下的企业信息系统内部控制风险

大数据环境下企业信息系统内部控制的风险分析相比非大数据环境下的更复杂，更具有挑战性。本文根据COBIT框架和我国《企业内部控制应用指引第18号——信息系统》，得知信息系统内部控制的主要对象是信息系统，所以，本文从信息系统内部控制对象——硬件、软件、人员、信息和运行规程等信息系统组成要素角度探析了大数据环境下企业信息系统内部控制的主要风险。通过文献阅读，发现很多作者从COBIT的IT域——规划与组织、采集与实施、交付与支持和监控角度来划分企业信息系统风险，这种划分方法中风险控制过程比较粗略和宽泛，不能准确地知道是哪个对象在哪个环节发生了风险，从而降低了风险监测的准确性和及时性。而本文从控制对象进行过程划分，风险分析控制会更加细化、更有针对性和有效性。大数据环境下的企业信息系统内部控制风险关键控制过程见表1。

2.1 硬件风险

企业信息系统的硬件的风险主要包括事前规划、采购建设、运行维护等过程。在硬件采购前，企业必须确定与业务目标和战略目标相吻合的IT战略计划，以此明确企业硬件采购目标。信息化硬件建设需要得到企业各级一把手的大力支持，如果高层不重视、不支持，可能会导致企业各个部门的消极怠工，不配合信息化部门工作，那么，信息系统的内部控制会失效，最终导致信息系统运行的失败。

大数据环境对硬件的存储容量、运算性能、扩展性能等有了更高的要求。随着数据的海量爆发，首先冲击的是企业的硬盘存储。以前的结构化数据有一定的规律性，存储比较简单机械。但是随着大量半结构化和非结构化数据的产生，如果企业还是采用传统环境下不断扩展容量的办法来解决问题，将无法提高数据的存储速度，且缩短了硬件设备的寿命。于是出现了基于闪存的固态硬盘（SSD），在性能方面它有很多优点：数据存取速度快、体积小、耗能低、工作温度范围大等。所以，SSD固态硬盘可以发展为大数据存储的一种新的硬件选择。

很多企业在信息化硬件建设过程中，发现单个系统的功能都比较有效，但是整个系统的功能却达不到预期要求，经过研究，找到一个重要的原因是硬件集成的失败，硬件集成是通过硬件设备将各个子系统连接起来，这关系到信息系统的完整性和有效性。在大数据环境中，市场需求在不断发生变化，企业如果不对信息系统硬件进行持续维护、二次开发和升级，信息系统可能会面临失效的危险。

2.2 软件风险

在对信息系统软件内部控制的过程中，主要涉及需求分析与规划、软件设计、编码与测试、运行维护等不同过程。

在需求分析与规划阶段，本文主要涉及与大数据密切相关的文件系统、数据处理系统的分析。在传统环境下，企业通过ETL工具将数据从来源端经过抽取、转换、加载到数据仓库中进行存储，但是传统数据仓库的数据存储量很少超过TB量级，所以传统的数据仓库技术并不能满足大数据的存储，如果不改进传统的文件系统，将会限制企业信息系统的运行和发展。近年来，比较热门的大数据文件系统是开源项目Hadoop软件架构下的分布式文件系统HDFS（Hadoop Distributed File System），部署在廉价的机器上，可以存储大文件，具有较高的吞吐量。在此基础上，又发展了QFS（Quantcast File System），它在读写速度、兼容性上更优于HDFS，能够节省50%的磁盘空间。企业在选择文件系统时，要规避传统数据存储技术带来的风险，结合自身的业务特点以及预算约束，选择最适合自身在大数据环境下发展的文件系统。

数据处理系统模式主要是批处理和流处理，批处理的第一步是存储，然后再处理，提高系统吞吐量，而流处理是直接处理，实时收集大量数据。在不同的企业应用场景需要用到不同的数据处理模式，需要采用流数据处理的主要有网页点击、传感器网络等实时性很强的场景，例如：Twitter的Storm、Amazon的Spark和Linkedin的Samza等。MapReduce软件框架是最具有代表性的批处理模式，在实际中，大多企业采用批处理模式。最终企业是选择某一种处理模式还是结合两种模式，都要根据企业自身的需求灵活选择，否则，可能会增加企业在数据处理模式控制上的风险。

