石油化工企业安全生产论文

摘要：石油化工是一项具有危险性的行业，对于国家和人民群众的生命财产安全有着很大的影响，也关系到企业长久的生存和运转。本文对石油化工企业应急管理的现状和内涵进行了比较简单的概括，并且，对于石油化工企业的应急管理的措施提出了几点建议，希望可以给石油化工企业在应急管理工作方面提供一些经验。下面是小编整理的《石油化工企业安全生产论文(精选3篇)》，仅供参考，大家一起来看看吧。

石油化工企业安全生产论文 篇1：

加强茂名市石油化工企业安全生产隐患治理的经济意义及对策探析

摘 要：对于社会经济的各行各业来说，安全生产是一个非常重要的领域。尤其是对石油化工企业来说，石油化工行业具有一定的特殊性和复杂性，安全管理工作更是重中之重。作为国民经济的支柱产业之一，石油化工产业在国民经济中起着举足轻重不可替代的作用。然而，石油化工产业在生产过程中常伴有易爆、易燃、强腐蚀性、有毒气体及高温、高压的操作，还有生产工艺和流程复杂的特性，由此产生了许多不可预见的安全隐患，操作人员若稍有不当就会产生安全事故，一旦发生安全事故，不仅对企业本身，对整个社会经济都会造成巨大的损失，并且这种损失在短时间内无法有效弥补。

关键词：石油化工企业；茂名市；安全生产；隐患治理

1 茂名市石油化工企业安全生产现状分析

1.1茂名市石油化工企业发展情况

茂名素有“南方油城”的美誉，是中国重要的石化基地，现有1400万吨/年炼油厂、100万吨/年乙烯厂和400多家各类化工企业，生产石脑油、汽煤柴、三苯、三烯等石化原料及各类产品，配备了成熟可靠的技术服务体系和人力资源，具有深厚的石化工业基础。工业区位于经济发达的华南地区，背靠大西南，面向东南亚，市场空间广阔。茂名市土地资源丰富，工业用地价格极具竞争力。乙烯厂富余的工业风、氮气、氧气和污水处理能力基本满足工业区初期建设项目的需要。交通运输、电力、通讯和水利设施完全满足发展大石化工业的要求。

廣东省人民政府和中国石化集团公司高度重视。广东把茂名列为主要石化工业基地。省政府于2003年1月批复同意设立广东省茂名石化工业区，并决定从政策、财力等方面大力支持。中石化集团公司决定参股30%，在茂名乙烯厂产品安排以及公用工程等方面给予支持，共同努力把茂名石化做大做强。

1.2 茂名市石油化工企业安全生产问题原因分析

1.2.1、宣传教育力度不够

由于历史等原因，国内部分石油化工企业宣传教育工作相对滞后，有些企业领导只是注重抓经济效益，对安全工作认识不够，观念上就没有加以重视。因而，宣传教育工作走过场的成分多，实际行动少，没有深入人心，也没有起到宣传教育的作用。造成员工的意识当中根本没有安全的概念，习惯性的违章违纪现象屡有发生。

1.2.2、缺乏有效的监督机制

一般在出现安全事故后，领导干部必须处理，然后加强安全工作的管理，只是“亡羊补牢”，这样就容易埋下隐患，可能在短时间内会引起员工的注意，但事情过去后，依然故我，领导也不强调安全问题，安全管理工作基本上没有人抓，所以产生下一次安全事故的可能性非常大。

1.2.3、职工缺乏主动性和积极性

安全管理方式基本上是制定安全规章制度，只是挂在墙上。安全问题没有深入人心，员工认为安全竹理工作与自己关系不大，从思想意识上就没把安全问题放在心上，更谈不上积极主动地配合安全怜理，形成领导或企业安全部门孤立地实行安全怜理，收效很小。

1.2.4、安全责任追究制度落实不到位

主要表现在企业的安全管理似乎都在管，又似乎都没有管，似乎都有责任，又似乎都没有大的责任，这势必影响了对事故的处理力度。

2 茂名市石油化工安全生产隐患治理对策探析

2.1加强企业对安全生产管理的重视

开展安全标准化活动，是加强安全生产“双基”工作，建立安全生产长效机制的一种有效的方法。安全标准化借鉴了以往质量标准化的活动的经验，同时有赋予了新的内涵，是新形势下安全生产工作方式方法的创新和发展。安全标准化同样突出了安全生产工作的重要地位。强调安全生产是企业头等重要的任务，要自觉坚持“安全第一，预防为主”的方针。安全标准化强调安全生产工作的规范化和标准化。要求企业的安全生产行为必须合法、规范，安全生产各项工作必须符合《中华人名共和国安全生产法》等法律法规和规章、规程以及技术标准。要正确把握安全标准化的实质，提高对开展这项活动重要性的认识，增强抓好企业安全标准化的自觉性，把安全标准化活动当作关乎企业生存发展和员工群众安全利益的“生命工程”、“民心工程”，采取得力措施，把这项活动广泛开展开来，深入持久的坚持下去。

