钢铁企业质量管理系统论文

摘要：文章主要针对SAP质量管理在钢铁行业的应用进行分析，结合当下SAP质量管理的发展现状为根据，从SAP质量管理策划、SAP质量控制与检测等方面进行深入研究与探索，主要目的在于更好的推动SAP质量管理的发展与进步。下面是小编为大家整理的《钢铁企业质量管理系统论文(精选3篇)》相关资料，欢迎阅读！

钢铁企业质量管理系统论文 篇1：

小议钢铁企业ERP质量管理系统的应用

摘要：随着我国经济水平的不断发展和进步，各行各业的发展势头都非常迅猛，伴随着这种发展现状，各大企业如雨后春笋般纷纷建立，而作为国民经济的支柱企业—钢铁企业，近些年的发展势头尤为迅猛，众所周知，我国是一个资源能源大国，特别是钢铁资源比较丰富，这也就给钢铁企业提供了良好的发展条件。如今，钢铁企业面临的市场竞争越来越激烈，为了应对激烈的市场竞争，钢铁企业必须加强管理工作，尤其是质量管理工作，目前，ERP的质量管理系统在钢铁企业中得到了广泛的应用。本文笔者就钢铁企业ERP质量管理系统的应用作一个浅议。

关键词：钢铁企业；ERP；质量管理；系统

一、钢铁企业应用ERP质量管理系统的重要性

在我国经济水平不断发展和进步的大前提下，市场经济得到了确立和完善，在市场经济的条件下，各行各业的发展势头可谓是非常迅猛，伴随着这一发展现状，各大企业如雨后春笋般纷纷建立，而作为我国国民经济的支柱性企业—钢铁企业，在国家政策的扶持和钢铁企业管理者不断努力的激励作用下，其发展势头尤为迅猛，特别是近些年来，我国建立了一大批的大型国有钢铁企业，如本钢、鞍钢等一些人们耳熟能详的钢铁企业，我国钢铁资源的丰富性给钢铁企业的发展提供了条件和良好的发展契机，这使得钢铁企业有着天然的优势性发展条件。在市场经济环境下，钢铁企业要面临严峻的市场竞争形势，如今其面临的市场竞争越来越激烈，钢铁企业要想在激烈的市场竞争环境下立足并站稳脚跟，就必须做好其管理工作，尤其是在质量方面的管理工作，而在质量管理工作上应用ERP的质量管理系统，有利于钢铁企业的质量管理工作实现信息化的管理模式，众所周知，在ERP系统中，质量管理这一板块是ERP系统中的一个非常重要的组成部分，钢铁企业将ERP质量管理系统应用到其管理工作中，在一定程度上就标志着钢铁企业在质量管理工作上实现了信息化的管理模式。同时，钢铁企业应用ERP质量管理系统进行其管理工作，有利于其构建一套适用于自身发展特点的质量管理系统和信息管理系统，可以说，ERP质量管理系统的应用为钢铁企业的发展做出了巨大的贡献，其在钢铁企业的建设和发展过程中起到了举足轻重的作用，它也是整个钢铁企业信息系统的重要构成要素，占有着重要的地位并发挥着重要的作用，其意义和作用是不容忽视的。随着我国质量信息技术的飞速发展，企业信息化程度在不断地增长着，对于信息化的应用要求也就相应地提升了，传统的企业管理模式已经不能适应企业生产和发展上的要求，钢铁企业也不例外，特别是在质量管理模式上的落后不利于企业实行可持续的发展战略，而钢铁企业ERP质量管理系统的应用正能够有效解决这些问题，提高钢铁企业的信息化管理水平，并不断加强钢铁企业的管理质量和水平，提高其管理工作的效率，进而实现钢铁企业的可持续发展战略，充分发挥其社会效益和经济效益，综合地来说，钢铁企业应用ERP质量管理系统有利于实现管理工作的整合性、弹性、便利性、实时性与动态管理、集中的数据储存、提升管理绩效、增进组织互动关系、信息化与信息全面性与及时性。因此，必须不断加强钢铁企业ERP质量管理系统的应用程度和应用水平，只有这样，才能提高钢铁企业的信息化管理水平，并不断加强钢铁企业的管理质量和水平，提高其管理工作的效率，进而实现钢铁企业的可持续发展战略，充分发挥其社会效益和经济效益，使得钢铁企业在激烈的市场环境中立于不败之地。从这些方面可以看出，钢铁企业应用ERP质量管理系统具有其重要意义和作用，其重要性是不言而喻的。