软件设计中的业务处理设计是信息系统内部控制重要的环节之一。如果业务处理流程或者权限控制设计不合理，将会导致业务流程重组的失败，影响数据的正确性、业务处理的速度和信息系统的安全性。控制功能设计在信息化建设过程中也必不可少，如果缺少系统控制功能设计，大部分靠人工控制，企业业务数据的准确性可能会下降，可能会发生错误和舞弊。

编码与测试、运行维护过程是企业信息系统建设的重要IT过程，编码是进行模块测试的前提，没有规范的编码，可能会加大后期信息系统运行维护的难度，而测试又是使设计的软件达到预期要求的检验过程。软件维护升级是保证信息系统可持续发展的充分条件，通过对软件不断的修改和升级提高信息系统的满意度。

除了对以上软件过程风险控制，还需要加强对软件集成的风险控制。没有软件集成，异构软件的相互连接可能会发生错误，数据利用率可能会降低，从而不能发挥大数据给企业信息系统带来的优势与效益。

2.3 人员风险

在大数据环境下，企业对员工的素质和专业能力要求更高，招聘员工不仅需要具备丰富的业务知识，还需要具备一定的数据算数专业知识，大数据领域的技术人员和商业人才对企业在大数据环境中的信息化建设尤其重要。

大数据人才培养在当下竞争激烈的商业环境中显得尤其重要，通过大数据知识学习的相关培训，可以加强员工对大数据的认识深度。没有系统的、先进的大数据知识培训，企业员工在收集数据、使用数据、管理数据能力上的缺失会造成企业丢失大数据机遇，错过发展自身优势，最终被新环境淘汰的局面。

企业信息系统内部控制需要确保IT人员的不相容岗位互相分离、制约和监督，否则可能会给企业带来破坏和舞弊行为，增加信息系统风险。

企业需要明确各部门的职责权限和授权审批程序，如果没有对人员进行合理授权管理，可能会导致数据的泄露和非法修改，降低数据安全性和真实性，对信息系统造成重大伤害。

在大数据环境下，对员工的考核如果仅限于业务的处理，而没有涉及大数据知识和技能的考核，可能会导致企业不能充分发挥信息系统的优势和效益。

2.4 信息风险

大数据时代的到来，拓宽了数据和信息的采集源，学习新的数据采集技术是企业适应大数据发展的前提，Hadoop的Chukwa、Cloudera的Flume、Facebook的Scribe等都是比较著名的数据采集工具。所以，企业为了加强信息系统内部控制，降低信息系统风险，需要学习大数据采集技术和方法。数据信息集成是建立在硬件和软件集成的基础上的，是系统集成的核心，如果没有数据信息集成，可能会降低数据信息的共享性，造成信息的泄露的严重后果。数据清洗是数据分析利用前的最后一道程序，可以发现并纠正数据错误、丢失等问题，提高后续工作的效率和输出结果的准确性。比较有名的数据清洗工具有：Data Wrangler和Google Refine等。

大数据时代下被称为资产的数据将直接决定企业在大数据环境下的可持续发展能力。大数据环境下，基于云技术的云存储得到很多大型企业的偏爱，云存储可以解决因海量非结构化数据的增长而带来的难题，提高了数据存储效率，但云端虚拟化技术在解决存储空间浪费问题的同时也带了新的风险，例如：攻击扩散率加快等。企业需要加强保护数据的完整性和可靠性，以减少企业信息系统的风险，提高系统的空间利用率和安全性。

大数据的价值不在于数据本身，而在于如何通过数据分析计算工具，得到对企业发展有利的分析和预测。大数据的分析技术具有高扩展性、低成本、容错性等优点，运用大数据技术有利于数据信息的加工整理，否则可能会降低信息的有效性，降低信息系统的可靠性和稳定性。所有的大数据分析结果都需要以清晰易懂的方式展现给企业管理者，例如：图表、流程图、网络图、层级面板视图等方式，以此来减低企业信息系统风险，促进信息系统的改进和发展。

企业在大数据环境下需要注重灾备系统的建设过程。在大数据环境下，企业的灾备系统目标需要细化，不仅仅针对破坏性强的故障，对于频发的故障也要重视，结合故障发生的可能性和破坏程度对故障重新定义，合理安排企业资源预防和解决问题。否则，可能会导致灾备系统的重建，从而影响信息系统的正常运行。