2.2建立完善的安全生产管理体系

安全质量标准化工作是安全生产的重要基础工作。要从标准、目标、责任、控制、考核、信息等环节着手，逐步健全完善安全质量标准化工作休系。一是制定安全质量标准。国家安监总局已经制定了相关标准，危险化学品安全标准化也有了国家标准，初步形成了完善的安全标准体系。石油化工企业应认真领会标准内涵，结合企业实际，尽快开展自己的安全标准化工作。二是明确安全标准化工作目标。按照国家安全生产监督竹理总局及地区安监局提出的工作目标和总体要求，研究制定符合本企业特点的工作目标和措施，提出年度达标计划和中长期计划。二是分解落实安全标准化责任。石油化工企业应把安全质量标准化工作目标层层分解，落实到企业的各个岗位，形成层层把关、配套联动的责任体系。四是建立安全标准化工作网络和监控机制。石油化工企业应设置专门机构和专业人员负责此项工作。各车间、班组、岗位都要有专兼职人员，形成完善的安全管理网络，及时发现和处理安全质量标准化活动中遇到的各项问题，做到处处有人抓、事事有人怜，使安全质量工作始终处于有效的监控状态。

3 结论

我国石油化工企业应该采取如下安全措施第一，加大安全管理与监督力度，提高全员安全意识，强化企业领导者和员工的安全理念。第二，强化安全文化建设，让安全深入人心，完成从“要我安全”到“我要安全”理念的转变。第二，合理投入资金和技术，争取尽快补全资金和技术的历史欠账，迅速改变安全生产本质可靠性差的局面，做到“科技兴安”。第四，必须确保工伤保险、注册安全工程师制度、安全质量标准化制度等得到贯彻落实，完善安全生产支持体系，做好安全生产的信息化建设。

参考文献

[1]郑凯戈.邻避冲突中民众利益表达机制的构建研究[D].广西师范学院，2016.

作者：李永辉

石油化工企业安全生产论文 篇2：

浅析石油化工企业安全生产应急管理

摘要：石油化工是一项具有危险性的行业，对于国家和人民群众的生命财产安全有着很大的影响，也关系到企业长久的生存和运转。本文对石油化工企业应急管理的现状和内涵进行了比较简单的概括，并且，对于石油化工企业的应急管理的措施提出了几点建议，希望可以给石油化工企业在应急管理工作方面提供一些经验。

关键词：石化企业；应急管理；完善

在石油化工企业的管理工作中，应急管理工作应该放在首要位置，因为石油化工企业的安全不仅对国家的经济发展有着很重要的作用，也涉及到和谐社会的构建是否可以顺利进行。为了能够在各类事故发生的时候及时解决，也为了在事故发生后能够把应急管理有效地实施，降低因为各类事故造成的损失，完善应急管理工作是石油化工企业必须放在首位的。

一、石化企业应急管理现状

当前，石油化工企业的领导和管理者把应急管理工作已经放在首要位置，事故应急方面的工作也做得很好，应急管理体系也在不断完善和改进。虽然一些企业在应急管理工作上做的非常全面，可还是有一部分石油化工企業在应急管理工作上具有很多问题，假如这些问题不及时得到处理，企业的发展一定会很难长久。这些问题主要有以下两个方面：第一，在比较重大的事故发生时，企业不能够及时的采取应急防范措施，就算采取了一定的应急防范措施，可是很多的措施都不到位，不能有效地预防重大事故的发生；第二，当事故发生的时候，不能够在一开始采取正确的应急管理措施，进而对事故的发生采取有效的处理。如果石油化工企业不能完善应急管理体系，不仅应急效果会受到一定的影响，还有可能把事故带往更严重的方向发展。[1]比如，2005年，吉林双苯厂发生了重大的爆炸事故，但是因为企业没有很好的改善事前防范措施，事故应急响应的实施也有很多漏洞，致使事故愈演愈烈，后果也越来越严重。2016年1月22日黄岛输油管道发生了重大的爆炸，政府和企业在对事故应急响应的过程中，对于事情的发展没能够进行准确的分析和及时对群众进行疏散，致使很多无辜的群众在此事件中受到伤害。

