病人生存质量下的药学服务论文

【摘要】执业药师是药品市场的有机组成部分，执业药师对于药品服务市场及医务界的健康稳定是尤为重要的，其个人的职业操守对于执业药师的服务质量起着关键的决定性作用，执业药师应以病人为中心，以人为本，拥有良好的职业操守，高道德标准律己，不断提高专业技艺和汲取新知识的能力，完善自我知识框架，增强创新能力，做大绩效为广大患者服务，造福社会。下面是小编整理的《病人生存质量下的药学服务论文(精选3篇)》，希望对大家有所帮助。

病人生存质量下的药学服务论文 篇1：

基于复杂网络结合生存分析的中医药治疗肺癌的核心有效处方的发现研究

[摘要]有效核心方的研究有助于中医药治疗的经验总结并揭示其内在的组方规律，该研究以探索中医药治疗肺癌的核心有效处方的数据挖掘方法为目的，提出了应用个人用药指纹谱表征患者的阶段用药信息，通过D指数法筛选潜在获益药物群，并在药物的配伍网络的基础上采用复杂网络的极大团算法结合生存分析模型挖掘分析中医药治疗肺癌的核心有效处方，并对龙华医院322例肺癌用药的生存数据进行了挖掘分析，通过用药指纹谱的分析初步显示了用药水平与生存期的关联性，D指数法筛选到了43个潜在获益药物，通过复杂网络结合对数正态分布的参数生存模型分析得到了2个潜在的对患者生存期获益的核心处方，并通过了多因素生存模型的验证。从2个潜在核心有效方的组成看，基本体现了中医药治疗肿瘤的扶正思想，所得结果也基本符合临床实际情况。该研究结果表明，采用复杂网络结合生存分析模型能够对复杂中医肿瘤临床的生存数据进行挖掘，是发现中医药治疗肿瘤的潜在核心有效处方的有效方法之一。

[关键词]复杂网络；生存分析；用药指纹谱；数据挖掘；中医肿瘤

恶性肿瘤是严重威胁人类健康和生命的疾病之一。中医药作为一种有效的肿瘤防治手段，已经被越来越多的临床研究所证明[1-2]。多靶点、多途径、多机制是中医药复方用药的作用特点，长期以来，中医药治疗肿瘤积累了大量的诊治用药信息，对这些信息的挖掘整理不仅可以归纳总结中医药治疗肿瘤的经验，还可以综合评估中医药在肿瘤治疗中的作用。

近些年来，中医药工作者已经开始尝试应用现代信息化技术来挖掘分析中医药的复杂临床用药数据。关联规则[3-4]、聚类算法[5]、因子分子[6]、机器学习[7]、信息熵[8-10]、复杂网络[10-16]等数据挖掘方法已被逐步应用于中医药的处方数据分析。目前，国内的多数关于处方数据分析的研究主要集中于对某些名老中医[17]或某个病症[11，18]的用药规律总结，较少涉及到与疗效的关联分析，如李梢课题组应用复杂网络结合基于互信息的DMIM方法针对血管新生的活性筛选有效的药对[16]以及应用网络药理学方法从机制层面探讨了名老中医处方的有效性[19]。鉴于中医药是一门基于临床诊疗实践的医学，对真实诊疗数据的分析具有更重要的研究意义。中医药治疗肿瘤的疗效如何，会不会因为遣方用药的不同导致疗效的差异以及是否存在一些治疗肿瘤的有效核心处方等问题一直困扰着中医药工作者。

其实解决这些问题的关键是如何评估中医药的疗效。对于肿瘤的治疗，中医药注重的是整体疗效，中医药在改善患者的症状从而提高患者的生活质量中发挥了积极的作用[20-23]。在前期的研究中[24]，本课题组以症状积分的改善为疗效评估指标，运用复杂网络结合遗传算法的分析策略在真实的诊疗数据中发现了一些潜在的核心有效处方。然而，生存期仍然是评估肿瘤治疗的重要指标，本研究基于真实的中医药诊疗肺癌的生存数据，提出采用复杂网络结合生存模型的分析方法挖掘核心有效处方，旨在与同行共同探讨中医药复杂临床诊疗数据的分析方法。

1分析方法与思路

对于核心有效处方的分析，首先需要明确什么是核心有效处方。作者认为，核心有效处方必须满足一定的核心性及有效性，所谓核心性，即该处方是被广泛使用的；所谓有效性，即相对于未使用该处方的人群，使用过该处方的人群能够体现出一定的疗效优势[24]。本团队的研究目的是探寻在排除任何可能影响临床疗效的因素后，是否仍然存在由于药物使用的不同而出现的疗效差异，为此需要收集患者在疗效评估期内尽可能多的信息。本文提出了复杂网络结合生存模型的分析思路（图1）。首先，需要表征患者在整个生存期内的用药信息，作者提出了个人用药指纹谱来表征患者在阶段时间内的用药特点；其次，通过单因素D指数法[25]筛选对于生存期有潜在获益的药群结合药物配伍网络建立含有潜在获益药集的扩展药物配伍子网络，再在这个子网络上运用核心方发现算法（BK算法）[12]发现潜在的核心有效方；最后，以单因素及多因素生存模型分析验证处方的有效性，以置信度及支持度评估处方的核心性[12，24]；最后可筛选到满足一定核心性要求的有效处方。