2.5 运行规程风险

硬件和软件在企业信息系统中相互依存、协同发展、缺一不可，而不规范的软硬件评估的技术要求和标准，会导致评估过程的无效，同时不能保证采购过程的规范和合理。

系统开发和变更制度是企业信息系统所有规程中最基础的，所以对其内部控制显得尤其重要。企业如果没有合适的系统开发制度，会使得系统开发无据可依，导致系统无目的的开发，造成企业资源的浪费，最终酿成信息系统建设失败的严重后果；系统变更制度可以在很大程度上明确系统程序职责分工和权限管理，减少未授权的修改过程，从而保证信息系统的合法、正常运行。

企业信息系统的安全管理制度包括物理安全、数据信息安全等，如果没有这些制度可能会给信息系统带来安全隐患。信息系统的物理安全涉及整个系统，是信息系统安全运行的基本保障。在大数据时代，企业对数据信息安全的重视程度逐渐提高，数据已经成为新的资产，企业在挖掘分析数据的同时，如果没有做好数据信息的安全管理工作，可能导致数据的篡改和泄露，造成客户隐私的暴露和信息系统的崩溃等严重后果。

为了降低信息系统运营成本，合理安排人力资源，企业可能会将非核心业务外包给其他企业。所以，企业需要对第三方服务商进行严格的控制和管理，否则可能会泄露企业机密，降低信息系统的安全性和可用性。为了保证信息系统的可持续发展，企业需要对信息系统功能、效益、安全性等进行定期的评价，发现问题并改进。

3 结 语

本文根据大数据的特点和研究现状，从信息系统内部控制对象角度出发，探析了大数据环境下企业信息系统内部控制的主要风险。通过本文研究可知，大数据在创造机遇的同时也给企业信息系统带来了新的风险。所以，在大数据环境下，为了更有针对性、更有效地降低传统风险和新风险，企业应当细化信息系统建设过程中的风险对象和过程，加强信息系统内部控制。

主要参考文献

[1]陈伟.大数据环境下的电子数据审计：机遇，挑战与方法[J].计算机科学，2016，43（1）：8-13，34.

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[3]杨丽彬，李海林，张飞波.大数据环境下的管理信息系统发展研究[J].大数据，2016（1）：86-98.

[4]Tuttle B，Vandervelde S D. An Empirical Examination of COBIT as an Internal Control Framework for Information Technology[J]. International Journal of Accounting Information Systems， 2007，8（4）： 240-263.

[5]Moorthy J，Lahiri R， Biswas N，et al. Big Data：Prospects and Challenges[J]. Vikalpa，2015，40（1）：74-96.

作者：杭天竹

企业信息化风险与规避分析论文 篇2：

对企业财务风险的认识与思考

摘 要：财务风险是企业不可规避的，所以必须了解财务风险的内涵、类型及起由，并采取合理的措施防范，降低其发生的概率。企业高层管理人员财务风险意识的提高与风险预警化解体系的构建是解决的关键。

关键词：风险；财务风险；规避

在市场经济活动中，由于风险和不确定性的存在，企业无疑会面临各式各样的财务风险。也就是说企业不可能依靠回避来控制财务风险，因此了解财务风险的内涵、类型及其起因，并采取合理的措施防范，才是一个理性企业的所应采取的决策。所以，我们加强对财务风险的研究，并根据实际情况构建规避财务风险的相关措施具有重要的理论与现实意义。

一、财务风险的内涵及其类型

（一）风险的内涵

时间价值与风险是财务管理中的最重要基本原则，所以风险的重要性自不待言。在实务中决策者倾向于对不确定性与风险不作明确区分，但在理论上还是存在细微的差别，风险可以认为是能够测定的不确定性。简言之，风险是一种客观存在，具有普遍性，时时、事事、处处存在的，但又与不确定性既有联系又有区别，其区别在于风险具备可知性。

（二）财务风险的内涵

有关财务风险的概念，理论上有广义和狭义之分。狭义的财务风险是指由于企业负债经营，债务成本的固定性与预期报酬的不确定性所带来的风险，也称之为筹资风险。广义的财务风险有两种观点；第一种观点认为财务风险是指企业在各项财务活动中，因各种难以预料或无法控制的因素造成企业财务活动的不确定性，从而给企业带来损失的可能性；第二种观念认为财务风险是指由于多种因素的作用，使企业不能实现预期收益的可能。上述对财务风险内涵的认定，更多是从企业可控的角度，而并没有将不可控因素纳入其中。

（三）财务风险的类型

财务风险可分为两类：一种不可控财务风险，一种是可控的财务风险。不可控的财务风险是财务管理上也被称作系统风险，是企业无法控制的，如一旦发生了经济危机是任何企业都不能豁免的，是实施任何措施都规避不了的。所以探讨可控风险就成为当前的主流，可控风险是企业能够控制的财务风险，主要有筹资风险、投资风险、经营风险。当然我们认为以上财务风险是可控的，并不等于企业可以消灭它们。就目前的发展而言，我们则可以尽量降低财务风险发生的概率与已发生财务风险的危害。