二、ERP系统的内涵

ERP（Enterprise Resource Planning），是指企业的资源计划，ERP系统是建立在信息技术的基础上，以系统化的管理思想，为企业的决策层以及下属员工提供决策运行手段的管理平台。它是从MRP（物料需求计划）发展而来的新一代的集成化信息管理系统，其扩展了MRP的功能，它的核心思想就是供应链管理，它跳出了传统的企业边界，从供应链的范围不断地优化企业的资源。可以说，ERP系统是集信息技术和先进的管理思想为一体的，其逐渐成为了现代企业的运行模式，在企业管理工作中得到了越来越广泛的应用，它能够充分反映时代的发展要求和趋势，并顺应企业的发展要求，企业不断地对其资源进行科学合理的配置，从而最大化地来创造社会财富与企业价值。ERP系统成为了企业在信息时代生存和发展的基石，其在改善企业的业务流程和提高企业的核心竞争力方面具有举足轻重的作用并占有着重要的地位。对于钢铁企业来说，其运用ERP质量管理系统进行其管理工作有着广阔和良好的应用前景。

三、钢铁企业ERP质量管理系统的应用分析

在21世纪的今天，钢铁企业逐渐地应用ERP系统进行其管理工作，这使得ERP系统在钢铁企业中得到了越来越广泛的应用，钢铁企业逐步引进了ERP系统中的质量管理系统进行其管理工作，实现了其管理工作质量和效率的提高，也提高了钢铁企业的信息化管理水平。如今，ERP质量管理系统在钢铁企业中有着广阔的应用前景。

ERP质量管理系统的应用在钢铁企业中发挥的作用是不容忽视的，钢铁企业应用ERP质量管理系统能够有效提高其质量管理水平和质量管理的工作效率，具体来说，其能够优化钢铁企业的业务流程以及优化其各个管理环节的数据关系。众所周知，质量管理信息系统是面向钢铁企业产品质量检验为核心的系统，并结合信息化的特点，以优化其业务流程进而来改造其传统的质量检验和管理模式为主要的指导思想，钢铁企业应用ERP质量管理系统进行其管理工作，就必须对其进厂的原材料进行管理、对其生产过程进行管理、对其出厂的产品进行管理，其质量管理工作是一个环节复杂、业务流程多的管理系统，这些环节都是相互依存、相互关联的，因此钢铁企业在具体地应用ERP质量管理系统时，要合理解决好每一个环节的业务问题，并能够将这些环节串联起来，尽量做到每一个环节所做的工作都能够让下一个环节有所利用；钢铁企业应用ERP质量管理系统还能够检验其产品生产的质量标准，检验质量计划的制定情况、检验指令的自动产生情况、从而提高其质量管理的工作质量和效率。因为ERP质量管理系统将质量管理的功能结合到了钢铁企业产品的设计、采购、生产、库存管理以及销售管理等所有的业务流程中，从而达到以上目标；另外，钢铁企业应用ERP质量管理系统进行其管理工作，能够扩展其管理层和决策层的动态决策支持面，同时还能快速查询各类的数据信息，对数据进行检验以实现共享，进而实现对钢铁企业生产业务的信息共享和全面管理。

钢铁企业在ERP质量管理系统的应用上，需要不断提高其应用水平和程度，而要实现这一目标，就必须采取一些切实可行的对策，只有这样，才能进一步地提升钢铁企业在ERP质量管理系统应用上的水平和程度。进一步提升钢铁企业ERP质量管理系统的应用水平和程度的具体对策主要是：

（一）要不断开发建立在因特网基础上的各种应用系统。对于钢铁企业来说，其应用ERP质量管理系统的信息技术上的重点是要开发出应用在以互联网为平台的生产项目信息管理系统，并建立网络联接和数据库，从而实现其网上查询、网上投标、网上采购材料和网上会议等目标，进而实现信息资源的共享，提高钢铁企业管理者决策的时效性和科学性。

（二）要广泛应用建立在因特网、局域网等信息共享平台以及网上办公系统，这有利于钢铁企业质量信息管理的准确性，在信息交流与沟通上不会带来失误。

（三）要充分考虑网络数据的安全性。网络技术的发展在为钢铁企业提供诸多便利的同时，也给钢铁企业内部隐秘和重要的数据信息的安全性带来了诸多的威胁因素，进而给其质量信息管理工作带来阻碍，因此，要充分考虑网络数据的安全性，从而提高其ERP质量管理的工作水平和质量，进而扩大其ERP质量管理系统的应用水平和程度。

