企业知识管理系统论文

摘要：本文以企业知识管理概念为基础，结合模具企业的行业特点，从KMS系统的基本需求、知识构成、逻辑结构和系统模型等方面对基于用户特征的模具制造企业知识管理系统的建立进行了研究，为模具制造企业建立强大的知识管理系统提供了切实可行的方法，并对获取初始化知识数据的方法进行了探讨。下面小编整理了一些《企业知识管理系统论文(精选3篇)》，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助！

企业知识管理系统论文 篇1：

基于TRIZ的技术成熟度预测在石化企业知识管理系统中的应用

随着经济全球化进程的加快，企业之问的竞争也越来越激烈。如果能够有效预测并开发下一代产品（核心技术），企业将会获取竞争胜利的有力武器。但是，企业研究与开发部门的经理在制定发展战略决策时，往往在选择改进现有产品（核心技術）与开发新一代产品（核心技术）之间犹豫不决，其最主要的原因是很难作出正确的技术预测。如何科学正确地进行技术预测，进而制订有效的技术战略，成为决策者们关心的话题。前苏联人阿奇舒勒提出的TRIZ理论，以其强大的功能，成为进行技术预测的一种有效方法，从而为决策者制订公司战略决策提供帮助。本文就如何应用TRIZ作出技术预测进行介绍，并结合石化企业知识管理系统的设计与实现进行了分析。

1 TRIZ概述

TRIZ（theory of inventive problem solving）理论，经过几十年的发展，已经成为国外特别是欧美国家工程领域的研究热点，一些著名大公司都开始研究TRIZ并用来解决产品技术创造。TRIZ认为技术创新不是一时灵感的出现，而是遵循一定的客观规律。TRIZ就是通过工具和方法来寻找技术创新规律的理论。在TRIZ理论中，凡是具有某种功能的事物都称为技术系统。阿奇舒勒总结的技术系统的10个进化模式成为TRIZ的理论基础。结合TRIZ中的一些工具和方法，如40个发明原理、冲突矩阵、物质一场分析等，TRIZ理论在技术创新领域得到了广泛的应用。

2 应用TRlZ进T预测

按照技术系统的定义，企业的一种产品、产品系列、生产线、一种技术都可以称为技术系统，因此本文用技术系统来统称企业的产品、技术等。应用TRIZ进行技术预测的步骤为：分析当前系统，确定系统在生命周期S一曲线的位置。根据分析结果，作出相应的决策，改进现有系统或者开发新一代系统。一旦作出改进现有技术还是开发新一代技术的决策，就可以应用系统进化规律预测系统的发展方向，通过解决相关冲突，实现系统的改进或更新。

图1表示了产品技术成熟度预测后的两种结果。如果产品处于婴儿期或成长期，则需要对产品进行渐进创新与优化，以改善已有的S一曲线；反之，则需要产品激进创新，以产生新的核心技术，替代已有的核心技术，即使产品转入新的S-曲线。

2.1 系统分析

阿奇舒勒认为，技术系统与生物系统一样具有产生、成长、成熟和衰退的生命周期，图2即为描述系统生命周期的S-曲线图。

应用TRIZ进行技术预测的第一步是评估当前系统的状况，了解当前系统所处生命周期的位置，即所处S-曲线的位置。阿奇舒勒提出采用性能、专利数量、专利级别和利润率4个尺度变量来评估系统所处S-曲线的位置。每个尺度变量都有自己的特征曲线（以时问为横坐标）。在图3中，用3条虚线把横坐标划分为婴儿期、成长期、成熟期、退出期4个阶段，从图中可以看出系统在这4个阶段上的4个尺度变量的变化。

在实际应用中，可以通过收集相关数据描绘系统相应的4个变量的曲线图，并与尺度变量的特征曲线进行比较，得出系统所处S-曲线的位置。选择系统的一个或两个核心功能作为系统性能的代表，从公司内部或外部获取相关数据。对于发明的数量和级别，可以从专利局获取一段时间内相关专利，根据阿奇舒勒的发明级别得到发明的数量和级别。