二、可控财务风险的起由

（一）企业高层与财务人员的风险意识不足是导致财务风险的主要原因

企业财务管理的客观环境复杂多变，而企业管理系统能否适应复杂多变的宏观环境，这就体现出企业管理人员控制与防范风险的能力。财务管理的宏观环境包括经济环境、法律环境、市场环境、社会环境、资源环境等因素。这些因素存在企业之外，但对企业财务管理产生重大影响。这要求企业高层与财务人员具备一定的风险意识。由于财务风险意识不到位从而导致财务风险的发生，致使企业破产的事例比比皆是。在现实工作中，许多企业的财务管理人员缺乏风险意识，而且宏观环境的变化对企业来说是难以准确预见和无法改变的，宏观环境的不利变化必然给企业带来财务风险，却也提高了对管理人员增强风险意识的要求。

（二）高层人员与财务人员的知识的匮乏是导致财务风险的主要原因

目前，许多企业的财务决策都存在经验决策和主观决策现象，家长制、一言堂的工作作风在企业的管理中仍然普遍存在。财务决策缺乏科学性，就容易导致决策失误，由于财务知识的匮乏，导致了财务决策的失误，而财务决策的失误又是产生财务风险的主要原因。如果不懂得必要的财务知识，那么对财务风险的认识就会不够。企业的财务风险的预测，防范与纠正就是空谈。

（三）企业管理制度的落后是导致财务风险的客观原因

我们可以看出，一方面制度的设计一定要能够控制住风险的发生也是至关重要的。缺乏执行的制度无异于一纸空文。设计好的制度如果不能得到贯彻执行，仅满足形式上控制的需要，事实上会导致产生更多的财务风险。

三、化解财务风险的主要措施

（一）提高相关人员的财务知识，从理论素养上提高风险意识

近几年，中国大中型企业不惜天价年薪从海外和知名中介机构聘用高级财务人员做企业的财务总监和财务高管。专家认为，这一方面反映出国内企业正迅速与国际接轨，进而对事关企业发展大计的财务管理人员提出了更高的战略要求，另一方面也反映出国内高级财务管理人员的培养与企业尤其是大中型、外向型企业集团的现实需求之间存在脱节现象。根据当前的数据来看，财务风险与财务人员的素质是负相关的，也就是说财务风险的严重程度会随着财务人员的素质的提高而降低。虽然企业的发展对财务人员提出了更高的要求，但是，其他高层人员也应该提高自己的财务素养。

（二）建立相关的预警体系，从制度上防范风险

财务预警系统是以企业信息化为基础，对企业在经营管理活动中的潜在风险进行实时监控的系统。贯穿于企业经营活动的全过程，以企业的财务报表，经营计划及其他相关的财务资料为依据，利用财会、金融、企业管理、市场营销等知识，发现企业存在的风险，并向经营者示警。它们与财务评价系统相互依赖，相互补充。对企业特别是上市公司，抵御财务风险，确保财务状况的稳定，树立良好的公众形象是非常必要的。因此，对于企业建立财务风险预警机制非常必要。财务预警体系的建立能够提前发现财务风险，从而降低财务风险发生的概率。

（三）建立风险化解体系，从实践上降低风险的危害

在市场经济条件下，风险的特性告诉我们风险是规避不了的，因此必须建立一系列的相关措施来降低已发生的财务风险的危害。如企业财务活动的一个重要环节资金回笼，其中决定性的一个因素就是应收款的变现能力。如何控制与应收账款有关的财务风险，也是财务管理的重要内容。首先建立稳定的信用政策，制定相关的控制标准，其次确定客户的资信等级，较为严格地挑选客户，最后确定合理的赊销比例，谨慎控制授信额度，稳定的信用政策会传递企业的良好信息，而对客户信用等级的考核，降低了客户赖账的可能性，合理的赊销比率从源头控制了应收账款的产生。尽量降低财务风险的发生，也有利于将已发生的危害控制到最小。

参考文献：

[1] 刘林.财务风险预测与控制漫谈[J].湖南大众传媒职业技术学院学报，2009，（6）.

[2] 吴少平，李小燕.谈财务危机预警分析指标的确定标准[J].金融科学，2010，（1）.