参考文献：

[1]尚伟,王文娟,赵王虎.钢铁企业ERP质量管理系统的应用[J].科技信息,2011,(4)

[2]胡玉,段雪梅.钢铁企业质量管理系统分析[J].山东冶金,2007,(12)v

作者：向祯

钢铁企业质量管理系统论文 篇2：

SAP质量管理在钢铁行业的应用探讨

摘 要：文章主要针对SAP质量管理在钢铁行业的应用进行分析，结合当下SAP质量管理的发展现状为根据，从SAP质量管理策划、SAP质量控制与检测等方面进行深入研究与探索，主要目的在于更好的推动SAP质量管理的发展与进步。

关键词：SAP质量管理；钢铁行业；应用探讨

在钢铁行业信息化快速发展的影响下，各钢铁企业对信息化管理的重要性已经具有较为良好的认知。想要更好的对自身企业管理能力进行提升，强化质量管理，促进产品品牌形象的形成，提升用户使用满意度，各钢铁企业都可使用SAP质量管理系统，在提高自身行业竞争力的基础上，促进钢铁行业快速发展与完善。

一、SAP质量管理规划

SAP质量管理规划是设计SAP质量管理系统的主要组成部分，其运行的主要目的对质量系统中主数据实行整合与制定。SAP质量管理系统各工作过程主要结合主数据进行相应运行的，其通常由质量完善过程规划、质量检测过程规划、整体质量管控追踪流程规划组合而成。同时SAP质量管理规划工作的主要内容是对钢铁生产过程中各种与其具有较强联系性的基础质量信息数据进行收集与处理，在通过科学的方法将其数字化，真正实现质量数据的统一定性管理。

二、SAP质量控制与检测

SAP质量管理可在原燃料采购至成品销售整个流程进行质量控制。钢铁企业可结合实际运行需求在相关加工环节制定相应的控制检测点，在提高管理力度的基础上，为商品标记上质量管理的标签。将企业各业务需求在SAP质量管理中进行科学合理的设计，在一定程度上也是钛钢质量管理过程规划设计的主要问题之一。为了检测进行检测会导致SAP质量管理刚性规则约束现象的发生，对产品物流质量产生较为严重的影响。SAP质量管理可结合质量检测数据对使用方案进行制定，质量检测材料转变为锁定库存、废品、预约库存等，导致数量较多产品在质量设计的状态对发货、发料等工作产生较为严重的影响。

（一）原燃材料入厂检测设计

原燃材料入厂检测主要由汽运与火运原燃材料入厂检测组合而成。在材料入场后，SAP质量管理系统结合一次收货涉及的多车次计量、多次计量以及多次取样检测等需求，将测得数据信息进行收集与融合为入场材料的检验批。煤、矿等原燃材料应结合检测数据提前对水分进行扣除，根据干基重量原燃材料入厂进行SAP质量管理系统检验批。

結合质量检测方案，应将质量检测部门的检测结果与供应商提供的检测数据在SAP质量管理检验批中进行科学记录。同时材料检测人员以检测数据对检验批进行评估符合需求的原燃材料将运输到非限制性库存中进行相应的生产加工，对于存在问题的入厂材料则进行返厂以及降级等处理。

（二）加工流程检测设计

SAP质量管理系统流程控制技术参数与流程检测项目管理主要是将其规划到生产加工路线中的各种工序中实现运行的。在生产指令下达的同时，SAP质量管理系统结合生产数据信息对流程检验批进行制定，使检验需求与流程控制充分的融入到检验批中。在利用相关接口将检验批传递到MES系统中，MES系统在进行生产流程控制与工作人员输入检验数据进行控制时，利用收集运行设备流程控制数据与工作人员的检测数据信息，分程序根据检测点方法通过接口上传到SAP质量管理系统中。

（三）发料检测设计

所谓发料检测主要是对材料在进行相应加工前进进行相应的检测。SAP质量管理系统在生产投料前会结合实际生产情况自动制定完善的检验批，在实际检测结束后利用MES系统对检测结果进行记录并直接将各种数据信息传递给SAP质量管理系统。