1.1个人用药指纹谱的建立

由于患者在整个生存期内服用的中药处方数不止1张，为了使不同患者的用药水平具有可比性，需要将患者在整个生存期内服用的处方用药进行标准化，在此，本研究建立个人用药指纹谱。该指纹谱横轴表示药物，纵轴表示相应药物的标准化使用强度，对于某个病人的生存期Si，与之相对应的有n张处方，共包含药物m个，各药物的用药量为x（x₁，x₂，x_m），处方的相应贴数为T（T₁，T₂，...T_n），则与Si对应的某药物SX的标准化用药强度用下式计算。

SX_i=∑ⁿ_k=1x×T_k∑T

例如某患者在整个生存期内服用的处方数为2张。A方（14贴）：大黄（10g）、茯苓（12g）、陈皮（15g）、大枣（8g）等，B方（7贴）：大黄（15g）、陈皮（6g）、黄芪（20g）、益智仁（5g）等。则该患者在此阶段的大黄的标准化用药强度为（10×14+15×7）/（14+7）=11.67g，陈皮的标准化用药强度为（12×14+0×7）/（14+7）=6.67g等。

按此可以计算所有患者在生存期内的所有药物的标准化用药强度，该数值越大表明该患者在此阶段使用此药物的强度越大，不同患者的指纹用药谱的相似度可用向量余弦相似度表示。

SIij=cosθ=∑mn=1SX_inSXjn∑mn=1SX2in∑mn=1SX2jn

其中SIij是患者i与患者j的用药谱相似度，SX_in与SXjn分别是患者i与患者j的药物n的标准化用药强度。

1.2潜在获益药物的发现

本文的研究目的在于探讨是否由于用药的不同而导致患者生存期的不同，即药物是否是影响生存期的重要因素，由于患者在整个生存期内服用的处方数较多，因此涉及的药物也可能达上百个。为了建立可靠的生存分析模型，首先需要对患者在生存期内服用的药物进行单因素考察，为了评估各药物对生存模型中生存期的区分度，本文采用的是由Royston[25]在2004年提出的D指数法，该方法有效解决了在建立生存模型时的变量筛选问题，D指数法的理论框架是基于半参数的Cox比例风险回归模型，该方法将Cox回归模型中的协变量解释部分的标准偏差作为评估变量对生存期的区分程度[25]。药物的D指数等于1，该药物无区分能力，D指数小于1则为潜在获益药物，D指数大于1则为非获益药物。LD小于0为潜在获益药物，且绝对值越大可能性越强。

LD=lnD

1.3建立包含潜在获益药物及其邻接药物的药物配伍网络并发现核心有效方

D指数法是基于单因素的筛选分析，由于中医药治疗通常是复方配伍使用的，所以本研究主要是基于潜在获益药物，分析其与其他药物的配伍情况，意在寻找是否存在临床上经常使用的且含有上述获益药物的药群，并针对这些药群分析它们对生存期的影响。本文采用复杂网络的方法通过对药物配伍网络的极大团求解算法（BK算法）得到可重叠的药群，即以药物为节点，配伍关系为边建立药物的配伍网络后，以潜在获益药物作为种子，提取出这些获益药物及与之邻接的节点（药物）组成扩展的药物配伍子网络。对这个子网络进行极大团分析[12]得到的药物群（处方），作者认为这样的药群成为潜在有效方的可能性比较大。

1.4处方核心性评估[12]

“核心方”置信度（confidencebasedonwholenetwork，CBWN）及其α水平下的支持度（supportbasedonaconfidence，Sα），设整个数据集中有处方X₁，X2，...Xn个，涉及药物共m个，则“核心方”（coreformula，CF）的置信度CBWN。

CBWN=∑ⁿ_i=1number（CF∩X_i）/number（CF）n

式中，number是计数函数，∩为交集运算，则分子项中number（CF∩X_i）/number（CF）表示的是“核心方”CF与处方X_i的共有药物数占“核心方”BF药物总数的比例。CBWN为0～1，值越大表明核心方CF越有代表性，如CBWN为0.7，则该数据集中的平均每张处方均由该“核心方”中的70%的药物参与组成。

其α置信度水平下的支持度Sα=number[number（CF∩X_i）/number（CF）≥α）]/n

α为0～1，一般情况下，α取0.7以上值方能体现处方的核心性。Sα越大，表明“核心方”CF在α置信度水平下的使用率越高，如某核心方的S0.7=0.25，则表示在数据集中有25%的处方由该基本方的70%以上的药物组成。

1.5处方有效性评估

1.5.1处方与潜在获益药物集的关联分析潜在获益药物是应用基于模型的单因素分析得到的，认为对于生存期有获益的有效处方极有可能是由这些潜在获益药物配伍组成。基于此，如果一个处方尽可能多的含有潜在获益药物，那么这个处方成为有效处方的可能性比较大。本文应用富集分析法评估处方与潜在获益药物集的关联，处方与潜在获益药物集关联分析的P按超几何分布模型（hypergeometricdistributionmodel）计算。

P=1-∑k-1i=0MiN-Mn-iNn

其中N是总药物数，M是具有潜在获益的药物数，n是待分析的处方的含药数，k是两者的共享药物数，以P小于0.05认为关联显著。

1.5.2基于生存模型的处方有效性评估在得到潜在的有效方之后，可以比较容易的将数据库中的患者分为CF1组（使用该方）及CF0组（未使用该方）。探讨CF是否为影响生存期的独立因素，通常进行单因素或多因素的生存模型分析。较常用的生存模型除了半参数的Cox比例风险模型外，还有一些参数模型，如果生存时间服从某一特定的分布，那么进行参数模型分析具有更高的统计效率，基于生存分析的参数模型的表达式形同Cox半参数模型，不同的是当生存时间服从特定分布时就为参数模型，几种常见的分布[26]有指数（exponential）分布模型、威布尔（Weibull）分布模型、Log-Logistic分布模型、对数正态（Lognormal）分布模型等。对于生存模型的选择，可以用AIC（Aka_ikeinformationcriterion）准则或BIC（Bayesianinformationcriterions）准则[26]，以AIC或BIC较小者进行影响因素的分析，以P小于0.05认为该因素有重要影响。