2.2 决策与预测

通过系统分析，决策者了解系统所处S一曲线的位置，根据系统所处的不同阶段，作出相应的决策。当系统处于成熟或退出阶段时，TRIZ建议决策者采取开发新一代系统（对企业来说即开发新一代产品或研究新的核心技术）策略；当系统处于婴儿或成长阶段时，TRIZ建议决策者采取优化现有系统（对企业来说即改进现有产品或技术）策略。一旦作出决策就可以应用TRIZ中技术系统进化规律来预测系统的进化趋势。

2.3 解决冲突

当系统从一个阶段进化到下一个阶段时必然会伴随着一些冲突的发生。例如，通过引进新物质来改进系统的柔性，这将会与设计简单化的要求相冲突。因此，在系统的进化发展过程中必须解决增加柔性与设计简单化之问的冲突，TRIZ提供了解决冲突的工具和方法，如冲突矩阵和40个发明原理等。

3 石化企业知识管理系统预测

知识管理就是企业对其所拥有的知识资源进行管理的过程，而如何识别、获取、开发、分解、储存、传递知识，从而使每个员工在最大限度地贡献出其积累的知识的同时，也能享用他人的知识，是企业知识管理必需解决的问题。

由于知识管理系统非常复杂，需要很长的开发周期。因此，在早期的预算和政策制订时要非常谨慎，方向性错误造成技术的偏差不仅会导致企业短期利润的损失，还有可能给企业带来长期的致命损失。所以，预测技术对知识管理系统有着至关重要的作用。本文应用TRIZ理论对用于石化企业知识管理系统进行技术预测，为石化企业知识管理系统的开发与建设提供策略。

3.1 分析系统

运用4个尺度变量分析石化企业知识管理系统所处S-曲线的位置。由于石化企业知识管理系统涉及的技术面非常广，关于其专利技术很难收集，从而很难根据专利级别对这些专利的创新程度进行分类。在本文中，我们主要采用对104家企业问卷调查的结果，采用MAKE （MAKE全称是“the Most Admired Knowledge Enterprise”，直译为“最受尊敬的知识型企业”）模型进行量化分析，从而得到普遍问题的梳理与分析结果。

（1）评估维度设计

中国石化知识管理评估模型的四个维度（见上图）。素，每个评估要素设置相应的问题以方便量化评估。

（3）评估结果

●员工认知维度

优势：员工对知识管理的需求强烈，对知识管理了解程度高，工作中获取知识的意愿和总结经验的意愿较高。

需进一步优化：知识管理的概念、活动、价值的理解和接受程度有待一步加强，促进员工主动贡献知识和获取、应用知识，使之成为工作中的一部分。

结论：对知识管理的了解程度有待进一步加强，实际工作中贡献知识、利用知识缺乏主动性，但知识沉淀积累意识明确，分享和总结的意愿较强，知识管理的需求很迫切。

●知识应用维度

优势：已建立相应的管理制度、流程和组织保障知识采集、存储、管理和应用等活动，员工已利用知识管理系统进行采集、存储、维护和应用，整体知识应用水平较高，能够满足工作需要。

需进一步优化：知识的存储规范性及知识质量控制方面需进一步加强。

结论：通过知识管理专项工作来使知识应用整体水平较高、基础好，知识应用的保障体系保障知识的持续良性应用，有效提升了企业核心竞争力。

●系统功能维度

优势：生產、科研过程中的最终工作成果已利用统一的知识管理平台进行存储、管理和搜索，且存储方式及手段高效、安全，检索等应用功能完善，准确率较高，能够满足员工业务开展。

需进一步优化：需进一步加强对中间成果的存储、管理的功能支撑。

结论：知识管理系统能够提供高效、安全的知识存储、知识检索等服务，对员工工作有有效的支撑。

●支撑体系维度

优势：建立了正式的知识管理组织，制定了完备的知识管理制度体系且贯彻实施效果良好；激励措施有效的支持了知识管理各项活动的开展，调动了员工的积极性。

●成熟度梯级评估

总体上看，目前长岭分公司知识管理处于管理等级，员工分享知识和总结经验的意愿强，知识应用、系统功能、管理支撑等方面也都达到了很高的水平；由雷达图分析可知，长岭分公司在知识管理建设方面取得成效源于知识管理支撑体系的建设和坚持。