二、石化企业应急管理的内涵

石油化工企业的应急管理工作的中心应该是应急救援预案，无论是企业机构的建设、队伍的建设、物资的储备、人员的培训、预案演练等等，还是事故的应急救援、重建恢复、改进预案，对潜在的险情、事故预防、事故救援的过程进行全方位的管理[2]。应急管理不应该只存在于事故的某一个过程，无论是事故前、中、后，应急管理应该无时不在，对应急措施进行完善，把全部的力量都利用起来，事故发生以前，对于各种事故存在的潜在危险都要进行预防和消除；在事故发生时和事故发生后，要尽快解决出现的事故并及时掌控事故的发展方向，无论是现场的人员还是在场外的人员都要进行保护，让他们的安全有所保证，对于事故中产生的损失尽量降低。

三、石化企业规范应急管理的措施

石油化工企业在事故应急管理的工作上，对于相互联系的部门对事故应急工作进行日常的管理比较关注，应急管理应该是一个重复循环的动态管理过程。发生应急行动之前，预防和预备过程会进行一段很长的时间。石油化工企业的应急管理工作，企业必须具备健全的应急基础信息，只有这样，企业在事故发生时，才会处事不惊，更好地应对事故的发生，减少国家和企业的损失。

（一）完善企业应急基本信息

企业应急基本信息就是指和企业应急管理工作存在一定联系的基本内容信息，这些信息不仅可以让企业的应急救援体系更加的完善，也可以让事故发生前的预防和预备工作更好地去完成，这样就能够减少不必要的事故出现，还有在事故发生以后，企业应急基本信息对于事故的救援决策和事故后恢复重建的工作给予全面的信息支持[3]。

（二）完善事前应急预防管理

事前应急预防管理是指为了防治没有必要的事故发生，或者为了防治事故发生后造成更严重的后果而做出相应的工作。应急预防管理的应急工作目标就是“预为上，救为下”，企业在应急管理工作上不断地完善，不仅仅是为了预防一些事故的发生，把它们直接扼杀在摇篮里，还可以对于有可能发生的事故进行提前的预防，这样在事故刚开始发生的时候，就能够快速的对事故进行控制，减少了更严重的事故发生，能够把企业的损失和人员的伤亡降到最低，减少国家经济的损失。

（三）完善事前应急预备管理

事前应急预备管理工作就是指对于有可能发生的各类事故，为了在事故最开始发生的时候可以在应急管理上更好地完成，无论是在人力还是物力上，事先进行预备的工作，这些预备工作的目的就是希望在事故发生后应急救援行动能够顺利的进行，在事故发生时不至于乱了阵脚，错过应急管理的最佳时期，也能够使预期的应急救援目标得以完成。

（四）完善事故应急响应管理

石油化工企业的事故应急响应管理是指在事故发生的情况下，进而对事故情况进行判断，事故发生之后，与之有关的部门和工作人员可以通过分析应急救援预案进行准确的救援。在进行事故应急响应工作中，对于任务的中心和功能必须进行准确的建立，这样才会构成一个完整的应急响应体系，虽然这些任务的中心和功能是一个独立的个体，但不是完全被孤立的[4]。

（五）完善事后应急恢复工作

石油化工企业事后应急恢复工作就是指在事故发生后企业对其进行了有效的处理，为了让企业的生产和工作尽可能的迅速得到恢复，让企业能够正常运转，对于因事故发生而造成的设备的损害、厂房的破坏等严重的后果，采取设备更新、厂房维修等一切促使企业正常运作的措施。在理论层面分析，应急恢复存在短期恢复和长期恢复这两种情况。在企业的实际状况中，一般指的都是短期恢复，在事故处理好以后立刻就开始运转应急恢复工作，首先，应该让企业恢复最起码得运作，然后再开始下一步的恢复工作，让企业能够恢复到以前的经营状况。

四、结束语

石油化工的安全是企业能否顺利发展的关键所在，所以，要把应急管理工作放在首要位置，如果要完善企业应急管理工作，应该做好以下几方面：1.完善企业应急基本信息。2.完善事前预防管理。3.完善事前应急预备管理。4.完善事故应急响应管理。5.完善应急恢复工作。

参考文献：

[1]王凯全，石油化工安全概论，北京：中国石化出版社，2013（45-46）.