2研究实例：中医药治疗肺癌的核心有效处方的发现

2.1数据来源及特征

2.1.1病历资料收集上海中医药大学附属龙华医院自1994年1月至2009年12月的诊断为肺癌的Ⅱ期、ⅢA期、ⅢB期、Ⅳ期患者（图2），疗效评估指标为总生存期。共计调阅住院病历1621份，涉及药物487味，按病例计算每个病例的处方数在1～50张，平均服用11张处方，服用的贴数在7～552贴，平均服用130贴。生存期在2～190个月（均为非删失数据），平均20.1个月。

2.1.2诊断标准参照中华人民共和国卫生部《中国常见恶性肿瘤诊治规范》明确诊断为原发性支气管肺癌的患者。所有病历均经细胞学、组织病理学或影像学检查确诊为肺癌。

2.1.3纳入标准①符合上述诊断标准。②患者一般情况包括性别、年龄、病理、吸烟情况、家族史、并发症、肺功能情况、中医证型、确诊日期、死亡日期、死亡原因等；TNM分期：T分期、N分期、M分期、转移情况；治疗情况：中药治疗方药、化疗情况、手术治疗、靶向治疗等均可确定。③中药治疗疗程在1个月以上。④有完整的中医药治疗方药（包括药物及其剂量）。

2.1.4排除标准①不符合上述纳入标准者。②病史记录不完整，存在用药周期不足1月、无病理学诊断、药物未标明剂量等一项不符合要求者。

2.2方法与结果

2.2.1个人用药指纹谱的建立本研究对每例患者在生存期内使用的药物均进行了标准用药强度的计算，该数值越大证明该患者在此阶段使用此药强度越大。487味中药在322例病人中平均标准用药强度排在前50位（表1）。排在前列的药物多为清热解毒、益气养阴、健脾化湿类药物，与中医治疗肺癌的主要原则一致[27]。

对322例病人建立生存期内的用药指纹谱，其均值图谱及按生存期降序排列后前20位患者及末20位患者的平均用药指纹谱可见（图3），生存期排在前20位患者与排在末20位患者比较，其平均用药指纹谱直观上看有所不同，提示生存期排在前20位患者与排在末20位患者在某些药的用药强度上有所不同。为了探讨用药指纹谱的相似度与生存期的相关性，按下式计算Pearson相关系数R，其中dij=OSi-OSj。

上式中SIij是患者i与患者j的用药指纹谱的相似度，OSi与OSj分别是两患者的生存期，dij则表示两患者生存期的距离，sds与sdd分别是相似度与生存期距离的标准差，N是患者对数。经计算R=-0.08（P<0.01），可见用药指纹谱的相似度与生存期的距离呈现一定的负相关，提示若两患者的用药指纹谱的相似度越高，则这2个患者的生存期距离越小，即具有相近的生存期，显示了用药水平与生存期的关联性。

2.2.2潜在获益药物集及潜在核心有效方的发现按D指数法计算487味药物的LD，并以-0.1为阈值共得到43个潜在获益药物（表2）。从表2中可以发现，潜在获益药物虽然也多为益气养阴、清热解毒的药物，但是与平均用药强度排在前50位的药

对整个数据集中的处方建立以配伍频次为关联的药物配伍网络（wholenetwork，Wnet），以上述潜在获益药物作为种子（seed），在药物配伍网络Wnet中提取含有潜在获益药物及其邻接药物的节点及边组成相应的子网络（sub-network，Snet）。在Snet这个子网中应用BK算法发现相应的核心方（药群），认为这样的核心方可以作为潜在的核心有效处方的候选方。本研究以0.081的网络支持度为阈值对Snet二值化，通过BK算法发现最小含5味药的核心方，并以Jaccard相似度0.75为阈值对高相似的基本方进行合并，结果得到7个核心方（表3）。

2.2.3潜在核心有效候选方的核心性评估对7个潜在核心有效候选方的置信度及支持度分析结果显示（表4），为了评估处方的使用是否存在基于患者的聚集性，即处方是否集中使用于少数特定患者。本研究同时计算了基于处方及基于患者的α置信度水平下的支持度，可见基于患者的支持度均高于相应置信度水平下基于处方的支持度，说明7个潜在核心有效候选方的使用均不存在聚集性。7个处方均显示了良好的核心性，CBWN接近或超过了0.5，表明数据库中的处方平均含有这些处方的接近半数或超过半数的药物。从支持度上看，CF1在0.8水平上基于处方的支持度接近0.30，基于患者的支持度超过了0.65，表明数据库中有接近30%的处方由CF1中80%以上的药物组成，有超过65%的患者使用了CF1中80%以上的药物组成的处方。

2.2.4与潜在获益药物集的关联性分析对7个潜在核心有效候选方与潜在获益药物集的关联性富集分析结果（表5），其中N是总药物数，M是具有潜在获益的药物数，n是待分析的潜在核心有效候选方的含药数，k是两者的共享药物数，odds是优势比。富集分析结果提示CF3，CF5的P<0.05，可以认为CF3，CF5与所关注的潜在获益药物集关联显著。