3.2 决策与预测

通过以上比较分析可以发现，石化企业知识管理系统的建设与应用处于成长阶段。根据提高理想度法则、动态进化法则、子系统的不均衡进化法则，可以通过对现有的知识管理系统进行提升和完善来解决现有的问题。

技术进化模式是指技术系统在发展过程中所呈现出的复杂进化趋势。通过对大量专利的分析，阿奇舒勒发现产品通过不同的技术路线向理想解方向进化，并提出了8条产品进化定律：①组成系统的完整性定律；②能量传递定律；③交变运动和谐性定律；④增加理想化水平定律；⑤零部件的不均衡发展定律；⑥向超系统传递的定律；⑦宏观向微观传递定律；⑧增加物质-场的完整性定律。技术系统的进化路线是指一个系统从结构进化的特点描述产品核心技术所处的状态序列。目前已经发现的产品进化路线有300多条，典型的进化路线有20条。要开发新的核心技术，必须预测下一代核心技术的发展趋势，利用TRIZ的技术系统进化模式可以很好地进行预测。

按照上述的分析以及相关技术的发展，对知识管理系统的技术进化预测如下：

（1）知识管理系统研究应向集成化方向发展，集成、云计算、终端移动化将成为知识管理系统的主导方向。（2）知识管理将与众多新兴学科相结合。其中：组件构建技术、知识收集技术、知识的存贮与展示技术、通信组件技术、全文检索技术、工作流技术和安全体系设计等内容。激励机制、数据挖掘技术将成为技术关键。

4 结束语

本文以TRIZ技术成熟度预测理论为基础，介绍了TRIZ理论的技术进化预测方法。以知识管理系统技术预测为例，详细论述了应用TRIZ理论进行产品技术进化预测的方法与过程。在市场竞争越来越激烈的今天，企业不仅需要了解当前产品的技术状况，更要把握其未来的发展趋势。因此，准确可靠地进行产品技术预测具有越来越重要的意义。企业的决策层如能掌握这些理论，将使企业的研发决策更加科学合理，从而增加企业的创新能力及市场竞争能力。

作者：杨艳 彭英 李向文

企业知识管理系统论文 篇2：

模具企业知识管理系统（ＫＭＳ）浅析

摘要：本文以企业知识管理概念为基础，结合模具企业的行业特点，从KMS系统的基本需求、知识构成、逻辑结构和系统模型等方面对基于用户特征的模具制造企业知识管理系统的建立进行了研究，为模具制造企业建立强大的知识管理系统提供了切实可行的方法，并对获取初始化知识数据的方法进行了探讨。

关键词：用户特征　模具制造企业　知识管理　知识管理系统　知识门户

“注：本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文”

作者：曹亚玲　孙太国

企业知识管理系统论文 篇3：

企业知识管理系统实施的经济评价模型研究

[摘 要]作为企业的一项战略性投资，知识管理系统实施的经济分析尤为重要。由于企业实施知识管理系统产生大量的管理投资和成本，同时知识和信息的定量价值难以评估，这导致对知识管理系统实施的经济评价难以开展。基于此，文章对企业实施知识管理系统的投入与产出进行分析，对智力资本与知识应用所产生的经济价值进行量化研究，提出了相应改进模型和综合评价方法。

[关键词]企业知识管理系统;经济分析;评价模型

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.08.082

目前，针对知识管理系统（KMS）实施与应用进行经济分析的研究并不多见，究其原因是知识管理系统的底层架构是一个庞大而复杂的信息技术系统。企业开展知识管理活动，通常要根据企业整体战略和知识管理战略所提出的目标和需求，针对原有的管理信息系统从硬件、软件、网络架构、技术工具等多个方面进行大规模改造和扩充，对于企业而言，这些用于信息技术基础架构建设的投入是一笔不小的投资，再加上知识管理系统部署、调试、应用各个环节中所涉及的专门人才而产生的人力成本，以及对现有员工进行培训等。如果将KMS的实施与业务流程重组相结合同时开展，则会阶段性地产生更大的管理投资和管理成本。更主要的是，知识和信息的定量价值评估是一项相当困难的工作。以信息为载体存在于知识管理系统中的显性知识，其自身并不能创造任何价值，其经济价值的发生和实现有赖于人的参与，即知识工作者对知识的运用，而传统的财务指标对于这种基于人力资源活性的价值创造过程无能为力，这使得对企业的知识资源进行量化评估变得十分困难。同时，蕴含在知识工作者大脑中或蕴含在企业的组织结构中的隐性知识，以及随着知识循环而不断产生并外化的新的知识所创造的经济价值更加难以衡量。