其中钛钢的发料检测通常应用在不锈钢冷轧生产部门、冷轧硅钢生产部门对上工序来料进行检测。对这两个部门来讲，上工序来料只有进入生产线中才可进行相应的检测，对发料检测方法进行应用可以提高实际物流与系统操作的契合度。进行收集分析期间，同一批次材料可使用上工序收获检测与该工序发料检测方法进行检测工作。

三、质量优化与分析

在SAP质量管理系统中质量通知具有较强的灵活性，可较好的对企业中与企业外出现的质量问题进行管理，主要由用户异议、企业内部质量问题以及供货需求等组合而成。对质量通知进行运用时，可对出现的质量问题、产品销售、加工以及采集等数据信息进行记录，在利用质量通知工具中的任务跟踪高能功能对整合加工流程进行监测，各任务都具有相应的负责人员以及开始与结束时间，在全部任务标记结束后，质量通知工具自动进行关闭。为了提高统计分析质量，SAP质量管理利用代码输入缺陷、缺陷部位、方法等，使个代码在使用过程中可利用文本进行仔细的描写，利用代码对发生问题的分析与解决流程进行统计分析，在将其当作知识存储解析内容，为之后发生相似问题提供良好的解决条件。

（一）售后异议

在出售钢材质量存在相应异议时，产品销售部门可利用初阶审核方法对质量异议进行立案，在对SAP质量管理系统质量通知工具进行使用，对异议解决流程进行全面监测。销售部门结合实际需求对相应种类质量通知进行确定并对异议内容进行制定，主要包括：存在问题、批次、交货单等信息数据，在利用增添任务对解决流程进行根据监测。

（二）投诉供应商

生产材料采购部门在对入场加工材料质量发生异议过程中，应解决实际情况制定相应种类的质量通知跟踪处理流程。材料质量检测人员根据实际情况在通知中对生产材料的问题、数量、供货商等数据信息进行详细记录，在利用增添任务的方法对处理流程进行全面的跟踪。例如：告知供货商、制定解决方案、重复检测等，在SAP质量管理系统外与供货商进行充分交流，对生产材料处理方法进行制定，在所有工作结束后在对质量通知工具进行关闭。

四、结语

综上所述，在对SAP质量管理进行使用过程中，使钢铁行业与信息化充分结合，对采购、生产等质量管理进行横向支持的基础上，对质量数据管理以及质量检测等进行纵向支持。并在SAP质量管理的作用下使得企业质量管理部门业务流程更加规范，控制质量成本的同时，提升了生产能力，促进企业经济快速发展。

参考文献：

[1]唐勇，罗丽峰，张静.SAP质量管理在钢铁行业的应用[J].山西冶金，2015（02）.

[2]戎秀平.SAP R/3-QM质量管理在钢铁行业的应用[J].浙江冶金，2007（03）.

[3]徐端，舒真，冯水华.钢铁企业质量管理系统研究与开发[J].控制工程，2005（06）.

作者：黄琳 周颂红

钢铁企业质量管理系统论文 篇3：

降本增效背景下企业科研生产系统建设的研究与应用

[摘 要]在当前信息化快速发展的背景下，国内高端制造企业开始逐步探索从“制造”到“智造”的转型，在企业管理、科研生产、产品质量等方面大量运用了信息化手段，综合梳理现有的业务数据，构建综合型的科研生产数字化系统实现降本增效。文章以某制造企业为例整合SAP ERP系统、TC PDM系统、MES系统、质量管理系统等业务数据，通过数据驱动方式，整体提升企业的财务水平和管理能力。初步探讨和分析了在制造企业信息化中的应用，为后续企业推进信息化建设，实现高效运转提供参考。

[关键词]制造业;数据驱动;降本增效

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.27.067

1 引言

当前各高端制造型企业处于转型升级的关键时期，正在众多新领域进行筹划布局，管理模式和产业发展都将发生深刻变革，充分发挥企业现有数据资源，优化企业科研生产调度管理平台的建设与实施，在核心数据管理、业务运营精细化管控方面发挥着重要作用，是未来支撑企业经营、业务发展的重要基石和主要抓手，为企业科研生产中提质增效管理提供了有力支撑。