2.2.5单因素生存模型分析对上述7个潜在核心有效候选方分别进行单因素生存模型分析，拟合半参数Cox比例风险模型及4种不同分布（指数分布、威布尔分布、对数正态分布及Log-Logistic分布）的参数生存模型，用AIC进行模型筛选，最终选择AIC较小者进行分析（表6），由于CF7基于患者的100%置信度水平下的支持度小于1%，所以模型无法拟合，其余6个模型均以对数正态分布的参数模型拟合最好，最终选择对数正态分布的参数模型对候选处方进行单因素生存分析（表7）。Model是应用的分布参数模型，Coef是处方作为自变量的模型系数，单因素生存模型分析结果显示所有核心有效候选方的模型拟合系数均大于零，提示对生存期均具有潜在的获益效应，其中CF3与CF5的模型系数（P<0.05）提示这2个处方为重要的获益因子，表明CF3与CF5为潜在获益因子，与2.4.1的富集分析结果一致。

2.2.6多因素生存模型分析为了进一步验证处方的潜在有效性，本文将富集分析及单因素模型筛选得到的2个核心有效候选方CF3及CF5，分别作

为药物因子进行多因素的生存模型分析，同时纳入模型分析的影响因素包括：患者性别（1=男；2=女）、年龄、病理（1=腺癌；2=鳞癌；3=大细胞癌；4=其他类型非小细胞肺癌）、证型（1=肺脾气虚证，2=阴虚内热证，3=气阴两虚证，4=脾肾两虚证）、TNM分期（1=I期；2=II期；3=III期；4=IV期）、伴发疾病（0=无伴发疾病；1=慢性呼吸系统疾病；2=心血管疾病；3=糖尿病）、手术（0=未手术；1=手术）、化疗（0=未化疗；1=化疗）、伴发疾病（0=无伴发疾病；1=慢性呼吸系统疾病；2=心血管疾病；3=糖尿病）、靶向（0=未行靶向治疗；1=靶向治疗）、吸烟史（0=不吸烟或者戒烟在15年以上；1=吸烟200支/年；2=少吸烟；3=不吸烟）、原发灶（1=T₁；2=T₂；3=T3；4=T4；5=TX）、淋巴结（1=N0；2=N1；3=N₂；4=N3；5=NX）、家族史（0无肿瘤家族史；1有肿瘤家族史）、远处转移（0-没有；1-有）。同样本研究拟合半参数Cox比例风险模型及4种不同分布（指数分布，威布尔分布，对数正态分布及Log-Logistic分布）的参数生存模型，结果以对数正态分布模型的AIC值最小，最后2个候选方用对数正态分布参数模型拟合的多因素生存模型在剔除非显著因素后再拟合的结果（表8，9），基于生命表法绘制的生存曲线（图4）。结果显示化疗与手术是2个非常显著的获益因子（P<0.01），从淋巴结状态看，N₂型及N3型相对于N0型死亡风险显著（P<0.05）。上述3个显著影响因素在2个药物组别中的分布情况经Fisher精确检验，结果显示P均大于0.05，表明药物组的组间分布是均衡的。在此情况下，CF3及CF5的模型系数虽然较单因素模型有所降低，但仍然显著大于零（P<0.05），进一步验证了CF3及CF5处方是生存期重要的获益因子。2个模型除药物因素外的其他的显著影响因素的模型系数及P均非常接近，显示了一定的一致性及稳健性。

3结论

通过多因素生存模型的验证本研究最终得到了CF3，CF52个潜在核心有效方。中医学认为肿瘤的发生可分为内外二因，内因为正气虚弱，阴阳失调，气血运行失常，脏腑功能失调等。外邪入侵则是由于人体正气内虚、脏腑功能失调，以致毒邪乘虚而入，蕴结于经络、脏腑，使机体阴阳失调，气血功能障碍，导致气滞、血瘀、痰凝、毒聚、相互胶结，日久行程

肿瘤。而作者发现不论内外因其发生的基础都是因为正气虚损而致，正所谓“正气存内，邪不可干”。中医治疗肿瘤的方法可归为扶正及祛邪2类，扶正以补气、补血、滋阴、温阳等为基础，祛邪的方法有清热解毒、化痰软坚、以毒攻毒等。从CF3，CF52个潜在核心有效方的药物组成可以看出与中医药治疗肺癌思路一致[18，27-29]，扶正与祛邪兼顾，CF3处方以健脾扶正为主兼以理气利水。CF5处方则是以健脾扶正为基础，兼以清肺化痰，理气渗湿，清热解毒抗肿瘤为辅。

4讨论

4.1关于患者生存期内用药水平的表征

虽然众多的研究结果已经显示中医药治疗肺癌的整体优势，先前的研究在以提高生活质量为评估指标挖掘分析核心有效方，并得到了一些初步的结果[24]，但是并不意味着这些方法仍然适用于进行生存期的评估。基于真实临床诊疗数据的核心有效方的挖掘分析需要解决的是如何获得用药水平与疗效的关联，即需要获得用药后的疗效反馈信息。以生存期为评估指标时，难点在于患者的用药水平如何表征，通常患者在整个生存期内服用的处方有的可多达数百张，要将这些处方信息数字化为模型可识别的信息是进行核心有效方挖掘分析的前提，通过摸索，提出了建立个人用药指纹谱，其整合了患者用药的剂量及贴数，在一定程度上能够表征患者在一段时间内的用药水平，借鉴化学指纹谱的相似度评估方法，可以获得患者在用药水平上的相似性，这种相似性与生存期的关联分析可以帮助研究者预判用药的差异是否是影响生存期的重要因素。