上述这些因素导致对知识管理系统实施的定量分析难以开展，但作为企业的一项战略性投资，知识管理系统的开发与建设又必须纳入规范化的投入产出分析框架。基于此，本文对企业实施知识管理系统的投入与产出进行分析，对智力资本与知识应用所产生的经济价值进行量化研究，提出了智力资本经济评价改进模型和基于知识会计思想的知识应用综合评价方法。

1 知识管理系统的投入产出分析

投入产出分析是传统财务计量方法的核心。在这一框架内，可以参照对待其他资本资源评估的思路，对知识资源的获取和应用进行量化分析，这是一种基于对知识资源的静态视角的处理方法。

1.1 实施知识管理系统的投入

按照成本发生的不同阶段，把实施知识管理系统的投资划分为初始投入和运营投入两部分。分别如下所示。

1.1.1 系统开发与建设投资

这一部分投资涵盖了系统实施的整个过程，从知识管理系统立项开始，经历从初始调研、可行性分析、项目规划、概念设计、系统设计、系统部署、系统调试、企业存量知识整理上线，直到试运行结束的整个建设周期。

（1）管理成本：上述整个实施过程中的一切相关管理费用（非技术性开支）均列入此项。

（2）硬件设施：主要包括专门针对知识管理系统而购入和设置安装的服务器，如专用的文档服务器、视频服务器、列表服务器等。还包括知识管理系统底层架构建设的投资，如局域网架构、互联网接入、移动通信技术等方面的部署或改造费用。

（3）软件部署：把知识管理系统中全部软件系统归结为一揽子的KMS解决方案，大致可分为智能化应用和人际沟通应用，其中包括在原有企业信息管理系统基础上新增或开发的各种通用或专用知识管理技术工具，以及针对企业知识管理系统的部署策略，对外购通用软件进行定制化改造的费用。

（4）人员开支：包括对项目建设团队、外聘顾问团队、建设期的内外人际协调、对企业全员进行知识管理应用的初始培训等几个主要部分。

（5）知识素材：特指在知识管理系统的实施阶段，对企业原有知识素材按照KMS的要求进行收集、汇编、分类、整理、识别、标注，并加载到新建的知识管理系统当中。

1.1.2 系统运营成本

系统运营成本是指知识管理系统部署完成、正式投入使用以后，对系统进行维护和管理产生的费用。根据运营成本发生的来源分为直接运营成本和间接运营成本。

（1）直接运营成本：包括对知识管理系统专用的软硬件和网络设施进行维护、系统安全防范以及故障诊断与维修等方面的开销，以及直接从事日常知识管理工作的专职人员的相关開支。

（2）间接运营成本：以增量法对整个企业因开展知识管理活动所新增的管理性开支进行计量，包括但不限于内外协调与沟通、外购知识资源，以及一切与知识管理相关的活动所产生的开销。

1.2 实施知识管理系统的产出

相对于知识管理系统实施的投入，定量分析知识管理系统的产出更加困难。通常可以根据知识在流程中所处的不同阶段和不同形态，采用不同的方法，对企业实施知识管理系统的经济价值和产出进行量化分析。

存量知识的计量方法：用智力资本（Intellectual Capital）的价值模型对知识管理创造的价值进行分析。

流量知识的计量方法：对企业知识共享所产生的经济价值进行量化分析。

增量知识的计量方法：对企业知识创新所产生的经济价值进行量化分析。

2 智力资本的经济评价模型

对于知识经济背景下企业创造价值的能力进行计量，最初的方法是所谓智力资本方法，企业拥有的智力资本可以视作与财务资本和人力资本相同的生产要素，并参照原有的财务指标计量办法进行定量分析。在这种思想指导下，企业所拥有的智力资本被视作一种存量资本，因此它体现的是对企业存量知识进行评价的价值理念。