在经济转型过程中，在重视“制造”的同时，更需要重视“智造”，即使在现有技术水平和产品结构上，也需要控制、影响并拉紧整个供应链系统，优化资源在每个环节的配置，从而获得高价值，而不是分散、孤立地对待每个环节。当前及未来几年，制造型企业科研生产任务将长期面临任务多、协调量大、各类资源冲突等突出问题，对科研生产基础管理特别是对于任务的指挥调度提出了更高要求。[1]科研生产调度管理采用传统低效的会议模式已不能适应当前的任务要求，迫切需要借助信息化平台提升改进指挥调度的管理模式，提升科研生产管控效率和效果，实时掌握任务进展，获取任务真实情况，明确分析任务数据，发现任务短板，制定可行措施，统筹资源，加强科研生产全业务链条的精细化管理，实现科学计划、精准调度、快速响应。[2]

在此背景下，企业利用现有的信息化基础，优化科研生产调度模式，建设数字化的科研生产调度系统势在必行，更好的提高决策质量、增强信息传递的及时性、加强生产项目和实验课题的生产过程管控、提升各链条协同作业能力。

2 科研生产数字化调度系统研究

科研生产数字化调度系统，是借鉴当今互联网时代的“服务化、中台战略”等最新信息化建设理念，按照数据中台建设四字要诀“汇管用评”，面向“智能中控、技术状态管理、项目进度监控、经费执行预警、全面质量管理”等前台多样化业务场景。通过大数据、云计算、移动互联网等新一代IT手段，从后台的SAP ERP系统、TC PDM系统、MES系统、TDM系统、多项目管理系统、质量管理系统、主数据管理系统等专业系统当中，自动采集获取科研生产全过程关键信息数据，提供采集交换、资产管理、建模存储、分析计算与预测预警、可视化展现等核心能力，打通从数据资源到数据服务的全链路，[3]完成从后端专业稳定海量数据资源到前端友好易用可视化服务的流畅转化，更好地支撑不同层次领导、不同部门对于科研生产业务全过程的智能指挥调度、业务优化与管理创新需求。[4]

3 面向全流程的科研生产数字化调度系统设计

3.1 总体架构

围绕从项目立项、产品设计、产品计划与生产、采购与库存管理到产品交付的整个科研生产业务运行全过程，基于多项目、质量、主数据管理、TC、MES、TDM、SAP ERP等业务操作型系统，以产品BOM为驱动，通过SAP、TC、MES、财务共享等系统集成，将原先分散孤立的各类设计、工艺、生产、管理、成本等数据实现统一结构化管理，并在此基础上实现业财一体化。

基于科研生产业务运行链条、数据流转关系以及当前信息系统建设现状，科研生产业务运行全过程实现可视化、穿透式管控、智能化调度，赋能业务创新、助力管理优化。

3.2 数据架构

科研生产数字化调度系统严格遵循国际权威组织DAMA国际数据管理协会所制定的《数据管理知识体系指南》以及相关国际标准，CCSA TC601 中国国家大数据技术标准推进委员会编撰制定的《数据资产管理实践白皮书》以及相关国家标准，业内最佳实践《数据仓库维度建模权威指南》等专业方法论，围绕科研生产业务运行全过程，根据数据来源及其用途，构建“垂直数据池，公共数据池，萃取数据池，应用数据池”。

3.3 功能架构

3.3.1 项目管理驾驶舱

项目管理驾驶舱是从项目进度、经费、质量、风险等多个视角切入，针对科研生产业务运行全过程，为高层领导提供“横向到边、纵向到底”的全局管控、指挥调度的有力抓手。

3.3.2 数据分析计算

集成SAS、SPC、Matlab、Hue、Zeppelin等数据分析挖掘工具。

支持批量离线计算（如MapReduce）、内存计算（如Spark、Ignite）、在线流式计算（如Storm、Spark Streaming、S4）等。

支持人工智能技术的应用，支持机器学习与深度学习算法模型的训练工具（如Mahout、Spark MLib、Caffe）。

支持可视化交互式数据开发界面，支持RDS、Hadoop、Greenplum、Spark、Flink等计算引擎，支持SQL计算、Python脚本计算等，支持多种任务调度模式，将数据开发与管理过程流程化、标准化，降低数据开发复杂度，提高开发效率。

3.3.3 数据建模存储

提供“集中管理、一致性哈希、增强型一致性哈希、CRUSH算法”等多样化方式的元数据管理方式;提供“多副本管理、EC编码、数据一致性模型、数据访问本地优先、RDMA传输、节点数量变化导致的数据迁移再平衡”等高级功能。