4.2潜在获益药物集

由于进行中药处方分析涉及的药物通常比较多，本研究达487个，所以在进行模型分析前有必要进行单因素筛选分析。本研究采用的D指数法是适合于生存模型的变量选择方法，一般认为，核心有效处方的药物组成应该尽可能多的含有由D指数法筛选所确定的潜在获益药物。如果在单因素筛选阶段未获得潜在获益药物，那么数据集中可能不存在核心有效处方。另外，潜在获益药物并不意味着用这一个药物就行了，由于临床上都是复方使用的，所以这种方法评估的也是单个获益药物在与其他药物配伍使用下的相对效应，鉴于潜在获益药物必须是配伍使用的，所以需要对药物配伍网络进行极大团的分析来获得核心有效处方。

4.3关于潜在核心有效处方

虽然本文通过一系列的方法得到了2个潜在核心有效处方，并不意味着这2个处方一定能够在临床实践中获得预期的疗效。任何基于模型的方法都是对现有数据信息的一种提炼，数据挖掘的任务就是帮助临床医生甚至是药物研发者从大量复杂的临床数据中获取有价值的信息，这种信息可以认为是一种线索，本文的研究意义也在于此，无论是对于肺癌治疗的新药研发还是临床诊治的经验总结，本文提出的方法对于前期大样本临床实证数据的分析及探索均具有积极的意义，研究结果能够为后期进行临床观察和基础研究提供思路和方向。本文只是对复杂临床数据挖掘核心有效方的一种尝试与探索，有待于进一步的研究与完善。

[参考文献]

[1]KonkimallaVB，EfferthT.Evidence-basedChinesemedicineforcancertherapy[J].JEthnopharmacol，2008，116（2）：207.

[2]LiX，YangGY，LiXX，etal.TraditionalChinesemedicineincancercare：areviewofcontrolledclinicalstudiespublishedinChinese[J].PLoSONE，2013，8（4）：e60338.

[3]YangYH，ChenPC，WangJD，etal.PrescriptionpatternoftraditionalChinesemedicineforclimactericwomeninTa_iwan[J].Climacteric，2009，12（6）：541.

[4]ZhouZM.Efficientlyminingpositivecorrelationrules[J].ApplMathInformSci，2011，5（2）：39.

[5]LiXJ，WangMQ，YuXJ，etal.Unsuperviseddataminingtechnologybasedonresearchofstrokemedicationrulesanddiscoveryofprescription[J].AfrJPharmPharmaco，2012，6（29）：2247.

[6]SongY，LiF，MaJ，etal.Disciplinesofmedicinalformulasforinsomniabydatamining[C].Atlanta：IEEEinternationalconferenceonb_ioinformaticsandb_iomedicineworkshops，2010：635.

[7]UngCY，LiH，CaoZW，etal.Areherb-pa_irsoftraditionalChinesemedicinedistinguishablefromotherspatternanalysisandartificialintelligenceclassificationstudyoftraditionallydefinedherbalproperties[J].JEthnopharmacol，2007，111（2）：371.

[8]陈建新，陈静，王伟，等.复杂系统熵聚堆算法及其在中风病临床的应用[J].系统仿真学报，2008，20（15）：4155.

[9]杨铭，焦丽静，陈佩奇，等.复杂系统熵网络方法及其在中医肿瘤临床数据挖掘中的应用[J].世界科学技术——中医药现代化，2012，14（2）：1376.

[10]杨铭，田雨，陈佳蕾，等.应用复杂系统熵网络方法发现中医方剂中的药对[J].药学服务与研究，2013，13（2）：89.

[11]高铸烨，张京春，徐浩，等.用复杂网络挖掘分析冠心病证候-治法-中药关系[J].中西医结合学报，2010，8（3）：238.

[12]杨铭，田雨，陈佳蕾，等.BK算法在中医方剂“基本方”发现中的应用[J].中国中药杂志，2012，37（21）：3323.

[13]周雪忠，刘保延，王映辉，等.复方药物配伍的复杂网络方法研究[J].中国中医药信息杂志，2008，15（11）：98.

[14]ZhouX，ZhangR，WangY，etal.Networkanalysisforcoreherbalcomb_inationknowledgediscoveryfromclinicalChinesemedicalformulae[C].Wuhan：2009firstinternationalworkshopondatabasetechnologyandapplications，2009：188.

[15]YuanG，ZhengL，WangCJ，etal.Bra_inInformatics[M].Berlin：Springer，2012：255.

[16]LiS，ZhangB，JiangD，etal.Herbnetworkconstructionandco-moduleanalysisforuncoveringthecomb_inationruleoftraditionalChineseherbalformulae[J].BMCBioinformatics，2010，11（S11）：S6.

[17]史成和，王秀娟，赵宇昊，等.运用复杂系统熵聚类技术探讨高忠英治疗慢性呼吸系统疾病经验[J].中医杂志，2010，51（3）：268.

[18]刘杰，林洪生，侯炜，等.利用数据挖掘方法对肺癌中医药治疗特点的初步研究[J].世界科学技术——中医药现代化，2009，11（5）：753.

[19]LiY，LiR，OuyangZB，etal.HerbnetworkanalysisforafamousTCMdoctor′sprescriptionsontreatmentofrheumatoidarthritis[J].Evid-BasedComplAlt，2015，2015：1.

[20]ChanKK，YaoTJ，JonesB，etal.TheuseofChineseherbalmedicinetoimprovequalityoflifeinwomenundergoingchemotherapyforovariancancer：adouble-blindplacebo-controlledrandomizedtrialwithimmunologicalmonitoring[J].AnnOncol，2011，22（10）：2241.