2.1 智力资本分类

智力资本与无形资源的含义基本上是相同的，指那些并未在企业财务报告中体现、但未来能够为企业创造利益的非物质资源。无形资源在一定程度上是一个会计术语，而智力资本更多的属于人力资源范畴。智力资本划分为以下三大类。

2.1.1 人力资本

企业员工所掌握并且当他离开公司时可以带走的知识、技能、经验和能力。其中某些知识是通用的，而另一些知识可能是个人独有的。常见的人力资本，如创新能力、专有技术以及先前的经验、团队合作能力等。

2.1.2 结构资本

蕴含在企业结构当中的知识，包括组织常规、流程、系统、文化、数据库等。常见的结构资本，如组织灵活性、文档管理制度、组织学习能力等。一部分结构资本受到明确的法律保护，就成为企业独家拥有的知识产权。

2.1.3 关系资本

企业所有外部关系中所包含的人力资本和结构资本的总和，它包含了企业与利益相关者（投资者、债权人、顾客、供应商等）之间的关系，以及他们对公司的认识。常见的关系资产，如企业形象、顾客满意度、供应商关系、市场议价能力等。智力资本的分类见图1。

2.2 智力资本的评价模型

近几十年来，国际上对于智力资本的价值评估出现了许多不同的方法和模型。这些模型分为两大类：一类是从企业内部对经营绩效进行计量和报告供企业管理者参考，另一类是由外部人员如分析师或投资者对企业的经济价值进行评估。本文通过对两类模型进行研究，提出相应改进模型，以便为智力资本的计量和评价提供可能的途径。

智力资本的计量可以引入绩效棱镜的方法，该方法是由英国克兰菲尔德管理学院与埃森哲咨询公司联合提出的。与传统的绩效模型不同，绩效棱镜不仅关心企业对股东的价值，而且全面考虑企业的利益相关者。该模型表现为一个三棱镜，棱镜的底部和顶部分别是利益相关者的贡献与满意度，代表企业的投入与产出;棱镜的三个侧面体现企业经营活动的全貌。本文在绩效棱镜的基础上，提出了智力资本评价模型，如图2所示。

模型的三个侧面，包含知识战略、知识流程、知识管理能力，三侧面互相支撑并关联着智力资本相关者的需求和贡献，每个部分又可以细化延伸出绩效要素，每一个要素又可以生成数个指标。模型以智力资本相关者的需求作为起点，结合企业知识战略，运用相应知识流程，发挥企业知识管理价值和能力，实现企业知识管理目标，并且整个过程都是双向作用。通过模型，能够及时反映企业知识管理各个时间的运作，为后期的发展提供有力保障;有效保证利益需求者双方的关系，保证企业长期稳定的发展。

3 知识应用的经济评价模型

知识必须在流动中创造价值，在创新中实现自身的不断增值。从这个意义上讲，相对于知识库中存贮的存量知识，知识的传播与共享过程可以视作是流量知识，而知识在应用中不断创新则可视作增量知识。

3.1 知识应用价值的动态视角——知识会计方法

所谓知识会计方法（Knowledge Accounting）是把静态的知识资产视作一种原材料，它要在企业各种的利益相关者参与下，投入到价值创造和增值的流动过程中去。这种方法具体从三类利益相关者即消费者、投资者和管理者展开分析。

3.1.1 消费者视角：重新定义产品与服务

在新的框架内，产品和服务不再被视作单纯由传统的生产要素转化而来，而是由在生产过程中投入的知识量所决定的。正如传统的生产要素最终要用货币来计量，产品和服务中蕴含的知识要素的量也可以用信息单位（比特）来计量，并且在一定条件下，这种信息单位可以和货币单位进行双向换算。

3.1.2 投资者视角：着眼于知识创造的收益

投资者是将企业内部的运营过程视作一个黑匣子，其所关注的焦点是企业的投入与产出。传统的财务方法可以很好地适用于成熟企业的稳态过程，但对于知识经济下的非线性价值创造过程就很难给出准确的计量结果了。知识会计的方法是把传统财务方法中忽略的重要价值驱动——知识，从企业的业务模型中还原出来并进行科学量化，把知识资本和财务资本并列，着眼于对知识创造的收益进行定量分析，并实现与传统财务指标的互相补充和转换。