[2]陈海群、王凯全等，危险化学品事故处理与应急预案，北京：中国石化出版社， 2014（12-13）.

[3]孟凯中、王斌“吉化爆炸”事件对编制污染事故应急预案的启示，能源研究与信息，2015（22）.

[4]赵正宏等，应急救援基础知识，北京：中国石化出版社，2015（15）.

（作者单位：秦皇岛中石油燃料沥青有限责任公司）

作者：马继录

石油化工企业安全生产论文 篇3：

大数据：开辟石油化工企业安全生产新时代

[摘 要] 当前，人类迈入“大数据”时代。大型石油化工企业建立的信息系统已经积累了海量数据，但对数据的利用还远远不够深入。随着生产能力和规模的逐年加大，生产储存装置逐渐向大型化、规模化发展，重大危险源不断增多，安全生产监管难度和防范事故任务加大。本文介绍了利用解决安全生产问题的“利器”——大数据对基础数据进行深度挖掘，寻找事故发生的规律，预测未来，可有效遏制事故的发生，提升企业安全生产的管控水平。

[关键词] 大数据；石油化工；安全生产

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2014 . 18. 025

1 引 言

石化行业是一个高危行业，具有高温高压、有毒有害、连续作业、点多面广的特点，随着生产能力和规模的逐年加大，生产储存装置逐渐向大型化、规模化发展，重大危险源不断增多，任何一项制度缺陷、设备隐患、程序遗漏、工作疏忽或个人违章行为，都有可能造成重大事故的发生，引发严重后果。中国石化“11·22”特别重大事故的惨痛教训，要求安全生产必须从细微着手，要求安全生产必须从传统意义上被动的事后处置向事前预防转变。大型石油化工企业建立的业务系统，加上互联网不断的深化应用，已经为安全管理积累了人的不安全行为、物的不安全状态等导致事故发生的大量数据。但对数据的深度挖掘和利用还远远不够。从海量的数据中挖掘人的不安全行为、物的不安全状态及管理缺陷等有价值信息，寻找事故发生的规律，提高安全生产的管理的水平，具有重要的意义和作用。

大数据（Big Data），或者称巨量资料，指的是那些已经超过传统数据库处理能力的数据，可以说它的结构并不适合原本的传统数据库，并且对传输的速度和数据规模有很高的要求。[1]大数据的核心就是预测，通常被视为人工智能的一部分，或者说被视为一种机器学习，它把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。对于大数据的特点可以用4个V总结（volume、variety、value、velocity）即体量大、多样性、价值密度低、速度快。①数据体量巨大，从TB级别，跃升到PB级别；②数据类型繁多，如网络日志、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求；③价值密度低，以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒；④处理速度快，时效性要求高，这也是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。[2]

近年来，我国的石油化工企业在安全生产、环境保护、职业防护等方面做出了很多的努力，但仍面临着诸多困境：企业的安全生产隐患排查工作主要靠人力，通过人的专业知识去发现生产中存在的安全隐患，这种方式易受到主观因素影响，且很难界定安全与危险状态，可靠性差；由于缺少有效的分析工具和对事故规律的认识，导致我国对于安全生产主要采取“事后管理”的方式，在事故发生后才分析事故原因、追究事故责任、制定防治措施，这种方式存在很大局限性，不能达到从源头上防治事故的目的；信息公开力度还不够，特别是安全监管信息的公开……这些问题仅仅凭借人和制度的管理，难以解决，必须不断加强企业信息化建设，加强海量数据分析工具的开发和利用，进一步释放大数据价值。

2 大数据给安全生产带来的变革

2.1 大数据造就大开放，驱动安全管理创新，完善安全责任追究制度

企业有关信息开放目前还比较困难。自“政府信息公开条例”颁布实施以来，安全生产信息公开工作取得了较大突破，但相比美、日等发达国家，我国安全生产的信息公开力度还不够，特别是安全监管信息的公开。

以“数据开放”理念引领企业创新活动的开展。开放数据，可以完善安全生产事故追责制度。一方面可以释放出事故取证、事故资料、责任认定等等相关资料，另一方面可以提高对企业监管力度。美国大数据下的矿难追责制度给予了很好的启示。2010年，美国西弗吉尼亚州发生死亡29人的矿难，由于该煤矿的监管记录保存完整，每条记录都包括检查的时间、结果、违反的法律条款、处理的意见、罚款的多少、已缴纳的金额、煤矿是否申诉等数据项被共享。逾千条的监管记录为事故追责提供了重要证据，最终事故认定说明煤矿安全健康局无监管失职，出事煤矿所属公司应承担主要责任。可见完善的监管、执法数据库对完善安全生产事故追责制度异常重要。