[21]ChengKF.UseofChineseherbalmedicineasanadjuvantforcancertreatment：arandomizedcontrolleddose-findingclinicaltrialonlungcancerpatients[J].JournalofCancerTherapy，2011，2（2）：91.

[22]TianJH，LiuLS，ShiZM，etal.Arandomizedcontrolledpilottrialof"FeijiRecipe"onqualityoflifeofnon-smallcelllungcancerpatients[J].AmJChineseMed，2010，38（1）：15.

[23]WangY，ShenJ，XuY.Symptomsandqualityoflifeofadvancedcancerpatientsathome：across-sectionalstudyinShangha_i，China[J].SupportCareCancer，2011，19（6）：789.

[24]YangM，PoonJ，WangSM，etal.ApplicationofgeneticalgorithmfordiscoveryofcoreeffectiveformulaeinTCMclinicaldata[J].ComputMathMethodM，2013，2013：971272.

[25]RoystonP，SauerbreiW.Anewmeasureofprognosticseparationinsurvivaldata[J].StatMed，2004，23（5）：723.

[26]KleinbaumDG，KleinM.Survivalanalysis[M].NewYork：Springer，2005：257.

[27]刘嘉湘.扶正法为主治疗晚期原发性肺腺癌的临床及实验研究[J].肿瘤防治研究，1990（2）：129.

[28]刘嘉湘，施志明，徐振晔，等.滋阴生津益气温阳法治疗晚期原发性肺腺癌的临床研究[J].中医杂志，1995，36（3）：155.

[29]刘嘉湘，徐振晔，施志明，等.扶正法治疗122例晚期原发性非小细胞肺癌的前瞻性研究[J].中国医药学报，1987，2（1）：11.

[责任编辑曹阳阳]

作者：杨铭 李嘉旗 焦丽静 陈佩奇 许玲

病人生存质量下的药学服务论文 篇2：

执业药师的以人为本职业操守探究

【摘 要】执业药师是药品市场的有机组成部分，执业药师对于药品服务市场及医务界的健康稳定是尤为重要的，其个人的职业操守对于执业药师的服务质量起着关键的决定性作用，执业药师应以病人为中心，以人为本，拥有良好的职业操守，高道德标准律己，不断提高专业技艺和汲取新知识的能力，完善自我知识框架，增强创新能力，做大绩效为广大患者服务，造福社会。

【关键词】执业药师；以人为本；执业操守

【中途分类号】R95

执业药师是药品市场的有机组成部分，于整个零售药品市场的领域而言，执业药师扮演着药品质量监督者的角色；在各个药店里，执业药师是药店售药资格的明证，是顾客用药咨询的必要解答者；于药品市场的消费个体来讲，执业药师也是病人用药出现不良反应的及时反馈者。在全民共建和谐社会的时代潮流下，执业药师对于药品服务市场及医务界的健康稳定是尤为重要的，执业药师个人的职业操守对于执业药师的服务质量起着关键的决定性作用，作为服务社会的执业药师，究其本质是药品消费者，至关人民的身体健康，因此必须以药品消费者的切身权益为根本出发点，以人为本，以良好的职业操守为消费者全心全意服务。

对于执业药师职责，国家《执业药师资格制度暂行规定》中有一个虚泛的界定，包括必须遵守职业道德；必须严格执行《药品管理法》等国家有关法规政策；在执业范围内负责对药品质量的监督和管理，参与制定、实施药品全面质量管理，对本单位违反规定的行为进行处理；负责处方的审核及监督调配，提供用药咨询与信息，指导合理用药，开展治疗药物的监测及药品疗效的评价等临床药学工作。有关资料显示，政策定位的空泛、岗位职责的不明确使执业药师面临薪与能的尴尬；教育与需求的脱节，使人们对执业药师的专业素质产生质疑，而药店利润与职业道德的冲突，又使执业药师难脱“坐堂医”之嫌。在社会舆论的引导下，如今执业药师的职业操守问题越发引起人们的普遍关注，作为和百姓健康乃至生命息息相关的执业药师，良好的职业操守是其在位谋职的必要前提。

执业药师以人为本，不仅涉猎执业药师的道德准则问题，更牵涉着执业药师的职业技能素质、创新意识以及学习汲取能力。以人为本就要心揣病人疾苦，以病人为中心，在执业药师专业技能的保证下，尽可能节约社会成本的前提下，有效服务于消费顾客，使用药者用最小成本恢复健康。药学服务是以病人或消费者的健康为中心所展开的各项活动和服务，目的是保证药品的使用安全、有效，从而促进病人或消费者健康水平和生活质量的提高。执业药师的职责是保证药品服务质量，优良的药学服务将是消费者首选“产品”并将成为企事业生存、发展的关键因素和核心竞争力，而执业药师的综合素质是药学服务的关键所在[1]。

以人为本，执业药师的职业技能素质是服务用药消费者群体的必要前提，只有具备精湛的用药技艺才能提供高质量的药学服务。执业药师是用药消费者的消费指南，在GPP/GSP的管理中起到质量把关的作用，与消费者的健康有着直接的关联，那么执业药师就必须有优良的职业技能水平，保证药品质量的同时，以便能科学合理地指导病人用药，最快恢复健康。 有资料显示，我国每年有250万人因用药不当而住院治疗，19万人因此死亡，这样的数据是触目惊心的。