[3] 徐惠敏.企业财务风险管理研究与探讨[J].内蒙古石油化工，2007，（11）.[责任编辑 吴 迪]

作者：嵇建康

企业信息化风险与规避分析论文 篇3：

大数据背景下电商企业财务风险预警分析

摘 要：随着大数据信息时代的到来，大数据技术为各行各业提供大量有力的数据支撑与分析。对于电商企业而言，电商企业具有研发投入大、周期长和效益不稳定的特点，更需要对过程各个环节进行信息化管理。本文叙述电商企业通过大数据财务风险预警分析，通过深入了解国内外的经济与市场走势，在客观分析内在资源和外部环境的基础上做出主观判断，并对电商企业财务状况在经营过程中存在的风险预警提出建设性的经营策略以及防范风险的措施，旨在提高风险管控能力，改善经营绩效，促进电商企业健康、快速发展。

关键词：大数据;电商企业;财务风险;预警

近几年，“互联网+”技术在各行各业不断渗透，创新的管理和运作通过数据信息管理向财务业务一体化发展成为电商企业在经济全球化、高科技化下生存与发展的重中之重。本文从电商企业财务风险分析和建立财务风险预警体系两方面进行阐述。

1 电商企业财务风险分析

1.1 外部环境分析

企业战略分析分为外部环境分析和内部环境分析。外部环境分析分为宏观环境分析和行业环境分析。对宏观环境分析目的是确定宏观环境中影响所处行业和本企业的关键因素，根据不同行业和企业根据自身特点和经营需要预测这些关键因素未来的变化以及影响企业的程度、性质、机遇与威胁。一般从政治、经济、社会、技术、生态、法律进行分析，又称之为PESTEL分析。对于电商企业而言，企业财务风险预警贯穿于企业日常生产经营活动、流量及用户的争夺及投融资方面。政治环境：受国家政策导向性影响大，近年国家对电商企业特别是跨境电商给予大量的红利政策，在这一方面降低企业经营风险;经济环境：电商企业除了需关注宏观经济发展状况外，还要了解相关行业和上下游产业链的时时资讯，及时研判并作出策略上的调整，规避与防止突发状况导致的市场风险;文化环境：随着中国加入WTO日益深化，跨国品牌产品要求拥有过硬的质量和科学的管理，才能受到国内乃至国际市场的青睐，例如，茶叶，现在越来越多的茶叶公司都通过电商形式实现产供销一体化，为了突显特色，就要运用好互联网，将中国茶叶文化的特色和传承做实做强。技术环境：目前多数电商企业更倾向于业务的拓展而忽略了对企业管理的信息化建设及建立有效的内部会计制度，忽视了企业在成长与投资过程中利用大数据技术进行成本与收益的规划与风险预警，往往导致企业在决策过程中缺乏有效的数据支撑，这样便会使企业因内部或外部原因提高企业经营风险。

1.2 行业及内部环境分析

1.2.1 当前行业状况

电商企业参与角色有生产商、销售商、电商平台、物流、消费者等，电商行业对整条供应链的要求是比较高的，同时也存在一定的行业关联关系，随着企业生产或销售规模不断扩大，企业与上下游供应链及平台之间的联系会越来越密切，但同时也存在与上下游企业及平台的关联占用风险加大，如果电商行业的资金流向出现占用风险时，便会使电商企业陷入财务危机，要防止因过度扩张，加大人员与费用的投入导致在市场行情不佳的情况下，对年度绩效产生不利影响。另外在产品的研发、设备、技术和服务上也需要资金实力做保障。近几年电商行业不断涌现出新的竞争对手，随着国家对电商企业的鼓励政策、新的竞争对手的不断加入，同类产品的不断推出，行业竞争日趋激烈，企业面临市场竞争不断加剧的风险，例如茶叶公司（出口业务）开张这一两年如雨后春笋，如何在竞争对手茂密的丛林中脱颖而出，非常需要利用大数据对整条供应链进行分析，找出存在的各类风险并不断推陈出新。

1.2.2 忽视财务风险预警系统的建设

每个行业都会存在潜在的，或现有的替代产品的威胁，电商行业也不例外。因此电商企业为了扩大企业的市场份额，企业的重心在于开发产品、创新销售模式以及与客户的互动与交流上，把增加营业收入作为企业利益追求最大化，从而忽视了成本的控制，很多电商企业缺乏财务风险预警管理意识，在没在加大现代化信息建设情况下对财务人员配备方面也普遍采用守旧的财务管理方式，没有加大对财务新知识与财务信息化培训，一旦市场环境发生变化（例如今年突发的新冠肺炎疫情加大了跨境电商企业经营的困境）或者上下游供应链发生任何一节资金链条断裂，都将会使企业陷入财务危机，而财务危机必然会影响电商企业的可持续发展。