支持对结构化数据进行分布式存储，支持通过Web方式提供快速、标准的SQL查询能力，并提供简化的数据备份、恢復、扩展升级等日常管理功能。关系型数据库相对于业务部门自建数据库具有低成本、高效率、高可靠、灵活易用等优点，可以帮助企业解决费时费力的数据库管理任务，使各业务部门有更多的时间聚焦到自己核心业务上来。

对于半结构化数据进行分布式存储，表格存储服务是构建云操作系统之上的分布式NoSQL数据存储服务，通过数据分片和负载均衡技术，实现数据规模与访问并发上的无缝扩展，提供海量结构化数据的存储和实时访问。底层采用分布式文件系统，无硬件支持情况下可提供自动分布式冗余存储以保证数据可靠性。表格存储的表无固定格式要求，每行的列数及不同行同名列的类型可以不相同，支持多种数据类型，如Integer、Boolean、Double、String和Binary。

3.3.4 数据采集交换

科研生产数字化调度系统，通过系统集成接口功能完成各个相关系统源数据的历史全量数据与增量数据的采集获取。

3.3.5 数据资产管理

对采集的数据进行统一管理，主要包括数据目录管理、元数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据服务管理、数据评估稽查等管理手段，实现数据资产的持续优化及管理。

梳理不同项目类型的业务链条、涉及信息系统以及相关数据资源，形成科研生产数字化调度系统建设的整体蓝图。[5]

梳理厂级、处级、车间级不同层级的科研生产数字化指挥调度需求，并完成面向不同层级领导的管理驾驶舱/可视化看板功能设计，以终为始，驱动智慧工厂科研生产指挥调度所需数据资源的“汇聚、应用、评价”。

以重点项目执行情况的综合看板设计与建设作为重点，选择某一批生产项目的“进度类指标”的可视化展现与智能化预警功能作为突破重点，率先实现“横向到边”，即通过多维度数据的统计分析，展示科研生产项目全生命周期的完整履历。通过一系列量化指标使高层管理人员能准确地了解经营情况，有效把握和调整战略发展方向，清晰直观地实现跨部门、跨流程、跨业务的资源协调整合，实时、高效、直观进行整体管理。[6]

在实现“横向到边”的基础上，进一步实现“纵向到底”，即通过多层次数据的挖掘下钻，展示“生产管理”关键阶段的执行细节，追溯问题根因，支撑中基层管理人员及时跟踪、管控与调整生产进度，发现生产过程中的潜在问题和风险，提高调度质量，提升沟通效率，实现智能化、数字化的科研生产指挥调度。

4 未来研究方向展望

数据驱动环境下的智慧企业，将数据作为新的生产要素，紧密结合CPS、物联网、大数据等技术应用的发展，深度融入并驱动企业在产品研发、生产制造、经营管控、战略决策等业务活动过程，实现整体业务过程的循环自适应迭代，从而使企业的管理进入数据驱动的自动巡航状态，以持续推进企业实现自動化生产、数据化运营、网络化协同和智能化业务运作，提升企业产品质量和管理能力，助力企业的快速发展。

5 结论

文章结合制造型企业的信息化建设现状，分析科研生产信息系统数据资产情况，结合高层领导面临大量信息化系统的数据孤岛现状，研究科研生产数字化调度系统的优化，实现企业设计、工艺、生产、管理等全过程的降本增效。通过对数据的有效关联、管理、利用，提供科研生产全业务链条的数据服务，为后续科研生产提供精细化的管理，提高调度质量，提升沟通效率，实现智能化、数字化的科研生产指挥调度。

参考文献：

[1]王宇凡.基于产品生命周期的制造业全质量管理系统研究[J].制造业自动化， 2011（7）：1-4.

[2]马简.浅析大数据在航空制造业供应链质量管理的应用与研究[J].中国市场， 2017（31）：157-158.

[3]王欣.浅谈钢铁企业成本管控——实现降本增效的有效路径[J].冶金管理， 2020（10）：38-41.

[4]陈珊珊.以ERP系统为着力点——深入推进企业业务财务一体化[J].网络安全技术与应用， 2020（3）：96-97.

[5]王璟.我国大型钢铁企业营销业务链管理研究[J].经贸实践， 2017（9）：145.

[6]徐燕.浅论智能制造助力企业提质增效[J].洁净煤技术， 2019（S1）：140-143.

[作者简介]彭新玲（1988—），女，汉族，山东德州人，本科，北京京航计算通讯研究所副主管，工程师，研究方向：智慧企业信息化研究与应用。

作者：彭新玲 吴艳林 徐永伟 徐克