从专业技能角度讲，驻店对执业药师的要求很高，社会要求执业药师不仅要有药事管理和法规知识、专业的医药学知识，而且在另一方面还要具有商业意识、娴熟的销售服务技巧。仅就专业的药学知识来看，执业药师面对成千上万种不同品种、同品种不同品牌的药品还有层出不穷的新药，要了解其药理、药效、配伍禁忌、不良反应等，并用通俗的语言向顾客解释清楚是一件艰难的事，说药店执业藥师是全科医生并不为过。而每年的执业药师考试偏重于理论，生产、医疗机构和药店的执业药师使用的是同一张考卷，每年的继续教育面向流通领域的内容也很少。“如果把药师目标定位于药店，就应该建立专向于药店的实际操作课程。教育上的跟不上，只能依靠药师在现实的操作中不断摸索来提高自己。而现实药师的水平参差不齐，很难满足顾客的多方面需要。”一位执业药师深有体会地这样说。由于执业药师教育在考试内容、实际操作、综合素质上都与实际需求严重脱节，执业药师很难适应门店的需要，根本无法起到指导顾客用药的应有作用[2]。

以人为本，以执业药师需要用高道德准则来律己，不为利益驱使，不昧心诓骗受众，贴心服务患者，因人因时因地服务。当今时代环境下，医生医德的问题是社会舆论的焦点之一，医生的医德不仅仅是医生个人职业操守的表现，更是医生社会价值的具体体现之一。从理论层次讲，执业药师的道德准则就是执业药师在药学服务实践中所必需遵循的行为规范，其包含了执业药师在职业活动范畴内需要处理的各种关系和矛盾的行为准则，以及在这个过程中药学服务的受众群体对执业药师的职业行为评判的标准，但是这些在现实的药学市场当中约束力很小，不足以规范市场行为。举例而言，国家药监局曾经明令，2001年12月1日后新开办的连锁药店必须配备执业药师，而资料显示， 到2006年底，全国共有143681人取得执业药师资格， 到2020年，我国执业药师估计有28万人，但是根本无法满足公众迫切而巨大的需要，中国人民要再等待50年才能普遍享受到执业药师提供的高水平、高质量的药学服务和药学保健关怀。这与现有药店的超常规发展相比是极其不相匹配的，据业内人士预测，我国现存环境下，执业药师在药店的缺口仍在12万人以上，执业药师数量的严重不足使这道政令几乎成了一纸空文。在这些没有执业药师坐堂的药店中，药学服务的质量是严重质疑的，况且在事实的角度讲，即使是有执业药师的药店，然而他们也是处在领导层，或是幕后工作者，用药病人几乎不能得到执业药师应有的服务，这与执业药师本身的道德行为规范是相悖的。解决这个问题根本性的还要以执业药师自身修养的提高为根本，与此同时，相关法律法规的制定实施以及切实有效的监督机制的建立执行都是必要的。

以人为本，用动态的思维习惯来对待药学服务，大胆创新，敢于实践，不因循守旧，用时代视角和战略眼光来开拓药学服务范畴。社会经济的迅猛发展，各职业领域的现有传统人才日趋饱和，循规蹈矩的知识拥有者只能在前人的脚印中前行。要想不断地发展，就必须创新，不但要勇于创新，更要善于创新。提高自身的学习新技巧和汲取新知识的能力，不断更新完善自我的药学服务能力，提升自身的药师业务水准。

执业药师虽然取得了资格证书，但并不能说明就具备了所有的能力和技术，随着时代的发展，技术的更新，有些执业药师的知识结构不合理、知识老化，特别是医疗知识的缺乏，使其指导消费者用药时无所适从。所以执业药师应结合实际工作，不断地学习现代药学或相关专业的新理论、新知识、新技术、新方法等。促进知识的更新，提高专业素质，通过学术交流了解国内外医药学的最新信息和发展动态，吸收一些有利的知识为广大消费者服务。随着社会的进步，人的健康主题会越发重要，那么执业药师也就越发受关注，因而要想在社会的浪潮中不被淹没，就必须有风险意识和忧患意识，树立职业进取精神，紧跟药学事业发展步伐，甚至有至于超越其步伐[3]。

以人为本，以病人为本，以病人的需要为本，执业药师是人们健康的守护者。科技的发展使新的执业环节和执业方式增加，如医药电子商务中的执业，计算机以及管理软件在药学服务当中的应用，都在对执业药师的素质提出了新的要求。作为执业药师，必须时刻对自身有清醒的认识，始终坚持以病人为中心，做真正执业药师的踏实践行者。

参考文献：

[1] 盛力.以执业药师为主导，开展自我药疗. （A）中国执业药师，2004-12.

[2] 郝岚.尴尬的岗位. （A）中国药房.

[3] 佚名.谈谈教师的职业操守——我们要有忧患意识.个人主页，2006-11-1。

作者：杨立娟

病人生存质量下的药学服务论文 篇3：

浅谈高质量药学服务在医院药学发展中的重要性

摘要：传统药学服务是以药品为中心，更多的工作是仅保障药品的正常供应，而随着近几年医疗改革工作的深入推广，取消了药品加成，使得药学服务的工作中心从“以药品为中心”转变为“以病人为中心”，从“以保障药品供应为中心”转变为“在保障药品供应的基础上，以重点加强药学专业技术服务、参与临床用药为中心”。工作中心的转变，更加拉近了药学与临床的关系，突出了高质量药学服务的重要性，同时也为药师工作迎来了新的机遇和挑战。参与临床治疗、促进合理用药、改善医疗质量和控制药品费用等重要内容成为了高质量药学服务的重中之重。

关键词：药学服务;高质量;合理用药;参与临床;