2 大数据时代电商企业利用建立财务风险预警体系的措施

随着互联网信息技术的不断发展，大数据及大数据分析不仅能为电商企业提供行业数据、市场变化数据、企业的历史数据、竞争对手的数据，还包括国家政策为电商企业所提供的宏观政策及行业未来发展的方向与需求，而充分利用大数据有助于电商企业内外部优化管理及加强与上下游供应链企业之間的资源共享，最大程度地降低或减小所有可能内外部环境而导致引发企业财务风险。

2.1 企业树立财务风险管理意识，完善激励机制

在目前疫情防控常态化下，经济下行压力仍然内在。当前，电商行业正处于增长速度换档期、结构调整阵痛期、前期刺激政策消化期叠加的阶段。很多电商企业正处于快速成长阶段，为了扩大市场占有率，放宽信用政策，一旦宏观调控和行情不景气，将导致货款无法回收，产生大量的坏账风险。因此，一要关注电商行业政策调整与走向，把握政策的精神，把国家政策的有利因素转化为企业的强大竞争力;二要企业及企业员工树立财务风险管理意识，加大对财务人员进行信息化培训，提高对财务信息的敏感度，学会利用大数据进行资金投资风险、收益支出分配风险、资金链走向风险、行业信息泄露风险、可能产生的坏账风险等进行分析与比对，通过大数据分析的有效性，加强预算管理与绩效考核，严格控制各项费用开支;完善激励机制，激发内在动力，完善财务管理体系。

2.2 加大信息化建设提升财务管理能力

大数据、云计算为各行各业提供强有力、有效的数据分析，信息化使管理者对企业内部和外部信息的掌握更加完备、及时、准确并实时沟通，使企业通过对信息流的管理实现对物流、资金流、信息流的更有效管理，并帮助企业更加科学、高效地进行决策。因此，电商企业在提升企业信息化水平的同时就加大对企业财务信息化建设，通过信息化不断优化与完善其风险预警体系，除了加大财务风险管理人才培养外，还需利用大数据、云计算等提取与分析有效數据，为企业管理决策层领导提供有效的数据依据，提高公司管理水平，提升企业运营能力，强化企业内部管理。

2.3 加强财务风险预警关联分析

在客观分析内在资源和外部环境的基础上做出主观判断与预测并作出预测的假定条件，通过预算数据我们如果发现有存在经营风险，就会对此及时做出防范与规避。由于电商行业的特殊性，电商企业具有需要实时了解区域及/国际市场需求预测及趋势，内部环境变化等，同时产品资金占用较大，储运条件的要求高等特点。若企业没有完善的协作效应、科学的预算管理和信息化预警系统，就有可能造成产销平衡失衡，大量存货积压，产品污染和效价降低，从而导致报废的风险。同时，目前电商行业还存在上下游供应链企业间信用风险、欺诈行业、可能存在的财务风险等现象，因为一旦出现供应链上任何一家财务风险都将导致整条链上对所有关联企业造成影响，因此在对企业关联分析中，也需要根据客观情况、大数据来了解、分析、评估供应链上相关联企业状况及该企业财务风险，树立标杆，加强和提升中型事业合作伙伴的市场推广能力，这样才能为企业及市场提供准确及时的信息，与合作伙伴共同抵御市场风险，以降低企业的经营风险。

在大数据背景下，财务管理必须向财务业务一体化转型。电商企业通过自身优化设计及流程再造，进而优化内部控制环境;通过对各因素的具体分析对资源重新整合，提高人力效率和经济效益;通过大数据管理实现财务业务一体化，真正进行前后方全员协同;建设企业财务风险预警机制与体系，提高电商企业控制风险能力、资源使用能力、处理问题能力，最终提升企业的竞争力，促进企业在竞争丛林中健康快速发展。

参考文献

[1]王昕.大数据对电商企业财务风险管理的影响分析[J].学术大视野，2019，（12）：122-125.

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[4]杨勇，杨帆.论大数据与企业财务风险预警[J].财会学习，2018，（26）：8-9.

[5]刘建军.大数据时代企业财务风险预警机制与路径分析[J].全国流通经济，2018，（12）：117-118.

作者：刘晓敏