3.1.3 管理者视角：运用知识创造价值

在知识经济的背景下，企业创造价值的能力不再是由单一的财务资本来决定，更多的来自知识资本的使用与增值。过去企业管理者对企业内部运用知识的能力和创新策略的管理，更多的是基于经验或半经验的方法，而在知识企业当中，管理者需要用可量化的指标体系同时计量财务资本和智力资本的价值，特别是企业的核心流程将知识资产转换为产品与服务的价值的能力，以及实现知识资产不断增值的能力。

3.2 基于知识会计思想的评价模型

近年来，知识会计的思想受到知识管理与财务管理两个领域内相关学者的广泛关注，陆续提出了一些基于知识会计思想的计量方法和指标体系，其中美国学者Thomas Housel和Arthur H. Bell提出的知识增加值（Knowledge Value Added， KVA）和知识收益率（Return On Knowledge ， ROK）具有一定的代表性。该方法的基本思想是：对企业生产其产品和服务的核心流程逐层进行分解直到最小通用单位，在此基础上将每个流程和子流程按照所需要的知识量进行数字化，从而可以把最终产品和服务的销售收入，按照相应比例分配到每个单位的知识上，并且计算相应的流程和子流程所消耗的成本。通过将业务流程所需的知识量数字化，就可以把整体的销售收入转化为与每个流程所需知识量相对应的增加值，在此基础上计算出各个层次乃至整个企业的知识增加值KVA和知识收益率ROK。计算知识增加值KVA有多种方法，为提高计量结果的准确性，文章在此基础上提出了计量KVA的综合方法。

从学习时间、流程描述、知识比特化三个角度对流程所需知识进行量化，把知识定义为每个子流程当中，为生产出相应的产出成果所需要的know-how，分别用知识工作者学习和掌握这种know-how所需的时间、生产产品所需流程指令数以及流程的Y/N答案序列的长度来对每个子流程所需知识进行量化。通过这种方法，可以为各层管理者提供一个直观的量化指标来体现每一个流程以及企业内部每一个层次直至整个企业所需要的知识。管理者和投资者可以分析公司核心流程中的知识资产，以及其所产生的收益，无论这种知识是储存在知识管理系统当中，还是存在员工的大脑当中。知识的量化分析是基于一种可观察、可计量，在企业内部被普遍认可的通用单位，由此，企业的核心生产流程及每个子流程所需知识资产以及知识资产创造的收益与所消耗成本都可以量化。通过将特定流程的知识所创造收益与成本相比较，就可以得出该流程的知识增加值。与此同时，将核心流程持续运营所产生的现金流量与知识流量按照固定比例相对应，就可以计算出相应的知识价值。如表1所示。

时代的发展决定了企业知识管理的必然性，知识管理系统是企业今后进行有效管理的主流方向，对企业实施知识管理系统的经济价值分析越来越受到关注。然而，知识管理系统实施的量化评估是一项系统工程，目前，它的发展还处于初步阶段，还有许多技术性和非技术性的难题需要解决，有待于进一步的研究和探索。因此，有必要从各个方面进行努力，为知识管理系统的经济评价寻求有效的解决途径。

参考文献：

[1]C W HOLSAPPLE，KIKU JONES. Knowledge management strategy formation[C]// DAVID G SCHWARTZ，DOV TE’ENI.Encyclopedia of knowledge management. 2nd Edition. IGI Global， 2018.

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[3]李敏.现代企业知识管理[M].广州： 华南理工大学出版社，2010.

[4]W REINHARDT，B SCHMIDT，P SLOEP，et al.Knowledge worker roles and actions -results of two empirical studies[J].Knowledge and Process Management，2017，18（3）.

[5]IRMA BECERRA-FERNANDEZ，RAJIV SABHERWAL.Knowledge Management： Systems and Processes[M].M.E. Sharpe， Inc.，2018.

[作者簡介]王悦（1972—），女，吉林人，北京开放大学商学院，教授，研究生，研究方向：信息管理、知识管理。

作者：王悦