引言

药学服务（Pharmaceutical care），是药师所提供的以提高病人生活质量为目的， 以合理药物治疗为中心的相关服务 [1]。即在整个医疗卫生保健过程中，在药物治疗之前和过程中以及愈后恢复等任何时期， 围绕提高生活质量这一既定目标， 直接为公众提供的负责任的，与药物相关的服务。药学服务的质量不仅在患者的治疗效果和人民的生活质量中也有着举足轻重的地位，同时也对医院药学发展起着决定性作用。

1.药学服务的背景及内容

药学服务的理念在20世纪90年代产生，要求临床药师直接面向患者提供与药物相关的服务，从而改善患者的生存质量。我国的药学服务与发达国家相比起步较晚，主要包括门诊调剂服务、住院药学服务、专科药师药学服务、治疗药物监测服务、静脉用药配置服务、药学基因组学服务、药师咨询服务、药店药学服务、药学情报服务、药事管理与药物治疗管理服务等 [2]。目前存在形式包括以下两种：①医疗机构临床药学服务，指的是医疗服务人员根据患者医疗档案记载的相关信息，为患者提供药物治疗，通过实施方案、用药指导、效果监测和方案评估等流程之后确保药物可以发挥满意的治疗效果;②药店药学服务，指的是依照采购者的实际求为其开展药物服务，满足药物采购人员的用药咨询需求、药物保健项目以及社区药物知识讲座等，此类形式比较侧重于药店顾客。[3]

2.医院药学服务发展现状及困境

近些年来，随着经济的快速发展和人民生活水平的不断提高，现有的医疗技术和医疗服务水平依然不能满足人民的需求，医院药学服务发展也是困难重重。首先，受传统药学服务的影响，药师每天仍有很多传统工作需要做，如保障药品供应、调剂、审核处方、发药和交待患者用药等，脱离临床，不能很好的参与到临床中去学习和实践;其次，药学工作人员的不足导致现有药师缺乏学习机会，不能及时到上级医院或者更好的学习平台学习新的专业技术服务，无法确保服务好每一位患者;再次，患者在意识上不认可药师的工作，认为服用药物是很简单的事，看病的是临床医生，药师只是作为药品的搬运工，根本不懂如何用药。事实上，药物在使用过程中其不良反应和相互作用以及服药时间是最容易被忽略和混淆的，这也直接影响着治疗效果和治疗成本。

3.如何开展高质量的药学服务

既然药学服务的目的是以合理用药为中心来提高患者生活质量，那么高质量的药学服务也是提高患者生活质量的基础。因为医院药学服务是从患者踏入医院就已经开始了，用药前，药师对病人进行用药宣传和指导，如为病人提供有关药物信息和用法用量，提供涉及与药物有关的社会健康问题。治疗过程中，药师告知病人按时用药的必要性和重要性，提高病人的用药依从性;同时向病人提供有关药物的信息， 包括药品性质、和可能的不良反应。药师在用药后开展血药浓度监测， ，观察用药后是否存在不良反应，选择个体化给药方案， 并进行药物成本-效益分析等。如果要确保以上的这些药学服务能够高效的完成，需要理论和实践的完美结合：

①积极参与临床：医院药师的工作范围不能再局限于药房之内，而要主动参与到临床工作中，包括查阅病历和查房，不仅要增加与临床医生的沟通和联系，更要直接参与临床用药，为临床用药提供合理的建议、指导来保证制定出更为科学、合理、安全的用药方案。

②加强继续教育：合理设置工作岗位，合理配备药师，尽可能多的分配药师到更好的医院去进修学习，接受最新的专业知识教育，学习内容要更加专业化，甚至做到专科专病。

③引进先进机械化设备和软件系统，加强信息化建设，简化传统工作，避免人力资源的浪费;如使用机械化设备代替人工调剂，制定一套完整的软件系统代替常规的人工审核处方，药师及时做好处方信息维护和更新。

④增设健康管理服务，通过为患者建立健康档案，增加与患者的沟通机会，更多的了解患者，在沟通与交流的同时也让患者了解药学服务，了解药师，向信任医生一样信任药师，认可药师，患者作为药学服务对象之一，也应积极参与到药师服务当中。

⑤通过公益媒体开展用药安全和健康宣教，让广大人民了解更多的用药安全知識，一起参与药学服务工作。

结束语

医院药学是研究医院药品供应、药学技术、药事管理和临床用药的一门学科，涉及医院临床、后勤管理、教学科研等多个领域，加强医院药学研究对于促进临床合理用药、提升医疗服务水平、促进科研、教学水平的提升都有十分重要的意义。高质量的药学服务要求药师必须以自己独有的专业知识和技巧来保证临床药物治疗获得较好的效果，不仅要具备丰富的专业知识和较强工作能力，还必须具备人文修养、娴熟的交流技巧和丰富的社会经验。不论住院病人、门诊病人或急诊病人，不论是预防、治疗期间或康复期间，不论是在医院药房或社区药房，药学服务要直接面向需要服务的病人、医生、护士和公众， 贯穿于整个用药过程， 渗透于医疗保健行为的各个方面，高质量的药学服务不仅由药师个体实施，更需要通过集体合作完成。药学服务作为一个全新的服务理念，高质量的服务是医院药学发展的关键，也是基础。

参考文献：

[1]董晓娟， 邢俊生. 浅谈医院药学服务在改善医患关系中的重要性[J]. 中国药事， 2013， 27（002）：223-224.

[2]徐康林. 浅谈医院药学服务[J]. 北方药学， 2011（12）：62-62.

[3]杨小骏. 药学信息化平台在医院药学服务中的应用研究[C]// 中国药学大会暨中国药师周. 2013.

作者：杨银磊