2.2 大数据形成大共享，将部门安全信息“自留地”变成企业“资源地”，及时准确地发现事故隐患，提升排查治理能力

大型石油化工企业受到传统信息管理模式、技术手段等因素的制约，加上安全管理数据又比较敏感，不能完全建立起的内外部数据共享机制。散落在各部门的宝贵信息资源无法充分共享，形成一个个“信息孤岛”。然而，一方面安全管理必须关注人—机—环境这个大系统，需要生产、运营、管理等等各类数据。[3]另一方面现代安全管理要求安全管理职能部门从管理角色向服务咨询角色转变，落实直线责任、属地管理，员工由“执行者”成长为“管理者”。

通过应用海量数据库，建立计算机大数据模型，可以对生产过程中的多个参数进行分析比对，从而有效界定事物状态是否构成安全隐患， 及时准确地发现事故隐患，提升排查治理能力。[4]美国矿难追责就是大数据在安全生产领域应用的成功案例，2010年美国网民在利用大煤矿网进行追责的过程中，通过对梅西公司下属的另外一家煤矿鲁比煤矿的安全监管、查处等数据进行分析，提前发现该煤矿同样随时有“引爆”的可能。

2.3 大数据促进大应用，揭示事故规律，将“死数据”变成“活信息”，为安全决策提供理论支撑

人类在与事故斗争的过程，逐渐发现导致事故的损失因果模型（如图1）。若控制事故，减少损失，必须从大量人的因素、工作的因素、不合规行为等等进行控制。而控制这些需要将安全生产中的有价值的信息进行深度挖掘，寻找出内在规律。

大数据的发展为海量事故数据提供了有效的分析工具，通过对海量安全生产事故数据进行分析，分析和查找事故发生的季节性、周期性、关联性等规律、特征，从而找出事故根源，能够有针对性地制订预防方案，提升源头治理能力，降低安全生产事故发生的可能性。[5]

2.4 大数据实现大改变，使安全管理从“宏观”走向“微观”

大型石油化工企业经过多年的信息化应用，产生了海量的空间数据和非空间数据。如中国石化历时6年建成了满足所有体系要素要求覆盖炼油、化工、销售等板块HSE管理信息系统，积累了大量的有价值的数据，这些数据中隐藏了丰富的知识和规律，但目前仅完成了数据的归集，辅助管理者进行“宏观”管理。实际工作中很难发现微观数据存在的关联、关系和规则，无法从大量的数据中提取更加有用信息。通过大数据相关技术让微观数据得到关联，通过表面上不相关的数据发现数据背后的秘密。使以非结构化和半结构化数据为主的海量微观数据转换为结构化的大数据，这些从微观数据中提取出的规则为大数据辅助决策提供有力支持，使管理者从安全生产“宏观”把握转变为“微观”运用成为可能。例如，燕山石化基于大量历史数据的分析发现违章作业是造成该企业事故发生的重要原因之一，针对该问题，燕山石化化工八厂制定的挂“绿牌”的现场作业的管理办法。挂“绿牌”就意味着直接作业环节无违章，连续5个月以上挂“绿牌”可以得到公司安全施工嘉奖。燕山石化化工八厂认为，从严监管施工现场是保证直接作业环节无违章的唯一办法，可管理人员还有生产任务，不能每次施工都在现场指挥，只能依靠安全员监管施工作业。因此，采用用手机短信来“遥控”施工现场的办法。施工作业前，项目负责人要将项目名称、施工单位等及时上报生产调度，由生产调度通过短信平台告知相关管理人员，并由安全监察管理部每天在早会上讲评施工短信通知、相关管理人员到位和监控情况，这种管理办法的实施大大减低了违章作业的发生率。

3 安全管理中大数据应用值得关注的问题

（1）当今大数据的运用仍面临多种技术难关的束缚。主要有大数据的去冗降噪技术、新型表示方法、高效率低成本的大数据存储、非结构化和半结构化数据的高效处理、大幅度降低数据处理、存储和通信能耗的新技术目前都难以有效解决与完善。此外，当前的技术难以处理涉及上百个参数、多源异构、多实体和多空间之间的交互动态性的复杂度较高的数据。[6]

（2）大数据时代信息安全问题待解。尽管大数据蕴藏巨大潜力，但也给企业的信息安全带来巨大风险。大数据的应用很大程度上增加了大规模数据泄露事件发生的可能，因为数据的大量汇集使得黑客一次攻击就能获得大量有效数据，企业的信息安全也面临严重威胁，一旦发生数据泄露，对企业声誉、经济效益也是重大打击。

（3）解决数据质量问题是大数据应用的关键。大数据处理的关键就是解决数据质量问题，规避数据错误、保障数据质量才能真正让企业从大数据应用中获得利益。数据处理是一个复杂的过程，这其中有很多环节，从前期的数据标准、数据集成到数据处理等等，任何一个环节出错都有可能导致数据质量问题。由于大多数企业信息化建立缺乏标准化管理，数据处理平台不统一、数据不规范等一系列问题导致数据质量不高，因此大数据应用时要对数据质量的问题给予足够的重视。

4 如何实施企业安全管理中的大数据战略

尽管大数据的应用刚刚起步，目前影响还比较小，但从发展趋势看，应充分认识大数据带来的深远影响。要在发展战略中引入和践行大数据的理念和方法，推动决策从“经验依赖”型向“数据依靠”型转化，管理模式将从“粗放型”向“精细化”转型。因此，安全管理中大数据应用的战略目标可以概括为构建以物的不安全状态和人的不安全行为的分析为基础，以揭示事故发生规律导向，以风险管控为核心的大数据收集、存储、分析和应用体系。

①推进企业应用与行业共享平台、社交网络的融合。要发展大数据平台，就必须打破传统的数据源边界，注重互联网站、社交媒体、行业论坛等新型数据来源，将企业内部数据和外部数据互联，获得更加完整、更大量的数据。②加大监控设施的投入力度。从损失因果模型不难看出，事故基本起因是个人因素、工作因素等造成的，说到底是人的不安全行为和物的不安全状态导致的，物联网、云计算等新一代信息技术的发展为控制基本起因提供了可能，加大监控设施的投入是实施安全管理中大数据战略的基础。如利用物联网技术对动设备的可靠性、静设备的完整性、人的不安全行为等等进行有效的监控，基于这些监控的数据，进一步挖掘事故发生的季节性、周期性、关联性等规律。③增强大数据的核心处理能力。首先是强化大数据的整合能力。这不仅包括企业内部的数据整合，更重要的是与大数据链条上其他外部数据的整合。同时，针对大数据所带来的海量数据要求，还要对传统的数据仓库技术特别是数据传输方式ETL（提取、转换和加载）进行流程再造。其次是增强数据挖掘与分析能力，要利用大数据专业工具，建立业务逻辑模型，将大量非结构化数据转化成决策支持信息。③加强风险管控，确保大数据安全。大数据能够在很大程度上缓解信息不对称问题，但如果管理不善，“大数据”本身也可能演化成“大风险”。大数据应用改变了数据安全风险的特征，它不仅需要新的管理方法，还必须纳入到全面风险管理体系，进行统一监控和治理。为了确保大数据的安全，企业必须抓住以下3个关键环节：①协调大数据链条中的所有机构，共同推动数据安全标准，加强产业自我监督和技术分享；②加强与监管机构合作交流，借助监管服务的力量，提升自身的大数据安全水准；③在数据安全和数据使用方面加强沟通，提升用户的数据安全意识，形成大数据风险管理的合力效应。

5 结 论

大数据时代已经到来，石油化工企业依靠传统管理模式难以应对严峻的安全形势，必须凭借大数据等新的信息技术从根本上提高安全管理水平，使得石油化工企业在基于大数据的发展下保证企业生产的平稳运行，将石油化工企业的安全生产带入新的时代。

主要参考文献

[1]涂子沛. 大数据[M]. 桂林：广西师范大学出版社，2012.

[2]陈敏.迎合大数据时代，充分发掘业务数据价值[J].中国金融电脑，2013（3）.

[3]Jiawei Han，Micheline Kamber. 数据挖掘：概念与技术[M]. 范明，孟小峰，等，译. 北京：机械工业出版社，2001.

[4]谢资二. 大数据在政府统计中的探索与应用思考[J].统计科学与实践，2013（10）.

[5]赛迪网， 大数据如何成为安全生产“利器”[EB/OL].赛迪网，2014-03-31.

作者：杨雷 史胜春